Что такое фреймворк в python

ТОП-7 фреймворков Python для разработки веб-приложений

Python является одним из самых распространенных языков программирования в 2022 году. Его популярности способствуют такие преимущества, как простой и ясный синтаксис, прикладные библиотеки с готовыми решениями и фреймворки Python, которые обеспечивают удобную и функциональную среду для разработки.

Python является одним из самых распространенных языков программирования в 2022 году. Его популярности способствуют такие преимущества, как простой и ясный синтаксис, прикладные библиотеки с готовыми решениями и фреймворки Python, которые обеспечивают удобную и функциональную среду для разработки.

Содержание

Для каких задач подходит Python?

«Пайтон» — универсальный язык программирования. Его применяют в различных типах проектов — от создания веб-приложений, программных продуктов до работы с большими массивами данных, искусственным интеллектом, машинным обучением, интеллектуальной аналитикой.

Инфраструктура на Python способна обеспечивать высокую производительность, поэтому язык используется для высоконагруженных сайтов, постоянно взаимодействующих с миллионами пользователей. Команды Instagram, Facebook, Dropbox, Netflix работают с Python, и это лучшее подтверждение его преимуществ.

Что такое фреймворки Python?

Лучшие Python фреймворки содержат наборы инструментов, библиотек, полезных для разработчика модулей. В них реализованы часто встречающиеся задачи и заложена четкая структура кода. Это облегчает работу: позволяет сосредоточиться на логике проекта, не тратить время на повторяющиеся действия, которые уже имеются в ассортименте инструментов.

Например, в фреймворки изначально могут быть заложены:

• шаблоны проектирования с маршрутизацией URL-адресов;
• валидация ввода форм;
• миграция БД;
• ORM;
• механизмы шаблонизации выводимых форм;
• защита от подделки межсайтовых запросов и разных типов инъекций;
• авторизация, аутентификация, хранение и извлечение сеансов;
• конфигурация подключения к базам данных.

Важно, что фреймворки обеспечивают независимость от систем управления базами данных: один и тот же код может работать без внесения изменений с разными серверами баз данных.

Типы фреймворков для Python

В настоящее время существуют десятки фреймворков для Python. По типам их распределяют на фуллстэковые, микрофреймворки и асинхронные.

Фуллстэк — это универсальные монолитные платформы, располагающие инструментами для полного цикла разработки.

Асинхронные и микрофреймворки не обладают большим количеством дополнительных шаблонов и модулей, поэтому требуют больше усилий для формирования кода.

Самые популярные фреймворки Python

Выбор фреймворка необходимо осуществлять в соответствии с предпочтениями программиста и требованиями проекта, над которым он работает.

Django

Старейший, самый известный, наиболее полный и поэтому широко распространенный фреймворк. Он содержит полнофункциональную среду для разработки приложений. Изначально разрабатывался как движок для новостных сайтов, поэтому из коробки предоставляются административное приложение, системные комментарии, интерфейс для управления пользователями.

Подходит для масштабных интерактивных проектов, так как поддерживает шаблон проектирования MVC, позволяющий сайтам быстро реагировать на действия пользователей.

Ядро Django использует ORM, API, располагает системой кэширования, простым диспетчером URL, встроенной системой аутентификации, библиотеками для работы с формами и другими возможностями. При необходимости можно подключать внешние контроллеры, модули, драйверы или свободно пользоваться уже заложенными в систему.

Таким образом, с помощью Django можно создавать приложения, интегрировать, подключать и отчуждать их без углубления в базовые уровни разработки. Это и тот факт, что фреймворк является свободным, бесплатным и основан на открытом исходном коде, делают его особенно привлекательным для новичков.

Pyramid

Инфраструктура Pyramid отличается гибкой модульной архитектурой. Это фуллстековый программный каркас, основанный на принципах минимализма, простоты и гибкости. В фреймворке одинаково удобно писать код с нуля и использовать встроенные возможности, создавать небольшие и масштабные приложения.

Pyramid выполняет генерацию URL, работает с однофайловыми приложениями, предикатами. Среди ключевых функций — рендеринги, что дает возможность применять 3D-графику, которую поддерживают графические фреймворки.

Легко настраивается и подходит для сложных нестандартных проектов. Небольшое приложение, созданное в Pyramid, можно бесконечно дорабатывать, расширять и развивать, добавляя модули и совершенствуя уже готовые части.

Web2py

Фуллстэк веб-платформа для разработки веб-приложений базируется на шаблоне проектирования MVC. Это бесплатный продукт с открытым программным кодом. Web2py содержит необходимые компоненты для проектирования, внедрения и тестирования, обеспечивает защиту от уязвимостей. Обладает уровнем абстракции, самостоятельно формирующим SQL-запросы к базам данных и не требующим от разработчика знаний SQL.

Веб-среда платформы содержит редактор кода, отладчик, возможность развертывания одним кликом, систему контроля ошибок.

Это единственный из framework for Python, который не нужно устанавливать и конфигурировать. Может использоваться на любых архитектурах, совместимых с Python.

Другие особенности Web2py:

• обратная совместимость (все начальные версии совместимы с новыми), из-за чего не поддерживает Python 3, который не обеспечивает заявленную совместимость;
• способность читать несколько протоколов;
• управление доступом на ролевой базе.

Flask

Лицензированный микрофреймворк, который предоставляет минимальный базовый набор для программных решений. Он содержит такие полезные возможности, как сервер обработки и отладки приложений, система модульного тестирования, шаблонизатор, обработка RESTful запросов, поддержка безопасных cookie. Flask может быть интегрирован в любую ORM.

Нестандартные функции необходимо подбирать, устанавливать и настраивать. Каркас хорошо комбинирует библиотеки друг с другом. Подходит для разработки небольших приложений и сайтов. Прост для понимания, располагает инструментами тестирования и отладки. Необходимость настройки многих функций вручную может сделать разработку проекта на Flask более длительной и трудоемкой, однако он идеален там, где нужна тонкая настройка.

Bottle

Микрофреймворк изначально разрабатывался для создания программных интерфейсов. Подходит для прототипов, небольших приложений, которые можно реализовать одним исходным файлом. У Bottle есть только одна зависимость — от стандартной библиотеки Python.

Среди ключевых характеристик — высокая скорость и производительность, динамическая URL-маршрутизация, встроенные шаблоны, HTTP-сервер разработки, легкий доступ к метаданным HTTP и сеансам cookies. Поддерживает плагины разных баз данных, внешние темплейты Jinja2, Mako, Cheetah.

Tornado

Асинхронный веб-фреймворк Tornado — лучший вариант для создания производительных приложений высокой нагрузки, которые должны обеспечивать одновременную обработку множества сетевых соединений (более 10000 пользователей) и большого трафика.

В базовом функционале есть сторонние схемы аутентификации и авторизации, веб-шаблоны. Поддерживаются сервисы, работающие в режиме реального времени, а также прямое соединение через веб-сокеты.

CherryPy

CherryPy поставляется с минимальным количеством готовых компонентов и предназначен для выполнения основных задач фреймворка — кэширования, обработки сессий, загрузки файлов. Хотя этого минимального набора вполне хватит, чтобы развернуть приложение исключительно на компонентах CherryPy.

В веб-среду встроен собственный многопотоковый высокоскоростной сервер WSGI (стандартное соединение между серверами и приложениями).

• способность работать поверх других фреймворков;
• возможность одновременного запуска нескольких HTTP-серверов;
• мощные инструменты для кодирования, аутентификации и других процессов.

Фреймворк характеризуется высокой скоростью работы, простотой развертывания, производительностью и стабильностью.

Резюме

Возможности языка Python высоки, поэтому веб-фреймворки на этом языке программирования остаются востребованными. Более того, их популярность постоянно растет. Опытные разработчики ценят возможность экономить время и усилия, новичкам фреймворки Python помогают осваивать профессию и реализовывать задачи.

ТОП популярных веб-фреймворков можно значительно расширить — у многих профи есть свои приоритеты. Выбор зависит от специфики задач, сложности и масштаба проектов. Прежде чем принять окончательное решение, стоит тщательно взвесить все «за» и «против».

The Definitive Guide to Python Frameworks

I’ve recently been speaking with senior software engineers about web development careers. As the end approached, we got into specifics and touched on the best development languages. We narrowed it down to JavaScript and Python for web development.

While the topic got interesting as we dived into both languages, I enjoyed the python-based section as it was my first programming language. Many junior developers prefer it for its simplicity and fast learning progress. Despite its seamless model, you probably don’t want to get caught not knowing which framework to learn or use for a particular project.

This post assumes you have a solid understanding of the python syntax and looking to move forward with web development using python. Alternatively, you might be an experienced developer, and you’re struggling to pick the best choice for your project. In either case, you are in the right place. You will learn about the popular frameworks based on market demand. By the end, you will be able to make your selection and proceed with your developer career.

What are Frameworks in python?

Frameworks are software tools created by experienced developers to automate and make development agile. Python frameworks automate the implementation of developmental tasks while providing a reliable structure for app development. Every framework contains collections of packages and modules to reduce developmental time. Frameworks offer an efficient method to avoid redundancy and thus aid you in focusing more on application logic instead of low-level details like sockets, protocols, and process management.

While Python has frameworks for every technical domain, here are the existing types:

1. Full-stack framework — This option offers complete website development solutions. In the front-end domain, the framework provides tools for graphical user interface (GUI) — form generators and template layouts. The back end is built by services like databases, security protocols, business logic, and form validation. This framework provides all the required components for your developer’s needs. A good example is the Django framework.
2. Micro Framework — This is an extensible, lightweight framework class. It offers components required for building a web application but lacks additional features like database abstraction layers, templating engines, form validations, authentication, and authorization. While the lack of certain security features may seem like a turn-off, it encourages you to be flexible and leverage control over your software. You only add the relevant third-party library based on your particular needs. A good example is the Flask framework.
3. Asynchronous framework — This model uses the asyncio library to run multiple processes concurrently. Applications built using asynchronous frameworks are event-driven. Instead of executing lines of code sequentially when handling functions, they run code in a non-blocking manner — do not wait for one event to complete before starting another. Based on this parallel programming technique, these models allow for abundant high-performance abundant processes and connections.

Why Use a Framework?

Developing a web application involves you in redundant operations. For instance, you may need to call HTTP URLs repeatedly, making your development tedious. Python frameworks allow you to reuse code for similar functions. In modern software development, you always work alongside other developers during production. The framework structures your project, letting you collaborate while building and maintaining the application. Several advantages are associated with using a framework for software development, including easy implementation, good documentation, enhanced security, efficient software operation, code reusability, easy integration, and open source.

Python Frameworks vs. Libraries

While both frameworks and libraries offer developers operational methods and functionalities, the line is drawn at specificity and complexity. A library is a package collection used to perform specific operations. On the other hand, a framework is an application’s basic flow and architecture. You can call methods to work with your code if you are working with a library. However, you can use tools and existing features you build upon when using a framework.

For clarity, Python libraries have dozens of useful functions to tackle specific uses. The key attribute here is simplicity. They perform specific tasks which are ultimately a fraction of a larger puzzle. With frameworks, you get a specific layout of how your application looks like. The more complex a framework is the more detailed outline of its internal pieces.

Top Python Frameworks Explained

There are numerous Python frameworks in the market available for web development. Each framework equips you with unique features and capabilities. Here is a detailed breakdown of the top five Python frameworks.

1. Django

Django is a full-stack framework that is well appreciated by the online community when building Python applications. It is equipped with many tools to build large and complex web applications. Unlike other frameworks, Django is open-source and free to use. Django has recently appeared in the best web development frameworks.

Django follows the Don’t Repeat Yourself (DRY) criterion and uses object relation mapping (ORM) to map objects to databases. Django inherently supports databases like MySQL, PostgreSQL, SQLite, and Oracle. While these are the most used databases, you can use Django with other databases, provided you are set with third-party drivers.

Here are Django’s key attributes:

• URL routing
• Templating engine
• Authentication
• Enhanced security
• Plenty of libraries to use
• Database schema migrations
• Web-server support

If you are looking to get started with Django, the best place to start is the official Django documentation. You can still use courses, paid or free, although I advocate for the latter. Check out Django tutorials here.

2. Flask

Flask is a Python microframework. Flask is lightweight and customizable to meet your developer needs. While the Sinatra Ruby framework has greatly inspired it, it requires the Werzeurg WSGI tool kit and Jinja2 template.

Flask allows you to build solid application foundations using any required extensions. Flask is also compatible with the Google APP engine. Here are Flask’s defining features:

• An inbuilt fast debugger
• HTTP request handling
• An inbuilt developmental server
• RESTful request dispatching
• WSGI 1.0 compliance
• Integrated unit testing support
• Support plugging in any ORM
• Cookies for client-side sessions
• Unicode based.

If you are a beginner, the best place to learn is the official Flask documentation. While this is your main reference when you have a query in your developer life, you can still interact with other Flask tutorials for more knowledge.

3. Web2Py

Web2Py is an open-source framework. If you are a Python developer seeking a full-stack scalable framework, Web2Py is your choice. It also runs on all popular operating systems. Web2Py has an inbuilt integrated development environment (IDE) that comprises a code editor, debugger, and one-click deployment.

Web2Py is a powerful data handling tool with security over vulnerabilities associated with injection flaws, cross-site scripting, and malicious file execution. You can use it to create dynamic web content. However, it is not supported by Python 3.0. Web2Py has an amazing ticketing system that issues a ticket whenever your system runs into an error. Here are its unique attributes:

• Ability to read multiple protocols
• Ne prerequisites for installation and configuration
• Support for multiple platforms
• Data security
• Efficient error-tracking techniques
• Role-based access controls
• Backward compatibility

You can get started with Web2Py learning through its official documentation here.

4. Bottle

Bottle is a Python microframework well-credited for prototyping and building personalized applications. It creates a single source file for every application featuring it among the best web development frameworks. While it was originally developed for building APIs, it requires no dependencies for creating small web applications.

Bottle allows you to work closely with the hardware as you build your applications. It is well known as the best apt fit for learning web framework organizations and prototyping. Here are its key features:

• Built-in HTTP server
• Plugin support for multiple databases
• Access to form data, headers, cookies, and file uploads
• Routing
• Templating
• Abstraction layer over WSGI standards
• Ability to run on multiple platforms

If you want to learn a Bottle, its documentation is a good place to begin your adventure.

5. CherryPy

CherryPy is among the oldest open-source, object-oriented Python microframeworks. It dates back to June 2002 and has since followed a minimalistic approach. CherryPy has inbuilt multithreaded web servers; hence its applications are standalone. CherryPy runs on all Operating Systems (OS) that support Python. CherryPy allows you to build web applications using the Object Oriented Programming (OOP) coding style.

The flexibility of CherryPy allows you to use any technology to create data access and templates. Here are its key attributes:

• Flexible plugin system
• Ability to run on different platforms
• Inbuilt support for profiling, testing, and coverage
• Seamless running for multiple HTTP servers at once
• Authentication
• Encoding

How to Choose the Right Python Framework for your project

If you have made it this far, pat yourself on the back. You have insights into several Python frameworks. Now that you have a good foundation, let’s choose the best one for your project. Here are the factors to consider.

1. The Size of your Project

The first step is to evaluate the size of your project. A full-stack framework will be the best option if you want to develop a large-packed system with many modules and features. However, if your interest lies in building a small project with minimal requirements, then you should consider using a micro framework.

2. Framework Scalability

The best framework has to offer a high scalability level. If the framework can scale vertically and horizontally, it’s a good option. In this case, it should be able to run on multiple servers while handling heavy traffic loads without breaking.

3. Multi-view Controller (MVC) Pattern

The MVC architecture is common in all Python frameworks. It helps you maintain a data model, logic controller, and template-view structure while keeping the separated. This operation model helps you write quality code that escalates to quality applications. While this structure is common, you can use alternatives like model-view-presenter (MVP) or model-view-adapter (MVA). The list grows, and you should evaluate which control architecture best suits your application. More on this later.

4. Budgeting and Hosting

As a developer, you are not limited to the number of applications you can build. It would be best to choose an edge-cutting platform to host your site. However, note that this may only partially depend on you. Your client could have a particular choice. Dedicated hosting is the superior option, coming with a relatively higher cost. If you opt for shared hosting, expenses are cheaper but at the cost of mediocre plugins and modules.

5. Installation

Seamless installation is a key factor to weigh when picking your developmental framework. Some frameworks may offer you speed and efficiency but require numerous installation steps, which might require some effort. While reliability seems a good option to work with, you should consider the ease at which you can deploy to production. The best option is to pick a framework with a simple installation interface and easy deployment steps.

Final Thoughts

The python programming language dominates the software development vertical. It is preferred by the experienced developer for its ability to build scalable applications. Ultimately, if you want to get into the world of programming, then it is your best choice to grab the basics of programming flow and syntax.

Both frameworks and libraries are vital to Python programming. When it comes to executing small tasks, you use libraries. If you are working on an application, you must opt for a framework.

All frameworks are good. A particular framework will best suit its unique needs. If you are building a small application, you can work with a microframework. If you are creating a complex application, you can opt for the full-stack framework for a better developer experience.

Choosing the right framework for your project requires you to weigh several options. You just need to evaluate the size of your projects, your developer expertise with applications’ MVC, scalability, and the costs of hosting. It would be best to check through each framework’s capabilities before deciding the best one for your project.

25 фреймворков на Python. Что необходимо знать IT рекрутеру

Фреймворки Python обеспечивают базовую инфраструктуру для разработки надежного программного приложения на Python.

В зависимости от проекта, который пытается создать ваша команда, существуют лучшие и худшие фреймворки Python, подходящие для этой цели. Источники показывают, что популярность Python неуклонно росла в последнее десятилетие или около того, и в 2021 году примерно 15% вопросов Stack Overflow были помечены как «python». Часто можно увидеть такие вопросы, как «Что такое фреймворк Python?» или параллельное сравнение фреймворков Python.

Что такое фреймворк Python?
Фреймворк Python, как и любой другой фреймворк, поддерживает проект разработки программного обеспечения с помощью фундамента или подструктуры, на которой можно строить продукт. Чтобы было ясно, программные фреймворки реализуют общую функциональность программы, которую вы пытаетесь создать, поэтому разработчикам не нужно начинать все с нуля.

В частности, фреймворки Python автоматизируют стандартные этапы создания приложений с использованием языка программирования Python. В результате разработчики Python сэкономят время на разработке.

Где наиболее рекомендуется использование Python?
Python — это интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования общего назначения. Разработчики языка уделяли первостепенное внимание читабельности кода при создании Python, что сделало язык высокопроизводительным. Удобочитаемость является важной частью основополагающей философии Python. Наиболее заметные представления Python об этом принципе включают интуитивно понятное использование английского языка и легко перемещаемые блоки кода.

Главным преимуществом Python является значительное пустое пространство, которое разработчики используют для изоляции блоков кода. Эта тактика способствует легкому чтению кода и придает программе более дружественный вид по сравнению с другими языками программирования, в которых используются специальные символы, такие как скобки.

Выпущенный в 1991 году Гвидо ван Россумом, сегодня Python известен как язык «на батарейках» из-за его большой стандартной библиотеки. Библиотеки Python описывают подключаемые фрагменты кода, которые вы можете добавить в свою программу с помощью простого вызова функции.

Стандартная библиотека Python — это то, что поставляется с языком прямо из коробки. Эта библиотека особенно обширна и содержит высокоуровневые структуры данных, такие как словари и списки, графика и многое другое.

Язык программирования Python хорошо работает как на фронтенде, так и на бэкэнде разработки. Более того, разработчики используют Python для создания различного программного обеспечения, от веб-разработки до машинного обучения и науки о данных. Python фреймворки и библиотека Python

Некоторые люди задаются вопросом о разнице между платформами Python и библиотеками Python. Хотя они оба предлагают разработчикам операционные функции, их сходство заканчивается, когда дело доходит до специфики и сложности. Например, библиотеки Python наполнены десятками полезных функций для конкретных целей, но особой сложности нет. Библиотеки Python выполняют простую задачу и в конечном итоге являются маленьким кусочком большой головоломки. Поскольку фреймворки работают на основе определенного понимания того, как может выглядеть ваше приложение, допустима еще большая специфичность.

3 основных типа фреймворков Python
Фреймворки Python бывают всех форм и размеров. Факторы, которые могут повлиять на выбор платформы, включают масштабируемость, опыт и цели бизнеса.

Полная структура стека
Фреймворки с полным стеком подходят как для back-end, так и для front-end разработки. Веб-разработка состоит из интерфейсных инструментов для проектирования графического пользовательского интерфейса (UI) и внутренних сервисов, таких как базы данных, протоколы безопасности и бизнес-логика. Фреймворк Python с полным стеком будет содержать все оборудование, необходимое для облегчения разработки. Django — это фреймворк с полным стеком и второй по популярности фреймворк Python.

Микрофреймворк
Микрофреймворки по определению легкие. В некотором смысле это противоположность фреймворку с полным стеком. Официальная документация Python по Flask объясняет, что «микро» в микрофреймворке означает, что «ядро фреймворка [является] простым, но расширяемым». Компоненты, которые являются фундаментальными для инфраструктуры полного стека, такие как система управления базами данных и определенные меры безопасности, не являются естественными для микрофреймворка. Хотя это может показаться плохим, на самом деле это поощряет гибкость для разработчиков, которые хотят использовать контроль над своим программным обеспечением, добавляя соответствующие сторонние библиотеки только тогда, когда они абсолютно необходимы.

Асинхронная структура
Асинхронные программы управляются событиями. Вместо построчной обработки операций, когда одна функция запускается за другой, асинхронный код не блокируется и не ожидает выполнения одного события перед запуском другого. Благодаря этому методу параллельного программирования асинхронные фреймворки обеспечивают множество высокопроизводительных одновременных подключений за счет работы на сервере с поддержкой асинхронности.

25 фреймворков Python, которые необходимо знать ИТ-рекрутеру
Всего существуют десятки десятков фреймворков Python, мы поговорим только 25 фреймворках, которые выделяются больше всего.

1. CubicWeb
CubicWeb соответствует определению фреймворка с полным стеком. Это также семантическая структура. Семантические технологии полагаются на онтологическое и концептуальное понимание данных. Хотя типичная архитектура модель-представление-контроллер (MVC) чаще используется для разработки пользовательских интерфейсов, CubicWeb использует концепцию кубов. Кубы объединяются, чтобы создать экземпляр с файлами конфигурации, базой данных и веб-сервером.

2. AIOHTTP
AIOHTTP — это асинхронный фреймворк, а также HTTP-клиент/сервер для asyncio. Хотя некоторые из этих слов могут показаться иностранными, суть в том, что AIOHTTP позволяет вашим разработчикам создавать асинхронные клиенты и серверы для вашего веб-приложения.

3. Dash
Dash — это микрофреймворк, который лучше всего подходит для создания ориентированных на анализ приложений Python. Фреймворк часто выбирают компании, заинтересованные в машинном обучении и науке о данных.

4. Bottle
Bottle — еще один микрофреймворк. Быстрый и простой, его первоначальный дизайн был разработан для создания интерфейсов прикладного программирования (API). Как и лучшие из микрофреймворков, Bottle подчеркивает свою облегченную сборку, а именно реализуя все в одном исходном файле и полагаясь на несколько зависимостей. Другие важные функции Bottle включают маршрутизацию, шаблон, утилиты и встроенный HTTP-сервер. Bottle работает ближе к оборудованию, чем другие фреймворки. Однако вам следует выбрать более сложную структуру, если вы считаете, что ваша программа может занимать более 500 строк кода.

5. CherryPy
CherryPy называет себя минималистским фреймворком. С CherryPy вы можете создать целое приложение, используя принципы объектно-ориентированного программирования. В результате разработка проходит быстрее и легче.

6. Falcon
Еще одним API-ориентированным фреймворком является Falcon. Falcon — минималистичный микрофреймворк, предназначенный для быстрой разработки приложений. Разработчики могут использовать преимущества Falcon для создания RESTful API, серверных частей приложений и микросервисов без бремени ненужных абстракций.

7. Django
Django — один из самых популярных фреймворков Python. Будучи по своей природе полным стеком, Django оснащен инструментами для создания больших и сложных веб-приложений.

8. Flask
Flask исторически конкурирует с Django. Django и Flask — две самые популярные среды Python. Тем не менее, они дико разные. В отличие от Django, Flask представляет собой микрофреймворк и не содержит никаких инструментов или функций, которые сторонние библиотеки могут выполнять как необходимые для его упаковки.

9. Giotto
Giotto — это фреймворк Python, подчеркивающий разделение задач, которое вызывает классическая архитектура MVC. Из-за универсальной реализации представлений, моделей и нескольких подключаемых контроллеров в Giotto фреймворк является сосудом для упрощения и сокращения времени разработки.

10. Growler
Growler — это одновременно и асинхронный фреймворк, и микрофреймворк. Фреймворк использует асинхронную библиотеку Python, asyncio, вместе с промежуточным программным обеспечением для обработки HTTP-запросов.

11. Pylons
Pylons заимствует лучшие ингредиенты Perl, Python и Ruby, чтобы воплотить в жизнь фреймворк полного стека с упором на быструю разработку. Как и Flask, Pylons легкий и гибкий.

12. Pyramid
Pyramid — это ведущий фреймворк Python с полным стеком. Масштабируемость является его самым большим преимуществом, так как небольшие и полномасштабные приложения могут зависеть от Pyramid при их разработке. На своем официальном сайте Pyramid называет себя «Решением Златовласки: не слишком маленьким и не слишком большим, а в самый раз».

13. Sanic
Sanic имеет сходство с Flask, но его асинхронность делает его даже быстрее, чем Flask. Сравнительные тесты показывают, что Sanic может обрабатывать десятки тысяч запросов в секунду.

14. Hug
Hug — это микрофреймворк для разработки API. Hug, названный самой быстрой средой для Python 3, прокладывает путь для технологий будущего.

15. Morepath
Morepath, получивший название «Super Powered Python Web Framework», представляет собой выразительную управляемую моделями микроинфраструктуру, обеспечивающую маршрутизацию к своим моделям. Как и в случае с шаблонами MVC, модели представляют данные, а представления представляют пользовательский интерфейс . В Morepath приложение состоит из моделей, которые перенаправляются на путь URL. Контент передается в сеть через просмотры.

16. Pycnic
Pycnic — это объектно-ориентированный микрофреймворк, позволяющий разработчикам создавать API на основе JSON. Нотация объектов JavaScript (JSON) — это синтаксис для управления данными, хранящимися в объектах.

17. Торнадо
Первоначально разработанный для поддержки социальной сети под названием FriendFeed, которая с тех пор была приобретена Facebook, Tornado представляет собой асинхронную среду Python, которая может одновременно обрабатывать несколько тысяч пользователей с неблокирующим сетевым вводом-выводом.

18. TurboGears
TurboGears обладает универсальностью для использования в качестве полнофункционального фреймворка или микрофреймворка. Платформа управляется данными, удобна для пользователя и расширяет механизм шаблонов и объектно-реляционный преобразователь (ORM).

19. Web2py
Web2py изначально создавался как обучающий инструмент, но как полноценный фреймворк он загружен множеством функций, позволяющих делать гораздо больше. Например, нет требований к установке и настройке; web2py является кроссплатформенным; и поставляется с собственной интегрированной средой разработки (IDE).

20. FastAPI
FastAPI немного говорит сам за себя. Это современная среда Python для создания API с функциями, позволяющими ускорить процесс разработки . Большая часть его дизайна обязана Flask.

21. Grok
Grok использует важные принципы программирования, такие как «не повторяйся» (DRY) и «конвенция важнее конфигурации» (CoC) , чтобы способствовать гибкой разработке. DRY стремится уменьшить количество повторений за счет стандартизации абстракций. Аналогичным образом, CoC направлена на то, чтобы облегчить разработчикам изнурительный процесс принятия решений, начав их с обычного фундамента, на котором они могут строить, чтобы они могли сэкономить время на настройке.

22. BlueBream
BlueBream — это фреймворк Python, который наиболее оптимален для создания средних и больших приложений. BlueBream — это не просто фреймворк, а сервер и библиотека. Некоторые из его лучших особенностей — это компонентная архитектура, база данных транзакционных объектов и интегрированные протоколы безопасности.

23. Quixote
Quixote — это простая и гибкая платформа Python для разработки веб-приложений. Любой, у кого есть хорошие знания в Python, должен преуспеть в Quixote.

24. Weppy
Weppy — стилизованный под «weppy» в нижнем регистре — представляет собой полноценный фреймворк Python, в основе которого лежит простота. Его элегантный синтаксис побуждает разработчиков сосредоточиться на продукте, который они создают, а не пытаться ориентироваться в самой структуре.

25. Zope
Zope — это сервер приложений и веб-фреймворк. Его основной вариант использования — разработка систем управления контентом (CMS).

Как выбрать лучший фреймворк Python для проекта
Использование фреймворка Python — верный способ ускорить и оптимизировать разработку. Фреймворки Python не являются обязательными, но также было бы неразумно пренебрегать возможностью улучшить процесс разработки там, где это возможно. Чтобы выяснить, какой фреймворк Python лучше всего подходит для вашего программного проекта, начните с оценки различных типов фреймворков, которые вы можете выбрать. Выделяются три основные категории фреймворков: фреймворки с полным стеком, микрофреймворки и асинхронные фреймворки.

Микрофреймворки небольшие, но гибкие; фреймворки полного стека сложны, но масштабируемы; а асинхронные фреймворки расширяют возможности Python для параллелизма.

Как только вы выберете, какой класс фреймворков Python вам подходит, вы можете сузить свой выбор, сосредоточившись на самих фреймворках. Выше перечислены 25 различных фреймворков с разными возможностями. Вы должны выбрать среду Python, основываясь на масштабируемости, скорости, опыте ваших разработчиков в развертывании навыков, специфичных для среды, и ряде других соображений, которые могут способствовать вашему бизнесу. Прохождение каждого фреймворка Python, вероятно, не стоит вашего времени. Но то, что вы узнали здесь, может лучше помочь вам точно определить, что вам нужно.

10 лучших фреймворков для веб-разработки на Python

Python — это объектно-ориентированный, интерпретируемый и интерактивный язык программирования. Лёгкость в его изучении и простота восприятия покорили многих разработчиков. Это один из самых быстроразвивающихся языков. Согласно индексу популярности языков программирования, Python занимает лидирующую позицию среди наиболее используемых языков в мире. Это означает, что спрос на Python-разработчиков в ближайшее время не снизится.

Ещё одно следствие лидирующей позиции языка — рост популярности фреймворков на его основе. Фреймворки существуют для того, чтобы упрощать жизнь программисту. Они помогают экономить время, потому что благодаря им разработчик фокусируется на логике работы приложения, а не на рутинных задачах.

Многие современные технологические компании, такие как Google, Netflix, Яндекс, выбирают Python-фреймворки для веб-разработки. И им есть из чего выбрать.

Django

Django — это фреймворк с открытым исходным кодом, который позволяет разработчикам создавать веб-приложения практически любого уровня. Он входит в число лучших фреймворков Python и заслуженно пользуется популярностью.

Для Django доступен колоссальный набор дополнительных библиотек и поддержка огромного сообщества разработчиков, что существенно упрощает и ускоряет разработку.

Ключевые особенности Django:

• наличие собственного ORM (от англ. Object-Relational Mapping, «объектно- реляционное отображение»);
• встроенный административный интерфейс (простым языком — админка);
• шаблонизатор;
• библиотека работы с формами;
• система кэширования и интернализации;
• система авторизации и аутентификации.

CherryPy

Фреймворк CherryPy, которому уже более десяти лет, зарекомендовал себя как исключительно быстрый и стабильный продукт. Одна из изначальных целей основателя проекта Реми Делона — сделать CherryPy максимально соответствующим принципу «pythonic style». Это позволило разработчикам использовать этот фреймворк как обычный модуль Python и не думать об особенностях веб- программирования. Они могут создавать веб-приложения практически так же, как создают любую другую объектно-ориентированную программу на Python.

CherryPy может выступать в качестве самостоятельного веб-сервера или работать под управлением другого серверного приложения.

Ключевые особенности CherryPy:

• надёжный многопоточный веб-сервер, соответствующий стандарту HTTP/1.1.;
• возможность запускать различные HTTP-серверы (например, на нескольких портах) одновременно;
• встроенные инструменты работы с сессиями, кэшированием, аутентификацией, статическим контентом;
• мощная система конфигурирования;
• встроенная поддержка профилирования и тестирования;
• поддержка Python 2.7+, 3.5+, PyPy, Jython.

Pyramid

Набирающий популярность фреймворк Pyramid универсален. Его можно использовать для проектов любого уровня сложности. Он заслужил высокие оценки в среде Python-разработчиков благодаря своей прозрачности и проверенной временем надёжности. Его используют такие технологические гиганты, как Mozilla, Yelp, Dropbox и SurveyMonkey.

Мегафреймворки, как правило, принимают решения за разработчика в вопросах архитектуры приложения или выбора тех или иных компонентов, например ORM. Но если ваши потребности не соответствуют их точке зрения, вы в конечном итоге будете бороться с их выбором.

Микрофреймворки, напротив, не навязывают никаких решений, что в ряде случаев играет вам на руку. Однако когда ваше приложение разрастается и ему требуются новые компоненты, то в вопросе выбора вы оказываетесь предоставлены сами себе.

В обоих случаях основное внимание уделяется началу работы над проектом: либо всего слишком много, либо слишком мало. Pyramid — это золотая середина. Этот фреймворк в самом начале работы над проектом может быть микрофреймворком, а по мере роста даст всё необходимое на каждом этапе, чтобы довести проект до успешного завершения.

Ключевые особенности Pyramid:

• возможность написать приложение в одном файле;
• обслуживание запросов на статические файлы;
• панель инструментов для отладки приложения прямо в браузере;
• расширяемые взаимозаменяемые шаблоны (template);
• встроенная интернационализация;
• кэширование HTTP; встроенная поддержка сессий;
• управление транзакциями, в том числе при работе сразу с несколькими базами данных;
• гибкая расширяемая аутентификация и авторизация;
• автоматизация повторяющейся конфигурации.

TurboGears

TurboGears — это ещё один веб-фреймворк для разработки веб-приложений, написанный на языке Python. Во время его создания вдохновение черпалось из опыта использования Django и Rails. Эти фреймворки имеют ряд ограничений и недостатков, а TurboGears попытался решить эти проблемы.

Основное отличие этого фреймворка от того же Django — не изобретение велосипеда в виде собственной ORM, а использование в качестве основных компонент стандартных и популярных библиотек, таких как Pylons, SQLAlchemy, Genshi и Repoze.

Среди организаций, которые использовали TurboGears, — Bisque, ShowMeDo и SourceForge.

Ключевые особенности TurboGears:

• поддержка множества баз данных;
• поддержка различных JavaScript-библиотек;
• поддержка множества форматов обмена данными;
• поддержка горизонтального масштабирования данных по примеру шардинга;
• возможность расширения средствами стандартных WSGI-компонент.

Web2Py

Фреймворк Web2py изначально задумывался как учебный инструмент с акцентом на юзабилити и простоте начала использования. Например, в нём отсутствуют файлы конфигурации проекта. Сама же архитектура фреймворка разработана по аналогии с такими решениями, как Ruby on Rails и Django.

Весь процесс разработки, отладки, тестирования, а также администрирование удалённой базы данных можно организовать без каких-либо сторонних инструментов через собственный веб-интерфейс, который в свою очередь тоже является web2py-приложением.

Кроме того, каждое приложение обеспечено автоматически сгенерированным интерфейсом администрирования по типу Django.

Ключевые особенности Web2py:

• интегрированная веб-среда разработки;
• встроенные компоненты для всех основных функций;
• механизмы аутентификации и контроля доступа по ролям;
• поддержка jQuery для Ajax- и UI-эффектов;
• поддержка интернационализации;
• автоматическое журналирование ошибок вместе с контекстом.

Flask

У фреймворка Flask небольшой размер исходной кодовой базы, поэтому его называют микрофреймворком. Но это не значит, что у него меньше возможностей, чем у того же Django. По умолчанию он включает в себя только обработчик запросов и шаблонизатор, а простейшее приложение на Flask может состоять всего из нескольких строк. Разработчики этого фреймворка осознанно хотели сохранить ядро простым, но расширяемым.

Тем не менее с помощью Flask можно реализовать практически любую задачу: от простого одностраничного сайта до серьёзного проекта с авторизацией, аутентификацией и другими возможностями. Flask подходит для задач, которые подразумевают гибкость в выборе компонентов. Разработчик сам принимает решение, что ему пригодится в работе.

Flask лежит в основе таких крупных сервисов? как Reddit, Netflix, Pinterest, Twilio и агрегатора такси Lyft.

Ключевые особенности Flask:

• встроенный сервер разработки и отладчик;
• диспетчеризация запросов в RESTful-стиле;
• встроенная поддержка модульного тестирования;
• использование шаблонизатора Jinja2;
• 100%-ная совместимость с WSGI 1.0;
• множество расширений, предоставляемых сообществом.

Bottle

Bottle — это ещё один простой и лёгкий микрофреймворк. Он распространяется в виде однофайлового модуля, и у него нет никаких зависимостей, кроме стандартной библиотеки Python. Изначально он разрабатывался исключительно для создания веб-интерфейсов API.

Функциональные возможности «из коробки» включают встроенный веб-сервер, шаблонизацию, роутинг запросов, а также собственные инструменты и утилиты. Bottle позволяет создавать простые приложения для личного пользования. А ещё это подходящий пример для изучения фреймворков, а также для быстрого создания прототипов. Например, компания Netflix использовала Bottle для создания своих веб-интерфейсов.

Ключевые особенности Bottle:

• быстрый встроенный шаблонизатор в pythonic-стиле;
• встроенный веб-сервер разработки;
• простой механизм маршрутизации запросов к функциям с поддержкой как статических, так и динамических адресов;
• лёгкий доступ к cookies, загрузке файлов, заголовкам запросов и другим метаданным.

Tornado

Tornado — это расширяемый асинхронный веб-сервер и фреймворк, который решает проблему C10k. То есть при правильной настройке он может работать с 10 000+ одновременных соединений. Это делает его отличным инструментом для создания приложений, требующих суперпроизводительности при работе с операциями ввода/вывода и поддержки огромного количества одновременных соединений.

Изначально фреймворк был создан для использования в проекте FriendFeed, который в 2009 году приобрела компания Facebook, после чего исходные коды Tornado были открыты.

Ключевые особенности Tornado:

• асинхронный режим работы;
• использование веб-сокетов;
• поддержка схем аутентификации и авторизации сторонних производителей.

web.py

Web.py — это минималистский фреймворк, который нацелен на реализацию простых веб-приложений на языке Python. Те разработчики, которые считают, что новые веб-сайты должны создаваться с нуля, будут очарованы этим быстрым и лёгким фреймворком. Web.py обеспечивает простоту и эффективность процесса разработки без использования заготовок архитектуры.

Web.py делает процесс веб-разработки максимально непредвзятым и не встаёт на пути идей разработчиков. Причина упрощения процесса разработки в том, что бывают случаи, когда нет необходимости использовать паттерн проектирования MVC или создавать беспорядок из HTML, CSS, JavaScript и PHP в одном файле.

Ключевые особенности Web.py:

• встроенный веб-сервер разработки;
• встроенный отладчик;
• встроенный шаблонизатор;
• встроенный пакет работы с базами данных;
• пакет работы с формами;
• совместимость с WSGI.

FastAPI

FastAPI — это асинхронный веб-фреймворк, который появился на свет в конце 2018 года. Он предназначен для быстрой разработки API-приложений и основан на использовании стандартной аннотации типов Python.

Слово «fast» в названии указывает не только на быструю разработку приложения, но и на производительность фреймворка. Как утверждает документация, согласно результатам независимых тестов, FastAPI по скорости не уступает приложениям, написанным на NodeJS или Go, а также это один из самых быстрых фреймворков на Python.

FastAPI сразу строился как асинхронный фреймворк, в отличие от имеющих долгую историю Django и Flask, которые изначально были синхронными и лишь в последние годы начали внедрять асинхронность.

FastAPI обычно применяется для разработки API, без фронтенда, но при желании его можно дополнить стандартными шаблонами на основе шаблонизатора, например Jinja2, который применяется во Flask.

Ключевые особенности FastAPI:

• очень высокая производительность, наравне с NodeJS и Go;
• встроенная документация на основе Swagger;
• использование веб-сокетов;
• лёгкая интеграция с базами данных;
• основан на стандартах OpenAPI и полностью совместим с ними.

Что же выбрать?

Существует огромное количество фреймворков для веб-разработки на Python. Здесь мы собрали самые популярные и востребованные, но у каждого из них свои плюсы и минусы. Выбор конкретного решения зависит от стоящих перед разработчиком задач и личных предпочтений. Необходимо каждый раз оценивать выбираемый фреймворк на соответствие требованиям конкретной задачи.

Приведённый выше список бесплатных и открытых фреймворков Python актуален на 2022 год, но какой из них лучше подойдёт для вашего следующего проекта — решать вам.

На курсе «Python-разработчик плюс» в Яндекс Практикуме вы изучите основы трёх востребованных на рынке фреймворков — Django, Flask и FastAPI и создадите несколько проектов с их использованием.