MySQL SELECT, выборка из таблиц MySQL
SELECT является самым популярным запросом к серверу баз данных. На SELECT-ы в веб-проектах часто приходится до 90% всех запросов потому, что многие пользовательские действие с информацией на сайте предполагают запросы к БД. Обновляется и удаляется информация значительно реже. В MySQL SELECT — это выборка из таблиц MySQL и представление результатов пользователю.
Такие запросы чаще всего приходится оптимизировать.
Цикл по принципам работы с MySQL, более ранние материалы:
-
цикла и основные команды
Все SELECT запросы строятся по одному шаблону:
То есть сначала указывается что должно быть получено в результате (все содержимое таблицы или, например, определенная колонка), потом — указывается имя таблицы или таблиц, в завершение условие которому должен удовлетворять результат.
Продолжаем работать с базой данных REAL_ESTATE_AGENCY и первой таблицей REAL_ESTATE.
Уже приводившаяся команда со * выведет все содержимое таблицы:
Теперь немного усложним запрос добавив условие, по которому производится выборка. В частности выведем все записи для которых в качестве значения колонки city задано Moskow
На этом этапе замечаем, что в названии российской столицы опечатка — обновляем значение трех записей, затем продолжаем разбираться с SELECT запросами
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
Операторы AND и OR в запросах SELECT, которыми производится выборка из таблиц MySQL
Выборка из таблиц MySQL выполняется по условиям, которые могут быть простыми как в примере выше или могут состоять из нескольких частей.
Может проверяться как полное соответствие значению в ячейке таблицы, так и численное значение в представлении больше/меньше/равно и их комбинации
SELECT * FROM REAL_ESTATE WHERE rentorsale='Rent' and PRICE >='25000';
Запрос вывел данные по единственному объекту недвижимости в таблице, который сдается за сумму большую, чем 25 тысяч рублей.
Усложним запрос добавив в подходящие нам результаты объекты, в поле 'PRICE' для которых указано 15000, также ограничимся городом Краснодаром.
SELECT * FROM REAL_ESTATE WHERE rentorsale='Rent' AND (PRICE >='25000' OR PRICE ='15000') AND city='Krasnodar';
Объекты выборки в MySQL
До настоящего момента указывалась *, что означает необходимость вывода всей информации из таблицы. Обычно это не требуется и достаточно значений одной или двух колонок
Для примера получим площадь квартиры в Краснодаре, которая сдается в аренду и стоимость в базе для которой равна 15000 или больше 25000.
SELECT floorspace FROM REAL_ESTATE WHERE rentorsale='Rent' AND (PRICE >='25000' OR PRICE ='15000') AND city='Krasnodar';
Здесь также допустимо любое количество значений — выберем по тем же условиям площадь объекта недвижимости и улицу, на которой он расположен
SELECT floorspace, street FROM REAL_ESTATE WHERE rentorsale='Rent' AND (PRICE >='25000' OR PRICE ='15000') AND city='Krasnodar';
SELECT DISTINCT и выборка из таблиц MySQL
Часто возникает необходимость избавится от дублирующихся значений в результатах, дубли могут появиться например в результате такого запроса
SELECT floorspace FROM REAL_ESTATE WHERE city='Yekaterinburg' AND PRICE ='15000';
Фактически это 2 разных квартиры, результат идентичен. В других условиях возможно полное совпадение.
Чтобы избавиться от дублей нужно использовать DISTINCT, с которым SELECT будет работать до первого найденного совпадения
SELECT DISTINCT floorspace FROM REAL_ESTATE WHERE city='Yekaterinburg' AND PRICE ='15000';
Сортировка при выборке из таблиц
Сортировка в MySQL производится при помощи директивы ORDER BY
SELECT * FROM REAL_ESTATE WHERE city='Moscow' ORDER BY PRICE;
По умолчанию производится сортировка по возрастанию
Добавив в запрос DESC можно получить сортировку по возрастанию
SELECT * FROM REAL_ESTATE WHERE city='Moscow' ORDER BY PRICE DESC;
Шаблоны в запросах на выборку данных
Выборка из таблиц MySQL часто требует не точного совпадения, а совпадения по определенной маске
Поиск частичного совпадения производится SELECT запросом с оператором LIKE
SELECT * FROM REAL_ESTATE WHERE street LIKE 'B%';
LIKE может работать с регулярными выражениями, в качестве любого количества символов используется '%', для одного произвольного символа '_'
SELECT * FROM REAL_ESTATE WHERE street LIKE 'B_l_n%';
Регулярные выражения MySQL будут рассмотрены в следующем материале из цикла. Они используются не менее редко, чем шаблоны
SQL SELECT и запросы на выборку данных
Оператор языка SQL SELECT — основная строительная конструкция для создания любого, простого или сложного запроса к базе данных. Без него, как и без фундамента для постройки, невозможно получить ни одну выборку данных из базы. На этом уроке мы узнаем, как построить запрос для получения
- простой выборки данных без условий (выбор всех строк во всех столбцах или всех строк в определённых столбцах);
- выборки данных с одним или несколькими условиями (выбор определённых строк), которые заданы в секции WHERE с помощью предикатов и дополительный операторов;
- как использовать оператор SELECT в подзапросах .
SELECT для выбора столбцов таблицы
Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:
То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.
Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .
Работать будем с базой данных фирмы — Company1. Скрипт для создания этой базы данных, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке .
Пример 1. Итак, есть база данных фирмы — Company1. В ней есть таблица Org (Структура фирмы) и Staff (Сотрудники). Требуется выбрать из таблиц все столбцы. Соответствующий запрос для выбора всех столбцов из таблицы Org выглядит следующим образом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):
Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):
Запрос для выбора всех столбцов из таблицы Staff выглядит следующим образом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):
Этот запрос вернёт следующее:
Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:
Пример 2. Пусть требуется из таблицы Org выбрать столбцы Depnumb и Deptname, в которых содержатся данные соответственно о номерах отделов фирмы и об их названиях. Запрос для получения такой выборки будет следующим (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):
А из таблицы Staff нужно выбрать столбцы Dept, Name, Job, в которых содержатся соответственно данные о номере отдела, в котором трудится сотрудник, его имени и должности (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):
Приложение D. Команды SQL-запросов
Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL , MS SQL и PostGree они разные.
SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы
Получаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.
SELECT * FROM table_name
* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.
SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты
Получаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.
SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию
Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.
SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием
Получаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.
SELECT id, city_title FROM table_name ORDER BY city_title DESC
Получаем список записей: города в обратном (DESC ) порядке. В начале Я, в конце А.
SQL запрос: подсчет количества записей
Получаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.
SQL запрос: вывод нужного диапазона записей
Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.
SQL запросы с условиями
Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.
SQL запрос: конструкция AND (И)
Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND , то должны совпадать оба условия.
SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)
Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR , то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.
SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)
SQL запрос: DELETE
- Все названия полей рекомендуются писать маленькими буквами и если надо, разделять их через принудительный пробел «_» для совместимости с разными языками программирования, таких как Delphi, Perl, Python и Ruby.
- SQL команды писать БОЛЬШИМИ буквами для удобочитаемости. Помните всегда, что после вас могут читать код и другие люди, а скорее всего вы сами через N количество времени.
- Называть поля с начала существительное, а потом действие. Например: city_status, user_login, user_name.
- Стараться избегать слов резервных в разных языках которые могут вызывать проблемы в языках SQL, PHP или Perl, типа (name, count, link). Например: link можно использовать в MS SQL, но в MySQL зарезервировано.
Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.
* где fields1 — поля для выборки через запятую, также можно указать все поля знаком *; table — имя таблицы, из которой вытаскиваем данные; conditions — условия выборки; fields2 — поле или поля через запятую, по которым выполнить сортировку; count — количество строк для выгрузки.
* запрос в квадратных скобках не является обязательным для выборки данных.
Простые примеры использования select
1. Обычная выборка данных:
> SELECT * FROM users
2. Выборка данных с объединением двух таблиц (JOIN):
SELECT u.name, r.* FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id
* в данном примере идет выборка данных с объединением таблиц users и users_rights . Объединяются они по полям user_id (в таблице users_rights) и id (users). Извлекается поле name из первой таблицы и все поля из второй.
3. Выборка с интервалом по времени и/или дате
а) известна точка начала и определенный временной интервал:
* будут выбраны данные за последний час (поле date ).
б) известны дата начала и дата окончания:
25.10.2017 и 25.11.2017 .
в) известны даты начала и окончания + время:
* выбираем данные в промежутке между 25.03.2018 0 часов 15 минут и 25.04.2018 15 часов 33 минуты и 9 секунд .
г) вытаскиваем данные за определенные месяц и год:
* извлечем данные, где в поле date присутствуют значения для апреля 2018 года.
4. Выборка максимального, минимального и среднего значения:
> SELECT max(area), min(area), avg(area) FROM country
* max — максимальное значение; min — минимальное; avg — среднее.
5. Использование длины строки:
* данный запрос должен показать всех пользователей, имя которых состоит из 5 символов.
Примеры более сложных запросов или используемых редко
1. Объединение с группировкой выбранных данных в одну строку (GROUP_CONCAT):
* из таблицы users извлекаются данные по полю id , все они помещаются в одну строку, значения разделяются запятыми .
2. Группировка данных по двум и более полям:
> SELECT * FROM users GROUP BY CONCAT(title, «::», birth)
* итого, в данном примере мы сделаем выгрузку данных из таблицы users и сгруппируем их по полям title и birth . Перед группировкой мы делаем объединение полей в одну строку с разделителем :: .
3. Объединение результатов из двух таблиц (UNION):
> (SELECT id, fio, address, «Пользователи» as type FROM users)
UNION
(SELECT id, fio, address, «Покупатели» as type FROM customers)
* в данном примере идет выборка данных из таблиц users и customers .
4. Выборка средних значений, сгруппированных за каждый час:
SELECT avg(temperature), DATE_FORMAT(datetimeupdate, «%Y-%m-%d %H») as hour_datetime FROM archive GROUP BY DATE_FORMAT(datetimeupdate, «%Y-%m-%d %H»)
* здесь мы извлекаем среднее значение поля temperature из таблицы archive и группируем по полю datetimeupdate (с разделением времени за каждый час).
Вставка (INSERT)
* где table — имя таблицы, в которую заносим данные; fields — перечисление полей через запятую; values — перечисление значений через запятую.
* первый вариант позволит сделать вставку только по перечисленным полям — остальные получат значения по умолчанию. Второй вариант потребует вставки для всех полей.
Примеры использования insert
1. Вставка нескольких строк одним запросом:
> INSERT INTO cities («name», «country») VALUES («Москва», «Россия»), («Париж», «Франция»), («Фунафути» ,»Тувалу»);
* в данном примере мы одним SQL-запросом добавим 3 записи.
2. Вставка из другой таблицы (копирование строк, INSERT + SELECT):
* извлекаем все записи из таблицы cities , названия которых начинаются на «М» и заносим в таблицу cities-new .
Обновление (UPDATE)
* где table — имя таблицы; field — поле, для которого будем менять значение; value — новое значение; conditions — условие (без него делать update опасно — можно заменить все данные во всей таблице).
Обновление с использованием замены (REPLACE):
UPDATE cities SET name = REPLACE(name, «Масква», «Москва»);
Если мы хотим перестраховаться, результат замены можно сначала проверить с помощью SELECT:
Удаление (DELETE)
* где table — имя таблицы; conditions — условие (как и в случае с UPDATE, использовать DELETE без условия опасно — СУБД не запросит подтверждения, а просто удалит все данные).
Создание таблицы
> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users_rights` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`rights` int(10) unsigned NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
* где table — имя таблицы (в примере users_rights ); field1, field2 — имя полей (в примере создается 3 поля — id, user_id, rights ); options1, options2 — параметры поля (в примере int(10) unsigned NOT NULL ); table options — общие параметры таблицы (в примере ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ).
Использование запросов в PHP
Подключаемся к базе данных:
mysql_connect («localhost», «login», «password») or die («MySQL connect error»);
mysql_select_db («db_name»);
mysql_query(«SET NAMES «utf8″»);
* где подключение выполняется к базе на локальном сервере (localhost ); учетные данные для подключения — login и password (соответственно, логин и пароль); в качестве базы используется db_name ; используемая кодировка UTF-8 .
Также можно создать постоянное подключение:
mysql_pconnect («localhost», «login», «password») or die («MySQL connect error»);
* однако есть вероятность достигнуть максимально разрешенного лимита хостинга. Данным способом стоит пользоваться на собственных серверах, где мы сами можем контролировать ситуацию.
* в PHP выполняется автоматически, кроме постоянных подключений (mysql_pconnect).
Запрос к MySQL (Mariadb) в PHP делается функцией mysql_query(), а извлечение данных из запроса — mysql_fetch_array():
$result = mysql_query(«SELECT * FROM users»);
while ($mass = mysql_fetch_array($result)) <
echo $mass . «
«;
>
* в данном примере выполнен запрос к таблице users . Результат запроса помещен в переменную $result . Далее используется цикл while , каждая итерация которого извлекает массив данных и помещает его в переменную $mass — в каждой итерации мы работаем с одной строкой базы данных.
Используемая функция mysql_fetch_array() возвращает ассоциативный массив, с которым удобно работать, но есть еще альтернатива — mysql_fetch_row(), которая возвращает обычный нумерованный массив.
Экранирование
При необходимости включения в строку запроса спецсимвола, например, %, необходимо использовать экранирование с помощью символа обратного слэша — \
* если выполнить такой запрос без экранирования, знак %, будет восприниматься как любое количество символов после 100.
На этом все. Если Вам нужно помочь с выполнением запроса, пишите мне на почту
SQL (ˈɛsˈkjuˈɛl; англ. structured query language — «язык структурированных запросов») — декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных.
Соответствие стандартам SQL разных БД:
SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов). SQL является, прежде всего, информационно-логическим языком, предназначенным для описания хранимых данных, для извлечения хранимых данных и для модификации данных.
SQL не является языком программирования. В связи с усложнением язык SQL стал более языком прикладного программирования, а пользователи получили возможность использовать визуальные построители запросов.
SQL является регистронезависимым языком. Cтроки в SQL берутся в одинарные кавычки.
Язык SQL представляет собой совокупность операторов. Операторы SQL делятся на:
операторы определения данных (Data Definition Language, DDL) — язык описания схемы в ANSI, состоит из команд, которые создают объекты (таблицы, индексы, просмотры, и так далее) в базе данных (CREATE, DROP, ALTER и др.).
операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML) — это набор команд, которые определяют, какие значения представлены в таблицах в любой момент времени (INSERT, DELETE, SELECT, UPDATE и др.).
операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL) — состоит из средств, которые определяют, разрешить ли пользователю выполнять определенные действия или нет (GRANT/REVOKE , LOCK/UNLOCK).
операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL)
К сожалению, эти термины не используются повсеместно во всех реализациях. Они подчеркиваются ANSI и полезны на концептуальном уровне, но большинство SQL программ практически не обрабатывают их отдельно, так что они по существу становятся функциональными категориями команд SQL.
SELECT раздел JOIN
Простой JOIN (=пересечение JOIN =INNER JOIN) — означает показывать только общие записи обоих таблиц. Каким образом записи считаются общими определяется полями в join- выражении. Например следующая запись: FROM t1 JOIN t2 ON t1. id = t2. id
означает что будут показаны записи с одинаковыми id, существующие в обоих таблицах.
LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN) означает показывать все записи из левой таблицы (той, которая идет первой в join- выражении) независимо от наличия соответствующих записей в правой таблице. Если записей нет в правой таблицы устанавливается пустое значение NULL.
RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN) действует в противоположность LEFT JOIN — показывает все записи из правой (второй) таблицы и только совпавшие из левой (первой) таблицы.
Другие виды JOIN объединений: MINUS — вычитание; FULL JOIN — полное объединение; CROSS JOIN — “Каждый с каждым” или операция декартова произведения.
SELECT JOIN SUBSTRING
INSERT IGNORE Если в команде INSERT со строками, имеющими много значений, указывается ключевое слово IGNORE, то все строки, имеющие дублирующиеся ключи PRIMARY или UNIQUE в этой таблице, будут проигнорированы и не будут внесены. Если не указывать IGNORE, то данная операция вставки прекращается при обнаружении строки, имеющей дублирующееся значение существующего ключа
INSERT IGNORE INTO prices VALUES(DEFAULT, 1, 1111, «Fr», 50, 50, 1, 1)
Команда REPLACE отличается от INSERT только тем, что если в таблице имеется запись с таким же значением в индексированном поле (unique index), как у новой записи, то старая запись удаляется перед добавлением новой.
UPDATE SET < | >. . = [ WHERE | WHERE CURRENT OF (* только для вложения* ) ] ; UPDATE peers SET zone= «voip» ; # обновить все строки в столбце zone таблицы peers UPDATE stat SET whp= «13x13x13» WHERE countries SET nm_ukr= ( SELECT del_countries. ukrainian FROM del_countries WHERE countries. nm_en= del_countries. english ) ;
WordPress использование, настройка : в таблице wp_posts удалить все вхождения строки
UPDATE wp_posts SET post_content = REPLACE (post_content, «» , «» ) ;
| WHERE CURRENT OF (*только для вложения*) ];
DELETE FROM Peers; // удалит все содержимое таблицы Peers. DELETE FROM FinR where day Like «20120415%»; // DELETE FROM prices WHERE ratesheet_id NOT IN (SELECT id FROM ratesheets);
ALTER
Изменение значения по умолчанию для колонки . Чтобы установить новое значение по умолчанию для колонки, используйте команду вида: ALTER TABLE products ALTER COLUMN price SET DEFAULT 7.77 ; OR ALTER TABLE nases ALTER COLUMN zone SET DEFAULT «voip» ;
Заметим, что выполнение данной команды не влияет на уже существующие строки в таблице, команда изменят значение по умолчанию только для будущих команд INSERT. Чтобы удалить любое значение по умолчанию, используйте
ALTER TABLE products ALTER COLUMN price DROP DEFAULT ;
Команда выполняет тоже самое, что и установка значения по умолчанию в null. Поскольку при удалении значения по умолчанию, оно неявно устанавливается в null, в случае удаления существующего значения по умолчанию, сообщений об ошибках, не будет.
Функция как значение по умолчанию для колонки . В этом случае столбец timetracking имеет тип данных timestamp и значит для нее значением по умолчанию можно задать встроенную функцию now() т.е. при добавлении новой строки в столбец будет записана текущая дата и время ALTER TABLE timetracking ALTER COLUMN date_wd SET DEFAULT now();
Добавление ограничения . Чтобы добавить какое-либо ограничение, используется табличный синтаксис определения этого ограничения. Например: ALTER TABLE products ADD CHECK (name <> «»); ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT some_name UNIQUE (product_no); ALTER TABLE products ADD FOREIGN KEY (product_group_id) REFERENCES product_groups;
Чтобы добавить ограничение не-null, которое нельзя записать как ограничение на таблицу, используйте синтаксис:
ALTER TABLE products ALTER COLUMN product_no SET NOT NULL;
Указанное ограничение будет задействовано немедленно, так что данные в таблице перед добавлением ограничения должны ему удовлетворять.
Функции агрегирования
В стандартном SQL существует 5 агрегатных функций:
COUNT — функция возвращает количество строк, которые соответствует определенным критериям.,
SUM — возвращает сумму (общую) значений в определённом столбце. Строки столбцов со значениями NULL игнорируются функцией SUM.
AVG — среднее значение в столбце,
Функции агрегирования используются как имена полей в предложении запроса SELECT, но с одним исключением: имена полей применяются как аргументы. Функции SUM и AVG могут работать только с цифровыми полями. Функции COUNT, MAX, MIN работают как с цифровыми так и с символьными полями. При применении к символьным полям функции MAX и MIN могут работают с ASCII эквивалентами символов.
SELECT Count(Books.ID) AS [Количество Книг] FROM Books;
Использование CROUP BY позволяет применять агрегатные функции к группам записей.
SELECT Count(Books.ID) AS [Количество Книг] FROM Books GROUP BY [Писатель];
Представления (VIEW)
Представление (VIEW) — объект данных который не содержит никаких данных его владельца. Это — тип таблицы, чье содержание выбирается из других таблиц с помощью выполнения запроса.
Базовые таблицы — это таблицы, которые содержат данные. Однако имеется другой вид таблиц: — представления (VIEW). Представления — это таблицы чье содержание выбирается или получается из других таблиц. Они работают в запросах и операторах DML точно также как и основные таблицы, но не содержат никаких собственных данных. Представления — подобны окнам, через которые вы просматриваете информацию, которая фактически хранится в базовой таблице.
Команда CREATE VIEW . Представление создается командой CREATE VIEW. Она состоит из слов CREATE VIEW (СОЗДАТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ), имени представления которое нужно создать, слова AS (КАК), и далее запроса. Создадим представление Londonstaff: CREATE VIEW Londonstaff AS SELECT * FROM Salespeople WHERE city = «London»;
Это представление используется точно так же как и любая другая таблица. Она может быть запрошена, модифицирована, вставлена в, удалена из, и соединена с, другими таблицами и представлениями. Запрос представления.
Итак, в нашей БД forum есть три таблицы: users (пользователи), topics (темы) и posts (сообщения). И мы хотим посмотреть, какие данные в них содержатся. Для этого в SQL существует оператор SELECT . Синтаксис его использования следующий:
SELECT что_выбрать FROM откуда_выбрать;
Вместо «что_выбрать» мы должны указать либо имя столбца, значения которого хотим увидеть, либо имена нескольких столбцов через запятую, либо символ звездочки (*), означающий выбор всех столбцов таблицы. Вместо «откуда_выбрать» следует указать имя таблицы.
Давайте сначала посмотрим все столбцы из таблицы users:
SELECT * FROM users;
Вот и все наши данные, которые мы вносили в эту таблицу. Но предположим, что мы хотим посмотреть только столбец id_user (например, в прошлом уроке, нам надо было для заполнения таблицы topics (темы) знать, какие id_user есть в таблице users). Для этого в запросе мы укажем имя этого столбца:
SELECT id_user FROM users;
Ну, а если мы захотим посмотреть, например, имена и e-mail наших пользователей, то мы перечислим интересующие столбцы через запятую:
SELECT name, email FROM users;
Аналогично, вы можете посмотреть, какие данные содержат и другие наши таблицы. Давайте посмотрим, какие у нас существуют темы:
SELECT * FROM topics;
Сейчас у нас всего 4 темы, а если их будет 100? Хотелось бы, чтобы они выводились, например, по алфавиту. Для этого в SQL существует ключевое слово ORDER BY после которого указывается имя столбца по которому будет происходить сортировка. Синтаксис следующий:
SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы ORDER BY имя_столбца_сортировки;
По умолчанию сортировка идет по возрастанию, но это можно изменить, добавив ключевое слово DESC
Теперь наши данные отсортированы в порядке по убыванию.
Сортировку можно производить сразу по нескольким столбцам. Например, следующий запрос отсортирует данные по столбцу topic_name, и если в этом столбце будет несколько одинаковых строк, то в столбце id_author будет осуществлена сортировка по убыванию:
Сравните результат с результатом предыдущего запроса.
Очень часто нам не нужна вся информация из таблицы. Например, мы хотим узнать, какие темы были созданы пользователем sveta (id=4). Для этого в SQL есть ключевое слово WHERE , синтаксис у такого запроса следующий:
Для нашего примера условием является идентификатор пользователя, т.е. нам нужны только те строки, в столбце id_author которых стоит 4 (идентификатор пользователя sveta):
Или мы хотим узнать, кто создал тему «велосипеды»:
Конечно, было бы удобнее, чтобы вместо id автора, выводилось его имя, но имена хранятся в другой таблице. В последующих уроках мы узнаем, как выбирать данные из нескольких таблиц. А пока узнаем, какие условия можно задавать, используя ключевое слово WHERE.
SELECT * FROM topics WHERE id_author=4;
SELECT * FROM topics WHERE id_author>2;
SELECT * FROM topics WHERE id_author>=2;
Данный запрос вернет данные о сотрудниках, которые приняты на работу в определенный промежуток времени. Хоть структура запроса отличается, от выполнение команд SQL в этих системах похоже, за исключением мелких деталей.
Использование SQL в сети Internet
С появлением всемирной паутины, то есть интернета, сфера использования языка SQL расширяется. Как известно, в сети хранится масса информации, но она не хаотично расположена, а размещена на сайтах и серверах по определенным критериям.
За хранение информации в Интернете, как и в других местах, отвечают непосредственно базы данных, а сайты являются системами управления. Как правило, сайты и их программный код организованы на разных языках программирования, но в основе баз данных лежит одна из разновидностей SQL, а именно язык создания баз данных, ориентированный под веб-интерфейсы MySQL.
Синтаксис и основной набор команд этого языка полностью копируют привычный всем SQL, но с некоторыми своими дополнениями, которые и дают ему отличие от Microsoft tSQL Server.
Команды SQL полностью похожи не только по синтаксису, но и по стандартному набору служебных слов. Разница состоит только в вызове и структурировании запроса. Для примера можно рассмотреть запрос для создания новой таблицы, именно она является первым, чему учат детей в школах на информатике:
$link = mysqli_connect(«localhost», «root», «», «tester»);
if (!$link) die(«Error»);
$query Таблица создана.»;
elseecho «Таблица не создана: «.mysqli_error();
В результате выполнения такого запроса можно получить новую таблицу «Юзеры», в которой будет два поля: логин и пароль.
Синтаксис изменен под Вэб, но в основу положены команды MicrosoftSQLServer.
Построение запросов MicrosoftSQLServer
Выборка из таблиц определенного набора данных одна из основных задач SQL. Для таких операций предусмотрена команда select в SQL. Именно о ней пойдет речь ниже.
Правила построение команды очень просты, а сама команда select в SQL строится следующим образом. К примеру, есть таблица, в которой имеются данные о сотруднике, которая, к примеру, имеет имя Person. Поставим задачу, что из таблицы нужно выбрать данные о сотрудниках, дата рождения которых — в промежутке от первого января до первого марта текущего года включительно. Для такой выборки необходимо выполнить команду SQL, в которой будет не только стандартная конструкция, но и условие выбора:
Select * from Person
Where P_BerthDay >= ‘01/01/2016’ and P_BerthDay = ‘01/01/2016’ and P_BerthDay = @DB and P_BerthDay
Как выбрать все записи из таблицы cities где значение поля city начинается с m
Пример mysql заполнение таблицы select where. Индексируйте поля по которым производится поиск. Построение вложенных запросов
Краткое введение в MySQL
| Тип | Описание |
|---|---|
| NOT NULL | Все строки таблицы должны иметь значение в этом атрибуте. Если не указано, поле может быть пустым (NULL) |
| AUTO_INCREMENT | Специальная возможность MySQL, которую можно задействовать в числовых столбцах. Если при вставке строк в таблицу оставлять такое поле пустым, MySQL автоматически генерирует уникальное значение идентификатора. Это значение будет на единицу больше максимального значения, уже существующего в столбце. В каждой таблице может быть не больше одного такого поля. Столбцы с AUTO_INCREMENT должны быть проиндексированными |
| PRIMARY KEY | Столбец является первичным ключом для таблицы. Данные в этом столбце должны быть уникальными. MySQL автоматически индексирует этот столбец |
| UNSIGNED | После целочисленного типа означает, что его значение может быть либо положительным, либо нулевым |
| COMMENT | Название столбца таблицы |
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `base` DEFAULT CHARACTER SET cp1251 COLLATE cp1251_bin
CREATE TABLE t1 (ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, dt DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP);
SELECT * FROM books;
SELECT author, title, price FROM books;
SELECT * FROM books ORDER BY price;
SELECT * FROM books ORDER BY price DESC;
SELECT * FROM books ORDER BY 4, 2, 3;
UPDATE books SET price = price * 1.1;
UPDATE books SET price = price * 1.05 WHERE price
DELETE FROM books WHERE quantity = 0;
TRUNCATE TABLE table_name
DROP TABLE table_name
Связь PHP с базой данных MySQL
- Подключение к серверу MySQL.
- Выбор базы данных.
- Выполнение запроса к базе данных:
- добавление ;
- удаление ;
- изменение ;
- поиск ;
- сортировка .
Sql запрос выбрать значение из списка. Как составлять SQL-запросы — подробные примеры. Что такое SQL
- создавать таблицы;
- изменять получать и хранить разные данные;
- объединять информацию в блоки;
- защитить данные;
- создавать запросы в access.
Create database ‘bazaname’
id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
log VARCHAR(10),
pass VARCHAR(10),
- Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
- Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
- PRIMARY KEY — первичный ключ.
(login , pass , date) VALUES
UPDATE ‘table’ SET pass = ‘12345678’ WHERE >
DELETE FROM ‘table’ WHERE >
SELECT * FROM ‘table’ WHERE >
SELECT log , pass FROM table WHERE >
DROP TABLE table;
SELECT id, countri, city FROM table WHERE people>150000000
PHP и MySQL
- Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
- Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
- Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
- Закрываем соединение командой mysql_close().
- создание баз и таблиц;
- выборка данных;
- добавление записей;
- модификация и удаление информации.
- Операторами SQL через консоль СУБД
- Используя интерактивные средства администрирования, входящие в состав сервера баз данных.
- наименование таблицы
- имена и типы данных столбцов
CREATE TABLE Commodity
(commodity_id CHAR(15) NOT NULL,
vendor_id CHAR(15) NOT NULL,
commodity_name CHAR(254) NULL,
commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,
commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);
SELECT commodity_name FROM Commodity
SELECT commodity_id, commodity_name, commodity_price FROM Commodity
SELECT * FROM Commodity
- Дополнительно SELECT поддерживает:
- Сортировку данных (оператор ORDER BY)
- Выбор согласно условиям (WHERE)
- Группировку срок (GROUP BY)
- добавляем новую целую строку;
- часть строки;
- результаты запроса.
INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)
- Обновляются все строки в таблице.
- Только для определенной строки.
- таблица, в которой необходимо производить изменения;
- имена полей и их новые значения;
- условия выбора строк для изменения.
UPDATE Commodity SET commodity_price = «3.2» WHERE commodity_id = «106»
UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = «3.2» WHERE commodity_id = «106»
UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_id = «106»
- в таблице удаляются определенные строки;
- удаляются все строки в таблице.
DELETE FROM Commodity WHERE commodity_id = «106»
Использование SQL в Microsoft Access
- Oracle Database — PL/SQL
- Interbase, Firebird — PSQL
- Microsoft SQL Server — Transact-SQL
- PostgreSQL — PL/pgSQL.
- id – Номер месяца в календарном году (целое число).
- name – Название месяца (строка, максимум 10 символов).
- days – Количество дней в этом месяце (целое число).
CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int);
CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int, PRIMARY KEY (name));
Дата и время
Тип данных Описание DATE Значения даты DATETIME Значения даты и времени с точностью до минты TIME Значения времени SELECT * FROM «characters»
SELECT id, name FROM month
SELECT id, name FROM month ORDER BY name DESC
SELECT id, name FROM month WHERE days > 30
5. Расширенная фильтрация данных. Операторы AND и OR
SELECT * FROM albums WHERE genre = «рок» AND sales_in_millions DELETEDELETE FROM tv_series WHERE >
TRUNCATE TABLE table_name;
DROP TABLE table_name;
Простые примеры использования select
> SELECT * FROM users
SELECT u.name, r.* FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id
25.10.2017 и 25.11.2017 .
> SELECT max(area), min(area), avg(area) FROM country
> SELECT * FROM users GROUP BY CONCAT(title, «::», birth)
SELECT avg(temperature), DATE_FORMAT(datetimeupdate, «%Y-%m-%d %H») as hour_datetime FROM archive GROUP BY DATE_FORMAT(datetimeupdate, «%Y-%m-%d %H»)
Вставка (INSERT)
Примеры использования insert
Обновление (UPDATE)
Удаление (DELETE)
> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users_rights` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`rights` int(10) unsigned NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;mysql_connect («localhost», «login», «password») or die («MySQL connect error»);
mysql_select_db («db_name»);
mysql_query(«SET NAMES «utf8″»);mysql_pconnect («localhost», «login», «password») or die («MySQL connect error»);
$result = mysql_query(«SELECT * FROM users»);
while ($mass = mysql_fetch_array($result)) echo $mass . «
«;
>