Как правильно передать функцию в функцию в питоне?
Как мне правильно передать функцию в качестве аргумента ?
Дизайн сайта / логотип © 2023 Stack Exchange Inc; пользовательские материалы лицензированы в соответствии с CC BY-SA . rev 2023.6.8.43486
Нажимая «Принять все файлы cookie» вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.
Как передать функцию как параметр в Python?
Поскольку функция в Python является объектом, ее можно передавать в другую функцию в качестве аргумента. При этом функция в аргументе указывается без круглых скобок, то есть передается только ссылка на функцию.
Функции, которые могут принимать другие функции в качестве аргументов, также называются функциями высшего порядка. Яркий пример функции высшего порядка — функция map() , которая принимает аргументом функцию и итерируемую последовательность, и применяет функцию-параметр к каждому элементу последовательности.
Python. Передача функции как аргумента. Структуры данных, содержащих перечень функций
Передача функции как аргумента. Структуры данных, содержащих перечень функций. Возврат функции из другой функции оператором return . Примеры
Содержание
- 1. Передача функции в качестве аргумента. Общие понятия
- 2. Примеры передачи функции в качестве аргумента
- 2.1. Решение квадратного уравнения. Передача функции, вычисляющей дискриминант в качестве аргумента
- 2.2. Пример передачи в функцию ссылки на функцию. Выполнение базовых операций над комплексными числами
- 2.3. Пример конвертирования чисел из десятичной системы счисления в двоичную и шестнадцатеричную. Передача функций конвертирования в качестве параметров.
- 2.4. Пример передачи в функцию двух ссылок на функции, которые оперируют числами
Поиск на других ресурсах:
1. Передача функции в качестве аргумента. Общие понятия
Любая объявленная функция может быть передана в другую функция в качестве аргумента. Поскольку каждая функция является объектом, то передается ссылка на эту функцию. Функция, которая получает ссылку может по этой ссылке вызывать другую функцию соблюдая правильное задание количества и типа параметров.
В общем случае передача функции в качестве параметра выглядит следующим образом- FuncArg — функция, ссылка на которую передается в другую функцию. Имя функции ( FuncArg ) есть ссылкой на функцию;
- Func — имя функции, которая получает входным параметром ссылку на функцию FuncArg ;
- parameters1 , parameters2 — соответственно параметры функций FuncArg() и Func() .
2. Примеры передачи функции в качестве аргумента
2.1. Решение квадратного уравнения. Передача функции, вычисляющей дискриминант в качестве аргумента
В примере реализована функция SquareRoot() , которая возвращает корни квадратного уравнения. Функция получает 4 параметра:
- func — имя ссылки на функцию;
- a , b , c — коэффициенты квадратного уравнения.
В теле функции SquareRoot() осуществляется вызов функции-параметра func() . При вызове указываются 3 параметра a , b , c .
Чтобы не было ошибки, при вызове функции SquareRoot() из другого кода, нужно, чтобы имя ссылки соответствовало (ассоциировалось) функции, получающей строго 3 параметра. В противном случае, будет сгенерирована ошибка.Результат выполнения программы
2.2. Пример передачи в функцию ссылки на функцию. Выполнение базовых операций над комплексными числами
В примере реализовано 5 функций:
- AddComplex() — возвращает сумму двух комплексных чисел в виде кортежа;
- SubComplex() — возвращает разницу двух комплексных чисел в виде кортежа;
- MulComplex() — возвращает произведение двух комплексных чисел;
- DivComplex() — возвращает результат деления двух комплексных чисел. В случае деления на 0 функция возвращает пустой кортеж;
- OperationComplex() — выполняет одну из четырех операций по ссылкам на соответствующие методы.
Результат выполнения программы
2.4. Пример передачи в функцию двух ссылок на функции, которые оперируют числами
В примере демонстрируется передача двух ссылок на функции в качестве параметров. Заданы две функции:
- SumNumbers() — определяет сумму цифр числа, которое задается входным параметром;
- MaxDigit() — определяет максимальную цифру числа, которое есть входным параметром.
С помощью функции OperationNumber() осуществляется вызов функций SumNumbers() и MaxDigit() . Функции SumNumbers() и MaxDigit() передаются в функцию OperationNumber() в качестве параметров.
3. Структуры данных, содержащие перечень функций
Поскольку функции являются объектами, то существует возможность создавать различные структуры данных, содержащих функции. При создании таких структур данных, каждую функцию и перечень ее параметров формируют в виде кортежа.
Например, список функций с одним параметром может быть таким
- func1 , func2 , …, funcN – перечень имен функций или ссылок на функции;
- param1 , param2 , …, paramN – перечень параметров соответственно функций func1 , func2 , …, funcN .
После такого описания можно вызвать функцию как элемент списка по образцу
- имя LF[0][0] будет заменено именем func1 ;
- имя LF[0][1] будет заменено именем param1 .
4. Пример списка функций. Массив вызовов функции Convert_2_to_10() , которая конвертирует число из двоичной системы исчисления в десятичную
В примере формируется список ListConvert , содержащий кортежи, состоящие из имени функции Convert_2_to_10() и параметра-строки. Функция Convert_2_to_10() конвертирует число из двоичной системы исчисления в десятичную систему исчисления. Функция получает входным параметром число в виде строки и возвращает преобразованное число также в виде строки.
После такого объявления, использование функции FuncOut() может быть, например, таким
Пример. В примере в функции ProcessList() реализована функция AvgList() , которая возвращает среднее арифметическое элементов списка, который есть входным параметром функции ProcessList() . Результатом работы функции ProcessList() является функция AvgList() .
Функциональное программирование на Python для самых маленьких — Часть 1 — Lambda Функция
Я решил написать эту серию статей, ибо считаю, что никто не должен сталкиваться с той стеной непонимания, с которой столкнулся когда-то я.
Ведь большинство статей написаны таки образом что, для того чтобы понять что-то в Функциональном Программировании (далее ФП), тебе надо уже знать многое в ФП. Эту статью я старался написать максимально просто — настолько понятно, чтобы её суть мог уловить мой племянник, школьник, который сейчас делает свои первые шаги в Python.
Небольшое введение
Для начала, давайте разберемся, что такое функциональное программирование, в чем его особенности, зачем оно было придумано, а также где и как его использовать. Стоп… А зачем? Об этом написаны тонны материалов, да и в этой статье судя по всему эта информация не особо нужна. Эта статья написана для того, чтобы читатели научились разбираться в коде, который написан в функциональном стиле. Но если вы все-таки хотите разобраться в истории Функционального Программирования и в том, как оно работает под капотом, то советую вам почитать о таких вещах, как
- Чистая Функция
- Функции высшего порядка
Чистая Функция — Функция которая является детерминированной и не обладает никакими побочными эффектами.
То есть чтобы функция являлась чистой она должна быть детерминированной — то есть каждый раз при одинаковом наборе аргументов выдавать одинаковый результат.
Пример детерминированной функции
И пример не детерминированной:
Каждый раз при смене дня недели (который не является аргументом функции) функция выдает разные результаты.
Самый очевидный пример не детерминированной функции это random:
Второе важное качество чистой функции это отсутствие побочных эффектов.
Функция sort_by_sort имеет побочные эффекты потому что изменяет исходный список элементов и выводит что то в консоль.
В отличии от предыдущего примера функция sort_by_sorted не меняет исходного массива и возвращает результат не выводя его в консоль самостоятельно.
Чистые функции хороши тем что:
- Они проще читаются
- Они проще поддерживаются
- Они проще тестируются
- Они не зависят от того в каком порядке их вызывать
С основами чуть чуть разобрались и теперь перейдем к следующему шагу.
Итак, начнем
Для начала надо понять следующее — что такое Функциональное Программирование вообще. Лично я знаю две самые часто упоминаемые парадигмы в повседневном программировании — это ООП и ФП.
Если упрощать совсем и объяснять на пальцах, то описать эти две парадигмы можно следующим образом:
- ООП — это Объектно Ориентированное Программирование — подход к программированию, при использовании которого объекты можно передавать в качестве параметров и использовать их в качестве значений.
- По такой логике можно установить, что ФП — подход к программированию, при использовании которого функции можно передавать другим функциям в качестве параметров и использовать функции в качестве значений, возвращаемых другими функциями… Ответ скрыт в самом названии.
Это относится и к ФП — взял какие-то данные, взял какую-то функцию, поигрался с ними и выдал что-то на выходе.
Не стану расписывать всё, иначе это будет оооочень долго. Цель данной статьи — помочь разобраться, а не объяснить, как и что работает, поэтому тут мы рассмотрим основные функции из ФП.
В большинстве своем ФП (как я его воспринимаю) — это просто упрощенное написание кода. Любой код, написанный в функциональном стиле, может быть довольно легко переписан в обычном стиле без потери качества, но более примитивно. Цель ФП заключается в том, чтобы писать код более простой, понятный и который легче поддерживать, а также который занимает меньше памяти, ну и куда же без этого — разумеется, главная вечная мораль программирования — DRY (Don’t Repeat Yourself — Не повторяйся).
Сейчас мы с вами разберем одну из основных функций, которая применяется в ФП — Lambda функцию.
В следующих статьях мы разберем такие функции как Map, Zip, Filter и Reduce.
Lambda функция
Lambda — это инструмент в python и других языках программирования для вызова анонимных функций. Многим это скорее всего ничего не скажет и никак не прояснит того, как она работает, поэтому я расскажу вам просто механизм работы lambda выражений.
Все очень просто.
Рассмотрим пример. Например, нам надо написать функцию которая бы считала площадь круга при известном радиусе.
Формула площади круга это
где
S — это площадь круга
pi — математическая константа равная 3.14 которую мы получим из стандартной библиотеки Math
r — радиус круга — единственная переменная которую мы будем передавать нашей функции
Теперь оформим это все в python:
Вроде бы неплохо, но это всё может выглядеть куда круче, если записывать это через lambda:
Чтобы было понятнее, анонимный вызов функции подразумевает то, что вы используете её, нигде не объявляя, как в примере выше.
Лямбда функция работает по следующему принципу
Рассмотрим пример с двумя входными аргументами. Например, нам надо посчитать объем конуса по следующей формуле:
Запишем это все в python:
А теперь как это будет выглядеть в lambda форме:
Количество переменных здесь никак не ограничено. Для примера посчитаем объем усеченного конуса, где у нас учитываются 3 разные переменные.
Объем усеченного конуса считается по формуле:
И вот, как это будет выглядеть в python классически:
А теперь покажем, как это будет выглядеть с lambda:
После того, как мы разобрались, как работает lambda функция, давайте разберем ещё кое-что интересное, что можно делать с помощью lambda функции, что может оказаться для вас весьма неожиданным — Сортировку.
Сортировать одномерные списки в python с помощью lambda довольно глупо — это будет выглядеть, как бряцание мускулами там, где оно совсем не нужно.
Ну серьезно допустим, у нас есть обычный список (не важно состоящий из строк или чисел) и нам надо его отсортировать — тут же проще всего использовать встроенную функцию sorted(). И в правду, давайте посмотрим на это.
В таких ситуациях, действительно, хватает обычного sorted() (ну или sort(), если вам нужно изменить текущий список на месте без создания нового, изменив исходный).
Но что, если нужно отсортировать список словарей по разным ключам? Тут может быть запись как в классическом стиле, так и в функциональном. Допустим, у нас есть список книг вселенной Песни Льда и Пламени с датами их публикаций и количеством страниц в них.
Как всегда, начнем с классической записи.
А теперь перепишем это все через lambda функцию:
Таким образом, lambda функция хорошо подходит для сортировки многомерных списков по разным параметрам.
Если вы повторите весь этот код самостоятельно, написав его сами, то я уверен, что с этого момента вы сможете сказать, что отныне вы понимаете, как работают lambda выражения, и сможете применять их в работе.
Но где же тут та самая экономия места, времени и памяти? Экономится максимум пара строк.