SQL запросы быстро. Часть 1
Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.
Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.
Практика
Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.
Кликнуть здесь
После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.
Структура sql-запросов
Общая структура запроса выглядит следующим образом:
Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.
SELECT, FROM
SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.
Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:
Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:
WHERE
WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.
Фильтрация по одному условию и одному значению:
Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):
Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:
GROUP BY
GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).
При использовании GROUP BY обязательно:
- перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
- агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.
Группировка количества клиентов по стране и городу:
Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:
Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:
Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.
HAVING
HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).
Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:
В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:
Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:
ORDER BY
ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.
Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:
Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:
По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:
Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:
JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.
Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:
Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,
Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:
Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:
В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.
Система управления базами данных SQLite. Изучаем язык запросов SQL и реляционные базы данных на примере библиотекой SQLite3. Курс для начинающих.
Часть 12.5: Сортировка выборки данных в базах данных: ORDER BY и SELECT в SQLIte
- 07.07.2016
- SQLite библиотека, Базы данных
- Комментариев нет
Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. Уметь накладывать различные условия на выборку из базы данных — это хорошо, прекрасно и здорово, но еще лучше делать выборку и сортировать данные выборки. В SQL для этих целей (для целей сортировки выборки данных из базы данных) используется клаузула ORDER BY. Сортировать выборку данных мы можем, как в прямом порядке, используя модификатор ASC, так и в обратном порядке, используя модификатор DESC. Кстати, в базах данных SQLite3 можно не писать ASC, когда мы хотим отсортировать выборку данных, этот модификатор используется по умолчанию.
Сортировка выборки данных в базах данных: ORDER BY и SELECT в SQLIte
Сортировку выборки данных стоит проводить после применения всех необходимых клаузул и предикатов, это обязательное правило SQL и библиотеки SQLite. Модификатор пишется после ключевого слова ORDER BY, примерно так: SELECT ORDER BY DESC или SELECT ORDER BY ASC. Данная запись поможет вам разобраться с уточняющей фразой ORDER BY и тем, как она реализована в базах данных под управлением SQLite. Из нее вы узнаете: как реализована конструкция ORDER BY в SQL и SQLite в частности, посмотрите несколько примеров работы SELECT и ORDER BY, а так же узнаете с какими SQL командами можно использовать ORDER BY помимо SELECT.
Как реализована сортировка выборки данных в базах данных SQLite: ORDER BY и SELECT
Мы уже могли убедиться, что SQL запрос SELECT – это действительно мощная команда реляционных баз данных и языка SQL, которая позволяет получить данные из таблицы по различным условиям, но помимо всего прочего, когда мы делаем выборку данных из базы данных SQLite, мы можем сделать сортировку.
Сортировка выборки данных в базах данных SQLite реализуется при помощи клаузулы ORDER BY (предиката ORDER BY), выполнить сортировку во время выборки данных из базы данных иногда бывает полезно, но особенно она полезна в тех случаях, когда мы не хотим усложнять логику приложения, в которое встраиваем SQLite.
Сортировка выборки при помощи ключевого слова ORDER BY может быть выполнена после любого предиката, рассмотренного ранее. Библиотека SQLite позволяет выполнить сортировку ORDER BY и при этом задать правила сравнения значений COLLATE (если правило не будет задано, то будет использовано правило сравнение, заданное для столбцов, если у столбцов не задано правило, то будет использовано правило сравнения данных по умолчанию), а также ORDER BY имеет два модификатора, которые позволяют задать порядок сортировки: ASC и DESC. Если мы делаем выборку данных командой SELECT и сортируем данные ORDER BY, используя модификатор ASC, то данные будут отсортированы в прямом порядке, если мы выполняем SELECT ORDER BY DESC, то данные выборки будут отсортированы в обратно порядке.
Важным правилом сортировки выборки данных в базах данных SQLite является то, что клаузула ORDER BY должна идти после всевозможных фильтраций и группировок. После ORDER BY может идти только уточняющая фраза LIMIT, которая ограничивает выборку данных определённым числом строк.
Вам стоит быть аккуратными, используя SELECT и ORDER BY в базах данных SQLite3, так как SQLite – это СУБД с динамической типизацией данных, поэтому данная библиотека может преобразовывать типы данных из одного в другой. Мы подробно описали на словах то, как работает сортировка выборки данных в базах данных SQLite, теперь давайте рассмотрим несколько примеров использования ORDER BY и SELECT в SQLite3.
Примеры сортировки выборки данных из базы данных: примеры SELECT, ORDER BY, DESC, COLLATE в SQLite3
Данные примеры помогут вам разобраться, как работает сортировка выборки данных в SQLite3 и в какой последовательности нужно использовать ключевые слова и уточняющие фразы: SELECT, ORDER BY, DESC, ASC и COLLATE. Примеры довольно простые. Давайте создадим таблицу в базе данных при помощи команды CREATE TABLE:
Сортировка данных — Основы SQL
Обычно у выборки данных из базы нет определенного порядка. Точнее, порядок есть, но он логически не обоснован. По умолчанию база возвращает данные в том порядке, в котором ей удобнее. Иногда этот порядок может совпасть с желаемым, но рассчитывать на это нельзя.
Теоретически порядок может поменяться при следующем запросе, или когда количество данных в таблице изменится. Обновление версии базы данных тоже может повлиять на это.
В этом уроке мы разберем, как сортировать данные в базе в том порядке, который нам нужен. Для этого используется запрос ORDER BY .
Как устроен запрос на сортировку
Допустим, нам нужно отсортировать данные в базе:
Сортировка задается с помощью оператора ORDER BY . За ней следует имя поля, по которому происходит сортировка:
Такой запрос вернет всю информацию о пользователях, отсортированную по username . Если порядок не указан, то сортировка происходит по возрастанию ASC .
Сортировка подразумевает сравнение значений между собой. По какому принципу база данных сортирует строки username , как в примере выше? Самый распространенный способ — лексикографический порядок, то есть по алфавиту.
База данных знает, как сравнивать не только числа, но и строки, и даты. Сортировка по датам — крайне частая операция, выглядит она идентично любой другой сортировке:
Здесь мы отсортировали пользователей по дате создания в прямом порядке, то есть по возрастанию.
Как управлять порядком сортировки
Сортировать данные можно разными способами:
В прямом порядке
В обратном порядке
По нескольким полям
Прямой порядок сортировки
Если ничего дополнительно не указывать, то ORDER BY сортирует в прямом порядке — от меньшего к большему. Запрос выше — это сокращенная версия полного запроса с сортировкой.
Полный запрос включает в себя ASC , который подставляется автоматически, если ничего не указано:
Обратный порядок сортировки
Чтобы выполнить сортировку в обратном порядке, указываем DESC :
Сортировка по нескольким полям
Иногда нужно отсортировать данные сразу по нескольким полям. Этого можно достичь, если перечислить поля через запятую:
Порядок сортировки в таком случае задается для каждого поля в отдельности:
SQL-Урок 3. Сортировка (ORDER BY)
В будущем нам может понадобиться сортировать нашу выборку — в алфавитном порядке — для текста, по возрастанию или по убыванию — для цифровых значений, а также делать сортировку по дате. Для таких целей в SQL есть специальный оператор ORDER BY .
SQL оператр ORDER BY может делать сортировку как от меньшего к большему, то есть по возрастанию, так и в обратном порядке — от большего к меньшему.
1. Сортировка выбранных данных по возрастанию
Давайте всю нашу таблицу отсортируем по сумме реализации продукции, а именно по столбцу Amount.
SELECT * FROM Sumproduct ORDER BY Amount
Видим, что запрос посортировал записи по возрастанию в поле Amount. Обязательно нужно соблюдать последовательность расположения операторов, т.е. оператор ORDER BY должен идти в самом конце запроса. В противном случае будет получено сообщение об ошибке.
Также особенностью оператора ORDER BY является то, что он может сортировать данные по полю, которого мы не выбирали в запросе, то есть достаточно, чтобы оно вообще было в БД.
2. Сортировка по нескольким полям
Теперь добавим в наш пример дополнительную сортировку за еще одним полем. Таким образом у нас будет сортировка по двум полям или столбцам. Пусть это будет поле City, которое отображает место реализации продукции.
SELECT * FROM Sumproduct ORDER BY Amount, City
Очередность сортировки будет зависеть от порядка расположения полей в запросе. То есть, в нашем случае сначала данные будут отсортированы по колонке Amount , а затем по City.
3. Сортировка по убыванию (в обратном порядке)
Несмотря на то, что по умолчанию оператор ORDER BY сортирует по возрастанию, мы можем также прописать сортировку значений по убыванию (от большего к меньшему). Для этого в конце каждого поля проставляем оператор DESC (что является сокращением от слова DESCENDING).
SELECT * FROM Sumproduct ORDER BY Amount DESC , City
В данном примере, значение в поле Amount были посортированы по убыванию, а в поле City — по возрастанию. Оператор DESC применяется только для одного столбца, поэтому при необходимости его нужно прописывать после каждого поля, которое принимает участие в сортировке.