Напишите программу которая выводит изображение ноги python

Введение в обработку изображений в Python при помощи Pillow

Бывает такой заходишь на почту и видишь очередную подборку статей, которые никогда не прочитаешь, но тут так сошлись звезды, что и открыл статью, и прочел, и придумал, где на практике пригодится. А теперь хочу поделиться статьей с Хабром, чтобы если кому-то нужен будет простой и понятный гайд по работе с изображениями на Python — пожалуйста.

Pillow — это свободно распространяемая библиотека для работы с изображениями (далее Imaging Library) на Python с открытым исходным кодом, которая добавляет вашему коду поддержку открытия, изменения и сохранения изображений в различных расширениях.

Давайте начнем

Самый важный класс в Imaging Library Python — это класс Image, определенный в одноименном модуле. Мы используем open(), чтобы открыть изображение в нашей локальной директории, как показано ниже:

Это просто! Теперь вы умеете считывать изображения с помощью Pillow, а значит можно приступать к обработке изображения с его помощью. Вы также можете проверить тип изображения, которое мы только что загрузили.

Вы можете посмотреть свойства изображения, например:

• формат
• размер
• цветовой режим

Кроме того, вы можете вывести на экран изображение, используя метод show

Конвертирование расширения изображения

Когда вы закончите работать с изображением при помощи библиотеки Pillow в изначальном расширении, вы можете пересохранить его в других форматах, например, их jpg сделать png или многие другие.

Для примера, давайте попробуем написать простую программу на Python для преобразования всех изображений в каталоге вашего проекта, которые находятся в формате jpg, в формат png.

После того, как вы запустите приведенный выше код, в каталоге проекта, состоящем из изображений в формате jpg, откроются все изображения и преобразуются в .png, как показано на скриншоте. Вы можете повторить тот же процесс для преобразования изображений в другие преобразований.

Обрезка изображения

Pillow также может использоваться для обрезки изображения, при этом вы можете получить производный прямоугольник выбранного изображения, указав координаты, по которым преобразовать изображение.

Как мы видим, изображение было успешно обрезано. Координаты обрезанной поверхности представлены диагональными координатами.

При этом первые две точки находятся (x, y) от верхней левой диагональной точки, а следующие две точки (x2, y2) также являются диагональной точкой снизу справа.

Геометрическое преобразование

С помощью Pillow мы можем выполнять некоторые геометрические преобразования над изображением, включая изменение размера и поворот изображения.

Эти знания играют большую роль при генерации данных для глубокого обучения путем преобразования одного изображения в тонны других изображений с разных ракурсов.

Изменение размера изображения

Когда вы запустите приведенный выше код, вы должны увидеть новое изображение с измененным размером в вашем каталоге с размером 320 на 320.

Поворот изображения

Используйте функцию вращения для создания 360 изображений одного из того же изображения под разными углами — это поможет сгенерировать данные, которые вы потенциально можете использовать для обучения своей модели глубокого обучения.

Генератор изображений

После запуска скрипта, вы должны увидеть 360 изображений одного и того же исходного изображения с разным поворотом, как показано ниже.

Фильтрация изображений

Фильтрация — это метод изменения или улучшения изображения. Например, вы можете отфильтровать изображение, чтобы выделить определенные особенности или удалить другие.

Фильтрация изображений используется для получения различных результатов, как, например,- сглаживание, повышение резкости, удаление шума и обнаружение краев.

В библиотеке Pillow доступно множество фильтров, включая BLUR, BoxBlur, CONTOUR, FIND_EDGES, Filter, GaussianBlur, Kernel, MaxFilter, MedianFilter, SHARPEN, SMOOTH и т.д.

Пример использования

Давайте попробуем найти края на изображении ниже, используя фильтр FIND_EDGES.

Таким же образом вы можете экспериментировать с другими фильтрами в Python библиотеке Pillow в зависимости от того, что вы пытаетесь сделать.

Чтение изображения из открытого файла

Кроме того, вы можете использовать Pillow для чтения изображения из файлового объекта Python, как показано ниже

Чтение изображения из URL

В этом случае вам придется использовать Pillow в сочетании с запросами. Запросы должны будут отправлять GET-request на сервер, чтобы получить необработанные байты изображения, а уже Pillow считает эти байты.

Создание новых изображений

С помощью Pillow вы также можете создать новое пустое изображение, которое может понадобиться для различных целей. Используйте Image.new() для создания совершенно нового изображения.

Синтаксис:

Пример использования:

Рисование прямоугольников на изображениях

Pillow также может использоваться для рисования прямоугольника на изображениях. Обычно это делают при обнаружении объекта. При этом вы можете нарисовать не просто прямоугольник, а рамку над обнаруженным объектом.

Пример исползования

Давайте попробуем нарисовать прямоугольную рамку внутри пустого изображения.

Первые две координаты представляют (x, y) левой верхней части, а следующие две (x2, y2) представляют координатную точку правой нижней части.

Рисование текста на изображениях

Мы также можем использовать библиотеку Pillow для рисования текста на изображениях.

5 Ways To Display Images in Python

In this article, we shall study the different ways how you can read and display images in Python. We can achieve this in numerous ways. The reason is due to the abundant library support. We will also explore how we can use them in crossbreeding with each other.

Ways to Display Images Using Python

The following is a list of libraries of Python that enable us to process the images and do the corresponding tasks.

1. OpenCV
2. Matplotlib
3. Pillow
4. Scikit-Image
5. Tensorflow

Let’s now see how to display an image in a Python GUI window easily. There may be many other modules and/or hacks to view images too, so don’t limit yourself to just these 5 modules!

1. OpenCV to Display Images in Python

This is a very famous, beginner-friendly and open-source, and powerful package that is responsible for image processing. With a small set of commands, we can take our Computer Vision journey to next level. There are two main functions OpenCV provides to read and display images.

1. cv2.imread()
2. cv2.imshow()

Code:

Output:

Displaying the image through OpenCV

Explanation:

1. Import the OpenCV package to access the functions. Also, import the sys module for additional packages.
2. Create a variable as img that holds our image. Call the cv2.imread() function and deliver the image path/image name as a first parameter. Then set the cv2.IMREAD_ANYCOLOR is the next parameter to read every color of the image.
3. Then set a while loop and that will help us render the image an infinite number of times till we exit the system.
4. Then use the cv2.imshow() function inside the while loop. It takes two parameters, the image title and the image path variable img.
5. The cv2.waitkey() method waits till we exit or click on the close button.
6. Then call the sys.exit() method to safely exit the technique.
7. Finally, we destroy all the created windows using cv2.destroyAllWindows().

2. Matplotlib

This package is mainly for data visualization. But, through the plotting techniques, we can view the image in a graphical format where each pixel lies on 2D x-y axes.

Thie library also has the equivalent functions as that of open cv. Just the package name changes.

1. matplotlib.image.imread()
2. matplotlib.pyplot.imshow()

Code:

Output:

Displaying image through Matplotlib

Explanation:

1. Import the Matplotlib packages’ pylot and image modules.
2. Set the title of the image as Sheep Image using plt.title() method.
3. As matplotlib reads the image in x-y plane. We need labels xlabel() and ylabel() functions to mention the axes and the pixels.
4. Create a variable as an image that holds our image. Call the mpimg.imread() function and give the image path/imagename as a first parameter.
5. Then set a while loop and that will help us render the image an infinite number of times till we exit the system.
6. Then use the plt.imshow() function that takes image variable img. But it will show it in the backend.
7. To view it on the screen use the plt.show() method and we have our image with properly scaled parameters on the screen.

3. Pillow

This library often offers simple methods for Image manipulations. We can say that it is an image-only library because of its simplicity and adaptability. The functions we are gonna using are open() and show() from PILLOW’s Image module. This action is just within three lines of code.

Code:

Output:

Displaying image through PILLOW

Explanation:

1. Import the module Image from PIL.
2. Create a variable img and then call the function open() in it. Give the path that has the image file.
3. Call the show() function in joint with img variable through the dot operator “.”.
4. It displays the image through the built-in Photo app in your respective OS.

4. Scikit-Image

Scikit-Image is a sub-module of Scikit-Learn. It is built upon Python and supportive library Matplotlib thus it derives some of its functionalities. Methods are similar to that of the previous packages we saw before.

Code:

Output:

Displaying image through Skimage

5. Tensorflow

This is a powerful Machine Learning library especially from Google.Inc. It works on different aspects of Machine Learning, Deep Learning, and related concepts. It also has built-in datasets to start a hassle-free journey of Data Science and ML engineering. It works specifically on the computer’s GPU CUDA cores. This makes the model training more efficient and gives less stress to the CPU.

We will be using this library in joint with the Matplotlib module. Because this makes image plotting and displaying much easier.

Code:

Explanation:

1. Import TensorFlow. Then from TensorFlowalso import io and image.
2. Import matplotlib’s pyplot module for plotting purposes.
3. (Optional) also, use the warnings package to avoid unnecessary warnings.
4. Create a TensorFlow image variable “tf_img” and call the io.read_file() method. Give the image path inside it.
5. It is read as a default file. To view it as the image we need to use the decode_png() function from the image to get recognized by the system. Make sure you use the correct decider function. They are different for each image type. Use channels = 3. for default GPU usage.
6. Finally, display the captured image through the plt.imshow() method.

Output:

Displaying Image through Tensorflow and Matplotlib

Conclusion

So, these are the different considerable ways through which we can perform image processing. Python has a ton of options for each unique task. Comment down which method and library do you like the most we implemented in this article.

Работа с изображениями

Одной из популярных библиотек для работы с изображениями является Pillow . Формально эта библиотека является форком другой библиотеки — PIL (Python Imaging Library). Однако если PIL работала со 2-й версий Python и давно уже не развивается, то Pillow имеет поддержку 3-й версии и продолжает развиваться.

Итак, установим данную библиотеку с помощью следующей команды:

(Стоит отметить, что в некоторые дистрибутивы Linux данная библиотека уже включена по умолчанию)

Подключение

Для работы с библиотекой необходимо импортировать модуль Image :

Открытие изображения

Для открытия изображения вызывается функция open() , в которую передается путь к файлу:

В данном случае предполагается, что изображение представляет файл «forest.jpg» и располагается в одной папке с текущим скриптом Python. После выполнения функции переменная img будет содержать информацию об изображении в виде объекта класса Image (класс Image располагается в подключенном модуле Image).

На случай, если будет передан некорректный путь, и программа сгенерирует ошибку, можно поместить вызов метода в конструкцию try/catch :

Получение информации о файле

Класс Image предоставляет ряд атрибутов, которые хранят информацию об изображении:

filename : имя файла или путь к файлу в виде строки

format : формат файла. Если изображение создано самой библиотекой, то имеет значение None .

mode : режим изображения, например, «1», «L», «RGB» или «CMYK». (Полный список форматов доступен в документации)

size : размер в виде кортежа (width, height)

info : словарь dict, который хранит дополнительную ассоциированную с файлом информацию

is_animated : представляет булевое значение и равно True , если изображение содержит более одного фрейма. Применяется к анимированным изображениям

n_frames : количество фреймов в изображении. Применяется к анимированным изображениям

Например, получим некоторую информацию об изображении:

Консольный вывод в моем случае:

Вывод изображения на экран

С помощью метода show() можно октрыть изображение в программе для просмотра изображений по умолчанию для текщей операционной системы:

Сохранение изображения

Для сохранения изображения применяется метод save() . В качестве обязательного параметра он принимает путь, по которому сохраняется изображение:

Поворот изображения

Для вращения изображения применяется метод rotate() , в который в качестве обязательного параметра передается угол поворота. Результатом метода является повернутое изображение:

Обрезка изображения

Метод crop() позволяет вырезать часть изображения. В качестве параметра он принимает кортеж из 4 чисел, в формате:

Результатом метода является новое изображение:

В данном случае происходит обрезка, начиная с левого верхнего угла до его половины ширины и высоты.

Изменение размера

Для изменения размера изображения применяется метод resize() , в который в качестве параметра передается кортеж из двух чисел — новой высоты и ширины. Результатом метода является сгенерированное изображение. Например, уменьшим в два раза:

Если необходимо пропорциональное уменьшение размеров, то можно использовать метод reduce() , который в качестве обязательного параметра принимает множитель уменьшения. Например, уменьшим изображение в 2 раза:

Наложение изображения

Функция paste() позволяет наложить одно изображение на другое:

Первый параметр — im представляет второе изображение, которое будет накладываться. Параметр box определяет область наложения, а третий параметр — mask

В данном случае изображение «cats.jpg» накладывается на «forest.jpg». Поскольку область наложения не указана, то верхний левый угол «cats.jpg» проецируется на верхний левый угол «forest.jpg».

Параметр box позволяет определить область наложения либо в виде кортежа с двумя элементами (координаты X и Y верхнего левого угла), либо в виде кортежа с четырьмя элементами(координаты X и Y верхнего левого угла и правого нижнего угла):

Зеркальное отражение

Для зеркального отражения применяется метод transpose() . В качестве параметра он принимает принцип отзеркаливания в виде одного из следующих значений:

Awesome Python Turtle Codes

Looking for some awesome python turtle codes or programs then you are at the right place today in this article I will share with you the best awesome python turtle codes so read this article till the end.

Turtle is a python graphics(GUI) library. With the turtle module you can draw cartoons, shapes and some cool designs. It is a great library for drawing things in python.

I will show you the basic and advanced python turtle codes but you don’t have to worry I will provide you with the python turtle codes to copy.

Awesome Python Turtle Codes

Now we are ready to see some amazing python turtle programs. There will be the code of each program and output of how the drawing will look like, you can copy the code of a program and test it in this online python compiler.

You need to have a basic foundation of python and turtle module to understand how this programs work if you don’t know about turtle refer here: Learn python turtle, so let’s start.

1. Python Turtle Code For Star

Above is the python program to draw a star using turtle. Drawing a star in python is one of the most basic program in turtle.

Output

2. Python Turtle Code For Circle

Drawing a circle in python turtle is another program which is very easy and simple to do.

Output

3. Python Turtle Code For Doraemon

Above code will draw doraemon. As you can see from the below output it is exactly looking like doraemon. This is the power of turtle module.

Want a detailed tutorial on drawing doraemon using python visit here: Draw doraemon using python turtle.

Output

4. Python Turtle Code For Flower

Another awesome turtle program as you can see from the below output it draws a amazing beautiful rose flower.

Want more detailed tutorial on drawing flower in python turtle go here: Draw a flower using python turtle.

Output

5. Python Turtle Code For Pikachu

Pokemon one of the most popular anime cartoon show and pikachu is one of the most loved pokemon and we have drawn it in python as you can see from below output.

Want more detailed tutorial on drawing pikachu in python then refer here: Draw pikachu using python turtle.

Output

6. Python Turtle Code For Iron Man

Iron Man one of the most loved superhero from marvel movies so to show some love we have this python program.

Want more detailed guide on drawing iron man in python refer here: Draw Iron man in python turtle.

Output

7. Python Turtle Code For Heart

Above is the python turtle code to draw heart. As you can see from below image it draws a beautiful heart.

Want more detailed tutorial on drawing a heart in python read this: Draw a heart using python.

Output

8. Python Turtle Code For Shinchan

Shinchan another popular cartoon we love watching and above is the python turtle code to draw shinchan as you can see it is perfectly drawn.

Want a detailed guide on this program refer here: Draw shinchan using python turtle.

Output

9. Python Turtle Code For Spiral Circle

Above is the turtle code for a beautiful spiral circle which you can see from the below image. To draw this spiral design we write the code to draw circle in a loop with different colors.

Output

10. Python Turtle Code For Drawing Rainbow

This turtle program will draw a beautiful rainbow. As you can see from the below image.

Output

11. Python Turtle Code For Rainbow Spiral

We just saw how to draw a rainbow now let’s see another beautiful rainbow but in spiral format. It is one of most beautiful drawing in turtle.

Output

Summary

These were all the turtle codes in pythonm I hope you found them amazing and helpful. Do share this article with your friends who might be interested in this. Want more drawing program visit turtle programs in python.

I will update more turtle codes in this article so to stay updated you can join our Telegram Channel for future blog updates.

Thanks for reading, Have a nice day ��

alt=»Ezoic» width=»» height=»» /> report this ad alt=»Ezoic» width=»» height=»» /> report this ad