Работа с запросами в MySQL
Базы данных являются ключевым компонентом многих веб-сайтов и приложений и лежат в основе хранения и обмена данными в Интернете. Одним из наиболее важных аспектов управления базой данных является практика извлечения данных из базы данных, будь то на разовой основе или частью процесса, который был закодирован в приложении. Существует несколько способов получения информации из базы данных, но один из наиболее часто используемых методов выполняется путем отправки запросов через командную строку.
В системах управления реляционными базами данных запрос — это любая команда, используемая для извлечения данных из таблицы. В языке структурированных запросов (SQL) запросы почти всегда выполняются с помощью оператора SELECT.
В этом руководстве мы обсудим основной синтаксис SQL-запросов, а также некоторые из наиболее часто используемых функций и операторов. Мы также будем практиковаться в создании запросов SQL с использованием некоторых примеров данных в базе данных MySQL.
MySQL — это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. MySQL, одна из наиболее распространенных баз данных SQL, отдает приоритет скорости, надежности и удобству использования. Как правило, она соответствует стандарту ANSI SQL, хотя в некоторых случаях MySQL выполняет операции не так, как признанный стандарт.
Подготовка окружения
В целом, команды и концепции, представленные в этом руководстве, могут использоваться в любой операционной системе на базе Linux, на которой работает любое программное обеспечение базы данных SQL. Тем не менее, он был написан специально для сервера Ubuntu 18.04. Для настройки вам понадобится следующее:
- Сервер с Ubuntu 18.04
- Установленный на сервере MySQL
Если сервер создается в NetAngels, то при создании сервера мы рекомендуем выбрать Ubuntu 18.04 Bionic LAMP
Создание образца базы данных
Прежде чем мы сможем начать делать запросы в SQL, мы сначала создадим базу данных и пару таблиц, а затем заполним эти таблицы некоторыми примерами данных. Это позволит вам получить практический опыт, когда вы начнете делать запросы позже.
Для примера базы данных, которую мы будем использовать в этом руководстве, представьте следующий сценарий:
Вы и несколько ваших друзей празднуете свои дни рождения друг с другом. В каждом случае члены группы направляются в местный боулинг, участвуют в дружеском турнире, а затем все направляются к вам, где вы готовите любимое блюдо для именинника.
Теперь, что эта традиция продолжается некоторое время, вы решили начать отслеживать записи с этих турниров. Кроме того, чтобы упростить планирование обедов, вы решаете создать запись о днях рождения ваших друзей и их любимых блюдах, сторонах и десертах. Вместо того чтобы хранить эту информацию в физической книге, вы решаете использовать свои навыки работы с базами данных, записав ее в базу данных MySQL.
Если вы создали сервер в NetAngels на основе образа Ubuntu 18.04 Bionic LAMP, то откройте приглашение MySQL выполнив от пользователя root команду:
Примечание: Если зайти в MySQL таким образом не удается, то для аутентификации с использованием пароля используйте команду:
Затем создайте базу данных, запустив:
Затем выберите эту базу данных, набрав:
Затем создайте две таблицы в этой базе данных. Мы будем использовать первую таблицу, чтобы отслеживать записи ваших друзей в боулинге. Следующая команда создаст таблицу под названием «tourneys» со столбцами для «name» каждого из ваших друзей, количества турниров, которые они выиграли («wins»), их лучший результат за все время и каков размер обувь для боулинга, которую они носят ( размер ):
Как только вы запустите команду CREATE TABLE и заполните ее заголовками столбцов, вы получите следующий вывод:
Заполните таблицу ‘tourneys’ некоторыми примерами данных:
Вы получите такой вывод:
После этого создайте еще одну таблицу в той же базе данных, которую мы будем использовать для хранения информации о любимых блюдах ваших друзей на день рождения. Следующая команда создает таблицу с именем dinners и столбцами для«имя» каждого из ваших друзей, их «дата рождения», их любимое «блюдо», их любимое «гарнир» и их любимый «десерт»:
Аналогично для этой таблицы вы получите отзыв, подтверждающий успешное выполнение команды:
Заполните эту таблицу также некоторыми примерами данных:
Как только эта команда завершится успешно, вы закончили настройку базы данных. Далее мы рассмотрим основную структуру команд запросов SELECT.
Понимание операторов SELECT
Как упоминалось во введении, SQL-запросы почти всегда начинаются с оператора SELECT . SELECT используется в запросах, чтобы указать, какие столбцы из таблицы должны быть возвращены в наборе результатов. Запросы также почти всегда включают FROM , который используется для указания таблицы, к которой будет обращаться оператор.
Как правило, SQL-запросы следуют этому синтаксису:
Например, следующий оператор вернет весь столбец name из таблицы dinners :
Вы можете выбрать несколько столбцов из одной таблицы, разделяя их имена запятыми, например:
Вместо того, чтобы называть конкретный столбец или набор столбцов, вы можете следовать за оператором SELECT со звездочкой ( * ), которая служит заполнителем, представляющим все столбцы в таблице. Следующая команда возвращает каждый столбец из таблицы tourneys :
WHERE используется в запросах для фильтрации записей, которые удовлетворяют указанному условию, и любые строки, которые не удовлетворяют этому условию, исключаются из результата. Предложение WHERE обычно соответствует следующему синтаксису:
Оператор сравнения в предложении WHERE определяет способ сравнения указанного столбца со значением. Вот некоторые распространенные операторы сравнения SQL:
| Оператор | Что он делает |
|---|---|
| = | тесты для равенства |
| != | тесты для неравенства |
| тесты для больше | |
| = | тесты для больше чем или равный к |
| BETWEEN | проверяет лежит ли в заданном диапазоне |
| IN | проверяет содержатся ли строки в наборе значений |
| EXISTS | тесты на соответствие строки существует при заданных условиях |
| LIKE | проверяет совпадает ли значение с указанной строкой |
| IS NULL | тесты для `NULL` значения |
| IS NOT NULL | тесты для всех других значений, чем `NULL` |
Например, если вы хотите найти размер обуви Ирмы, вы можете использовать следующий запрос:
SQL допускает использование подстановочных знаков, и это особенно удобно при использовании в предложениях WHERE. Знаки процента ( % ) представляют ноль или более неизвестных символов, а подчеркивания ( _ ) представляют один неизвестный символ. Они полезны, если вы пытаетесь найти конкретную запись в таблице, но не уверены, что эта запись. Чтобы проиллюстрировать это, скажем, что вы забыли любимое блюдо нескольких своих друзей, но вы уверены, что это конкретное блюдо начинается с буквы “t”. Вы можете найти его имя, выполнив следующий запрос:
Основываясь на вышеприведенном выводе, мы видим, что блюдо — это тофу.
Могут быть случаи, когда вы работаете с базами данных, в которых есть столбцы или таблицы с относительно длинными или трудно читаемыми именами. В этих случаях вы можете сделать эти имена более читабельными, создав псевдоним с ключевым словом AS . Псевдонимы, созданные с помощью AS , являются временными и существуют только на время запроса, для которого они созданы:
Здесь мы сказали SQL отображать столбец name как n , столбец birthdate как b , а столбец sert как d .
Примеры, которые мы рассмотрели до этого момента, включают в себя некоторые из наиболее часто используемых ключевых слов и предложений в запросах SQL. Они полезны для базовых запросов, но они бесполезны, если вы пытаетесь выполнить вычисление или получить скалярное значение (одно значение, а не набор из нескольких различных значений) на основе ваших данных. Это где агрегатные функции вступают в игру.
Агрегатные функции
Часто при работе с данными необязательно просматривать сами данные. Скорее, вам нужна информация о данных. Синтаксис SQL включает в себя ряд функций, которые позволяют интерпретировать или выполнять вычисления для ваших данных, просто выполнив запрос «SELECT». Они известны как aggregate functions.
Функция COUNT считает и возвращает количество строк, соответствующих определенным критериям. Например, если вы хотите узнать, сколько ваших друзей предпочитают тофу для своего дня рождения, вы можете выполнить этот запрос:
Функция AVG возвращает среднее (среднее) значение столбца. Используя наш пример таблицы, вы можете найти средний лучший результат среди ваших друзей с помощью этого запроса:
SUM используется для поиска общей суммы данного столбца. Например, если вы хотите посмотреть, сколько игр вы и ваши друзья играли в боулинг за эти годы, вы можете выполнить этот запрос:
Обратите внимание, что функции AVG и SUM будут работать правильно только при использовании с числовыми данными. Если вы попытаетесь использовать их для нечисловых данных, это приведет к ошибке или просто к «0», в зависимости от того, какую СУБД вы используете:
MIN используется для поиска наименьшего значения в указанном столбце. Вы можете использовать этот запрос, чтобы увидеть, какой худший общий рекорд в боулинге (с точки зрения количества побед):
Аналогично, MAX используется для поиска наибольшего числового значения в данном столбце. Следующий запрос покажет лучший общий результат в боулинге:
В отличие от SUM и AVG , функции MIN и MAX могут использоваться как для числовых, так и для буквенных типов данных. При запуске в столбце, содержащем строковые значения, функция MIN будет отображать первое значение в алфавитном порядке:
Аналогично, при запуске в столбце, содержащем строковые значения, функция MAX покажет последнее значение в алфавитном порядке:
Агрегатные функции умеют больше того, что было описано в этом разделе. Они особенно полезны при использовании с предложением GROUP BY , которое рассматривается в следующем разделе, а также с несколькими другими предложениями запроса, которые влияют на сортировку наборов результатов.
Управление запросами
В дополнение к предложениям FROM и WHERE , есть несколько других предложений, которые используются для манипулирования результатами запроса SELECT . В этом разделе мы объясним и предоставим примеры для некоторых из наиболее часто используемых предложений запросов.
Одним из наиболее часто используемых предложений запроса, помимо FROM и WHERE , является предложение GROUP BY . Обычно он используется, когда вы выполняете статистическую функцию для одного столбца, но в отношении сопоставления значений в другом.
Например, скажем, вы хотели знать, сколько ваших друзей предпочитают каждый из трех блюд, которые вы делаете. Вы можете найти эту информацию с помощью следующего запроса:
Предложение ORDER BY используется для сортировки результатов запроса. По умолчанию числовые значения сортируются в порядке возрастания, а текстовые значения сортируются в алфавитном порядке. Чтобы проиллюстрировать это, следующий запрос перечисляет столбцы name и birthdate , но сортирует результаты по дате рождения:
Обратите внимание, что поведение по умолчанию ORDER BY состоит в сортировке набора результатов в порядке возрастания. Чтобы изменить это и отсортировать набор результатов в порядке убывания, закройте запрос с помощью DESC :
Как уже упоминалось ранее, предложение WHERE используется для фильтрации результатов на основе определенных условий. Однако, если вы используете предложение WHERE с агрегатной функцией, оно вернет ошибку, как в случае со следующей попыткой выяснить, какие стороны являются фаворитами по крайней мере трех ваших друзей:
Предложение HAVING было добавлено в SQL для обеспечения функциональности, аналогичной функциональности предложения WHERE, а также совместимости с агрегатными функциями. Полезно думать о разнице между этими двумя пунктами как о том, что WHERE применяется к отдельным записям, в то время как HAVING применяется к групповым записям. С этой целью каждый раз, когда вы вводите предложение HAVING , также должно присутствовать предложение GROUP BY .
Следующий пример — еще одна попытка найти, какие гарниры являются фаворитами как минимум трех ваших друзей, хотя этот вернет результат без ошибок:
Агрегатные функции полезны для суммирования результатов определенного столбца в данной таблице. Однако во многих случаях необходимо запросить содержимое более чем одной таблицы. Мы рассмотрим несколько способов сделать это в следующем разделе.
Запрос нескольких таблиц
Чаще всего база данных содержит несколько таблиц, каждая из которых содержит разные наборы данных. SQL предоставляет несколько разных способов выполнения одного запроса для нескольких таблиц.
Предложение JOIN может использоваться для объединения строк из двух или более таблиц в результате запроса. Это достигается путем нахождения связанного столбца между таблицами и соответствующей сортировки результатов в выходных данных.
Операторы SELECT , которые включают предложение JOIN , обычно следуют этому синтаксису:
Обратите внимание, что поскольку предложения JOIN сравнивают содержимое нескольких таблиц, в предыдущем примере указывается, из какой таблицы выбрать каждый столбец, предшествуя имени столбца с именем таблицы и точкой. Вы можете указать, из какой таблицы должен быть выбран столбец, например, для любого запроса, хотя это не обязательно при выборе из одной таблицы, как мы делали в предыдущих разделах. Давайте рассмотрим пример, используя наш образец Dата.
Представьте, что вы хотите купить каждому из ваших друзей пару ботинок для боулинга в качестве подарка на день рождения. Поскольку информация о датах рождения и размерах обуви ваших друзей хранится в отдельных таблицах, вы можете запросить обе таблицы по отдельности, а затем сравнить результаты для каждой из них. Тем не менее, с помощью предложения JOIN вы можете найти всю необходимую информацию с помощью одного запроса:
Предложение JOIN , используемое в этом примере, без каких-либо других аргументов, является предложением inner JOIN . Это означает, что он выбирает все записи, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах, и печатает их в наборе результатов, в то время как все несоответствующие записи исключаются. Чтобы проиллюстрировать эту идею, давайте добавим новую строку в каждую таблицу, у которой нет соответствующей записи в другой:
Затем повторно запустите предыдущий оператор SELECT с предложением JOIN:
Обратите внимание, что, поскольку в таблице «tourneys» нет записи для Лесли, а в таблице «dinners» нет записи для Бетти, эти записи отсутствуют в этих выходных данных.
Тем не менее, можно вернуть все записи из одной из таблиц, используя предложение outer JOIN . В MySQL предложения JOIN записываются как LEFT JOIN или RIGHT JOIN .
Предложение LEFT JOIN возвращает все записи из« левой »таблицы и только совпадающие записи из правой таблицы. В контексте внешних объединений левая таблица — это таблица, на которую ссылается условие FROM , а правая таблица — любая другая таблица, на которую ссылается после оператора JOIN .
Выполните предыдущий запрос еще раз, но на этот раз используйте предложение LEFT JOIN :
Эта команда будет возвращать каждую запись из левой таблицы (в данном случае, «турниры»), даже если в правой таблице нет соответствующей записи. Каждый раз, когда в правой таблице нет подходящей записи, она возвращается как NULL или просто пустое значение, в зависимости от вашей RDBMS:
Теперь выполните запрос еще раз, на этот раз с предложением RIGHT JOIN :
Это вернет все записи из правой таблицы ( dinners ). Поскольку дата рождения Лесли записана в правой таблице, но для нее нет соответствующей строки в левой таблице, столбцы name и size вернутся как значения NULL в этой строке:
Обратите внимание, что левые и правые объединения могут быть записаны как LEFT OUTER JOIN или RIGHT OUTER JOIN , хотя подразумевается часть «OUTER» в предложении. Аналогично, указание INNER JOIN даст тот же результат, что и простое написание JOIN .
В качестве альтернативы использованию JOIN для запроса записей из нескольких таблиц, вы можете использовать предложение UNION .
Оператор UNION работает немного иначе, чем предложение JOIN : вместо того, чтобы печатать результаты из нескольких таблиц в виде уникальных столбцов с использованием одного оператора SELECT , UNION объединяет результаты двух операторов SELECT в один столбец.
Чтобы проиллюстрировать, запустите следующий запрос:
Этот запрос удалит все повторяющиеся записи, что является поведением по умолчанию оператора UNION :
Чтобы вернуть все записи (включая дубликаты), используйте оператор UNION ALL :
Имена и количество столбцов в таблице результатов отражают имя и количество столбцов, запрошенных первым оператором SELECT. Обратите внимание, что при использовании UNION для запроса нескольких столбцов из более чем одной таблицы каждый оператор SELECT должен запрашивать одинаковое количество столбцов, соответствующие столбцы должны иметь одинаковые типы данных, а столбцы в каждом операторе SELECT должны быть в том же порядке. В следующем примере показано, что может произойти, если вы используете предложение UNION для двух операторов SELECT , которые запрашивают разное количество столбцов:
Другой способ запроса нескольких таблиц — использование subqueries. Подзапросы (также известные как inner или nested query) — это запросы, заключенные в другой запрос. Это полезно в тех случаях, когда вы пытаетесь отфильтровать результаты запроса по сравнению с результатами отдельной агрегатной функции.
Чтобы проиллюстрировать эту идею, скажем, вы хотите знать, кто из ваших друзей выиграл больше матчей, чем Барбара. Вместо того, чтобы узнать, сколько матчей выиграла Барбара, а затем выполнить другой запрос, чтобы узнать, кто выиграл больше игр, вы можете рассчитать обе с помощью одного запроса:
Подзапрос в этом операторе был выполнен только один раз; нужно было только найти значение из столбца wins в той же строке, что и Barbara в столбце name , а данные, возвращаемые подзапросом и внешним запросом, не зависят друг от друга. Однако существуют случаи, когда внешний запрос должен сначала прочитать каждую строку в таблице и сравнить эти значения с данными, возвращенными подзапросом, чтобы получить требуемые данные. В этом случае подзапрос называется коррелированным подзапросом.
Следующее утверждение является примером коррелированного подзапроса. Этот запрос пытается выяснить, кто из ваших друзей выиграл больше игр, чем в среднем для тех, у кого одинаковый размер обуви:
Чтобы запрос завершился, он должен сначала собрать столбцы name и size из внешнего запроса. Затем он сравнивает каждую строку из этого набора результатов с результатами внутреннего запроса, который определяет среднее количество побед для людей с одинаковыми размерами обуви. Поскольку у вас есть только два друга с одинаковым размером обуви, в наборе результатов может быть только одна строка:
Как упоминалось ранее, подзапросы могут использоваться для запроса результатов из нескольких таблиц. Чтобы проиллюстрировать это одним последним примером, скажем, вы хотели устроить неожиданный ужин для лучшего боулера группы. Вы можете узнать, кто из ваших друзей имеет лучший рекорд в боулинге, и вернуть любимое блюдо по следующему запросу:
Обратите внимание, что этот оператор не только включает подзапрос, но также содержит подзапрос в этом подзапросе.
Заключение
Выдача запросов является одной из наиболее часто выполняемых задач в области управления базами данных. Существует ряд инструментов администрирования баз данных, таких как phpMyAdmin или pgAdmin, которые позволяют выполнять запросы и визуализировать результаты, но с помощью операторов SELECT это все еще широко распространенный рабочий процесс, который также может предоставить вам больший контроль.
С какого оператора начинается запрос sql
Одна из основных функций SQL — это получение выборок данных из СУБД. Для этого в SQL используется оператор SELECT . Давайте рассмотрим несколько простых запросов с его участием.
Для начала важно понимать, что через оператор SELECT можно выводить данные не только из таблиц базы данных, но и произвольные строки, числа, даты и т.д. Например, так можно вывести произвольную строку:
Для вывода всех полей из определённой таблицы используется символ * . Давайте взглянем на схему базы данных и выведем данные одной из таблиц.
| member_id | status | member_name | birthday |
|---|---|---|---|
| 1 | father | Headley Quincey | 1960-05-13T00:00:00.000Z |
| 2 | mother | Flavia Quincey | 1963-02-16T00:00:00.000Z |
| 3 | son | Andie Quincey | 1983-06-05T00:00:00.000Z |
| 4 | daughter | Lela Quincey | 1985-06-07T00:00:00.000Z |
| 5 | daughter | Annie Quincey | 1988-04-10T00:00:00.000Z |
| 6 | father | Ernest Forrest | 1961-09-11T00:00:00.000Z |
| 7 | mother | Constance Forrest | 1968-09-06T00:00:00.000Z |
Если необходимо вывести информацию только по определённым столбцам таблицы, а не всю сразу, то это можно сделать перечисляя названия столбцов через запятую:
| member_id | member_name |
|---|---|
| 1 | Headley Quincey |
| 2 | Flavia Quincey |
| 3 | Andie Quincey |
| 4 | Lela Quincey |
| 5 | Annie Quincey |
| 6 | Ernest Forrest |
| 7 | Constance Forrest |
В случае, если мы хотим вывести какие-то столбцы таблицы, но чтобы в итоговой выборке они были названы иначе, мы можем использовать псевдонимы (их также называют алиасами).
Их синтаксис достаточно простой, мы должны использовать оператор AS . Как в примере ниже:
| member_id | Name |
|---|---|
| 1 | Headley Quincey |
| 2 | Flavia Quincey |
| 3 | Andie Quincey |
| 4 | Lela Quincey |
| 5 | Annie Quincey |
| 6 | Ernest Forrest |
| 7 | Constance Forrest |
Или же можно обойтись и без него, просто написав желаемое наименование поля через пробел.
Псевдонимы могут содержать до 255 знаков (включая пробелы, цифры и специальные символы)
Это наш первый урок практического модуля. До этого были лишь теоретические, направленные на восполнение потенциальных пробелов в теории реляционных баз данных. После каждого практического урока мы предлагаем группу заданий для самостоятельной работы, чтобы сразу же закрепить полученную информацию.
Если вы пропустили модуль «Введение», а именно статью «Структура курса» , где описывался принцип работы и интерфейс блока «Самостоятельные упражнения», то рекомендуем вернуться к нему .
Краткий курс языка запросов SQL
SQL ( Structured Query Language ) — Это Язык Структурированных Запросов. Он не такой богатый, как языки программирования высокого уровня. Тем не менее, это язык, без владения которым программисту, работающему с базами данных, не обойтись. Запросы, написанные на SQL , часто называют скриптами. Как вы уже знаете, эти скрипты можно непосредственно вводить в свойство SQL компонента-запроса в момент проектирования приложения, а можно значение этого свойства менять и в процессе прогона программы. Однако нередко используют и третий способ: программист создает набор скриптовых файлов, в процессе работы программа считывает из них SQL -инструкции в компоненты запросов и выполняет их. Это простые текстовые файлы , созданные в любом редакторе текстов, например, стандартном Блокноте Windows . Расширение может быть любым, но традиционно используется *.sql. Все это позволяет создавать гибкие программы. Если организации, использующей ваше приложение , в дальнейшем потребуются какие-то новые возможности, например, им нужно дополнительно создать еще один отчет, то применение скриптовых файлов избавит вас от необходимости переделывать программу, для этого достаточно будет написать скрипт .
В этой лекции мы разберем работу основных операторов SQL , после чего вы сможете создавать простые и сложные запросы и получать необходимые наборы данных. Тем, кто пожелает расширить свои познания SQL , рекомендую пройти соответствующий курс, посвященный этому языку, или прочитать книгу М. Грубера «Понимание SQL «. Книга описывает стандартный синтаксис языка SQL и затрагивает все его возможности.
Команда SELECT
Команда SELECT является основой запроса. Большинство SQL -запросов начинаются с нее. Множество других команд вкладываются в блок SELECT . Полный синтаксис этой команды таков:
Здесь используются следующие элементы:
| Элемент | Описание |
|---|---|
| <value expression> | Выражение, которое производит значение. Оно может включать имена столбцов. |
| <table name> | Имя или синоним таблицы или представления |
| <alias> | Временный синоним для < table name >, определенный в этой таблице и используемый только в этой команде. |
| <predicate> | Условие, которое может быть верным или неверным для каждой строки или комбинации строк таблицы в предложении FROM . |
| <column name> | Имя столбца в таблице. |
| <integer> | Число с десятичной точкой. В этом случае, оно показывает < value expression > в предложении SELECT с помощью идентификации его местоположения в этом предложении. |
В простейшем случае применение команды SELECT выглядит так:
Звездочка указывает, что нужно показать все поля. Вместо звездочки можно указать конкретное поле или поля, разделяя их запятыми. Иногда бывает, что требуются данные из разных таблиц, которые имеют поля с одинаковым именем. В этом случае, перед именем полей указывают имя таблицы , или ее псевдоним , разделяя имена таблицы и поля точкой:
Команда FROM определяет имена таблиц, из которых осуществляется выборка данных . Если таблиц несколько, их имена разделяются запятыми. Иногда таблицы имеют длинные имена. В этом случае бывает выгодно использовать псевдонимы (alias) имен таблиц, указывая их через пробел после имени таблицы:
Команда WHERE
Команда WHERE позволяет использовать условие, которые может быть верным или нет для каждой записи БД . Если условие верное, то запись добавляется в набор данных, иначе отвергается. Давайте рассмотрим пример. Загрузите SQL -монитор из прошлой лекции. Предположим, нам нужно получить следующие данные на каждого сотрудника: Фамилия, Имя, Отдел, Должность. Пишем соответственный SQL — запрос :
Выполнив этот запрос , вы получите нечто непонятное. В полученном наборе данных всем сотрудникам подряд присваивается вначале первая должность, затем вторая, и так до конца. Другими словами, если у вас 10 сотрудников и 10 должностей, то вместо ожидаемых десяти записей вы получите 10 * 10 = 100 записей! Полученные данные называют недостоверными. Чтобы избежать этого, существует команда WHERE , которая позволяет задать условие выборки данных:
Теперь все в порядке, отдел и должность соответствуют каждому сотруднику. Мы указали, что нам нужны лишь те записи, значения которых в поле » Ключ » одной таблицы соответствуют значениям в поле «Сотрудник» другой таблицы. Полный синтаксис требует указания таблицы вместе с полем:
Однако поскольку у нас в этих таблицах нет полей с похожими именами, мы можем воспользоваться упрощенным вариантом. И в том, и в другом случае мы получим одинаковый набор данных.
Как и в любом условии, здесь можно применять различные операторы сравнения:
| Оператор | Описание |
|---|---|
| = | Равно |
| > | Больше |
| < | Меньше |
| >= | Больше или равно |
| <= | Меньше или равно |
| <> | Не равно |
Кроме того, мы можем использовать логические операторы AND , OR и NOT , формируя более сложные запросы:
Логические операторы имеют более высокий приоритет, поэтому в приведенном примере можно обойтись и без скобок. Данный запрос выдаст нам данные только на бухгалтеров. Как вы могли заметить, в отличие от Delphi , строка в SQL заключается не в одинарные, а в двойные кавычки! Однако SQL более демократичен, одинарные кавычки тоже принимаются. Обычно их используют, если внутри строки требуется указать кавычки, например, ‘Строка «в кавычках» будет отображена’.
Еще следует заметить, что подобное связывание таблиц не требует наличия индексных полей. Но если такие поля есть, механизм доступа к данным будет их использовать для более эффективной выборки данных.
Команда ORDER BY
Команда ORDER BY позволяет сортировать записи по определенному полю как в возрастающем, так и в убывающем порядке. Воспользуемся предыдущим примером, и отсортируем записи по полю «Фамилия»:
Как уже говорилось, мы можем сортировать данные как по возрастанию ( ASC ), так и по убыванию ( DESC ) значений. Сортировка по возрастанию установлена «по умолчанию», а вот чтобы сортировать записи по убыванию, после имени поля следует поставить служебное слово DESC :
Опять заметим, что для сортировки записей наличие индексных полей необязательно. Часто бывает, что нужно вывести данные из двух таблиц, имеющих связь один-ко-многим . При этом нужно сортировать данные не по одному, а по двум полям:
В этом случае мы получим набор данных, в котором записи отсортированы вначале по фамилии сотрудника, затем по его номеру телефона:
Оператор IN
Оператор IN позволяет определить набор значений. Предположим, нам нужны сотрудники, проживающие в городах Москва и Санкт-Петербург. Мы можем сформировать сложный запрос :
Последнюю строку запроса можно упростить, если использовать оператор IN :
Представьте, если нужны данные не по двум, а по десятку городов. В какого бы монстра превратился запрос со сложным условием, если не использовать IN ! При перечислении строк можно использовать как двойные, так и одинарные кавычки, при перечислении числовых значений кавычки не нужны. Все значения разделяются запятой.
Оператор BETWEEN
Оператор BETWEEN работает примерно так же, как IN , но задает не список , а диапазон значений. Предположим, нам нужно выявить сотрудников, которые имеют стаж работы от 4 до 10 лет включительно. Подобный запрос выглядит так:
Знакомство с языком SQL за 20 минут
Каждый веб-разработчик должен знать SQL. Несмотря на то, что SQL появился в 70-х годах прошлого века, он до сих пор широко используется и создать без него какое-нибудь серьезное приложение не представляется возможным. В большинстве современных фреймворков имеются инструменты для работы с SQL запросами. Например, ActiveRecord , Doctrine , Hibernate и другие. Но иногда все-таки приходится «запачкать руки» и написать запрос без применения этих инструментов.
Именно поэтому мы приготовили для вас краткое и четкое введение в основы языка SQL. В этой статье приведены примеры SQL запросов и результат их выполнения.
Итак, давайте приступим к знакомству.
Создание таблицы (CREATE TABLE)
Для создания таблицы в языке SQL существует выражение CREATE TABLE . В качестве аргументов в нем нужно указать все поля (колонки), которые должны присутствовать в таблице, а также тип данных, которые буду храниться в них.
Давайте создадим простую таблицу под названием months . Она состоит из 3 полей:
- id – номер месяца в году (тип — INTEGER);
- name – название месяца (тип — STRING, максимум 10 символов);
- days – Количество дней в месяце (тип — INTEGER);
Запрос будет выглядеть следующим образом:
Также при создании таблицы желательно чтобы одно из полей содержало первичный ключ ( primary key ). Это обеспечит уникальность данных и ускорит выполнение запросов на выборку. Что такое первичный ключ, вы можете прочитать здесь .
Добавление данных (INSERT)
Сейчас давайте добавим в таблицу months несколько строк с данными. Добавление данных в таблицу производится с помощью оператора INSERT . Существует 2 варианта использования этого оператора.
В первом варианте при создании запроса не указываются названия полей, в которые должны добавиться данные. В запросе перечисляются только данные. Поэтому вся ответственность за корректность добавляемых данных и порядок, в котором они перечислены в запросе лежит на разработчике.
Это короткий вариант SQL запроса. Но в нем есть один минус: если вы решите добавить в таблицу дополнительное поле, запрос работать больше не будет.
Поэтому предпочтительно, чтобы запрос выглядел следующим образом:
Ознакомьтесь с результатом запроса, представленным ниже.
months
| id | name | days |
|---|---|---|
| 1 | January | 31 |
| 2 | February | 29 |
Результат запроса
| id | name | days |
|---|---|---|
| 1 | January | 31 |
| 2 | February | 29 |
| 3 | March | 31 |
Выборка данных (SELECT)
Запросы на выборку данных — это наши «лучшие друзья» в случае, когда мы хотим получить данные из базы данных. Эти SQL запросы используются чаще всего, поэтому им будет уделено особое внимание в этой статье.
Самым простым вариантом запроса SELECT является тот, который возвращает данные из всех полей и строк таблицы (например, characters ).
Символ “*” (звёздочка) в запросе означает, что мы хотим получить из таблицы все данные без исключения. Как правило базы данных состоят более чем из одной таблицы, поэтому в запросе используется ключевое слово FROM , в котором указывается имя таблицы, где будет осуществляться поиск данных.
Порой нам бывают не нужны все данные из таблицы. В этом случае SQL позволяет нам указать только те поля, данные из которых нам необходимы. Для этого заменим символ “*” названием требуемых полей.
В большинстве случаев, нам требуется, чтобы данные, полученные в результате запроса были отсортированы в определенном порядке. Это можно сделать с помощью ORDER BY . Можно указать один из двух вариантов сортировки: ASC (используется по-умолчанию) или DESC .