Как заполнить пустой список в python
В предыдущем уроке мы познакомились с циклом for и списками – перейти в урок 29.
В сегодняшнем уроке мы создадим более сложные конструкции с этим циклом.
Цикл for можно использовать не только для выведения содержимого списка, но и для создания такого списка. Давайте это сделаем.
Практический пример
Создаем на рабочем столе файл test25.py Не забываем про кодировку файла и про отступы в 4 пробела в теле цикла. Пишем в файл руками следующий программный код:
Краткое пояснение к коду
- Сначала мы создаем новый список под названием: spisok_1 Но в квадратных скобках ничего нет – это значит список пока пустой.
- Далее создаем цикл for , в котором сообщаем Питону функцией range () , что для всех элементов мы задаем рамки, или границы – от 5 до 9, причем 9 – уже не обрабатываемый элемент.
- Далее в этом же цикле с помощью функции append () мы заполняем этот список элементами, которые указаны в функции range () . В данном случае элементы – это числа от 5 до 8 включительно.
- Первый цикл for , который заполнял список, уже закончился. Начинаем второй цикл for , который уже будет обрабатывать все элементы списка, пока они не закончатся: «Команда набрала xxx очков».
Теперь открываем программу PowerShell и прописываем команду: python desktop/test25.py
В итоге у вас должно получиться также, как на картинке.
Домашнее задание
- Внимательно изучите код и комментарии. Проговорите вслух, что делает каждая строка кода.
- Попробуйте составить самостоятельно новый код аналогичный этому.
- Попробуйте функцию spisok_1.append(element) начать с новой строки, не отступая 4 пробела – посмотрите на результат в программе PowerShell.
- Вы здесь:
- Главная />
- Python 2.7 с нуля />
- Урок 30. Создание нового списка с помощью цикла for
Как создать пустой список в Python
Список в Python – это структура данных, которая может хранить несколько элементов разнородного типа. В какой-то момент в вашей программе вам может потребоваться создать пустой список и добавить в него элементы на следующих этапах.
Чтобы создать пустой список в python, присвойте переменной пустые квадратные скобки.
Где, [] – пустой список.
Вы также можете использовать конструктор класса list, как показано ниже, для создания пустого списка.
Пример 1
В следующем примере мы создадим пустой список и проверим тип данных переменной.
Если вы проверите длину этого списка в Python, вы получите нулевую длину.
Пример 2
В следующем примере мы создадим пустой список с помощью конструктора class list.
Как заполнить пустой список в python
In this article, we will discuss how to create an array of zeros in Python. In array items are stored at contiguous memory locations and here we will try to add only Zeros into the array with different methods.
Here we will cover different approaches to creating a zero’s element array. The different approaches that we will cover in this article are:
- Using simple multiplication
- Using loop
- Using List comprehension
- Using the In-Build method numpy.zeros() method
- Using itertools.repeat() Function
- using the bytearray
Method 1: Using simple multiplication
In this example, we are multiplying the array of zero to 9. In return, we will get an array with 9 elements of 0’s.
Python3
Output:
Method 2: Using a loop
In this example, we are creating a 0’s array using a for loop of range from 0 to 10.
Python3
Output:
Method 3: Using List comprehension
Example 1: Creating 1D array using list comprehension
As we know here for loop will generate such a list, and we iterate zero within the list till the given range.
Python3
Output:
Example 2: Creating 2D array using list comprehension
In this example, we are creating a 2-D array using a list comprehension in python to create 0’s of 5 rows and 10 columns.
Python3
Output:
Method 4: Using the In-Build method numpy.zeros() method
In this example, we are creating a NumPy array with zeros as the numpy.zeros() function is used which returns a new array of given shape and type, with zeros.
Python3
Output:
In the output, i4 specifies 4 bytes of integer data type, whereas f8 specifies 8 bytes of float data type.
Method 5: Using itertools.repeat() Function
Itertools module is a memory-efficient tool that is used either by itself or in combination to form iterator algebra.
Here we create an iterator using repeat() function, this function takes the value as its first argument, and then the second argument take the number of repetition of the values.
Below the example, we take 0 as a value and the second parameter 5 is the number of repetitions and then convert the temp_var into list.
Списки, кортежи и словари
Для работы с наборами данных Python предоставляет такие встроенные типы как списки, кортежи и словари.
Список (list) представляет тип данных, который хранит набор или последовательность элементов. Во многих языках программирования есть аналогичная структура данных, которая называется массив.
Создание списка
Для создания списка применяются квадратные скобки [] , внутри которых через запятую перечисляются элементы списка. Например, определим список чисел:
Подобным образом можно определять списки с данными других типов, например, определим список строк:
Также для создания списка можно использовать функцию-конструктор list() :
Оба этих определения списка аналогичны — они создают пустой список.
Список необязательно должен содержать только однотипные объекты. Мы можем поместить в один и тот же список одновременно строки, числа, объекты других типов данных:
Для проверки элементов списка можно использовать стандартную функцию print, которая выводит содержимое списка в удобочитаемом виде:
Конструктор list может принимать набор значений, на основе которых создается список:
Если необходимо создать список, в котором повторяется одно и то же значение несколько раз, то можно использовать символ звездочки *, то есть фактически применить операцию умножения к уже существующему списку:
Обращение к элементам списка
Для обращения к элементам списка надо использовать индексы, которые представляют номер элемента в списка. Индексы начинаются с нуля. То есть первый элемент будет иметь индекс 0, второй элемент — индекс 1 и так далее. Для обращения к элементам с конца можно использовать отрицательные индексы, начиная с -1. То есть у последнего элемента будет индекс -1, у предпоследнего — -2 и так далее.
Для изменения элемента списка достаточно присвоить ему новое значение:
Разложение списка
Python позволяет разложить список на отдельные элементы:
В данном случае переменным tom, bob и sam последовательно присваиваются элементы из списка people. Однако следует учитывать, что количество переменных должно быть равно числу элементов присваиваемого списка.
Перебор элементов
Для перебора элементов можно использовать как цикл for, так и цикл while.
Перебор с помощью цикла for :
Здесь будет производиться перебор списка people, и каждый его элемент будет помещаться в переменную person.
Перебор также можно сделать с помощью цикла while :
Для перебора с помощью функции len() получаем длину списка. С помощью счетчика i выводит по элементу, пока значение счетчика не станет равно длине списка.
Сравнение списков
Два списка считаются равными, если они содержат один и тот же набор элементов:
В данном случае оба списка будут равны.
Получение части списка
Если необходимо получить какую-то определенную часть списка, то мы можем применять специальный синтаксис, который может принимать следующие формы:
list[:end] : через параметр end передается индекс элемента, до которого нужно копировать список
list[start:end] : параметр start указывает на индекс элемента, начиная с которого надо скопировать элементы
list[start:end:step] : параметр step указывает на шаг, через который будут копироваться элементы из списка. По умолчанию этот параметр равен 1.
Можно использовать отрицательные индексы, тогда отсчет будет идти с конца, например, -1 — предпоследний, -2 — третий сконца и так далее.
Методы и функции по работе со списками
Для управления элементами списки имеют целый ряд методов. Некоторые из них:
append(item) : добавляет элемент item в конец списка
insert(index, item) : добавляет элемент item в список по индексу index
extend(items) : добавляет набор элементов items в конец списка
remove(item) : удаляет элемент item. Удаляется только первое вхождение элемента. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError
clear() : удаление всех элементов из списка
index(item) : возвращает индекс элемента item. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError
pop([index]) : удаляет и возвращает элемент по индексу index. Если индекс не передан, то просто удаляет последний элемент.
count(item) : возвращает количество вхождений элемента item в список
sort([key]) : сортирует элементы. По умолчанию сортирует по возрастанию. Но с помощью параметра key мы можем передать функцию сортировки.
reverse() : расставляет все элементы в списке в обратном порядке
copy() : копирует список
Кроме того, Python предоставляет ряд встроенных функций для работы со списками:
len(list) : возвращает длину списка
sorted(list, [key]) : возвращает отсортированный список
min(list) : возвращает наименьший элемент списка
max(list) : возвращает наибольший элемент списка
Добавление и удаление элементов
Для добавления элемента применяются методы append() , extend и insert , а для удаления — методы remove() , pop() и clear() .
Проверка наличия элемента
Если определенный элемент не найден, то методы remove и index генерируют исключение. Чтобы избежать подобной ситуации, перед операцией с элементом можно проверять его наличие с помощью ключевого слова in :
Выражение if «Alice» in people возвращает True, если элемент «Alice» имеется в списке people. Поэтому конструкция if «Alice» in people может выполнить последующий блок инструкций в зависимости от наличия элемента в списке.
Удаление с помощью del
Python также поддерживает еще один способ удаления элементов списка — с помощью оператора del . В качестве параметра этому оператору передается удаляемый элемент или набор элементов:
Подсчет вхождений
Если необходимо узнать, сколько раз в списке присутствует тот или иной элемент, то можно применить метод count() :
Сортировка
Для сортировки по возрастанию применяется метод sort() :
Если необходимо отсортировать данные в обратном порядке, то мы можем после сортировки применить метод reverse() :
При сортировке фактически сравниваются два объекта, и который из них «меньше», ставится перед тем, который «больше». Понятия «больше» и «меньше» довольно условны. И если для чисел все просто — числа расставляются в порядке возрастания, то для строк и других объектов ситуация сложнее. В частности, строки оцениваются по первым символам. Если первые символы равны, оцениваются вторые символы и так далее. При чем цифровой символ считается «меньше», чем алфавитный заглавный символ, а заглавный символ считается меньше, чем строчный.
Таким образом, если в списке сочетаются строки с верхним и нижним регистром, то мы можем получить не совсем корректные результаты, так как для нас строка «bob» должна стоять до строки «Tom». И чтобы изменить стандартное поведение сортировки, мы можем передать в метод sort() в качестве параметра функцию:
Кроме метода sort мы можем использовать встроенную функцию sorted , которая имеет две формы:
sorted(list) : сортирует список list
sorted(list, key) : сортирует список list, применяя к элементам функцию key
При использовании этой функции следует учитывать, что эта функция не изменяет сортируемый список, а все отсортированные элементы она помещает в новый список, который возвращается в качестве результата.
Минимальное и максимальное значения
Встроенный функции Python min() и max() позволяют найти минимальное и максимальное значения соответственно:
Копирование списков
При копировании списков следует учитывать, что списки представляют изменяемый (mutable) тип, поэтому если обе переменных будут указывать на один и тот же список, то изменение одной переменной, затронет и другую переменную:
Это так называемое «поверхностное копирование» (shallow copy). И, как правило, такое поведение нежелательное. И чтобы происходило копирование элементов, но при этом переменные указывали на разные списки, необходимо выполнить глубокое копирование (deep copy). Для этого можно использовать метод copy() :
Соединение списков
Для объединения списков применяется операция сложения (+):
Списки списков
Списки кроме стандартных данных типа строк, чисел, также могут содержать другие списки. Подобные списки можно ассоциировать с таблицами, где вложенные списки выполняют роль строк. Например:
Чтобы обратиться к элементу вложенного списка, необходимо использовать пару индексов: people[0][1] — обращение ко второму элементу первого вложенного списка.
Добавление, удаление и изменение общего списка, а также вложенных списков аналогично тому, как это делается с обычными (одномерными) списками: