Как вывести уникальные значения sql

Name already in use

PiRIS / articles / sql_for_beginner.md

• Go to file T
• Go to line L
• Copy path
• Copy permalink

• Open with Desktop
• View raw
• Copy raw contents Copy raw contents

Copy raw contents

Copy raw contents

Основы SQL (синтаксис MySQL)

Structured Query Language (SQL) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (SQL инструкции) к базе данных с целью получения этих данных из базы и для манипулирования этими данными.

С точки зрения реализации язык SQL представляет собой набор операторов, которые делятся на определенные группы и у каждой группы есть свое назначение. В сокращенном виде эти группы называются DDL, DML, DCL и TCL:

Data Definition Language (DDL) – это группа операторов определения данных. Другими словами, с помощью операторов, входящих в эту группы, мы определяем структуру базы данных и работаем с объектами этой базы, т.е. создаем, изменяем и удаляем их.

В эту группу входят следующие операторы:

• CREATE – используется для создания объектов базы данных;
• ALTER – используется для изменения объектов базы данных;
• DROP – используется для удаления объектов базы данных.

Data Manipulation Language (DML) – это группа операторов для манипуляции данными. С помощью этих операторов мы можем добавлять, изменять, удалять и выгружать данные из базы, т.е. манипулировать ими.

В эту группу входят самые распространённые операторы языка SQL:

• SELECT – осуществляет выборку данных;
• INSERT – добавляет новые данные;
• UPDATE – изменяет существующие данные;
• DELETE – удаляет данные.

Data Control Language (DCL) – группа операторов определения доступа к данным. Иными словами, это операторы для управления разрешениями, с помощью них мы можем разрешать или запрещать выполнение определенных операций над объектами базы данных.

Transaction Control Language (TCL) – группа операторов для управления транзакциями. Транзакция – это команда или блок команд (инструкций), которые успешно завершаются как единое целое, при этом в базе данных все внесенные изменения фиксируются на постоянной основе или отменяются, т.е. все изменения, внесенные любой командой, входящей в транзакцию, будут отменены.

Базовый синтаксис SQL команды SELECT

Одна из основных функций SQL — получение данных из СУБД. Для построения всевозможных запросов к базе данных используется оператор SELECT. Он позволяет выполнять сложные проверки и обработку данных.

Общая структура запроса:

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.

• DISTINCT используется для исключения повторяющихся строк из результата
• ALL (по умолчанию) используется для получения всех данных, в том числе и повторений
• FROM перечисляет используемые в запросе таблицы из базы данных
• WHERE — это условный оператор, который используется для ограничения строк по какому-либо условию
• GROUP BY используется для группировки строк
• HAVING применяется после группировки строк для фильтрации по значениям агрегатных функций
• ORDER BY используется для сортировки. У него есть два параметра:
• ASC (по умолчанию) используется для сортировки по возрастанию
• DESC — по убыванию
• LIMIT используется для ограничения количества строк для вывода

Псевдонимы используются для представления столбцов или таблиц с именем отличным от оригинального. Это может быть полезно для улучшения читабельности имён и создания более короткого наименования столбца или таблицы.

Например, если в вашей таблице есть столбец goodTypeId, вы можете переименовать его просто в id, для того, чтобы сделать его более коротким и удобным в использовании в будущем.

Для создания псевдонимов используется оператор AS:

Вы можете выводить любые строки и числа (литералы) вместо столбцов:

Для того, чтобы вывести все данные из таблицы Company, вы можете использовать символ «*», который буквально означает «все столбцы»:

Вы можете вывести любой столбец, определённый в таблице, например, townTo из таблицы Trip:

Также вы можете вывести несколько столбцов. Для этого их нужно перечислить через запятую:

Поле status подсвечивается как зарезервированное слово SQL — экранируем его обратными кавычками.

Distinct — выбор уникальных значений

Иногда возникают ситуации, в которых нужно получить только уникальные записи. Для этого вы можете использовать DISTINCT. Например, выведем список городов без повторений, в которые летали самолеты:

Эта конструкция используется для формирования словарей, примеры рассмотрим в главе про команду INSERT

Условный оператор WHERE

Ситуация, когда требуется сделать выборку по определенному условию, встречается очень часто. Для этого в операторе SELECT существует параметр WHERE, после которого следует условие для ограничения строк. Если запись удовлетворяет этому условию, то попадает в результат, иначе отбрасывается.

Общая структура запроса с оператором WHERE

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.

В условном операторе применяются операторы сравнения, специальные и логические операторы.

Операторы сравнения служат для сравнения 2 выражений, их результатом может являться ИСТИНА (1), ЛОЖЬ (0) и NULL.

Результат сравнения с NULL является NULL. Исключением является оператор эквивалентности.

Оператор	Описание
=	Оператор равенство
<=>	Оператор эквивалентность Аналогичный оператору равенства, с одним лишь исключением: в отличие от него, оператор эквивалентности вернет ИСТИНУ при сравнении NULL <=> NULL
<> или !=	Оператор неравенство
<	Оператор меньше
<=	Оператор меньше или равно
>	Оператор больше
>=	Оператор больше или равно

IS [NOT] NULL — позволяет узнать равно (не равно) ли проверяемое значение NULL.

Для примера выведем всех членов семьи, у которых статус в семье не равен NULL:

[NOT] BETWEEN min AND max — позволяет узнать расположено ли проверяемое значение столбца в интервале между min и max.

Выведем все данные о покупках с ценой от 100 до 500 рублей из таблицы Payments:

[NOT] IN — позволяет узнать входит (не входит) ли проверяемое значение столбца в список определённых значений.

Выведем имена членов семьи, чей статус равен «father» или «mother»:

[NOT] LIKE шаблон [ESCAPE символ] — позволяет узнать соответствует ли строка определённому шаблону. ESCAPE символ — это так называемый трафаретный символ, вместо которого может быть что один ( _ ) или несколько ( % ) любых символов.

Например, выведем всех людей с фамилией «Quincey»:

В шаблоне разрешается использовать два трафаретных символа:

• символ подчеркивания ( _ ), который можно применять вместо любого единичного символа в проверяемом значении
• символ процента ( % ) заменяет последовательность любых символов (число символов в последовательности может быть от 0 и более) в проверяемом значении.

ESCAPE-символ используется для экранирования трафаретных символов. В случае если вам нужно найти строки, содержащие проценты (а процент — это зарезервированный символ), вы можете использовать ESCAPE-символ.

Например, вы хотите получить идентификаторы задач, прогресс которых равен 3% :

Если бы мы не экранировали трафаретный символ, то в выборку попало бы всё, что начинается на 3.

Логические операторы необходимы для связывания нескольких условий ограничения строк.

• Оператор NOT — меняет значение специального оператора на противоположный
• Оператор OR — общее значение выражения истинно, если хотя бы одно из них истинно
• Оператор AND — общее значение выражения истинно, если они оба истинны
• Оператор XOR — общее значение выражения истинно, если один и только один аргумент является истинным

Выведем все полёты, которые были совершены на самолёте «Boeing», но, при этом, вылет был не из Лондона:

Выборка сводных данных (из двух и более таблиц)

При формировании сводной выборки данные беруться из нескольких таблиц. В операторе FROM исходные таблицы перечисляются через запятую. Также им могут быть присвоены алиасы. Синтаксис запроса выглядит следующийм образом:

При выборке сводных таблиц нужно учитывать, что исходные таблицы перемножаются. Т.е. если на входе у нас были таблицы:

id	name
1	Иванов
2	Петров

id	name	phone
1	Иванов	322223
2	Петров	111111

То при простом запросе без условий

Получим примерно следующее:

id	name	id2	name2	phone
1	Иванов	1	Иванов	322223
1	Иванов	2	Петров	111111
2	Петров	1	Иванов	322223
2	Петров	2	Петров	111111

Чтобы выбрать уникальные значения, нам нужно использовать оператор WHERE для связи этих таблиц

id	name	phone
1	Иванов	322223
2	Петров	111111

Сводные выборки нам понадобятся при импорте данных в базу. Сначала вы выделяете из таблиц импорта словари. А потом из таблиц импорта и словарей формируете запрос INSERT . SELECT для записи данных в основную таблицу.

Вложенные SQL запросы

Вложенный запрос — это запрос на выборку, который используется внутри инструкции SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE или внутри другого вложенного запроса. Подзапрос может быть использован везде, где разрешены выражения.

Пример структуры вложенного запроса

Здесь, SELECT поля_таблиц FROM список_таблиц WHERE конкретное_поле IN (. ) — внешний запрос, а SELECT поле_таблицы FROM таблица — вложенный (внутренний) запрос.

Каждый вложенный запрос, в свою очередь, может содержать один или несколько вложенных запросов. Количество вложенных запросов в инструкции не ограничено.

Подзапрос может содержать все стандартные инструкции, разрешённые для использования в обычном SQL-запросе: DISTINCT, GROUP BY, LIMIT, ORDER BY, объединения таблиц, запросов и т.д.

Подзапрос может возвращать скаляр (одно значение), одну строку, один столбец или таблицу (одну или несколько строк из одного или нескольких столбцов). Они называются скалярными, столбцовыми, строковыми и табличными подзапросами.

Подзапрос как скалярный операнд

Скалярный подзапрос — запрос, возвращающий единственное скалярное значение (строку, число и т.д.).

Следующий простейший запрос демонстрирует вывод единственного значения (названия компании). В таком виде он не имеет большого смысла, однако ваши запросы могут быть намного сложнее.

Таким же образом можно использовать скалярные подзапросы для фильтрации строк с помощью WHERE, используя операторы сравнения.

С помощью данного запроса возможно получить самого старшего члена семьи. Здесь используется подзапрос для получения максимальной даты рождения, которая затем используется для фильтрации строк.

Подзапросы с ANY, IN, ALL

ANY — ключевое слово, которое должно следовать за операцией сравнения (>, <, <>, = и т.д.), возвращающее TRUE, если хотя бы одно из значений столбца подзапроса удовлетворяет обозначенному условию.

ALL — ключевое слово, которое должно следовать за операцией сравнения, возвращающее TRUE, если все значения столбца подзапроса удовлетворяет обозначенному условию.

IN — ключевое слово, являющееся псевдонимом ключевому слову ANY с оператором сравнения = (эквивалентность), либо <> ALL для NOT IN. Например, следующие запросы равнозначны:

Строковый подзапрос — это подзапрос, возвращающий единственную строку с более чем одной колонкой. Например, следующий запрос получает в подзапросе единственную строку, после чего по порядку попарно сравнивает полученные значения со значениями во внешнем запросе.

Данную конструкцию удобно использовать для замены логических операторов. Так, следующие два запроса полностью эквивалентны:

Связанным подзапросом является подзапрос, который содержит ссылку на таблицу, которая была объявлена во внешнем запросе. Здесь вложенный запрос ссылается на внешюю таблицу «таблица_1»:

Подзапросы как производные таблицы

Производная таблица — выражение, которое генерирует временную таблицу в предложении FROM, которая работает так же, как и обычные таблицы, которые вы указываете через запятую. Так выглядит общий синтаксис запроса с использованием производных таблиц:

Обратите внимание на то, что для производной таблицы обязательно должен указываться её псевдоним, для того, чтобы имелась возможность обратиться к ней в других частях запроса.

Обработка вложенных запросов

Вложенные подзапросы обрабатываются «снизу вверх». То есть сначала обрабатывается вложенный запрос самого нижнего уровня. Далее значения, полученные по результату его выполнения, передаются и используются при реализации подзапроса более высокого уровня и т.д.

Добавление данных, оператор INSERT

Для добавления новых записей в таблицу предназначен оператор INSERT.

Общая структура запроса с оператором INSERT

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках. Вертикальной чертой обозначен альтернативный синтаксис.

Список полей таблицы не обязателен, но только если заполняются все имеющиеся поля. Можно не заполнять не обязательные поля, но в этом случае список нужно указывать и порядок полей должен соответсвовать значениям.

Значения можно вставлять перечислением с помощью слова VALUES, перечислив их в круглых скобках через запятую или c помощью оператора SELECT. Таким образом, добавить новые записей можно следующими способами:

Первичный ключ при добавлении новой записи

Следует помнить, что первичный ключ таблицы является уникальным значением и добавление уже существующего значения приведет к ошибке.

При добавлении новой записи с уникальными индексами выбор такого уникального значения может оказаться непростой задачей. Решением может быть дополнительный запрос, направленный на выявление максимального значения первичного ключа для генерации нового уникального значения.

В SQL введен механизм его автоматической генерации. Для этого достаточно снабдить первичный ключ goodId атрибутом AUTO_INCREMENT. Тогда при создании новой записи в качестве значения goodId достаточно передать NULL или 0 — поле автоматически получит значение, равное максимальному значению столбца goodId, плюс единица.

Редактирование данных, команда UPDATE

Команда UPDATE применяется для обновления уже имеющихся строк. Она имеет следующий формальный синтаксис:

Например, увеличим у всех товаров цену на 3000:

Однако при выполнении данного запроса в MySQL Workbench мы можем столкнуться с ошибкой «You are using safe update. «

Ошибка говорит о том, что мы находимся в безопасном режиме. И чтобы его отключить, в MySQL Workbench надо перейти в меню Edit -> Preferences и в открывшемся окне перейти к пункту SQL Editor:

В открывшейся вкладке в самом низу надо снять флажок с поля «Safe Updates (reject UPDATEs and DELETEs with no restrictions)» и затем сохранить изменения, нажав на кнопку OK. После этого надо переподключиться к серверу.

Используем выражение WHERE и изменим название производителя с «Samsung» на «Samsung Inc.»:

Также можно обновлять сразу несколько столбцов:

При обновлении вместо конкретных значений и выражений мы можем использовать ключевые слова DEFAULT и NULL для установки соответственно значения по умолчанию или NULL:

Удаление данных, команда DELETE

Команда DELETE удаляет данные из БД. Она имеет следующий формальный синтаксис:

Например, удалим строки, у которых производитель — Huawei:

Или удалим все товары, производителем которых является Apple и которые имеют цену меньше 60000:

Если необходимо вовсе удалить все строки вне зависимости от условия, то условие можно не указывать:

Оператор SQL DISTINCT

Оператор SQL DISTINCT используется для указания на то, что следует работать только с уникальными значениями столбца.

Оператор SQL DISTINCT нашел широкое применение в операторе SQL SELECT, для выборки уникальных значений. Так же используется в агрегатных функциях.

Оператор SQL DISTINCT имеет следующий синтаксис:

Примеры оператора SQL DISTINCT. Имеется следующая таблица Artists:

Singer	Album	Year	Sale
The Prodigy	Invaders Must Die	2008	1200000
Drowning Pool	Sinner	2001	400000
Massive Attack	Mezzanine	1998	2300000
The Prodigy	Fat of the Land	1997	600000
The Prodigy	Music For The Jilted Generation	1994	1500000
Massive Attack	100th Window	2003	1200000
Drowning Pool	Full Circle	2007	800000
Massive Attack	Danny The Dog	2004	1900000
Drowning Pool	Resilience	2013	500000

Пример 1. Используя оператор SQL DISTINCT вывести, какие исполнители (Singer) имеются в таблице:

Singer

The Prodigy

Drowning Pool

Massive Attack

Пример 2. Используя оператор SQL DISTINCT вывести количество уникальных исполнителей в таблице:

Как вывести уникальные значения sql

Создание игр на Unreal Engine 5

Данный курс научит Вас созданию игр на Unreal Engine 5. Курс состоит из 12 модулей, в которых Вы с нуля освоите этот движок и сможете создавать самые разные игры.

В курсе Вы получите всю необходимую теоретическую часть, а также увидите массу практических примеров. Дополнительно, почти к каждому уроку идут упражнения для закрепления материала.

Помимо самого курса Вас ждёт ещё 8 бесплатных ценных Бонусов: «Chaos Destruction», «Разработка 2D-игры», «Динамическая смена дня и ночи», «Создание динамической погоды», «Создание искусственного интеллекта для NPC», «Создание игры под мобильные устройства», «Создание прототипа RPG с открытым миром» и и весь курс «Создание игр на Unreal Engine 4» (актуальный и в 5-й версии), включающий в себя ещё десятки часов видеоуроков.

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Моя группа

Какая тема Вас интересует больше?

Основы Unreal Engine 5

Пройдя курс:

— Вы получите необходимую базу по Unreal Engine 5

— Вы познакомитесь с множеством инструментов в движке

— Вы научитесь создавать несложные игры

Общая продолжительность курса 4 часа, плюс множество упражнений и поддержка!

Руководство по SQL. Получение уникальных данных.

Для получения только уникальных записей в языке SQL предусмотрено ключевое слово DISTINCT.

В работе мы можем столкнуться с ситуацией, когда у нас есть повторяющиеся записи в таблице и вместо того, чтобы получать их все, нам целесообразно получить только уникальные элементы.

Запрос с использованием ключевого слова DISTINCT имеет следующий вид:

Предположим, что у нас есть таблица developers, которая имеет следующий вид:

Допустим, мы хотим узнать какие специальности есть у нас в таблице.
Попробуем использовать средства, которые мы уже изучили:

После выполнения данного запроса мы получим следующий результат:

Как мы видим, все специальности повторяются дважды. Если же в нашей таблице будет миллион записей, понять, какие же специальности у нас есть станет крайне затруднительным.
Теперь попробуем использовать ключевое слово DISTINCT.

В результате обработки данного запроса мы получим следующий результат:

На этом мы заканчиваем изучение ключевого слова DISTINCT языка SQL.
В следующей статье мы рассмотрим механизм получения данных сразу из нескольких таблиц с помощью ключевого слова JOIN.