С чего обычно начинается индекс в python

С чего обычно начинается индекс в python

К элементам в списке мы можем обращаться по-разному. Не только с помощью циклов. Например, если мы знаем порядковый номер элемента в списке, то есть его индекс, то можем по нему обратиться к элементу. Например, мы знаем, что в нашем my_list = [1, 1.4, ‘line’, [1, 2, 3], 1.4] элемент «line» третий по счету, но если считать по-питоновски, то есть от 0, то получается, что второй. То есть индекс элемента «line» — 2. Поэтому обратиться к этому элементу мы можем вот так — my_list[2] — сначала название списка, а затем в квадратных скобках нужно указать индекс.

Но когда элементов в списке очень много и просто глазами определить индекс каждого элемента не получается, можно узнать его с помощью команды .index(). Сначала нужно указать название списка, потому команду, а в скобках сам элемент, индекс которого вы хотите определить, — my_list.index(1.4). В ответ мы получим 1.

Только учтите, если у вас есть несколько одинаковых элементов в списке, то это команда вернет вам индекс того, что стоит первым в списке.

Пока что я вручную создавала списки и добавляла в них элементы, но так во взрослой жизни не делается. Для того, чтобы добавить элемент в список используется специальная команда .append(). И указанный в скобках элемент добавляется в конец списка.

Команда .insert() тоже добавляет элементы в список, но в определенное место. Первым параметром вы вводите индекс, по которому нужно разместить элемент, а вторым параметром — сам элемент. В output можно увидеть, что элемент встраивается в список ровно на то место, которое мы указали, а все остальные элементы смещаются вправо от него.

Также есть и специальная команда для удаления элементов из списка — .remove(), где в скобочках нужно указать, какой именно элемент должен быть удален из списка. Но если таких элементов в списке несколько, удалится только самый первый. Если вы попросите удалить элемент, которого нет в списке, то вы получите ошибку. Давайте удалим элемент 100 из списка.

Также списки можно сортировать с помощью функции sorted(). Давайте создадим новый список в числами number_list = [3, 49, 1, 16]. И применим к нему sorted(). Мы увидим, в output отсортированный от меньшего к большему список.

Здесь важно понимать, что после применения sorted() исходный number_list на самом деле никак не изменило. Для того, чтобы сохранить список в отсортированном виде, нужно сохранить sorted(number_list) в переменную.

Сортировать можно, кстати, не только числа в списках, но и строки.

Давайте теперь попрактикуемся и попробуем написать небольшую программу. Она будет 5 раз просить пользователя ввести число и каждое из этих чисел добавлять в список. А потом распечатает нам список из этих 5 чисел. Если вы знаете, как решить эту задачку, то попробуйте сначала сами написать код, а потом сверьтесь с моей версией.

Для начала нужно создать пустой список, куда будут собираться числа, которые ввел пользователь. А дальше с помощью цикла for i in range(5) мы обозначим, что хотим пять раз совершить какую-то операцию. Для начала пять раз с помощью input(«Введите число») попросим пользователя ввести число. А затем введенное число сохраним в наш список. И распечатаем наш список.

Теперь давайте усложним задачу. Теперь программа должна просить пользователя 5 раз ввести четное число, проверять, действительно ли оно четное. Если да, то добавлять в список, если нет, то выводить пользователю на экране *введенное пользователем число* не делится на 2 без остатка.

Для того, чтобы проверять четное число или нет можно использовать деление через %, которое возвращает остаток от деления. Если вы напишете 4%2, то в output будет 0, потому что остатка нет.

Или еще пример. Иногда бывает так, что у вас есть какие-то данные, но в них есть грязь, которую лучше бы вычистить прежде чем приступать к анализу. Например, у нас есть вот такой список — my_list = [‘2%’, «45 %», ‘6%’, “11”, ‘15 %’] . Давайте очистим каждый элемент от лишнего знака %.

Я думаю, вы уже поняли, почему в самом начале урока я сказала, что мы очень часто сталкиваемся со списками по работе. Потому что такой список, это не что иное как просто строчка в таблице. А таблица — это просто список списков. Давайте разберем на другом очень жизненном примере.

Допустим у вас есть данные о количестве преступников в каких-то населенных пунктах — crimes = [30000, 10000, 200]. И мы хотим узнать, в каком из этих населенных пунктах самая криминогенная обстановка. И вы мне скажете: «Так давай используем функцию max(crimes) и она вернет нам это самое большое значение из списка crimes и мы разойдемся.» Технически это будет правильный ответ. Но не все так просто. Показатели типа количества преступников, детей сирот, людей с алкогольной зависимость и так далее обязательно нужно нормировать на количество всех людей проживающих в этом населенном пункте. Иначе всегда бы оказывалось, что Москва самый опасный город в России просто потому, что в Москве живет больше всего людей. Поэтому нам пригодится еще одна строчка в таблице, то есть еще один список — population = [100000, 50000, 1000]. И дальше нам нужно будет по формуле количество преступников/население * 1000 рассчитать число преступников на 1000 человек.

Давайте создадим пустой список norm_crimes = [], в который будем собирать нормированный показатель.

В итоге если мы объединим все три списка в один, то по сути получим обычную таблицу.

Если бы мы сохранили этот наш список списков в xls или csv и открыли бы этот файл в табличном редакторе, то он выглядел бы как обычная таблица.

Можем еще добить нашу табличку, посчитав сумму всех преступников, сумму населения для всех населенных пунктов и общий нормированный показатель для всех населенных пунктов. Чтобы узнать сумму всех чисел в списке, нам не нужно ходить циклом по списку и прибавлять один элемент за другим. Можно использовать sum().

И с помощью команды .append() давайте добавим эти показатели в соответсвующие им списки.

Теперь полученные данные мы могли бы использовать для материала или дальнейшего анализа!)

В этом уроке я рассказала об основных методах и функциях списков, но не обо всех. Как и для чего применяются другие функции можете посмотреть вот здесь. Тетрадку Jupyter Notebook с этим уроком можно найти в нашем GitHub здесь. А если хотите порешать задачки для тренировки, то мы собрали их здесь.

Индексы и срезы в Python

Строки и списки в Python состоят из элементов, занимающих свои нумерованные позиции в иерархии. К любому элементу, можно обратиться по его порядковому номеру — индексу. Отсчет начинается с нуля и ведется слева направо.

Индекс строки в Python

Строка представляет собой упорядоченный набор символов. Это значит, что каждый символ в строке занимает свое место — индекс. Например, у строки 'string', символ 's' имеет индекс 0 и далее по порядку:

• s — 0
• t — 1
• r — 2
• i — 3
• n — 4
• g — 5

Первый по счету символ в строке всегда будет иметь индекс 0. Таким образом, обратившись по индексу к элементу, мы можем узнать его значение. В чем и состоит смысл индексов. У пробела, так же есть индекс.

Так мы получим всю строку целиком:

get_str = 'это строка'
print(get_str)
это строка

А здесь, обратившись по индексу 5, получаем его значение — символ 't'.

get_s = 'это строка'
print(get_s[5])
t

При обращении к несуществующему индексу, программа выведет ошибку.

get_s = 'это строка'
print(get_s[10])
IndexError: string index out of range

Отрицательный индекс

Мы знаем точно, что у первого символа строки всегда будет индекс 0. А как насчет последнего символа? Ведь длина строки не всегда заранее известна. Для закрепления постоянного индекса для последнего символа, Python вводит понятие отрицательного индекса и предлагает вести отсчет наоборот, справа налево.

P y t h o n
-6 -5 -4 -3 -2 -1

Срез строки в Python

Иногда требуется получить из строки не один символ, а сразу несколько по некоторой закономерности — первые 2, каждый 3-ий или 4 последних. Для этого существуют срезы. Мы выборочно срезаем нужные символы и обращаемся по срезу. Надо отметить, что физически срезанные символы, остаются на своих местах. Сама строка никоим образом не меняется, мы работаем со срезанными копиями.

Возьмем первые три символа у строки 'срезы Python'. В параметрах передадим два индекса — начало и конец среза. При срезе первый индекс входит включительно, а второй индекс не входит в выборку.

slice = 'срезы Python'
print(slice[0:3])
сре #символ 'з' не попал в выборку

Если не указаны начало или конец среза, то по умолчанию берётся первый или последний элемент коллекции.

slice = 'срезы Python'
print(slice[6:])
Python #с индекса 6 и до конца

slice = 'срезы Python'
print(slice[:5])
срезы #с начала строки до 5-го индекса включительно

slice = 'срезы Python'
print(slice[:])
срезы Python #выводит строку целиком

Третьим параметром у срезов, может передаваться шаг.

slice = 'срезы Python'
print(slice[::2])
сеыPto #выводит символы через один

Индекс списка в Python

Список — это упорядоченная коллекция нумерованных элементов, где первый элемент начинается с нулевой позиции. Когда мы обратимся к 4-ому элементу, то получим 12.

a = [2, 3, 5, 9, 12, 16]
print(a[4])
12

Правила для индексов у списка, похожие для индексов у строк:

• обращение к несуществующему элементу, выведет ошибку
• первый индекс равен 0, а последний индекс -1

Заменить элемент в списке

Существует принципиальная разница — элементы в списках в отличие от элементов в строках можно заменять, удалять или добавлять. Мы обращаемся по индексу в 3-му элементу в списке d и присваиваем индексу новое значение. В результате произошла замена — 7 поменялась на 10.

d = [1, 3, 5, 7, 8]
d[3] = 10
print(d)
[1, 3, 5, 10, 8]

Удалить элемент из списка

Элемент со значением 15 под индексом 2, вылетел из списка.

f = [11, 13, 15, 17]
del f[2]
print(f)
[11, 13, 17]

Срез списка в Python

Со срезами у списков дело обстоит точно так же, как и у строк. Делаем выборку со 2-го индекса по 4-ый, не включая сам 4-ый индекс.

b = [21, 32, 54, 90, 22, 46]
print(b[2:4])
[54, 90]

Вывод четных элементов списка

Выведем все четные элементы списка, используя срезы. Первым параметром передаем 1-ый индекс, во втором параметре пишем двоеточие (по умолчанию выведется последний элемент списка) и третьим параметром указываем шаг для выводимых элементов.

c = [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27]
print(c[1::2])
[22, 24, 26]

Итоги

Ранее мы научились создавать строку, узнали, какие у строк есть методы. Сегодня вы научились по индексам и срезам находить значения. Но на этом, познания о строках не заканчиваются и все самое интересное, вас ждет впереди.

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

Она выглядит вот так:

Комментарии ( 0 ):

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.

Индексация и разделение строк в Python 3

Тип строки данных Python представляет собой последовательность, составленную из одного или нескольких отдельных символов, в том числе букв, чисел, пробелов или специальных символов. Поскольку строка представляет собой последовательность, к ней можно получить доступ посредством индексации и разделения, как и к другим типам данных на базе последовательностей.

В этом учебном модуле вы узнаете, как получать доступ к строкам через индексацию, как разделять их через последовательности символов и как использовать методы подсчета и определения расположения символов.

Индексация строк

Как и тип данных списка, который содержит элементы, соответствующие индексу, строки также содержат символы, которым соответствуют индексы, начиная с 0.

Для строки Sammy Shark! индекс выглядит следующим образом:

S	a	m	m	y	S	h	a	r	k	!
0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11

Как видите, первая S начинается с индекса 0, а заканчивается строка символом ! с индексом 11.

Также отметим, что символу пробела между Sammy и Shark также соответствует собственный индекс. В данном случае пробелу соответствует индекс 5.

Восклицательному знаку ( ! ) также соответствует индекс. Все другие специальные символы и знаки препинания, в том числе *#$&. ;? , также являются символами и будут иметь свои индексы.

Поскольку каждый символ в строке Python имеет свой индекс, мы можем получать доступ к строкам и совершать с ними манипуляции так же, как и с другими типами последовательных данных.

Доступ к символам через положительный числовой индекс

Используя ссылки на числовые индексы, мы можем изолировать один из символов в строке. Для этого мы поместим индекс в квадратные скобки. Давайте декларируем строку, выведем ее и вызовем индекс в квадратных скобках:

Когда мы ссылаемся на определенный числовой индекс строки, Python возвращает символ, находящийся на соответствующей позиции. Поскольку букве y соответствует индекс 4 строки ss = "Sammy Shark!" , когда мы выводим ss[4] , мы получаем y в качестве вывода.

Числовые индексы позволяют получать доступ к определенным символам в строках.

Доступ к символам через отрицательный индекс

Если у нас имеется длинная строка, и мы хотим использовать символ ближе к концу строки, мы также можем использовать обратный отсчет от конца строки, начиная с индекса -1 .

Для той же строки Sammy Shark! отрицательная разбивка индекса выглядит следующим образом:

S	a	m	m	y	S	h	a	r	k	!
-12	-11	-10	-9	-8	-7	-6	-5	-4	-3	-2	-1

Используя отрицательные индексы, мы можем вывести символ r , используя ссылку на его положение в индексе -3, как показано в следующей последовательности:

Использование отрицательных индексов может быть полезно для изоляции отдельных символов ближе к концу длинной строки.

Разделение строк

Также мы можем вызвать ряд символов из строки. Допустим, мы хотим вывести слово Shark . Для этого мы можем создать срез, представляющий собой последовательность символов в исходной строке. С помощью срезов мы можем вызывать несколько значений символов, создавая диапазоны символов, разделенные двоеточием [x:y] :

При построении среза, такого как [6:11] , первый индекс соответствует началу среза (включительно), а второй — окончанию среза (не включительно). Поэтому в нашем примере конец диапазона обозначается индексом позиции сразу после конца строки.

При разделении строк на срезы мы создаем подстроки, то есть, строки внутри других строк. Вызывая ss[6:11] , мы вызываем подстроку Shark , существующую в строке Sammy Shark! .

Если мы хотим включить любой конец строки, мы можем пропустить одно из чисел в синтаксисе string[n:n] . Например, если нам нужно вывести первое слово строки ss — “Sammy”, мы можем сделать это так:

Мы пропустили индекс перед двоеточием в синтаксисе среза и указали только индекс после двоеточия, обозначающий конец подстроки.

Чтобы вывести подстроку, начинающуюся в середине строки и идущую до конца строки, мы можем указать только индекс перед двоеточием:

Если мы укажем только индекс перед двоеточием и не укажем второй индекс, подстрока будет идти от соответствующего первому индексу символа до конца строки.

Для создания срезов также можно использовать отрицательные индексы. Как мы уже говорили раньше, отрицательные индексы строки начинаются с -1 и отсчитываются далее к началу строки. При использовании отрицательных индексов, мы начинаем с меньшего числа, потому что соответствующий ему символ идет раньше.

Давайте используем два отрицательных индекса для создания среза строки ss :

Подстрока “ark” выводится из строки “Sammy Shark!”, потому что символ “a” соответствует индексу -4, а символ “k” находится перед позицией индекса -1.

Определение шага при создании срезов строк

В дополнение к двум индексам при создании срезов можно использовать третий параметр. Третий параметр указывает шаг, означающий, на сколько символов нужно сдвинуться после извлечения первого символа из строки. В предыдущих примерах мы не использовали параметр шага, а по умолчанию Python использует значение шага 1, выводя все символы между двумя индексами.

Давайте снова посмотрим на пример выше, который выводит подстроку “Shark”:

Мы можем получить те же результаты, добавив третий параметр шага со значением 1:

Если шаг равен 1, выводятся все символы между двумя индексами среза. Если мы опустим параметр шага, Python будет по умолчанию использовать значение 1.

Если же мы увеличим значение шага, некоторые символы будут пропущены:

Если мы зададим шаг 2 как последний параметр в синтаксисе Python ss[0:12:2] , будет пропущен каждый второй символ. Выводимые символы обозначены красным цветом:

S a m m y S h a r k !

Обратите внимание, что символ пробела с индексом 5 также пропускается, если задан шаг 2.

Если мы используем более крупное значение шага, подстрока будет значительно короче:

Если мы укажем шаг 4 как последний параметр синтаксиса Python ss[0:12:4] , будет выведен только каждый четвертый символ. Выводимые символы также обозначены красным цветом:

S amm y Sh a rk!

В этом примере символ пробела тоже пропускается.

Поскольку мы выводим всю строку, мы можем опустить два индекса и оставить два двоеточия в синтаксисе, чтобы получить тот же результат:

Если мы пропустим два индекса и оставим запятые, мы включим в диапазон всю строку, а последний параметр будет определять шаг, то есть, количество пропускаемых символов.

Также мы можем указать отрицательное значение шага и использовать его для вывода исходной строки в обратном порядке, если зададим шаг -1:

Два двоеточия без параметров означают вывод всех символов первоначальной строки, шаг 1 означает вывод всех символов без пропуска, а отрицательное значение шага изменяет порядок вывода символов на противоположный.

Давайте повторим эту команду, но используем шаг -2:

В этом примере, ss[::-2] , мы включаем в диапазон всю первоначальную строку, поскольку индексы не указаны, и задаем обратный порядок вывода отрицательным значением шага. Кроме того, с шагом -2 мы пропускаем каждую вторую букву строки, выводимой в обратном порядке:

! k r a h S [пробел] y m m a S

В этом примере выводится символ пробела.

Задавая третий параметр синтаксиса среза Python, мы указываем шаг подстроки, которую извлекаем из первоначальной строки.

Методы подсчета

Когда мы говорим об индексах символов в строках, стоит упомянуть о некоторых методах подсчета строк или вывода индексов. Это может быть полезно для того, чтобы ограничить количество символов, которые мы хотим включить в форму ввода, или чтобы сравнивать строки. Для подсчета строк, как и других символов последовательных данных, можно использовать несколько методов.

Вначале мы рассмотрим метод len() , который поможет определить длину любого типа данных упорядоченной или неупорядоченной последовательности, включая строки, списки, кортежи и словари.

Давайте выведем длину строки ss :

Длина строки “Sammy Shark!” составляет 12 символов, включая символ пробела и символ восклицательного знака.

Вместо использования переменной мы также можем передать строку прямо в метод len() :

Метод len() подсчитывает общее количество символов в строке.

Если нам нужно подсчитать, сколько раз в строке встречается определенный символ или последовательность символов, мы можем использовать метод str.count() . Давайте возьмем нашу строку ss = "Sammy Shark!" и подсчитаем, сколько раз в ней встречается символ “a”:

Мы можем поискать и другой символ:

Хотя в строке есть буква “S”, важно понимать, что при подсчете учитывается регистр. Если мы хотим найти все буквы в строке независимо от регистра, мы можем использовать метод str.lower() , чтобы предварительно конвертировать все символы строки в нижний регистр. Вы можете узнать больше об этом методе в учебном модуле Введение в методы строк в Python 3.

Давайте попробуем использовать str.count() с последовательностью символов:

В строке likes последовательность символов, эквивалентная “likes”, встречается в исходной строке 3 раза.

Также мы можем определить позицию символа или последовательности символов в строке. Для этого мы можем использовать метод str.find() , который выводит позицию символа на базе номера индекса.

Мы можем посмотреть, где появляется первый символ “m” в строке ss :

Первый символ “m” появляется в строке “Sammy Shark!” на позиции с индексом 2. Мы можем проверить позиции индекса в строке ss выше.

Давайте посмотрим, где встречается первая последовательность символов “likes” в строке likes :

Первый экземпляр последовательности символов “likes” начинается с индекса 6, соответствующего позиции символа l в последовательности likes .

Что делать, если, если мы хотим увидеть, где начинается вторая последовательность “likes”? Для этого мы можем передать второй параметр в метод str.find() , который будет начинаться с конкретного индекса. Вместо того, чтобы начинать с начала строки, начнем с индекса 9:

Во втором примере, который начинается с индекса 9, первая последовательность символов “likes” начинается с индекса 34.

Также мы можем указать в качестве третьего параметра конец диапазона. Как и в случае со срезами, мы можем использовать обратный отсчет, указав отрицательный индекс:

В последнем примере мы ищем позицию последовательности “likes” между индексами 40 и -6. Поскольку последний параметр отрицательный, отсчет выполняется с конца первоначальной строки.

Методы строки len() , str.count() и str.find() можно использовать для определения длины, количества символов или последовательностей символов и индексов символов или последовательностей символов в строках.

Заключение

Возможность вызова определенных индексов строк или конкретного среза строки дает дополнительную гибкость при работе с этим типом данных. Поскольку строки относятся к последовательному типу данных, как списки и кортежи, для доступа к ним можно использовать индексы и срезы.

Чтобы продолжить изучение строк, вы можете прочитать дополнительные материалы по форматированию строк и методам строк.

Thanks for learning with the DigitalOcean Community. Check out our offerings for compute, storage, networking, and managed databases.

#8 – Робота з текстом. Індекси та зрізи

Нумерація у списках починається з нуля, тому що список в основі є масивом. У масивах відлік ведеться від числа 0. Перший елемент індексу буде 0, другий — 1, третій — 2, тощо. Якщо ми спробуємо взяти неіснуючий елемент, це призведе до помилки.

Зручною функцією Python є можливість брати елементи з кінця за допомогою негативних індексів. Наприклад, якщо нам потрібен другий елемент з кінця, ми можемо записати це так:

Зрізи

Зрізи дають змогу обрізати список, взявши лише ті елементи, які потрібні. Вони працюють за наступною схемою: list [ПОЧАТОК: КІНЕЦЬ: КРОК]

• Початок — з якого елемента варто почати (за замовчуванням 0);
• Кінець — за яким елементом ми беремо елементи (за умовчанням дорівнює довжині списку);
• Крок — з яким кроком беремо елементи, наприклад кожен 2 чи 3 (за замовчуванням кожен 1).