Лекции / Диалекты языка SQL в СУБД
Несмотря на наличие международного стандарта ANSI SQL, многие компании, занимающиеся разработкой СУБД, вносят изменения в язык SQL, применяемый в разрабатываемой СУБД, тем самым отступая от стандарта. Каждая из реализаций языка SQL в конкретной СУБД называется диалектом . Функции, которые добавляются к стандарту языка разработчиками коммерческих реализаций, принято называть расширениями . Например, в стандарте языка SQL определены конкретные типы данных, которые могут храниться в базах данных. Во многих реализациях этот список расширяется за счет разнообразных дополнений.
Выделяют три уровня соответствия стандарту ANSI/ISO — начальный, промежуточный и полный. В настоящее время не существует ни одного диалекта, полностью соответствующего стандарту. Производители СУБД (например, Oracle , Microsoft , Borland , Informix, Sybase) применяют собственные реализации SQL, отвечающие как минимум начальному уровню соответствия стандарту и содержащие некоторые расширения, специфические для данной СУБД. Не существует двух совершенно идентичных диалектов. Более того, поскольку разработчики баз данных вводят в системы все новые функциональные средства, они постоянно расширяют свои диалекты языка SQL, в результате чего отдельные диалекты все больше и больше отличаются друг от друга. Это имеет свои достоинства и недостатки.
Конкретная реализация языка, может включать в себя более широкие возможности по сравнению со стандартом SQL, например, больше типов данных, большее количество команд, больше дополнительных возможностей у имеющихся команд. Такие возможности делают работу с конкретной СУБД более эффективной. Кроме того, такие нестандартные возможности языка проходят практическую апробацию и со временем могут быть включены в стандарт. Недостаток в том, что различия в синтаксисе реализаций SQL затрудняют перенос приложений из одной системы в другую. Например, если приложение было написано для базы данных MS SQL Server с использованием своего диалекта SQL –
Лекции / Диалекты языка SQL в СУБД
языка Transact-SQL, то при переносе системы в базу данных ORACLE, не все конструкции
языка будут понятны соответствующему диалекту SQL – языку PL/SQL.
В широко распространенных в настоящее время СУБД используются следующие диалекты языка SQL:
PL/SQL – в СУБД Oracle;
Transact-SQL – в СУБД Microsoft SQL;
Informix-SQL – в СУБД Informix;
Jet SQL – Microsoft Access.
Язык Jet SQL почти соответствует стандарту ANSI SQL. Основные различия языков Jet SQL и ANSI SQL состоят в следующем:
они имеют разные наборы зарезервированных слов и типов данных;
разные правила применимы к оператору Between, используемому для определения
условий выборки записей;
подстановочные знаки ANSI и Microsoft Jet, которые используются в операторе Like,
язык Jet SQL обычно предоставляет пользователю большую свободу, например,
разрешается группировка и сортировка по значению выражения; 
язык Jet SQL позволяет использовать более сложные выражения.
Несовершенства языка SQL
SQL как формальный непроцедурный язык, применяемый для создания, модификации и управления данными в произвольной реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных. Сложность работы с иерархическими структурами.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 08.06.2016 |
| Размер файла | 19,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Национальный Минерально-Сырьевой университет «Горный»
Кафедра «Автоматизации технологических процессов и производств»
по дисциплине: «Операционные системы и базы данных»
тема: «Несовершенства языка SQL»
студент гр. АПМ-15
-
Введение
- 1. Несоответствие реляционной модели данных
- 2. Сложность
- 3. Отступления от стандартов
- 4. Сложность работы с иерархическими структурами
- Заключение
- Список литературы
Введение
У языка SQL множество преимуществ, о которых везде много написано. Я же в своей работе попытаюсь подробно рассказать о совершенствах данного языка.
1. Несоответствие реляционной модели данных
Создатели и сторонники реляционной модели данных указывают на то, что SQL не является истинно реляционным языком. В интервью источнику O’Reilly Network, Кристофер Дейт, один из крупнейших специалистов в области реляционной модели данных, указал на следующие дефекты SQL с точки зрения реляционной модели данных:
· SQL разрешает в таблицах строки-дубликаты, что в рамках реляционной модели данных невозможно и недопустимо
Одна из характеристик таблицы в реляционной базе — в таблице нет одинаковых строк.
· SQL поддерживает неопределенные значения (NULL)
Первое из требований реляционной модели данных — требование целостности сущности — означает, что первичный ключ должен полностью идентифицировать каждую сущность, а поэтому в составе любого значения первичного ключа не допускается наличие неопределенных значений.
Первичный ключ — поле или набор полей, однозначно (уникально) идентифицирующих запись.
· SQL разрешает столбцы без имени и дублирующиеся имена столбцы.
В реляционной модели каждый столбец имеет уникальное, не повторяющееся в других столбцах имя.
2. Сложность
Конечный пользователь представляет работу с базами данных как приложение, программу, в которой все интуитивно понятно, которая не будет требовать особых навыков и логического мышления, но никак не сотни и тысячи строк программного кода, который написал один человек. В одной команде SELECT конечный пользователь может запутаться надолго. А помимо этой команды есть еще и множество других.
3. Отступления от стандартов
Выделяют три уровня соответствия стандарту — начальный, промежуточный и полный. В наше время нет ни одного диалекта, полностью соответствующего стандарту. Производители СУБД применяют собственные реализации SQL, отвечающие как минимум начальному уровню соответствия стандарту и содержащие расширения, специфические для данной СУБД. Каждый производитель вводит все больше и больше расширений, что приводит к полной отличности отдельных диалектов друг от друга.
Основные примеры диалектов языка SQL:
· PL/SQL — в СУБД Oracle
· Transact-SQL — в СУБД Microsoft SQL
· Informix-SQL — в СУБД Informix
· Jet SQL — Microsoft Access.
Недостаток состоит в том, что различия в диалектах сильно затрудняют перенос из одной системы в другую.
4. Сложность работы с иерархическими структурами
Проблема в том, что данные, имеющие иерархическую структуру, очень плохо представляются в реляционной модели. В стандарте SQL-92 нет средств для их обработки. Эти средства появились лишь в стандарте SQL-1999. Но к тому времени в Oracle уже был собственный оператор CONNECT BY. Несмотря на это, в SQL-1999 синтаксис рекурсивных запросов совершенно не похож на синтаксис CONNECT BY и использует ключевое слово WITH. Реализация рекурсивных запросов в других СУДБ несколько запоздала, в MS SQL Server она появилась лишь в 2005.
Рекурсивные запросы используются довольно редко из-за их сложного и непонятного синтаксиса. Поэтому работа с иерархическими структурами довольно сложная, если не иметь особых навыков в данной области.
Заключение
Список литературы
1 URL: http://archive.oreilly.com/lpt/a/6060 (дата обращения: 29.05.2016)
2 URL: http://sernam.ru/book_cbd.php?id=2 (дата обращения: 29.05.2016)
3 URL: http://progopedia.ru/language/sql/ (дата обращения: 29.05.2016)
4 URL: http://www.bseu.by/it/tohod/lekcii2_3.htm (дата обращения: 29.05.2016)
5 URL: http://informatic.ugatu.ac.ru/lib/office/Proekt.htm (дата обращения: 29.05.2016)
6 URL: http://citforum.ru/database/advanced_intro/12.shtml (дата обращения: 29.05.2016)
7 URL: http://www.bseu.by/it/tohod/lekcii7_4.htm (дата обращения: 29.05.2016)
8 URL: https://habrahabr.ru/post/43955/ (дата обращения: 29.05.2016)
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Система управления базами данных как составная часть автоматизированного банка данных. Структура и функции системы управления базами данных. Классификация СУБД по способу доступа к базе данных. Язык SQL в системах управления базами данных, СУБД Microsoft.
реферат [46,4 K], добавлен 01.11.2009
Внутренний язык СУБД для работы с данными. Результат компиляции DDL-операторов. Описание DML-языка, содержащего набор операторов для поддержки основных операций манипулирования содержащимися в базе данными. Организация данных и управление доступом в SQL.
лекция [131,0 K], добавлен 19.08.2013
Работа с хранящейся в базах данных информацией. Язык описания данных и язык манипулирования данными. Распространение стандартизованных языков. Структурированный язык запросов SQL. Язык запросов по образцу QBE. Применение основных операторов языка.
презентация [76,2 K], добавлен 14.10.2013
Объекты модели хранения данных базы данных ORACLE. Взаимосвязь между логическими структурами. Средства манипулирования данными языка SQL, данными языка SQL. Структура выполнения простейших запросов. Формирование критерия отбора. Сортировка данных.
презентация [120,1 K], добавлен 14.02.2014
Современные информационные технологии обработки данных, автоматизированного офиса и баз данных, сетевые интернет-технологии. Работа с системой управления базами данных (СУБД) MS Access, связанными списками MS Excel, текстовым редактором MS Word.
Что такое SQL: как устроен, зачем нужен и как с ним работать
Рассказываем о языке, на котором «говорят» большинство баз данных.
Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media
Вся информация, с которой вы сталкиваетесь в интернете, содержится в базах данных. В них же хранятся данные о сотрудниках и клиентах крупных компаний, научных и социологических исследованиях, расписании рейсов ближайшего к вам аэропорта и много о чём ещё.
Работать с этими циклопическими массивами информации вручную было бы долго, муторно и непродуктивно. Поэтому придумали SQL — специальный язык для общения с БД.
Что такое SQL
SQL (Structured Query Language, или язык структурированных запросов) — это декларативный язык программирования (язык запросов), который используют для создания, обработки и хранения данных в реляционных БД.
На чистом SQL нельзя написать программу — он предназначен только для взаимодействия с базами данных: получения, добавления, изменения и удаления информации в них, управления доступом и так далее.
Поэтому перед изучением SQL нужно разобраться, как устроены базы данных.
В каких базах данных используют SQL
Все БД можно поделить на два вида: реляционные и нереляционные. Язык SQL нужен для работы с первыми.
SQL настолько тесно связан с реляционными БД, что все нереляционные БД в противовес стали называть NoSQL. Вот и получилось, что SQL — это язык программирования, а NoSQL — тип баз данных.
Про реляционные БД часто говорят, что это набор двумерных таблиц. Прямо как в Excel: со столбцами, строками и ячейками. Это понятная визуализация, хотя и не совсем точная.
Представим, что мы создаём базу данных для небольшой строительной фирмы. Она проектирует загородные дома и передаёт проекты подрядчикам, которые занимаются самим строительством:
Чем же база данных отличается от таблицы? Тем, что в базе:
- У столбцов и строк нет определённого положения. Нельзя сказать, что столбец status находится до или после столбца num_floors, а имя Анастасии Романиной — до или после имени Дмитрия Пожарова.
- Каждый столбец диктует свой домен, то есть тип данных, к которому могут относиться его значения. Например, в столбцах cost и num_floors могут храниться только числа, а в столбце client — только строки.
- Каждая строка должна быть уникальной и не может повторять какую-то другую строку.
Из-за этих отличий применительно к базам данных используют другую терминологию. Столбец называется атрибутом, строка — записью или кортежем, а сама БД — их отношением друг к другу.
Нормализация в реляционных базах данных
Вернёмся к БД нашей строительной фирмы. Она может казаться удобной, но на самом деле не лишена недостатков.
Возьмём дом, который строится для Марии Медичиной. Сейчас он только проектируется, и мы ещё не выбрали для него подрядчика. Поэтому значение атрибута contractor равно NULL, то есть поле пустое. Но рано или поздно мы выберем подрядчика — например, ООО «Коттеджи». Тогда, кроме имени подрядчика, нам нужно будет заново указать его телефон. Сейчас значение этого атрибута тоже NULL. Пока что сделать это несложно.
В реальной же базе данных о подрядчике будет храниться гораздо больше информации: адрес, почта, ИНН, банковские реквизиты и так далее. Чтобы каждый раз переписывать всю эту информацию, придётся делать много лишних движений — а это не наш метод.
Если подрядчик вдруг сменит номер телефона, во всех старых записях останется устаревшая информация. А таких записей могут быть сотни и тысячи (если наша компания станет совсем успешной). Ровно та же ситуация с данными клиентов. Уследить за таким числом нюансов проблемно, и наша БД рискует превратиться в хранилище фейков.
Чтобы этого не происходило, в реляционных БД используют нормализацию. Это когда одну таблицу разбивают (декомпозируют) на несколько, а каждой записи присваивают уникальный ключ, по которому её можно идентифицировать.
Всего существует шесть нормальных форм. Чем выше номер формы, тем большему количеству правил она должна подчиняться. Приведём базу данных нашей строительной фирмы в соответствие с третьей нормальной формой.
Теперь, если у любого клиента или подрядчика сменится телефон, нужно будет внести изменения всего один раз. Добавлять новые записи теперь тоже будет проще.
Таблицы связывают между собой ключами. Они бывают трёх видов.
Первичный — указывает на запись, к которой он относится. В одном отношении не может быть нескольких записей с одним и тем же первичным ключом, и значение первичного ключа не может быть NULL. Первичным ключом может быть любое уникальное значение. Например, в таблице contractors так можно было бы использовать ИНН, если б он был в нашей базе.
Внешний — содержит ссылку на первичный ключ из другой таблицы и привязывает одну таблицу к другой.
Родительский — это первичный ключ, на который ссылается внешний ключ.
Язык программирования SQL: как управлять базами данных
Ещё одно отличие реляционных БД от обычных таблиц — в них нельзя вносить изменения напрямую. Для этого нужны СУБД, или системы управления базами данных.
СУБД — это посредник, который получает от пользователя команды, что сделать с базой данных, и выполняет их. Эти-то команды и написаны на языке SQL.
SQL — декларативный язык. Это значит, что при написании кода мы говорим, что хотим получить от программы. Логика того, как именно СУБД будет выполнять поставленную задачу, скрыта от нас.
Конечно, если вы хотите сделать свои запросы более быстрыми и эффективными или обезопасить базы данных, знать алгоритмы СУБД полезно. Но даже не разбираясь в этих тонкостях, вы сможете писать на SQL.
Все SQL-команды делятся на четыре вида:
- DDL (Data Definition Language, или язык описания данных). Их используют, чтобы создавать, изменять и удалять целые таблицы.
- DML (Data Manipulation Language, или язык управления данными). Их применяют к содержимому таблиц, чтобы создавать, изменять, удалять атрибуты и записи. Если нужно получить какую-то информацию из базы данных, то пользуются именно DML-операторами.
- DCL (Data Control Language, или язык контроля данных). Они нужны, чтобы выдавать конкретным пользователям доступ к базам данных и отзывать его.
- TCL (Transaction Control Language, или язык контроля транзакций). Позволяет управлять транзакциями. Транзакция — это набор из нескольких команд, которые выполняются поочерёдно. Если одна из команд внутри транзакции не срабатывает, то все уже совершённые действия отменяются. То есть транзакция может быть совершена либо полностью, либо никак.
Где применяют SQL
В индексе TOPDB популярность СУБД определяется по тому, как часто их гуглят. В декабре 2022 года первые пять мест в нём занимают именно реляционные СУБД — вместе они дают больше 70% поисковых запросов.
Рейтинг DB-Engines даёт похожие цифры. В декабре 2022 года доля реляционных СУБД составляет 71,7%.
Без баз данных не будет ни сайтов, ни сетевых приложений, ни крупных информационных систем — нужно же где-то хранить всю информацию. При этом реляционных БД — большинство, а чтобы управлять ими, нужен SQL. Поэтому мало какая вакансия бэкенд-разработчика обходится без требования владеть SQL. По крайней мере, мы такой не нашли.
Но умение работать с базами данных пригодится не только программисту.
Аналитики данных напрямую работают с «сырой» информацией. Чем лучше и свободнее они общаются с БД, тем проще им добывать и обрабатывать нужные данные в нужном виде.
Маркетологам SQL тоже будет полезен для решения аналитических задач.
Тестировщикам понадобится обращаться к БД, потому что это важный компонент любого информационного продукта.
Руководители, менеджеры и бизнес-консультанты благодаря информации из БД смогут лучше понимать, как функционирует их бизнес, и принимать более взвешенные решения.
Как работать с SQL: основные операторы
Запросы в SQL похожи на естественный английский язык и выглядят как полноценные предложения.
Например, если мы захотим в базе данных нашей строительной фирмы получить номер телефона ООО «Коттеджи», нам нужно написать такую команду:
Перевести на русский её можно так: «Выбери значение из столбца tel в таблице contractors, где значение столбца id равно единице». Символ ; означает конец команды.
SQL-инструкции общаются не напрямую с базой данных, а с СУБД. Многие производители СУБД хотели расширить функциональность запросов, поэтому добавляли к языку собственные расширения.
Так у SQL появились несовместимые между собой диалекты. Например, PL/SQL , PL/pgSQL , T-SQL . Но структура запросов и основные «встроенные» команды от диалекта к диалекту неизменны.
Вот список самых распространённых операторов SQL.
CREATE DATABASE — создаёт БД.
DROP DATABASE — удаляет БД.
USE — указывает СУБД, в какой БД работать в дальнейшем.
CREATE TABLE — создаёт новую таблицу внутри БД.
DROP TABLE — удаляет таблицу.
INSERT — добавляет данные в таблицу. Используется вместе с операторами INTO (указывает на таблицу) и VALUES (ему передают значения, которые нужно добавить).
UPDATE — обновляет данные в таблице. UPDATE указывает на саму таблицу, а потом используется оператор SET, после которого и прописываются новые значения для атрибутов. Чтобы указать на конкретную запись, используют оператор WHERE.
DELETE — удаляет данные из таблицы. Используется перед оператором FROM.
SELECT — выбирает данные. Ему передают название атрибута или атрибутов. Если нужно выбрать все атрибуты, то пишут SELECT *. Находится перед оператором FROM.
FROM — указывает на таблицу, к которой обращена команда.
WHERE — указывает на условие или условия, которым должна удовлетворять строка. Пишется после оператора FROM. Необязательный элемент инструкции. Если его не указывать, то команда применяется ко всем записям в таблице.
ORDER BY — сортирует результаты запроса. По умолчанию — в порядке возрастания. Для сортировки по убыванию можно использовать слово DESC.
JOIN — объединяет значения нескольких колонок. Бывает нескольких видов: внутренний (INNER), внешний (OUTER), левый (LEFT) и правый (RIGHT).
Давайте напишем какой-нибудь запрос к базе данных нашей строительной фирмы.
Он означает: выбери все столбцы из таблицы houses, чей status „Не построен“, и отсортируй их по убыванию атрибута cost. СУБД выдаст нам такую таблицу:
Также в SQL существуют агрегатные функции. Они позволяют производить с данными дополнительные операции и указываются вместо атрибутов. Агрегатные функции записываются в формате FUNCTION(ATTRIBUTE).
Вот некоторые из них.
COUNT — считает количество записей в колонке.
SUM — складывает содержимое значений колонки.
MIN — указывает на минимальное значение в колонке.
MAX — указывает на максимальное значение в колонке.
AVG — считает среднее значение в колонке.
ROUND — округляет значение в колонке.
Для работы с инструкциями, которые содержат агрегатные функции, есть специальные операторы.
GROUP BY — группирует выходные значения для колонок, к которым применили агрегатную функцию.
HAVING — работает как WHERE, но может применяться к агрегатным функциям.
Конечно, это далеко не все операторы, функции и ключевые слова, которые есть в SQL. Но уже этот набор даёт широкие возможности для работы с базами данных.
Что такое SQL?
Язык структурированных запросов (SQL) – это язык программирования для хранения и обработки информации в реляционной базе данных. Реляционная база данных хранит информацию в табличной форме со строками и столбцами, представляющими различные атрибуты данных и различные связи между значениями данных. Инструкции SQL можно использовать для хранения, обновления, удаления, поиска и извлечения информации из базы данных. Можно также использовать SQL для поддержания и оптимизации производительности базы данных.
Почему SQL так важен?
Язык структурированных запросов (SQL) – популярный язык запросов, который часто используется во всех типах приложений. Аналитики данных и разработчики изучают и используют SQL, потому что это решение хорошо интегрируется с различными языками программирования. Например, они могут внедрять SQL-запросы с языком программирования Java для создания высокопроизводительных приложений обработки данных с основными системами баз данных SQL, такими как Oracle или MS SQL Server. Решение SQL также довольно просто в освоении, так как в его утверждениях используются общепринятые английские ключевые слова.
История SQL
Решение SQL было изобретено в 1970-х годах на основе реляционной модели данных. Изначально оно было известен как структурированный английский язык запросов (SEQUEL). Позднее этот термин был сокращен до SQL. Компания Oracle, ранее – Relational Software, стала первым поставщиком, предложившим коммерческую систему управления реляционными базами данных SQL.
Каковы компоненты системы SQL?
Системы управления реляционными базами данных используют язык структурированных запросов (SQL) для хранения данных и управления ими. В системе хранится несколько таблиц базы данных, связанных друг с другом. MS SQL Server, MySQL или MS Access являются примерами систем управления реляционными базами данных. Ниже перечислены компоненты такой системы.
Таблица SQL
Таблица SQL – это базовый элемент реляционной базы данных. Таблица базы данных SQL состоит из строк и столбцов. Инженеры баз данных создают связи между несколькими таблицами базы данных, чтобы оптимизировать пространство для хранения данных.
Например, инженер баз данных создает таблицу SQL для продуктов в магазине:
Идентификатор продукта
Название продукта
Идентификатор цвета
Затем инженер базы данных связывает таблицу продуктов с таблицей цветов с идентификатором цвета:
Идентификатор цвета
Название цвета
Операторы SQL
Инструкции SQL, или SQL-запросы, являются действительными инструкциями, понятными системам управления реляционными базами данных. Разработчики программного обеспечения создают инструкции SQL, используя различные языковые элементы SQL. Элементы языка SQL – это такие компоненты, как идентификаторы, переменные и условия поиска, которые формируют правильную инструкцию SQL.
Например, следующая инструкция SQL использует команду SQL INSERT для хранения матраса марки A стоимостью 499 долларов США в таблице с именем Mattress_table с именами столбцов brand_name и cost:
ВСТАВКА В MATTRESS_TABLE (brand_name, cost)
Хранимые процедуры
Хранимые процедуры – это набор из одной или нескольких инструкций SQL, хранящихся в реляционной базе данных. Разработчики программного обеспечения используют хранимые процедуры для повышения эффективности и производительности. Например, они могут создать хранимую процедуру обновления таблиц продаж вместо написания одной и той же инструкции SQL в разных приложениях.
Как работает SQL?
Реализация языка структурированных запросов (SQL) включает серверную машину, которая обрабатывает запросы к базе данных и возвращает результаты. Процесс SQL проходит через несколько программных компонентов, включая указанные ниже.
Парсер
Синтаксический анализатор начинает с токенизации или замены некоторых слов в инструкции SQL специальными символами. Затем он проверяет инструкцию на наличие указанного ниже.
Корректность
Анализатор проверяет соответствие инструкции SQL семантике или правилам SQL, которые обеспечивают правильность инструкции запроса. Например, синтаксический анализатор проверяет, заканчивается ли команда SQL точкой с запятой. Если точка с запятой отсутствует, синтаксический анализатор возвращает ошибку.
Авторизация
Парсер также проверяет, что пользователь, выполняющий запрос, имеет необходимые полномочия для манипулирования соответствующими данными. Например, только пользователи с правами администратора могут иметь право удалять данные.
Реляционный движок
Реляционный движок, или обработчик запросов, создает план наиболее эффективного извлечения, записи или обновления соответствующих данных. Например, он проверяет наличие похожих запросов, повторно использует предыдущие методы обработки данных или создает новый. Он записывает план в промежуточном представлении инструкции SQL, называемой байтовым кодом. Реляционные базы данных используют байтовый код для эффективного поиска и модификации баз данных.
Движок хранения
Ядро хранения или ядро базы данных – это программный компонент, который обрабатывает байтовый код и выполняет предполагаемую инструкцию SQL. Система считывает и сохраняет данные в файлах базы данных на физическом диске. По завершении механизм хранения возвращает результат запрашивающему приложению.
Что такое команды SQL?
Команды языка структурированных запросов (SQL) – это специальные ключевые слова или инструкции SQL, которые разработчики используют для управления данными, хранящимися в реляционной базе данных. Команды SQL можно классифицировать указанным ниже образом.
Язык определения данных
Язык определения данных (DDL) относится к командам SQL, которые проектируют структуру базы данных. Инженеры баз данных используют DDL для создания и изменения объектов базы данных в соответствии с бизнес-требованиями. Например, инженер баз данных использует команду CREATE для создания объектов базы данных, таких как таблицы, представления и индексы.
Язык запроса данных
Язык запросов данных (DQL) состоит из инструкций по извлечению данных, хранящихся в реляционных базах данных. Программные приложения используют команду SELECT для фильтрации и возврата определенных результатов из таблицы SQL.
Язык управления данными
В инструкциях языка управления данными (DML) записывается новая информация или изменяются существующие записи в реляционной базе данных. Например, приложение использует команду INSERT для сохранения новой записи в базе данных.
Язык управления данными
Администраторы баз данных используют язык управления данными (DCL) для управления или авторизации доступа к базе данных для других пользователей. Например, они могут использовать команду GRANT, чтобы разрешить определенным приложениям манипулировать одной или несколькими таблицами.
Язык управления транзакциями
Реляционный механизм использует язык управления транзакциями (TCL) для автоматического внесения изменений в базу данных. Например, база данных использует команду ROLLBACK для отмены ошибочной транзакции.
Что такое стандарты SQL?
Стандарты SQL – это набор формально определенных рекомендаций языка структурированных запросов (SQL). Американский национальный институт стандартов (ANSI) и Международная организация по стандартизации (ISO) приняли стандарты SQL в 1986 году. Поставщики программного обеспечения используют стандарты ANSI SQL для создания программного обеспечения баз данных SQL для разработчиков.
Что такое внедрение SQL-кода?
SQL-инъекция – это кибератака, которая включает в себя обман базы данных с помощью SQL-запросов. Хакеры используют внедрение SQL-кода для извлечения, изменения или повреждения данных в базе данных SQL. Например, они могут заполнить SQL-запрос вместо имени человека в форме отправки, чтобы выполнить внедрение SQL-кода.
Что такое MySQL?
MySQL – это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, предлагаемая Oracle. Разработчики могут загружать и использовать MySQL без оплаты лицензионного сбора. Они могут устанавливать MySQL в разных операционных системах или облачных серверах. MySQL – популярная система баз данных для веб-приложений.
Сравнение SQL и MySQL
Язык структурированных запросов (SQL) – это стандартный язык для создания баз данных и управления ими. MySQL – это программа реляционных баз данных, использующая SQL-запросы. Хотя команды SQL определяются международными стандартами, программное обеспечение MySQL постоянно обновляется и совершенствуется.
Что такое NoSQL?
NoSQL относится к нереляционным базам данных, которые не используют таблицы для хранения данных. Разработчики хранят информацию в различных типах баз данных NoSQL, включая графики, документы и ключевые значения. Базы данных NoSQL популярны в современных приложениях, поскольку они масштабируются по горизонтали. Горизонтальное масштабирование означает увеличение вычислительной мощности за счет добавления большего количества компьютеров с программным обеспечением NoSQL.
Сравнение SQL и NoSQL
Язык структурированных запросов (SQL) обеспечивает единый язык обработки данных, но реализация NoSQL зависит от разных технологий. Разработчики используют SQL для транзакционных и аналитических приложений, тогда как NoSQL подходит для гибких и интенсивных приложений.
Что такое SQL-сервер?
SQL Server – это официальное название системы управления реляционными базами данных Microsoft, которая обрабатывает данные с помощью SQL. MS SQL Server имеет несколько выпусков, каждая из которых предназначена для конкретных рабочих нагрузок и требований.
Как AWS поддерживает SQL?
Microsoft SQL Server на AWS позволяет разработчикам запускать рабочие нагрузки Microsoft SQL на AWS. Система баз данных SQL лучше работает с масштабируемыми вычислительными ресурсами AWS. Используя MS SQL на AWS, компании достигают более высокой доступности сервисов, поскольку AWS имеет самую широкую глобальную инфраструктуру в 24 регионах. SQL Server на AWS интегрируется с более чем 230 сервисами безопасности, соответствия требованиям и управления для защиты данных от внешних угроз. Некоторые другие способы поддержки SQL AWS включают указанное ниже.
- Клиенты используют сервис Сервис миграции баз данных Amazon, чтобы упростить перенос баз данных SQL в AWS. предоставляет высокопроизводительное блочное хранилище для критически важных SQL-приложений.
Начните работу с SQL Server на AWS, зарегистрировав аккаунт AWS уже сегодня.