Лямбда функции Python
Допустим, у нас есть функция для получения площади прямоугольника.
Давайте создадим анонимную функцию, используя ключевое слово lambda, чтобы получить площадь прямоугольника.
Когда использовать?
- Для небольших тривиальных задач с небольшой сложностью.
- Когда функция имеет только одно выражение.
- Для повторяющихся задач, носящих временный характер.
- Если вы хотите, чтобы область действия функции была ограничена только текущей областью.
- Это полезно, когда аргументом функции является другая функция, такая как функции map(), filter() и reduce().
Лямбда-функция с map()
Функция map() принимает в качестве аргументов функцию и итерацию. Функция применяется к каждому элементу в итерируемом объекте, и возвращается обновленный итеративный объект.
Допустим, у нас есть список целых чисел. Мы должны создать новый список, умножив каждый элемент на 10. Мы можем использовать здесь лямбда-функцию вместо того, чтобы создавать функцию для этого единственного варианта использования.
С filter()
Встроенная функция filter() принимает в качестве аргумента функцию и итерацию. Функция применяется к каждому элементу итерации. Если функция возвращает True, элемент добавляется к возвращаемой итерации.
Допустим, у нас есть список целых чисел, и мы хотим удалить все нечетные числа. В окончательном списке должны быть только целые числа.
С reduce()
Функция reduce() присутствует в модуле functools. Эта функция принимает в качестве аргумента функцию и последовательность. Функция должна принимать два аргумента. Элементы из последовательности передаются в функцию вместе с накопленным значением. Конечный результат — одно значение.
Допустим, у нас есть список целых чисел, и мы хотим получить сумму всех его элементов.
Лямбда-функция Python без аргументов
Да, мы можем определить лямбда-функцию без аргументов. Но бесполезно, потому что оперировать будет не на чем. Давайте посмотрим на простой пример.
Поскольку лямбда-функция всегда возвращает одно и то же значение, мы можем просто присвоить ей переменную. Использование без аргументов — явное злоупотребление этой функцией.
Анонимная функция в Python и лямбда выражение
Анонимная функция в Python – это функция, у которой нет имени. Следовательно, мы можем использовать функцию Anonymous для небольшого объема программы. Обычно мы определяем функцию Python с помощью ключевого слова def. Но мы определяем анонимную функцию с помощью ключевого слова лямбда. Базовая структура приведена ниже.
Посмотрите внимательно, что, принимая один или несколько аргументов, анонимная функция имеет только одно выражение. Итак, если мы хотим создать функцию, которая будет вычислять сумму двух чисел. Следующий код сделает это:
Но мы можем преобразовать эту функцию в анонимную функцию. Код будет таким:
Почему мы должны использовать анонимную функцию?
Может показаться, что мы можем заменить анонимную функцию обычной функцией. Тогда почему мы должны использовать ее? Во-первых, вам может потребоваться многократно выполнять одну задачу в пределах вашей области действия.
Следовательно, для этого вам понадобится временная функция. В этом вам поможет лямбда или анонимная функция. Потому что анонимная функция действительна между областями видимости, в то время как обычная функция действительна в программе.
Выражение или заявление
Основная путаница при реализации анонимной функции заключается в отсутствии возможности различать выражение и оператор. По сути, инструкция ничего не возвращает, в то время как выражение дает хотя бы одно значение.
Простые математические выражения, такие как сложение, умножение, деление, являются выражениями и могут использоваться в лямбда и анонимных функциях. Итак, вам нужно добавить выражение, чтобы результат выражения мог быть возвращен с помощью лямбда и анонимной функции.
Использование лямбда и анонимной функции
Теперь посмотрим, как часто используется лямбда. Используя функции map() и filter(), мы можем изменить список с помощью анонимной функции. Например, мы хотим увеличить все числа в списке на n. Для этого код должен быть таким:
На выходе будет:
Точно так же, если мы хотим сохранить общие элементы двух списков в новом списке, мы можем использовать фильтр. Чтобы проверить, находится ли элемент в List2, мы использовали лямбда-функцию. Пример кода приведен ниже:
Результатом вышеуказанной программы будет:
Ключевое слово lambda в python используется для создания анонимных функций.
Лямбда-функция в Python
Мы можем преобразовать вышеуказанную функцию в лямбда-функцию следующим образом:
Лямбда-функция в Python всегда возвращает результат выражения. Ниже приведен еще один пример, который принимает два аргумента и возвращает больший.
Лямбда-функция полезна для сопоставления или фильтрации любого списка.
Лямбда-функция в filter()
Если я хочу выполнить фильтрацию из списка, имеют ли значения в списке длину 3. Обратите внимание, что filter() – это функция, которая принимает два аргумента. Один – это функция, а второй – список значений. Вот код для него:
В строке 2 аргумент функции – это анонимная функция, которая принимает аргументы из списка дней недели. И проверьте, равна ли длина значения 3 или нет. Если 3, то необходимо вернуть значение, иначе ничего не будет возвращено. И результат соответствует тому, что мы хотели.
Использование лямбда-функции в map()
Мы также можем использовать лямбду в map(). map – это функция, которая принимает два аргумента: один – функция, другой – список. Следующий код представляет собой пример, который находит остаток от всего числа на 5.
Таким образом, вы можете создать анонимную функцию с помощью ключевого слова lambda. Для небольших функций полезна лямбда, как показано выше.
Лямбда-функция в Python простыми словами
В этой статье вы подробнее изучите анонимные функции, так же называемые «лямбда-функции». Давайте разберемся, что это такое, каков их синтаксис и как их использовать ( с примерами).
Лямбда-функции в Python являются анонимными. Это означает, что функция безымянна. Как известно, ключевое слов def используется в Python для определения обычной функции. В свою очередь, ключевое слово lambda используется для определения анонимной функции.
Лямбда-функция имеет следующий синтаксис.
Лямбда-функции могут иметь любое количество аргументов, но у каждой может быть только одно выражение. Выражение вычисляется и возвращается. Эти функции могут быть использованы везде, где требуется объект-функция.
1.1. Пример лямбда-функции.
Ниже представлен пример лямбда-функции, удваивающей вводимое значение.
Вывод:
В вышеуказанном коде lambda x: x*2 — это лямбда-функция. Здесь x — это аргумент, а x*2 — это выражение, которое вычисляется и возвращается.
Эта функция безымянная. Она возвращает функциональный объект с идентификатором double . Сейчас мы можем считать её обычной функцией.
Эта функция может иметь любое количество аргументов, но вычисляет и возвращает только одно значение
Лямбда-функции применимы везде, где требуются объекты-функции
Вы должны помнить, что синтаксически лямбда-функция ограничена, позволяет представить всего одно выражение
Они имеют множество вариантов применения в конкретных областях программирования, наряду с другими типами выражений, используемых в функциях.
2. Различие между обычной функцией и лямбда-функцией
Рассмотрим пример и попробуем понять различие между определением ( Def ) для обычной функции и lambda —функции. Этот код возвращает заданное значение, возведенное в куб:
Как показано в примере выше, обе представленные функции, defined_cube() и lambda_cube() , ведут себя одинаково, как и предполагалось.
Разберем вышеуказанный пример подробнее:
Без использования лямбды: Здесь обе функции возвращают заданное значение, возведенное в куб. Но при использовании def , нам пришлось определить функцию с именем и defined_cube() дать ей входную величину. После выполнения нам также понадобилось возвратить результат, из того места, откуда была вызвана функция, и мы сделали это, используя ключевое слово return .
С применением лямбды: Определение лямбды не включает оператор return , а всегда содержит возвращенное выражение. Мы также можем поместить определение лямбды в любое место, где ожидается функция, и нам не нужно присваивать его переменной. Так выглядят простые лямбда-функции.
3. Лямбда-функции и функции высшего порядка
Мы используем лямбда-функцию, когда нам ненадолго требуется безымянная функция.
В Python мы часто используем их как аргумент функции высшего порядка (функции, которая принимает другие функции в качестве аргументов). Лямбда-функции используют вместе с такими встроенными функциями как filter() , map() , reduce() и др.
Давайте рассмотрим еще несколько распространенных вариантов использования лямбда-функций.
3.1. Пример с filter()
Функция filter() в Python принимает в качестве аргументов функцию и список .
Функция вызывается со всеми элементами в списке, и в результате возвращается новый список, содержащий элементы, для которых функция результирует в True .
Вот пример использования функции filter() для отбора четных чисел из списка.
Вывод:
3.2. Пример с map()
Функция map() принимает в качестве аргументов функцию и список.
Функция вызывается со всеми элементами в списке, и в результате возвращается новый список, содержащий элементы, возвращенные данной функцией для каждого исходного элемента.
Ниже пример использования функции map() для удвоения всех элементов списка.
Вывод:
3.3. Пример с reduce()
Функция reduce() принимает в качестве аргументов функцию и список. Функция вызывается с помощью лямбда-функции и итерируемого объекта и возвращается новый уменьшенный результат. Так выполняется повторяющаяся операцию над парами итерируемых объектов. Функция reduce() входит в состав модуля functools .
Вывод:
Здесь результаты предыдущих двух элементов суммируются со следующим элементом, и это продолжается до конца списка, вот так:
4. Лямбда и списковое включение
В этом примере мы будем использовать лямбда-функцию со списковым включением и лямбда-функцию с циклом for . Мы выведем на экран таблицу из 10 элементов.
Вывод:
5. Лямбда и условные операторы
Давайте рассмотрим использование условий if-else в лямбда-функции. Как вы знаете, Python позволяет нам использовать однострочные условия, и именно их мы можем помещать в лямбда-функцию для обработки возвращаемого результата.
Например, есть две цифры, и вы должны определить, какая из них представляет наибольшее число.
Вывод:
Этот метод позволяет вам добавлять условия в лямбда-функции.
6. Лямбда и множественные операторы
Лямбда-функции не допускают использования нескольких операторов, однако мы можем создать две лямбда-функции, а затем вызвать вторую лямбда-функцию в качестве параметра для первой функции. Давайте попробуем найти второй по величине элемент, используя лямбду.
Вывод:
В предыдущем примере, мы создали лямбда-функцию, которая сортирует каждый вложенный список в заданном списке. Затем этот список проходит как параметр для второй лямбда-функции, которая возвращает элемент n-2 из отсортированного списка, где n — длина вложенного списка.
Лямбда (анонимные функции) в Python
В Python лямбда-функция (или «анонимная функция») — это особый тип функции без имени. Например:
Здесь мы создали лямбда-функцию, которая выводит текст Hello, World! .
Объявление лямбда-функции в Python
Ключевое слово lambda (вместо def ) используется для создания лямбда-функции. Синтаксис объявления лямбда-функции:
аргумент(ы) — любое значение, переданное лямбда-функции;
выражение — данный стейтмент выполняется и возвращается.
Здесь мы определили лямбда-функцию, которую присвоили переменной с именем greet .
Чтобы выполнить эту лямбда-функцию, нам нужно ее вызвать. Вот как мы можем вызвать лямбда-функцию:
Вышеприведенная лямбда-функция просто выводит текст Hello, World! .
Примечание: У этой лямбда-функции нет аргументов.
Рассмотрим пример вызова лямбда-функции в Python:
Здесь мы определили лямбда-функцию и присвоили ее переменной greet . Когда мы вызываем лямбда-функцию, выполняется функция print() внутри лямбда-функции.
Лямбда-функция с аргументами в Python
Подобно обычным функциям, лямбда-функция также может принимать аргументы. Например:
Hey there, Delilah
Здесь мы присвоили лямбда-функцию переменной greet_user . name после ключевого слова lambda указывает, что лямбда-функция принимает аргумент с именем name .
Обратите внимание на вызов лямбда-функции:
Здесь мы передали строковое значение Delilah нашей лямбда-функции, которое соответствует аргументу name .
Как использовать лямбда-функцию с filter()?
Функция filter() в Python принимает функцию и итерируемый объект (списки, кортежи и строки) в качестве аргументов. Функция вызывается со всеми элементами в списке, и возвращается новый список, содержащий элементы, для которых функция определила значение True .