Strings In Python
This article will be having snippets for the purpose of better understanding.
Strings are used in Python to record text information, such as names. Strings in Python are actually a sequence, which basically means Python keeps track of every element in the string as a sequence. For example, Python understands the string “hello’ to be a sequence of letters in a specific order. This means we will be able to use indexing to grab particular letters (like the first letter, or the last letter).
This idea of a sequence is an important one in Python and we will touch upon it later on in the future.
In the interactive interpreter, the output string is enclosed in quotes and special characters are escaped with backslashes. While this might sometimes look different from the input (the enclosing quotes could change), the two strings are equivalent. The string is enclosed in double-quotes if the string contains a single quote and no double quotes, otherwise, it is enclosed in single quotes. The print() function produces a more readable output, by omitting the enclosing quotes and by printing escaped and special characters:
The string can be created in Python using either Single Quotes ‘ ’ or Double Quotes “ ”
Caution should be taken while using quotes.
‘ I’m using single quotes, but this will create an error’
These will give a syntax error once you run.
This is because the single quote I’m stopped the string.
String Slicing and Indexing.
For better understanding can be done by trying these code line
HelloWorld without space between Hello & World
H e l l o W o r l d
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
H takes the value or 0 in Python. Every first word it considered as 0 in Python
H e l l o W o r l d
10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1
these are reverse string.
Can you guess if:-
Hello World with space between Hello & World
Let’s start indexing!
For s=’Hello World’
We can use a : to perform slicing which grabs everything up to a designated point. For example:
#Note the above slicing. Here we’re telling Python to grab everything from 0 up to 3. It doesn’t include the 3rd index. You’ll notice this a lot in Python, where statements and are usually in the context of “up to, but not including”.
We can also use index and slice notation to grab elements of a sequence by a specified step size (the default is 1). For instance we can use two colons in a row and then a number specifying the frequency to grab elements. For example:
# Upper Case a string
s.upper()
String Methods
Here are some of the most common string methods. A method is like a function, but it runs “on” an object. If the variable s is a string, then the code s.lower() runs the lower() method on that string object and returns the result (this idea of a method running on an object is one of the basic ideas that make up Object-Oriented Programming, OOP). Here are some of the most common string methods:
- s.lower(), s.upper() — returns the lowercase or uppercase version of the string
- s.strip() — returns a string with whitespace removed from the start and end
- s.isalpha()/s.isdigit()/s.isspace()… — tests if all the string chars are in the various character classes
- s.startswith(‘other’), s.endswith(‘other’) — tests if the string starts or ends with the given other string
- s.find(‘other’) — searches for the given other string (not a regular expression) within s, and returns the first index where it begins or -1 if not found
- s.replace(‘old’, ‘new’) — returns a string where all occurrences of ‘old’ have been replaced by ‘new’
- s.split(‘delim’) — returns a list of substrings separated by the given delimiter. The delimiter is not a regular expression, it’s just text. ‘aaa,bbb,ccc’.split(‘,’) -> [‘aaa’, ‘bbb’, ‘ccc’]. As a convenient special case s.split() (with no arguments) splits on all whitespace chars.
- s.join(list) — opposite of split(), joins the elements in the given list together using the string as the delimiter. e.g. ‘ — -’.join([‘aaa’, ‘bbb’, ‘ccc’]) -> aaa — -bbb — -ccc
Python does not have a separate character type. Instead, an expression like s[8] returns a string-length-1 containing the character. With that string-length-1, the operators ==, <=, … all work as you would expect, so mostly you don’t need to know that Python does not have a separate scalar “char” type.
Как создать строку в python
Напомню, что мы работаем с Python в Jupyter Notebook. Это, по сути, записная книжка для программирования, и в ней мы можем прописывать не только код, но и текст, который помогает, например, вести конспект лекции и не забыть, какое действие выполняет та или иная ячейка. Делать пометки также полезно, чтобы те, с кем вы поделитесь кодом, смогли его прочитать. Тетрадку этого урока можно скачать на нашем GitHub.
Давайте попробуем это сделать и напишем тему урока. Сегодня мы поговорим о таком типе данных в Python как строки. Чтобы сделать заголовок «Строки», прописываем текст в первой ячейке, затем в верхнем меню выбираем тип Heading и активируем ячейку (shift и enter). Теперь она выглядит как заголовок. Чтобы добавить подзаголовок «Как выглядят строки», делаем все то же самое, но выбираем тип Markdown.
Кроме этого, мы можем делать текстовые пометки в ячейке с кодом. Для этого перед текстом нужно поставить знак #. Когда мы запустим эту ячейку, программа выполнит код и проигнорирует текст после #.
Что такое строки
Строка в Python – это последовательный набор символов, который может состоять как из цифр, так и из букв, и разделителей. Для создания строки мы используем кавычки (одинарные или двойные – не имеет значения). Я напишу пример строки и присвою его переменной а. Например: a=’важные истории’ или b=’0123456789’. Давайте проверим, что а и b действительно строки. Определяем их тип: type(a) и type(b). И видим str (string) – это и означает, что перед нами именно строки.
Сложение строк
Первая операция со строками, которую мы изучим – конкатенация (или сложение строк). Давайте создадим две новые строки a=’важные’, b=’истории’. Строки в Python относятся к категории неизменяемых последовательностей, то есть все функции и методы могут лишь создавать новую строку. Поэтому, чтобы соединить a и b в одну новую строку – мы должны создать переменную c, и положить в нее a+b. И тогда мы получим новую строку, в которой будут соединены две предыдущие. Так как они соединились без разделителя, чтобы между словами был пробел, нам надо прописать его внутри первой строки: a=’важные ’, b=’истории’. Если мы сложим эти две строки, внутри которых находятся числа, эта операция не сложит эти цифры, а соединит их в одно выражение: a=’1 ’, b=’2’, с=a+b, c=’12’.
Дублирование строк
Строки также можно дублировать. Для этого применяется операция умножения (*). Например, если мы умножим a*3, получим слово ’важные ’ с пробелом, записанное 3 раза.
Длина строк
Мы можем измерить длину строки, она равна количеству символов в строке. Давайте снова положим в переменную а слова ’важные истории’: a=’важные истории’ И измерим длину строки. Делается это так: len(a). Мы увидим, что длина строки равна количеству букв в словах ’важные истории’ плюс еще один символ – пробел.
Индексы
Каждый символ в строке имеет свой индекс – то есть порядковый номер. Но в Python эти номера начинаются не с 1, а с 0. То есть первый символ будет нулевым, второй первым, третий вторым и так далее. Давайте посмотрим на примере. Чтобы узнать индекс конкретного символа, есть специальная операция index(). Например, a.index(‘в’), где a – это название переменной, а в скобках искомое значение. Эта операция выдаст нам 0. Это значит, что буква «в» имеет нулевой индекс. Если мы таким же образом найдем индекс буквы «а», мы получим 1. Буква «и» встречается в строке 3 раза. Если мы попытаемся узнать индекс повторяющегося символа, мы получим индекс первой по порядку буквы «и», в данном случае – 7. Мы также можем узнать, какой символ записан под тем или иным индексом. Например, чтобы узнать, какой символ имеет нулевой индекс, мы должны написать следующую строчку кода: a[0]. Мы получим букву «в». Соответственно, a[1] покажет букву «а», и так далее. Индексы можно рассчитывать и с обратной стороны строки. Например, если мы напишем a[-3], то получим букву «р», которая стоит на третьем с конца месте строки.
Извлечение среза
Мы можем извлекать из строк не только отдельные символы, но и целые отрезки. Например, из выражения «важные истории», можно извлечь только слово «важные». Для этого нам надо написать конструкцию вида a[x:y], где x – индекс первого символа, а y – индекс последнего символа + 1. Так как индекс, записанный в «y» не включается, то например, когда мы указываем 6, мы подразумеваем, что последний индекс будет равен 5. К примеру, если мы укажем a[0:6], то получим первые 6 символов – слово «важные», несмотря на то, что индекс буквы «е» равен 5.
Если мы не укажем никаких символов – a[:], то код выдаст нам строку целиком, потому что по умолчанию x=0, а y=длине строки. Поэтому мы можем указывать только индекс начала отрезка или только индекс конца. a[7:] или a[:6].
Шаг среза
Мы так же можем указать шаг среза через еще одно двоеточие. Давайте сначала положим в переменную а цифры от 0 до 9: a=’0123456789′. И затем попросим отрезать все символы от первого до последнего с шагом 2: a[0:10:2]. Это означает, что мы выведем первый символ, второй пропустим, третий возьмем, четвертый пропустим и так далее.
Замена шаблона
Мы можем заменить часть строки на новую. Например, давайте превратим «важные истории» в «грустные истории». Делается это так: a=’важные истории’, b=a.replace(‘важные’,’грустные’), где на первом месте в скобках указывается старое значение, а на втором новое.
Изменение регистра текста
Можно изменить регистр текста внутри строки. Например, сейчас «важные истории» написаны в нижнем регистре, но с помощью операции upper() мы можем перевести буквы в верхний регистр и потом обратно в нижний с помощью операции lower().
Разделение строк
Строки можно разделять. За это отвечает операция split(). Например, b=a.split(). Тогда наше выражение поделится на два слова. В данном случае программа сама нашла разделитель – это пробел. Но не все символы он не считывает как разделители. Если бы слово «важные» было поделено на буквы с точками – «в.а.ж.н.ы.е.», операция разделения выдала бы следующий результат: [‘в.а.ж.н.ы.е’]. Чтобы получить список из букв слова «важные», мы можем указать разделитель – точку – самостоятельно: b=a.split(‘.’).
Если мы узнаем тип данных получившегося объекта, мы увидим, что это list – то есть список. О том, что такое списки в Python, мы расскажем в следующий выпусках мастерской. А пока рекомендую вам выполнить все операции из этого урока самостоятельно. А если что-то не получится, вы можете написать в наш чат в Telegram, и мы вам поможем. Кроме этого, практически на любой вопрос можно найти ответ на сайте Stack Overflow – это сервис вопросов и ответов о программировании, в котором пользователи помогают друг другу. Почти на все вопросы, которые возникали в процессе обучения Python у меня, там уже были ответы.
Python Strings
In this tutorial you will learn to create, format, modify and delete strings in Python. Also, you will be introduced to various string operations and functions.
Video: Python Strings
What is String in Python?
A string is a sequence of characters.
A character is simply a symbol. For example, the English language has 26 characters.
Computers do not deal with characters, they deal with numbers (binary). Even though you may see characters on your screen, internally it is stored and manipulated as a combination of 0s and 1s.
This conversion of character to a number is called encoding, and the reverse process is decoding. ASCII and Unicode are some of the popular encodings used.
In Python, a string is a sequence of Unicode characters. Unicode was introduced to include every character in all languages and bring uniformity in encoding. You can learn about Unicode from Python Unicode.
How to create a string in Python?
Strings can be created by enclosing characters inside a single quote or double-quotes. Even triple quotes can be used in Python but generally used to represent multiline strings and docstrings.
When you run the program, the output will be:
How to access characters in a string?
We can access individual characters using indexing and a range of characters using slicing. Index starts from 0. Trying to access a character out of index range will raise an IndexError . The index must be an integer. We can’t use floats or other types, this will result into TypeError .
Python allows negative indexing for its sequences.
The index of -1 refers to the last item, -2 to the second last item and so on. We can access a range of items in a string by using the slicing operator : (colon).
When we run the above program, we get the following output:
If we try to access an index out of the range or use numbers other than an integer, we will get errors.
Slicing can be best visualized by considering the index to be between the elements as shown below.
If we want to access a range, we need the index that will slice the portion from the string.
String Slicing in Python
How to change or delete a string?
Strings are immutable. This means that elements of a string cannot be changed once they have been assigned. We can simply reassign different strings to the same name.
We cannot delete or remove characters from a string. But deleting the string entirely is possible using the del keyword.
Python String Operations
There are many operations that can be performed with strings which makes it one of the most used data types in Python.
To learn more about the data types available in Python visit: Python Data Types
Concatenation of Two or More Strings
Joining of two or more strings into a single one is called concatenation.
The + operator does this in Python. Simply writing two string literals together also concatenates them.
The * operator can be used to repeat the string for a given number of times.
When we run the above program, we get the following output:
Writing two string literals together also concatenates them like + operator.
If we want to concatenate strings in different lines, we can use parentheses.
Iterating Through a string
We can iterate through a string using a for loop. Here is an example to count the number of ‘l’s in a string.
When we run the above program, we get the following output:
String Membership Test
We can test if a substring exists within a string or not, using the keyword in .
Built-in functions to Work with Python
Various built-in functions that work with sequence work with strings as well.
Some of the commonly used ones are enumerate() and len() . The enumerate() function returns an enumerate object. It contains the index and value of all the items in the string as pairs. This can be useful for iteration.
Similarly, len() returns the length (number of characters) of the string.
When we run the above program, we get the following output:
Python String Formatting
Escape Sequence
If we want to print a text like He said, «What’s there?» , we can neither use single quotes nor double quotes. This will result in a SyntaxError as the text itself contains both single and double quotes.
One way to get around this problem is to use triple quotes. Alternatively, we can use escape sequences.
An escape sequence starts with a backslash and is interpreted differently. If we use a single quote to represent a string, all the single quotes inside the string must be escaped. Similar is the case with double quotes. Here is how it can be done to represent the above text.
When we run the above program, we get the following output:
Here is a list of all the escape sequences supported by Python.
| Escape Sequence | Description |
|---|---|
| \newline | Backslash and newline ignored |
| \\ | Backslash |
| \’ | Single quote |
| \» | Double quote |
| \a | ASCII Bell |
| \b | ASCII Backspace |
| \f | ASCII Formfeed |
| \n | ASCII Linefeed |
| \r | ASCII Carriage Return |
| \t | ASCII Horizontal Tab |
| \v | ASCII Vertical Tab |
| \ooo | Character with octal value ooo |
| \xHH | Character with hexadecimal value HH |
Here are some examples
Raw String to ignore escape sequence
Sometimes we may wish to ignore the escape sequences inside a string. To do this we can place r or R in front of the string. This will imply that it is a raw string and any escape sequence inside it will be ignored.
The format() Method for Formatting Strings
The format() method that is available with the string object is very versatile and powerful in formatting strings. Format strings contain curly braces <> as placeholders or replacement fields which get replaced.
We can use positional arguments or keyword arguments to specify the order.
When we run the above program, we get the following output:
The format() method can have optional format specifications. They are separated from the field name using colon. For example, we can left-justify < , right-justify > or center ^ a string in the given space.
We can also format integers as binary, hexadecimal, etc. and floats can be rounded or displayed in the exponent format. There are tons of formatting you can use. Visit here for all the string formatting available with the format() method.
Old style formatting
We can even format strings like the old sprintf() style used in C programming language. We use the % operator to accomplish this.
Common Python String Methods
There are numerous methods available with the string object. The format() method that we mentioned above is one of them. Some of the commonly used methods are lower() , upper() , join() , split() , find() , replace() etc. Here is a complete list of all the built-in methods to work with strings in Python.
Обработка строк в Python
В Python существуют несколько видов данных. Основные типы данных, с которыми вы столкнетесь – это string, ingteger, float, list, dict и tuple. В данной статье мы рассмотрим тип данных string (строка). Вы удивитесь тому, сколько всего можно делать со строками в Python. Также существует модуль string, который можно импортировать для получения доступа к еще большим возможностям, но мы рассмотрим его в другой статье. Вместо этого, мы пройдемся по следующим разделам:
- Как создавать строки
- Конкатенация строк
- Методы строк
- Замена строк
Как создать строку
Строки всегда создаются одним из трех способов. Вы можете использовать одинарные, двойные и тройные скобки. Давайте посмотрим
Строка с тремя скобками может быть создана с использованием трех одинарных скобок или трех двойных скобок. Так или иначе, с их помощью программист может писать строки в нескольких линиях. Если вы впишете это, вы увидите, что выдача сохраняет разрыв строк. Если вам нужно использовать одинарные скобки в вашей строке, то впишите двойные скобки. Давайте посмотрим на пример:
Данный код демонстрирует то, как вы можете вписать одинарные или двойные скобки в строку. Существует еще один способ создания строки, при помощи метода str. Как это работает:
Если вы впишете данный код в ваш интерпретатор, вы увидите, что вы изменили значение интегратора на строку и присвоили ее переменной my_string. Это называется кастинг, или конвертирование. Вы можете конвертировать некоторые типы данных в другие, например числа в строки. Но вы также заметите, что вы не всегда можете делать обратное, например, конвертировать строку вроде ‘ABC’ в целое число. Если вы сделаете это, то получите ошибку вроде той, что указана в этом примере:
Мы рассмотрели обработку исключений в другой статье, но как вы могли догадаться из сообщения, это значит, что вы не можете конвертировать сроки в цифры. Тем не менее, если вы вписали:
То все должно работать. Обратите внимание на то, что строка – это один из неизменных типов Python. Это значит, что вы не можете менять содержимое строки после ее создания. Давайте попробуем сделать это и посмотрим, что получится:
Здесь мы пытаемся изменить первую букву с «а» на «d«, в итоге это привело к ошибке TypeError, которая не дает нам сделать это. Теперь вы можете подумать, что присвоение новой строке то же значение и есть изменение строки. Давайте взглянем, правда ли это:
Проверив id объекта, мы можем определить, что когда мы присваиваем новое значение переменной, то это меняет тождество. Обратите внимание, что в версии Python, начиная с 2.0, строки могут содержать только символы ASCII. Если вам нужен Unicode, тогда вы должны вписывать u перед вашей строкой. Пример:
В Python, начиная с версии 3, все строки являются юникодом.
Есть вопросы по Python?
На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!
Telegram Чат & Канал
Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!
Паблик VK
Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!
Конкатенация строк
Конкатенация – это важный момент, это означает соединение или добавление двух объектов вместе. В нашем случае, нам нужно узнать, как добавить две строки вместе. Как вы можете догадаться, в Python эта операция очень простая:
Оператор + конкатенирует две строки в одну
Методы строк
Строка является объектом в Python. Фактически, все, что есть в Python – является объектом. Если вы хотите узнать больше об Объектно-ориентированном программирование, мы рассмотрим это в другой статье «Классы в Python«. В данный момент достаточно знать, что строки содержат собственные встроенные методы. Например, допустим, у вас есть следующая строка:
Теперь вам нужно сделать так, чтобы вся эта строка была в верхнем регистре. Чтобы сделать это, все, что вам нужно, это вызвать метод upper(), вот так:
Если вы открыли ваш интерпретатор, вы также можете сделать то же самое:
Существует великое множество других методов строк. Например, если вам нужно, что бы все было в нижнем регистре, вам нужно использовать метод lower(). Если вы хотите удалить все начальные и конечные пробелы, вам понадобится метод strip(). Для получения списка всех методов строк, впишите следующую команду в ваш интерпретатор:
Вы увидите что-то на подобие этого:
Вы можете спокойно игнорировать методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием, например __add__. Они не используются в ежедневном программировании в Python. Лучше обратите внимание на другие. Если вы хотите узнать, что делает тот или иной метод, просто обратитесь к справке. Например, если вы хотите узнать, зачем вам capitalize, впишите следующее, чтобы узнать:
Вы получите следующую информацию:
Вы только что узнали кое-что о разделе, под названием интроспекция. Python может исследовать все свои объекты, что делает его очень легким в использовании. В основном, интроспекция позволяет вам спрашивать Python о нём. Вам моет быть интересно, как сказать о том, какой тип переменной был использован (другими словами int или string). Вы можете спросить об этом у Python!
Как вы видите, тип переменной my_string является str!
Нарезка строк
Одной из тем, которую вы часто будете делать на практике, является нарезка строк. Помню, меня удивило то, как часто мне нужно было узнать, как это делается в повседневной работе. Давайте посмотрим, как нарезка сработает в следующей строке:
Каждый символ в строке может стать доступным при помощи слайсинга (нарезки). Например, если вам нужно взять только первый символ, вы можете сделать это следующим образом:
Таким образом, мы берем первый символ в строке до второго символа, но, не включая его. Да, в Python отсчет ведется с нуля. Это проще понять, если мы определим позицию каждого символа в таблице:
Таким образом, у нас есть строка длиной в 14 символов, начиная с нуля и до тринадцати. Давайте приведем несколько примеров, чтобы понять это лучше.
Как видно в данных примерах, мы можем назначить срез, лишь указав его начало (другими словами, my_string[2:]), конец среза (my_string[:1]), или оба (my_string[0:13]). Мы можем даже использовать отрицательные значения, которые начинаются с конца строки. Так что в примере, где мы указали my_string[0:-5], начало ведется с нуля и заканчивается 5 символами, перед концом строки. Вы можете задаться вопросом «Зачем мне это и где это можно применить?». Лично я использовал это для разбора записей с фиксированной шириной в файлах, или ситуативно для парсинга сложных названий файлов, с очень специфическими наименованиями. Также я использовал это для парсинга значений в бинарных файлах. Любая работа, которая включает в себя обработку текстовых файлов, может быть намного проще, если вы понимаете, как работает нарезка и как эффективно использовать данный инструмент. Вы также можете получить доступ к отдельным символам в строке с помощью индексации. Например: