4. Using Python on Windows¶
This document aims to give an overview of Windows-specific behaviour you should know about when using Python on Microsoft Windows.
Unlike most Unix systems and services, Windows does not include a system supported installation of Python. To make Python available, the CPython team has compiled Windows installers (MSI packages) with every release for many years. These installers are primarily intended to add a per-user installation of Python, with the core interpreter and library being used by a single user. The installer is also able to install for all users of a single machine, and a separate ZIP file is available for application-local distributions.
As specified in PEP 11, a Python release only supports a Windows platform while Microsoft considers the platform under extended support. This means that Python 3.11 supports Windows 8.1 and newer. If you require Windows 7 support, please install Python 3.8.
There are a number of different installers available for Windows, each with certain benefits and downsides.
The full installer contains all components and is the best option for developers using Python for any kind of project.
The Microsoft Store package is a simple installation of Python that is suitable for running scripts and packages, and using IDLE or other development environments. It requires Windows 10 and above, but can be safely installed without corrupting other programs. It also provides many convenient commands for launching Python and its tools.
The nuget.org packages are lightweight installations intended for continuous integration systems. It can be used to build Python packages or run scripts, but is not updateable and has no user interface tools.
The embeddable package is a minimal package of Python suitable for embedding into a larger application.
4.1. The full installer¶
4.1.1. Installation steps¶
Four Python 3.11 installers are available for download — two each for the 32-bit and 64-bit versions of the interpreter. The web installer is a small initial download, and it will automatically download the required components as necessary. The offline installer includes the components necessary for a default installation and only requires an internet connection for optional features. See Installing Without Downloading for other ways to avoid downloading during installation.
After starting the installer, one of two options may be selected:
If you select “Install Now”:
You will not need to be an administrator (unless a system update for the C Runtime Library is required or you install the Python Launcher for Windows for all users)
Python will be installed into your user directory
The Python Launcher for Windows will be installed according to the option at the bottom of the first page
The standard library, test suite, launcher and pip will be installed
If selected, the install directory will be added to your PATH
Shortcuts will only be visible for the current user
Selecting “Customize installation” will allow you to select the features to install, the installation location and other options or post-install actions. To install debugging symbols or binaries, you will need to use this option.
To perform an all-users installation, you should select “Customize installation”. In this case:
You may be required to provide administrative credentials or approval
Python will be installed into the Program Files directory
The Python Launcher for Windows will be installed into the Windows directory
Optional features may be selected during installation
The standard library can be pre-compiled to bytecode
If selected, the install directory will be added to the system PATH
Shortcuts are available for all users
4.1.2. Removing the MAX_PATH Limitation¶
Windows historically has limited path lengths to 260 characters. This meant that paths longer than this would not resolve and errors would result.
In the latest versions of Windows, this limitation can be expanded to approximately 32,000 characters. Your administrator will need to activate the “Enable Win32 long paths” group policy, or set LongPathsEnabled to 1 in the registry key HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem .
This allows the open() function, the os module and most other path functionality to accept and return paths longer than 260 characters.
After changing the above option, no further configuration is required.
Changed in version 3.6: Support for long paths was enabled in Python.
4.1.3. Installing Without UI¶
All of the options available in the installer UI can also be specified from the command line, allowing scripted installers to replicate an installation on many machines without user interaction. These options may also be set without suppressing the UI in order to change some of the defaults.
To completely hide the installer UI and install Python silently, pass the /quiet option. To skip past the user interaction but still display progress and errors, pass the /passive option. The /uninstall option may be passed to immediately begin removing Python — no confirmation prompt will be displayed.
All other options are passed as name=value , where the value is usually 0 to disable a feature, 1 to enable a feature, or a path. The full list of available options is shown below.
Perform a system-wide installation.
The installation directory
Selected based on InstallAllUsers
The default installation directory for all-user installs
%ProgramFiles%\Python X.Y or %ProgramFiles(x86)%\Python X.Y
The default install directory for just-for-me installs
%LocalAppData%\Programs\Python\PythonXY or %LocalAppData%\Programs\Python\PythonXY-32 or %LocalAppData%\Programs\Python\PythonXY-64
The default custom install directory displayed in the UI
Create file associations if the launcher is also installed.
Compile all .py files to .pyc .
Prepend install and Scripts directories to PATH and add .PY to PATHEXT
Append install and Scripts directories to PATH and add .PY to PATHEXT
Create shortcuts for the interpreter, documentation and IDLE if installed.
Install Python manual
Install debug binaries
Install developer headers and libraries. Omitting this may lead to an unusable installation.
Install python.exe and related files. Omitting this may lead to an unusable installation.
Installs the launcher for all users. Also requires Include_launcher to be set to 1
Install standard library and extension modules. Omitting this may lead to an unusable installation.
Install bundled pip and setuptools
Install debugging symbols ( *.pdb )
Install Tcl/Tk support and IDLE
Install standard library test suite
Install utility scripts
Only installs the launcher. This will override most other options.
Disable most install UI
A custom message to display when the simplified install UI is used.
For example, to silently install a default, system-wide Python installation, you could use the following command (from an elevated command prompt):
To allow users to easily install a personal copy of Python without the test suite, you could provide a shortcut with the following command. This will display a simplified initial page and disallow customization:
(Note that omitting the launcher also omits file associations, and is only recommended for per-user installs when there is also a system-wide installation that included the launcher.)
The options listed above can also be provided in a file named unattend.xml alongside the executable. This file specifies a list of options and values. When a value is provided as an attribute, it will be converted to a number if possible. Values provided as element text are always left as strings. This example file sets the same options as the previous example:
4.1.4. Installing Without Downloading¶
As some features of Python are not included in the initial installer download, selecting those features may require an internet connection. To avoid this need, all possible components may be downloaded on-demand to create a complete layout that will no longer require an internet connection regardless of the selected features. Note that this download may be bigger than required, but where a large number of installations are going to be performed it is very useful to have a locally cached copy.
Execute the following command from Command Prompt to download all possible required files. Remember to substitute python-3.9.0.exe for the actual name of your installer, and to create layouts in their own directories to avoid collisions between files with the same name.
You may also specify the /quiet option to hide the progress display.
4.1.5. Modifying an install¶
Once Python has been installed, you can add or remove features through the Programs and Features tool that is part of Windows. Select the Python entry and choose “Uninstall/Change” to open the installer in maintenance mode.
“Modify” allows you to add or remove features by modifying the checkboxes — unchanged checkboxes will not install or remove anything. Some options cannot be changed in this mode, such as the install directory; to modify these, you will need to remove and then reinstall Python completely.
“Repair” will verify all the files that should be installed using the current settings and replace any that have been removed or modified.
“Uninstall” will remove Python entirely, with the exception of the Python Launcher for Windows , which has its own entry in Programs and Features.
4.2. The Microsoft Store package¶
New in version 3.7.2.
The Microsoft Store package is an easily installable Python interpreter that is intended mainly for interactive use, for example, by students.
To install the package, ensure you have the latest Windows 10 updates and search the Microsoft Store app for “Python 3.11”. Ensure that the app you select is published by the Python Software Foundation, and install it.
Python will always be available for free on the Microsoft Store. If you are asked to pay for it, you have not selected the correct package.
After installation, Python may be launched by finding it in Start. Alternatively, it will be available from any Command Prompt or PowerShell session by typing python . Further, pip and IDLE may be used by typing pip or idle . IDLE can also be found in Start.
All three commands are also available with version number suffixes, for example, as python3.exe and python3.x.exe as well as python.exe (where 3.x is the specific version you want to launch, such as 3.11). Open “Manage App Execution Aliases” through Start to select which version of Python is associated with each command. It is recommended to make sure that pip and idle are consistent with whichever version of python is selected.
Virtual environments can be created with python -m venv and activated and used as normal.
If you have installed another version of Python and added it to your PATH variable, it will be available as python.exe rather than the one from the Microsoft Store. To access the new installation, use python3.exe or python3.x.exe .
The py.exe launcher will detect this Python installation, but will prefer installations from the traditional installer.
To remove Python, open Settings and use Apps and Features, or else find Python in Start and right-click to select Uninstall. Uninstalling will remove all packages you installed directly into this Python installation, but will not remove any virtual environments
4.2.1. Known issues¶
4.2.1.1. Redirection of local data, registry, and temporary paths¶
Because of restrictions on Microsoft Store apps, Python scripts may not have full write access to shared locations such as TEMP and the registry. Instead, it will write to a private copy. If your scripts must modify the shared locations, you will need to install the full installer.
At runtime, Python will use a private copy of well-known Windows folders and the registry. For example, if the environment variable %APPDATA% is c:\Users\<user>\AppData\ , then when writing to C:\Users\<user>\AppData\Local will write to C:\Users\<user>\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.8_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\Local\ .
When reading files, Windows will return the file from the private folder, or if that does not exist, the real Windows directory. For example reading C:\Windows\System32 returns the contents of C:\Windows\System32 plus the contents of C:\Program Files\WindowsApps\package_name\VFS\SystemX86 .
You can find the real path of any existing file using os.path.realpath() :
When writing to the Windows Registry, the following behaviors exist:
Reading from HKLM\\Software is allowed and results are merged with the registry.dat file in the package.
Writing to HKLM\\Software is not allowed if the corresponding key/value exists, i.e. modifying existing keys.
Writing to HKLM\\Software is allowed as long as a corresponding key/value does not exist in the package and the user has the correct access permissions.
For more detail on the technical basis for these limitations, please consult Microsoft’s documentation on packaged full-trust apps, currently available at docs.microsoft.com/en-us/windows/msix/desktop/desktop-to-uwp-behind-the-scenes
4.3. The nuget.org packages¶
New in version 3.5.2.
The nuget.org package is a reduced size Python environment intended for use on continuous integration and build systems that do not have a system-wide install of Python. While nuget is “the package manager for .NET”, it also works perfectly fine for packages containing build-time tools.
Visit nuget.org for the most up-to-date information on using nuget. What follows is a summary that is sufficient for Python developers.
The nuget.exe command line tool may be downloaded directly from https://aka.ms/nugetclidl , for example, using curl or PowerShell. With the tool, the latest version of Python for 64-bit or 32-bit machines is installed using:
To select a particular version, add a -Version 3.x.y . The output directory may be changed from . , and the package will be installed into a subdirectory. By default, the subdirectory is named the same as the package, and without the -ExcludeVersion option this name will include the specific version installed. Inside the subdirectory is a tools directory that contains the Python installation:
In general, nuget packages are not upgradeable, and newer versions should be installed side-by-side and referenced using the full path. Alternatively, delete the package directory manually and install it again. Many CI systems will do this automatically if they do not preserve files between builds.
Alongside the tools directory is a build\native directory. This contains a MSBuild properties file python.props that can be used in a C++ project to reference the Python install. Including the settings will automatically use the headers and import libraries in your build.
The package information pages on nuget.org are www.nuget.org/packages/python for the 64-bit version and www.nuget.org/packages/pythonx86 for the 32-bit version.
4.4. The embeddable package¶
New in version 3.5.
The embedded distribution is a ZIP file containing a minimal Python environment. It is intended for acting as part of another application, rather than being directly accessed by end-users.
When extracted, the embedded distribution is (almost) fully isolated from the user’s system, including environment variables, system registry settings, and installed packages. The standard library is included as pre-compiled and optimized .pyc files in a ZIP, and python3.dll , python37.dll , python.exe and pythonw.exe are all provided. Tcl/tk (including all dependents, such as Idle), pip and the Python documentation are not included.
The embedded distribution does not include the Microsoft C Runtime and it is the responsibility of the application installer to provide this. The runtime may have already been installed on a user’s system previously or automatically via Windows Update, and can be detected by finding ucrtbase.dll in the system directory.
Third-party packages should be installed by the application installer alongside the embedded distribution. Using pip to manage dependencies as for a regular Python installation is not supported with this distribution, though with some care it may be possible to include and use pip for automatic updates. In general, third-party packages should be treated as part of the application (“vendoring”) so that the developer can ensure compatibility with newer versions before providing updates to users.
The two recommended use cases for this distribution are described below.
4.4.1. Python Application¶
An application written in Python does not necessarily require users to be aware of that fact. The embedded distribution may be used in this case to include a private version of Python in an install package. Depending on how transparent it should be (or conversely, how professional it should appear), there are two options.
Using a specialized executable as a launcher requires some coding, but provides the most transparent experience for users. With a customized launcher, there are no obvious indications that the program is running on Python: icons can be customized, company and version information can be specified, and file associations behave properly. In most cases, a custom launcher should simply be able to call Py_Main with a hard-coded command line.
The simpler approach is to provide a batch file or generated shortcut that directly calls the python.exe or pythonw.exe with the required command-line arguments. In this case, the application will appear to be Python and not its actual name, and users may have trouble distinguishing it from other running Python processes or file associations.
With the latter approach, packages should be installed as directories alongside the Python executable to ensure they are available on the path. With the specialized launcher, packages can be located in other locations as there is an opportunity to specify the search path before launching the application.
4.4.2. Embedding Python¶
Applications written in native code often require some form of scripting language, and the embedded Python distribution can be used for this purpose. In general, the majority of the application is in native code, and some part will either invoke python.exe or directly use python3.dll . For either case, extracting the embedded distribution to a subdirectory of the application installation is sufficient to provide a loadable Python interpreter.
As with the application use, packages can be installed to any location as there is an opportunity to specify search paths before initializing the interpreter. Otherwise, there is no fundamental differences between using the embedded distribution and a regular installation.
4.5. Alternative bundles¶
Besides the standard CPython distribution, there are modified packages including additional functionality. The following is a list of popular versions and their key features:
Installer with multi-platform compatibility, documentation, PyWin32
Popular scientific modules (such as numpy, scipy and pandas) and the conda package manager.
“The Next Generation Python Environment and Package Manager”.
Previously Enthought provided Canopy, but it reached end of life in 2016.
Windows-specific distribution with prebuilt scientific packages and tools for building packages.
Note that these packages may not include the latest versions of Python or other libraries, and are not maintained or supported by the core Python team.
4.6. Configuring Python¶
To run Python conveniently from a command prompt, you might consider changing some default environment variables in Windows. While the installer provides an option to configure the PATH and PATHEXT variables for you, this is only reliable for a single, system-wide installation. If you regularly use multiple versions of Python, consider using the Python Launcher for Windows .
4.6.1. Excursus: Setting environment variables¶
Windows allows environment variables to be configured permanently at both the User level and the System level, or temporarily in a command prompt.
To temporarily set environment variables, open Command Prompt and use the set command:
These changes will apply to any further commands executed in that console, and will be inherited by any applications started from the console.
Including the variable name within percent signs will expand to the existing value, allowing you to add your new value at either the start or the end. Modifying PATH by adding the directory containing python.exe to the start is a common way to ensure the correct version of Python is launched.
To permanently modify the default environment variables, click Start and search for ‘edit environment variables’, or open System properties, Advanced system settings and click the Environment Variables button. In this dialog, you can add or modify User and System variables. To change System variables, you need non-restricted access to your machine (i.e. Administrator rights).
Windows will concatenate User variables after System variables, which may cause unexpected results when modifying PATH .
The PYTHONPATH variable is used by all versions of Python, so you should not permanently configure it unless the listed paths only include code that is compatible with all of your installed Python versions.
Overview of environment variables on Windows
The set command, for temporarily modifying environment variables
The setx command, for permanently modifying environment variables
4.6.2. Finding the Python executable¶
Changed in version 3.5.
Besides using the automatically created start menu entry for the Python interpreter, you might want to start Python in the command prompt. The installer has an option to set that up for you.
On the first page of the installer, an option labelled “Add Python to PATH” may be selected to have the installer add the install location into the PATH . The location of the Scripts\ folder is also added. This allows you to type python to run the interpreter, and pip for the package installer. Thus, you can also execute your scripts with command line options, see Command line documentation.
If you don’t enable this option at install time, you can always re-run the installer, select Modify, and enable it. Alternatively, you can manually modify the PATH using the directions in Excursus: Setting environment variables . You need to set your PATH environment variable to include the directory of your Python installation, delimited by a semicolon from other entries. An example variable could look like this (assuming the first two entries already existed):
4.7. UTF-8 mode¶
New in version 3.7.
Windows still uses legacy encodings for the system encoding (the ANSI Code Page). Python uses it for the default encoding of text files (e.g. locale.getencoding() ).
This may cause issues because UTF-8 is widely used on the internet and most Unix systems, including WSL (Windows Subsystem for Linux).
You can use the Python UTF-8 Mode to change the default text encoding to UTF-8. You can enable the Python UTF-8 Mode via the -X utf8 command line option, or the PYTHONUTF8=1 environment variable. See PYTHONUTF8 for enabling UTF-8 mode, and Excursus: Setting environment variables for how to modify environment variables.
When the Python UTF-8 Mode is enabled, you can still use the system encoding (the ANSI Code Page) via the “mbcs” codec.
Note that adding PYTHONUTF8=1 to the default environment variables will affect all Python 3.7+ applications on your system. If you have any Python 3.7+ applications which rely on the legacy system encoding, it is recommended to set the environment variable temporarily or use the -X utf8 command line option.
Even when UTF-8 mode is disabled, Python uses UTF-8 by default on Windows for:
Console I/O including standard I/O (see PEP 528 for details).
4.8. Python Launcher for Windows¶
New in version 3.3.
The Python launcher for Windows is a utility which aids in locating and executing of different Python versions. It allows scripts (or the command-line) to indicate a preference for a specific Python version, and will locate and execute that version.
Unlike the PATH variable, the launcher will correctly select the most appropriate version of Python. It will prefer per-user installations over system-wide ones, and orders by language version rather than using the most recently installed version.
The launcher was originally specified in PEP 397.
4.8.1. Getting started¶
4.8.1.1. From the command-line¶
Changed in version 3.6.
System-wide installations of Python 3.3 and later will put the launcher on your PATH . The launcher is compatible with all available versions of Python, so it does not matter which version is installed. To check that the launcher is available, execute the following command in Command Prompt:
You should find that the latest version of Python you have installed is started — it can be exited as normal, and any additional command-line arguments specified will be sent directly to Python.
If you have multiple versions of Python installed (e.g., 3.7 and 3.11) you will have noticed that Python 3.11 was started — to launch Python 3.7, try the command:
If you want the latest version of Python 2 you have installed, try the command:
If you see the following error, you do not have the launcher installed:
displays the currently installed version(s) of Python.
The -x.y argument is the short form of the -V:Company/Tag argument, which allows selecting a specific Python runtime, including those that may have come from somewhere other than python.org. Any runtime registered by following PEP 514 will be discoverable. The —list command lists all available runtimes using the -V: format.
When using the -V: argument, specifying the Company will limit selection to runtimes from that provider, while specifying only the Tag will select from all providers. Note that omitting the slash implies a tag:
The short form of the argument ( -3 ) only ever selects from core Python releases, and not other distributions. However, the longer form ( -V:3 ) will select from any.
The Company is matched on the full string, case-insenitive. The Tag is matched oneither the full string, or a prefix, provided the next character is a dot or a hyphen. This allows -V:3.1 to match 3.1-32 , but not 3.10 . Tags are sorted using numerical ordering ( 3.10 is newer than 3.1 ), but are compared using text ( -V:3.01 does not match 3.1 ).
4.8.1.2. Virtual environments¶
New in version 3.5.
If the launcher is run with no explicit Python version specification, and a virtual environment (created with the standard library venv module or the external virtualenv tool) active, the launcher will run the virtual environment’s interpreter rather than the global one. To run the global interpreter, either deactivate the virtual environment, or explicitly specify the global Python version.
4.8.1.3. From a script¶
Let’s create a test Python script — create a file called hello.py with the following contents
From the directory in which hello.py lives, execute the command:
You should notice the version number of your latest Python 2.x installation is printed. Now try changing the first line to be:
Re-executing the command should now print the latest Python 3.x information. As with the above command-line examples, you can specify a more explicit version qualifier. Assuming you have Python 3.7 installed, try changing the first line to #! python3.7 and you should find the 3.7 version information printed.
Note that unlike interactive use, a bare “python” will use the latest version of Python 2.x that you have installed. This is for backward compatibility and for compatibility with Unix, where the command python typically refers to Python 2.
4.8.1.4. From file associations¶
The launcher should have been associated with Python files (i.e. .py , .pyw , .pyc files) when it was installed. This means that when you double-click on one of these files from Windows explorer the launcher will be used, and therefore you can use the same facilities described above to have the script specify the version which should be used.
The key benefit of this is that a single launcher can support multiple Python versions at the same time depending on the contents of the first line.
4.8.2. Shebang Lines¶
If the first line of a script file starts with #! , it is known as a “shebang” line. Linux and other Unix like operating systems have native support for such lines and they are commonly used on such systems to indicate how a script should be executed. This launcher allows the same facilities to be used with Python scripts on Windows and the examples above demonstrate their use.
To allow shebang lines in Python scripts to be portable between Unix and Windows, this launcher supports a number of ‘virtual’ commands to specify which interpreter to use. The supported virtual commands are:
For example, if the first line of your script starts with
The default Python will be located and used. As many Python scripts written to work on Unix will already have this line, you should find these scripts can be used by the launcher without modification. If you are writing a new script on Windows which you hope will be useful on Unix, you should use one of the shebang lines starting with /usr .
Any of the above virtual commands can be suffixed with an explicit version (either just the major version, or the major and minor version). Furthermore the 32-bit version can be requested by adding “-32” after the minor version. I.e. /usr/bin/python3.7-32 will request usage of the 32-bit python 3.7.
New in version 3.7: Beginning with python launcher 3.7 it is possible to request 64-bit version by the “-64” suffix. Furthermore it is possible to specify a major and architecture without minor (i.e. /usr/bin/python3-64 ).
Changed in version 3.11: The “-64” suffix is deprecated, and now implies “any architecture that is not provably i386/32-bit”. To request a specific environment, use the new -V:<TAG> argument with the complete tag.
The /usr/bin/env form of shebang line has one further special property. Before looking for installed Python interpreters, this form will search the executable PATH for a Python executable matching the name provided as the first argument. This corresponds to the behaviour of the Unix env program, which performs a PATH search. If an executable matching the first argument after the env command cannot be found, but the argument starts with python , it will be handled as described for the other virtual commands. The environment variable PYLAUNCHER_NO_SEARCH_PATH may be set (to any value) to skip this search of PATH .
Shebang lines that do not match any of these patterns are looked up in the [commands] section of the launcher’s .INI file . This may be used to handle certain commands in a way that makes sense for your system. The name of the command must be a single argument (no spaces in the shebang executable), and the value substituted is the full path to the executable (additional arguments specified in the .INI will be quoted as part of the filename).
Any commands not found in the .INI file are treated as Windows executable paths that are absolute or relative to the directory containing the script file. This is a convenience for Windows-only scripts, such as those generated by an installer, since the behavior is not compatible with Unix-style shells. These paths may be quoted, and may include multiple arguments, after which the path to the script and any additional arguments will be appended.
4.8.3. Arguments in shebang lines¶
The shebang lines can also specify additional options to be passed to the Python interpreter. For example, if you have a shebang line:
Then Python will be started with the -v option
4.8.4. Customization¶
4.8.4.1. Customization via INI files¶
Two .ini files will be searched by the launcher — py.ini in the current user’s application data directory ( %LOCALAPPDATA% or $env:LocalAppData ) and py.ini in the same directory as the launcher. The same .ini files are used for both the ‘console’ version of the launcher (i.e. py.exe) and for the ‘windows’ version (i.e. pyw.exe).
Customization specified in the “application directory” will have precedence over the one next to the executable, so a user, who may not have write access to the .ini file next to the launcher, can override commands in that global .ini file.
4.8.4.2. Customizing default Python versions¶
In some cases, a version qualifier can be included in a command to dictate which version of Python will be used by the command. A version qualifier starts with a major version number and can optionally be followed by a period (‘.’) and a minor version specifier. Furthermore it is possible to specify if a 32 or 64 bit implementation shall be requested by adding “-32” or “-64”.
For example, a shebang line of #!python has no version qualifier, while #!python3 has a version qualifier which specifies only a major version.
If no version qualifiers are found in a command, the environment variable PY_PYTHON can be set to specify the default version qualifier. If it is not set, the default is “3”. The variable can specify any value that may be passed on the command line, such as “3”, “3.7”, “3.7-32” or “3.7-64”. (Note that the “-64” option is only available with the launcher included with Python 3.7 or newer.)
If no minor version qualifiers are found, the environment variable PY_PYTHON
On 64-bit Windows with both 32-bit and 64-bit implementations of the same (major.minor) Python version installed, the 64-bit version will always be preferred. This will be true for both 32-bit and 64-bit implementations of the launcher — a 32-bit launcher will prefer to execute a 64-bit Python installation of the specified version if available. This is so the behavior of the launcher can be predicted knowing only what versions are installed on the PC and without regard to the order in which they were installed (i.e., without knowing whether a 32 or 64-bit version of Python and corresponding launcher was installed last). As noted above, an optional “-32” or “-64” suffix can be used on a version specifier to change this behaviour.
If no relevant options are set, the commands python and python2 will use the latest Python 2.x version installed and the command python3 will use the latest Python 3.x installed.
The command python3.7 will not consult any options at all as the versions are fully specified.
If PY_PYTHON=3 , the commands python and python3 will both use the latest installed Python 3 version.
If PY_PYTHON=3.7-32 , the command python will use the 32-bit implementation of 3.7 whereas the command python3 will use the latest installed Python (PY_PYTHON was not considered at all as a major version was specified.)
If PY_PYTHON=3 and PY_PYTHON3=3.7 , the commands python and python3 will both use specifically 3.7
In addition to environment variables, the same settings can be configured in the .INI file used by the launcher. The section in the INI file is called [defaults] and the key name will be the same as the environment variables without the leading PY_ prefix (and note that the key names in the INI file are case insensitive.) The contents of an environment variable will override things specified in the INI file.
Setting PY_PYTHON=3.7 is equivalent to the INI file containing:
Setting PY_PYTHON=3 and PY_PYTHON3=3.7 is equivalent to the INI file containing:
4.8.5. Diagnostics¶
If an environment variable PYLAUNCHER_DEBUG is set (to any value), the launcher will print diagnostic information to stderr (i.e. to the console). While this information manages to be simultaneously verbose and terse, it should allow you to see what versions of Python were located, why a particular version was chosen and the exact command-line used to execute the target Python. It is primarily intended for testing and debugging.
4.8.6. Dry Run¶
If an environment variable PYLAUNCHER_DRYRUN is set (to any value), the launcher will output the command it would have run, but will not actually launch Python. This may be useful for tools that want to use the launcher to detect and then launch Python directly. Note that the command written to standard output is always encoded using UTF-8, and may not render correctly in the console.
4.8.7. Install on demand¶
If an environment variable PYLAUNCHER_ALLOW_INSTALL is set (to any value), and the requested Python version is not installed but is available on the Microsoft Store, the launcher will attempt to install it. This may require user interaction to complete, and you may need to run the command again.
An additional PYLAUNCHER_ALWAYS_INSTALL variable causes the launcher to always try to install Python, even if it is detected. This is mainly intended for testing (and should be used with PYLAUNCHER_DRYRUN ).
4.8.8. Return codes¶
The following exit codes may be returned by the Python launcher. Unfortunately, there is no way to distinguish these from the exit code of Python itself.
The names of codes are as used in the sources, and are only for reference. There is no way to access or resolve them apart from reading this page. Entries are listed in alphabetical order of names.
Введение в Python
Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов. Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных. Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.
Впервые язык Python был анонсирован в 1991 году голландским разработчиком Гвидо Ван Россумом. С тех пор данный язык проделал большой путь развития. В 2000 году была издана версия 2.0, а в 2008 году — версия 3.0. Несмотря на вроде такие большие промежутки между версиями постоянно выходят подверсии. Так, текущей актуальной версией на момент написания данного материала является 3.7. Более подробную информацию о всех релизах, версиях и изменения языка, а также собственно интерпретаторы и необходимые утилиты для работы и прочую полезную информацию можно найти на официальном сайте https://www.python.org/.
Основные особенности языка программирования Python:
- Скриптовый язык. Код программ определяется в виде скриптов.
- Поддержка самых различных парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированной и функциональной парадигм.
- Интерпретация программ. Для работы со скриптами необходим интерпретатор, который запускает и выполняет скрипт.Выполнение программы на Python выглядит следующим образом. Сначала мы пишим в текстовом редакторе скрипт с набором выражений на данном языке программирования. Передаем этот скрипт на выполнение интерпретатору. Интерпретатор транслирует код в промежуточный байткод, а затем виртуальная машина переводит полученный байткод в набор инструкций, которые выполняются операционной системой.Здесь стоит отметить, что хотя формально трансляция интерпретатором исходного кода в байткод и перевод байткода виртуальной машиной в набор машинных команд представляют два разных процесса, но фактически они объединены в самом интерпретаторе.
- Портативность и платформонезависимость. Не имеет значения, какая у нас операционная система — Windows, Mac OS, Linux, нам достаточно написать скрипт, который будет запускаться на всех этих ОС при наличии интерпретатора
- Автоматическое управление памяти
- Динамическая типизация
Python — очень простой язык программирования, он имеет лаконичный и в то же время довольно простой и понятный синтаксис. Соответственно его легко изучать, и собственно это одна из причин, по которой он является одним из самых популярных языков программирования именно для обучения. В частности, в 2014 году он был признан самым популярным языком программирования для обучения в США.
Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.
Кроме того, у данного языка программирования очень большое коммьюнити, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить квалифицированную помощь специалистов.
Для создания программ на Python нам потребуется интерпретатор. Для его установки перейдем на сайт https://www.python.org/ и на главной станице в секции Downloads найдем ссылку на загрузку последней версии языка:
Перейдем по ссылке к странице с описанием последней версии языка. Ближе к низу на ней можно найти список дистрибутивов для разных операционных систем. Выберем нужный нам пакет и загрузим его. Например, в моем случае это ОС Windows 64-х разрядная, поэтому я выбираю ссылку на пакет Windows x86-64 executable installer. После загрузки дистрибутива установим его.
Соответственно для MacOS можно выбрать пункт macOS 64-bit installer.
На ОС Windows при запуске инсталлятора запускает окно мастера установки:
Здесь мы можем задать путь, по которому будет устанавливаться интерпретатор. Оставим его по умолчанию, то есть C:\Users\[имя_пользователя]\AppData\Local\Programs\Python\Python36\.
Кроме того, в самом низу отметим флажок «Add Python 3.6 to PATH», чтобы добавить путь к интерпретатору в переменные среды.
После установки в меню Пуск на ОС Windows мы сможем найти иконки для доступа к разным утилитам питона:
Здесь утилита Python 3.7 (64-bit) представляет интерпретатор, в котором мы можем запустить скрипт. В файловой системе сам файл интерпретатора можно найти по пути, по которому производилась установка. На Windows по умолчанию это путь C:\Users\[имя_пользователя]\AppData\Local\Programs\Python\Python37, а сам интерпретатор представляет файл python.exe. На ОС Linux установка производится по пути /usr/local/bin/python3.7.
После установки интерпретатора, как было описано в прошлой теме, мы можем начать создавать приложения на Python. Итак, создадим первую простенькую программу.
Как было сказано в прошлой теме, программа интерпретатора, если при установке не был изменен адрес, по умолчанию устанавливается на Linux по пути usr/local/bin/python37, а на Windows по пути C:\Users\[имя_пользователя]\AppData\Local\Programs\Python\Python37\ и представляет файл под названием python.exe.
Запустим интерпретатор и введем в него следующую строку:
И консоль выведет строку «hello world»:
Для этой программы использовался метод print(), который выводит некоторую строку на консоль.
В реальности, как правило, программы определяются во внешних файлах-скриптах и затем передаются интерпретатору на выполнение. Поэтому создадим файл программы. Для этого на диске C или где-нибудь в другом месте файловой системы определим для скриптов папку python. А в этой папке создадим новый текстовый файл, который назовем hello.py. По умолчанию файлы с кодом на языке Python, как правило, имеют расширение py.
Откроем этот файл в любом текстовом редакторе и добавим в него следующий код:
name = input(«Введите имя: «)
name = input(«Введите имя: «) print(«Привет,», name)
Скрипт состоит из двух строк. Первая строка с помощью метода input() ожидает ввода пользователем своего имени. Введенное имя затем попадает в переменную name.
Вторая строка с помощью метода print() выводит приветствие вместе с введенным именем.
Теперь запустим командную строку/терминал и с помощью команды cd перейдем к папке, где находится файл с исходным кодом hello.py (например, в моем случае это папка C:\python). Далее вначале введем полный путь к интерпретатору, а затем полный путь к файлу скрипта:
К примеру, в моем случае в консоль надо будет вести:
Но если при установке была указана опция «Add Python 3.7 to PATH», то есть путь к интерпретатору Python был добавлен в переменные среды, то вместо полного пути к интерпретатору можно просто написать python:
Варианты с обоими способами запуска:
В итоге программа выведет приглашение к вводу имени, а затем приветствие.
В прошлой теме было описано создание простейшего скрипта на языке Python. Для создания скрипта использовался текстовый редактор. В моем случае это был Notepad++. Но есть и другой способ создания программ, который представляет использование различных интегрированных сред разработки или IDE.
IDE предоставляют нам текстовый редактор для набора кода, но в отличие от стандартных текстовых редакторов, IDE также обеспечивает полноценную подсветку синтаксиса, автодополнение или интеллектуальную подсказку кода, возможность тут же выполнить созданный скрипт, а также многое другое.
Для Python можно использовать различные среды разработки, но одной из самых популярных из них является среда PyCharm, созданная компанией JetBrains. Эта среда динамично развивается, постоянно обновляется и доступна для наиболее распространенных операционных систем — Windows, MacOS, Linux.
Правда, она имеет одно важное ограничение. А именно она доступна в двух основных вариантах: платный выпуск Professional и бесплатный Community. Многие базовые возможности доступны и в бесплатном выпуске Community. В то же время ряд возможностей, например, веб-разработка, доступны только в платном Professional.
В нашем случае воспользуемся бесплатным выпуском Community. Для этого перейдем на страницу загрузки и загрузим установочный файл PyCharm Community. После загрузки выполним его установку.
После завершения установки запустим программу. При первом запуске открывается начальное окно:
Создадим проект и для этого выберем пункт Create New Project.
Далее нам откроется окно для настройки проекта. В поле Location необходимо указать путь к проекту. В моем случае проект будет помещаться в папку HelloApp. Собственно название папки и будет названием проекта.
Следует отметить, что PyCharm позволяет разграничить настройки проектов. Так, по умолчанию выбрано поле New Environment Using, что позволяет установить версию интерпретатора для конкретного проекта. Затем все устанавливаемые дополнительные пакеты будут касаться только текущего проекта. Это удобно, если мы создаем несколько проектов, но каждый из которых рабоает с какой-то специфической версией интерпретатора. Но в качестве альтернативы мы также можем выбрать поле Existing Interpreter и задать путь к файлу интерпретатора глобально для всех проектов.
В реальности для первого простейшего приложения на PyCharm не имеет значения, как будет установлен интерпертатор. Однако данном же случае оставим выбранный по умолчанию флажок New Environment Using и под ним в поле Base Interpreter укажем путь к файлу интерпретатора, установка которого рассматривалась в первой теме.
И после установки всех путей нажмем на кнопку Create для создания проекта.
После этого будет создан пустой проект:
Теперь создадим простейшую программу. Для этого нажмем на название проекта правой кнопкой мыши и в появившемся контекстном меню выберем
New -> Python File.
Затем откроется окно, в котором надо будет указать название файла. Пусть файл называется hello:
В созданный файл введем следующие строки:
name = input(«Введите ваше имя: «)
Для запуска скрипта нажмем на него правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберем Run ‘hello’ (либо перейдем в меню Run и там нажмем на подпункт Run. ):
После этого внизу IDE отобразится окно вывода, где надо будет ввести имя и где после этого будет выведено приветствие:
Одной из сред разработки, которая позволяет работать с Python, является Visual Studio. Преимуществом данной IDE по сравнению, скажем, с PyCharm, следует отметить прежде всего то, что в ее бесплатной редакции VS 2017 Community бесплатно доступны ряд функций и возможностей, которые в том же PyCharm доступны только в платной версии Professional Edition. Например, это веб-разработка, в том числе с помощью различных фреймворков. В то же время средства ля разработки на Python в Visual Studo доступны пока только в версии для Windows.
Итак, загрузим установочный файл Visual Studio 2017 Community по ссылке https://www.visualstudio.com/ru/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&rel=15. После запуска установочного файла выберем среди устанавливаемых опций Python:
После установки Visual Studio запустим ее. В меню выберем пунт File (Файл) -> New (Создать) -> Project (Проект), и перед нами откроется окно создания нового проекта. В этом окне в левом древовидном меню мы можем перейти к языку Python:
Выбрав слева Python, в центральной части окна мы можем увидеть богатую палитру типов проектов, которые мы можем создавать для разработке на данном языке программирования. Это и веб-разработка, и машинное обучение, и проекты для работы с облаком, проекты настольных приложений и т.д. В данном же случае выберем в качестве типа проекта Python Application, то есть тип простых консольных приложений, и назовем новый проект HelloApp. Нажмем на кнопку OK, и Visual Studio создаст новый проект:
Справа в окне Solution Explorer (Обозреватель решений) можно увидеть структуру проекта. По умолчанию здесь мы можем увидеть следующие элементы:
Python Environments: здесь можно увидеть все используемые среды, в частности, здесь можно найти сведения о компиляторе, который используется.
References: в этот узел помещаются все внешние зависимости, которые используются текущим проектом
Sorry, you have been blocked
This website is using a security service to protect itself from online attacks. The action you just performed triggered the security solution. There are several actions that could trigger this block including submitting a certain word or phrase, a SQL command or malformed data.
What can I do to resolve this?
You can email the site owner to let them know you were blocked. Please include what you were doing when this page came up and the Cloudflare Ray ID found at the bottom of this page.
Cloudflare Ray ID: 7d472058ed7a77bc • Your IP: Click to reveal 88.135.219.175 • Performance & security by Cloudflare
Как найти путь, где Python установлен на Windows?
Windows обычно устанавливает Python на одном из двух местоположений: C: \ python39c: \ users \ youser \ appdata \ local \ programs \ python \ python39 для меня, это последний. Для вас это может быть разным — Эта статья показывает, как проверить сами! �� Для вашего удобства я сделал короткий GIF, который показывает, как я бросился через код на моем Windows Machine: прежде чем начать, вы … Как найти путь, где Python установлен на Windows? Прочитайте больше “
- Автор записи
Windows обычно устанавливает Python на одном из двух местоположений:
- C: \ python39
- C: \ Пользователи \ youser \ appdata \ local \ Программы \ python \ python39
Для меня это последний. Для вас это может быть разным – эта статья показывает, как проверить сами! ��.
Для вашего удобства я сделал короткий GIF, который показывает, как я бросился через код в моей машине Windows:
Прежде чем начать, вы можете задать себе следующий вопрос:
- У вас есть доступ к интерпретателю/оболочку Python?
- У вас есть доступ к командной строке или PowerShell?
- У тебя нет ни одного?
У вас есть доступ к Shell Python?
Чтобы получить путь установки в читаемый человеком формате, запустите следующие две строки в вашу оболочку Python:
- Импорт ОС и sys Библиотеки с командой: Импорт ОС, SYS
- Распечатайте путь к оболочке, используя команду: Печать (OS.Path.dirname (sys.Executable))
Это показано в следующем фрагменте кода:
Выход на моем компьютере является следующий путь установки:
Вы можете скопировать его в буфер обмена и использовать его, где вам это нужно.
Альтернативный способ короче, но генерирует выход, который менее желательна с двойными разграничителями пути с перспективом:
- Импорт SYS.
- Печать (sys.executable)
Вы можете увидеть вывод в корпусе Python на моем компьютере:
У вас есть доступ к командной строке или PowerShell?
Чтобы получить путь установки Python под Windows, используя командную строку или PowerShell, вы можете упаковать код Python в краткую и простую в копировальную команду одноклассника:
Если Python регулярно устанавливается, вы можете запустить Python Команда из любого каталога в вашем PowerShell, который делает его очень удобным.
В качестве альтернативы вы можете проверить путь установки Python в вашей командной строке Windows, используя команду «Простая двухкомнатная команда» Где Python “. Вот как это работает на моей машине Windows:
Это дает мне следующий вывод:
Далее вы узнаете дополнительный трюк, который позволяет вам проверить путь установки Python без доступа к интерпретатору Python или командную строку Windows.
Но прежде чем мы будем двигаться дальше, я рад представить вам мою новую книгу Python Python One-listers (Amazon Link).
Если вам нравятся одноклассники, вы будете любить книгу. Это научит вам все, что нужно знать о Одно строка кода Python. Но это тоже Введение в компьютерную науку , наука о данных, машин обучения и алгоритмы. Вселенная в одной строке Python!
Книга была выпущена в 2020 году с помощью книги по программированию мирового класса Nostarch Press (San Francisco).
Получить путь установки Python без оболочки
Чтобы получить путь установки Python в Windows без использования либо интерпретатора Python, ни командной строки, проверьте реестр Windows, который содержит ключ для каждой установленной версии Python. Обе варианты возможны:
- Hklm \ Программное обеспечение \ python \ pythoncore \ versionnumber \ installpath
- Hkcu \ Программное обеспечение \ python \ pythoncore \ versionnumber \ installpath
Если у вас есть 64-битная версия Windows, вы можете найти путь Python под WOW6432node ключ:
- HKLM \ Software \ Wow6432node \ python \ pythoncore \ versionnumber \ instatePath
Вы можете узнать, как использовать эти варианты в вашем коде на это сообщение. Еще более тщательное обсуждение предусмотрено на официальном Python Wiki здесь Отказ
Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.
Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.
Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.