Как настроить Google Analytics — инструкция для новичков
Этот пост пригодится как владельцам бизнеса, которые самостоятельно настраивают Google Analytics, так и начинающим интернет-маркетологам.
Подробная информация о настройке аналитики есть в справке Google. Но информации в ней настолько много, что новичкам легко запутаться. Поэтому мы составили простой пошаговый список действий, которые необходимо выполнить для правильного сбора и анализа данных сайта.
1. Регистрация аккаунта Google Analytics
Вам понадобится зарегистрированный на Gmail-аккаунт. Далее создаем аккаунт в Google Analytics.
- часовой пояс;
- URL сайта;
- название аккаунта;
- тип отслеживаемого объекта (сайт или мобильное приложение);
- название сайта;
- отрасль проекта;
- настройки совместного использования данных.
Затем нажмите «Получить идентификатор отслеживания». Максимальное число аккаунтов, которое можно создать и получить к ним доступ равно 100.
2. Создание и настройка ресурса в Google Analytics
Настройка выполняется для установки связи с сайтом или приложением и получения данных с него. В аккаунте по умолчанию можно создать до 50 ресурсов.
Чтобы создать ресурс, зайдите в меню «Администратор».
Заполните данные ресурса:
- название сайта;
- URL сайта;
- отрасль деятельности проекта;
- часовой пояс для отчетов.
Важно правильно указать протокол сайта — http:// или https://.
Установка кода Google Analytics на страницы сайта
Сбор данных начнется после добавления специального кода отслеживания на все страницы сайта. Код необходимо установить сразу же после открывающегося тега <head>. Необходимый код находится в меню «Администратор», на уровне «Ресурс», в раскрывающемся списке «Код отслеживания».
Такж есть альтернативный способ установить счетчик Google Analytics — добавить код отслеживания через Google Tag Manager . Установка кода аналитики через GTM в дальнейшем позволит выполнять необходимые настройки без привлечения программиста.
Подключение отчетов по демографии и категориям интересов. Настройка ремаркетинга
Использование функций для рекламодателей позволяет получать данные о возрасте, поле и интересах пользователей. Включить функции необходимо на уровне ресурса «Настройка ресурса» — «Функции для рекламодателей».
Активировать возможность настройки ремаркетинга в Google Analytics необходимо на уровне ресурса — «Сбор данных» — «Ремаркетинг». Это позволит создавать аудитории ремаркетинга и использовать их в Google Ads.
Настройка User-ID
Для отслеживания взаимодействий пользователя с сайтом с различных устройств (компьютер, планшет, смартфон) необходимо использовать функцию User ID. Она позволяет связать сеансы и действия (которые выполняет один пользователь на нескольких устройствах) с постоянным идентификатором, который отправляется в аналитику.
Включить настройку можно на уровне ресурса «Отслеживание» — «User ID». Затем при помощи программиста необходимо добавить на сайт код отслеживания. На третьем шаге создается отдельное представление, в котором находятся данные о сеансах с обнаруженным User ID.
Настройка времени ожидания сеанса и кампании
В настройках ресурса «Отслеживание» — «Настройка сеанса» Google Analytics по умолчанию указано значение длительности сеанса в 30 минут, а рекламной кампании — 6 месяцев. В зависимости от специфики контента, представленного на вашем сайте, можно увеличить или сократить время ожидания сеанса.
Например, для портала с кинофильмами длительность сеанса необходимо увеличить, потому что время просмотра фильма превышает стандартные 30 минут по умолчанию. Настройки времени ожидания кампании можно редактировать в зависимости от длительности кампании или ее срока релевантности. Так, микрокампании в социальных сетях будут релевантны не более двух дней. По умолчанию сеанс может длиться от 1 минуты до 4 часов, а время кампании — до 2-х лет.
Добавление новых поисковых систем
Дополнительные поисковые системы добавляются на уровне ресурса «Отслеживание» — «Источники обычных результатов поиска». Настройку используют, если необходимой поисковой системы нет в списке поисковых систем по умолчанию. Без нее трафик с систем, отсутствующих в списке, будет засчитываться как трафик переходов.
Заданные параметры можно использовать с кодом отслеживания analytics.js. При добавлении поисковой системы необходимо задать имя домена и параметр запроса, необязательные поля — «Название поисковой системы» и поле «Путь содержит».
Добавление списка исключаемых источников перехода
При переходе с любого сайта на выбранный Google Analytics регистрирует имя домена сайта как источник перехода — таким образом по умолчанию создается новый сеанс. При добавлении домена в список переход с него не создает новый сеанс.
Эту функцию используют, например, чтобы исключить переход из сторонней корзины покупок или страницы оплаты. По умолчанию Google Analytics добавляет выбранный сайт в список, чтобы предотвратить переходы между его субдоменами (при их наличии).
Добавление списка исключаемых поисковых запросов
Запросы, по которым пользователи находят сайт, определяются Google Analytics. Для обычного поиска ключевые слова в отчетах чаще всего определяются как (not provided). Результат добавления ключевых запросов в список исключенных — отсутствие фраз в отчетах, а также учет трафика по данным фразам как прямого.
Список исключенных поисковых запросов можно изменять, удалять из него фразы. Данная функция работает только для результатов обычного поиска.
Связывание аккаунтов Google Ads с Google Analytics
Связывание аккаунтов помогает:
- отслеживать эффективность объявлений Ads в интерфейсе Analytics;
- проводить импорт целей и транзакций электронной торговли в Ads;
- проводить импорт данных Analytics в аккаунт Ads;
- смотреть дополнительные данные о многоканальных последовательностях в интерфейсе Analytics;
- использовать списки ремаркетинга, созданные в Google Analytics.
При настройке связи необходимо выбрать номер связанного аккаунта Ads, затем указать группу связанных аккаунтов Ads и выбрать представления для установки связи.
Установка связи Google Analytics и Search Console
Наличие связи Google Analytics и Search Console позволяет просматривать запросы, по которым пользователи переходили на сайт в отчете «Источники трафика» — «Search Console». Сайт может быть связан только с одним ресурсом Google Analytics.
Создание аудиторий в Google Analytics
После установки связи Google Ads с Google Analytics и подключения функции ремаркетинга появится возможность создать аудитории ремаркетинга.
Аудитория — это группа пользователей, которым стоит повторно показывать рекламу, потому что они с высокой вероятностью совершат конверсию.
Для создания аудитории укажите критерии, по которым файл cookie или рекламный идентификатор устройства пользователя попадет в список.
В Google Analytics есть несколько способов создать критерии:
- выбор из рекомендованных аудиторий;
- создание собственной;
- при помощи импорта сегмента.
Аудитории, созданные в Google Analytics, в дальнейшем можно использовать для ремаркетинга в рекламных аккаунтах.
Настройка специальных параметров и показателей
Специальные параметры и показатели используются для сбора данных, которые автоматически не отслеживаются на сайте. Эта настройка выполняется при необходимости объединить данные Google Analytics, например, с системой управления взаимодействиями с клиентами (CRM).
Также настройка помогает отслеживать дополнительные моменты взаимодействия пользователей с сайтом. Настройка доступна только в ресурсах, где используется Universal Analytics.
- у пользовательских параметров есть области доступа — товар, обращение, сеанс и пользователь, которые определяют, к каким обращениям будет применяться данное значение специального параметра;
- у пользовательских показателей выделяют области доступа — товар и обращение.
Лимит специальных параметров и показателей в ресурсе Universal Analytics — 20.
Настройка импорта расходов
Импорт данных о расходах позволяет сравнивать данные по эффективности сторонних решений, оценивать рентабельность инвестиций в различные каналы. Данные доступны в отчете «Источники трафика» — «Кампании» — «Анализ расходов».
3. Создание и настройка представлений
Представление в Google Analytics — часть ресурса, у которой есть собственные настройки. При создании ресурса по умолчанию создается одно представление без фильтров, которое не рекомендуется изменять. В ресурсе можно создать до 25 представлений. Для исключения данных из представления используются фильтры.
Настройка валюты отчетов
Валюту, используемую в отчетах, необходимо указать в настройках представления. В процессе регистрации она зависит от выбранной страны. По умолчанию глобальная валюта — доллар США. Изменение глобальной валюты представления повлияет только на будущие данные, но не на исторические.
Настройка отслеживания поиска по сайту
Если на вашем сайте есть поиск, подключите в Google Analytics функцию отслеживания поисковых запросов пользователей. Для этого в настройках выбранного представления в пункте «Настройки поиска по сайту» укажите, какой параметр запроса используется в URL, а также при необходимости укажите категории поиска (если такие используются для уточнения на сайте). Отчеты по поиску доступны в разделе «Поведение» — «Поиск по сайту».
Исключение реферального спама, настройка фильтрации роботов и пауков
Чтобы отсеять реферальный спам в отчетах о посещаемости сайта, который может искажать статистику при анализе данных, зайдите в «Настройки представления» в пункт «Фильтрация роботов». Реферальный спам — это трафик, который никогда не попадал на сайт. Обычно сгенерирован программами, которые отправляют HTTP запросы к сайту.
Настройка целей
Настройка целей позволяет отслеживать количество целевых действий, выполняемых пользователями на сайте по различным источникам трафика. В зависимости от специфики бизнеса в качестве целевых действий могут выступать:
- отправка формы заказа;
- посещение страницы контактов;
- подписка на рассылку;
- отправка формы обратного звонка и так далее.
В Google Analytics можно настроить следующие виды целей:
- на основе шаблонов;
- собственные;
- умные.
Для каждой цели, кроме умных, есть возможность настроить её ценность. Ценность — это денежное выражение действия, которое выполнил пользователь.
Настройка отслеживания событий
Google Analytics позволяет отслеживать взаимодействие пользователя с контентом — события . Это могут быть:
- клики по кнопкам;
- скроллинг страниц;
- воспроизведение видео;
- отправка форм и так далее.
Событие состоит из четырех компонентов: категория, действие, ярлык и ценность (два последних необязательны).
Категория — название общего типа события.
Действие — название для отслеживаемого события.
Ярлык — дополнительные сведения о событии.
Данные в событии можно передавать несколькими способами:
- отправка по умолчанию (встроенная настройка некоторых сервисов);
- отслеживание событий через Google Tag Manager;
- отслеживание при помощи уровня данных dataLayer.
Настройка групп контента
Данная настройка выполняется с целью сгруппировать контент, а затем анализировать агрегированные показатели по полученным группам. Эта функция помогает создавать логическую структуру содержимого сайта.
Исключение внутреннего трафика
Все сотрудники компании, которые посещают сайт и работают над ним, своими действиям искажают статистику. Чтобы этого избежать, настройте в Google Analytics специальный фильтр для исключения трафика со статических IP-адресов.
Настройка электронной торговли
Настройка на сайте электронной торговли позволяет отслеживать данные о покупках в интернет-магазине. Эти данные — транзакции, доход, купленные товары, средний чек и так далее.
Настройка электронной торговли бывает двух типов — стандартный модуль либо расширенный.
При помощи расширенной электронной торговли можно отслеживать больше данных о взаимодействии пользователя с контентом сайта. Например, добавление товаров в корзину, шаги оформления заказа и так далее.
Настройка сегментов
Сегмент в Google Analytics — набор данных, который соответствует определенным критериям. Анализ сегментов позволяет оперативно реагировать на изменения в поведении пользователей.
В отличии от фильтров, сегменты не изменяют исходные данные. В Google Analytics есть стандартные сегменты, которые можно изменять или копировать. Создать пользовательские сегменты можно в настройках представления или непосредственно в интерфейсе:
Создание заметок
Заметки или аннотации можно добавлять к отчетам Google Analytics. В заметках удобно фиксировать даты изменений на сайте, запуск кампаний, фиксировать важные моменты, которые могут повлиять на основные показатели эффективности.
Создание собственных групп каналов
В Google Analytics по умолчанию существует 9 групп каналов:
- direct — прямой трафик;
- organic search;
- social;
- email;
- affiliates;
- referral;
- paid search;
- other advertising;
- display.
В случае, когда необходимо группировать трафик иначе, есть возможность создать собственную группу каналов или изменить существующую. Изменения будут применены только к новому трафику, исторические данные не изменятся. В одном представлении можно создать до 50 собственных групп каналов.
Настройка оповещений
Для постоянного мониторинга ключевых показателей эффективности сайта можно настроить специальные оповещения . На уровне представления необходимо выбрать «Специальные оповещения» и затем добавить показатели, которые выбраны для отслеживания. Например:
- изменение количества сессий;
- увеличение показателя отказов;
- увеличение среднего времени загрузки страниц;
- падение дохода по платному трафику и другие.
Также есть возможность настроить получение писем на электронную почту в случае появления новых оповещений.
Настройка периодической отправки отчетов по электронной почте
Для автоматической периодической рассылки отчетов по электронной почте необходимо в нужном отчете открыть доступ. Затем необходимо заполнить поля: кому выполнять отправку, тему, формат прикрепленного файла, а также частоту отправки. В дополнительных настройках можно указать период действия настроенной рассылки.
Создание пользовательских отчетов
В Google Analytics представлено достаточное количество стандартных отчетов, которые позволяют анализировать данные в разных срезах. При отсутствии необходимого отчета среди стандартных есть специальные отчеты. Они позволяют создавать срезы данных с использованием нужных параметров, показателей и видов отчета.
Больше созданных пользовательских отчетов можно найти в Google Analytics Solutions Gallery.
Настройка сводок
Сводки или дашборды — специальные отчеты, в которых можно собрать ключевые метрики проекта для удобного представления срезов данных и сопоставления данных разных отчетов. Сводки можно настраивать как самостоятельно, так и на основе готовых шаблонов Google Analytics Solution Gallery. В сводках доступны такие виджеты:
- показатель;
- хронология;
- таблица;
- круговая;
- геокарта;
- гистограмма.
По умолчанию в каждом представлении доступна «Моя сводка».
4. Управление пользователями на уровне аккаунта, ресурса и представления
В Google Analytics задаются разрешения на уровне аккаунта, ресурса и представления. При добавлении пользователя необходимо учитывать его цели, и назначать ему соответствующие разрешения. По умолчанию права на более высоком уровне «наследуются» следующим уровнем. То есть разрешения предоставленные для аккаунта заданы и для ресурсов, и для представлений.
Переходя по иерархии от аккаунта к представлению, права могут расширяться. Например, «Чтение и анализ» на уровне аккаунта можно дополнить правами изменения на уровне представления.
Существуют такие типы разрешений:
- изменение;
- совместное использование;
- чтение и анализ;
- управление пользователями.
5. Настройка междоменного отслеживания
Междоменное отслеживание настраивают, когда необходимо связать посещения нескольких ресурсов (сайтов) в один сеанс. Например, если корзина сайта находится на стороннем ресурсе.
При отсутствии данной настройки переход с одного сайта на другой создаст два пользователя и две сессии. При настроенном междоменном отслеживании будет создан один пользователь, а сессия будет состоять из суммарной длительности посещения пользователем двух ресурсов.
Выводы
Корректно настроенная аналитика на сайте помогает:
- оптимизировать функциональность сайта в соответствии с поведением пользователей;
- выявить недостатки в навигации, структуре и контенте сайта;
- оценивать эффективность и актуальность рекламных кампаний и др.
Ошибки в настройках аналитики могут повлиять не только на общую статистику посещений сайта, но и на такие важные показатели, как данные о заказах или конверсиях. Следуйте пунктам нашей инструкции по настройке аналитики и минимизируйте погрешности при сборе данных сайта.
Если возникли сложности с настройкой, задавайте вопросы в комментариях.
Начала свою карьеру в Netpeak в 2016 году после окончания курсов по SEO в Образовательном центре Netpeak.
Полное руководство по Google Analytics 4. Часть 1
Хола, котаны! Впервые в истории Google перестроил свою платформу с нуля, изменив способ сбора данных для обеспечения целостного измерения на веб-сайтах и в мобильных приложениях. Google Analytics 4 — это совершенно новый продукт. В этой статье мы расскажем все, что нужно знать об GA4, почему следует его использовать и с чего начать. Мы также рассмотрим некоторые новые функции, чтобы продемонстрировать, как они могут помочь вам узнать больше о поведении пользователей.
Что такое Google Analytics 4
Это переработанная, измененная и расширенная версия ресурса App + Web. Она обещает стать будущим аналитики с кроссплатформенным отслеживанием, данными на основе ИИ и дизайном, ориентированным на конфиденциальность.
Его функции и возможности созданы, чтобы помочь вам не только лучше понимать пользователей, но и прогнозировать поведение для улучшения взаимодействия с пользователем.
Чем GA4 отличается от Universal Analytics
1. Модель, основанная на пользователях и событиях
Основное внимание в новой версии Google Analytics уделяется пользователям, и каждое взаимодействие обозначается как событие. Это означает, что сеансы и просмотры страниц теперь являются событиями. Например, событие page_view содержит параметры page_location, page_referrer и page_title.
Это изменение приносит пользу маркетологам, позволяя точно отслеживать переходы пользователей через Интернет и мобильные приложения. В старой модели отслеживание привязано к URL-адресам, а взаимодействия сгруппированы по временным рамкам.
Новая модель данных, управляемая событиями, упрощает создание перекрестных ссылок и позволяет вам видеть, как пользователи перемещаются по вашему веб-сайту или приложению.
Например, каждый раз, когда кто-то подписывается на вашу рассылку, в GA4 создается событие generate_lead. Установив это как конечное событие, вы можете использовать анализ пути, чтобы определить, что пользователи делают, прежде чем подписаться. Их поведение можно использовать для прогнозирования будущей активности и адаптации вашего сайта или приложения для стимулирования большего числа регистраций.
События в GA4 сгруппированы по четырем категориям:
- автоматически собираемые события. События, которые автоматически отслеживаются после установки базового кода GA4. К ним относятся начальные действия, такие как page_view, session_start и first_visit;
- расширенные события измерения. Автоматически собираемые события, такие как прокрутки, поиск по сайту, участие в видео и исходящие клики, которые можно включить или отключить в соответствии с вашим веб-сайтом или приложением. Это позволяет глубже измерять поведение пользователей и успешность контента;
- рекомендуемые мероприятия. Мероприятия, которые Google рекомендует настраивать в зависимости от вашей отрасли. Например, события для магазинов электронной торговли: add_to_cart, Purchase и begin_checkout;
- пользовательские события. События и параметры, которые вы можете настроить самостоятельно в зависимости от ваших потребностей. Например, если вы запускаете магазин электронной торговли, настройте событие ошибки после begin_checkout, чтобы увидеть, что пользователи делают, когда сталкиваются с ошибкой. Затем их активность можно использовать для улучшения процесса оформления заказа.
Помимо настраиваемых событий, GA4 может автоматически регистрировать большинство соответствующих событий без необходимости настраивать их отдельно с помощью глобального тега сайта (gtag.js) или Диспетчера тегов Google.
2. Машинное обучение заменяет файлы cookie
С усилением конфиденциальности в Интернете становится все труднее отслеживать пользователей с помощью файлов cookie. Firefox и Safari уже блокируют их по умолчанию. К 2023 году Google планирует сделать то же самое.
Благодаря машинному обучению GA4 устраняет необходимость в файлах cookie. Аналитические данные гугл на основе искусственного интеллекта автоматически предупреждают вас о тенденциях в области данных о товарах. Это также дает вам доступ к прогнозным метрикам, которые помогают идентифицировать пользователей и действия, которые могут привести к покупке:
Вероятность покупки: вероятность того, что пользователь, который был активен в течение последних 28 дней, совершит покупку в следующие семь дней.
Вероятность оттока: вероятность того, что пользователь, который был активен в течение последних семи дней, не будет активен на следующей неделе.
Прогноз дохода: прогнозируемый доход от покупок в следующие 28 дней от пользователей, активных в предыдущие 28 дней.
Используя эти данные, вы можете предвидеть действия клиентов и адаптировать маркетинговые кампании, чтобы сосредоточить внимание на ценной аудитории.
3. Улучшенная отладка
Отладка в UA может затруднить определение того, связана ли проблема с Диспетчером тегов Google или с вашим веб-сайтом.
GA4 помогает пользователям преодолеть эти проблемы, вводя в интерфейс оперативный отчет об отладке под названием DebugView. Это позволяет отслеживать данные о событиях в режиме реального времени, а также настраиваемые параметры и устанавливать свойства пользователя.
Вы также можете изолировать и просматривать пользовательские данные с устройств, на которых включена отладка. А если вы используете расширение Google Tag Manager для Chrome, вы можете импортировать данные прямо в DebugView в режиме реального времени, чтобы быстро находить проблемы.
4. Бесплатное подключение к BigQuery
BigQuery позволяет быстро и легко запрашивать большие и сложные наборы данных, устраняя проблему выборки, которая часто встречается при создании сложных сегментов в GA.
До сих пор эта функция была доступна только для пользователей GA360. Но с GA4 все пользователи могут извлечь выгоду из экспорта необработанных данных о событиях для выполнения запросов и экспорта во внешний инструмент.
Пользовательский интерфейс GA4 — самое очевидное изменение. Структура навигации была оптимизирована, чтобы сосредоточить внимание на пользовательских путях и событиях в соответствии с новой моделью сбора данных.
Google Analytics для начинающих: как подключить к сайту, какие метрики отслеживать
Google Analytics (GA) — сервис по аналитике посещаемости сайта. Его главная задача — отслеживание различных показателей (KPI) для вашего бизнеса. Главное преимущество Google Analytics в том, что он интегрируется со всеми маркетинговыми продуктами Google (включая Google Ads, Search Console и Data Studio), что делает его популярным среди всех, кто использует несколько инструментов Google.
Является ли Google Analytics бесплатным?
Существует бесплатная и платная версия GA (последняя называется Analytics 360). Для малого и среднего бизнеса будет достаточно использовать бесплатную версию и получать все необходимые показатели.
В рамках этого поста я расскажу, как можно подключить GA к вашему сайту, а также на какие метрики стоит обращать внимание.
1. Как установить и добавить сайт в Google Analytics
Есть два способа:
Предлагаю вам воспользоваться таким алгоритмом установки GA:
-
Создайте аккаунт Google Analytics, если вы ещё этого не сделали. Для этого перейдите в раздел «Администратор» (кнопка в виде шестерёнки) и нажмите «Создать аккаунт».
-
Добавьте название, URL и отрасль сайта, который вы хотите отслеживать.
-
Получите свой собственный код отслеживания Javascript, который позволит GA отслеживать ваш сайт.
- Разместите код на своём сайте или создайте новый тег Google Аналитика → Universal Analytics в диспетчере тегов GTM и добавьте туда идентификатор отслеживания аккаунта Google Analytics.
- Далее зайдите в свой аккаунт GA и убедитесь, что код работает, заглянув в раздел «Код отслеживания». На этой странице, как видно на скриншоте выше, должно быть указано, что данные поступают в течение последних 48 часов.
Заметьте, что после установки кода данные начнут поступать не сразу.
Чтобы проверить правильность установки GA и GTM, установите в своём браузере расширение Google Tag Assistant.
2. Какие показатели наиболее важны для отслеживания?
2.1. Ваша аудитория
Ваши пользователи — это уникальные посетители вашего сайта. Каждый раз, когда на ваш сайт попадает новый посетитель, Google Analytics назначает ему уникальный идентификатор или идентификатор клиента, который хранится в файле cookie в браузере. Допустим, вы посетили наш сайт в браузере Chrome, и Chrome получил файл cookie Google Analytics с идентификатором клиента. Когда вы вернётесь, GA зарегистрирует вас как возвращающегося пользователя, а не как нового посетителя.
Аналитика даёт представление того, откуда пришли посетители, позволяет узнать, какие каналы показывают наиболее эффективные для продвижения результаты. Кроме того, GA предоставляет демографические данные, включая возраст и пол, а также географическое положение.
2.2. Источники трафика
Трафик является одним из наиболее важных показателей успеха вашего сайта. Без трафика вы не можете ничего анализировать или продвигать.
Источники трафика можно объединить в несколько групп:
- Органический поиск — люди, которые приходят на ваш сайт после поиска в поисковых системах.
- Платный поиск (CPC) — люди, заходящие на ваш сайт после нажатия на объявление, которое вы сделали с помощью Google AdWords, Yahoo Search Marketing или Яндекс.Директ и т. д.
- Реферал — пользователи, которые пришли по прямым ссылкам на ваш сайт.
- Социальные — пользователи, которые заходят на ваш сайт через Twitter, Facebook, Youtube, Linkedin, Instagram, Pinterest и другие социальные сети.
- Электронная почта — пользователи, которые переходят по ссылкам из отправленных вами электронных писем.
- Прямой трафик — пользователи, которые ввели ваш URL напрямую: это хороший показатель того, насколько хорошо люди помнят ваш бренд.
2.3. Показатель отказов и средняя длительность сеансов
Показатель отказов сайта представляет количество пользователей, которые заходят на ваш сайт, а затем уходят после просмотра только одной страницы. Если показатель отказов высокий, это говорит о том, что посетителю не совсем интересен контент или информация на вашем сайте.
Эти данные могут быть результатом слишком сложного процесса оформления заказа, сделок, срок действия которых истёк, или принудительных добавлений в корзину (вы должны добавить товар в корзину, чтобы увидеть фактическую цену товара). У блогов часто бывают высокие показатели отказов. Это связано с тем, что зачастую посетители остаются на сайте, чтобы прочитать один пост, а затем закрывают сайт.
2.4. Сессии
Google Analytics записывает сеанс (сессию) каждый раз, когда кто-то посещает ваш сайт. Сессия начинается сразу после загрузки страницы и заканчивается через 30 минут бездействия. Каждый просмотр страницы, клик, транзакция, отслеживаемые в течение этого периода активности, составляют один сеанс.
Общая продолжительность всех сеансов — это то, как долго в среднем посетители остаются на вашем сайте. Этот показатель говорит об их заинтересованности в вашем размещённом контенте.
2.5. Просмотр страниц
Просмотр страницы — это любой просмотр страницы, отслеживаемый Google Analytics. Если вы перезагрузите страницу, или покинете её и вернётесь назад, засчитается новый просмотр.
2.6. Отслеживание конверсии целей
Конверсия целей — это общее количество целей, выполненных посетителями сайта. В маркетинге конверсия происходит, когда посетитель выполняет определённое действие, которое являлось вашей целью. Целями конверсии могут быть: подписка на вашу рассылку, покупки, практически всё, что вы можете отследить — если посетитель выполняет определённое действие, мы считаем его конверсией.
Медиакомпании хотят, чтобы их посетители оставались на сайте как можно дольше и / или просматривали определённое количество страниц (чем больше, тем лучше, чтобы максимизировать свой рекламный доход).
Предприятия B2B хотят, чтобы их посетители загружали электронную книгу, подписывались на вебинары, или заказывали звонок у торгового представителя.
Кстати, у нашего краулера Netpeak Spider есть интеграция с популярными сервисами аналитики, в том числе и Google Analytics. Вы можете импортировать из этих сервисов данные по трафику, конверсиям, целям и сравнивать их в одной таблице. Более того, эта фича доступна даже в бесплатной версии программы без ограничений по времени. Также во Freemium-версии доступны и другие базовые функции программы.
Чтобы начать пользоваться бесплатным Netpeak Spider, просто зарегистрируйтесь, скачайте и установите программу — и вперёд! 😉
Подводим итоги
Google Analytics — это ценный инструмент для любого бизнеса, поскольку он даёт вам реальные данные, которые вы можете использовать для развития своего сайта.
- Подключите GA к своему сайту через Google Tag Manager или непосредственно в код сайта.
- Отслеживайте конверсии, просмотры страниц, ключевые показатели о вашей аудитории, источниках трафика, отказах.
Поделитесь в комментариях подходами к работе с Google Analytics, которые вы используете в продвижении сайтов 😉
Google analytics com что это
Google Analytics – это аналитический сервис от поисковой системы Google, который собирает статистику о посетителях сайта после установки на нем специального счетчика. Бесплатная версия системы по функционалу подходит даже для решения масштабных задач.
Гугл Аналитикс обрабатывает полученную с сайта информацию, показывая в отчетах данные о посещениях, конверсиях, геолокации, провайдере, источнике трафика, операционной системе и других параметрах. Сервис включает в себя десятки фильтров, около 100 видов отчетов и множество опций, что позволяет настроить аналитику для проекта любой сложности.
Подключение счетчика Google Analytics
Сбор данных начнется только после установки кода JavaScript на сайте. Счетчик в автоматическом режиме фиксирует посещение, как только пользователь перешел на страницу ресурса из поисковой системы, по ссылкам с другого сайта, социальных сетей, рекламных объявлений и прочих источников. Данные обрабатываются и выводятся на панели сервиса в удобном для анализа виде.
Алгоритм создания и установки счетчика Гугл Аналитики:
- Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь в системе, перейдя по ссылке www.google.com/analytics/.
- Зайдите на панель «Администратор» и нажмите «Создать аккаунт». Придумайте понятное название для раздела, чтобы потом не запутаться. Аккаунт – это не сам сайт, а папка для проектов.
- Нажмите вкладку «Создать ресурс» – здесь начинается работа непосредственно с сайтом. Введите название. Обычно – это домен проекта. Укажите, для чего подключаете счетчик Google Analytics – сайт или мобильное приложение.
- Введите url ресурса.
- Выберите отрасль из выпадающего списка и установите основной часовой пояс, в котором работаете.
- Активируйте все чек-боксы.
- Нажмите «Получить идентификатор» – это ID счетчика.
- Согласитесь с условиями и завершите процедуру.
Сервис выведет код счетчика Гугл Аналитикс, который необходимо скопировать и установить на сайте в футере или в шапке страницы между тегами . Если работаете с системами CMS, используйте специализированные плагины. Для установки кода в них достаточно ввести идентификатора счетчика.
Как проверить корректность подключения счетчика Google Analytics? Для этого перейдите в свой аккаунт, а в другом окне откройте сайт. На панели аналитики нажмите на вкладку отчетов в реальном времени. Если сервис показывает, что на странице есть один пользователь (вы), то код установлен правильно.
Основные инструменты Google Analytics
Сервис предлагает два типа данных – параметры и метрики. Инструментами аналитики измеряются различные параметры посещений. К ним относятся: геолокация пользователя, источник трафика и многое другое. Эта информация располагается в левом столбце отчета. Метрики показывают числовые значения измеряемых параметров. Например, процент отказов, длительность сеанса, количество пользователей и другие данные.
В Гугл Аналитикс все отчеты кастомизируются, то есть настраиваются под конкретные задачи проекта. Любой фильтр легко добавить и также просто удалить из таблицы. Метрик и параметров в системе около 300 видов, поэтому рассмотрим только основные:
-
(Acquisition). Инструмент фиксирует трафик, поступающий на сайт с различных источников (source) и каналов (medium). Эти метрики помогают анализировать количество посещений; (Behavior). Отчет показывает вовлеченность посетителей в проект, что помогает косвенно определить успешность проекта. Основные замеры здесь – показатель отказов, средняя длительность сеанса, количество просмотренных страниц за одно посещение, события/действия пользователя. Конверсии (Conversions). Данные, которые показывают эффективность сайта в процессе убеждения посетителя совершить целевое действие – позвонить, отправить заявку, купить, заказать консультацию и другое. Главные метрики – количество достигнутых целей, коэффициент конверсии, ROI.
Эту «троицу» инструментов Google Analytics чаще других используют в работе, поэтому они получили сокращенное название – метрики ABC.
Параметры оценки посещаемости сайта
Пожалуй, это самый часто посещаемый отчет. Однако новичку трудно сразу вникнуть в массив данных, которые предоставляются системой. Для удобства анализа разделим информацию на несколько категорий:
- Общие данные об аудитории и посещаемости показывают суммарные значения просмотренных страниц, количество уникальных и повторных сессий, число новых посетителей.
- Характеристики аудитории. В этой метрике учитываются активность и вовлеченность пользователей, географические данные по IP, количество посещенных страниц и другие параметры.
- Глубина просмотра помогает определить, сколько страниц просматривается за один сеанс, время пребывания. Этот параметр сильно зависит от контента и типа сайта. Например, для информационных порталов он варьируется в пределах 2-3 страниц, а в интернет-магазинах – 4-5. . Короткие посещения оцениваются сервисом как отказ. Это значит, что посетителей не заинтересовала информация ресурса, поэтому они быстро закрывали страницы. Показатель косвенно говорит о качестве трафика и контента на сайте.
- Возвраты. Повторные посещения показывают заинтересованность людей предложением или проектом. Чем больше этот показатель, тем лучше котируется сайт у пользователей и поисковых систем.
Что ещё можно узнать из отчетов Google Analytics?
Информация из отчетов сервиса аналитики поможет определить эффективность проекта, точечно устранить ошибки в дизайне, позиционировании сайта, рекламе и маркетинге.
Статистика позволяет узнать:
- Быстро или медленно загружаются страницы на ПК, мобильных устройствах. Скорость работы сайта влияет на показатель отказов, вовлеченность и полезность проекта, по мнению ПС. Быстрый ресурс находится выше в поисковой выдаче;
- Какие действия совершают посетители на страницах – заполняют форму, нажимают на кнопки, переходят по страницам и другое;
- С каких устройств чаще заходят на ресурс. Трафик распределяется на несколько веток: персональные компьютеры, мобильные устройства, планшеты;
- Процент конверсий и продаж. Специальные отчеты показывают взаимодействия с рекламными баннерами на страницах, формами онлайн-заявки, обратного звонка, корзиной покупок и прочим целевым контентом. Информация поможет определить факторы, побуждающие к целевым действиям;
- Эффективность рекламных каналов привлечения клиентов. Подключив аналитику к контекстной рекламе в системе Гугл, можно легко определить продуктивность конкретных объявлений. Сервис предоставит подробные данные;
- Как распространяется контент с ресурса в социальных сетях. Инструменты сервиса отслеживают репосты статей, которые делают пользователи на сайте.
Мы рассмотрели такие темы, как подключение и установка Google Analytics на сайт. Кратко изучили основные метрики сервиса и стандартные отчеты. Представленной информации вполне достаточно для быстрого старта даже новичку. Профессиональное использование аналитики потребует углубленного изучения системы.