Почему Python? Пять веских причин начать изучать его сегодня
Как только вы начнете заниматься ИТ, вам может быть интересно, нужно ли вам будет уметь программировать в будущем. Многие люди боятся программировать, потому что думают, что написание кода — это своего рода сверхспособность. Если это про вас, то вот хорошая новость: вам не нужно отказываться от ИТ-сферы из-за этого страха! Язык программирования — это просто язык, на котором говорит компьютер. Итак, чтобы общаться с ним, вам нужно понимать, что он говорит, верно?
Но бояться все равно не надо! Просто продолжайте читать, и к концу этого поста вы, надеемся, захотите начать писать код. Сегодня мы начнем со знакомства с самым популярным и простым для изучения языком программирования, который называется Python. Здесь, чтобы помочь нам, Наталья Атиф, специалист по контролю качества с более чем десятилетним опытом работы в области обеспечения качества.
Наталья, почему Python? Почему не Java или C?
Почему Python?
- Первая и главная причина начать с Python заключается в том, что он намного проще, чем другие языки программирования. На самом деле он имитирует человеческий язык, так что это большое преимущество для новичков. Синтаксис прост, и вы можете начать писать базовый код за считанные минуты. Фактически, рекомендуется начать с Python в качестве первого языка программирования из-за его простоты.
- Четвертая причина заключается в том, что это язык с открытым исходным кодом, что означает, что он доступен для всех. Нет необходимости платить за дорогие фреймворки или инструменты, чтобы начать его использовать. Установите простой пакет, и вы сразу же начнете писать свои скрипты.
- И, наконец, пятая причина заключается в том, что Python — хорошая база, если вы решите изучить другой, более сложный язык программирования. Многие люди, которые начинали с Python и чувствовали, что он слишком прост, позже перешли на более сложный язык. Мой брат тому хороший пример. Работая в биржевой торговле, он изучил основы Python для собственных задач автоматизации, просто чтобы упростить свою повседневную работу на фондовой бирже. Через пару лет, когда он перешел на должность ИТ-специалиста в качестве QA-инженера, он некоторое время продолжал использовать Python, пока не решил добавить Java в свою базу знаний. Позже я спросила его об опыте изучения другого, гораздо более сложного языка, учитывая, что он уже знал Python. Он ответил: «Я рад, что не начал с Java в качестве первого языка. Это настолько сложно, что я мог бы легко разочароваться в этом! На самом деле, я почти уверен, что даже не начал бы изучать Java, увидев всю ее сложность. Но поскольку я знал Python, это очень помогло мне перейти к Java. Хотя они совершенно разные, я смог понять некоторые концепции Java только потому, что знал Python. Я определенно рекомендую всем, кто хочет изучать программирование, начать с него».
Кто может использовать Python?
Теперь давайте посмотрим, кто на самом деле может использовать Python в своей повседневной работе. Я приведу вам несколько примеров, но на самом деле их гораздо больше.
Первая мысль, которая приходит на ум, когда вы думаете о ком-то, кто пишет код ежедневно, — это веб-разработчики. Это люди, которые программируют каждый день и, таким образом, занимаются кодированием все время, восемь или более часов в день. Это ваши лучшие ресурсы, чтобы задавать вопросы, если вы тоже новичок. Они могут оказать большую помощь в начале и обычно способны решить все проблемы, с которыми может столкнуться новый разработчик, QA или кто-либо еще при самостоятельном обучении программированию.
Но не только разработчики пишут код. Вот несколько других ИТ-специалистов, которым приходится писать сценарии с использованием Python или других языков сценариев:
- QA инженеры используют скрипты Python для тестирования системы. Например, они могут установить параметры, при которых они хотят протестировать софт. Это может быть что угодно, например переопределение настроек времени или создание нового пользователя, и это лишь несколько примеров.
- Команды QA Automation пишут все свои тесты на Python или других языках, чтобы выполнять их непрерывно. При автоматизации QA Engineer в основном «переводит» ручные тесты в язык кодирования, чтобы компьютер мог его понять.
- Аналитики данных используют Python для запуска огромных наборов данных, их организации, чтения или управления ими. Эти задачи невозможно выполнить вручную из-за их размера и объема информации, которую необходимо обработать.
- Системные инженеры обычно используют Python для управления своей инфраструктурой.
- Специалисты по данным также ежедневно запускают сценарии для самых разных задач.
- Облачные инженеры и архитекторы используют его для создания и управления своей инфраструктурой.
Теперь вы видите, сколько команд используют этот язык, чтобы максимизировать свою эффективность и создавать высококачественные продукты. Python может служить простым помощником для рутинных повседневных задач, таких как назначение паролей для новых пользователей, или как способ запуска машины для всей инфраструктуры конечного продукта. Именно это делает Python таким желанным для многих — с помощью одного простого языка программирования можно делать буквально все что угодно. Если вы добавите Python в свое резюме, это даст вам хорошие шансы на получение многих вакансий в сфере ИТ, что даст вам больше шансов быть рассмотренным на желаемую должность в компании.
Заключение
Возможно, вам стало интересно, сколько времени нужно, чтобы изучить Python. Поскольку все люди разные, нет установленного времени – всё действительно зависит от ваших целей. Если вы хотите начать автоматизировать простые задачи, ваше время обучения может быть довольно коротким. Многие люди могут написать простые сценарии всего за несколько уроков. Для более сложных задач вам нужно будет тратить время на практику, постоянно совершенствуя и расширяя свои знания.
Помните, Python — это язык, и, как и любой другой язык, на котором вы говорите, вы должны использовать его или распрощаться с ним. Когда вы учитесь «говорить на языке программирования», правила такие же, как и при изучении любого другого языка: начните с основ, продолжайте учиться, постоянно практикуйтесь и совершенствуйте свои навыки. Сделайте это, и вы будете готовы к высокооплачиваемой карьере в ИТ-индустрии!
Наталья Атиф
Руководитель отдела тестирования с опытом в обеспечении качества более 10 лет
Python или C++: что лучше? Давайте узнаем!
После прочтения этой статьи у вас сложится полное понимание того, какой язык программирования вам лучше выбрать Python или C++.
Обновлено: January 04, 2023
Программирование может быть действительно интересным и прибыльным способом развить вашу карьеру, но есть некоторые вопросы, которые вам нужно решить, прежде чем приступить к изучению этого навыка. Первый вопрос для тех, кто решит хочет изучить программирование с нуля является выбор языка программирования (например, Python или C++). До того, как вы начнете изучать любой язык вам следует понять, с какой целью вы будете изучать его. Сделать правильный выбор будет сложно, особенно если вы новичок. Именно поэтому в этой статье мы разберем в чем язык Python превосходит язык C++, или же наоборот.
Я предполгалаю, что у вас нет никакого опыта в программирование и поэтому мы начнем с того, что разберем саму профессию программиста и какие у нее есть преимущества. Даже если вы уже продвинутый программист, эта информация освежит ваши знания. После этого мы рассмотрим каждый язык программирования в отдельности. Затем определим критерии сравнения и сможем ответить на вопрос «Python или C++: как начать программирование с нуля?».
Содержание
Введение
Мы определились, что программирование является отличной возможностью для развития вашей карьеры. Но почему это так? У каждого человека свои причины, почему он изучает программирование. Но существует определенные причины, которые свойственны всем.
Прежде всего, востребованность работы. Вы наверное много раз слышали о том, что на рынке труда нехватка программистов. Рынок труда в любой момент нуждается в профессиональных программистах. Все, что вам нужно сделать, это сделать простой поиск в Google а запросом «работа программиста» или «работа кодера», и вы увидите бесконечные списки предложений (это варьируется от вашего места жительства). И это тесно связано с темой Python или C++.
Каждый день появляются новые компании, которые занимаются веб-разработкой. Этим компаниям нужны профессиональные программисты, чтобы развивать свои платформы. Но компании не ограничиваются специалистами только в одном языке программирования. Все зависит от проекта, над которым они работают. Помимо этого темы сравнения «Python или C++» популярны. Люди часто пытаются узнать, для чего создан каждый языки подходит ли он под цели, которые ставит программист перед его изучением.
И как же не упомянуть вопрос зарплаты программиста. Это, наверное, одна из первых тем (к сожалению, часто единственная), которую люди вспоминают, когда обсуждают, стоит ли становиться программистом.
Область ИТ (или, если более конкретно — отрасль компьютерных наук) имеет репутацию одной из самых прибыльных отраслей. Аналитики данных и ученые, разработчики программного обеспечения и веб-программисты — это всего лишь несколько профессий, которые зарабатывают на жизнь тем, что они делают. Хоть зарплата не является пунктом номер один, но она находится в топе по заработкам среди всех профессий.
Как вы видите, программирование — это отличный карьерный путь — и одна из самых обсуждаемых цен. С учетом сказанного, давайте перейдем к сравнению Python или C++ и сперва разберем каждый отдельно и начнем с Python.
Самые Полюбившиеся Статьи
Ищете более подробную информацию по какой-либо связанной теме? Мы собрали похожие статьи специально, чтобы вы провели время с пользой. Взгляните!
Что Такое Дополненная Реальность: Разбираемся в Работе AR
Понимание, что такое дополненная реальность будет важным для изучения новейших технологий. Прочитайте руководство, чтобы узнать необходимую информацию!
Как Стать Учителем: Со Степенью и Без Неё
Мечтаете стать преподавателем? Узнайте, как стать учителем со степенью и даже без неё, а также быть частью сообщества учителей.
SQL Онлайн: Топ -10 платформ для практики
Лучший SQL онлайн тренажёр. Узнайте, где лучше всего решать SQL задачи и практиковаться в работе с SQL. Онлайн платформы и эмуляторы.
Python
Python, созданный еще в 1991 году Гвидо ван Россум, является языком программирования общего назначения, основная функция которого это легкость его чтения. С самого начала язык Python задумывался как максимально простой в использовании. На самом деле простота — это то, чем он известен — в Python используется большое количество пробелов, таким образом код остается легко читаемым, это обеспечивает приятное и простое обучение.
Из-за своей простоты язык Python часто становится предметом споров. Вы можете подумать — с чего бы это? Разве простота это плохо? Хоть простота это преимущество для начинающих, опытные программисты придерживаются другого мнения (это важный момент в сравнении Python или C++).
Python — это язык программирования высокого уровня. Это означает, что задействовано небольшое количество фактического кодирования — вместо этого большая часть синтаксиса Python написана аналогично обычному, повседневному английскому языку. Опять-таки это хорошая новость для тех, кто изучает программирование с нуля. При этом матерые программисты говорят, что это убивает весь дух программирования. По их словам, если новичок выбирает «легкий путь», он или она упустит возможность приобрести сверхценные навыки решения проблем, рационального мышления и не изучит основы, на которой строится вся отрасль.
Несмотря на то, что вопрос Python или C++ остается открытым, язык Python обладает важной особенностью. Он подходит под любые проекты — этот язык весьма универсален. Рабочий стол, веб-разработка, обработка данных — все, что вы хотите!
Это была вся информация про язык Python, которая нам пригодится в сравнении Python или C++. Теперь давайте продолжим и поговорим про язык C++.
Как и Python, C++ — это язык программирования общего назначения, который используется в повседневных задачах и он очень хорошо адаптируем. Последняя особенность очень важна (в сравнении Python или C++ у обоих языков эта особенность есть). Это означает, что язык программирования более или менее объектно-ориентирован и, следовательно, способен работать быстрее и эффективнее.
Язык C++ был создан ученым по имени Бьярн Страуструп еще в 1979 году. Хотя изначально он назывался «C с Классами», имя было изменено на «C++» с добавлением нескольких функций в 1983 году. Имейте в виду, что это супер короткая версия того, как появился язык C++ — за этим стоит целая предыстория, но это не наша цель.
Язык C++ является противоположностью Python, если мы говорим с точки зрения простоты. На самом деле он считается одним из самых сложных (если не самый сложный) языков программирования. Его сверхсложный синтаксис позволяет C++ быть чрезвычайно гибким — это основная причина, почему его часто выбирают для работы с проектами, которые разрабатываются для нескольких различных платформ одновременно.
Я уже упоминал в начале сравнения Python или C++, C++ (так же, как Python) также объектно-ориентированный язык программирования. Я уже говорил, что это делает язык быстрым и эффективным, но я так и не объяснил, что на самом деле означает «объектно-ориентированный».
Объектно-ориентированный язык программирования обладает способностью выполнять процессы, одновременно игнорируя мелкие, менее важные детали. Проще говоря, эти языки имеют определенные специфические особенности, которые позволяют им понять контекст, стоящий за задачей, без глубокого анализа деталей. Это, в свою очередь, значительно ускоряет процессы, выполняемые с помощью этих языков. Большинство современных языков программирования высшего уровня являются объектно-ориентированными.
Итак, теперь, когда мы знаем немного про сами языки программирования, мы можем перейти к сравнению с Python или C++ и разобрать их по определенным критериям.
Критерии анализа
Когда мы начинаем сравнивать языки программирования хочется не упустить из виду ни один аспект. Чтобы сэкономить время и не затягивать сравнение Python или C++ дольше, чем нужно, мы упомянем несколько наиболее распространенных критериев.
В этой статье мы рассмотрим три момента: скорость, популярность и зарплата специалиста. Рассмотрим каждый из этих пунктов в отдельности.
Скорость
Что касается скорости Python или C++, то это самый обсуждаемый вопрос на форумах по поводу сравнения этих двух языков. И это не без оснований! Хороший язык программирования должен быть быстрым, иначе он будет неэффективным и не сможет сравниться с другими более быстрыми языками. На самом деле добавить что-то еще к этому нечего — эти два языка программирования, о которых идет речь, достаточно быстро взаимодействуют и в отношении их скорости разницы нет.
Популярность
Хотя на первый взгляд это может показаться тривиальным, но на самом деле это действительно важно для нашего сравнения. Сейчас я уточню.
Популярность означает, что язык программирования всё делает правильно. В конце концов если язык программирования бесполезен, то им бы никто не пользовался, верно?
Тем более изучать популярный и востребованный язык программирования проще и приятнее, чем тот, которым никто не пользуется и на который нет спроса. Развитие определенных языков связано с некоторыми факторами — интернет-ресурсами и сообществами. С непопулярными языками найти человека, который мог бы поделиться информацией не просто сложно, бывает вообще такую информацию не найти в интернете.
Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?
Зарплаты специалистов
Честно говоря, этот пункт самый очевидный для всех.
Как я уже упоминал в начале статьи сравнения Python или C++, программирование действительно очень прибыльная профессия. Тем не менее специалисты в различных языках программирования также зарабатывают по-разному. Это объясняется многими причинами: некоторые компании ставят конкретные требования к специалистам по знаниям языка, другие компании не имеют конкретных требований. Как бы то ни было, факт остается фактом — не все языки имеют одинаковую зарплату.
Python или C++
Мы подошли к самому интересному, сравнению Python или C++. К концу вы узнаете и сможете самостоятельно определиться с выбором того, какой язык программирования вам изучать.
Какой из них быстрее?
Поскольку скорость в сравнении Python или C++ является важным аспектом, о котором мы сначала поговорим.
На первый взгляд после поиска в Интернете, кажется, что C++ более быстрый. Считается, что C++ более быстро исполняется, главным образом потому, что его конкурент — Python — написан на C. Как я уже упоминал, C++ часто рассматривается как самый быстрый язык программирования.
Сейчас мы разобрались с вопросами скорости в сравнении Python или C++, давайте перейдем к популярности.
Какой язык более популярен?
Несмотря на то, что это сложный критерий в оценивании, очевидно, что у Python, и у C++ есть много поклонников в Интернете. Поскольку сейчас решают цифры, можно уверенно сказать, что все зависит от группы людей, про которую мы говорим, — начинающие программисты, как правило, начинают с Python, в то время как те, у кого уже есть опыт, проявляют интерес к C++.
- Простой в использовании
- Предлагает качественный контент
- Очень открытый в своих ценах
- Бесплатные сертификаты об окончании
- Фокус на навыки науки о данных
- Гибкое расписание занятий
- Простой дизайн (без бесполезной информации)
- Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
- Разнообразие возможностей обучения
- Программа Nanodegree
- Подходит для корпоративного обучения
- Платные сертификаты об окончании
- Огромное разнообразие курсов
- Простая навигация
- Нет технических проблем
- Огромное разнообразие курсов
- Политика 30-дневного возврата средств
- Бесплатные сертификаты об окончании
Чья зарплата выше?
Если вам до сих пор тяжело сделать выбор между языками программирования, то следует рассмотреть вопрос зарплат.
Согласно сайту Glassdoor.com, разработчики Python могут рассчитывать на получение в среднем 92 000 долларов США в год, что примерно составит 7670 долларов США в месяц. Ожидается, что разработчики C++ будут зарабатывать около 95 000 долларов в год или почти 7920 долларов в месяц. Что эти зарплаты говорят нам?
Разница очень низкая, и это довольно удивительно. Это странно, потому что C++ считается очень сложным языком программирования для изучения, в то время как Python стремится к простоте. Честно говоря, эта небольшая разница в зарплате может быть лишь одной из основных причин, почему все больше и больше людей выбирают изучение Python.
Самые Популярные Статьи
Взгляните на нашу коллекцию руководств, статей и уроков про платформы для онлайн обучения и массовые открытые онлайн курсы. Всегда будьте в курсе и принимайте взвешенные решения!
Как Можно Использовать Python Для Финансов: Объясняем
Взгляните на то, как вы можете использовать Python для финансов. Внедрение библиотек Python в вашу финансовую работу и поиск причин освоения Python для финансов.
Udacity Робототехника Nanodegree: Приобретите Универсальный Опыт и Навыки
Взгляните на этот обзор Nanodegree Udacity Робототехника, чтобы узнать об этой программе и приобрести ценный опыт!
Как создать пассивный доход в интернете: полное руководство
Ищите способы, как создать пассивный доход? В этой статье вы найдете все, что касаетсяэтой темы и разберете способы, как заработать онлайн!
Заключение
Итак, мы подошли к концу нашего сравнения Python или C++. Вам удалось выбрать из двух? Или вы все еще не уверены?
Если честно, оба языка имеют свои плюсы и минусы. Если мы сравниваем два языка программирования, все упирается в то, какие у вас предпочтения.
Какой бы язык вы ни выбрали, я надеюсь, что эта статья принесла вам больше ясности. Удачи!
Оставьте ваше честное мнение
Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет — у вас есть всё необходимое!
Легкий способ выучить язык программирования Python: существует ли он?
Раз вы открыли эту статью, значит, настал тот момент, когда вы хотите быть не читателем и посетителем сайта, а его создателем. Если вы новичок в сфере IT, то будет интересно узнать, какой язык программирования следует выбрать в качестве первого и почему.
В нашей статье мы расскажем, как выучить Python, почему Python так популярен среди начинающих программистов, историю его возникновения и развития. Мы также поделимся секретами изучения и развенчаем мифы о сложности его «покорения».
Python: что это такое
Этой технологии еще далеко до бальзаковского возраста, ей нет и 30-ти. Отправной точкой считается 1991 год. Python появился благодаря стараниям голландского программиста Гвидо Ван Россума, который занимался разработкой языка для начинающих под названием ABC. Однажды ему пришла мысль: «А почему бы не создать такую среду, которую можно было бы расширить?».
Так и родился простой, но мощный язык, который может все. Это громкое заявление подтверждается тем, что Питон позволяет работать со многими типами программирования: от объектно-ориентированного (ООП) до динамического.
Еще одно подтверждение его всемогущества — специально разработанная философия «Дзен Питон», которая обеспечивает максимально понятную и рабочую схему. Вот, например, один из принципов: «Должен существовать один и, желательно, только один очевидный способ сделать это».
Все ассоциируют название Python с известным пресмыкающимся, но автор не настолько любил больших змей. В названии этой технологии Гвидо Ван Россум делает отсылку к своему любимому шоу — Монти Пайтон. Но в народе прижилась «пресмыкающаяся» ассоциация.
Python: почему стоит изучать
Первое, что хотелось бы уточнить, пайтон для начинающих не является чем-то недосягаемым и сложным. Уже через неделю плотного ознакомления можно создать простую программку, которая будет функционировать не хуже, чем многоуровневые приложения.
Второе — его простота. Пайтон гораздо проще, чем все остальные языки программирования. Проще Python только Паскаль. Но несмотря на простоту, это очень мощный язык, который подходит для разработки:
- десктопных приложений;
- веб-приложений;
- пакетов системного администрирования;
- встроенных систем;
- прикладного ПО (BitTorrent, Blender и другие);
- игр (Civilization Ι∨, World of Tanks, Battlefield 2);
- научных исследований и библиотек для научных сотрудников.
Кроме того, Яндекс, Google, Mail.ru, Instagram, IBM, Dropbox, Pinterest, Facebook используют Пайтон в качестве основного языка программирования. Список таких компаний-гигантов лишь подтверждает востребованность этого языка.
Кстати! Не хватает времени на учебу, потому что надо кодить? Даем 10% скидки на любой вид работы
Третье — это его мощность. В арсенале Python находится около 20 мощных библиотек, которые дают возможность работать с любой сферой. Хотите написать драйвер для операционной системы или программу для графического редактора? А может вам необходимо наладить работу с многими данными? Python может все и даже больше.
Четвертое — возможности и расширяемость. Если умело использовать фреймворки, то работа на Пайтон будет сродни походу в парк развлечений: позитив, адреналин и экстаз. Например, при использовании framework Django, можно написать полноценный сайт на Python, а если применить Kiwi, то можно создать мобильное приложение.
Расширяемость подтверждается тем, что Пайтон поможет создать среду, которая подойдет любой профессии. Физикам будет интересна библиотека QuTiP, которая создает имитацию динамики квантовых систем. Для биолога будет полезна библиотека PlyCluster и так далее.
Изучение Python: с чего начать
Чтобы выучить Питон с нуля, не нужно быть семи пядей во лбу. Достаточно вашего желания, мотивации и упорства.
Обучение можно начать с официального сайта, на котором размещена документация (она вся на английском, но вы справитесь), литература и прочие «плюшки». Почему-то все забывают о существовании такого источника информации, как сайт, и продолжают метаться по интернету в поисках подходящих книг.
К слову о подходящих книгах. Здесь можно выделить творение Г. Россума, Ф. Л. Дж. Дрейка и Д. С. Откидача «Язык программирования Python». Просто, доступно, понятно. Описано все, что нужно знать об этой технологии и ее синтаксисе.
Качественным и годным контентом для новичка можно назвать книгу Марка Лутца «Изучаем Python». Настоятельно рекомендуем использовать ее в качестве настольной.
Бесплатные курсы, которые заслуживают внимания и времени, — codeacademy.com. Спойлер: нужен английский!
В качестве шпаргалки можно использовать ресурс pythonworld.ru. Полное собрание сочинений — все, что касается Пайтон в одном месте.
А дальше, скачивайте Python на свой компьютер и тренируйтесь! А чтобы на тренировки хватало времени, пользуйтесь студенческим сервисом, где опытные специалисты решат за вас другие важные задачи.
- Контрольная работа от 1 дня / от 120 р. Узнать стоимость
- Дипломная работа от 7 дней / от 9540 р. Узнать стоимость
- Курсовая работа 5 дней / от 2160 р. Узнать стоимость
- Реферат от 1 дня / от 840 р. Узнать стоимость
Анастасия Бабина. В моей фамилии часто ставят ударение на "И", но я привыкла. Копирайтер и редактор компании Zaochnik. Любительница мистических триллеров, отчаянный киноман и гурман в хорошей форме.
Насчет актуальности Python-а для новичка
Сап Два. ДТФ. Насколько актуален язык пайтон для новичка. Я только начал изучение программирования, и частенько слышу что пайтон легчайший ( лично для меня, по сравнению с другими, это и вправду так) ЯП, но не менее часто слышу, что так же найти работу пайтон разработчиком, новичку не удастся и иди лучше учи Java,Js, C#,C++ и т.д. Как считаете, стоит ли дальше изучать пайтон, или лучше переключиться на что то другое.
Завтра ищешь в интернете книжку Dive into python. Похуй если ничего не поймешь. Затем идешь на python.org и изучаешь стандартную библиотеку от корки до корки. Потом зубришь, именно, сука, вызубриваешь конвенцию по написанию питоньего кода — PEP8, чтобы от зубов отскакивало. Когда напишешь свою первую имиджборду, по пути изучив верстку на html+css, скачиваешь и изучаешь любой питоний асинхронный вебсервер, рекомендую Tornado или Gevent. Как переделаешь имиджборду, чтобы выдавала по крайней мере 5 тысяч запросов в секунду, можешь идти дальше — тебя ждет увлекательный мир хайлоада. Apache Hadoop, сверхбыстрые асинхронные key-value хранилища, MapReduce. Отсос хиккующих выблядков / просто неудачников типа рейфага или сисярп/джава-хуесосов, которые сосут хуй по жизни не заставит себя ждать и уже через пол года ты будешь получать такие суммы, что любая баба будет течь при одном упоминании твоей зарплаты.
Хммм, где то я это уже видел-_-
Ты копирует свои/ чужие комменты?
Блять, у каждого языка программирования есть своя область эксплуатации, реши чем хочешь заниматься и под эти нужды выбирай ЯП
Вы заебали так реагировать на всё, человек нормально спрашивает, потому что, очевидно, не разбирается в программировании. Откуда такие должны ебать, какой нахуй язык где сильнее используется? По комментариям таких, как ты?
Как я понял для фронтэнда как минимум спрашивают — JS,HTML,CSS,SQl. И я примерно понял для чего каждый из них нужен . А вот насчет бэка я нихера не понял. Ведь именно там просят знать Python а также Java,Js, еще и HTML, CSS и прочее. Разве Python и Java это не языки которые делают одно и тоже?
И еще, а в программировании есть ли варианты устроиться на работу зная только Python (или другой один язык)и дальше параллельно учиться остальным. Или не стоит себя кормить иллюзиями и распланировать учебу нескольких языков на год впреред?
Пока что лучший ответ.
Только пока учишь питон под веб, не трогай Qt и Django. Ну, если ты именно питон учить хочешь, а не фреймворки.
Рано или поздно тебе придётся выучить их все, начинай с любого.
Слышал там как у анимешников, если меньше 200 ̶т̶а̶й̶т̶л̶о̶в̶ языков знаешь, то с тобой никто даже разговаривать не будет
Хуже не будет, как минимум скрипты писать полезно, даже если другой язык станет основным.
Знание любого языка программирования никогда лишним не будет. Так что лучше поизучать
Классные лекции по Питону, для начинающих от Тимофея Хирьянова
тоже его советую всегда
Тебе говорят чушь. Вакансий пайтона полно, а после его изучения сможешь просто переключиться и изучить и другие языки, не впадая в говнокод, как если бы начал изучать программирование с JS и не делая всё по ЭНТЕРПРАЙЗ-гайдам, как после Java. Очень гибкий, универсальный удобный язык.
Главный мой совет — для эффективного изучения языка ставь себе последовательно усложняющиеся реальные полезные задачи. Например, сделай скрипт, который получает информацию со страницы сервиса о выходе новой серии твоего любимого сериала. Потом перепиши скрипт под ООП. Потом заставь этот скрипт отсылать тебе емейл. Потом вынеси параметры в конфиг и пусть мониторит любое количество сериалов. Потом прикрути к нему телеграм-бота. Потом нарасти веб-интерфейс.
Это всё для примера, но суть ты понял. Нужна реальная полезная и интересная задача.
Если тебе похрену, что изучать, ибо не знаешь, чем хочешь заниматься, то изучай си шарп. Для новичка и понять твое/не твое — прекрасный старт.
lisp. Для новичка и понять твое/не твое — прекрасный старт. ^D
я думаю без понимания ООП в C# лучше не соваться.
Питон достаточно понятный для новичка и гайдов много, пойдет чтобы начать ознакомление с программированием. В самом начале ты все равно больше учишь программирование как таковое, потом для начала работы джуном в какой-то более конкретной области база языка обычно изучается достаточно быстро.
А что обыно требуют знать вместе с питоном. К примеру для JS просят как минимум знать HTML,CSS,SQl. Как минимум. Они просто чаще всего там появлялись. Но это фронт, а питон используются обычно в бэке. И какая связка нужна к нему. Те же?
ЩЕ НЕ ВМЕРЛА УКРАИНИ
Если твоя цель найти роботу, то можешь еще посмотреть если ли курсы от компаний в твоем городе. Я не имею ввиду специальные платные. Есть "бесплатные" курсы от компаний цель которых найти себе джунов. То есть ты будешь учиться на курсах, параллельно дома и если покажешь хороший результат, то тебя возьмут на роботу.
Правда советую сначала изучить компанию, а потом договор. Так как компании не хотят просто выучить кого-то (ты можешь выучиться и уйти в другую компанию), и если потом ты не захочешь у них работать, то могут потребовать денег за обучение согласно договору. Ну и советую все же подумать чем хочешь заниматься (игры, сайты и т.д.), и выбрать нужный язык.
Если речь идет о том, чтобы научиться программировать, то Python, КМК, не лучший выбор. Я очень люблю его, но первым языком лучше выбирать что-то со статической типизацией. Из перечисленных языков лучше всего наверное с C++ начинать. Хотя это такой совет в вакууме, потому что непонятно чем Вы собираетесь заниматься дальше.
В большей степени Вам нужно не конкретный язык изучать, а учиться программировать.
https://www.youtube.com/user/tkhirianov — советую канал преподователя МФТИ. У него есть видео курсов лекций по алгоритмам и структурам данных, причем в разные года он читает этот курс на базе разных языков, есть и Python и C++
Еще можете на яндекс.практикум проийти бесплатный курс
Статическая или динамическая, по большому счёту, не важно. Важно, чтобы она была строгая. В пайтоне строгая, в JS нет.
Блин, меня щас так тригернуло и такие флешбеки с 2007 словил
Прямо даже не знаю, куда этот питон у нее заполз.
Для начала: лучше учить программирование, а не синтаксис. Python-разработчика не существует, есть разные области, где применяется язык, но не всегда нужен только ЯП. И Python — это только одна технология, на которой базируются другие.У фронтендера, например, список просто огромный, одним js не обойтись.
Да, но без жабаскрипта во фронте делать нечего.
Вот сел его изучать неделю назад. Во многих графических приложениях скрипты на Питоне, он используется много где. Решил что точно надо.
Я начинал с автоматизацию на Java, не зашла. Потом был проект с python, дико понравился язык. Сейчас проект с JS автомтизацией, и мега убогим фреймворком TestCafe. Делаю для себя вывод, что питон для меня выглядит милее всех. Это если по автоматизации, как для девелопмента не могу сказать, не работал.
Любое что угодно учи, джуны везде пригодятся, годных курсов тонны.
Лично я считаю питон не самым лучшим языком для начинающих. Но язык для новичка и язык на первой работе это разные вещи — пофикси целеполагание и иди к успеху.
@Snowfall — не язык определяет тебя как специалиста, а умение думать. Поэтому плевать на каком языке начинать писать, начинай с книжек по алгоритам и паттернам проектирования, найди человека, который сможет ревьювить твой код и объяснять, где ты пишешь неправильно. Думай как код должен поддерживаться и расширяться.
Второй важный момент, чем ты хочешь заниматься? Это очень важный момент, который определит в какую сторону нужно будет думать.
Т.е. если хочешь быть хорошим фронтом — стоит почитать про основные UX приема, психологию клиента.
Мобилки, тоже по сути фронт — но тут еще накладываются требования платформодержателей.
Бэк или фулстэк?
Ну и самый важный момент — почему я написал всё выше. Любой язык за пару вечером, так как общие приниципы везде одинаковые, есть какие-то нюансы, отличается синтаксис. Соотвественно фокус на паттернах проектирования позволит тебе писать качественный код везде.
Python отлично подходит именно для общего обучения, а дальше делай выбор.