Как разделяются операторы sql в случае нескольких операторов в запросе

Разделители в SQL

База данных

Разделители используются, когда нам нужно определить хранимые процедуры, а также создать триггеры. Разделителем по умолчанию является точка с запятой.

Разделители в SQL

Создайте и вставьте значение в базу данных.

Но если мы рассматриваем несколько операторов, нам нужно использовать разные разделители, такие как $$ или //. Разделитель — это тип функции в SQL. Используя другой разделитель, //, мы получим такую ​​ошибку:

Выход:

Теперь по умолчанию мы получаем ошибку. Как заставить это работать? Вместо точки с запятой, используемой в качестве разделителя по умолчанию, мы хотели бы использовать //. Возможно ли это в SQL?

Да, это возможно. Синтаксис для этого приведен ниже:

Запрос:

Выход:

Теперь, в этом случае, не будет вывода, потому что в операторе разделителя мы написали //, а затем в операторе выбора мы использовали разделитель $$. Разделитель в операторе разделителя, а также в операторе выбора должен быть одним и тем же, чтобы заставить его работать.

Теперь мы также можем использовать разделитель $$. Синтаксис приведен ниже:

Запрос:

Когда мы пишем операторы SQL, мы используем точку с запятой для разделения двух разных операторов, как в примере ниже:

Запрос:

Например, MySQL workbench использует точку с запятой (;), чтобы разделить два оператора и затем выполнить каждый оператор отдельно.

Но хранимая процедура содержит несколько операторов, разделенных точкой с запятой (;).

Если мы используем клиентскую программу MySQL для определения хранимой процедуры, состоящей из символов точки с запятой, программа будет рассматривать всю хранимую процедуру не как один оператор, а как множество операторов.

Команда, которую мы можем использовать для переопределения разделителя:

Символ-разделитель состоит из одного или нескольких символов, например: // или $$.

После изменения разделителя мы можем использовать новый разделитель для завершения оператора, как показано ниже:

Чтобы изменить разделитель на разделитель по умолчанию, который представляет собой точку с запятой (;), мы можем использовать следующий оператор:

Обычно хранимая процедура содержит несколько инструкций, разделенных точкой с запятой. Чтобы скомпилировать процедуру как один оператор, нам нужно временно изменить разделитель с точки с запятой (;) на другой разделитель, такой как $$ или //:

Insert into имя_таблицы [(поле [,поле]. )]

Указанный предикат должен однозначно специфицировать удаляемые либо модифицируемые строки посредством задания соответствующих условий, которым должны удовлетворять отдельные поля строки.

Если посредством значений полей это сделать невозможно, можно прибегнуть к использованию значений скрытого oid-столбца, представляющих собой внутренние номера записей. Для этого необходимо предварительно получить значения oid-столбца для занесенных строк

select oid, * from имя_таблицы

а затем требуемые значения использовать при формировании условий в операторах удаления либо модификации.

7. Средствами системы меню программы phpPgAdmin выполнить модификацию структуры таблицы SPJ, добавив в нее поле с датой поставки. Убедиться в успешности выполненных действий. При необходимости исправить ошибки.

Занести произвольные даты постаки, использую меню программы phpPgAdmin.

Контрольные вопросы

Какие типы данных допустимы при создании таблицы?

Как выполнить создание таблицы средствами меню программы phpPgAdmin?

Как выполнить создание таблицы средствами языка SQL?

Как разделяются операторы SQL в случае нескольких операторов в запросе?

Каким образом выполнить простейшие операции вставки строк данных в таблицу средствами SQL?

Каким образом выполнить простейшие операции модификации строк таблицы средствами SQL?

Каким образом выполнить просмотр таблицы?

Что такое oid-столбец?

Как получить информацию о структуре таблицы в рамках программы phpPgAdmin?

Синтаксис SQL

В этой статье описывается синтаксис SQL запросов . В следующем операторе задана минимальная структура и синтаксис, необходимый для SELECT .

Ключевые слова SQL

Ключевые слова ( SELECT , GRANT , DELETE или CREATE ) прописаны в синтаксисе SQL и имеют в этом языке предопределенное значение. Можно использовать ключевые слова в верхнем или нижнем регистре. Следующие три запроса равнозначны:

SELECT * FROM EMPLOYEES ;
Select * FROM EMPLOYEES ;
select * FROM EMPLOYEES ;

В некоторых случаях ключевые слова могут быть сокращены. Например, ключевое слово DESCRIBE может быть использовано либо в форме DESC , либо DESCRIBE . Если мы выполним следующие запросы, то в обоих случаях получим структуру таблицы сотрудников.

DESCRIBE EMPLOYEES;
DESC EMPLOYEES;

Идентификаторы

Идентификаторы – это имена заданные разработчиками для структурных элементов базы данных: таблицы, столбцы, псевдонимы, индексы, представления. В синтаксисе последнего SQL запроса ‘EMPLOYEES’ — это идентификатор, а ‘ SELECT ‘ — ключевое слово. Правила для создания идентификаторов указываются в спецификации поставщика. Рассмотрим следующую таблицу:

Правила	Платформа	Описание
Идентификатор должен содержать до	SQL2003	128 символов.
DB2	128 символов, в зависимости от платформы.
MySQL	64 символа.
Oracle	30 байт; имена базы данных до 8 байт.
PostgreSQL	31 символ.
Идентификатор может содержать	SQL2003	Любые цифры, символы и нижнее подчеркивание.
DB2	Любые цифры, символы в верхнем регистре или символ нижнего подчеркивания.
MySQL	Любые цифры или символы.
Oracle	Любые цифры, символы и нижнее подчеркивание (_), знак фунта стерлингов (#) или доллара ($).
PostgreSQL	Любые цифры, символы и нижнее подчеркивание (_).
Первый символ должен быть	SQL2003	Буквой.
DB2	Буквой.
MySQL	Буквой или цифрой (но не должен содержать только цифры).
Oracle	Буквой.
PostgreSQL	Буквой или нижним подчеркиванием (_).
Идентификатор не может содержать	SQL2003	Специальные символы или пробелы.
DB2	Специальные символы или пробелы.
MySQL	Точку (.), слэш (/) или ASCII(0) и ASCII(255). Кавычки (‘) и двойные кавычки (") допускаются только в ссылающихся идентификаторах.
Oracle	Пробелы, двойные кавычки (") или специальные символы.
PostgreSQL	Двойные кавычки (").
В синтаксисе SQL запросов символ идентификатора	SQL2003	Двойные кавычки (").
DB2	Двойные кавычки (").
MySQL	Кавычки ( ‘ ) или двойные кавычки (" ) в режиме совместимости с ANSI.
Oracle	Двойные кавычки (").
PostgreSQL	Двойные кавычки (").
Идентификатор может быть зарезервирован	SQL2003	Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
DB2	Да.
MySQL	Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
Oracle	Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
PostgreSQL	Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
Адресация к схеме	SQL2003	Каталог.схема.объект.
DB2	Схема.объект.
MySQL	База_данных.объект.
Oracle	Схема.объект.
PostgreSQL	База_данных.схема.объект.
Идентификатор должен быть уникальным	SQL2003	Да.
DB2	Да.
MySQL	Да.
Oracle	Да.
PostgreSQL	Да.

Конвенции имен

Стандарт SQL не содержит никаких точных указаний по наименованиям, поэтому нужно следовать следующим основным принципам ( в том числе и в синтаксисе SQL запросов UPDATE ):

• Выбирайте имя, которое содержит смысл и имеет описательный характер. Например, таблица сотрудников не должна называться emp, а столбец имени сотрудника должен называться first_name , а не fname , хотя и « emp », и « fname » это допустимые идентификаторы;
• Используйте для всех объектов в базе данных SQL либо заглавные буквы, либо строчные, поскольку некоторые серверы баз данных чувствительны к регистру.

Литералы SQL

Термин литералы относится к фиксированным значениям данных. SQL распознает четыре типа литералов: числовые значения, строки символов, дата или время, логическое значение. Например, 100 , -120 , 544 , 03 , -458 , 25 , 3e2 , 5E-2 являются действительными числовыми литералами. ‘ США ‘, ‘ 2000 ‘, ‘ SQL Синтаксис ‘, ‘ 1 января 1981 ‘ являются действительными строками символов ( должны быть заключены в одинарные кавычки (‘ ‘) ). Логические литералы и литералы даты/времени выглядят следующим образом: TRUE и ‘ JAN-28-1976 21:12:40:00 ‘.

Операторы

Операторы работают с отдельными элементами данных и возвращают результат. Операторы используются в различных операциях SQL , таких как SELECT , INSERT , UPDATE или DELETE . А также при создании различных объектов базы данных, таких как функции, представления, триггеры и хранимые процедуры. MS SQL синтаксис запросов поддерживает различные типы операторов, хотя не все СУБД поддерживают все операторы.

Смотрите таблицу ниже:

Операторы	Работают во
Арифметические операторы	Всех базах данных.
Операторы присвоения	Всех базах данных.
Побитовые операторы	Microsoft SQL Server.
Операторы сравнения	Всех базах данных.
Логические операторы	DB2, Oracle, SQL Server и PostgreSQL.
Унарные операторы	DB2, Oracle и SQL Server.

Приоритетность операторов

Приоритетность — это порядок, в котором база данных оценивает различные операторы в одном выражении. В синтаксисе SQL запросов при выполнении выражения, содержащего несколько операторов ( например, +, -, / ), сначала выполняются операторы с высшей приоритетностью, а затем с более низкой. При оценке операторов с одинаковой приоритетностью операторы выполняются в порядке их расстановки в выражении слева направо.

Если в выражении есть круглые скобки, то операторы в них вычисляется в первую очередь, а остальные части выражения, которые находятся вне скобок, вычисляются после этого. В следующей таблице перечислены уровни приоритетности операторов SQL от высокого к низкому.

Порядок выполнения SQL-операций

Перевод статьи «SQL Order of Operations».

Мы привыкли, что компьютер выполняет команды программиста последовательно, в том порядке, который указал автор кода. Однако SQL относится к декларативным языкам, то есть SQL-запрос описывает ожидаемый результат, а не способ его получения.

Давайте разберём, в какой последовательности выполняются шесть операций в SQL: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING и ORDER BY.

Photo by Akua Sencherey on Unsplash

База данных выполняет команды в строгой очерёдности, о которой полезно знать любому разработчику. Залог оптимального запроса тот же, что и залог успеха в приготовлении вкусного блюда: важно знать не только ингредиенты, но и когда каждый из них должен попасть в блюдо. Если база данных отойдет от стандартного сценария выполнения команд, то ее производительность может сильно пострадать.

База данных сотрудников

В этой статье мы поработаем с типичной базой сотрудников, относящихся к разным отделам. По каждому сотруднику известны его ID, имя, фамилия, зарплата и отдел:

EMPLOYEE_ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	SALARY	DEPARTMENT
100	James	Smith	78,000	ACCOUNTING
101	Mary	Sexton	82,000	IT
102	Chun	Yen	80,500	ACCOUNTING
103	Agnes	Miller	95,000	IT
104	Dmitry	Komer	120,000	SALES

EMPLOYEE

DEPT_NAME	MANAGER	BUDGET
ACCOUNTING	100	300,000
IT	101	250,000
SALES	104	700,000

DEPARTMENT

Проанализировать порядок выполнения команд в запросах помогут типичные задачи:

• Найти имена сотрудников отдела IT
• Посчитать количество сотрудников каждого отдела с зарплатой выше 80 000.

Начнем с получения имён сотрудников отдела IT:

В первую очередь выполняется FROM EMPLOYEE:

EMPLOYEE_ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	SALARY	DEPARTMENT
100	James	Smith	78,000	ACCOUNTING
101	Mary	Sexton	82,000	IT
102	Chun	Yen	80,500	ACCOUNTING
103	Agnes	Miller	95,000	IT
104	Dmitry	Komer	120,000	SALES

Затем наступает очередь WHERE DEPARTMENT = ‘IT’, который фильтрует колонку DEPARTMENT:

EMPLOYEE_ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	SALARY	DEPARTMENT
101	Mary	Sexton	82,000	IT
103	Agnes	Miller	95,000	IT

Наконец, SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME скрывает ненужные колонки и возвращает финальный результат:

FIRST_NAME	LAST_NAME
Mary	Sexton
Agnes	Miller

Отлично! После первого препарирования выяснилось, что простой запрос с операторами SELECT, FROM, и WHERE выполняется по следующей схеме:

• FROM (выбор таблицы)
• WHERE (фильтрация строк)
• SELECT (возврат результирующего датасета).

Влияние ORDER BY на план выполнения запроса

Допустим, что начальнику не понравился отчет, основанный на предыдущем запросе, потому что он хочет видеть имена в алфавитном порядке. Исправим это с помощью ORDER BY:

Выполняться такой запрос будет так же, как и предыдущий. Только в конце ORDER BY отсортирует строки в алфавитном порядке по колонке FIRST_NAME:

FIRST_NAME	LAST_NAME
Agnes	Miller
Mary	Sexton

Таким образом, команды SELECT, FROM, WHERE и ORDER BY выполняются в следующей последовательности:

1. FROM (выбор таблицы)
2. WHERE (фильтрация строк)
3. SELECT (возврат результирующего датасета)
4. ORDER BY (сортировка)

GROUP BY и HAVING

Усложним задачу. Посчитаем количество сотрудников каждого отдела с зарплатой выше 80 000 и остортируем результат по убыванию. Нам подойдёт следующий запрос:

Как обычно, в первую очередь выполнится FROM EMPLOYEE и вернет сырые данные:

EMPLOYEE_ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	SALARY	DEPARTMENT
100	James	Smith	78,000	ACCOUNTING
101	Mary	Sexton	82,000	IT
102	Chun	Yen	80,500	ACCOUNTING
103	Agnes	Miller	95,000	IT
104	Dmitry	Komer	120,000	SALES

После выполнения WHERE SALARY > 80000 выборка сузится:

EMPLOYEE_ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	SALARY	DEPARTMENT
101	Mary	Sexton	82,000	IT
102	Chun	Yen	80,500	ACCOUNTING
103	Agnes	Miller	95,000	IT
104	Dmitry	Komer	120,000	SALES

Затем применяется GROUP BY. При этом генерируется по одной записи для каждого отдельного значения в указанной колонке. В нашем примере мы создаем по одной записи для каждого отдельного значения колонки DEPARTMENT:

DEPARTMENT
ACCOUNTING
IT
SALES

После этого применяется SELECT с COUNT(*), производя промежуточный результат:

DEPARTMENT	COUNT(*)
ACCOUNTING	1
IT	2
SALES	1

Применение ORDER BY завершает выполнение запроса и возвращает конечный результат:

DEPARTMENT	COUNT(*)
IT	2
ACCOUNTING	1
SALES	1

План выполнения данного запроса следующий:

1. FROM (выбор таблицы)
2. WHERE (фильтрация строк)
3. GROUP BY (агрегирование данных)
4. SELECT (возврат результирующего датасета)
5. ORDER BY (сортировка).

Добавим выражение HAVING

HAVING — это аналог WHERE для GROUP BY. С его помощью можно фильтровать агрегированные данные.

Давайте применим HAVING и определим, в каких отделах (за исключением отдела продаж) средняя зарплата сотрудников больше 80 000.

По уже известной нам схеме сначала выберем все данные из таблицы при помощи FROM EMPLOYEE:

EMPLOYEE_ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	SALARY	DEPARTMENT
100	James	Smith	78,000	ACCOUNTING
101	Mary	Sexton	82,000	IT
102	Chun	Yen	80,500	ACCOUNTING
103	Agnes	Miller	95,000	IT
104	Dmitry	Komer	120,000	SALES

Затем конструкция WHERE избавит нас от данных по отделу SALES:

EMPLOYEE_ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	SALARY	DEPARTMENT
100	James	Smith	78,000	ACCOUNTING
101	Mary	Sexton	82,000	IT
102	Chun	Yen	80,500	ACCOUNTING
103	Agnes	Miller	95,000	IT

GROUP BY сгенерирует следующие записи:

DEPARTMENT	AVG(SALARY)
ACCOUNTING	79,250
IT	88,500

HAVING AVG(SALARY) > 80000 ограничит список:

DEPARTMENT	AVG(SALARY)
IT	88,500

А SELECT вернет финальный результат:

DEPARTMENT
IT

Порядок выполнения для данного запроса следующий:

1. FROM (выбор таблицы)
2. WHERE (фильтрация строк)
3. GROUP BY (агрегирование данных)
4. HAVING (фильтрация агрегированных данных)
5. SELECT (возврат результирующего датасета).

Новый оператор — JOIN

До этого момента мы имели дело с одной таблицей. А что если воспользоваться JOIN и добавить ещё одну? Выясним фамилии и ID сотрудников, работающих в отделе с бюджетом более 275 000:

FROM EMPLOYEE как обычно запрашивает данные из таблицы EMPLOYEES:

EMPLOYEE_ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	SALARY	DEPARTMENT
100	James	Smith	78,000	ACCOUNTING
101	Mary	Sexton	82,000	IT
102	Chun	Yen	80,500	ACCOUNTING
103	Agnes	Miller	95,000	IT
104	Dmitry	Komer	120,000	SALES

А теперь JOIN запросит сырые данные из DEPARTMENT и скомбинирует данные двух таблиц по условию ON DEPARTMENT = DEPT_NAME:

EMPLOYEE_ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	SALARY	DEPARTMENT	DEPT_NAME	MANAGER	BUDGET
100	James	Smith	78,000	ACCOUNTING	ACCOUNTING	100	300,000
101	Mary	Sexton	82,000	IT	IT	101	250,000
102	Chun	Yen	80,500	ACCOUNTING	ACCOUNTING	100	300,000
103	Agnes	Miller	95,000	IT	IT	101	250,000
104	Dmitry	Komer	120,000	SALES	SALES	104	700,000

Потом применяем WHERE BUDGET > 275000:

EMPLOYEE_ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	SALARY	DEPARTMENT	DEPT_NAME	MANAGER	BUDGET
100	James	Smith	78,000	ACCOUNTING	ACCOUNTING	100	300,000
102	Chun	Yen	80,500	ACCOUNTING	ACCOUNTING	100	300,000
104	Dmitry	Komer	120,000	SALES	SALES	104	700,000

SELECT EMPLOYEE_ID, LAST_NAME покажет финальный результат:

EMPLOYEE_ID	LAST_NAME
100	Smith
102	Yen
104	Komer

Для этого запроса план выполнения следующий:

1. FROM (выбор таблицы)
2. JOIN (комбинация с подходящими по условию данными из второй таблицы)
3. WHERE (фильтрация строк)
4. SELECT (возврат результирующего датасета).

Примеры разных запросов убедительно продемонстрировали, что существует строгий порядок выполнения операций. Но этот порядок может меняться в зависимости от набора команд в запросе. Вот универсальная шпаргалка по очередности выполнения операций в SQL-запросах:

1. FROM (выбор таблицы)
2. JOIN (комбинация с подходящими по условию данными из других таблиц)
3. WHERE (фильтрация строк)
4. GROUP BY (агрегирование данных)
5. HAVING (фильтрация агрегированных данных)
6. SELECT (возврат результирующего датасета)
7. ORDER BY (сортировка).

Помните, что если исключить из этого списка один из операторов, то план выполнения может измениться.