Список списков в Python
Список списков в Python – это список, содержащий элементы, которые являются списками.
Мы знаем, что список в Python может содержать элементы любого типа. Итак, если мы назначим этим элементам списки, мы получим список списков.
Список списков похож на двумерный массив. Внутренние списки могут иметь разные размеры.
Как определить?
В следующей программе мы определяем список, содержащий списки как элементы.
Тип элементов, которые мы храним во внутреннем списке, может быть независимым от других.
Как перебрать?
Вы можете использовать операторы цикла, такие как цикл while, или цикл for для перебора внутренних списков.
В следующей программе мы будем использовать цикл while для перебора внутренних списков.
Кроме того, в следующем примере мы узнаем, как использовать цикл for для перебора внутренних списков.
Как удалить список?
Так же, как вы удаляете элемент из списка, вы можете удалить список из списка списков.
В следующем примере мы будем использовать ключевое слово del для удаления списка с индексом 1.
В этом руководстве примеров мы узнали, как определять, перемещать и удалять список списков с помощью примеров программ.
Абстракция списков (List Comprehension) в Python
Абстракция списков (или «списковое включение», англ. «List Comprehension») — это элегантный способ определения и создания списков на основе существующих списков. Синтаксис абстракции списков в Python следующий:
[выражение for элемент in список]
Примеры абстракции списков
Предположим, мы хотим разделить буквы слова human и добавить их в качестве элементов списка. Первое, что приходит на ум — это использовать цикл for.
Пример №1: Итерация по строке с помощью цикла for:
Когда мы запустим программу, результатом будет:
Однако в Python есть более простой способ решить эту проблему — использовать абстракцию списков.
Давайте посмотрим, как вышеприведенная программа может быть переписана с использованием абстракции списков.
Пример №2: Итерация по строке с помощью абстракции списков:
Когда мы запустим программу, результатом будет:
Здесь переменной h_letters присваивается новый список, который содержит элементы итерируемой строки ‘human’ . Если вы заметили, ‘human’ — это строка, а не список. В этом и заключается сила абстракции списков. Оно может определить, когда получает строку или кортеж, и работать с этим объектом как со списком.
Абстракция списков vs. Лямбда-функции
Абстракция списков не является единственным способом работы со списками. Различные встроенные функции и лямбда-функции позволяют создавать и изменять списки за меньшее количество строк кода.
Пример №3: Использование лямбда-функций внутри списка:
Обычно абстракция списков более читабельна, чем лямбда-функции. Легче понять, чего пытается добиться программист.
Условия в абстракции списков
В абстракции списков можно использовать условия для изменения существующего списка (или других кортежей).
Пример №4: Использование if в абстракции списков:
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
Список number_list будет заполнен элементами в диапазоне от 0-19, если значение элемента делится на 2.
Пример №5: Вложенный if в абстракции списков:
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
Здесь абстракция списков проверяет:
- Делится ли y на 2 или нет?
- Делится ли y на 5 или нет?
Если y удовлетворяет обоим условиям, y добавляется в список num_list .
[‘Even’, ‘Odd’, ‘Even’, ‘Odd’, ‘Even’, ‘Odd’, ‘Even’, ‘Odd’, ‘Even’, ‘Odd’]
Здесь абстракция списков проверяет 10 чисел от 0 до 9. Если i делится на 2, то в список obj добавляется Even . Если нет, то добавляется Odd .
Вложенные циклы в абстракции списков
Предположим, нам нужно вычислить транспонирование матрицы, что требует использования вложенного цикла for.
Пример №7: Транспонирование матрицы с помощью циклов for:
Здесь используются два цикла for для нахождения транспонирования матрицы. Мы также можем выполнять вложенные итерации внутри списка. А сейчас попробуем найти транспонирование матрицы с помощью вложенного цикла внутри абстракции списков.
Пример №8: Транспонирование матрицы с помощью абстракции списков:
[[1, 3, 5, 7], [2, 4, 6, 8]]
Здесь у нас есть переменная matrix , которая имеет 4 строки и 2 столбца. Нам нужно найти транспонирование matrix . Для этого мы использовали абстракцию списков.
Примечание: Вложенные циклы в абстракции списков работают не так, как обычные вложенные циклы. В приведенной выше программе цикл for i in range(2) выполняется до row[i] for row in matrix . Следовательно, сначала переменной i присваивается значение, а затем элемент, на который указывает row[i] , добавляется в переменную transpose .
Ключевые моменты
Абстракция списков — это элегантный способ определения и создания списков на основе существующих списков.
Абстракция списков в целом компактнее и быстрее, чем обычные функции и циклы, для создания списка.
Следует избегать написания очень длинных списков в одной строке с помощью абстракции списков, чтобы код оставался читабелен.
Помните, что любую абстракцию списков можно переписать с помощью цикла for, но не каждый цикл for можно переписать с помощью абстракции списков.
Инициализировать список списков в Python
В этом посте мы обсудим, как инициализировать список списков в Python.
Чтобы создать список списков, никогда не используйте [[]] * N . Это приведет к повторению списка, содержащего один и тот же объект списка. N раз и вызвать ошибки ссылок. В этом посте представлен обзор некоторых доступных альтернатив для правильного создания списка списков.
1. Использование спискового понимания
Наиболее Pythonic-решение для создания пустого списка списков — использовать генераторы списков. Это можно сделать как:
Как создать многомерный список в Python?
Как создать многомерный список, чтобы получилось n списков? Мое решение позволяет получить n — элементов.
Текущий ответ: [[0, 0], [0, 0], [0, 0]] .
Ответ, который должен получиться: [[[0, 0], [0, 0]], [[0, 0], [0, 0]]] .
- Вопрос задан более года назад
- 422 просмотра
- Вконтакте
- Вконтакте
Нужен 3-мерный список, то есть массив вложенный в массив вложенный в массив ?
Тогда нужно 3 прохода- через for, через генератор списков, через генератор вложенных списков. Необязательно три за раз, можно 1+2 или 2+1
- Вконтакте
Это более сложно тк здесь уже будет разный алгоритм в случае разной вложенности. Так как все циклы со всеми переменными будут в одной области видимости, у всех должны быть разные имена переменных i,j. и их надо задать заранее.
Как вариант — сделать для максимальной вложенности при переходе на каждый уровень делать проверку n.
Если большАя вложенность не нужна, эта часть цикла пропускается.
Или — делать через eval, т.е. сначала составлять выражение, например, вложенный генератор списков, и затем выполнять его и сохранять результат