6 Способов в Python подсчитать уникальные значения в списке
Значения, которые появляются в списке только один раз, являются уникальными. Мы обсудим различные методы подсчета уникальных значений python в списке.
- Автор записи
Вступление
В Python у нас есть дубликаты элементов, присутствующих в списке. Иногда мы сталкиваемся с ситуацией, когда нам нужно подсчитать уникальные значения в списке в Python. Поэтому мы будем обсуждать различные способы поиска уникальных значений в массиве или списке. А также выведите количество уникальных элементов, присутствующих в списке.
Уникальный элемент Python в списке
Уникальные элементы-это элементы, которые появляются только один раз в списке .
Предположим, у нас есть список = [1, 2, 3, 2, 3, 5, 1, 6, 1]. Здесь мы видим, что 1 приходит 3 раза, 2 приходит 2 раза, 3 приходит 2 раза, 5 и 6 приходят один раз. Если мы посчитаем уникальные элементы в списке, то их будет всего 5.[1, 2, 3, 5, 6].
Различные методы подсчета уникальных значений
Давайте разберемся во всех различных методах, с помощью которых мы можем вычислить количество уникальных элементов в списке или массиве с помощью примеров:
1. Python Подсчитывает уникальные значения в списке обычным методом грубой силы
Мы называем этот метод подходом грубой силы . Этот метод не так эффективен, так как в нем больше времени и больше пространства. Этот подход будет принимать пустой список и переменную count, которая будет установлена в 0. мы пройдем от начала до конца и проверим, нет ли этого значения в пустом списке. Затем мы добавим его и увеличим переменную count на 1. Если его нет в пустом списке, то мы не будем его считать, не будем добавлять в пустой список.
Здесь, во-первых, мы взяли входной список и напечатали входной список. Во-вторых, мы взяли пустой список и переменную count, которая установлена в 0. В-третьих, мы прошли список с самого начала и проверили, нет ли значения в пустом списке или нет. Если значение отсутствует в пустом списке, мы увеличиваем значение счетчика на 1 и добавляем это значение в пустой список. Если мы обнаруживаем, что элементы присутствуют в списке, мы не добавляем их в пустой список и не увеличиваем значение счетчика на 1. Наконец, мы напечатали пустой список, который теперь содержит уникальные значения и количество списка. Таким образом, мы можем видеть все уникальные элементы в списке.
2. С помощью счетчика
В этом методе мы будем использовать функцию счетчика из библиотеки коллекций. В этом случае мы будем создавать словарь с помощью функции counter (). Ключи будут уникальными элементами, а значения-числом этого уникального элемента. Взяв ключи из словаря, мы создадим список и напечатаем длину списка.
Выход:
Здесь, во-первых, мы импортировали функцию Counter() из библиотеки коллекций. Во-вторых, мы взяли входной список и напечатали входной список. В-третьих, мы применили счетчик(), неупорядоченную коллекцию, где элементы хранятся как ключи словаря, а их подсчеты хранятся как значения словаря. Из входного списка мы создали новый список, в котором хранятся только те элементы, ключевые значения которых присутствуют один раз. Все эти элементы различны в списке. Наконец, мы напечатали пустой список, который теперь содержит уникальные значения и количество списка. Таким образом, мы можем видеть все уникальные элементы в списке.
3. Python Подсчитывает Уникальные Значения В Списке С помощью набора
В этом методе мы будем использовать встроенный тип данных python, называемый Set. Мы возьмем входные данные в виде списка, а затем преобразуем их в набор. Как мы все знаем, набор не содержит в себе никаких повторяющихся элементов. Он будет содержать только уникальные элементы, и мы выведем длину списка с помощью функции length ().
Здесь, во-первых, мы взяли входной список и напечатали входной список. Во-вторых, мы преобразовали входной список в набор. Set, который является встроенным типом данных в python, содержит только уникальные элементы в нем. В-третьих, мы сохранили все значения в другом списке. Наконец, мы напечатали пустой список, который теперь содержит уникальные значения и количество списка. Таким образом, мы можем видеть все уникальные элементы в списке.
4. С помощью numpy.unique
В этом методе мы импортируем библиотеку numpy с ее псевдонимом np. В библиотеке numpy мы будем использовать функцию numpy.unique (), которая возвращает уникальное значение входного списка. Мы также можем вернуть количество каждого уникального значения, если параметр return count имеет значение True.
Здесь, во-первых, мы импортировали модуль numpy в качестве псевдонима np. Во-вторых, мы взяли входной список и напечатали входной список. В-третьих, мы применили numpy. unique (), который сохранит только уникальные значения списка и сохранит их в другом списке. Наконец, мы напечатали пустой список, который теперь содержит уникальные значения и количество списка. Таким образом, мы можем видеть все уникальные элементы в списке.
5. Python Подсчитывает Уникальные Значения В Списке С Помощью Функции pandas dict + zip
В этом методе мы будем использовать словарь с комбинацией функций zip для поиска уникальных значений строки путем преобразования их в список.
Здесь во-первых, мы взяли строку как. Во-вторых, мы применили функцию dict внутри того, что мы применили функцию zip, и внутри нее мы преобразовали строку в список и подсчитали ключи и значения, пройдя по списку. В-третьих, мы взяли переменную unique, в которой мы хранили ключи и значения словаря. Наконец, мы напечатали длину словаря с помощью функции length в python.
6. Использование фрейма данных pandas.
В этом методе мы будем импортировать панд в качестве псевдонима pd. мы будем принимать входные данные в кадре данных панд.
Здесь, во-первых, мы импортировали модуль панд с псевдонимом pd. Во – вторых, мы создали фрейм данных с вводом меток и имен. В-третьих, мы создали переменную n, в которой будем хранить значение. Мы применили уникальную функцию в метках в панд, а затем вычислили ее длину с помощью функции длины и сохранили ее в переменной n. Наконец-то мы напечатали результат.
Кроме того, Читайте
- Numpy Count | Практическое объяснение поиска вхождений
- 4 Надежных Способа Подсчета Слов в строке в Python
- 5 Лучших способов найти длину строки Python
- Использование панд в CSV() с совершенством
- Сложение матриц в Python | Сложение двух матриц
Вывод
В этом уроке мы увидели, что представляют собой уникальные элементы в списке. Кроме того, мы видели различные методы, с помощью которых мы можем найти уникальные элементы в списке. Мы также подсчитали уникальные элементы в списке и напечатали их количество. Все методы подробно объясняются с помощью примеров. Все примеры также объясняются, что даст вам лучшее понимание методов. Вы можете использовать любую из программ, чтобы найти количество уникальных элементов в списке в соответствии с вашими потребностями и выбором.
Python. Задача о нахождении количества уникальных объектов в списке. Два подхода.
Даны следующие условия: Реализуйте программу, которая будет вычислять количество различных объектов в списке. Два объекта a и b считаются различными, если a is b равно False. Вашей программе доступна переменная с названием objects, которая ссылается на список, содержащий не более 100 объектов. Выведите количество различных объектов в этом списке.
Решение в 10 строк(которое сразу пришло на ум):
Формируем список list c уникальными элементами. Элементы берём из objects.
Второй вариант более изящный. Используем особенность питона — множества. Как известно, они могут содержать только уникальные элементы. Решение в 4 строки:
Способы получения уникальных значений из списка в Python
Список в Python — это ряд элементов, помещенных в [], которые могут иметь или не иметь одинаковые типы данных. Он также может содержать дубликаты. В этой статье мы увидим, как извлекать из списка только уникальные значения.
С помощью метода append()
В этом подходе мы сначала создадим новый пустой список, а затем продолжим добавлять элементы в этот новый список, только если он еще не присутствует в нем. Цикл for используется вместе с условием not in. Он проверяет наличие входящего элемента и добавляет его только в том случае, если его еще нет.
def get_unique(in_list):
# объявление пустого списка
unq_list = []
# Итерация по списку
for x in in_list:
# если значения x нету в unq_list то добавляем
if x not in unq_list:
unq_list.append(x)
# вывод списка
for x in unq_list:
print(x)
my_list = ['Python', 'C++', 'C#', 'Java', «Java», 'C++']
print(«Уникальным значениями в списке <0>являются».format(my_list))
get_unique(my_list)
Множества Set
Множество Set в Python содержат только уникальные значения. В этом подходе мы преобразуем список в набор, а затем преобразуем набор обратно в список, содержащий все уникальные элементы.
my_set = set(my_list)
New_List=list(my_set)
print(«Уникальным значениями в списке <0>являются».format(my_list))
for i in New_List:
print(i)
Использование numpy
В библиотеке numpy есть функция с именем unique, которая выполняет прямую работу, беря список в качестве входных данных и предоставляя уникальные элементы в виде нового списка.
Для работы с библиотекой ее необходимо установить:
pip install numpy
import numpy as np
my_list = ['Python', 'C++', 'C#', 'Java', «Java», 'C++']
print(«Уникальным значениями в списке <0>являются».format(my_list))
for i in np.unique(my_list):
print(i)
Таким образом, возможно получить уникальные значения списка в Python, разными способами, в зависимости от условий.
Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!
Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.
Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления
Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.
Порекомендуйте эту статью друзьям:
Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):
Она выглядит вот так:
Комментарии ( 0 ):
Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.
Проверка повторяющихся элементов в списке
Этот пример демонстрирует хитрость, которая использует особенности языка Python. Очень полезный и поучительный пример, имеющий разные варианты применения.
Идея решения состоит в следующем. Исходный список преобразуем в множество функцией set(). При создании множества из списка будут удалены повторяющиеся элементы. Дальше сравниваем длину исходного списка и множества. Если длины совпадают, то повторов не было, а если не совпадают, то повторяющиеся элементы в списке есть.