Как обратиться к переменной из другого модуля в PYTHON 3
Мне надо завести в main переменную, которую я смогу изменять в sub. Проблема в том, что sub импортируется в main и при добавлении строчки from main import charts (где charts — нужная мне константа) получается ошибка, как я понимаю, связанная с зацикленным импортом.
Я видел похожий вопрос тут Импорт функций из другого файла pytnon, но там всего лишь один ответ, который мне кажется неправильным. Хотелось бы узнать, существуют ли какие-то еще варианты выхода из данной ситуации
main.py
sub.py
Ответы (2 шт):
main.py
sub.py
1) Можно создать глобальную переменную
2) Можно создать используя @property и .setter, и сразу при обновлении переменной выполнять метод
Импорт модулей в Python
Оператор импорта в Python используется для импорта модулей, которые мы хотим использовать в нашей программе. Модули – это скрипты в Python, содержащие служебные функции, типы, классы и т.д. Есть много модулей, которые мы регулярно используем в программах, такие как sys, os, collections и т.д.
Если мы хотим импортировать встроенные модули в Python или любой сторонний модуль, установленный с помощью диспетчера пакетов, такого как PIP, мы можем очень легко импортировать и использовать их в нашей программе.
Python ищет модули и пакеты в свойстве sys.path. Этот путь всегда содержит текущий каталог, из которого выполняется сценарий, поэтому любой модуль в текущем каталоге можно импортировать как есть.
Импорт в Python чувствителен к регистру, поэтому import sys и import Sys ищут разные модули для импорта.
Python сначала ищет модуль во встроенных модулях. Если не найден, то ищет модули в текущем каталоге. Итак, если у нас есть файл math.py в том же каталоге, что и наш основной скрипт, он будет загружен при вызове import math, если модуль ‘math’ отсутствует во встроенных модулях. Вы можете получить список встроенных модулей, используя sys.builtin_module_names. На изображении ниже показаны встроенные модули:

Классы и функции импорта из модуля
Мы также можем импортировать определенные классы из модуля. Таким образом, мы можем импортировать определенные части модуля и использовать их. Это также помогает в написании свободного кода. Мы можем добиться этого, используя ключевое слово from с оператором импорта.
Пользовательский модуль импорта
Когда мы создаем скрипт, мы можем импортировать его в другой скрипт Python, используя его имя. Допустим, у нас есть следующая структура каталогов с несколькими скриптами.

У нас есть следующие функции, определенные в файле utils.py.
Мы можем импортировать его в python_import_examples.py и использовать его функции.
Импорт as
Мы можем определить собственное имя для импортированного модуля, используя оператор import as.
Результат будет таким же, как и в предыдущей программе.
Импорт из другого каталога
Если скрипт, который мы импортируем, находится в том же каталоге, то мы можем импортировать его так же, как и встроенные модули. Однако, если скрипт присутствует в другом каталоге, мы можем использовать библиотеку importlib, чтобы импортировать их как модуль.
Скажем, наш Strutils.py имеет следующие функции:
Теперь давайте посмотрим, как использовать importlib для импорта этого скрипта в наш пример.
Класс импорта из другого файла
Мы можем импортировать скрипты и использовать определенные в них классы с помощью importlib. Допустим, у нас есть классы Person и Student, определенные в файле myclasses.py.
Вот пример кода, в котором я использую ранее определенную функцию для импорта этого скрипта и использования его классов.
Обратите внимание, что мы можем сохранить любое имя для импортируемого модуля, это похоже на использование оператора import as.
Есть еще один способ импортировать скрипты из другого каталога с помощью модуля sys.
Это полезно, когда мы хотим импортировать только определенные классы и функции из импортированного файла. Кроме того, использование этого кода намного проще для понимания.
Заключение
Оператор импорта Python позволяет нам импортировать модули, определенные классы и функции из модулей. Его очень легко использовать, и, поскольку в большинстве случаев мы работаем со встроенными модулями или модулями, установленными с использованием PIP, нам не нужно писать логику для загрузки скриптов из другого каталога.
Как работают импорты в Python
Порой бывает трудно правильно реализовать import с первого раза, особенно если мы хотим добиться правильной работы на плохо совместимых между собой версиях Python 2 и Python 3. Попытаемся разобраться, что из себя представляют импорты в Python и как написать решение, которое подойдёт под обе версии языка.
Содержание
Ключевые моменты
- Выражения import производят поиск по списку путей в sys.path .
- sys.path всегда включает в себя путь скрипта, запущенного из командной строки, и не зависит от текущей рабочей директории.
- Импортирование пакета по сути равноценно импортированию __init__.py этого пакета.
Основные определения
- Модуль: любой файл *.py . Имя модуля — имя этого файла.
- Встроенный модуль: «модуль», который был написан на Си, скомпилирован и встроен в интерпретатор Python, и потому не имеет файла *.py .
- Пакет: любая папка, которая содержит файл __init__.py . Имя пакета — имя папки.
- С версии Python 3.3 любая папка (даже без __init__.py ) считается пакетом.
Пример структуры директорий
Обратите внимание, что в корневой папке test/ нет файла __init__.py .
Что делает import
При импорте модуля Python выполняет весь код в нём. При импорте пакета Python выполняет код в файле пакета __init__.py , если такой имеется. Все объекты, определённые в модуле или __init__.py , становятся доступны импортирующему.

Основы import и sys.path
Вот как оператор import производит поиск нужного модуля или пакета согласно документации Python:
- директории, содержащей исходный скрипт (или текущей директории, если файл не указан);
- директории по умолчанию, которая зависит от дистрибутива Python;
- PYTHONPATH (список имён директорий; имеет синтаксис, аналогичный переменной окружения PATH ).
Технически документация не совсем полна. Интерпретатор будет искать не только файл (модуль) spam.py , но и папку (пакет) spam .
Обратите внимание, что Python сначала производит поиск среди встроенных модулей — тех, которые встроены непосредственно в интерпретатор. Список встроенных модулей зависит от дистрибутива Python, а найти этот список можно в sys.builtin_module_names (Python 2 и Python 3). Обычно в дистрибутивах есть модули sys (всегда включён в дистрибутив), math , itertools , time и прочие.
В отличие от встроенных модулей, которые при поиске проверяются первыми, остальные (не встроенные) модули стандартной библиотеки проверяются после директории запущенного скрипта. Это приводит к сбивающему с толку поведению: возможно «заменить» некоторые, но не все модули стандартной библиотеки. Допустим, модуль math является встроенным модулем, а random — нет. Таким образом, import math в start.py импортирует модуль из стандартной библиотеки, а не наш файл math.py из той же директории. В то же время, import random в start.py импортирует наш файл random.py .
Кроме того, импорты в Python регистрозависимы: import Spam и import spam — разные вещи.
Функцию pkgutil.iter_modules() (Python 2 и Python 3) можно использовать, чтобы получить список всех модулей, которые можно импортировать из заданного пути:
Чуть подробнее о sys.path
Чтобы увидеть содержимое sys.path , запустите этот код:
Документация Python описывает sys.path так:
Список строк, указывающих пути для поиска модулей. Инициализируется из переменной окружения PYTHONPATH и директории по умолчанию, которая зависит от дистрибутива Python.
При запуске программы после инициализации первым элементом этого списка, path[0] , будет директория, содержащая скрипт, который был использован для вызова интерпретатора Python. Если директория скрипта недоступна (например, если интерпретатор был вызван в интерактивном режиме или скрипт считывается из стандартного ввода), то path[0] является пустой строкой. Из-за этого Python сначала ищет модули в текущей директории. Обратите внимание, что директория скрипта вставляется перед путями, взятыми из PYTHONPATH .
Источник: Python 2 и Python 3
Документация к интерфейсу командной строки Python добавляет информацию о запуске скриптов из командной строки. В частности, при запуске python <script>.py .
Если имя скрипта ссылается непосредственно на Python-файл, то директория, содержащая этот файл, добавляется в начало sys.path , а файл выполняется как модуль main .
Источник: Python 2 и Python 3
Итак, повторим порядок, согласно которому Python ищет импортируемые модули:
- Модули стандартной библиотеки (например, math , os ).
- Модули или пакеты, указанные в sys.path :
-
- Если интерпретатор Python запущен в интерактивном режиме:
- sys.path[0] — пустая строка » . Это значит, что Python будет искать в текущей рабочей директории, из которой вы запустили интерпретатор. В Unix-системах эту директорию можно узнать с помощью команды pwd .
Если мы запускаем скрипт командой python <script>.py :
- sys.path[0] — это путь к <script>.py .
Обратите внимание, что при запуске скрипта для sys.path важна не директория, в которой вы находитесь, а путь к самому скрипту. Например, если в командной строке мы находимся в test/folder и запускаем команду python ./packA/subA/subA1.py , то sys.path будет включать в себя test/packA/subA/ , но не test/ .
Кроме того, sys.path общий для всех импортируемых модулей. Допустим, мы вызвали python start.py . Пусть start.py импортирует packA.a1 , а a1.py выводит на экран sys.path . В таком случае sys.path будет включать test/ (путь к start.py ), но не test/packA (путь к a1.py ). Это значит, что a1.py может вызвать import other , так как other.py находится в test/ .
Всё о __init__.py
У файла __init__.py есть две функции:
- Превратить папку со скриптами в импортируемый пакет модулей (до Python 3.3).
- Выполнить код инициализации пакета.
Превращение папки со скриптами в импортируемый пакет модулей
Чтобы импортировать модуль (или пакет) из директории, которая находится не в директории нашего скрипта (или не в директории, из которой мы запускаем интерактивный интерпретатор), этот модуль должен быть в пакете.
Как было сказано ранее, любая директория, содержащая файл __init__.py , является пакетом. Например, при работе с Python 2.7 start.py может импортировать пакет packA , но не packB , так как в директории test/packB/ нет файла __init__.py .
Это не относится к Python 3.3 и выше благодаря появлению неявных пакетов пространств имён. Проще говоря, в Python 3.3+ все папки считаются пакетами, поэтому пустые файлы __init__.py больше не нужны.
Допустим, packB — пакет пространства имён, так как в нём нет __init__.py . Если запустить интерактивную оболочку Python 3.6 в директории test/ , то мы увидим следующее:
Выполнение кода инициализации пакета
В момент, когда пакет или один из его модулей импортируется в первый раз, Python выполняет __init__.py в корне пакета, если такой файл существует. Все объекты и функции, определённые в __init__.py , считаются частью пространства имён пакета.
Рассмотрим следующий пример:
Вывод после запуска python start.py :
Примечание Если a1.py вызовет import a2 , и мы запустим python a1.py , то test/packA/__init__.py не будет вызван, несмотря на то, что a2 вроде бы является частью пакета packA . Это связано с тем, что когда Python выполняет скрипт (в данном случае a1.py ), содержащая его папка не считается пакетом.
Использование объектов из импортированного модуля или пакета
Есть 4 разных вида импортов:
- import <пакет>
- import <модуль>
- from <пакет> import <модуль или подпакет или объект>
- from <модуль> import <объект>
Пусть X — имя того, что идёт после import :
- Если X — имя модуля или пакета, то для того, чтобы использовать объекты, определённые в X , придётся писать X.объект .
- Если X — имя переменной, то её можно использовать напрямую.
- Если X — имя функции, то её можно вызвать с помощью X() .
Опционально после любого выражения import X можно добавить as Y . Это переименует X в Y в пределах скрипта. Учтите, что имя X с этого момента становится недействительным. Частым примером такой конструкции является import numpy as np .
Аргументом для import может быть как одно имя, так и их список. Каждое из имён можно переименовать с помощью as . Например, следующее выражение будет действительно в start.py : import packA as pA, packA.a1, packA.subA.sa1 as sa1 .
Пример: нужно в start.py импортировать функцию helloWorld() из sa1.py .
- Решение 1: from packA.subA.sa1 import helloWorld . Мы можем вызвать функцию напрямую по имени: x = helloWorld() .
- Решение 2: from packA.subA import sa1 или то же самое import packA.subA.sa1 as sa1 . Для использования функции нам нужно добавить перед её именем имя модуля: x = sa1.helloWorld() . Иногда такой подход предпочтительнее первого, так как становится ясно, из какого модуля взялась та или иная функция.
- Решение 3: import packA.subA.sa1 . Для использования функции перед её именем нужно добавить полный путь: x = packA.subA.sa1.helloWorld() .
Используем dir() для исследования содержимого импортированного модуля
После импортирования модуля можно использовать функцию dir() для получения списка доступных в модуле имён. Допустим, мы импортируем sa1 . Если в sa1.py есть функция helloWorld() , то dir(sa1) будет включать helloWorld :
Импортирование пакетов
Импортирование пакета по сути равноценно импортированию его __init__.py . Вот как Python на самом деле видит пакет:
После импорта становятся доступны только те объекты, что определены в __init__.py пакета. Поскольку в packB нет такого файла, от import packB (в Python 3.3.+) будет мало толку, так как никакие объекты из этого пакета не становятся доступны. Последующий вызов модуля packB.b1 приведёт к ошибке, так как он ещё не был импортирован.
Абсолютный и относительный импорт
При абсолютном импорте используется полный путь (от начала корневой папки проекта) к желаемому модулю.
При относительном импорте используется относительный путь (начиная с пути текущего модуля) к желаемому модулю. Есть два типа относительных импортов:
- При явном импорте используется формат from .<модуль/пакет> import X , где символы точки . показывают, на сколько директорий «вверх» нужно подняться. Одна точка . показывает текущую директорию, две точки .. — на одну директорию выше и т. д.
- Неявный относительный импорт пишется так, как если бы текущая директория была частью sys.path . Такой тип импортов поддерживается только в Python 2.
В документации Python об относительных импортах в Python 3 написано следующее:
Единственный приемлемый синтаксис для относительных импортов — from .[модуль] import [имя] . Все импорты, которые начинаются не с точки . , считаются абсолютными.
Источник: What’s New in Python 3.0
В качестве примера допустим, что мы запускаем start.py , который импортирует a1 , который импортирует other , a2 и sa1 . Тогда импорты в a1.py будут выглядеть следующим образом:
Явные относительные импорты:
Неявные относительные импорты (не поддерживаются в Python 3):
Учтите, что в относительных импортах с помощью точек . можно дойти только до директории, содержащей запущенный из командной строки скрипт (не включительно). Таким образом, from .. import other не сработает в a1.py . В результате мы получим ошибку ValueError: attempted relative import beyond top-level package .
Как правило, абсолютные импорты предпочтительнее относительных. Они позволяют избежать путаницы между явными и неявными импортами. Кроме того, любой скрипт с явными относительными импортами нельзя запустить напрямую:
Имейте в виду, что относительные импорты основаны на имени текущего модуля. Так как имя главного модуля всегда «__main__» , модули, которые должны использоваться как главный модуль приложения, должны всегда использовать абсолютные импорты.
Источник: Python 2 и Python 3
Примеры
Пример 1: sys.path известен заранее
Если вы собираетесь вызывать только python start.py или python other.py , то прописать импорты всем модулям не составит труда. В данном случае sys.path всегда будет включать папку test/ . Таким образом, все импорты можно писать относительно этой папки.
Пример: файлу в проекте test нужно импортировать функцию helloWorld() из sa1.py .
Решение: from packA.subA.sa1 import helloWorld (или любой другой эквивалентный синтаксис импорта).
Пример 2: sys.path мог измениться
Зачастую нам требуется как запускать скрипт напрямую из командной строки, так и импортировать его как модуль в другом скрипте. Как вы увидите далее, здесь могут возникнуть проблемы, особенно в Python 3.
Пример: пусть start.py нужно импортировать a2 , которому нужно импортировать sa2 . Предположим, что start.py всегда запускается напрямую, а не импортируется. Также мы хотим иметь возможность запускать a2 напрямую.
Звучит просто, не так ли? Нам всего лишь нужно выполнить два импорта: один в start.py и другой в a2.py .
Проблема: это один из тех случаев, когда sys.path меняется. Когда мы выполняем start.py , sys.path содержит test/ , а при выполнении a2.py sys.path содержит test/packA/ .
С импортом в start.py нет никаких проблем. Так как этот модуль всегда запускается напрямую, мы знаем, что при его выполнении в sys.path всегда будет test/ . Тогда импортировать a2 можно просто с помощью import packA.a2 .
С импортом в a2.py немного сложнее. Когда мы запускаем start.py напрямую, sys.path содержит test/ , поэтому в a2.py импорт будет выглядеть как from packA.subA import sa2 . Однако если запустить a2.py напрямую, то в sys.path уже будет test/packA/ . Теперь импорт вызовет ошибку, так как packA не является папкой внутри test/packA/ .
Вместо этого мы могли бы попробовать from subA import sa2 . Это решает проблему при запуске a2.py напрямую, однако теперь создаёт проблему при запуске start.py . В Python 3 это приведёт к ошибке, потому что subA не находится в sys.path (в Python 2 это не вызовет проблемы из-за поддержки неявных относительных импортов).
Запускаем from packA.subA import sa2 from subA import sa2 start.py Нет проблем В Py2 нет проблем, в Py3 ошибка ( subA не в test/ ) a2.py Ошибка ( packA не в test/packA/ ) Нет проблем Использование относительного импорта from .subA import sa2 будет иметь тот же эффект, что и from packA.subA import sa2 .
Вряд ли для этой проблемы есть чистое решение, поэтому вот несколько обходных путей:
1. Использовать абсолютные импорты относительно директории test/ (т. е. средняя колонка в таблице выше). Это гарантирует, что запуск start.py напрямую всегда сработает. Чтобы запустить a2.py напрямую, запустите его как импортируемый модуль, а не как скрипт:
- В консоли смените директорию на test/ .
- Запустите python -m packA.a2 .
2. Использовать абсолютные импорты относительно директории test/ (средняя колонка в таблице). Это гарантирует, что запуск start.py напрямую всегда сработает. Чтобы запустить a2.py напрямую, можно изменить sys.path в a2.py , чтобы включить test/packA/ перед импортом sa2 .
Примечание Обычно этот метод работает, однако в некоторых случаях переменная __file__ может быть неправильной. В таком случае нужно использовать встроенный пакет inspect . Подробнее в этом ответе на StackOverflow.
3. Использовать только Python 2 и неявные относительные импорты (последняя колонка в таблице).
4. Использовать абсолютные импорты относительно директории test/ и добавить её в переменную среды PYTHONPATH . Это решение не переносимо, поэтому лучше не использовать его. О том, как добавить директорию в PYTHONPATH , читайте в этом ответе.
Пример 3: sys.path мог измениться (вариант 2)
А вот ещё одна проблема посложнее. Допустим, модуль a2.py никогда не надо запускать напрямую, но он импортируется start.py и a1.py , которые запускаются напрямую.
В этом случае первое решение из примера выше не сработает. Тем не менее, всё ещё можно использовать остальные решения.
Пример 4: импорт из родительской директории
Если мы не изменяем PYTHONPATH и стараемся не изменять sys.path программно, то сталкиваемся со следующим основным ограничением импортов в Python: при запуске скрипта напрямую невозможно импортировать что-либо из его родительской директории.
Например, если бы нам пришлось запустить python sa1.py , то этот модуль не смог бы ничего импортировать из a1.py без вмешательства в PYTHONPATH или sys.path .
На первый взгляд может показаться, что относительные импорты (например from .. import a1 ) помогут решить эту проблему. Однако запускаемый скрипт (в данном случае sa1.py ) считается «модулем верхнего уровня». Попытка импортировать что-либо из директории над этим скриптом приведёт к ошибке ValueError: attempted relative import beyond top-level package .
Для решения этой проблемы лучше её не создавать и избегать написания скриптов, которые импортируют из родительской директории. Если этого нельзя избежать, то предпочтительным обходным путём является изменение sys.path .
Python 2 vs Python 3
Мы разобрали основные отличия импортов в Python 2 и Python 3. Они ещё раз изложены здесь наряду с менее важными отличиями:
Импорт модулей
import module будет импортировать модуль , а затем позволяют ссылаться на свои объекты — ценности, функции и классы, например — с помощью module.name синтаксиса. В приведенном выше примере, то random образом модуль импортируется, который содержит randint функцию. Таким образом , за счет импорта random образом вы можете вызвать randint с random.randint .
Вы можете импортировать модуль и назначить ему другое имя:
Если ваш питон файл main.py находится в той же папке, custom.py .Вы можете импортировать это так:
Также возможно импортировать функцию из модуля:
Чтобы импортировать определенные функции глубже в модуль, оператор точки может быть использован только на левой стороне import ключевого слова:
В python у нас есть два способа вызвать функцию с верхнего уровня. Одним из них является import и другое from .Мы должны использовать import , когда мы имеем возможность коллизии имен. Предположим , что мы имеем hello.py файл и world.py файлы , имеющие ту же самую функцию с именем function .Тогда import заявление будет хорошо работать.
В общем import предоставит вам пространство имен.
Но если вы достаточно уверены, в целом вашего проекта нет никакого способа , имеющий такое же имя функции следует использовать from заявлением
Многократный импорт может быть выполнен в одной строке:
Ключевые слова и синтаксис, показанные выше, также могут использоваться в комбинациях:
Импорт определенных имен из модуля
Вместо импорта всего модуля вы можете импортировать только указанные имена:
from random необходимо, так как интерпретатор питона должен знать , из какого ресурса он должен импортировать функции или класс и import randint определяет функцию или сам класс.
Еще один пример ниже (аналогичный приведенному выше):
Следующий пример вызовет ошибку, потому что мы не импортировали модуль:
Интерпретатор питона не понимает , что вы имеете в виду с random .Он должен быть объявлен добавлением import random к примеру:
Импорт всех имен из модуля
Это будет импортировать все имена , определенные в math модуле в глобальное пространство имен, кроме имен , которые начинаются с символа подчеркивания (что свидетельствует о том , что писатель чувствует , что это только для внутреннего использования).
Внимание: Если функция с тем же именем уже определена или импортирована, он будет перезаписан. Почти всегда импортировать только конкретные имена from math import sqrt, ceil является рекомендуемым способом:
Помеченный импорт разрешен только на уровне модуля. Попытки выполнить их в определениях класса или функции приводит к SyntaxError .
оба терпят неудачу с:
Специальная переменная __all__
Модули могут иметь специальную переменную __all__ , чтобы ограничить , какие переменные импортируются при использовании from mymodule import * .
Дан следующий модуль:
Только imported_by_star импортируется при использовании from mymodule import * :
Тем не менее, not_imported_by_star может быть импортирован в явном виде:
Программный импорт
Чтобы импортировать модуль через вызов функции, используйте модуль `importlib` (включен в Python начиная с версии 2.7): import importlib random = importlib.import_module (» random «) Функция` importlib.import_module () `также импортирует Подмодуль пакета напрямую: collection_abc = importlib.import_module («collection.abc»)
Для более старых версий Python, используйте imp модуль. Используйте функцию imp.find_module и imp.load_module выполнять программный импорт.
Взятые из стандартной документации библиотеки
Не используйте __import__() программно импортировать модули! Есть тонкие детали , связанные с sys.modules , в fromlist аргумент и т.д., которые легко упустить из виду , который importlib.import_module() ручки для вас.
Импорт модулей из произвольного расположения файловой системы
Если вы хотите импортировать модуль , который уже не существует , как встроенный модуль в стандартной библиотеке Python , ни в качестве побочного пакета, вы можете сделать это, добавив путь к директории , где ваш модуль найден в sys.path .Это может быть полезно, когда на хосте существует несколько сред Python.
Важно , чтобы вы добавить путь к каталогу , в котором mymodule найден, а не путь к самому модулю.
Правила PEP8 для импорта
Некоторые рекомендуемые PEP8 принципы стиля для импорта:
Импорт должен быть в отдельных строках:
Порядок импорта в верхней части модуля выглядит следующим образом:
- Импорт стандартной библиотеки
- Связанный импорт третьей стороны
- Локальный импорт приложений / библиотек
- Следует избегать импорта подстановочных знаков, поскольку это приводит к путанице в именах в текущем пространстве имен. Если вы from module import * , он может быть нечетким , если конкретное имя в коде происходит от module или нет. Это вдвойне верно , если у вас есть несколько from module import * отчетности -типа.
- Избегайте использования относительного импорта; вместо этого используйте явный импорт.
Импорт подмодулей
Это импортирует function из module.submodule .
__import __ () функция
__import__() функция может быть использована для импорта модулей , где имя известно лишь во время выполнения
Эту функцию также можно использовать для указания пути к файлу модуля
Повторный импорт модуля
При использовании интерактивного переводчика вы можете перезагрузить модуль. Это может быть полезно, если вы редактируете модуль и хотите импортировать новейшую версию, или если вы исправили элемент существующего модуля и хотите отменить изменения.
Обратите внимание , что вы не можете просто import модуль еще раз , чтобы вернуться:
Это потому, что интерпретатор регистрирует каждый импортируемый вами модуль. И когда вы пытаетесь повторно импортировать модуль, интерпретатор видит его в реестре и ничего не делает. Так трудный путь реимпортировать является использование import после удаления соответствующего пункта из реестра:
- Если интерпретатор Python запущен в интерактивном режиме:
-