Как удалить строку и столбец по индексу в матрице?
Нужно удалить весь столбец/строку по индексу из матрицы (искал минимальный элемент главной диагонали). Теперь нужно удалить всю строку и столбец по индексу (индексом назвал minindex ).
Искал в интернете как делать что-то подобное, но везде через numpy .
Должно получиться как-то так:
Решение с испольованием list.pop, для того чтобы удалять элементы "на месте" ( in place ), т.е. не создавая копии матрицы / строк / столбцов:
ну во-первых задача решается легко в лоб:
а во-вторых приведённый выше алгоритм можно схлопнуть в одну строку, если желаете:
Удалить строку в NumPy
В этом руководстве будет показано, как удалить строку из многомерного массива NumPy в Python.
Удалите NumPy Row с помощью функции numpy.delete()
Please enable JavaScript
Если у нас есть многомерный массив NumPy и мы хотим удалить из него определенную строку, мы можем использовать функцию numpy.delete() . Функция numpy.delete() удаляет записи по определенному индексу вдоль указанной оси из массива NumPy. Функция numpy.delete() принимает в качестве аргументов массив, индекс, который нужно удалить, и ось, вдоль которой мы хотим удалить, и возвращает подмассив, в котором указанный индекс вместе с указанной осью удаляется. В следующем примере кода показано, как удалить строку из многомерного массива с помощью функции numpy.delete() .
Мы удалили вторую строку из двумерного массива NumPy array с помощью функции np.delete() в приведенном выше коде. Сначала мы создали двумерный массив NumPy array с помощью функции np.array() . Затем мы удалили записи с индексом 1 по оси 0 , которая является второй строкой array , и сохранили результат в array .
Maisam is a highly skilled and motivated Data Scientist. He has over 4 years of experience with Python programming language. He loves solving complex problems and sharing his results on the internet.
Питон – Матрица
Матрица – это особый случай двумерного массива, где каждый элемент данных имеет строго одинаковый размер. Таким образом, каждая матрица также является двумерным массивом, но не наоборот. Матрицы являются очень важными структурами данных для многих математических и научных расчетов. Как мы уже обсуждали структуру данных двухмерного массива в предыдущей главе, мы сосредоточимся на операциях структуры данных, специфичных для матриц в этой главе.
Мы также используем пакет numpy для манипулирования матричными данными.
Пример матрицы
Рассмотрим случай записи температуры в течение 1 недели, измеренной утром, в полдень, вечером и в полночь. Он может быть представлен в виде матрицы 7X5 с использованием массива и метода изменения формы, доступного в numpy.
Вышеуказанные данные могут быть представлены в виде двумерного массива, как показано ниже.
Доступ к значениям в матрице
Доступ к элементам данных в матрице можно получить с помощью индексов. Методы доступа аналогичны способам доступа к данным в двумерном массиве.
Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат –
Добавление строки
Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат –
Добавление столбца
Мы можем добавить столбец в матрицу, используя метод insert (). здесь мы должны упомянуть индекс, в который мы хотим добавить столбец, и массив, содержащий новые значения добавленных столбцов. В приведенном ниже примере мы добавляем новый столбец на пятой позиции с начала.
Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат –
Удалить строку из матрицы
Мы можем удалить строку из матрицы, используя метод delete (). Мы должны указать индекс строки, а также значение оси, которое равно 0 для строки и 1 для столбца.
Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат –
Удалить столбец из матрицы
Мы можем удалить столбец из матрицы, используя метод delete (). Мы должны указать индекс столбца, а также значение оси, которое равно 0 для строки и 1 для столбца.
Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат –
Обновить строку в матрице
Чтобы обновить значения в строке матрицы, мы просто переназначаем значения в индексе строки. В приведенном ниже примере все значения для данных четверга отмечены как ноль. Индекс для этой строки 3.
Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат –
Удаление строки и столбца в матрице, на которых лежит минимальный элемент
Задача: задан двухмерный массив A (матрица) вещественных чисел размерности 3 на 5. Получить из него новый массив V путем удаления из массива A строки и столбца, в которых содержится минимальный элемент.
Написал только заполнение массива, вывод и поиск минимального элемента . Не понимаю как удалить строку или столбец.
Можете объяснить как это сделать? Желательно с комментариями.
Ответы (3 шт):
на самом деле тут все просто — достаточно добавить одну строчку
каждый раз когда мы находим минимум — мы запоминаем его столбец и строку, тогда для столбца мы идем по каждой строке и удаляем такой — то элемент, в конце удаляем все строку, в которой находился минимум
Не силен в Pandas , уверен там это делается в разы проще, но вот так на коленке вариант:
Это решение удалит строку и ряд матрицы с первым минимальным значением, если их несколько.