Какой командой осуществляется выборка данных sql

Выборка данных: как осуществляется и какие нюансы существуют

О чем речь? Выборка данных – это, как следует из названия, отбор информации из базы данных по заданным критериям. За этот процесс отвечают определенные операторы, которые формируют тип запроса и необходимые критерии.

Как сделать? Данная задача является не самой простой, так как приходится разбираться в сложном синтаксисе. Однако уловив последовательность команд, дело остается за малым – получить и обработать необходимую информацию.

Суть выборки данных

Любая реляционная СУБД имеет такую функцию, как выборка данных (команда SELECT). Она является одной из самых востребованных, но при этом и сложнейших в плане синтаксиса. Однако, при всей сложности и объёмности предложений SQL, выборка данных из базы не представляет какой-то проблемы.

Суть выборки данных

Чтобы успешно произвести выборку, необходимо чётко понимать, какая последовательность ключевых слов в запросе необходима и каким будет результат по каждому ключевому слову. Мы будем рассматривать примеры по мере усложнения. Начнём с самых простых случаев выборки данных из базы и пока не будем использовать какие-либо клаузулы или предикаты (уточняющие фразы) для определения условий, фильтрации данных в выборке и сортировке отфильтрованных значений.

Кроме того, необходимо располагать ключевые слова в правильном порядке:

• Начинаем с ключевого слова SELECT.
• После него идут круглые скобки, где мы указываем колонки, из которых нам необходимо получить значения.
• Затем следует ключевое слово FROM.
• Пишем имя таблицы, к которой обращаемся за данными.
• Прописываем остальные ключевые слова (тоже в строгой последовательности, но сейчас не будем останавливаться на этом подробно, дабы не запутаться).

Соблюдая этот нехитрый порядок ключевых слов и помня о том, что на выходе получится таблица, вы сможете без проблем делать запросы в SQL.

Выборка данных через оператор SELECT

Элементами оператора SELECT в SQL являются блоки, определяющие параметры выражения.

Для MySQL обязательный блок — первый, сам SELECT.

Всего в SELECT есть три блока:

• Собственно SELECT: те данные, которые мы хотим получить из базы. В каком-то смысле аналогичен переименованию и проекции в реляционной алгебре.
• FROM: устанавливает диапазон данных в выборке (сообщает, откуда начинать выбирать). По аналогии с реляционной алгеброй это аргумент операции.
• WHERE: обязательное условие выборки данных, которому они должны соответствовать. В реляционной алгебре подобное называется операцией выборки.

Блок SELECT

SELECT col1, col2, …

Помещает в выборку только данные из указанных столбцов. Чтобы выбрать все без исключения столбцы, применяем синтаксис SELECT *.

SELECT col1 as name1, col2 as name2, …

Не только выбираем данные из нужных столбцов, но и переименовываем столбцы.

Это самые базовые варианты использования SELECT, но его возможности намного шире. Например, можно подставить значение или функцию (в том числе оператор). Если написать:

SELECT ‘Hello World!’ as Hello;

То получим следующую выборку:

Hello

Hello World!

При наличии в данных таблицы operands

a	b
1	10
2	15
3	20

запрос к базе будет иметь вид:

SELECT a, b, a+b as c FROM operands

a	b	c
1	10	11
2	15	17
3	20	23

В SQL имеется масса встроенных функций, которые могут работать с временны́ми данными, преобразовывать типы, обрабатывать статистику и т. п.

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ ресурсов об IT-сфере

Только лучшие телеграм-каналы, каналы Youtube, подкасты, форумы и многое другое для того, чтобы узнавать новое про IT

ТОП 50+ сервисов и приложений от Geekbrains

Безопасные и надежные программы для работы в наши дни

Блок FROM

Этот блок используется для того, чтобы уточнить аргумент SELECT. Если брать самые простые случаи, то во FROM указывают имя таблицы (отношения).

Блок FROM

Согласно принципам реляционной алгебры, можно указать в качестве аргумента FROM подзапрос — выборку данных из другого запроса. Для этого подзапросу присваивают псевдоним:

SELECT a+b FROM (SELECT 1 as a, 2 as b) as tbl1;

Кроме того, посредством блока FROM можно вычислять декартовы произведения и делать конкатенацию. В этом нам поможет JOIN, бинарный оператор.

Предположим, у нас есть таблица bin:

По запросу в базу

SELECT * FROM bin b1 JOIN bin b2 JOIN bin b3;

получим декартово произведение bin×bin×bin:

a	a	a
0	0	0
1	0	0
0	1	0
1	1	0
0	0	1
1	0	1
0	1	1
1	1	1

JOIN и является оператором декартова произведения. Есть несколько вариантов JOIN: INNER JOIN, используемый по умолчанию, NATURAL, OUTER RIGHT JOIN, OUTER LEFT JOIN, OUTER FULL JOIN.

Блок WHERE

Необходим для того, чтобы задать критерии выборки данных, и представляет собой реляционную операцию выборки.

К примеру, по запросу:

SELECT * FROM bin WHERE a>0;

Помните, что любое переименование осуществляется только после выборки. Поэтому, например, выражение.

Тест на определение компетенций
Чек-лист «Как избежать обмана при трудоустройстве»
Инструкция по выходу из выгорания

Чтобы зарегистрироваться на бесплатный интенсив и получить в подарок подборку файлов от GeekBrains, заполните информацию в открывшемся окне

SELECT a as b FROM bin WHERE b>0;

неправильное: здесь блок WHERE видит только аргумент FROM, а переименование — ещё не видит.

Исходя из этого правила, блок WHERE можно использовать только совместно с блоком FROM, и выражение вроде:

SELECT 1 WHERE TRUE;

просто не будет работать.

Но, если очень нужно, можно задействовать dual («пустую» таблицу, из которой напрямую ничего нельзя выбрать — вернётся ошибка):

SELECT 1 FROM dual WHERE TRUE;

Этот вариант вполне рабочий.

Dual можно указывать, если по синтаксису SQL требуется именно таблица.

В качестве аргумента WHERE можно задавать что угодно, лишь бы это выражение преобразовывалось в булев тип данных.

Группировка данных при выборке

Чтобы сгруппировать данные в SELECT-запросе при формировании выборки, применяют конструкцию group by, где перечисляются те же колонки таблицы, что и в SELECT. Рассмотрим пример выборки данных в таблицу bills по группам:

— все счета в таблице

create table bills(

d date, — дата выставления счета

summ double precision ,— сумма счета

constraint pk_bills primary key (id)

insert into bills

insert into bills

insert into bills

values(3, date ‘2008-03-01’, 10.14);

insert into bills

insert into bills

insert into bills

— выводим данные в сгруппированном виде

select t.d, t.summ from bills t

group by t.d, t.summ

Вообще-то группы в выборках данных используются не так часто. Можно переписать вышеприведённый пример по-другому, с сортировкой. Но всё меняется, если нам нужна одна из групповых (агрегатных) функций:

• avg([DISTINCT|ALL] column) — среднее арифметическое по всей выбранной колонке;
• count(*|[DISTINCT|ALL] соlumn) — число элементов в выборке данныхлибо в группе, которую определяет указанная колонка;
• sum([DISTINCT | ALL] соlumn) — сумма всех значений в выбранной колонке;
• max(соlumn) — максимальное значение в колонке;
• min(соlumn) — минимальное значение в колонке.

С помощью ключевого слова DISTINCT можно убрать из колонки повторяющиеся значения. ALL означает, что нужно по умолчанию обработать все значения. Ключевое слово * используется, когда поля со значением null тоже нужно обрабатывать.

Рассмотрим случай, когда выбираемыми данными являются агрегатные функции. Если такая функция применяется без group by, то она охватит абсолютно все элементы выборки; в противном же случае — будет использована для каждой группы данных по отдельности. Как бы то ни было, в SELECT групповые колонки таблицы не должны смешиваться с негрупповыми.

— статистика по всем месяцам года

select count(*) as «количество записей

max(t.summ) as «макс. сумма»,

min(t.summ) as «мин. сумма»,

avg(t.summ) as «средняя сумма»,

sum(t.summ) as «общая сумма»

— статистика по каждому конкретному месяцу

select t.d as «месяц», count(1) as «количество записей»,

max(t.summ) as «макс. сумма»,

min(t.summ) as «мин. сумма»,

avg(t.summ) as «средняя сумма»,

sum(t.summ) as «общая сумма»

Условные выражения и конструкция having (отбирающая группу) тоже могут содержать агрегатные функции.

Группировка данных при выборке

— выбираем те группы элементов, чья общая сумма превышает 12

select t.d as «месяц», count(*) as «количество записей»,

max(t.summ) as «макс. сумма»,

min(t.summ) as «мин. сумма»,

avg(t.summ) as «средняя сумма»,

sum(t.summ) as «общая сумма»

Выборка данных любого объёма представляет собой их множество. А это значит, что над ней можно производить операции для множества, а именно:

• UNION — объединять в итоговой выборке данных элементы двух запросов;
• INTERSECT — выводить только пересекающиеся записи (которые соответствуют обоим запросам);
• EXCEPT — исключать из конечной выборки элементы, присутствующие лишь в первом запросе.

К запросам, которые участвуют в этих операциях, предъявляются несколько требований.

Количество столбцов в них должно совпадать, причём столбцы, стоящие на одинаковых позициях, должны ещё иметь одинаковый тип.

Допускаются только данные простых типов в столбцах (то есть, никаких blob и т. п.).

В MySQL5 есть только поддержка UNION. Oracle отличается тем, что EXCEPT в ней используется для иных целей, а исключение записей производится командой MINUS.

— from dual работает только в Oracle

— в MySQL запросы не могут быть заключены в круглые скобки.

select 1 as i from dual

select 2 as i from dual

UNION — можно также применить INTERSECT и EXCEPT

select 2 as i from dual

select 3 as i from dual;

Нюансы выборки данных из ORM систем

При работе с моделями данных, содержащими только одну сущность, никаких сложностей с ORM не возникает. Разберём простой пример. Предположим, у нас есть сущность Пользователь (User) с двумя атрибутами — именем (Name) и ID.

public class User <

private String name;

//Getters and Setters here

Как же вытащить из базы данных экземпляр данной сущности? Очень просто: с помощью одного метода объекта EntityManager:

EntityManager em = entityManagerFactory.createEntityManager();

User user = em.find(User.class, id);

А вот в случае, когда есть отношение «один-ко-многим», всё становится намного интереснее:

public class User <

private String name;

private List<Address> addresses;

//Getters and Setters here

Наверное, вы уже задаётесь вопросом, а нужно ли делать выборку данных по адресам, извлекая экземпляр пользователя. Верный ответ — по-разному: если эти адреса нам нужны, то да, делаем, если нет — то нет. Как правило, в ORM доступны два способа выбрать зависимую запись: жадный и ленивый. Последний применяется по умолчанию во многих ORM. Однако если ваш код выглядит вот так:

EntityManager em = entityManagerFactory.createEntityManager();

User user = em.find(User.class, 1);

то вы получите исключение “LazyInitException”. Оно всегда вызывает недоумение у начинающих программистов, испытывающих недостаток опыта работы с ORM. Пора вводить новые понятия — сессия в транзакции, Detached и Attached экземпляры сущности.

Нам нужно присоединить сущность к сессии, чтобы зависимые данные оказались в выборке. Казалось бы, самое простое решение — не закрывать транзакции сразу. Но оно порождает другую проблему: транзакции удлиняются, и риск взаимной блокировки растёт. Попробовать сократить транзакции? Это возможно, однако множество коротких транзакций порождает ситуацию, когда стая крохотных комариков способна закусать огромного медведя.

Но, как уже говорилось, адреса далеко не всегда требуются при получении данных о пользователе, и только бизнес-логика определяет, попадут адреса в запрос на выборку данных или нет. То есть, придётся прописывать дополнительные проверки. Как-то всё слишком сложно получается, не правда ли?

Но можно пойти иным путём и просто сменить тип выборки:

public class User <

private String name;

private List<Address> addresses;

//Getters and Setters here

Не то чтобы это сильно помогло. Конечно, мы обойдётся без надоевшего LazyInit и постоянных проверок на то, прикреплена ли сущность к сессии. Но вот проблем с производительностью таким образом не решим: даже если адреса нам требуются не всегда, мы всё равно каждый раз их запрашиваем из памяти сервера.

Усталость от ORM и переход на другие фреймворки — нередкое явление среди бэкенд-разработчиков. Многие выбирают Spring JDBC, в котором реляционные данные можно преобразовать в объектные, причём в полуавтоматическом режиме. Необходимо писать запросы под каждую ситуацию, где требуется та или иная совокупность атрибутов. А если нужны одни и те же структуры данных, то код можно переиспользовать.

Это обеспечивает большую степень гибкости. К примеру, не нужно создавать новый объект-сущность, достаточно выбрать всего один атрибут:

String name = this.jdbcTemplate.queryForObject(

«select name from t_user where >

new Object[]<1L>, String.class);

Хотя можно выбрать и объект, как обычно:

User user = this.jdbcTemplate.queryForObject(

«select id, name from t_user where >

public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException <

User user = new User();

Если дописать в этот код ещё несколько строк и грамотно составить запрос к SQL (так, чтобы исключить проблему n+1 запроса), то можно получить и список адресов, необходимых пользователю.

Подведём итог всего вышесказанного. Запросы к БД позволяют осуществлять операции выборки данных, их фильтрации, сортировки. Посредством запроса в базу можно делать расчёты, объединять данные из нескольких таблиц, удалять, редактировать, добавлять записи в таблицу. Типов запросов довольно много, и это делает запрос гибким мощным инструментом, подходящим для различных нужд (тип выбирается по назначению запроса).

3.4 Команда выборки данных

Одной из главных функций SQL считается выполнение выборки. Поэтому рассмотрим этот процесс подробно.

Выборка – это обращение к БД с целью извлечь данные в виде, удобном для пользователя. Для выборки применяются запросы к БД. Иногда в SQL выделяют даже раздел, который называют языком запросов к данным DQL (Data Query Language). Фактически этот раздел языка ANSI SQL представлен только одной командой – SELECT. Но эта команда достаточно обширна. Она является ядром языка SQL. и используется для реализации операций проекции, ограничения, расширения.

Для пользователя РБД оператор SELECT является, пожалуй, одним из наиболее главных и полезных операторов языка SQL. Этот оператор позволяет производить:

выбор данных (отбор записей и полей);

вычисления и сравнения;

упорядочение записей при выводе содержимого таблиц;

группирование данных и применение к этим группам специальных групповых операций.

Источником данных (ИД) для запроса могут быть РТ или ранее созданные запросы.

После выполнения запроса на выборку создается набор записей в виде временной рабочей таблицы, содержащей данные, которые отбираются из ИД согласно заданным условиям.

В большинстве случаев с набором записей можно работать точно так же, как с таблицей: можно просматривать, выбирать и даже обновлять информацию. Однако в отличие от реальной таблицы, этот набор записей физически не существует в БД. Запрос с точки зрения пользователя можно рассматривать как шаблон, который создает набор записей из ИД только во время своего выполнения. При отсутствии данных результат представляет пустой набор записей.

Синтаксис инструкции SELECT определяется конструкциями, используемыми при реализации функций выборки. Инструкция в общем виде использует пять частей, которые делятся на две группы:

SELECT [предикат] <список полей> выбрать

FROM <список ИД> из

[WHERE <спецификация выбора записей>] где

[[GROUP BY <спецификация группировки>] группируя по

[HAVING <спецификация выбора групп>]] имея

[ORDER BY <спецификация сортировки>] упорядочить по.

Рассмотрим синтаксис инструкции по частям. При этом учтем следующее:

инструкция языка SQL – это предложение (команда, оператор);

отдельные составные части инструкции (список полей, спецификация) – это опции предложения;

любая спецификация – это фраза, отвечающая требованиям синтаксиса предложения.

Из синтаксиса видно, что

основная часть команды SELECT …FROM обязательна;

опция предикат необязательна

дополнительные части WHERE, GROUP BY, ORDER BY необязательны, они следуют за FROM;

опция HAVING не может применяться без GROUP BY.

SELECT [предикат] <список полей>.

Эта опция в основной части предложения позволяет выбрать данные из указанных столбцов и выполнить перед выводом их преобразование в соответствии с указанными выражениями или функциями.

Предикат предназначен для ограничения числа возвращаемых записей.

[ [ALL] все (обычно по умолчанию)

| DISTINCT позволяет отобрать различные записи, исключает

записи, содержащие повторяющиеся данные в отдель-

ных полях; в результат включаются только уникаль-

ные значения каждого из полей, указанных в списке

| TOP N ] отображение N первых записей.

Список полей предназначен для определения тех полей, которіе отражаются в результате.

Отметим, что для разделения элементов списка используются запятые.

Рассмотрим синтаксис конструкции для элемента списка

*| отбор всех полей

| значение | SQL_функция | системная_переменная

[ИД.] поле имя поля

[AS псевдоним] заголовок поля

[,[ИД.] полеК имя К-ого поля

[AS псевдонимК] … ] заголовок К-ого поля

Текстовые константы должны заключаться в апострофы или двойные кавычки.

Функция_СУБД – это любая существующая функция. Для преобразования или вычисления значений могут применяться общеизвестные функции или выражения, содержащие такие функции.

В качестве функции_СУБД могут также применяться специальные групповые (агрегирующие, статистические) SQL-функции, которые определяют одно значение по множеству значений поля-аргумента.

SQL_функция ::=

| AVG среднее значение

| MIN минимальное значение

| MAX максимальное значение

[ИД.] поле ) аргумент

Из SQL-функций можно составлять любые выражения, но их вложенность не допускается. Если вычисляются SQL-функции или выражения, содержащие такие функции, в список полей могут только те поля, которые являются аргументами SQL-функций. Наличие других полей в списке не допустимо.

Ключевое слово DISTINCT используется для исключения полей-дубликатов перед применением функций. Для функций МАХ и MIN это слово излишне.

Для подсчета всех без исключения записей в таблице, включая дубликаты, используется специальная функция

SQL_функция ::= COUNT(*).

С этой функцией слово DISTINCT не допускается.

Отметим специфику обработки неопределенных (пустых) значений (Null-значения). Если значение аргумента – пустое множество, то

при наличии слова DISTINCT эти записи не учитываются;

функция COUNT возвратит значение нуль;

функция COUNT (*) обработает все записи так же, как обычные значения;

другие функции обычно возвращают Null-значение.

Опция FROM <список ИД> определяет перечень тех ИД, из которых берутся поля для включения в результат запроса.

Рассмотрим примеры применения команды SELECT c опциями SELECT и FROM. В качестве списка ИД будем рассматривать только один ИД, а именно тС. Таким образом,

В процессе изучения команды выборки студент должен самостоятельно определить результаты выполнения команд, т.е. составить заголовок таблицы-результата и ее тело. Рекомендуется также указать, какую команду РА реализует соответствующая команда.

Итак, наша первая команда выборки на SQL

FROM тС → выборка всех сотрудников, выводятся все поля и все записи из тС, порядок вывода полей соответствует структуре тС, результат приведен в табл. 3.2.

Определение “выборка сотрудников” конечно означает не выборку самих сотрудников, а выборку информации о них.

Так как в качестве ИД взята тС, опция FROM тС будет присутствовать во всех командах данного подраздела

Приведем примеры реализации операции проекции.

11) SELECT Код_с, Фам, Имя, От FROM тС

12) SELECT Фам FROM тС

13) SELECT DISTINCT Фам FROM тС

Приведем примеры реализации операции расширения путем формирования вычисляемых полей.

Рассчитаем возраст сотрудников по формуле

14) SELECT Код_с, Фам,

(год(дата_текущая) – год(д_рожд)) “ вычисление возраста

Третье поле фактически не имеет имени. Задание имени результирующего поля не обязательно, но рекомендуется.

В данном предложении год( ) – это встроенная функция конкректной СУБД. Обычно эта функция реализуется как year( ), а текущая дата – как date().

Таким образом обычно для реальных СУБД

15) SELECT Код_с, Фам,

или с заданием заголовка

16) SELECT Код_с, Фам,

’возраст=’, year(date()) – year(д_рожд)

Наиболее удобный результат дает команда

17) SELECT Код_с, Фам,

year(date()) – year(д_рожд) Аs Возраст

18) SELECT Фам, Сount(Код_с) FROM тС

Данная команда ошибочна, так как список полей наряду с SQL-функцией содержит поле Фам, которое не является аргументом SQL-функции. Правильный синтаксис имеет команда

19) SELECT Count(Код_с) FROM тС. 10

20) SELECT Count(Код_с) AS КвоС, 10

Max([Д_рожд]) AS MaxДр,

Count([Д_ув]) AS КвоУвол, 3

Min([Д_ув]) AS MinДув,

Рассмотрим синтаксис других опций.

Сначала рассмотрим опцию, которая используется для упорядочения записей

ORDER BY <спецификация сортировки>.

Спецификация сортировки задается фразой, определяющей список полей для упорядочения. Фраза имеет следующий синтаксис:

<спецификация сортировки>::=

Рассмотрим примеры применения опции ORDER.

21) SELECT Код_с, Фам, Имя, От FROM тС

Обычно применяется более удобная для пользователя сортировка списков по трем полям

22) SELECT Код_с, Фам, Имя, От FROM тС

ORDER BY Фам, Имя, От.

Для реализации операции ограничения за счет задания условий отбора (выбора) записей используется опция

WHERE <спецификация выбора записей>.

Спецификация выбора записей задается фразой, которая включает набор условий для отбора записей

<спецификация выбора записей>::=

[NOT] WHERE_усл1 [[AND|OR][NOT] WHERE_усл2].

Как видно из синтаксиса, критерий отбора строк может формироваться из одного условия или из нескольких условий, соединенных логическими операторами AND, OR, [NOT].

Для случая двух условий назначение логических операторов следующее:

AND – должны удовлетворяться оба условия ;

OR – должно удовлетворяться одно из условий;

AND NOT – должно удовлетворяться первое условие (усл1) и не должно второе условие (усл2);

OR NOT – или должно удовлетворяться усл1 или не должно удовлетворяться усл2.

При отборе существует приоритет AND над OR: сначала выполняются все операции AND и только после этого выполняются операции OR.

Для условия отбора можно записать следубщий синтаксис

знач_1 [NOT] BETWEEN знач_2 AND знач_3 между

знач IS [NOT] NULL не определено

[ИД.] поле [NOT] LIKE ‘строка_символов’ похоже на

[ESCAPE ‘символ’] не включает

EXISTS (подзапрос) существует

При сравнении обычно действуют следующие правила обработки условий:

числа сравниваются алгебраически; отрицательные числа считаются меньшими, чем положительные, независимо от их абсолютной величины;

строки символов сравниваются в соответствии с их представлением в коде, используемом в конкретной СУБД, например, в коде ASCII;

если сравниваются две строки символов, имеющих разные длины, то перед выполнением операции сравнения их длина уравнивается до большей за счет добавления пробелов справа в короткой строке.

Для получения желаемого результата условия отбора должны быть заданы в правильном порядке, который можно организовать введением скобок.

Рассмотрим примеры применения опции WHERE.

23) SELECT Фам, Д_рожд FROM тС

WHERE Д_рожд = ’01-01-1980′ символьная строка

24) SELECT Фам, Д_рожд FROM тС

WHERE Д_рожд BETWEEN ’01-01-1980′ AND ’31-12-1980′

В операторе BETWEEN знач_2 должно быть меньше или равно знач_3.

25) SELECT Фам FROM тС

WHERE Д_рожд = ’01-01-1980′ AND Город = “Донецк”;

26) SELECT * FROM тС

WHERE Город= “Донецк” OR Город= “Макеевка”.

В последнем примере для краткой записи последовательности отдельных сравнений, соединенных операторами OR, можно применить форму IN

27) SELECT * FROM тС

WHERE Город IN (“Донецк”, “Макеевка”).

При использовании в условии формы LIKE ‘строка_символов’ интерпретация зависит от заданных символов так:

символ _ (подчеркивание) заменяет любой одиночный символ;

символ % (процент) заменяет любую последовательность из N символов, где N может быть нулем;

все другие символы означают сами себя.

28) SELECT * FROM тС

WHERE Город LIKE “М%”

Очень редко, но в поля вносятся знаки “_” и “%”. В этом случае для их поиска применяются дополнительные escape-символы, которые должны предшествовать знакам.

Рассмотрим образец поиска вида

LIKE ‘_/_а’ ESCAPE ‘/’.

В этом выражении символ ‘/’ объявлен escape-символом. Первый символ “_” в заданном шаблоне поиска будет соответствовать, как и ранее, любому символу в проверяемой строке. Второй символ “_”, следующий после escape-символа, будет интерпретироваться как обычное подчеркивание. Аналогично, символ ‘а’ будет интерпретироваться как буква а.

Для проверки содержимого поля на наличие в нем Null-значения предназначены специальные операторы IS NUll (является пустым) и IS NOT NULL (является не пустым). Другие операторы сравнения использовать нельзя.

29) SELECT * FROM тС

WHERE Д_ув Like ‘ %’ результат Null

30) SELECT * FROM тС

WHERE Д_ув IS NULL

При использовании функций происходит расчет их значений по всему набору записей, определенных условием отбора

31) SELECT Фам, COUNT(Код_с) FROM тС

WHERE Город = “Донецк” ошибка

32) SELECT COUNT(Код_с) As Количество FROM тС

WHERE Город = “Донецк”

Рассмотрим опцию, которая применяется для группировки записей

GROUP BY <спецификация группировки>.

Спецификация группировки записей используется при создании группировочных запросов и задается фразой вида

<спецификация группировки>::=

[ИД.] поле имя поля

[,[ИД.] полеK] . имя K-го поля

Группирование записей инициирует перекомпоновку записей по группам, каждая из которых имеет одинаковое значение в полях, включенных в спецификации групировки.

33) SELECT Фам FROM тС GROUP BY Фам

В результате этой команды происходит исключение записей-дубликатов.

34) SELECT Город FROM тС GROUP BY Город.

К группам данных можно применить агрегирующие SQL-функции. Для этого их нужно указать в списке полей вывода. Применение SQL-функций приводит к замене всех значений группы на единственное значение, определенной SQL-функцией (сумма, количество и т.п.). Группирование записей позволяет реализовать реляционную операцию подведения итогов.

35) SELECT Фам, Count(Код_с) AS Кол FROM тС

В этой команде происходит группировка по полю Фам, которое включено в список полей вывода.

36) SELECT Город, COUNT(Код_с) FROM тС

Надо учитывать, что опция GROUP BY не предполагает упорядочение. Поэтому рекомендуется одновременно с ней применять и опцию ORDER BY.

37) SELECT Город, COUNT(Код_с) FROM тС

Рассмотрим опцию отбора групп записей:

HAVING <спецификация выбора групп>.

В результат попадают только те группы, которые удовлетворяют заданной спецификации выбора групп. Ее синтаксис подобен синтаксису спецификации выбора записей:

<спецификация выбора групп>::=

[NOT] HAVING_усл [[AND|OR][NOT] HAVING_усл2].

Синтаксис HAVING_усл почти не отличается от синтаксиса WHERE_усл. Только наряду со значениями в этих условиях могут использоваться SQL-функции.

[табл.] поле [NOT] LIKE ‘строка_символов’ [ESCAPE ‘символ’]

Рассмотрим пример с опцией HAVING.

38) SELECT * FROM тС

HAVING COUNT (*) < 5

Мы рассмотрели команды с одним ИД – тС.

В общем виде в качестве источника запроса могут использоваться несколько ИД. Причем, в качестве ИД могут использоваться не только базовые таблицы РБД, хранящиеся в физической памяти машины, но и результаты выполнения ранее созданных запросов, которые в основном представляются в виде виртуальных (временных, рабочих) таблиц. Некоторые СУБД дают возможность создавать представления БД или курсоры, которые фактически являются хранимыми в РБД запросами с именованными полями. С их помощью создаются виртуальные таблицы, позволяющие пользователям иметь свой взгляд на данные без увеличения их объема в БД.

В списке источников команды SELECT должны быть перечислены все ИД, из которых берутся поля для формирования запроса:

где псевдоним служит для временного (на момент выполнения запроса) переименования и (или) создания рабочей копии ИД.

При включении в запрос полей нескольких ИД небходимо указывать полные имена полей в виде <имя ИД>. <имя поля>, например, тС.Код_с.

При включении в запрос нескольких ИД можно нестрого утверждать, что опция FROM соответствует их произведению. Следовательно, можно сделать вывод, что команда SELECT языка SQL реализует значительную часть операций РА. При этом можно определить следующее соответствие опций команды SELECT и операций РА:

SELECT ↔ проекция и расширение;

Иными словами, совместная инструкция SELECT-FROM-WHERE представляет собой проекцию выборки произведения.

В общем случае выборка может содержать объединение нескольких других ранее созданных выборок. Стандарт SQL дает следующую расширенную формулировку:

Оператор SELECT ::=

В качестве подзапросов могут участвовать объекты, перечисленные в списке ИД. Команда допускает общую опцию сортировки ORDER BY.

SQL SELECT

Команда SELECT (SQL запрос) производит выборку данных из таблиц по запросу. Язык SQL допускает три типа синтаксических конструкций, начинающихся с ключевого слова SELECT:

1. оператор выборки (select statement)
2. спецификация курсора (cursor specification)
3. подзапрос (subquery).

Синтаксис команды SELECT в MySQL

Основные ключевые слова и параметры команды SELECT в MySQL

• DISTINCT — возвращает только одно значение для каждого набора одинаковых выбранных значений столбца
• ALL — возвращает все выбранные строки, включая все повторяющиеся значения столбцов (принимается по умолчанию)
• * — выбирает все столбцы из всех таблиц или представлений, перечисленных после оператора FROM
• schema — идентификатор полномочий, обычно совпадающий с именем некоторого пользователя
• table.* view.* — выбирает все столбцы из указанной таблицы, представления
• Expr — извлекает из таблицы (представления) некоторое определяемое выражение
• table view — имя таблицы(представления), из которой происходит выборка данных.
• subquery — подзапрос, который сервер обрабатывает тем же самым способом как представление.
• WHERE — ограничивает множество строк выборкой тех записей, для которых условие является истинным; если это предложение опускается, сервер возвращает все строки из таблиц.
• GROUP BY — группирует выбранные строки по группам строк с одинаковым значением указанных полей и возвращает одиночную строку итоговой информации для каждой группы.
• HAVING — ограничивает выбираемые группы строк такими группами, для которых определяемое условие является истинным; если это предложение опускается, сервер возвращает строки всех групп.
• UNION UNION ALL INTERSECT MINUS — объединяет строки, возвращенные двумя утверждениями SELECT с использованием операции пересечения множеств; для ссылки на столбец вводится псевдоним для его обозначения; предложение FOR UPDATE не может использоваться с этими операторами
• ORDER BY — упорядочивает строки, возвращенные запросом.
• Expr— значение выражения определяет правило упорядочивания строк.
• ASC DESC — определяет порядок вывода данных (по возрастанию или по убыванию); значением по умолчанию является ASC.
• FOR UPDATE — блокирует выбранные строки.
• OF — блокирует выбираемые строки для специфической таблицы в объединении.
• NOWAIT — возвращает управление пользователю, если команда SELECT пытается блокировать строку, которая уже блокирована другим пользователем; если это предложение опускается, сервер ждет, пока строка не станет доступной и только тогда возвращает результаты команды SELECT.

Синтаксис команды SELECT в Oracle

Основные ключевые слова и параметры команды SELECT в Oracle

• DISTINCT — возвращает только одно значение для каждого набора одинаковых выбранных значений столбца.
• ALL — возвращает все выбранные строки в Oracle, включая все повторяющиеся значения столбцов (принимается по умолчанию).
• * — выбирает все столбцы из всех таблиц или представлений, перечисленных после раздела FROM.
• schema — идентификатор полномочий, обычно совпадающий с именем некоторого пользователя.
• table.* view.* — выбирает все столбцы из указанной таблицы Oracle, представления.
• Expr — извлекает из таблицы (представления) некоторое определяемое выражение.
• table view — имя таблицы(представления), из которой происходит выборка данных.
• c_alias – алиасное имя (псевдоним) извлекаемого столбца, выражения.
• t_alias – алиасное имя (псевдоним) таблицы Oracle.
• subquery — подзапрос, который сервер обрабатывает тем же самым способом как представление.
• WHERE — ограничивает множество строк выборкой тех записей, для которых условие является истинным; если это предложение опускается, сервер возвращает все строки из таблиц Oracle.
• GROUP BY — группирует выбранные строки по группам строк с одинаковым значением указанных полей и возвращает одиночную строку итоговой информации для каждой группы.
• HAVING — ограничивает выбираемые группы строк такими группами, для которых определяемое условие является истинным; если это предложение опускается, сервер возвращает строки всех групп.
• UNION [ALL] INTERSECT MINUS — объединяет строки, возвращенные двумя утверждениями SELECT с использованием операции пересечения множеств; для ссылки на столбец вводится псевдоним для его обозначения. Предложение FOR UPDATE не может использоваться с этими операторами.
• ORDER BY — упорядочивает строки, возвращенные запросом: в Expr — указывается значение выражения, которое определяет правило упорядочивания строк по возрастанию ASC или убыванию DESC. Значением по умолчанию является ASC.
• PARTITION — в отличие от ORDER BY позволяет частично упорядочивать набор данных.
• FOR UPDATE — блокирует выбранные строки.
• NOWAIT — возвращает управление пользователю, если команда SELECT пытается блокировать строку, которая уже блокирована другим пользователем; если это предложение опускается, сервер ждет, пока строка не станет доступной и только тогда возвращает результаты команды SELECT.

Описание команды SELECT

Основой всех синтаксических конструкций, начинающихся с ключевого слова SELECT, является синтаксическая конструкция “табличное выражение”. Семантика табличного выражения состоит в том, что на основе последовательного применения разделов FROM, WHERE, GROUP BY и HAVING из заданных в разделе FROM таблиц строится некоторая новая результирующая таблица, порядок следования строк которой не определен и среди строк которой могут находиться дубликаты (т.е. в общем случае таблица-результат табличного выражения является мультимножеством строк).

Наиболее общей является конструкция “спецификация курсора”.

Курсор — это понятие языка SQL, позволяющее с помощью набора специальных операторов получить построчный доступ к результату запроса к БД. К табличным выражениям, участвующим в спецификации курсора, не предъявляются какие- либо ограничения. При определении спецификации курсора используются три дополнительных конструкции: спецификация запроса, выражение запросов и раздел ORDER BY.

В спецификации запроса задается список выборки (список арифметических выражений над значениями столбцов результата табличного выражения и констант). В результате применения списка выборки к результату табличного выражения производится построение новой таблицы, содержащей то же число строк, но вообще говоря другое число столбцов, содержащих результаты вычисления соответствующих арифметических выражений из списка выборки.

Выражение запросов — это выражение, строящееся по указанным синтаксическим правилам на основе спецификаций запросов. Единственной операцией, которую разрешается использовать в выражениях запросов, является операция UNION (объединение таблиц) с возможной разновидностью UNION ALL.

Оператор выборки — это отдельный оператор языка SQL, позволяющий получить результат запроса в прикладной программе без привлечения курсора. Поэтому оператор выборки имеет синтаксис, отличающийся от синтаксиса спецификации курсора, и при его выполнении возникают ограничения на результат табличного выражения. Фактически, и то, и другое диктуется спецификой оператора выборки как одиночного оператора SQL: при его выполнении результат должен быть помещен в переменные прикладной программы. Поэтому в операторе появляется раздел INTO, содержащий список переменных прикладной программы, и возникает то ограничение, что результирующая таблица должна содержать не более одной строки. В диалекте SQL СУБД Oracle поддерживается расширенный вариант оператора выборки, результатом которого не обязательно является таблица из одной строки. Такое расширение не поддерживается ни в SQL/89, ни в SQL/92.

Подзапрос — запрос, который может входить в предикат условия выборки оператора SQL.

Кстати, данную статью Вы можете найти в интернете по запросам:

Команда SELECT, Синтаксис команды SELECT, Описание команды SELECT.

Запросы на выборку — Основы SQL

В этом уроке мы разберем одну из самых часто используемых операций SQL — SELECT . С помощью этой команды выполняют выборку данных из таблиц.

Запросы из этого и следующих уроков можно повторить локально, используя подготовленную базу данных или сервис DB Fiddle.

Как сделать выборку данных

Программисту часто приходится выбирать данные из базы. Это можно сделать с помощью запроса SELECT . Запрос может быть как очень простым, так и сложным, затрагивающим множество таблиц и условий.

Для начала рассмотрим простую его форму:

Схематично его можно обозначить так:

Этот запрос достает все содержимое таблицы users . Звездочка в примере означает все поля. Если поля нужны не все, то достаточно перечислить их через запятую вместо звездочки:

На схеме обозначается так:

Поля необязательно перечислять в том же порядке, в котором они идут в таблице:

В результате такого запроса поля таблицы users выведутся в том порядке, который указан в части SELECT .

Давайте составим запрос, который с первого взгляда должен делать то же самое — выбирать поля из таблицы users и перевести его можно так же как и предыдущий. Из таблицы users выбрать указанные поля:

Такой запрос не выполнится, хотя в нем и присутствуют те же операторы. Дело в том, что при составлении запроса очень важен порядок операторов:

Cначала указываем оператор SELECT

Затем перечисляем столбцы

Потом идет оператор FROM

Затем мы указываем имя таблицы, откуда выбираем данные

Этот порядок написания запросов называется синтаксисом запроса. На него нужно обращать внимание в дальнейших уроках, когда мы будем разбирать другие возможности языка.

Обратив внимание на оформление запросов:

Все запросы оканчиваются символом ; . СУБД должна понять, где заканчивается один запрос и начинается другой, поэтому точка с запятой необходима, если вы выполняете сразу несколько запросов. Если запрос один, то точка с запятой не всегда обязательна, но мы будем ее ставить для единообразия всех запросов

Все названия полей и таблиц пишем строчными буквами, а ключевые слова и операторы языка — заглавными: SELECT, FROM.

Вообще говоря, СУБД не зависит от регистра. Она выполнит запрос, даже если он будет записан так:

Но читать такой запрос очень сложно: не совсем понятно, где названия полей, а где — таблица, из которой выбираются данные.

Выводы

В этом уроке мы познакомились с самым частым запросом на выборку данных — SELECT . Мы разобрали его самый базовый синтаксис: сначала указывается оператор SELECT, далее перечисляются столбцы, которые мы хотим вывести, а затем после ключевого слова FROM указывается таблица.

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно