Работа с базами данных sql что это

Что такое SQL?

Язык структурированных запросов (SQL) – это язык программирования для хранения и обработки информации в реляционной базе данных. Реляционная база данных хранит информацию в табличной форме со строками и столбцами, представляющими различные атрибуты данных и различные связи между значениями данных. Инструкции SQL можно использовать для хранения, обновления, удаления, поиска и извлечения информации из базы данных. Можно также использовать SQL для поддержания и оптимизации производительности базы данных.

Почему SQL так важен?

Язык структурированных запросов (SQL) – популярный язык запросов, который часто используется во всех типах приложений. Аналитики данных и разработчики изучают и используют SQL, потому что это решение хорошо интегрируется с различными языками программирования. Например, они могут внедрять SQL-запросы с языком программирования Java для создания высокопроизводительных приложений обработки данных с основными системами баз данных SQL, такими как Oracle или MS SQL Server. Решение SQL также довольно просто в освоении, так как в его утверждениях используются общепринятые английские ключевые слова.

История SQL

Решение SQL было изобретено в 1970-х годах на основе реляционной модели данных. Изначально оно было известен как структурированный английский язык запросов (SEQUEL). Позднее этот термин был сокращен до SQL. Компания Oracle, ранее – Relational Software, стала первым поставщиком, предложившим коммерческую систему управления реляционными базами данных SQL.

Каковы компоненты системы SQL?

Системы управления реляционными базами данных используют язык структурированных запросов (SQL) для хранения данных и управления ими. В системе хранится несколько таблиц базы данных, связанных друг с другом. MS SQL Server, MySQL или MS Access являются примерами систем управления реляционными базами данных. Ниже перечислены компоненты такой системы.

Таблица SQL

Таблица SQL – это базовый элемент реляционной базы данных. Таблица базы данных SQL состоит из строк и столбцов. Инженеры баз данных создают связи между несколькими таблицами базы данных, чтобы оптимизировать пространство для хранения данных.

Например, инженер баз данных создает таблицу SQL для продуктов в магазине:

Идентификатор продукта

Название продукта

Идентификатор цвета

Затем инженер базы данных связывает таблицу продуктов с таблицей цветов с идентификатором цвета:

Идентификатор цвета

Название цвета

Операторы SQL

Инструкции SQL, или SQL-запросы, являются действительными инструкциями, понятными системам управления реляционными базами данных. Разработчики программного обеспечения создают инструкции SQL, используя различные языковые элементы SQL. Элементы языка SQL – это такие компоненты, как идентификаторы, переменные и условия поиска, которые формируют правильную инструкцию SQL.

Например, следующая инструкция SQL использует команду SQL INSERT для хранения матраса марки A стоимостью 499 долларов США в таблице с именем Mattress_table с именами столбцов brand_name и cost:

ВСТАВКА В MATTRESS_TABLE (brand_name, cost)

Хранимые процедуры

Хранимые процедуры – это набор из одной или нескольких инструкций SQL, хранящихся в реляционной базе данных. Разработчики программного обеспечения используют хранимые процедуры для повышения эффективности и производительности. Например, они могут создать хранимую процедуру обновления таблиц продаж вместо написания одной и той же инструкции SQL в разных приложениях.

Как работает SQL?

Реализация языка структурированных запросов (SQL) включает серверную машину, которая обрабатывает запросы к базе данных и возвращает результаты. Процесс SQL проходит через несколько программных компонентов, включая указанные ниже.

Парсер

Синтаксический анализатор начинает с токенизации или замены некоторых слов в инструкции SQL специальными символами. Затем он проверяет инструкцию на наличие указанного ниже.

Корректность

Анализатор проверяет соответствие инструкции SQL семантике или правилам SQL, которые обеспечивают правильность инструкции запроса. Например, синтаксический анализатор проверяет, заканчивается ли команда SQL точкой с запятой. Если точка с запятой отсутствует, синтаксический анализатор возвращает ошибку.

Авторизация

Парсер также проверяет, что пользователь, выполняющий запрос, имеет необходимые полномочия для манипулирования соответствующими данными. Например, только пользователи с правами администратора могут иметь право удалять данные.

Реляционный движок

Реляционный движок, или обработчик запросов, создает план наиболее эффективного извлечения, записи или обновления соответствующих данных. Например, он проверяет наличие похожих запросов, повторно использует предыдущие методы обработки данных или создает новый. Он записывает план в промежуточном представлении инструкции SQL, называемой байтовым кодом. Реляционные базы данных используют байтовый код для эффективного поиска и модификации баз данных.

Движок хранения

Ядро хранения или ядро базы данных – это программный компонент, который обрабатывает байтовый код и выполняет предполагаемую инструкцию SQL. Система считывает и сохраняет данные в файлах базы данных на физическом диске. По завершении механизм хранения возвращает результат запрашивающему приложению.

Что такое команды SQL?

Команды языка структурированных запросов (SQL) – это специальные ключевые слова или инструкции SQL, которые разработчики используют для управления данными, хранящимися в реляционной базе данных. Команды SQL можно классифицировать указанным ниже образом.

Язык определения данных

Язык определения данных (DDL) относится к командам SQL, которые проектируют структуру базы данных. Инженеры баз данных используют DDL для создания и изменения объектов базы данных в соответствии с бизнес-требованиями. Например, инженер баз данных использует команду CREATE для создания объектов базы данных, таких как таблицы, представления и индексы.

Язык запроса данных

Язык запросов данных (DQL) состоит из инструкций по извлечению данных, хранящихся в реляционных базах данных. Программные приложения используют команду SELECT для фильтрации и возврата определенных результатов из таблицы SQL.

Язык управления данными

В инструкциях языка управления данными (DML) записывается новая информация или изменяются существующие записи в реляционной базе данных. Например, приложение использует команду INSERT для сохранения новой записи в базе данных.

Язык управления данными

Администраторы баз данных используют язык управления данными (DCL) для управления или авторизации доступа к базе данных для других пользователей. Например, они могут использовать команду GRANT, чтобы разрешить определенным приложениям манипулировать одной или несколькими таблицами.

Язык управления транзакциями

Реляционный механизм использует язык управления транзакциями (TCL) для автоматического внесения изменений в базу данных. Например, база данных использует команду ROLLBACK для отмены ошибочной транзакции.

Что такое стандарты SQL?

Стандарты SQL – это набор формально определенных рекомендаций языка структурированных запросов (SQL). Американский национальный институт стандартов (ANSI) и Международная организация по стандартизации (ISO) приняли стандарты SQL в 1986 году. Поставщики программного обеспечения используют стандарты ANSI SQL для создания программного обеспечения баз данных SQL для разработчиков.

Что такое внедрение SQL-кода?

SQL-инъекция – это кибератака, которая включает в себя обман базы данных с помощью SQL-запросов. Хакеры используют внедрение SQL-кода для извлечения, изменения или повреждения данных в базе данных SQL. Например, они могут заполнить SQL-запрос вместо имени человека в форме отправки, чтобы выполнить внедрение SQL-кода.

Что такое MySQL?

MySQL – это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, предлагаемая Oracle. Разработчики могут загружать и использовать MySQL без оплаты лицензионного сбора. Они могут устанавливать MySQL в разных операционных системах или облачных серверах. MySQL – популярная система баз данных для веб-приложений.

Сравнение SQL и MySQL

Язык структурированных запросов (SQL) – это стандартный язык для создания баз данных и управления ими. MySQL – это программа реляционных баз данных, использующая SQL-запросы. Хотя команды SQL определяются международными стандартами, программное обеспечение MySQL постоянно обновляется и совершенствуется.

Что такое NoSQL?

NoSQL относится к нереляционным базам данных, которые не используют таблицы для хранения данных. Разработчики хранят информацию в различных типах баз данных NoSQL, включая графики, документы и ключевые значения. Базы данных NoSQL популярны в современных приложениях, поскольку они масштабируются по горизонтали. Горизонтальное масштабирование означает увеличение вычислительной мощности за счет добавления большего количества компьютеров с программным обеспечением NoSQL.

Сравнение SQL и NoSQL

Язык структурированных запросов (SQL) обеспечивает единый язык обработки данных, но реализация NoSQL зависит от разных технологий. Разработчики используют SQL для транзакционных и аналитических приложений, тогда как NoSQL подходит для гибких и интенсивных приложений.

Что такое SQL-сервер?

SQL Server – это официальное название системы управления реляционными базами данных Microsoft, которая обрабатывает данные с помощью SQL. MS SQL Server имеет несколько выпусков, каждая из которых предназначена для конкретных рабочих нагрузок и требований.

Как AWS поддерживает SQL?

Microsoft SQL Server на AWS позволяет разработчикам запускать рабочие нагрузки Microsoft SQL на AWS. Система баз данных SQL лучше работает с масштабируемыми вычислительными ресурсами AWS. Используя MS SQL на AWS, компании достигают более высокой доступности сервисов, поскольку AWS имеет самую широкую глобальную инфраструктуру в 24 регионах. SQL Server на AWS интегрируется с более чем 230 сервисами безопасности, соответствия требованиям и управления для защиты данных от внешних угроз. Некоторые другие способы поддержки SQL AWS включают указанное ниже.

• Клиенты используют сервис Сервис миграции баз данных Amazon, чтобы упростить перенос баз данных SQL в AWS. предоставляет высокопроизводительное блочное хранилище для критически важных SQL-приложений.

Начните работу с SQL Server на AWS, зарегистрировав аккаунт AWS уже сегодня.

SQL — A Complete Guide for Beginners

Nowadays, every organization needs data to run its business. Databases are the best option to store organized collection of data. And, SQL (Structured Query Language) is the most widely used programing language for organizing and retrieving the data in a database. It allows us to perform all the CRUD (create, read, update and delete) operations in the database.

In this article, we will discuss the basic concepts of SQL that every developer should know to effectively manage data in a database.

Purpose of SQL

The main purpose of SQL is to operate and retrieve information from the relational database. It allows us to create new databases, views, tables, stored procedures, and functions.

Prerequisite

Getting started

1. First, open the Microsoft SQL Server Management Studio.
2. Then, navigate to File -> Connect Object Explorer. Refer to the following image.

3. Now, the SQL Server dialog box will appear. Your machine name will appear in the Server Name field. Make sure that Windows Authentication is chosen as the Authentication type. Then, select the Connect option.

A new window will appear, where you can execute the SQL queries explained in the following sections.

Basics of SQL

We should have some knowledge of the following terms before we get started with SQL.

Table

A table is a database object that presents data in columns and rows.

Records and fields

Rows are described as records. The columns are described as fields that represent the category of the records. For example, a table of student details contains a row for each student and a column for each detail such as age, height, and so on.

SQL data types

The basic things required to create a column are names and data types. SQL supports the following three data types:

• String data type
• Numeric data type
• Date data type

SQL clauses

SQL is a case-insensitive language. The major three clauses in SQL are Select, from, where.

Select

Select is the most important clause in SQL. It helps us retrieve data from the table. Simply, it answers What data should we show?

This retrieves data from a specific table in a database. Simply, it answers Where do we get the data from?

where

This retrieves specific data records in a table. Simply, it answers Which category data should we show?

Syntax:

Example:

SQL categories

There are five categories in SQL:

• Data definition language: It performs Create, Alter, Drop operations.
• Data manipulation language: It performs Insert, Update, Delete operations.
• Data control language: It performs Grant and Revoke operations.
• Data query language: It performs the Select operation.
• Transaction control language: It performs Commit and Rollback operations.

Commonly used keywords and their behavior in SQL

As a developer, we have to know the following commonly used keywords and their usage in SQL to get started with it:

#1: CREATE

This keyword enables us to create a new table.

Syntax:

Output:

#2: Insert into

This keyword is used to insert new records (rows) in a table.

Syntax:

Example:

Output:

Similarly, you can add multiple entries at a time like in the following image.

Syntax:

Example:

Output:

#3: Update

Updates the existing records in a table.

Syntax:

Example:

Output:

#4: Distinct

This keyword removes duplicate records and gets the unique records from a table.

Syntax:

Example:

Refer to the following image to retrieve particular distinct column values.

Syntax:

Example:

#5: top

Use this keyword to get the top values in a table.

Syntax:

Example:

#6: order by

We can use this keyword to sort the records in ascending or descending order.

Syntax:

To sort the records in ascending order, use the keyword asc.

Example:

To sort the records in descending order, use the Keyword desc.

Syntax:

Example:

#7: and

This keyword is used to display the records that satisfy all the conditions in the where clause.

Syntax:

Example:

This keyword displays the records that satisfy any one of the conditions in the where clause.

Syntax:

Example:

#9: NOT

This keyword displays the records that don’t satisfy the provided condition.

Syntax:

Example:

#10: MIN

This keyword displays the smallest value in a column.

Syntax:

Example:

#11: MAX

This keyword displays the largest value in a column.

Syntax:

Example:

#12: SUM

This keyword displays the total sum value for the numeric column.

Syntax:

Example:

#13: in

This keyword retrieves multiple values that satisfy the condition in the where clause.

Syntax:

Example:

#14: not in

This keyword retrieves multiple values that don’t satisfy the condition in the where clause.

Syntax:

Example:

#15: Count

Use the Count keyword to return the total number of rows in a table. We can use this to return the number of rows that satisfy the specified condition.

Syntax:

Example:

#16: AVG

This keyword returns the average value of a column.

Syntax:

Example:

#17: ANY

This keyword is used to check whether the required records exist or not in a table.

Syntax:

#18: Like

This keyword retrieves a specified pattern in a column.

Syntax:

Example:

#19: UNION

This keyword is used to combine two or more select statements.

Syntax:

Example:

#20: Is NULL

This keyword retrieves the rows that satisfy the null value in a specific column.

Syntax:

Example:

#21: IS NOT NULL

This keyword retrieves the rows that satisfy the not null value in a specific column.

Syntax:

Example:

#22: WILDCARDS

This keyword is used instead of a particular character in a string to retrieve all possible values. Some common wildcard values in SQL are: _ * ? [] ! —

Syntax:

Example:

#23: GROUP BY

This keyword is used to group records. The main purpose of this statement is to find how many records have the same values in a table.

Syntax:

Example:

#24: Aliases

We can give a temporary name for a column in the table. Here, the CustomerID column is named Id, and the CustomerName column is named Name.

Syntax:

Example:

#25: Between

This keyword retrieves the values within the given range.

Syntax:

Example:

#26 Join

This keyword combines records from two or more tables using the common field in them. There are four types of join in SQL:

• Inner Join
• Left Join
• Right Join
• Full Join

Let’s look at these join keywords with example data.

Table 1: Students

Table 2: StudentsMarkInformation

Inner Join:

The Inner Join returns the records that match the values in both tables. Inner Join is commonly referred to as just Join.

Syntax:

Example:

Left Join:

Left Join returns all the records from the left-side table and the matching records from the right-side table of the Join keyword.

Syntax:

Example:

Right Join:

Right Join returns all the records from the right-side table and the matching records from the left-side table of the Join keyword.

Syntax:

Example:

Full Join:

Full Join finds the matching records from both the Left Join and Right Join tables and returns all the records for comparision. If there is no match found, then it will return a NULL value for those records. It is also referred as Full Outer Join.

Syntax:

Example:

#26 Primary Key

Primary Key ensures that a value in a record is unique. It never contains NULL values.

Syntax:

Example: Here, the RollNo column is marked as Primary Key, as each student has a unique roll number.

#27 Foreign Key

Foreign Key is a field in one table that points to the primary key in another table.

Syntax:

Example:

SQL comments

To comment on a particular line in SQL, use the double hyphen symbol (- — ). The main purpose of the comments is to explain the process.

Other interesting topics like stored procedures, views, and functions will be discussed in our upcoming blogs.

Summary

Thanks for reading! In this blog, we have covered the basic concepts of SQL that every developer should know. Try out the keywords discussed in this blog post and effectively handle your data.

Syncfusion has over 1,700 components and frameworks for WinForms, WPF, WinUI, .NET MAUI (Preview), ASP.NET ( Web Forms, MVC, Core), UWP, Xamarin, Flutter, JavaScript, Angular, Blazor, Vue, and React. Use them to boost your application development speed.

For existing customers, the new Essential Studio version is available for download from the License and Downloads page. If you are not yet a Syncfusion customer, you can try our 30-day free trial to check out our newest features.

If you have questions, you can reach us through our support forums, support portal, or feedback portal. As always, we are happy to assist you!

SQL – большой обзор

Язык программирования SQL заслуженно относится к числу самых широко используемых. В этом нет ничего удивительного, так как он применяется для создания и управления базами данных, с которыми человек сталкивается буквально повсюду – при проверке электронной почты, переводе с карты или покупке в онлайн-магазине. Практически любое программное обеспечение прикладного характера, так или иначе, использует базы данных, а следовательно – и язык SQL.

Определение и назначение

SQL является языком программирования (другие названия – язык структурированных запросов, декларативный язык), который используется для создания, изменения и управления так называемыми реляционными базами данных. К последним относятся такие массивы информации, которые взаимосвязаны между собой, упорядочены и структурированы, другими словами – имеют формат таблицы.

SQL не является полноценным языком для программирования. Дело в том, что он не используется для непосредственного написания программного кода приложения. Но SQL активно применяется в функционировании внутреннего ПО веб-сайтов и онлайн-сервисов, обозначаемого как бэкенд.

История появления и становления

Модель реляционных или структурированных БД впервые была разработана и детально описана более полувека назад — в 1970 году. Еще через четыре года был разработан язык SQL. Первый прототип СУБД появился в 1986 году в результате разработок специалистов IBM. Полноценная реляционная база данных со встроенной системой управления выпущена тогда же компанией Relation Software, позже переименованной в Oracle.

Как работают запросы?

Чтобы понять правила практического использования функционала SQL, необходимо описать механизм работы запросов. Любой из них перемещается по цепочке от пользователя к таблице базы данных через нескольких посредников – клиента, систему управления и базу данных. Важно знать значения каждого из понятий:

• под клиентом понимается способ введения и формат запроса, например, слово или словосочетание в поисковой строке браузера;
• СУБД представляет собой комплекс программных средств для управления данными;
• база данных – это набор структурированной информации;
• таблица – место размещения (хранилище) данных.

Обычно таблицы связаны между собой ключами – специальными столбцами, которые логически объединяют разные кластеры информации. Ключи – это основной механизм баз данных, потому что ключи помогают быстро искать нужную информацию и формировать новые таблицы на основе уже существующих.

БД в SQL

Обязательным условием задействования языка структурирования запросов выступает наличие реляционной базы данных. Самый простой и наглядный пример последней – это обычные электронные таблицы Excel. Можно выделить несколько характеристик, обязательных для подобных БД:

• двухмерность;
• присутствие столбцов и строк;
• атрибут, под которым понимается определенный столбец с конкретным параметром, например, датой;
• домен, обозначающий диапазон допустимых значений атрибута (для имени – набор букв, для даты – несколько цифр, разделенных точками, и т.д.);
• кортеж (другие названия – запись, строка) – пронумерованная строка таблицы со значениями одного объекта;
• значение – компонент (элемент) таблицы, находящийся на пересечении строки и столбца;
• ключ – главный столбец (обычно первый) таблицы, который используется для взаимосвязи с другими таблицами базы данных.

Выделяют три вида ключей:

1. Первичный представляет собой артикул, индекс или идентификатор.
2. Потенциальный является другим уникальным значением, выступающим в качестве идентификатора.
3. Внешний – это столбец, играющий роль ссылки и объединяющий две разных таблицы. При этом любое значение внешнего ключа в одной таблице имеет обязательное соответствие первичному из второй.

Есть еще составной ключ – это когда в одной таблице находится несколько первичных ключей. Нужно это в тех ситуациях, когда уникальность элемента таблицы нужно проверять по нескольким параметрам – например, вы хотите найти в таблице не просто пиццу с грибами, а пиццу с грибами стоимостью с 990 рублей. Сложность использования составного ключа – в том, что вы обязательно должны заполнять все поля, которые указаны как ключевые. Создается составной ключ так же, как и первичный, только указываете сразу несколько полей:

Система ключей в SQL – достаточно сложная на первый взгляд, но вы быстро привыкнете к ней, если будете постоянно работать с таблицами.

Операторы SQL

Важной частью языка выступают операторы, под которыми понимаются слова/символы, используемые для совершения различных действий с данными. Например, сортировки по возрастанию или убыванию. По функциональному назначению различают четыре группы операторов:

1. Язык определения (Data Definition Language, сокращенно — DDL). Предназначены для работы с целыми таблицами, то есть полноценными объектами. Например, при добавлении новых или удалении существующих данных. К числу DDL относятся: CREATE/ALTER и DROP, которые используются, соответственно, для создания/изменения/удаления объекта из БД.
2. Язык манипуляции (Data Manipulation Language, сокращенно — DML). Применяются для работы с содержимым таблицы, включая строки, атрибуты и значения. В их числе: SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE – соответственно, выбор по условию/добавление новых/изменение существующих/удаление данных.
3. Язык разграничения доступа (Data Control Language, сокращенно — DCL). Предоставляют доступ пользователям для внесения изменений или получение данных из БД. Включают три оператора: GRANT/REVOKE и DENY, позволяющие предоставить доступ/произвести отзыв разрешения или вынести запрет в отношении уже выданного разрешения.
4. Язык контроля над транзакциями (Translation Control Language, сокращенно — TSL). Под транзакциями понимается набор последовательно осуществляемых команд. К этой группе операторов относятся такие: BEGIN/CVOMMIT/ROLLBACK/SAVE (к каждому добавляется слово TRANSACTION) – начало/изменение/отказ/промежуточное сохранение данных в ходе исполнения транзакции.

Задачи и разновидности СУБД

Эффективное использование возможностей SQL предполагает понимание задач, которые стоят перед СУБД. Современные системы управления БД способны выполнять широкий спектр функций:

• поддерживать язык базы данных;
• управлять структурированной информацией;
• управлять хранилищами оперативной памяти;
• совершать и контролировать транзакции;
• осуществлять резервное копирование БД и восстановление системы после сбоя.

Результатом стало появление нескольких разновидностей языка, часто называемых SQL-диалектами. Все они имеют общую основу, но и содержат определенные отличия, присущие только каждому конкретному проекту. Характеристики нескольких наиболее распространенных СУБД приведены в таблице.

Google Cloud Spanner

Начало работы с SQL

Чтобы понять принципы работы SQL, достаточно просто немного разбираться в том, как функционирует обычный Excel. Также потребуется начальный уровень знания английского языка, необходимый для понимания основ синтаксиса, который представлен следующими командами:

• выбор данных –
• откуда брать –
• добавление таблицы –
• введение условия –
• группировка и сортировка данных по определенному признаку – и
• ограничение на число результатов –
• окончание предложения – .

Практически полностью идентичные команды используются для работы любых СУБД. Экран системы выглядит следующим образом.

Тренируемся на тренажере

SQL нужно постигать на практике. К счастью, для начала вам не нужно самостоятельно разворачивать sql-сервер или MySQL у себя на компьютере – можно воспользоваться онлайн-эмулятором базы данных. Выглядит он так:

Как видите, сама база и 3 таблицы в ней уже созданы. По центру – поле для ввода и поле для вывода. Пишем запрос в поле для ввода, жмем на «Run SQL» – получаем результат в поле для вывода.

Для начала освоим SELECT – введите и исполните следующую команду:

SELECT – это оператор выбора, мы дали ему поля, которые нужно вывести. FROM – откуда брать информацию, мы указали, что хотим взять информацию из таблицы Customers. Результат:

SELECT – крайне мощная команда, и пользуются ей чаще всего. Поэтому вам нужно хотя бы приблизительно помнить дополнительные опции, которые к команде можно применять:

• выбрать все из таблицы –
• выбрать из таблицы все записи, у которых в столбце значится конкретное значение –
• выбрать из таблицы все записи, у которых значение в столбце больше указанного. Аналогично работает со знаком «<» –
• логическое «И», логическое «ИЛИ» пишется как «OR» –
• более короткая и логичная версия, выбирающая одно из нескольких –
• выбрать из таблицы покупателей все имена-фамилии при условии, что в столбце страны стоит НЕ «USA» –
• все вышеописанные операторы можно комбинировать –

Это – не все возможности SELECT, но оставшиеся вы сами найдете в мануалах при необходимости, они используются намного реже.

Вторая команда, которую стоит рассмотреть – это JOIN, объединение таблиц:

Сначала мы выбираем из клиентов id, имя и сумму чека, а затем объединяем эту информацию с данными из таблицы заказов, если id покупателя совпадает в таблицах заказов и клиентов.

Команды для работы с таблицами:

• создать новую базу данных –
• создать новую базу данных только в том случае, если такой еще не существует –
• показать все базы данных –
• переключиться на другую базу данных –
• создать новую таблицу с указанными колонками –
• уничтожить базу данных (Восстановить удаленную базу данных невозможно) –
• уничтожить таблицу (Восстановить удаленную таблицу невозможно) –
• добавить колонку в таблицу –
• переименовать колонку в таблице –
• удалить колонку из таблицы –
• создать бэкап базы данных на диске –

Наконец, последнее, без чего вы не сможете полноценно использовать базы данных – это изменение информации в них:

вставить в таблицу новую запись со значениями –

Кто использует SQL?

Различные базы данных используются повсеместно. Особенно полезным умение самостоятельно работать с СУБД с помощью SQL ними окажется для следующих категорий специалистов:

1. Аналитики из разных сфер деятельности, работающие с большими объемами структурированной информации.
2. Продуктовые маркетологи, которые трудятся как в онлайн- так и офлайн-торговле.
3. Тестировщики и разработчики ПО, которым требуется оптимизировать и отладить приложения.
4. Руководство и менеджмент любого уровня.

Что почитать или посмотреть по теме?

1. Детальное руководство пользователя SQL на английском языке (SQL Tutorial).
2. Алан Бьюли «Изучаем SQL».
3. Энтони Молинаро «SQL. Сборник рецептов».
4. Полн Н. Вайнберг, Джеймс Р. Грофф, Эндрю Дж. Оппель «SQL. Полное руководство».
5. Аллен Тейлор «SQL для чайников».
6. К. Дж. Дейт «SQL и реляционная теория».
7. Крис Фиайли «SQL: Руководство по изучению языка». на YouTube «Основы SQL». на YouTube «Индексы/Основы SQL». на YouTube «Уроки SQL для начинающих».

Что такое SQL?

Это язык структурированных запросов (или декларативный язык программирования), который используется для backend-разработки систем управления базами данных (СУБД).

Что такое СУБД?

Это набор программных инструментов и средств для хранения, обработки, изменения и анализа обширных массивов информации.

В чем заключаются основные задачи СУБД?

С помощью SQL и созданных с его помощью СУБД осуществляются самые разнообразные действия с базами данных – создание, пополнение, редактирование и т.д.

Где используются SQL и СУБД?

Сегодня разнообразные структурированные базы данных применяются практически повсеместно – в поисковых системах, в социальных сетях, в онлайн-магазинах и т.д.

Как освоить SQL?

Изучить принципы практического использования SQL и СУБД можно как самостоятельно, так и посредством посещения онлайн-курсов. Первый вариант позволяет сэкономить, второй обеспечивает эффективность обучения и оперативность получения нужных навыков и знаний.

Курсов по SQL очень мало, поскольку этот язык обычно учат по мануалам и на практике. Но один хороший курс все же есть, на Степике. На курсе вы за 30 часов обучения полностью освоите все распространенные и специфические команды, научитесь делать сложные и вложенные запросы. Курс – строго практической направленности, вам дадут 261 задание для выполнения.

Основы SQL на базе MySQL

MySQL – наиболее распространенная система управления базами данных. Она поддерживает множество интересных и простых функций, а также бесплатно распространяется. Данная СУБД является одним из самых ранних массовых решений для управления БД. Первый релиз MySQL состоялся в середине 90-х годов.

MySQL появилась за счет необходимости адаптации mSQL для работы с таблицами, сформированными под более ранние и устаревшие способы хранения и управления данных. Системы требовали быстрой обработки, а также начали контактировать с огромными объемами информации.

Далее предстоит разобраться с основами использования MySQL. В качестве изучаемого языка запросов будет использоваться тоже достаточно популярный вариант – SQL. Особое внимание уделено оператору Select, а также подготовке СУБД к полноценному использованию. Эта информация пригодится как новичкам, так и опытным разработчикам, а также аналитикам.

База данных – это…

Данные – это файлы, база – место, где они будут храниться. Данные в БД могут принимать совершенно любой облик.

Пример – сформированный плейлист в Spotify. Пользователь сформировал его, а затем добавил туда новый трек. Плейлист в предложенном случае – это база, очередная «песня» – данные. Каждая композиция, хранящаяся в готовом списке треков, станет элементом уже существующей базы данных. Так она наполняется.

Подобных БД может быть очень много. Они могут быть многоуровневыми, а также поддерживать деление на различные категории. Все это способствует формированию взаимосвязей между разными компонентами базы данных, образовывая структуру. Отсюда происходит термин «реляционная» – поддерживающая зависимость элементов друг от друга.

База данных – набор структурированных данных с выстроенными между ними связями. Пример – деление на категории.

Визуально база данных – это таблица с тысячами составляющих:

• ссылками;
• частями текста;
• цифрами;
• файлами и другими компонентами.

Для управления соответствующими данными необходимо обозначить таблицы, а затем использовать специальные операции. Они помогают выполнять различные команды. Здесь на помощь приходят языки запросов. Один из наиболее популярных вариантов – SQL. Он работает через MySQL и другие СУБД.

Краткое определение MySQL

MySQL – реляционная система управления базами данных, созданная шведскими разработчиками из одноименной компании в 1994 году. Данная СУБД получила свободную лицензию. Позже компанию-создателя поглотила Oracle.

MySQL распространяется бесплатно. Она включена в стандартный набор приложений LAMP для разработки веб-страниц на базе Linux. Некоторые программисты называют серверы баз данных с любым программным обеспечением MySQL. Это связано с тем, что соответствующая СУБД получила достаточно широкое распространение. Она умеет работать с большими массивами информации, предоставляя неплохую скорость обработки. Используется такими компаниями как YouTube, Google, а также FaceBook.

MySQL – популярная система управления базами данных с моделью «клиент-сервер». Именно поэтому некоторые разработчики говорят MySQL-сервер. Такие проекты создаются для обеспечения доступа к данным для различных приложений, а также сервисов.

Что такое SQL

Перед погружением в основы использования MySQL необходимо выяснить, что собой представляет SQL. Это Structured Query Language. В переводе с английского – «язык структурированных запросов».

SQL – стандартизированный язык, используемый для взаимодействия с базами данных. С его помощью удается получать доступ к информации, хранящейся непосредственно в таблицах MySQL. Делится этот язык на несколько частей:

1. Семантический синтаксис. Он позволяет идентифицировать отдельные элементы базы данных.
2. Синтаксис управления данными в базе. С его помощью осуществляется обновление и поиск информации.
3. Синтаксис, предоставляющий выбор прав пользователям на отдельные единицы данных в имеющейся базе.

SQL используется не только MySQL, но и другими СУБД. Примеры – PostgreSQL и Microsoft SQL.

Ключевые задачи SQL

Перед тем как пользоваться MySQL, необходимо выяснить, какие ключевые задачи выполняет SQL. К ним относят:

1. Извлечение запрашиваемых сведений из ячеек БД по клиентским запросам.
2. Операции с данными, включая добавление новых компонентов в таблицу. Сюда же относят удаление, сортировку и изменение сведений.
3. Идентификацию информации из базы. Подразумевается определение отдельных компонентов. Пример – определение чисел в тексте как целых для организации соответствующей дальнейшей обработки. Все это помогает формировать взаимоотношения между табличными слоями в БД.
4. Непосредственное управление данными.
5. Защиту и шифрование информации в сформированных таблицах.

При помощи SQL можно с легкостью закрыть все перечисленные аспекты. Пользоваться данным языком достаточно легко. Об этом предстоит поговорить позже, рассматривая наиболее распространенные и важные команды языка.

Как работают MySQL-серверы

MySQL часто используется для клиент-серверных моделей. Принцип работы таких проектов прост – устройство будет делать запросы, а другие аппараты – формировать и отправлять ответы. Запрашивающего оборудования может быть более одного. Все зависит от сервера, сети и конкретных задач, которые необходимо выполнить.

В среде MySQL на соответствующих серверах осуществляются различные процессы:

• система создает БД для хранения и обработки информации;
• клиенты (компьютеры в сети) подают запросы к БД при помощи специальных SQL-команд;
• серверное приложение обрабатывает полученные запросы и выдает клиентам ответы (те или иные данные из таблиц).

Для работы с MySQL-сервером используется специальное программное обеспечение. Некоторое поддерживает только командную строку. Наиболее популярными решениями для клиент-серверных моделей MySQL выступают – SequelPro, TablePlus, WorkBench, SQL Studio. Веб-мастеры часто пользуются phpMyAdmin. Связано это с тем, что соответствующее приложение включено в состав LAMP, а работает в обычном браузере.

Преимущества и недостатки MySQL

MySQL пользуется спросом не только в клиент-серверных моделях, но и в других приложениях. Соответствующая СУБД имеет ряд преимуществ и недостатков, благодаря которым она стала одной из наиболее распространенных. Зная плюсы и минусы системы, каждый сможет самостоятельно решить, стоит ли ему пользоваться MySQL или нет.

Сильные стороны

К преимуществам рассматриваемой СУБД относят следующие моменты:

1. Гибкость и простота использования. На создание и поддержку БД затрачивается относительно мало времени. Уровень компетенции для полноценной работы с СУБД требуется меньший, чем в случае с конкурентами.
2. Открытый исходный код. За счет него систему легко модифицировать. Платить за соответствующие изменения не придется – разработчик справится самостоятельно.
3. Поддержка от Oracle и дружелюбное сообщество.
4. Быстрая работа. Внутренняя структура MySQL дает возможность использования больших объемов информации, разбирая их за несколько секунд. Специфичность связей между элементами никак не отражается на работоспособности системы.
5. Высокий уровень защиты. Связано это с системой выдачи прав, а также с продвинутой системой управления пользователями. Рассматриваемая СУБД поддерживает верификацию для серверов на базе хостингов и шифрования.

MySQL – это уже не просто СУБД, а нарицательное имя, некий стандарт в IT. Но у нее есть ряд недостатков, которые необходимо учесть перед началом работы.

Слабые стороны

Рассматриваемая система управления базами данных имеет следующие слабые стороны:

1. Отсутствие полноценной стабильности. Иногда трудно предугадать, какое поведение будет в базе данных MySQL. Часть распространенных задач, особенно связанных с серверами, заканчивается ошибкой.
2. Производительность. Изучаемая СУБД умеет обрабатывать большие объемы информации, но по мере ее увеличения скорость обработки данных снижается. В небольших масштабах MySQL ведет себя более корректно и предсказуемо.
3. Замедленное развитие после выкупа проекта компанией Oracle.
4. Минимизация функций. СУБД MySQL тяжело назвать продвинутой. Эта система производительная и легкая, но инструментов в ней минимум. Для устранения этого недостатка приходится устанавливать всевозможные расширения.

При помощи таблиц MySQL удается решать большинство задач, связанных с запросами и клиент-серверной разработкой. Это – идеальный вариант как для начинающих специалистов, так и для опытных. Если стандартного функционала не хватает, можно в любой момент поставить расширения – они сделают СУБД более мощной.

Начало работы с СУБД

Начало работы с рассматриваемой системой управления – это подготовка среды для дальнейших операций. Сюда также включена установка MySQL. Без предварительной подготовки разрабатывать БД не получится.

Подготовка среды

Предложенная далее информация является универсальной. Она подойдет как для обладателей Linux, так и для других операционных систем с MySQL. Далее будет рассматриваться сервер на базе Ubuntu.

Чтобы начать работу, потребуется:

• сервер Ubuntu 18.04 с использованием sudo;
• установленная система управления базами данных.

При наличии соответствующего программного обеспечения можно будет формировать таблицы, заполнять их информацией, а также управлять данными.

Как установить

Последняя версия MySQL доступна на официальном сайте разработчика. При выборе дистрибутива пользователю будет предложена авторизация через учетную запись Oracle. Делать это необязательно. Файлы будут доступны даже тем, кто не идентифицирован в системе.

Чтобы установить рассматриваемую систему управления, достаточно следовать подсказкам на дисплее устройства. Существуют различные варианты инициализации программного обеспечения:

• developer – платформа разработчика с поддержкой некоторых дополнительных инструментов;
• server only – активация установки только серверной части MySQL;
• client only – клиентская часть СУБД;
• full – полная установка всех модулей и блоков, включенных в инсталлятор;
• custom – выборочная установка (рекомендуется только опытным специалистам).

Основы работы с MySQL поддерживают установку, настройку платформы, создание локальных или удаленных баз данных или подключение к уже существующим. Все эти операции достаточно понятны – в процессе инициализации программного обеспечения появляются необходимые подсказки. Остается лишь внимательно читать их.

При установке MySQL необходимо создать пользователя. Сначала формируется доступ для администратора. Далее поддерживается возможность добавления и удаления аккаунтов по мере смены исполнителей, а также подключения новых сторонних специалистов.

Установка в Ubuntu

По умолчанию Ubuntu 18.04 поддерживает только последнюю версию MySQL. Для установки сборки 5.7 необходимо обновить индекс пакетов сервера. Далее – провести инициализацию стандартного пакета:

При обработке запроса будет предложено указать root-пароль. Он должен быть сложным. За счет соответствующей комбинации будет обеспечена безопасность системы.

Настройка

После того как установка будет завершена, необходимо запустить встроенный сценарий безопасности MySQL. Он изменит некоторые опции по умолчанию, а также заблокирует удаленный root-логин. В старых версиях СУБД это делается автоматически, в новых – через команду:

Сначала система предложит произвести настройку Validate Password Plugin, который отвечает за проверку надежности придуманного пароля. Далее будет запрошен root-пароль. Чтобы принять настройки по умолчанию, необходимо нажать на Y и Enter. Сценарий удалит анонимных пользователей и тестовую базу данных, отключит удаленный root-логин, а также обновит правила. Все это позволит MySQL функционировать с новыми параметрами.

Структура данных

Проект поддерживает работу с несколькими логическими блоками – клиентскими и серверными. Ко второму типу относится непосредственно сама БД MySQL. Технически это набор файлов с расширениями:

• FRM;
• MYI;
• MYD.

В каждой базе существуют одна или несколько таблиц, необходимые для структурированного хранения данных. Они выражены записями в полях. В зависимости от объема информации в БД формируются одна или несколько записей.

Структура БД будет одинаковой во всех проектах, где она используется. Меняется только состав и назначение конкретных ее блоков.

Клиентская часть включает в себя некий набор PHP-скриптов, необходимых для приема данных из внешних источников, а также их дальнейшей обработки и отправки на сервер, извлечения ранее сохраненных материалов для отображения и организации вычислительных работ.

Наглядный пример – это сайт. На нем хранятся базы данных, которые были заранее подключены. Они выражаются текстами, ссылками на анимацию и изображения, а также другие компоненты. При открытии той или иной страницы соответствующие сведения извлекаются оттуда по заданной программе.

В основе структуры БД заложена таблица. Она может поддерживать различный тип данных – текст, ссылки, а также числовые значения. Таблицы включают в себя поле с определенными порядковыми номерами (ID). Табличные названия обычно соответствуют содержимому. Пример – блок USER указывает на данных о зарегистрированных пользователях. В полях будет храниться:

• логин;
• пароль;
• электронный адрес пользователя;
• иные реквизиты человека.

Соответствующая информация распределяется по отдельным записям – ячейкам, заполненным значениями в соответствие с обозначенным типам данных.

Основные операции

Чтобы лучше разобраться с СУБД и SQL, необходимо рассматривать операторы и команды на наглядном примере. Для этого создается отдельная БД. Далее будет изучаться такой сценарий:

Человек с друзьями всегда празднуют дни рождения совместно. Каждый раз все члены группы идут в боулинг на дружеский турнир. После этого – к человеку, где он готовит любимое блюдо именинника.

Данное поведение стало традицией – возникла необходимость в отслеживании результатов организованных турниров. Чтобы сделать планирование обедов более простым, требуется создать записи о днях рождениях друзей и их любимых блюдах, десертах, а также гарнирах. Чтобы не приходилось все записывать в обычной записной книжке, будет использоваться СУБД MySQL.

Создание таблицы

Начать необходимо с открытия командной строки MySQL в качестве root-пользователя:

Для создания БД необходимо использовать команду CREATE Database:

Теперь ее необходимо выбрать:

В ней должны быть созданы две таблицы: первая используется для отслеживания результатов в боулинге, вторая отвечает за сопоставление друзей и их любимых блюд.

В предложенной выше таблице «для боулинга» будут отображаться столбцы с именами друзей (имя пользователя, name), а также количество выигранных ими турниров (wins), лучшие результаты за все время (best). Здесь же выводится размер обуви для боулинга каждого участника (size).

Если запустить предложенный код, на экране появится следующая запись:

Теперь в нее необходимо добавить информацию. Делается это при помощи команды Insert into:

Команда вернет такой результат:

Теперь можно создать вторую таблицу в пределах той же базы посредством команды create table. Она будет использоваться для хранения информации о блюдах и друзьях. В ней будут находиться столбцы с именами друзей, датами рождения, блюдами (entree), гарнирами (side), а также десертами (dessert):

После обработки соответствующего запроса произойдет вывод такого результата:

Можно заполнить предложенную таблицу необходимой пользователю информацией:

На основе соответствующей БД будет происходить изучение основных команд изучаемой системы управления.

Оператор Select

Почти все SQL-запросы начинаются с Select. Соответствующий оператор является основой работы с таблицами. Это – универсальная синтаксическая конструкция. Пользователи смогут добавлять в нее параметры и предложения для выполнения операций по выборке.

Оператор MySQL Select почти всегда включает в себя FROM. Это предложение используется для ссылки на таблицу, с которой будет производиться дальнейшая работа.

Перед применением Select необходимо уяснить следующее:

1. Этот оператор возвращает строки – ноль и более.
2. Список возвращаемых столбцов указывается в части запроса с Select-предложением.
3. С его помощью определяется спектр требований к возвращаемому набору сведений. Это не точная инструкция по вычислению.

Соответствующий оператор включает в себя несколько разделов, каждый из которых отвечает за выборку с уточненными параметрами.

Разделы Select

Рассматриваемый оператор используется для получения информации из электронной таблицы. Он включает в себя несколько разделов (предложений):

1. Select – часть, отвечающая за непосредственную выборку. Определяет спектр выводимых столбцов. Используется как для создаваемых элементов, так и для подготовленных заранее. Определяет имена столбцов, ограничения на уникальность строк и их количество в возвращаемом наборе информации.
2. From. Ключевое слово, которое определяет базовый набор информации для дальнейшей обработки. Ссылается на пространство, откуда будут извлекаться данные для расчетов.
3. Group by. Раздел объединения рядов с одинаковыми свойствами. Использует агрегатные функции.
4. Where. Предложение, используемое для формирования ограничений на строки выражений из таблиц, определенных через FROM.
5. Order by. Устанавливает требования сортировки строк. Отправляет данные в точку вызова после успешной обработки.
6. Having. Предложение, используемое для выборки среди групп, определенных через параметр group by.

Все эти разделы необходимо изучить до непосредственной работы с готовыми БД.

Как составить select-выражение

Эта конструкция поможет сформировать select-выражение:

• поле1 и поле2 – имена столбцов;
• имя таблицы – задает табличное имя;
• limit – используется для ограничения количества возвращаемых строк;
• order by – сортирует результирующие значения столбцов по возрастанию или убыванию.

В случае с ранее подготовленной БД в MySQL можно сформировать запрос на извлечение столбца name из таблицы dinners:

Если необходимо запросить несколько столбцов из одной таблицы, они перечисляются через запятую перед from:

Вместо указания конкретного столбца или их наборов, допускается использование оператора Select вместе со знаком «звездочка» (*). Соответствующий элемент является заполнителем. Он представляет все столбцы в таблице.

Выше – пример, демонстрирующий отображение всех столбцов из таблицы tourneys.

Where

Оператор Where – необязательный. Используется в запросе для того, чтобы фильтровать записи, удовлетворяющие заданному условию. Все строки, не попадающие под установленные «ограничения», будут исключены из результата.

Синтаксис оператора where:

Часто используется с запросами delete и update. Является альтернативой использования OR, а также AND.

Записи в таблице могут быть уточнены при помощи операторов сравнения SQL, записанных в where-предложении. Вот самые распространенные варианты:

Что за оператор используется (обозначение)	Действие (описание)
=	Равенство
!=	Неравно
>	Больше
<	Меньше
>=	Больше или равно
<=	Меньше или равно
BETWEEN	Проверяет, находится ли заданное значение в пределах установленного диапазона
IN	Проверяет, содержится ли значение строки в наборе указанных значений
EXISTS	Проверка на наличие строк при заданных условиях
Like	Позволяет узнать, существует ли значение в указанной строке
IS NULL	Проверяет значения NULL
IS NOT NULL	Проверяет все значения, исключая NULL

Вот пример, который позволит узнать размер обуви Ирмы:

SQL-запросы позволяют использовать подстановочные знаки. В случае с Where-выражениями это бывает достаточно удобно. Знак процента (%) представляет ноль или более неизвестных символов, а нижнее подчеркивание отвечает за один неизвестных элемент (_).

Подстановочные знаки удобны, когда необходимо найти конкретную запись в таблице, но в правильности ее написания нет уверенности.

Этот пример показывает ситуацию, при которой пользователь выбрал любимые блюда, но он не уверен, что оно начинается на t. Результатом обработки запроса станет tofu.

Order by

Предложение order by используется для того, чтобы привести табличные данные в порядок. С его помощью информация из MySQL будет представлена в упорядоченном виде. Значения поддерживают сортировку по убыванию или возрастанию.

По умолчанию используется принцип вывода информации «от меньшего к большему». Уточнение вводится при помощи таких слов:

• desc – отображение по убыванию;
• asc – вывод информации в порядке возрастания.

Это – пример формирования запроса с order by.

Limit

Предложения Limit применяются в SQL-запросах для получения некоторого ограниченного количества строк из больших информационных объемов. Это – ограничение возвращаемых результатов.

Limit дает возможность возврата одного или двух аргументов. Если «параметров» несколько, то один из них выступает в качестве смещения. Он задаст сдвиг первой возвращаемой строки. Смещение обязательно является или нулевым, или положительным. Если в запросе один аргумент, он будет выступать количеством выводимых строк на дисплей устройства.

Псевдонимы

В Select-запросах MySQL могут использоваться псевдонимы. Они задаются через ключевое слово AS. Позволяют сделать имена таблиц или столбцов более читабельными и понятными. Встречаются преимущественно тогда, когда работать с изначальной формой представления таблиц трудно.

Псевдонимы, сформированные при помощи AS – это временные сведения. Они существуют до тех пор, пока работает запрос, для которого они были созданы.

Соединение таблиц

Соединение (join) используется для одновременного получения информации сразу из нескольких таблиц в MySQL. Пример – есть order и customer. Из них необходимо извлечь информацию для дальнейшей обработки. Для этого применяется запрос типа join.

Она поддерживает такие предложения:

1. Cross – перекрестное соединение. Применяется для вывода информации, которая совпала как в левой, так и в правой таблице.
2. Inner – внутреннее объединение. Возвращает записи, значения которых совпадают в обеих заданных таблицах.
3. Right – правое соединение. Указывает информацию из правой таблицы, значения которых встречаются в левой.
4. Left – левое соединение. Отображает данные левой таблицы, совпавшие с параметрами из правой.

Объединить результаты нескольких select-запросов удается при помощи ключевого слова Union. Для каждого select устанавливается одно и то же количество столбцов с одинаковыми типами используемых данных.

Предложение left join отвечает за возврат всех записей из левой таблицы и только совпадающие с аргументами правой таблицы. В контексте соединения левая таблица MySQL – это таблица, на которую будет ссылаться FROM. Правая – любая другая, на которую имеется ссылка после оператора JOIN.

Соответствующий запрос выведет каждую запись из левой таблицы (в приведенном примере – tourneys), даже если в правой таблице совпадающие записи отсутствуют. Каждый раз, когда в правой табличке нет подходящей записи, она вернет пустое значение или NULL. На устройстве появится следующий результат:

Соответствующую команду рекомендуется повторить, но уже при помощи оператора right join:

Результат будет представлен в виде возврата всех записей из правой таблички – dinners. Дата рождения Лесли записана в правой таблице MySQL, но для нее нет соответствующей строки в левой, столбцы name и size получат нулевые значения (NULL):

Левые и правые соединения в MySQL могут быть записаны в виде left outer join или right outer join. То же самое касается Inner join. Эта команда может быть записана просто как join.

В качестве альтернативы JOIN допускается использование Union. Вместо того, чтобы вывести результат из нескольких табличек в виде уникальных столбцов с помощью Select соответствующая команда объединит информацию от двух select-запросов в один столбец.

Вот пример запроса:

Он приведет к отображению такого результата:

Удаление дубликатов

При использовании Select-запросов в MySQL могут встречаться одинаковые значения. Выводить их несколько раз на дисплей нет никакой необходимости. Чтобы удалить повторы в результирующих значениях, необходимо использовать предложение distinct.

В заданной форме записи:

1. Expressions – столбцы или вычисления, которые необходимо получить.
2. Tables – таблицы, используемые для работы. Этот параметр не является обязательным. Связано это с тем, что в перечислении from должна быть хотя бы одна таблица.
3. Where conditions – параметр, указывающий на условия, выполняемые для выбранных записей. Соответствующая запись в SQL-запросе может отсутствовать.

Значения Null MySQL при использовании запроса distinct игнорировать не будет. Он рассматривается системой в виде отдельного значения.

Оператор Load

Оператор Load используется для заполнения таблицы. Применяется при формировании результата из подготовленного заранее документа. Оператор Load data имеет такую форму представления:

Load data ‘[путь/] [имя файла]’ in table [имя таблицы];

Также для вставки данных в таблицу можно использовать Insert:

• table_name – это название таблицы;
• values – значения, которые необходимо добавить.

Value1, ….valueN – это аргументы, перечисляемые через запятую. Значения здесь предоставляются в том же порядке, в котором они указаны изначально в таблице.

Оператор show

В MySQL show используется для предоставления информации о базах данных, таблицах, столбцах и состоянии операций. Следующие команды являются наиболее распространенными:

• show databases – показать базу данных на хосте сервера;
• show tables – перечисление постоянных таблиц;
• show triggers – вывод триггеров;
• show create table – отображение оператора создания таблиц.

Здесь можно увидеть все возможные способы представления оператора show.

Агрегатные функции

В СУБД работа с данными не всегда подразумевает их интерпретацию. Иногда требуется получение информации о них. SQL-синтаксис поддерживает некоторые функции, позволяющие интерпретировать, а также выполнять различные вычисления через Select-запросы. Они носят название агрегатных:

1. Count. Используется для подсчета и возврата количества строк, соответствующих заданным критериям. Пример – уточнение информации о том, сколько друзей из заданной БД предпочитают тофу. Сделать это поможет следующий запрос:.
2. AVG. Отвечает за возвращение среднего значения заданного столбца в MySQL. Пример – получение среднего лучшего результата в турнире:.
3. SUM – общая сумма значений столбца. Пример – просмотр количества турниров, проведенных за установленный период:.
4. MIN используется для поиска наименьшего значения по столбцам. Этот запрос в MySQL поможет отыскать наименьшее количество очков победителя в турнире за все годы:.
5. MAX – функция, которая работает по обратному принципу MIN. Используется для поиска наибольшего числового значения.

SUM и AVG функционируют правильно в базах данных MySQL, только если речь идет о числах. При попытке работы с нечисловыми значениями результат окажется или нулем, или ошибкой обработки данных. Все зависит непосредственно от используемой СУБД.

Функции MIN и MAX используются не только для числовых, но и для буквенных типов данных. При запуске в столбце со строками, функция MIN отобразит первое значение в алфавитном порядке:

В случае с использованием MAX происходит то же самое, но в алфавитном порядке показывается последнее значение:

Агрегатные функции в MySQL и SQL-запросах получили широкое распространение. Они особо полезны в запросах с group by.

Вывод запроса

Рассматривая select-запросы MySQL, необходимо также обратить внимание на управление выводом. Далее будут представлены наиболее популярные операторы:

1. Group by. Используется тогда, когда выполняется агрегатная функция для одного столбца, но в отношении сопоставления значений в другом. Вот – пример, в котором пользователь пытается узнать, сколько друзей любят то или иное блюдо:.
2. Оператор order by применяется для сортировки результатов заданного запроса. По умолчанию все числовые значения сортируются по возрастанию, текстовые значения – по алфавиту.
3. Having. Используется для выполнения функций, аналогичных Where, но совместимых с агрегатными.

Where используется для фильтрации результатов на основе заданных пользователем условий. Только работу с агрегатными функциями этот оператор не поддерживает. Он возвращает при подобных обстоятельствах ошибку.

Подзапросы

Чтобы обратиться к нескольким таблицам MySQL, можно использовать подзапросы. Они носят название вложенных запросов (или внутренних). Это запрос, включенный в другой. Такой вариант полезен тогда, когда необходимо отфильтровать результаты запроса по сравнению с итогами отдельной агрегатной функции MySQL.

Лучше разобрать с этой операцией в базах данных поможет наглядный пример. Необходимо узнать, кто из друзей выиграл больше матчей, чем Барбара. Вместо того чтобы посмотреть, сколько матчей выиграла девушка, а затем выполнять другой запрос, можно сделать это так:

Подзапрос в операторе выполнялся всего один раз. В заданном примере требовалось найти значение из столбца wins в строке, где в столбце name указано значение Barbara. Данные, возвращаемые при помощи сформированного подзапроса и внешнего запроса, не зависят друг от друга. Бывают ситуации, при которых внешний запрос должен сначала считать каждую строчку в табличке, а затем сравнить соответствующие значения с данными, возвращаемыми подзапросом. Такой подзапрос называется коррелированным.

Этот запрос попытается выяснить, кто из друзей выиграл игр больше среди участников с одинаковым размером обуви. Для обработки MySQL необходимо собрать столбцы name и size из внешнего запроса. После этого она сравнивает каждую строчку из соответствующего результирующего с результатами внутреннего запроса, определяющего среднее количество для людей с одинаковым размером обуви. На экране появится такой вывод:

Это связано с тем, что всего два человека среди друзей в изучаемом примере имеют одинаковый размер обуви.

Подзапросы используются для запроса результатов из нескольких таблиц данных MySQL. Для наглядного примера рекомендуется рассмотреть ситуацию, при котором лучший игрок в группе получает сюрприз. Он выражается ужином с его любимыми блюдами.

Данный фрагмент MySQL-запроса позволяет узнать, кто среди друзей показал лучший результат. После этого система выведет его любимое блюдо. Для реализации используется один запрос.

Как освоить MySQL и SQL

MySQL и SQL – популярные инструменты для использования баз данных через специальные запросы. Разобраться с ними помогут специализированные дистанционные онлайн курсы. Пример – от образовательного центра OTUS.

Данные курсы гарантируют:

1. Сжатые сроки обучения и грамотно составленные программы. В период от нескольких месяцев до года можно освоить с нуля любую IT-профессию.
2. Постоянное кураторство и интересные домашние задания.
3. Возможность совмещать работу и учебу, а также быт и семью. Все занятия организованы через интернет. Если ученик отсутствовал на лекции, он сможет просмотреть запись вебинара.
4. Помощь в формировании портфолио, а также богатую практику.
5. Разнообразие программ обучения. Можно выбрать специализацию или направление в зависимости от первоначальных навыков и знаний каждого конкретного человека.

Вместе с дистанционными компьютерными курсами записи типа «unsigned not null», «in set», «primary key», «not null auto», «select from» и другие используемые в СУБД не вызовут затруднений. Удастся не только освоить базы данных, но и научиться писать сложные приложения на различных языках «с нуля». В конце обучения все участники получают электронные сертификаты, помогающие подтвердить приобретенный спектр навыков и умений.