Запросы ms sql server c. Как составлять SQL-запросы — подробные примеры. Сложные SQL запросы
Табличными выражениями называются подзапросы, которые используются там, где ожидается наличие таблицы. Существует два типа табличных выражений:
обобщенные табличные выражения.
Эти две формы табличных выражений рассматриваются в следующих подразделах.
Производные таблицы
Производная таблица (derived table) — это табличное выражение, входящее в предложение FROM запроса. Производные таблицы можно применять в тех случаях, когда использование псевдонимов столбцов не представляется возможным, поскольку транслятор SQL обрабатывает другое предложение до того, как псевдоним станет известным. В примере ниже показана попытка использовать псевдоним столбца в ситуации, когда другое предложение обрабатывается до того, как станет известным псевдоним:
USE SampleDb; SELECT MONTH(EnterDate) as enter_month FROM Works_on GROUP BY enter_month;
Попытка выполнить этот запрос выдаст следующее сообщение об ошибке:
Msg 207, Level 16, State 1, Line 5 Invalid column name «enter_month». (Сообщение 207: уровень 16, состояние 1, строка 5 Недопустимое имя столбца enter_month)
Причиной ошибки является то обстоятельство, что предложение GROUP BY обрабатывается до обработки соответствующего списка инструкции SELECT, и при обработке этой группы псевдоним столбца enter_month неизвестен.
Эту проблему можно решить, используя производную таблицу, содержащую предшествующий запрос (без предложения GROUP BY), поскольку предложение FROM исполняется перед предложением GROUP BY:
USE SampleDb; SELECT enter_month FROM (SELECT MONTH(EnterDate) as enter_month FROM Works_on) AS m GROUP BY enter_month;
Результат выполнения этого запроса будет таким:
Обычно табличное выражение можно разместить в любом месте инструкции SELECT, где может появиться имя таблицы. (Результатом табличного выражения всегда является таблица или, в особых случаях, выражение.) В примере ниже показывается использование табличного выражения в списке выбора инструкции SELECT:
Результат выполнения этого запроса:
Обобщенные табличные выражения
Обобщенным табличным выражением (OTB) (Common Table Expression — сокращенно CTE) называется именованное табличное выражение, поддерживаемое языком Transact-SQL. Обобщенные табличные выражения используются в следующих двух типах запросов:
Эти два типа запросов рассматриваются в следующих далее разделах.
OTB и нерекурсивные запросы
Нерекурсивную форму OTB можно использовать в качестве альтернативы производным таблицам и представлениям. Обычно OTB определяется посредством предложения WITH и дополнительного запроса, который ссылается на имя, используемое в предложении WITH. В языке Transact-SQL значение ключевого слова WITH неоднозначно. Чтобы избежать неопределенности, инструкцию, предшествующую оператору WITH, следует завершать точкой с запятой.
USE AdventureWorks2012; SELECT SalesOrderID FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE TotalDue > (SELECT AVG(TotalDue) FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE YEAR(OrderDate) = «2005») AND Freight > (SELECT AVG(TotalDue) FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE YEAR(OrderDate) = «2005»)/2.5;
Запрос в этом примере выбирает заказы, чьи общие суммы налогов (TotalDue) большие, чем среднее значение по всем налогам, и плата за перевозку (Freight) которых больше чем 40% среднего значения налогов. Основным свойством этого запроса является его объемистость, поскольку вложенный запрос требуется писать дважды. Одним из возможных способов уменьшить объем конструкции запроса будет создать представление, содержащее вложенный запрос. Но это решение несколько сложно, поскольку требует создания представления, а потом его удаления после окончания выполнения запроса. Лучшим подходом будет создать OTB. В примере ниже показывается использование нерекурсивного OTB, которое сокращает определение запроса, приведенного выше:
USE AdventureWorks2012; WITH price_calc(year_2005) AS (SELECT AVG(TotalDue) FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE YEAR(OrderDate) = «2005») SELECT SalesOrderID FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE TotalDue > (SELECT year_2005 FROM price_calc) AND Freight > (SELECT year_2005 FROM price_calc)/2.5;
Синтаксис предложения WITH в нерекурсивных запросах имеет следующий вид:
Параметр cte_name представляет имя OTB, которое определяет результирующую таблицу, а параметр column_list — список столбцов табличного выражения. (В примере выше OTB называется price_calc и имеет один столбец — year_2005.) Параметр inner_query представляет инструкцию SELECT, которая определяет результирующий набор соответствующего табличного выражения. После этого определенное табличное выражение можно использовать во внешнем запросе outer_query. (Внешний запрос в примере выше использует OTB price_calc и ее столбец year_2005, чтобы упростить употребляющийся дважды вложенный запрос.)
OTB и рекурсивные запросы
В этом разделе представляется материал повышенной сложности. Поэтому при первом его чтении рекомендуется его пропустить и вернуться к нему позже. Посредством OTB можно реализовывать рекурсии, поскольку OTB могут содержать ссылки на самих себя. Основной синтаксис OTB для рекурсивного запроса выглядит таким образом:
Параметры cte_name и column_list имеют такое же значение, как и в OTB для нерекурсивных запросов. Тело предложения WITH состоит из двух запросов, объединенных оператором UNION ALL . Первый запрос вызывается только один раз, и он начинает накапливать результат рекурсии. Первый операнд оператора UNION ALL не ссылается на OTB. Этот запрос называется опорным запросом или источником.
Второй запрос содержит ссылку на OTB и представляет ее рекурсивную часть. Вследствие этого он называется рекурсивным членом. В первом вызове рекурсивной части ссылка на OTB представляет результат опорного запроса. Рекурсивный член использует результат первого вызова запроса. После этого система снова вызывает рекурсивную часть. Вызов рекурсивного члена прекращается, когда предыдущий его вызов возвращает пустой результирующий набор.
Оператор UNION ALL соединяет накопившиеся на данный момент строки, а также дополнительные строки, добавленные текущим вызовом рекурсивного члена. (Наличие оператора UNION ALL означает, что повторяющиеся строки не будут удалены из результата.)
Наконец, параметр outer_query определяет внешний запрос, который использует OTB для получения всех вызовов объединения обеих членов.
Для демонстрации рекурсивной формы OTB мы используем таблицу Airplane, определенную и заполненную кодом, показанным в примере ниже:
USE SampleDb; CREATE TABLE Airplane (ContainingAssembly VARCHAR(10), ContainedAssembly VARCHAR(10), QuantityContained INT, UnitCost DECIMAL (6,2)); INSERT INTO Airplane VALUES («Самолет», «Фюзеляж»,1, 10); INSERT INTO Airplane VALUES («Самолет», «Крылья», 1, 11); INSERT INTO Airplane VALUES («Самолет», «Хвост»,1, 12); INSERT INTO Airplane VALUES («Фюзеляж», «Салон», 1, 13); INSERT INTO Airplane VALUES («Фюзеляж», «Кабина», 1, 14); INSERT INTO Airplane VALUES («Фюзеляж», «Нос»,1, 15); INSERT INTO Airplane VALUES («Салон», NULL, 1,13); INSERT INTO Airplane VALUES («Кабина», NULL, 1, 14); INSERT INTO Airplane VALUES («Нос», NULL, 1, 15); INSERT INTO Airplane VALUES («Крылья», NULL,2, 11); INSERT INTO Airplane VALUES («Хвост», NULL, 1, 12);
Таблица Airplane состоит из четырех столбцов. Столбец ContainingAssembly определяет сборку, а столбец ContainedAssembly — части (одна за другой), которые составляют соответствующую сборку. На рисунке ниже приведена графическая иллюстрация возможного вида самолета и его составляющих частей:
Таблица Airplane состоит из следующих 11 строк:
В примере ниже показано применение предложения WITH для определения запроса, который вычисляет общую стоимость каждой сборки:
USE SampleDb; WITH list_of_parts(assembly1, quantity, cost) AS (SELECT ContainingAssembly, QuantityContained, UnitCost FROM Airplane WHERE ContainedAssembly IS NULL UNION ALL SELECT a.ContainingAssembly, a.QuantityContained, CAST(l.quantity * l.cost AS DECIMAL(6,2)) FROM list_of_parts l, Airplane a WHERE l.assembly1 = a.ContainedAssembly) SELECT assembly1 «Деталь», quantity «Кол-во», cost «Цена» FROM list_of_parts;
Предложение WITH определяет список OTB с именем list_of_parts, состоящий из трех столбцов: assembly1, quantity и cost. Первая инструкция SELECT в примере вызывается только один раз, чтобы сохранить результаты первого шага процесса рекурсии. Инструкция SELECT в последней строке примера отображает следующий результат.
Последнее обновление: 05.07.2017
В прошлой теме в SQL Management Studio была создана простенькая база данных с одной таблицей. Теперь определим и выполним первый SQL-запрос. Для этого откроем SQL Management Studio, нажмем правой кнопкой мыши на элемент самого верхнего уровня в Object Explorer (название сервера) и в появившемся контекстном меню выберем пункт New Query :
После этого в центральной части программы откроется окно для ввода команд языка SQL.
Выполним запрос к таблице, которая была создана в прошлой теме, в частности, получим все данные из нее. База данных у нас называется university , а таблица — dbo.Students , поэтому для получения данных из таблицы введем следующий запрос:
SELECT * FROM university.dbo.Students
Оператор SELECT позволяет выбирать данные. FROM указывает источник, откуда брать данные. Фактически этим запросом мы говорим «ВЫБРАТЬ все ИЗ таблицы university.dbo.Students». Стоит отметить, что для названия таблицы используется полный ее путь с указанием базы данных и схемы.
После ввода запроса нажмем на панели инструментов на кнопку Execute , либо можно нажать на клавишу F5 .
В результате выполнения запроса в нижней части программы появится небольшая таблица, которая отобразит результаты запроса — то есть все данные из таблицы Students.
Если необходимо совершить несколько запросов к одной и той же базе данных, то мы можем использовать команду USE , чтобы зафиксировать базу данных. В этом случае при запросах к таблицам достаточно указать их имя без имени бд и схемы:
USE university SELECT * FROM Students
В данном случае мы выполняем запрос в целом для сервера, мы можем обратиться к любой базе данных на сервере. Но также мы можем выполнять запросы только в рамках конкретной базы данных. Для этого необходимо нажать правой кнопкой мыши на нужную бд и в контекстном меню выбрать пункт New Query :
Если в этом случае мы захотим выполнить запрос к выше использованной таблице Students, то нам не пришлось бы указывать в запросе название базы данных и схему, так как эти значения итак уже были бы понятны.
Язык SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) предназначен для управления данными в системе реляционных баз данных (RDBMS). В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL, с которыми должен быть знаком каждый программист. Этот материал идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL перед собеседованием на работу. Для этого разберите приведённые в статье примеры и вспомните, что проходили на парах по базам данных.
Обратите внимание, что в некоторых системах баз данных требуется указывать точку с запятой в конце каждого оператора. Точка с запятой является стандартным указателем на конец каждого оператора в SQL. В примерах используется MySQL, поэтому точка с запятой требуется.
SQL-запросы по-быстрому: краткий и понятный гайд
SQL (Structured Query Language) — это язык структурированных запросов. Он позволяет читать, записывать, удалять, сортировать и фильтровать информацию в базе данных.
В SQL используется немного слов. Он напоминает человеческий язык и поэтому его легко изучить. С его помощью можно работать с реляционными базами данных: пользователь отправляет SQL-запрос к базе данных через систему управления базами данных (СУБД). Последняя обрабатывает запрос и отправляет полученные данные пользователю.
Структура SQL-запроса
Запрос на выборку данных выглядит вот так:
Рассмотрим подробнее, как производится выборка.
SELECT и FROM
SELECT и FROM — обязательные ключевые слова в этом запросе. С их помощью можно указать, откуда и какие данные можно выбрать:
- К примеру, выбрать фамилии сотрудников из таблицы Employees:
- Получить только фамилию и размер зарплаты из этой же таблицы:
Обратите внимание: имена столбцов указываются через запятую.
-
Выбрать все столбцы из таблицы Employees:
Для выборки всех столбцов применяется групповой символ «*». При его использовании столбцы будут возвращены, но иногда порядок может не соблюдаться.
Групповой символ упрощает запрос, но при этом снижает производительность. Поэтому лучше использовать его в редких случаях.
WHERE
Обычно нам нужна определенная информация из таблицы. Но как ее быстро найти? WHERE помогает извлечь информацию, отфильтровав ее по одному или нескольким условиям. Это очень удобно!
С WHERE применяются такие операции:
-
= (равенство);
Некоторые из операций приведены в нескольких вариантах, потому что в разных СУБД они указываются по-разному. Чтобы узнать, какие операции используются в вашей СУБД — смотрите ее документацию.
Теперь вернемся к практике. Например, вам нужно выбрать фамилии сотрудников с зарплатой свыше 1000. Применим WHERE:
Если требуется указать значение строки , заключите его в апострофы:
Фильтр по нескольким условиям
Данные можно фильтровать не только по одному, а и по нескольким условиям и значениям. Для этого используются операторы IN, NOT IN, AND, OR.
- Отфильтровать по нескольким значениям с дополнительными условиями:
В результате этого запроса будут выбраны все сотрудники из подразделений ИТ и маркетинга.
- Отфильтровать по нескольким значениям с исключением:
Будут выбраны все сотрудники, кроме тех, кто работает в подразделениях ИТ и маркетинга.
- Выбрать сотрудников из ИТ-подразделения с зарплатой свыше 1000:
- Выбрать сотрудников из ИТ-подразделения или с зарплатой свыше 1000:
GROUP BY
С помощью необязательного предложения GROUP BY создаются группы данных. Это удобно для получения итоговых значений. Например, нужно узнать, сколько человек работает в отделе продаж. Инструкция может выглядеть так:
Этот код возвращает названия подразделений и количество работников в каждом из них. Количество сотрудников помещается в столбец с псевдонимом cnt, который мы задали с помощью ключевого слова AS.
Предложение GROUP BY указывается после WHERE и перед ORDER BY.
В GROUP BY можно указать столько столбцов, сколько нужно. В результате группы вкладываются друг в друга.
При вложении данные будут суммироваться для последней заданной группы, а не для отдельно для каждого столбца.
В предложении GROUP BY можно указать только столбцы выборки или выражения. В нем не указывается функция группирования и не применяются псевдонимы.
Если в столбце, по которому производится группирование, встречается одна или несколько строк со значением NULL, они выделяются в отдельную группу.
HAVING
С помощью предложения GROUP BY можно также указывать, какие группы включить в результат, а какие — исключить из него. Для этого используется предложение HAVING. Оно очень напоминает WHERE, но фильтрует не строки, а группы.
HAVING можно использовать с любыми операторами. В этом предложении используется тот же синтаксис, что и в предложении WHERE:
Этот код похож на предыдущий, но возвращает только те группы, в которых найдены три или больше сотрудников. Фильтрация выполняется по итоговому значению группы. Этим HAVING отличается от WHERE, которое фильтрует по значениям строк.
Эти предложения можно использовать вместе. Например, можно узнать, сколько сотрудников в подразделениях со штатом более трех человек, получают более 1000:
Сначала выбираются все строки, где в столбце salary содержатся значения больше 1000. А затем выбираются только те группы, в которых не меньше трех записей.
ORDER BY
Предложение ORDER BY используется для сортировки результатов запроса. В нем указываются имена столбцов, по которым нужна сортировка.
Давайте отсортируем список фамилий сотрудников:
В предложении ORDER BY можно указывать и те столбцы, которые не выбраны в операторе SELECT:
Так список фамилий сотрудников будет отсортирован по размеру зарплаты.
Сортировку можно выполнять и по нескольким столбцам. Для этого имена столбцов указывают через запятую:
Так мы увидим список сотрудников, который сначала отсортирован по фамилии, а затем — по имени.
Вместо имен столбцов можно указать их порядковые номера в операторе SELECT:
Этот код также возвращает список сотрудников с сортировкой по фамилии, а затем — по имени.
Сортировка по убыванию
В предыдущих примерах мы сортировали по возрастанию (это делается по умолчанию). Но можно сортировать и по убыванию. Для этого укажем слово DESC:
Так мы отсортируем список с именами и фамилиями в обратном алфавитном порядке.
Если обратная сортировка выполняется по нескольким столбцам, укажите ключевое слово DESC после каждого из них.
Слово DESC — это сокращение от слова DESCENDING. В запросах можно использовать как полную, так и сокращенную форму. Для сортировки в порядке возрастания тоже существует ключевое слово. Его полная форма — ASCENDING, а сокращенная — ASC. Поскольку по умолчанию выполняется сортировка по возрастанию, то это слово не указывают.
Объединение таблиц
Иногда нам нужны данные из нескольких таблиц. Рассмотрим пример:
Этот код возвратит имена и фамилии сотрудников из таблицы Employees и номера заказов из таблицы Orders, которые выполнены соответствующими сотрудниками. В предложении WHERE имена столбцов указаны с именами соответствующих таблиц. Это необходимо, чтобы СУБД могла различать столбцы employee_id из разных таблиц.
Такое объединение называется внутренним. Для него можно использовать специальный синтаксис с ключевым словом INNER JOIN. Приведенный ниже код выдаст те же результаты, что и предыдущий фрагмент:
Вместо предложения WHERE используется предложение ON, синтаксис которого совпадает с синтаксисом WHERE.
Число объединяемых таблиц в SQL не ограничено, но может ограничиваться в разных СУБД. Обратите внимание: чем больше таблиц объединяется, тем ниже производительность. Поэтому не рекомендуем объединять таблицы без особой необходимости.
Вместо заключения
SQL — простой для освоения и при этом мощный язык. Он появился в 1970-х и до сих пор используется, хотя наряду с ним появляются новые похожие языки. Этот язык используется различными СУБД: MySQL, SQLite, Oracle Database, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, dBASE, IBM DB2.
Сегодня SQL — не просто язык формирования запросов. С его помощью можно упорядочивать и изменять данные, делать выборки, управлять доступом к ним, совместно использовать информацию и обеспечивать ее целостность. Пользуйтесь!
Простые SQL запросы — короткая справка и примеры
Язык SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) предназначен для управления данными в системе реляционных баз данных (RDBMS). В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL, с которыми должен быть знаком каждый программист. Этот материал идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL перед собеседованием на работу. Для этого разберите приведённые в статье примеры и вспомните, что проходили на парах по базам данных.
Что такое SQL
За счет того, что информация в базе данных упорядочена, разделена на определённые сущности и представлена в виде таблиц, к ней легко обратиться и найти нужную нам информацию.
И тут возникает главный вопрос: а как к ней обратиться и получить необходимую нам информацию?
Для этого должен быть специальный инструмент, и здесь к нам на помощь как раз и приходит SQL, который является тем инструментом, с помощью которого происходит манипулирование данными (создание, извлечение, удаление и т.д.) в базе данных.
SQL (Structured Query Language) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных из базы данных или для манипулирования этими данными.
Также обязательно стоит отметить и то, что база данных, и в частности реляционная модель, основана на теории множеств, которая подразумевает объединение разных объектов в одно целое, под одним целым в базе данных как раз и имеется в виду таблица. Это важно, так как язык SQL работает именно со множеством, с набором данных, т.е. с таблицами.
Что такое СУБД
У Вас может возникнуть вопрос, если база данных это некая информация, которая хранится в таблицах, то как она выглядит физически? Как на нее посмотреть в целом?
Если очень коротко, то это просто файл, созданный в специальном формате, именно так и выглядит база данных (в большинстве случаев БД включает несколько файлов, но сейчас на этом уровне это не так важно).
Идем дальше, если база данных это файл в специальном формате, то как его создать или открыть? И тут возникает сложность, ведь просто так, без каких-либо инструментов создать такой файл, т.е. реляционную базу данных, нельзя, для этого нужен специальный инструмент, который мог бы создавать и управлять базой данных, иными словами, работать с этими файлами.
Таким инструментом как раз и выступает СУБД – это система управления базами данных, сокращенно СУБД.
Какие СУБД бывают
На самом деле, существует достаточно много различных СУБД, некоторые из них платные и стоят немалых денег, если говорить о полнофункциональных версиях, но даже у самых, так скажем, «крутых» есть бесплатные редакции, которые, кстати, отлично подходят для обучения.
Среди всех по своим возможностям и популярности можно выделить следующие системы:
- Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях. И это не просто СУБД – это целый комплекс приложений, позволяющий хранить и модифицировать данные, анализировать их, осуществлять безопасность этих данных и многое другое;
- Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний. По своим возможностям и функциональности Oracle Database и Microsoft SQL Server сопоставимы, поэтому являются серьезными конкурентами друг другу, и стоимость их полнофункциональных версий очень высока;
- MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила очень широкую популярность в интернет сегменте, т.е. именно на MySQL работают чуть ли не все сайты в интернете, иными словами, большинство сайтов в интернете используют эту СУБД как средство хранения данных;
- PostgreSQL – эта система управления базами данных также является бесплатной, и она очень популярна и функциональна.
Виды SQL запросов
DDL (Data Definition Language) — язык определения данных. Задачей DDL запросов является создание БД и описание ее структуры. Запросами такого вида устанавливаются правила того, в каком виде различные данные будут размещаться в БД.
DML (Data Manipulation Language) — язык манипулирования данными. В число запросов этого типа входят различные команды, используя которые непосредственно производятся некоторые манипуляции с данными. DML-запросы нужны для добавления изменений в уже внесенные данные, для получения данных из БД, для их сохранения, для обновления различных записей и для их удаления из БД. В число элементов DML-обращений входит основная часть SQL операторов.
DCL (Data Control Language) — язык управления данными. Включает в себя запросы и команды, касающиеся разрешений, прав и других настроек СУБД.
TCL (Transaction Control Language) — язык управления транзакциями. Конструкции такого типа применяют чтобы управлять изменениями, которые производятся с использованием DML запросов. Конструкции TCL позволяют нам производить объединение DML запросов в наборы транзакций.
Основные типы SQL запросов по их видам:
Простые SQL запросы
Создаём таблицу
Для того, чтобы создать таблицу в SQL, используется выражение CREATE TABLE. Он принимает в качестве параметров все колонки, которые мы хотим внести, а также их типы данных.
Давайте создадим табличку с названием “Months”, в которой будет три колонки:
- id — иными словами, порядковый номер месяца (целочисленный тип или int)
- name — название месяца (строка или varchar(10) (10 символов — максимальная длина строки))
- days — число дней в конкретном месяце (целочисленный тип или int)
Код будет выглядеть вот так:
CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int);
Также, когда создаются таблицы, принято добавлять так называемый primary key. Это колонка, значения в которой уникальны. Чаще всего primary key колонкой является id, но в нашем случае это может быть и name, так как имена всех месяцев уникальны.
Ввод данных
Теперь давайте добавим пару месяцев в нашу табличку. Сделать это можно с помощью команды INSERT. Есть два разных способа использовать INSERT:
Первый способ не подразумевает указания названий колонок, а лишь принимает значения в том порядке, в котором они указаны в таблице.
INSERT INTO months VALUES (1,‘January’,31);
Первый способ короче второго, однако если в будущем мы захотим добавить дополнительные колонки, все предыдущие запросы работать не будут. Для решения данной проблемы следует использовать второй способ. Его суть в том, что перед вводом данных мы указываем названия колонок.
INSERT INTO months (id,name,days) VALUES (2,‘February’,29);
В случае, если мы не укажем одну из колонок, на её место будет записано NULL или заданное значение по умолчанию, но это уже совсем другая история.
Select
Данный запрос используется в случае, если нам нужно показать данные в таблице. Наверное, самым простым примером использования SELECT будет следующий запрос:
Результатом данного запроса будет таблица со всеми данными в таблице characters. Знак звёздочки (*) означает то, что мы хотим показать все столбцы из таблицы без исключений. Так как в базе данных обычно больше одной таблицы, нам необходимо указывать название таблицы, данные из которой мы хотим посмотреть. Сделать это мы можем, используя ключевое слово FROM.
Когда вам нужны лишь некоторые столбцы из таблицы, то вы можете указать их имена через запятую вместо звёздочки.
SELECT name, weapon FROM characters
Также иногда нам нужно отсортировать выводимые данные. Для этого мы используем ORDER BY “название столбца”. ORDER BY имеет два модификатора: ASC (по возрастанию) (по умолчанию) и DESC (по убыванию).
SELECT name, weapon FROM “characters” ORDER BY name DESC
Where
Теперь мы знаем, как показать только конкретные столбцы, но что если мы хотим включить в вывод лишь некоторые конкретные строки? Для этого мы используем WHERE. Данное ключевое слово позволяет нам фильтровать данные по определённому условию.
В следующем запросе мы выведем только тех персонажей, которые в качестве оружия используют пистолет.
SELECT *
FROM characters
WHERE weapon = ‘pistol’;
И/или
Условия в WHERE могут быть написаны с использованием логических операторов (AND/OR) и математические операторы сравнения (=, <, >, <=, >=, <>).
К примеру, у нас есть табличка, в которой записаны данные о 4 самых продаваемых музыкальных альбомах всех времён. Давайте выведем только те, жанром которых является рок, а продажи были меньше, чем 50 миллионов копий.
SELECT *
FROM albums
WHERE genre = ‘rock’ AND sales_in_millions <= 50
ORDER BY released
In/Between/Like
Условия в WHERE могут быть записаны с использованием ещё нескольких команд, которыми являются:
- IN — сравнивает значение в столбце с несколькими возможными значениями и возвращает true, если значение совпадает хотя бы с одним значением
- BETWEEN — проверяет, находится ли значение в каком-то промежутке
- LIKE — ищет по шаблону
К примеру, мы можем сделать запрос для вывода данных об альбомах в жанре pop или soul:
SELECT * FROM albums WHERE genre IN (‘pop’,‘soul’);
Если мы хотим вывести все альбомы, которые были выпущены в промежутке между 1975 и 1985 годом, мы можем использовать следующую запись:
SELECT * FROM albums WHERE released BETWEEN 1975 AND 1985;
Также, если мы хотим вывести все альбомы, в названии которых есть буква ‘R’, мы можем использовать следующую запись:
SELECT * FROM albums WHERE album LIKE ‘%R%’;
Знак % означает любую последовательность символов (0 символов тоже считается за последовательность).
Если мы хотим вывести все альбомы, первая буква в названии которых — ‘R’, то запись слегка изменится:
SELECT * FROM albums WHERE album LIKE ‘R%’;
В SQL также есть инверсия. Для примера, попробуйте самостоятельно написать NOT перед любым логическим выражением в условии (NOT BETWEEN и так далее).
Функции
В SQL полно встроенных функций для выполнения разных операций. Мы же покажем вам только наиболее часто используемые:
- COUNT() — возвращает число строк
- SUM() — возвращает сумму всех полей с числовыми значениями в них
- AVG() — возвращает среднее значение среди строк
- MIN()/MAX() — возвращает минимальное/максимальное значение среди строк
Чтобы вывести год выпуска самого старого альбома, в таблице можно использовать следующий запрос:
Обратите внимание, что если вы напишете запрос, в котором вам, к примеру, нужно будет вывести имя и среднее значение чего-либо, то вы получите ошибку на выводе.
Допустим, вы пишете такой запрос:
SELECT name, avg(age) FROM students;
Чтобы избежать ошибки, вам следует добавить следующую строку:
Причиной тому является, что запись avg(age) является совокупной (aggregated), и вам необходимо группировать значения по имени.
Вложенные Select
В предыдущих шагах мы изучили, как делать простые вычисления с данными. Если мы хотим использовать результат данных вычислений, то часто нам необходимо использовать так называемые вложенные запросы. Допустим, нам необходимо вывести артиста, альбом и год выпуска самого старого альбома в таблице.
Вывести эти столбцы можно, используя следующий запрос:
SELECT artist, album, released FROM albums;
Также мы знаем, как получить самый ранний год из имеющихся:
Объединить эти запросы можно в WHERE:
SELECT artist,album,released
FROM albums
WHERE released = (
SELECT MIN(released) FROM albums
);
Присоединение таблиц
В сложных базах данных чаще всего у нас есть несколько связанных таблиц. К примеру, у нас есть две таблицы: про видеоигры и про разработчиков.
В таблице video_games есть столбец developer_id, в данном случае он является так называемым foreign_key. Чтобы было проще понять, developer_id — это связывающее звено между двумя таблицами.
Если мы хотим вывести всю информацию об игре, включая информацию о её разработчике, нам необходимо подключить вторую таблицу. Чтобы это сделать, можно использовать INNER JOIN:
SELECT video_games.name, video_games.genre, game_developers.name, game_developers.country
FROM video_games
INNER JOIN game_developers
ON video_games.developer_id = game_developers.id;
Это, наверное, самый простой пример использования JOIN. Есть ещё несколько вариантов его использования.
Псевдонимы
Если вы взгляните на предыдущий пример, то вы заметите, что есть два столбца, названных одинаково: “name”. Часто это может запутать. Решением данной проблемы являются псевдонимы. Они, к слову, помогают сделать название столбца красивее или понятнее в случае необходимости.
Чтобы присвоить столбцу псевдоним, можно использовать ключевое слово AS:
SELECT games.name, games.genre, devs.name AS developer, devs.country
FROM video_games AS games
INNER JOIN game_developers AS devs
ON games.developer_id = devs.id;
Update
Зачастую нам нужно изменить данные в таблице. В SQL это делается с помощью UPDATE.
Использование UPDATE включает в себя:
- выбор таблицы, в которой находится поле, которое мы хотим изменить
- запись нового значения
- использование WHERE, чтобы обозначить конкретное место в таблице
Предположим, у нас есть таблица с самыми высокооценёнными сериалами всех времён. Однако у нас есть проблема: «Игра Престолов» обозначена как комедия и нам определённо нужно это изменить:
UPDATE tv_series
SET genre = ‘drama’
WHERE name = ‘Game of Thrones’;
Удаление записей из таблицы
Удаление записи из таблицы через SQL — очень простая операция. Всё, что нужно — это обозначить, что именно мы хотим удалить.
Примечание: убедитесь, что используете WHERE, когда удаляете запись из таблицы. Иначе вы удалите все записи из таблицы, сами того не желая.
Удаление таблиц
Если мы хотим удалить все данные из таблицы, но при этом оставить саму таблицу, нам следует использовать команду TRUNCATE:
В случае, если мы хотим удалить саму таблицу, то нам следует использовать команду DROP:
На этой ноте мы завершаем данный SQL-туториал. Само собой, это не всё, и для полного освоения нужно ещё много изучить, однако данное вступление даст вам толчок для дальнейшего изучения.
Запрос SQL на добавление и удаление записей
В этой статье мы разберём, пожалуй, одни из самых важных SQL-запросов. Это запросы на добавление и удаление записей из таблицы базы данных. Поскольку, ОЧЕНЬ часто приходится добавлять новые записи в таблицу, причём делать это в автоматическом режиме, то данный материал обязателен к изучению.
Для начала SQL-запрос на добавление новой записи в таблицу:
INSERT INTO users (login, pass) values(‘TestUser’, ‘123456’)
При добавлении записи вначале идёт команда «INSERT INTO«, затем название таблицы, в которую мы вставляем запись. Далее идёт в круглых скобках названия полей, которые мы хотим заполнить. А затем в круглых скобках после слова «values» начинаем перечислять значения тех полей, которые мы выбрали. После выполнения этого запроса в нашей таблице появится новая запись.
Иногда требуется обновить запись в таблице, для этого существует следующий SQL-запрос:
UPDATE users SET login = ‘TestUser2′, pass=’1234560′ WHERE login=’TestUser’
Данный запрос является более сложным, так как он имеет конструкцию «WHERE«, но о ней чуть ниже. Вначале идёт команда «UPDATE«, затем имя таблицы, а после «SET» мы описываем значения всех полей, которые мы хотим изменить. Было бы всё просто, но встаёт вопрос: «А какую именно запись следует обновлять?«. Для этого существует «WHERE«. В данном случае мы обновляем запись, поле «login» у которой имеет значение «TestUser«. Обратите внимание, что если таких записей будет несколько, то обновятся абсолютно все! Это очень важно понимать, иначе Вы рискуете потерять свою таблицу.
Давайте немного ещё поговорим о «WHERE«. Помимо простых проверок на равенство существуют так же и неравенства, а также логические операции: AND и OR.
UPDATE users SET login = ‘TestUser2′, pass=’1234560′ WHERE id < 15 AND login=’TestUser’
Данный SQL-запрос обновит те записи, id которых меньше 15 И поле «login» имеет значение «TestUser«. Надеюсь, Вы разобрались с конструкцией «WHERE«, потому что это очень важно. Именно «WHERE» используется при выборке записей из таблиц, а это самая частоиспользуемая задача при работе с базами данных.
И, напоследок, простой SQL-запрос на удаление записей из таблицы:
DELETE FROM users WHERE login=’TestUser2′
После команды «DELETE FROM» идёт имя таблицы, в которой требуется удалить записи. Дальше описываем конструкцию «WHERE». Если запись будет соответствовать описанным условиям, то она будет удалена. Опять же обратите внимание, в зависимости от количества записей, удовлетворяющих условию после «WHERE«, может удалиться любое их количество.
Вот Вы и узнали, как добавлять, обновлять и удалять записи из таблицы. А в следующей статье я Вас познакомлю с тем, как делать выборку записей из таблицы, а это является, пожалуй, самым важным при работе с базами данных.
Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!
Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.
Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления
Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.
Порекомендуйте эту статью друзьям:
Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):
Она выглядит вот так:
Комментарии ( 36 ):
А как сделать апдейт таблицы так чтобы когда человек открыл форму на сайте то у него отображалась уже внесенная информация, в общем как вконтакте. хочет человек отредактировать даные о себе то там пишутся уже существующие данные. Ну или анологично phpmyadmin у !
Для этого узнаётся сначала пользователь (допустим, из сессии или GET-параметра). Дальше на основании id пользователя или его логина делается выборка соответствующей записи. В результате получается массив со всеми данными пользователя, которые затем просто подставляются в форму.
$result = mysql_query("INSERT INTO information (deiatelnost) VALUES (‘$deiatelnost’) WHERE login=’$login’ ") Когда я делаю запрос с указанием сессионного логина, мне выдает такую ошибку: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘WHERE login=’мой логин» at line 1
Попробуйте вместо "мой логин" подставить "mylogin".
"мой логин" — это ошибка. а вообще там стоит не "мой логин" а мой логин на английском!
$result = mysql_query("INSERT INTO `information` (`deiatelnost`) VALUES (‘$deiatelnost’) WHERE `login`=’$login’") Попробуйте такой запрос с обратными кавычками.
РАзницы нет. Но я попробовал ошибка вообще не на счет синтаксических ошибок. я вообще таких запросов раньше не писал. поэтому не знаю. да вообще с высоконагружеными системами не работал..=(
Запрос правильный на 100%. Единственное, что, возможно, переменная $login некорректная приходит. Но это уже Вам лучше знать. Если с ней всё хорошо, то тогда проблема в структуре таблицы (названия таблицы и её полей, типы полей, допустимые значения и прочее).
Спасибо большое! Все работает , разобрались=) Теперь очень прошу вас описать функцию Cron , как запускать этот скрипт через крн. было бы идеально посвятить этому целую тему=))) И еще хоть убейте, не могу найти вашу статью про аудио/видео проигрыватели на сайте. прошу ссылку=) Спасибо за помощь вам, вы мне во многом уже помогли=)))
Про cron постараюсь в скором времени написать. Про аудио: http://myrusakov.ru/html-add-audio.html И про видео: http://myrusakov.ru/html-video.html Ещё на сайте есть поиск, где эти статьи элементарно найти, введя "аудио" и "видео".
Про Cron буду ждать вашей сатьи, так как я не могу с ней разобратся, а она мне очень необходима для онлайн пользователей=)
Михаил! Опять столкнулся с проблемой. пишу запрос на добавление информации зарегестрированным пользователем именно его записи к нему в строку. $res = mysql_query("INSERT INTO information (deiatelnost) VALUES (‘$deiatelnost’) WHERE login=’$login’"); Этим запросом просто не хочет добавлять запись . а вот если я ввожу тот же запрос но уже без login="$login" то все добавляется но соответственно без логина, и уже следовательно вытащить эти данные для конкретного пользователя просто нет возможности. что делаю не так? Могу скинуть на почту полный код action. спасибо заранее=)
Постараюсь объяснить, что Вы хотите: "Я хочу добавить запись в существующую запись". Вам не кажется, что это странно? Если Вам нужно обновлять запись, то используйте команду UPDATE.
так в том то и дело, что я создал чистый столбец дабы разгрузить все остальные(заранее), и там человек который авторизирован под своим логином может добавить новую запись о себе именно ДОБАВИТЬ, ну а после того как добавил он будет апдейтить себя соответственно, Вопрос в том что сейчас запись не добавляется если я ставлю login=’$login’ =(( А если этой записи нет но добавляет инфу, но она соответственно не относится к этому пользователю так как вытащить ее можно для любого другого пользователя авторизированного на сайте. Что не так с запросом?
Для таких случаев в таблице делают поле user_id, в котором содержится id того пользователя, который добавил данную запись. Всё, что я писал ранее, остаётся в силе. Вы требуете от MySQL абсурд, который он выполнить не сможет.