Удаление нескольких строк в таблице одним запросом. MYSQL
Как удалить несколько строк в таблице одним запросом?
Объясняю как гуглить: множественный чекбокс, прием данных post запросом с этого чекбокса, составление запроса как указал batazor
Дизайн сайта / логотип © 2023 Stack Exchange Inc; пользовательские материалы лицензированы в соответствии с CC BY-SA . rev 2023.5.23.43453
Нажимая «Принять все файлы cookie» вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.
Как быстро удалить множество строк из большой базы в MySQL
Как известно, все системные администраторы делятся на две категории. Те, кто уже делают бэкапы и те, кто ещё нет.
Подобно им, администраторы БД также делятся на две категории, те, кто уже запускал процедуру удаления на большой БД с типом таблиц InnoDB, и те, кому это ещё предстоит.
Разумеется, в теории все знают, что из-за особенностей InnoDB, удаление может быть долгим, но это знание сродни тому, что «надо делать бэкапы». Многие осознают эти нехитрые истины, только наступив на грабли.
Для понимания, удаление 350М записей в таблице на 500М записей может занять более двух суток. Вторые грабли, на которые многие наступают, это попытка прибить запрос. Как мы все помним, InnoDB движок транзакционный, поэтому если вы попытаетесь прибить запрос, он попытается откатить изменения, а это может занять больше времени, чем выполнялся запрос.
Как сделать так, чтобы не было мучительно больно? Добро пожаловать под кат!
1. Если вы УЖЕ запустили удаление и теперь хотите приблизительно оценить, сколько уже сделано и сколько ещё осталось, используйте SHOW ENGINE INNODB STATUS; Получите длинный вывод. Ищите в нём вашу команду и смотрите undo log entries, это и будет количество уже обработанных записей.
Далее, в зависимости от того, сколько уже сделано, решаете, ждать до победного конца или прерывать запрос.
2. Если вы только планируете начать удаление, используйте LIMIT.
Количество записей подбирается эмпирически, скажем на не особо мощном сервере я использовал LIMIT 5000, на более мощном LIMIT 50000. Начните с небольших значений и увеличивайте их по необходимости.
а) надо руками запустить запрос необходимое количество раз (ну, или сделать текстовый файл с необходимым количеством строк с запросом и запускать из него.
б) каждый последующий запрос выполняется дольше, чем предыдущий
3. Используйте pt-archiver из комплекта percona-tools.
Я бы рекомендовал именно этот способ по ряду причин:
а) он быстрый;
б) его можно прервать в любой момент;
в) в нём можно наблюдать за прогрессом операции.
В принципе, ключи довольно очевидны, тем не менее, пройдусь по ним:
/.my.cnf);
—optimize — оптимизирует исходную таблицу, либо ту, в которую переносятся данные. Поскольку в данном случае я не переношу, а удаляю данные, оптимизирую именно исходную (s) таблицу. В принципе, делать это необязательно;
—purge — изначально утилита предназначена для переноса данных в другую таблицу (или в файл). Но можно и просто удалять строки;
—where — обычное SQL-условие, по которому будут отбираться строки для удаления;
—limit 1000 — обрабатывать за раз 1000 строк (можно больше, зависит от производительности вашего сервера);
—commit-each — делать коммит после количества строк, указанного в —limit;
—progress 500 — выводить прогресс каждые 500 строк (опять же, имеет смысл подобрать этот параметр индивидуально);
—charset — кодировка. Если будет использоваться только ASCII-кодировка, проще указать —no-check-charset. Отдельно упомяну, что необходимо чтобы локаль консоли совпадала с указанным charset’ом, иначе ошибка не выведется, но и строки обработаны не будут.
Надеюсь, эта небольшая заметка показалась вам полезной (или хотя бы интересной).
Если вам есть, что добавить, поправить или просто высказаться — пишите!
Отдельной строкой хочу принести благодарность жж-пользователю merkwurdig, поднявшему обсуждение этой проблемы и заставившему меня вспомнить, как я бегал по таким же граблям, жж-пользовательнице svetasmirnova, которая всегда приходит на помощь при затруднениях с MySQL и сообществу ru_root, благодаря которому и появилась эта небольшая статья.
Как удалить несколько строк в sql
DELETE deletes rows that satisfy the WHERE clause from the specified table. If the WHERE clause is absent, the effect is to delete all rows in the table. The result is a valid, but empty table.
TRUNCATE provides a faster mechanism to remove all rows from a table.
There are two ways to delete rows in a table using information contained in other tables in the database: using sub-selects, or specifying additional tables in the USING clause. Which technique is more appropriate depends on the specific circumstances.
The optional RETURNING clause causes DELETE to compute and return value(s) based on each row actually deleted. Any expression using the table’s columns, and/or columns of other tables mentioned in USING , can be computed. The syntax of the RETURNING list is identical to that of the output list of SELECT .
You must have the DELETE privilege on the table to delete from it, as well as the SELECT privilege for any table in the USING clause or whose values are read in the condition .
Parameters
The WITH clause allows you to specify one or more subqueries that can be referenced by name in the DELETE query. See Section 7.8 and SELECT for details.
The name (optionally schema-qualified) of the table to delete rows from. If ONLY is specified before the table name, matching rows are deleted from the named table only. If ONLY is not specified, matching rows are also deleted from any tables inheriting from the named table. Optionally, * can be specified after the table name to explicitly indicate that descendant tables are included.
A substitute name for the target table. When an alias is provided, it completely hides the actual name of the table. For example, given DELETE FROM foo AS f , the remainder of the DELETE statement must refer to this table as f not foo .
A table expression allowing columns from other tables to appear in the WHERE condition. This uses the same syntax as the FROM clause of a SELECT statement; for example, an alias for the table name can be specified. Do not repeat the target table as a from_item unless you wish to set up a self-join (in which case it must appear with an alias in the from_item ).
An expression that returns a value of type boolean . Only rows for which this expression returns true will be deleted.
The name of the cursor to use in a WHERE CURRENT OF condition. The row to be deleted is the one most recently fetched from this cursor. The cursor must be a non-grouping query on the DELETE ‘s target table. Note that WHERE CURRENT OF cannot be specified together with a Boolean condition. See DECLARE for more information about using cursors with WHERE CURRENT OF .
An expression to be computed and returned by the DELETE command after each row is deleted. The expression can use any column names of the table named by table_name or table(s) listed in USING . Write * to return all columns.
A name to use for a returned column.
Outputs
On successful completion, a DELETE command returns a command tag of the form
The count is the number of rows deleted. Note that the number may be less than the number of rows that matched the condition when deletes were suppressed by a BEFORE DELETE trigger. If count is 0, no rows were deleted by the query (this is not considered an error).
If the DELETE command contains a RETURNING clause, the result will be similar to that of a SELECT statement containing the columns and values defined in the RETURNING list, computed over the row(s) deleted by the command.
Notes
PostgreSQL lets you reference columns of other tables in the WHERE condition by specifying the other tables in the USING clause. For example, to delete all films produced by a given producer, one can do:
What is essentially happening here is a join between films and producers , with all successfully joined films rows being marked for deletion. This syntax is not standard. A more standard way to do it is:
In some cases the join style is easier to write or faster to execute than the sub-select style.
Examples
Delete all films but musicals:
Clear the table films :
Delete completed tasks, returning full details of the deleted rows:
Delete the row of tasks on which the cursor c_tasks is currently positioned:
SQL DELETE
Инструкция DELETE используется для удаления существующих записей в таблице.
Синтаксис DELETE
Примечание: Будьте осторожны при удалении записей в таблице! Обратите внимание на предложение WHERE в инструкции DELETE. Предложение WHERE указывает, какие записи должны быть удалены. Если вы опустите предложение WHERE, то все записи в таблице будут удалены!
Демо база данных
Ниже приведен выбор из таблицы «Customers» в образце базы данных Northwind:
Пример SQL DELETE
Следующая инструкция SQL удаляет клиента «Alfreds Futterkiste» из таблицы «Customers»:
Пример
Таблица «Customers» теперь будет выглядеть так:
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 05021 | Mexico |
| 3 | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | 05023 | Mexico |
| 4 |
Удалить все записи
Можно удалить все строки в таблице, не удаляя саму таблицу. Это означает, что структура таблицы, атрибуты и индексы останутся нетронутыми:
Следующая инструкция SQL удаляет все строки в таблице «Customers», не удаляя таблицу:
Пример
Мы только что запустили
SchoolsW3 видео
ВЫБОР ЦВЕТА
Сообщить об ошибке
Если вы хотите сообщить об ошибке или внести предложение, не стесняйтесь отправлять на электронное письмо:
Ваше предложение:
Спасибо Вам за то, что помогаете!
Ваше сообщение было отправлено в SchoolsW3.
ТОП Учебники
ТОП Справочники
ТОП Примеры
Получить сертификат
SchoolsW3 оптимизирован для бесплатного обучения, проверки и подготовки знаний. Примеры в редакторе упрощают и улучшают чтение и базовое понимание. Учебники, ссылки, примеры постоянно пересматриваются, чтобы избежать ошибок, но не возможно гарантировать полную правильность всего содержания. Некоторые страницы сайта могут быть не переведены на РУССКИЙ язык, можно отправить страницу как ошибку, так же можете самостоятельно заняться переводом. Используя данный сайт, вы соглашаетесь прочитать и принять Условия к использованию, Cookies и политика конфиденциальности.