Как посчитать эксцесс в excel

Расчет коэффициента ЭКСЦЕСС в Excel для множества данных

Функция ЭКСЦЕСС предназначена для анализа значений диапазона данных и возвращает значение коэффициента эксцесса.

Примеры использования функции ЭКСЦЕСС в Excel

Эксцесс является мерой остроты пика в распределении случайных величин. Для любого распределения величин можно рассчитать значение средней величины. В данном контексте коэффициент эксцесса показывает, находятся ли большинство значений распределения в непосредственной близости к средней величине, либо же они распределены отдаленно от нее.

Для нормального распределения величин значение эксцесса равно 0 (нулю). Если значение эксцесса принадлежит к диапазону положительных чисел, анализируемое распределение величин является относительно остроконечным. В противном случае (отрицательный коэффициент) рассматриваемое распределение является относительно сглаженным.

Анализ соотношения цены и спроса по коэффициенту ЭКСЦЕСС в Excel

Пример 1. Проверить теорию о том, что с уменьшением цен на бензин объемы покупок увеличиваются. В таблице представлены сведения о цене и объемах потребления топлива для одной заправочной станции по дням.

Вид таблицы данных:

Для расчета эксцесса используем данные из столбца C. Вид формулы:

Небольшой отрицательный эксцесс свидетельствует о том, что фактический рост объемов покупок оказался ниже ожидаемого, меньше 14%.

Для наглядного примера выполним визуализацию исходных данных с помощью линейного графика:

Сложность использования функции ЭКСЦЕСС заключается в правильной трактовке полученных значений. Для формулировки более достоверных выводов в отношении исследуемых данных рассчитывают другие статистические показатели.

Анализ распределения чисел и статистических выбросов в Excel

Пример 2. На основе данных об успеваемости студентов определить, есть ли в группе студенты, сильно отстающие от процесса обучения.

Исходная таблица данных:

Для расчетов используем формулу:

• B3:B13 – диапазон исследуемых значений (средних баллов студентов).

В результате получаем следующее значение:

Положительный эксцесс свидетельствует о том, что линия на графике распределения более резкая, нежели у кривой нормального закона распределения, с такой же дисперсией:

Положительный эксцесс свидетельствует о неравномерности распределения данных, а его довольно большая величина характеризует о имеющемся «скачке», то есть число студентов с низкой успеваемостью небольшое (в данном случае – только один студент).

Функция ЭКСЦЕСС (KURT)

• Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
• Учитываются вводимые непосредственно в список аргументов логические значения и текстовые представления чисел.
• Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.
• Аргументы, представляющие собой значения ошибок или текст, который не может быть преобразован в числа, приводят к возникновению ошибки.
• Если задано менее четырех точек данных или если стандартное отклонение выборки равно 0, то функция ЭКСЦЕСС возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.
• Эксцесс определяется следующим образом:
  
  где s — стандартное отклонение выборки.

Как рассчитать коэффициент эксцесса в Excel?

Правила использования функции ЭКСЦЕСС в Excel Функция ЭКСЦЕСС имеет следующий вариант синтаксической записи: =ЭКСЦЕСС(число1;[число2];. ) Описание аргументов: число1 – обязательный для заполнения, принимает числовые значения и характеризует первое значение последовательности анализируемых значений.

Как найти доверительный интервал в Эксель?

Функция ДОВЕРИТ. Если значения выборки находятся в диапазоне B20:B79 , а уровень значимости равен 0,05; то формула MS EXCEL: =СРЗНАЧ(B20:B79)-ДОВЕРИТ. НОРМ(0,05;σ; СЧЁТ(B20:B79)) вернет левую границу доверительного интервала .

Инструменты Excel для вычисления числовых характеристик выборки

Процедура «Описательные статистики » пакета «Анализ данных.

В процедуре автоматически вычисляются следующие числовые характеристики выборки:

• среднее – ;
• стандартная ошибка среднего – ;
• медиана – решение уравнения , где – эмпирическая функция распределения;
• мода – чаще всего встречающееся в выборке значение;
• выборочная дисперсия – ;
• стандартное отклонение – ;
• эксцесс – ;
• коэффициент асимметрии – ;
• размах варьирования – ;
• наибольшее значение – ;
• наименьшее значение – ;
• объём выборки – .

Для того чтобы выполнить вычисления, вводим в поле «Водной интервал» адреса ячеек, в которых записаны выборочные значения;

помечаем «Выходной интервал» и вводим в поле адрес первой ячейки, начиная с которой в листе Excel будет отображён резгультат; помечаем «Итоговая статистика»: