Какие операторы являются основными при модификации данных с помощью sql

Операторы модификации данных

Язык манипуляции данными (DML — Data Manipulation Language) помимо оператора SELECT, осуществляющего извлечение информации из базы данных, включает операторы, изменяющие состояние данных. Этими операторами являются:

INSERT Добавление записей (строк) в таблицу БД

UPDATE Обновление данных в столбце таблицы БД

DELETE Удаление записей из таблицы БД

Операторы модификации данных

Оператор INSERT

Оператор INSERT вставляет новые строки в таблицу. При этом значения столбцов могут представлять собой литеральные константы либо являться результатом выполнения подзапроса. В первом случае для вставки каждой строки используется отдельный оператор INSERT; во втором случае будет вставлено столько строк, сколько возвращается подзапросом.
Синтаксис оператора

Как видно из представленного синтаксиса, список столбцов не является обязательным. В том случае, если он отсутствует, список вставляемых значений должен быть полный, т.е. обеспечивать значения для всех столбцов таблицы. При этом порядок значений должен соответствовать порядку столбцов, заданному оператором CREATE TABLE для таблицы, в которую вставляются строки. Кроме того, каждое из этих значений должно быть того же типа (или приводиться к нему), что и тип, определенный для соответствующего столбца в операторе CREATE TABLE. В качестве примера рассмотрим вставку строки в таблицу Product, созданную следующим оператором CREATE TABLE:

Пусть требуется добавить в эту таблицу модель ПК 1157 производителя B. Это можно сделать следующим оператором:

Если задать список столбцов, то можно изменить "естественный" порядок их следования:

Казалось бы, это совершенно излишняя возможность, которая делает конструкцию только более громоздкой. Однако она становится выигрышной, если столбцы имеют значения по умолчанию. Рассмотрим следующую структуру таблицы:

Отметим, что здесь значения всех столбцов имеют значения по умолчанию (первые два — NULL, а последний столбец — type — ‘PC’). Теперь мы могли бы написать:

В этом случае отсутствующее значение при вставке строки будет заменено значением по умолчанию — ‘PC’. Заметим, что если для столбца в операторе CREATE TABLE не указано значение по умолчанию и не указано ограничение NOT NULL, запрещающее использование NULL в данном столбце таблицы, то подразумевается значение по умолчанию NULL.

Возникает вопрос: а можно ли не указывать список столбцов и, тем не менее, воспользоваться значениями по умолчанию? Ответ положительный. Для этого нужно вместо явного указания значения использовать зарезервированное слово DEFAULT:

Поскольку все столбцы имеют значения по умолчанию, для вставки строки со значениями по умолчанию можно было бы написать:

Однако для этого случая предназначена специальная конструкция DEFAULT VALUES (смотри синтаксис оператора), с помощью которой вышеприведенный оператор можно переписать в виде

Заметим, что при вставке строки в таблицу проверяются все ограничения, наложенные на данную таблицу. Это могут быть ограничения первичного ключа или уникального индекса, проверочные ограничения типа CHECK, ограничения ссылочной целостности. В случае нарушения какого-либо ограничения вставка строки будет отвергнута.

Рассмотрим теперь случай использования подзапроса. Пусть нам требуется вставить в таблицу Product_D все строки из таблицы Product, относящиеся к моделям персональных компьютеров (type = ‘PC’). Поскольку необходимые нам значения уже имеются в некоторой таблице, то формирование вставляемых строк вручную, во-первых, является неэффективным, а, во-вторых, может допускать ошибки ввода. Использование подзапроса решает эти проблемы:

Использование в подзапросе символа "*" является в данном случае оправданным, т.к. порядок следования столбцов является одинаковым для обеих таблиц. Если бы это было не так, следовало бы использовать список столбцов либо в операторе INSERT, либо в подзапросе, либо в обоих местах, который приводил бы в соответствие порядок следования столбцов:

Здесь, также как и ранее, можно указывать не все столбцы, если требуется использовать имеющиеся значения по умолчанию, например:

В данном случае в столбец type таблицы Product_D будет подставлено значение по умолчанию ‘PC’ для всех вставляемых строк.

Отметим, что при использовании подзапроса, содержащего предикат, будут вставлены только те строки, для которых значение предиката равно TRUE (не UNKNOWN!). Другими словами, если бы столбец type в таблице Product допускал бы NULL-значение, и это значение присутствовало бы в ряде строк, то эти строки не были бы вставлены в таблицу Product_D.

Преодолеть ограничение на вставку одной строки в операторе INSERT при использовании VALUES позволяет искусственный прием использования подзапроса, формирующего строку с предложением UNION ALL. Так если нам требуется вставить несколько строк при помощи одного оператора INSERT, можно написать:

Использование UNION ALL предпочтительней UNION даже, если гарантировано отсутствие строк-дубликатов, т.к. в этом случае не будет выполняться проверка для исключения дубликатов.

Вставка строк в таблицу, содержащую автоинкрементируемое поле

Многие коммерческие продукты допускают использование автоинкрементируемых столбцов в таблицах, т.е. полей, значение которых формируется автоматически при добавлении новых записей. Такие столбцы широко используются в качестве первичных ключей таблицы, т.к. они автоматически обеспечивают уникальность. Типичным примером столбца такого типа является последовательный счетчик, который при вставке строки генерирует значение на единицу большее предыдущего значения (значения, полученного при вставке предыдущей строки).

Ниже приводится пример создания таблицы с автоинкрементируемым столбцом (code) в MS SQL Server.

Автоинкрементируемое поле определяется посредством конструкции IDENTITY (1, 1). При этом первый параметр свойства IDENTITY (1) определяет, с какого значения начнется отсчет, а второй — какой шаг будет использоваться для приращения значения. Таким образом, в нашем примере первая вставленная запись будет иметь в столбце code значение 1, вторая — 2 и т.д.

Поскольку в поле code значение формируется автоматически, оператор

приведет к ошибке, даже если в таблице нет строки со значением в поле code, равным 15. Поэтому для вставки строки в таблицу просто не будем указывать это поле точно так же, как и в случае использования значения по умолчанию, т.е.

В результате выполнения этого оператора в таблицу Printer_Inc будет вставлена информация о модели 3111 цветного лазерного принтера, стоимость которого равна $2599. В поле code окажется значение, которое только случайно может оказаться равным 15. В большинстве случаев этого оказывается достаточно, т.к. значение автоинкрементируемого поля, как правило, не несет никакой информации; главное, чтобы оно было уникальным.

Однако бывают случаи, когда требуется подставить вполне конкретное значение в автоинкрементируемое поле. Например, нужно перенести уже имеющиеся данные во вновь создаваемую структуру; при этом эти данные участвуют в связи "один-ко-многим" со стороны "один". Таким образом, мы не можем допустить тут произвола. С другой стороны, нам не хочется отказываться от автоинкрементируемого поля, т.к. оно упростит обработку данных при последующей эксплуатации базы данных.

Поскольку стандарт языка SQL не предполагает наличия автоинкрементируемых полей, то соответственно не существует и единого подхода. Здесь мы покажем, как это реализуется в MS SQL Server. Оператор

отключает (значение ON) или включает (OFF) использование автоинкремента. Поэтому чтобы вставить строку со значением 15 в поле code, нужно написать

Обратите внимание, что список столбцов в этом случае является обязательным, т.е. мы не можем написать так:

ни, тем более, так

В последнем случае в пропущенный столбец code значение не может быть подставлено автоматически, т.к. автоинкрементирование отключено.

Важно отметить, что если значение 15 окажется максимальным в столбце code,то далее нумерация продолжится со значения 16. Естественно, если включить автоинкрементирование: SET IDENTITY_INSERT Printer_Inc OFF.

Наконец, рассмотрим пример вставки данных из таблицы Product в таблицу Product_Inc, сохранив значения в поле code:

По поводу автоинкрементируемых столбцов следует еще сказать следующее. Пусть последнее значение в поле code было равно 16, после чего строка с этим значением была удалена. Какое значение будет в этом столбце после вставки новой строки? Правильно, 17, т.к. последнее значение счетчика сохраняется, несмотря на удаление строки, его содержащей. Поэтому нумерация значений в результате удаления и добавления строк не будет последовательной. Это является еще одной причиной для вставки строки с заданным (пропущенным) значением в автоинкрементируемом столбце.

Введение в базы данных. Часть 6. Введение в язык SQL

В этом разделе мы изучим различные операторы SQL, включая операторы для выбора данных, их добавления, удаления или изменения, изменения метаданных и пр.

Выбор данных

Выбор данных представляет собой наиболее часто встречающуюся операцию, выполняемую с помощью SQL. Оператор SELECT — один из самых важных операторов этого языка, применяемый для выбора данных. Синтаксис этого оператора имеет следующий вид:

Операторы SELECT должны содержать слова SELECT и FROM; другие ключевые слова, такие как WHERE или ORDER BY, являются необязательными.

За ключевым словом SELECT следуют сведения о том, какие именно поля необходимо включить в результирующий набор данных. Звездочка (*) обозначает все поля таблицы, например:

Для выбора одной колонки применяется следующий синтаксис:

Пример выбора нескольких колонок имеет вид:

Если выбор данных осуществляется из нескольких таблиц и при этом выбираются одноименные поля из разных таблиц, следует ссылаться на имена таблиц для полной идентификации полей, включаемых в результирующий набор данных, например:

Предложение FROM

Для указания имен таблиц, из которых выбираются записи, применяется ключевое слово FROM, например:

Этот запрос возвратит все поля из таблицы Customers.

Если в результирующем наборе данных нужны только поля CompanyName и ContactName, мы можем ввести следующее предложение SELECT:

Пример запроса к более чем одной таблице приведен ниже:

Предложение WHERE

Для фильтрации результатов, возвращаемых оператором SELECT, можно использовать предложение WHERE, синтаксис которого имеет вид:

Например, вместо получения полного списка продуктов можно ограничиться только теми из них, у которых значение поля CategoryID равно 4:

В предложении WHERE можно использовать различные выражения, например:

Выражение ‘IS NOT NULL’ означает, что соответствующая колонка результирующего набора данных не может содержать пустых значений.

В предложении WHERE можно использовать один из шести операторов отношений, определенных в SQL. Эти операторы приведены в табл. 8.

Помимо перечисленных выше простых операторов сравнения, можно использовать и специальные операторы сравнения, приведенные в табл. 9.

Приведем несколько примеров применения этих операторов. Для сопоставления данных с маской применяется ключевое слово LIKE:

В данной маске символ ‘%’ (процент) заменяет любую последовательность символов, а символ ‘_’ (подчеркивание) — один любой символ. Тот же самый результат может быть получен следующим способом:

В последнем примере мы можем расширить область поиска. В частности, при поиске компаний с именами, начинающимися с букв от A до C, можно выполнить следующий оператор SELECT:

Используя оператор LIKE, мы можем сузить диапазон поиска, применив более сложную маску для сравнения. Например, чтобы найти компании, содержащие в своем названии подстроку bl, можно применить следующий запрос:

Маска ‘%bl%’ показывает, что до и после искомой подстроки может быть любое количество произвольных символов.

Используя оператор IN, можно задать список значений, в котором должно содержаться значение поля:

Операторы AND, OR и NOT

Мы уже рассматривали пример применения оператора AND для логических операций, связанных с требованием, чтобы запись удовлетворяла двум разным критериям. Рассмотрим следующий запрос:

Результатом выполнения этого запроса будет список заказчиков, находящихся в США, название которых начинается с буквы S.

Оператор OR позволяет выбрать записи, удовлетворяющие хотя бы одному из перечисленных условий, в то время как оператор NOT используется для исключения из набора данных записей, удовлетворяющих данному условию. Например, можно применить оператор OR для поиска всех заказчиков, либо находящихся в Калифорнии, либо имеющих название, начинающееся с буквы S (и при этом находящихся где угодно):

В этом случае результирующий набор данных будет содержать записи, в которых значение поля CompanyName удовлетворяет первому условию, плюс все записи, в которых значение поля Region удовлетворяет второму условию.

Теперь рассмотрим пример применения оператора NOT. Для исключения некоторых заказчиков из результирующего набора данных можно использовать запрос вида:

В результате выполнения этого запроса мы получим список заказчиков из всех стран, кроме США и Великобритании.

Предложение ORDER BY

Предложение ORDER BY (необязательное) применяется для сортировки результирующего набора данных по одной или нескольким колонкам. Для определения порядка сортировки используются ключевые слова ASC (по возрастанию) или DESC (по убыванию). По умолчанию данные сортируются по возрастанию. Синтаксис предложения ORDER BY имеет вид:

Например, для сортировки сотрудников по фамилии и затем по имени следует использовать следующий SQL-запрос:

Если сортировка данных требуется в убывающем порядке (например, требуется список продуктов в порядке убывания цен), используется ключевое слово DESC:

Связывание таблиц

Как мы уже убедились, можно создавать запросы, позволяющие извлечь данные из нескольких таблиц. Одна из возможностей сделать это заключается в связывании таблиц по одному или нескольким полям. Обратите внимание на то, что без связывания таблиц в результате запроса получится набор данных, содержащий все возможные комбинации строк каждой из исходных таблиц (известное также как декартово произведение):

в то время как запрос, показанный ниже, приводит к отображению списка продуктов с указанием, к какой категории принадлежит данный продукт:

В общем случае синтаксис для связывания таблиц имеет вид:

Следующие несколько примеров связывания таблиц характерны для Microsoft Access и Microsoft SQL Server и могут не работать с другими СУБД, однако мы полагаем, что иллюстрируемая ими функциональность достаточно важна.

Существует несколько типов связывания таблиц. Например, следующий оператор SQL осуществляет так называемое внутреннее соединение таблиц (inner join) — в этом случае в результирующем наборе данных содержатся записи, в которых значения в связанных полях совпадают:

Так называемые внешние соединения (outer joins) позволяют нам включить в результат запроса все строки из одной таблицы и соответствующие им строки из другой таблицы. Например:

Это было так называемое левое внешнее соединение (left outer join). Существуют также правые внешние соединения (right outer join), возвращающие все строки из второй (то есть правой) таблицы и соответствующие им строки из другой таблицы:

Комбинируя левое и правое внешние соединения, можно получить полное внешнее соединение, возвращающее все данные из обеих таблиц:

Для получения всех комбинаций строк из обеих таблиц (декартова произведения) можно использовать ключевое слово CROSS JOIN без указания связываемых полей:

Если в запросе используется более трех таблиц, можно иcпользовать вложенные соединения.

Предложение GROUP BY

Для вычисления суммарных значений на основе данных одной или нескольких таблиц можно использовать предложение GROUP BY, имеющее такой синтаксис:

Например, следующий запрос связывает две таблицы, сортирует их по полю CustomerID, для каждого значения CustomerID создает одну строку в результирующем наборе данных и вычисляет количество значений поля OrderID для каждого значения CustomerID:

В приведенном выше примере запроса мы использовали в предложении SELECT агрегатную функцию COUNT, вычисляющую количество значений. В табл. 10 указан список наиболее часто используемых агрегатных функций.

Помимо перечисленных выше агрегатных функций можно использовать также математические и строковые функции, приведенные в табл 11.

Предложение HAVING

Предложение HAVING имеет назначение, сходное с предложением WHERE, но используется с агрегатными данными. Например:

Этот запрос аналогичен предыдущему, но в результирующий набор данных включены только заказчики, разместившие десять или более заказов.

Ключевые слова ALL и DISTINCT

До этого момента мы рассматривали, как извлечь все или заданные колонки из одной или нескольких таблиц. Для управления выводом дублирующихся строк результирующего набора данных можно использовать ключевые слова ALL или DISTINCT в предложении SELECT. Ключевое слово DISTINCT указывает, что строки результирующего набора данных должны быть уникальны, тогда как ключевое слово ALL указывает, что возвращать следует все строки. Например, для извлечения названий стран, в которых имеются заказчики, можно использовать следующий запрос:

Отметим, что ключевое слово ALL используется по определению. Если в запросе требуется вывести более одной колонки и при этом использовано слово DISTINCT, то результирующий набор данных будет содержать различные строки, но некоторые значения одного и того же поля в разных строках могут совпадать.

Ключевое слово TOP

Ключевое слово TOP может быть использовано для возврата первых n строк или первых n процентов таблицы. Например, запрос:

возвращает первые 10 продуктов из таблицы, тогда как запрос:

вернет первую четверть записей таблицы.

Модификация данных

До сих пор мы изучали операторы SQL для извлечения данных. Помимо этого язык SQL может быть использован для обновления и удаления данных, копирования записей в другие таблицы и выполнения многих других операций. Ниже мы рассмотрим операторы UPDATE, DELETE и INSERT, используемые для решения некоторых из этих задач.

Оператор UPDATE

Для изменения значений в одной или нескольких колонках таблицы применяется оператор UPDATE. Синтакcис этого оператора имеет вид:

Выражение в предложении SET может быть константой или результатом вычислений. Например, для повышения цен всех продуктов, стоящих меньше 10 долл., можно выполнить следующий запрос:

Оператор DELETE

Для удаления строк из таблиц следует использовать оператор DELETE, синтаксис которого имеет вид:

Внимание! Предложение WHERE не является обязательным, но если вы забудете его включить, из таблицы будут удалены все записи.

Например, для удаления из списка всех продуктов, которые больше не поставляются, можно выполнить следующий запрос:

Отметим, что полезно использовать оператор SELECT с тем же синтаксисом, что и оператор DELETE, чтобы проверить, какие именно записи будут удалены, прежде чем действительно их удалять. Ниже показан оператор SELECT для приведенного выше запроса на удаление данных:

Можно использовать в предложении WHERE более сложный критерий для определения того, какие записи должны быть удалены. Предположим, нам нужно удалить из списка клиентов тех из них, кто не имел заказов до определенной даты. Сначала для этого следует выполнить следующий SELECT, чтобы определить, что именно мы удаляем:

а затем заменить оператор SELECT на оператор DELETE:

Замечание. При использовании в операторах SQL даты или времени, а также полей, содержащих такие данные, следует уточнить синтаксис таких предложений в документации из комплекта поставки используемой СУБД.

Оператор INSERT

Для добавления записей в таблицы следует использовать оператор INSERT, синтаксис которого имеет вид:

Например, для добавления нового клиента в таблицу Customers можно использовать следующий запрос:

Модификация метаданных

Существует несколько операторов SQL для управления метаданными, используемых для создания, изменения или удаления баз данных и содержащихся в них объектов (таблиц, представлений и др.). Мы рассмотрим некоторые из них: CREATE TABLE, ALTER TABLE и DROP.

Оператор CREATE TABLE

Для создания новой таблицы необходимо использовать оператор CREATE TABLE, синтаксис которого имеет вид:

В этом операторе следует указать имя поля, тип данных для него (тип данных должен поддерживаться данной СУБД), длину (для некоторых типов полей) и, если нужно, серверные ограничения (с применением ключевого слова CONSTRAINT). Например, следующий запрос создает таблицу с именем Simple с четырьмя колонками — LastName, FirstName, EMail и HomePage:

Мы можем расширить эту таблицу добавлением поля PersonID, которое будет использовано как первичный ключ:

и указать, что комбинация полей LastName и FirstName должна быть уникальна:

Используя предложение SELECT и ключевое слово INTO, мы можем создавать новые таблицы, основанные на условии, указанном в предложении WHERE. Например:

Этот запрос создаст новую таблицу NewOrders и заполнит ее данными о заказах начиная с 1 января 1997 года.

Оператор ALTER TABLE

Для изменения структуры существующей таблицы можно использовать оператор ALTER TABLE. Применяя его, можно добавить или удалить поле или серверное ограничение. Существует четыре разновидности оператора ALTER TABLE.

Первая разновидность этого оператора используется для добавления колонки к таблице, и ее синтаксис имеет вид:

В запросах такого вида определяется имя таблицы, имя нового поля, его тип данных и, если нужно, размер. Помимо этого можно указать серверное ограничение, связанное с данным полем. Например, для добавления поля Phone к таблице Simple, созданной ранее, можно выполнить следующий запрос:

Вторая разновидность оператора ALTER TABLE применяется для добавления серверных ограничений к таблице, а ее синтаксис имеет вид:

Такие запросы позволяют только добавлять индексы, позволяющие использовать соответствующие поля в качестве первичных или внешних ключей.

Третья разновидность предложения ALTER TABLE применяется для удаления поля из таблицы:

Ключевое слово COLUMN использовать не обязательно. Например:

Обратите внимание на то, что для удаления проиндексированных полей следует сначала удалить индекс. Это можно сделать с помощью четвертой разновидности предложения ALTER TABLE:

Ниже приведен пример такого запроса:

Оператор DROP

Для удаления таблиц или индексов можно использовать оператор DROP, имеющий две разновидности. Первая из них применяется для удаления таблицы из базы данных:

Вторая разновидность используется для удаления индекса:

Другие операторы SQL

Как было отмечено ранее, существует около 40 операторов SQL. Мы рассмотрели большинство из них. Некоторые из не рассмотренных нами операторов перечиcлены ниже:

ператоры CREATE, такие как CREATE DATABASE, CREATE VIEW и CREATE TRIGGER (два последних из них мы рассмотрим в следующей статье данного цикла);
операторы ALTER, такие как ALTER DATABASE, ALTER VIEW и ALTER TRIGGER;
операторы DROP, такие как DROP DATABASE, DROP VIEW и DROP TRIGGER;
BEGIN TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION и ROLLBACK TRANSACTION для выполнения группы нескольких операторов как единой логической группы;
DECLARE CURSOR, OPEN и FETCH для работы с курсорами;
GRAND и REVOKE для добавления или удаления прав на использование объектов базы данных, а также CREATE USER, ALTER USER, DROP USER, CREATE GROUP, ALTER GROUP и DROP GROUP для управления списком пользователей и групп пользователей.

Заключение

В данной статье мы рассмотрели все основные компоненты языка SQL. Мы узнали, что:

SQL — непроцедурный язык, предназначенный для управления данными в реляционных СУБД. Последний официальный стандарт был опубликован ANSI в 1992 году, и современная реализация SQL называется SQL92. Язык SQL поддерживается большинством производителей СУБД;
оператор SELECT следует использовать для извлечения данных из таблиц. Предложение WHERE можно применять для того, чтобы ограничить результирующий набор данных записями, удовлетворяющими заданному условию;
предложение GROUP BY может быть использовано для создания результирующего набора данных, содержащего суммарные данные из одной или нескольких таблиц;
для получения данных из нескольких таблиц можно использовать ключевое слово JOIN;
для изменения данных применяется операторы INSERT, UPDATE и DELETE;
операторы CREATE, ALTER и DROP могут быть использованы для создания, модификации и удаления баз данных и содержащихся в них объектов — таблиц, представлений и др.

В следующей статье данного цикла мы рассмотрим представления, хранимые процедуры и триггеры — объекты, активно используемые в серверных СУБД.

5.3. Основные sql-операторы для доступа и модификации данных

Итак, структура базы данных создана. Надо как-то начинать работать с базой данных — заносить новые данные, извлекать существующие и т.д. Существует четыре основных оператора манипулирования данными — SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE. Примеры, которые быдут сопровождать рассказ об этих операторах будут основываться на предположении, что в нашей текущей базе данных есть таблицы companies и items (см. параграф 5). В таблице companies хранится информация о производителях товаров, а в таблице items — о самих товарах.

Здесь мы приведем несколько упрощенные формы этих операторов, а более полный синтаксис будет рассмотрен в одной из следующих статей. Рассмотрим каждый из этих операторов.

Оператор INSERT вставляет в таблицу новую запись:

INSERT INTO <имя таблицы>(<поле1>, <поле2>, . ) VALUES (<значение1>, <значние2>, . )

После имени таблицы в скобках надо указать те поля, которым мы хотим присвоить некоторе значение явно. После ключевого слова VALUES в скобках указан список значений для перечисленных полей. Число значений в этом списке должно соответствовать числу указанных полей. Полям, не перечисленным в списке (за исключением поля типа SERIAL) присваивается значение NULL.

Полю типа SERIAL, если его нет в списке или его значением указано 0, присваивается новое уникальное значение. Если для поля типа SERIAL указано отличное от нуля значение, то СУБД использует указанное значение.

Например, последовательность операторов

INSERT INTO companies (name) VALUES («АО Рога и Копыта»)

INSERT INTO companies (name, address) VALUES («ТОО Добро пожаловать», «Энск, 5-е авеню»)

INSERT INTO companies (company_id, name) VALUES (157, «АОЗТ Сделай Сам»)

наполнит таблицу companies следующим содержанием

Кроме констант для задания значений Вы можете использовать и и выражения. Выражения бывают строковые, арифметические, типа DATE и т.д. Иногда очень полезными оказываются встроенные функции. Перечислим некоторые из этих функций:

USER — имя пользователя, который выполняет этот SQL-оператор;

TODAY — дату выполнения этого оператора;

CURRENT — момент времени, когда выполняется этот оператор.

Например, если некоторая таблица под названием ‘protocol’ содержит описание некоторых действий и, в частности, поля when и who, указывающие когда и кто выполнил это действие, занесение новой записи в эту таблицу будет выглядеть так:

INSERT INTO protocol (who, when, . ) VALUES (USER, CURRENT YEAR TO MINUTE, . )

Для модификации записей, которые уже есть в таблице, используется оператор UPDATE:

UPDATE <имя таблицы> SET <имя поля>=<значение> [. ] [WHERE <условие>]

UPDATE <имя таблицы> SET (<имя поля1>, <имя поля2>, . ) = (<значение1>, <значение2>, . ) [WHERE <условие>]

Эти два варианта оператора UPDATE отличаются только синтаксически: в первом варианте явно указывается колонка и сразу после нее и знака ‘=’ пишется новое значение, а во втором варианте модифицируемые поля и их новые значение сгруппированы по отдельности. Мы, в основном, будем пользоваться первым вариантом, как наиболее защищенным от случайных ошибок.

В обоих случаях может использоваться ключевое слово WHERE, которое определяет записи, подлежащие модификации. Для каждой записи из таблицы это условие будет проверено, и, только если условие будет истинным, к записи будет применен оператор UPDATE. Если слово WHERE вообще не указано, то есть не определено условие обработки записей, то оператор UPDATE будет применен ко всем записям в таблице.

В качестве условия могут использоваться логические выражения над константами и полями. В логических выражениях допускается испльзовать операции сравнения >, <, >=, <=, =, <>, !=. Для проверки поля на значение NULL используются логические операции IS NULL или IS NOT NULL. Отдельные логические операции могут быть соединены связками AND, OR, NOT и сгруппированы с помощью скобок. Примеры правильных условий:

price > 200 OR name = «кеды»

(name IS NULL AND address IS NULL) OR (name = «АО Рога и Копыта»)

Использование в SQL логических связок и операций сравнения аналогично логическим выражениям в обычных языках программирования. Представляет интерес использование в операциях сравнения и в логических связках значения NULL (неопределено). Если NULL появляется в операциях сравнения (<, >, <= и т.д.), то результатом этой операции тоже будет NULL. Если применить к NULL операцию отрицания (NOT), то снова получим NULL. Логическое умножение (AND) значений NULL и «ложь» дает «ложь», а NULL и «истина» — NULL. Логическое сложение (OR) значений NULL и «ложь» дает в результате NULL, а NULL и «истина» — «истину».

Например, если на момент вставки записи с информацией о фирме «АО Рога и Копыта» мы не знали ее адреса, то записать ее адрес после можно оператором:

UPDATE companies SET address = «Одесса, п/я 13» WHERE name = «АО Рога и Копыта»

Далее, если мы хотим поднять минимальную цену на товары до 1000, следует выполнить оператор:

UPDATE items SET price = 1000 WHERE price < 1000

Теперь, немного забегая вперед (мы еще не рассматривали оператор SELECT), напишем оператор UPDATE, который увеличивает в два раза цену на все товары, поставляемые фирмой «АОЗТ Сделай Сам»:

UPDATE items SET price = price*2 WHERE company = (SELECT company_id FROM companies WHERE name = «АОЗТ Сделай Сам»)

Это пример двойного запроса, то есть запроса в запросе. Вначале ищется идентификатор фирмы по ее имени (оператор SELECT), а затем обновляется поле ‘price’ для всех товаров, поставляемых данной фирмой.

Для того, что бы удалить ненужные записи в таблице, существует оператор DELETE:

DELETE FROM <имя таблицы> [WHERE <условие>]

Использование ключевого слово WHERE, задающего условие на записи, подлежащие удалению, аналогично его использованию в операторе UPDATE. Точно так же, если условие не задано, то удалены будут все записи из таблицы.

Предположим, фирма «АОЗТ Сделай Сам» разорилась, больше не поставляет нам ни одного товара, и мы хотим удалить ее из списка поставщиков. Это может быть сделано оператором:

DELETE FROM companies WHERE name = «АОЗТ Сделай Сам»

Теперь рассмотрим оператор выборки SELECT. На его долю приходится, наверное, более 2/3 всех SQL-операторов используемых в программах. Оператор SELECT выбирает из одной или нескольких таблиц множество значений, которое и является результатом его работы. К сложным, многотабличным вариантам этого оператора мы вернемся позже.

Синтаксис оператора SELECT (сильно упрощенный вариант):

SELECT <имя поля> [. ] FROM <имя таблицы> [WHERE <условие>]

В операторе SELECT указываются нужные Вам поля, имя таблицы (FROM), из которой производится выборка, и условие (WHERE), которому должны удовлетворять отобранные значения. Оператор SELECT просматривает все записи в таблице и отбирает те, которые удовлетворяют условию. Из отобранных записей берутся только те поля, которые указаны. Таким образом, результатом работы оператора SELECT будет набор значений, фактически таблица, содержащая часть полей и часть записей от исходной. В предельных случаях это может быть пустое множество (ни одна запись не удовлетворила условию) или одно единственное значение, если выбиралось одно поле и только одна запись удовлетворила условию.

SELECT company_id, name, address FROM companies

— результатом этого запроса будет вся таблица ‘companies’.

SELECT company_id FROM companies WHERE name = «АО Рога и Копыта»

— этот запрос возвращает одно единственное значение (1), а именно уникальный идентификатор фирмы «АО Рога и Копыта».

SELECT name FROM companies

— возвращает имена всех фирм-поставщиков, имеющихся в нашей базе данных и занесенных в таблицу ‘companies’.

SELECT name, price FROM items WHERE company = (SELECT company_id FROM companies WHERE name = «АО Рога и Копыта»)

— возвращает все названия товаров и их цены, поставляемые фирмой «АО Рога и Копыта».

Какие операторы являются основными при модификации данных с помощью sql

Операторы модификации данных

Читайте также

Операторы отношения и логические операторы

Операторы

4. ОПЕРАТОРЫ

14.8.3. Удаление файлов по времени модификации и другим критериям

15.4. Обеспечение невозможности модификации своих объектов в функции-члене

Инкапсуляция на основе методов чтения и модификации

Условия копирования, распространения и модификации программных продуктов

ОПЕРАТОРЫ

12.5.6. Алгоритмы генерирования и модификации

Модификации программ

1.3. Модификации Ubuntu

9.2.5. Операторы

Операторы модификации данных

Оператор INSERT

Вставка строк в таблицу, содержащую автоинкрементируемое поле

Введение в базы данных. Часть 6. Введение в язык SQL

Выбор данных

Предложение FROM

Предложение WHERE

Операторы AND, OR и NOT

Предложение ORDER BY

Связывание таблиц

Предложение GROUP BY

Предложение HAVING

Ключевые слова ALL и DISTINCT

Ключевое слово TOP

Модификация данных

Оператор UPDATE

Оператор DELETE

Оператор INSERT

Модификация метаданных

Оператор CREATE TABLE

Оператор ALTER TABLE

Оператор DROP

Другие операторы SQL

Заключение

5.3. Основные sql-операторы для доступа и модификации данных

Добавить комментарий Отменить ответ