Как проверить установлена ли библиотека python

где хранятся модули python windows

Небольшое справочное руководство позволяющие ответить на часто возникающий вопрос у новичков, какие установленные библиотеки в Python?

Введение

В процессе обучения программированию на языке Python новички частенько засоряют глобальное окружение языка установкой кучи разных библиотек. Но рано или поздно любопытство берет вверх и хочется посмотреть что там уже установлено. На самом деле задача очень простая и не стоит даже целой статьи, но все таки я часто вижу этот вопрос в телеграм каналах посвещенных Python разработке.

На самом деле существует два способа решения этой задачи, рассмотрим оба.

Способы посмотреть установленные библиотеки

Как я и сказал выше существует два способа проверить установленные библиотеки, рассмотрим их ниже

Используя pip

Самый простой, быстрый и эффективный вариант узнать какие библиотеки установлены в вашем Python выполнить следующую команду

Вывод программы можем быть весьма огромным как в моем случае. Мои установленные библиотеки :

Я очень долго не смотрел что у меня твориться в глобальном окружении, т.к часто пишу приложения для докер-контейнеров.

В глобальном окружении я стараюсь держать несколько библиотек, isort, flake8 и black.

Используя файловую систему

Python всегда устанавливает свои библиотеки в системную папку. Под рукой у меня сейчас есть только macOS и debian Linux, напишу пути для обоих OS

Заключение

Сегодня мы узнали как посмотреть установленные библиотеки в Python двумя разными способами, надеюсь вам понравилось — пишите комментарии.

Как устанавливать пакеты в Python — с PIP и без

Прежде чем что-то устанавливать, давайте разберёмся, что такое пакет, чем он отличается от модуля, и как с ним работать. У слова «пакет» применительно к Python два значения.

Установка PIP для Python 3 и 2

Если вы используете виртуальные окружения на базе venv или virtualenv, pip уже установлен. Начиная с Python 3.4 (для Python 2 — с версии 2.7.9) pip поставляется вместе с интерпретатором. Для более ранних версий устанавливать менеджер пакетов нужно вручную. Вариантов два:

C помощью скрипта get_pip.py — быстро.

Через setuptools — кроме pip сможем использовать easy_install.

Вариант 1. Скачиваем скрипт get_pip.py и запускаем в консоли. Для этого открываем терминал через Win+R>»cmd»>OK и пишем:

Полный путь полезен и в том случае, если у вас на компьютере несколько версий Python и вы ставите пакет для одной из них.

Вариант 2. Скачиваем архив с setuptools из PYPI и распаковываем в отдельный каталог. В терминале переходим в директорию setuptools c файлом setup.py и пишем:

python setup.py install

Установка пакета в pip

Пора запустить pip в Python и начать устанавливать пакеты короткой командой из консоли:

pip install имя_пакета

Обновить пакет не сложнее:

Если у вас последняя версия пакета, но вы хотите принудительно переустановить его:

Посмотреть список установленных пакетов Python можно с помощью команды:

Найти конкретный пакет по имени можно командой «pip search». О других командах можно прочесть в справке, которая выдается по команде «pip help».

Удаление пакета Python

Когда пакет больше не нужен, пишем:

pip uninstall имя_пакета

Как установить пакеты в Python без pip

он не удаляет пакеты,

он может пытаться установить недозагруженный пакет.

Если нужно скачать пакет из альтернативного источника, вы можете задать URL или локальный адрес на компьютере:

Список пакетов, установленных через easy_install, хранится в файле easy-install.pth в директории /libs/site-packages/ вашего Python.

К счастью, удалять установленные через easy_install пакеты можно с помощью pip. Если же его нет, потребуется удалить пакет вручную и стереть сведения о нем из easy-install.pth.

Теперь вы умеете ставить и удалять пакеты для вашей версии Python.

Кстати, для тех, кто изучает Python, мы подготовили список полезных и практичных советов.

Прежде чем что-то устанавливать, давайте разберёмся, что такое пакет, чем он отличается от модуля, и как с ним работать. У слова «пакет» применительно к Python два значения.

Установка PIP для Python 3 и 2

Если вы используете виртуальные окружения на базе venv или virtualenv, pip уже установлен. Начиная с Python 3.4 (для Python 2 — с версии 2.7.9) pip поставляется вместе с интерпретатором. Для более ранних версий устанавливать менеджер пакетов нужно вручную. Вариантов два:

C помощью скрипта get_pip.py — быстро.

Через setuptools — кроме pip сможем использовать easy_install.

Вариант 1. Скачиваем скрипт get_pip.py и запускаем в консоли. Для этого открываем терминал через Win+R>»cmd»>OK и пишем:

Полный путь полезен и в том случае, если у вас на компьютере несколько версий Python и вы ставите пакет для одной из них.

Вариант 2. Скачиваем архив с setuptools из PYPI и распаковываем в отдельный каталог. В терминале переходим в директорию setuptools c файлом setup.py и пишем:

python setup.py install

Установка пакета в pip

Пора запустить pip в Python и начать устанавливать пакеты короткой командой из консоли:

pip install имя_пакета

Обновить пакет не сложнее:

Если у вас последняя версия пакета, но вы хотите принудительно переустановить его:

Посмотреть список установленных пакетов Python можно с помощью команды:

Найти конкретный пакет по имени можно командой «pip search». О других командах можно прочесть в справке, которая выдается по команде «pip help».

Удаление пакета Python

Когда пакет больше не нужен, пишем:

pip uninstall имя_пакета

Как установить пакеты в Python без pip

он не удаляет пакеты,

он может пытаться установить недозагруженный пакет.

Если нужно скачать пакет из альтернативного источника, вы можете задать URL или локальный адрес на компьютере:

Список пакетов, установленных через easy_install, хранится в файле easy-install.pth в директории /libs/site-packages/ вашего Python.

К счастью, удалять установленные через easy_install пакеты можно с помощью pip. Если же его нет, потребуется удалить пакет вручную и стереть сведения о нем из easy-install.pth.

Теперь вы умеете ставить и удалять пакеты для вашей версии Python.

Кстати, для тех, кто изучает Python, мы подготовили список полезных и практичных советов.

Урок 3. Установка Python на Windows, Linux, Mac OS

Установка Python доступна на самых разных платформах, включая Linux и Mac OS X. Давайте разберемся, как установить среду Python.

Содержание

Установка локальной среды

Откройте окно терминала и введите «python», чтобы узнать, установлен ли он уже и если да, то какая версия установлена.

Загрузка Python

Самый последний и актуальный исходный код, двоичные файлы, документация, новости и т. д. доступны на официальном сайте Python https://www.python.org/.

Вы можете загрузить документацию Python, перейдя по адресу https://www.python.org/doc/. Документация доступна в форматах HTML, PDF и PostScript.

Установка Python

Дистрибутив Python доступен для самых разных платформ. Вам необходимо загрузить только двоичный код, подходящий для вашей платформы, и установить Python.

Если двоичный код для вашей платформы недоступен, вам понадобится компилятор C для компиляции исходного кода вручную. Компиляция исходного кода обеспечивает большую гибкость с точки зрения выбора функций, необходимых для вашей установки.

Ниже приведен краткая инструкция по установке Python на различных платформах.

Установка версии для Unix и Linux

Выполните следующие шаги по установке Python на устройстве Unix/Linux.

Python установится в стандартную директорию /usr/local/bin, а его библиотеки в /usr/local/lib/pythonXX, где XX — это версия Python.

Установка Python на Windows

Выполните следующие шаги по установке Python на ОС Windows.

Установка версии для Macintosh

Последние Mac поставляются с установленным Python, но его версия может быть устаревшей. Смотрите инструкции по получению текущей версии вместе с дополнительными инструментами для поддержки разработки на Mac на странице http://www.python.org/download/mac/. Для версий Mac OS до Mac OS X 10.3 (выпущенных в 2003 году) доступен MacPython.

jack/macpython.html. Также там вы можете получить полную информацию об установке версии для Mac OS.

Настройка PATH

Программы и другие исполняемые файлы могут находиться во многих каталогах, поэтому операционные системы предоставляют путь поиска, в котором перечислены каталоги, в которых ОС ищет исполняемые файлы.

Путь хранится в переменной среде, которая представляет собой именованную строку, поддержива емую операционной системой. Эта переменная содержит информацию, доступную для командной оболочки и других программ.

В Mac OS установщик обрабатывает сведения о пути. Чтобы вызвать интерпретатор Python из любого конкретного каталога, вы должны добавить каталог Python в свой путь.

Настройка пути в Unix/Linux

Чтобы добавить директорию Python к пути для определенного сеанса в Unix:

Настройка пути в Windows

Чтобы добавить каталог Python к пути для определенного сеанса в Windows:

В командной строке введите path %path%;C:\Python и нажмите Enter.

Примечание: C:\Python — это путь к каталогу Python.

Переменные среды Python

В таблице приведены важные переменные среды, которые может распознавать Python:

Запуск Python

Есть три разных способа запуска Python.

Интерактивный интерпретатор

Вы можете запустить Python из Unix, DOS или любой другой системы, которая предоставляет вам интерпретатор командной строки или командное окно.

Введите python в командной строке.

Начните писать код прямо в интерактивном интерпретаторе.

В таблице приведен список всех доступных параметров командной строки:

Скрипт из командной строки

Сценарий Python может быть выполнен из командной строки, вызвав интерпретатор в вашем приложении, как показано ниже:

Примечание: убедитесь, что режим разрешений для файла позволяет выполнение.

Интегрированная среда разработки

Вы также можете запустить Python из среды графического интерфейса пользователя (GUI), если в вашей системе установлено приложение с графическим интерфейсом, которое поддерживает Python.

Если вы не можете правильно настроить среду, обратитесь за помощью к системному администратору. Убедитесь, что среда Python правильно настроена и работает нормально.

Примечание: все примеры, приведенные в последующих главах, выполняются с версией Python 2.4.3, доступной в версии CentOS Linux.

Мы провели настройку окружения онлайн-среды программирования Python, так что вы можете выполнять все доступные примеры онлайн одновременно, когда изучаете теорию. Не стесняйтесь изменять любой пример и выполнять его онлайн.

Как найти путь, где Python установлен на Windows?

Windows обычно устанавливает Python на одном из двух местоположений: C: \ python39c: \ users \ youser \ appdata \ local \ programs \ python \ python39 для меня, это последний. Для вас это может быть разным — Эта статья показывает, как проверить сами! 🙂 Для вашего удобства я сделал короткий GIF, который показывает, как я бросился через код на моем Windows Machine: прежде чем начать, вы … Как найти путь, где Python установлен на Windows? Прочитайте больше “

Windows обычно устанавливает Python на одном из двух местоположений:

Для меня это последний. Для вас это может быть разным – эта статья показывает, как проверить сами! 🙂.

Для вашего удобства я сделал короткий GIF, который показывает, как я бросился через код в моей машине Windows:

Прежде чем начать, вы можете задать себе следующий вопрос:

У вас есть доступ к Shell Python?

Чтобы получить путь установки в читаемый человеком формате, запустите следующие две строки в вашу оболочку Python:

Это показано в следующем фрагменте кода:

Выход на моем компьютере является следующий путь установки:

Вы можете скопировать его в буфер обмена и использовать его, где вам это нужно.

Альтернативный способ короче, но генерирует выход, который менее желательна с двойными разграничителями пути с перспективом:

Вы можете увидеть вывод в корпусе Python на моем компьютере:

У вас есть доступ к командной строке или PowerShell?

Чтобы получить путь установки Python под Windows, используя командную строку или PowerShell, вы можете упаковать код Python в краткую и простую в копировальную команду одноклассника:

Если Python регулярно устанавливается, вы можете запустить Python Команда из любого каталога в вашем PowerShell, который делает его очень удобным.

В качестве альтернативы вы можете проверить путь установки Python в вашей командной строке Windows, используя команду «Простая двухкомнатная команда» Где Python “. Вот как это работает на моей машине Windows:

Это дает мне следующий вывод:

Далее вы узнаете дополнительный трюк, который позволяет вам проверить путь установки Python без доступа к интерпретатору Python или командную строку Windows.

Но прежде чем мы будем двигаться дальше, я рад представить вам мою новую книгу Python Python One-listers (Amazon Link).

Книга была выпущена в 2020 году с помощью книги по программированию мирового класса Nostarch Press (San Francisco).

Получить путь установки Python без оболочки

Чтобы получить путь установки Python в Windows без использования либо интерпретатора Python, ни командной строки, проверьте реестр Windows, который содержит ключ для каждой установленной версии Python. Обе варианты возможны:

Если у вас есть 64-битная версия Windows, вы можете найти путь Python под WOW6432node ключ:

Вы можете узнать, как использовать эти варианты в вашем коде на это сообщение. Еще более тщательное обсуждение предусмотрено на официальном Python Wiki здесь Отказ

Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.

Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.

Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.

Создание виртуальных окружений и установка библиотек для Python 3 в IDE PyCharm

Язык программирования Python считается достаточно простым. На нем легче и быстрее пишутся программы, по сравнению с компилируемыми языками программирования. Для Python существует множество библиотек, позволяющих решать практически любые задачи. Есть, конечно, и минусы и другие нюансы, но это отдельная тема.

Довольно часто я вижу, как мои знакомые и друзья начинают изучать Python и сталкиваются с проблемой установки и использования сторонних библиотек. Они могут несколько часов потратить на установку библиотеки, и даже, могут не справиться с этим и забить на неё. В то время как, в большинстве случаев, это можно было сделать за несколько минут.

Статья начинается с базовых вещей: с установки Python 3, инструментов разработки Pip и Virtualenv и среды разработки PyCharm в Windows и в Ubuntu. Для многих это не представляет трудностей и возможно, что уже всё установлено.

После чего будет то, ради чего задумывалась статья, я покажу как в PyCharm создавать и использовать виртуальные окружения и устанавливать в них библиотеки с помощью Pip.

Установка Python и Pip

Pip является менеджером пакетов для Python. Именно с помощью него обычно устанавливаются модули/библиотеки для разработки в виде пакетов. В Windows Pip можно установить через стандартный установщик Python. В Ubuntu Pip ставится отдельно.

Установка Python и Pip в Windows

Для windows заходим на официальную страницу загрузки, где затем переходим на страницу загрузки определенной версии Python. У меня используется Python 3.6.8, из-за того, что LLVM 9 требует установленного Python 3.6.

Во время установки ставим галочку возле Add Python 3.x to PATH и нажимаем Install Now:

Установка Python и Pip в Ubuntu

В Ubuntu установить Python 3 можно через терминал. Запускаем его и вводим команду установки. Вторая команда выводит версию Python.

Далее устанавливаем Pip и обновляем его. После обновления необходимо перезапустить текущую сессию (или перезагрузить компьютер), иначе возникнет ошибка во время вызова Pip.

Основные команды Pip

Рассмотрим основные команды при работе с Pip в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper

VirtualEnv используется для создания виртуальных окружений для Python программ. Это необходимо для избежания конфликтов, позволяя установить одну версию библиотеки для одной программы, и другу для второй. Всё удобство использования VirtualEnv постигается на практике.

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Windows

В командной строке выполняем команды:

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Ubuntu

Для Ubuntu команда установки будет следующей:

После которой в конец

Работа с виртуальным окружением VirtualEnv

Рассмотрим основные команды при работе с VirtualEnv в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.

Команда	Описание
mkvirtualenv env-name	Создаем новое окружение
workon	Смотрим список окружений
workon env-name	Меняем окружение
deactivate	Выходим из окружения
rmvirtualenv env-name	Удаляем окружение

Установка PyCharm

PyCharm — интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Обладает всеми базовыми вещами необходимых для разработки. В нашем случае огромное значение имеет хорошее взаимодействие PyCharm с VirtualEnv и Pip, чем мы и будем пользоваться.

Установка PyCharm в Windows

Скачиваем установщик PyCharm Community для Windows с официального сайта JetBrains. Если умеете проверять контрольные суммы у скаченных файлов, то не забываем это сделать.

В самой установке ничего особенного нету. По сути только нажимаем на кнопки next, и в завершение на кнопку Install. Единственно, можно убрать версию из имени папки установки, т.к. PyCharm постоянно обновляется и указанная версия в будущем станет не правильной.

Установка PyCharm в Ubuntu

Скачиваем установщик PyCharm Community для Linux с официального сайта JetBrains. Очень хорошей практикой является проверка контрольных сумм, так что если умеете, не ленитесь с проверкой.

Теперь в директории

Далее выполняем команды в терминале:

Производим установку. И очень важно в конце не забыть создать desktop файл для запуска PyCharm. Для этого в Окне приветствия в нижнем правом углу нажимаем на Configure → Create Desktop Entry.

Установка PyCharm в Ubuntu из snap-пакета

PyCharm теперь можно устанавливать из snap-пакета. Если вы используете Ubuntu 16.04 или более позднюю версию, можете установить PyCharm из командной строки.

Использование VirtualEnv и Pip в PyCharm

Поддержка Pip и Virtualenv в PyCharm появилась уже довольно давно. Иногда конечно возникают проблемы, но взаимодействие работает в основном стабильно.

Рассмотрим два варианта работы с виртуальными окружениями:

Первый пример: использование собственного виртуального окружения для проекта

Создадим программу, генерирующую изображение с тремя графиками нормального распределения Гаусса Для этого будут использоваться библиотеки matplotlib и numpy, которые будут установлены в специальное созданное виртуальное окружение для программы.

Запускаем PyCharm и окне приветствия выбираем Create New Project.

В мастере создания проекта, указываем в поле Location путь расположения создаваемого проекта. Имя конечной директории также является именем проекта. В примере директория называется ‘first_program’.

Теперь установим библиотеки, которые будем использовать в программе. С помощью главного меню переходим в настройки File → Settings. Где переходим в Project: project_name → Project Interpreter.

Здесь мы видим таблицу со списком установленных пакетов. В начале установлено только два пакета: pip и setuptools.

Справа от таблицы имеется панель управления с четырьмя кнопками:

Для добавления (установки) библиотеки в окружение нажимаем на плюс. В поле поиска вводим название библиотеки. В данном примере будем устанавливать matplotlib. Дополнительно, через Specify version можно указать версию устанавливаемого пакета и через Options указать параметры. Сейчас для matplotlib нет необходимости в дополнительных параметрах. Для установки нажимаем Install Package.

После установки закрываем окно добавления пакетов в проект и видим, что в окружение проекта добавился пакет matplotlib с его зависимостями. В том, числе был установлен пакет с библиотекой numpy. Выходим из настроек.

Теперь мы можем создать файл с кодом в проекте, например, first.py. Код программы имеет следующий вид:

Далее указываем в поле Name имя конфигурации и в поле Script path расположение Python файла с кодом программы. Остальные параметры не трогаем. В завершение нажимаем на Apply, затем на OK.

Теперь можно выполнить программу и в директории с программой появится файл gauss.png :

Второй пример: использование предварительно созданного виртуального окружения

Данный пример можно использовать во время изучения работы с библиотекой. Например, изучаем PySide2 и нам придется создать множество проектов. Создание для каждого проекта отдельного окружения довольно накладно. Это нужно каждый раз скачивать пакеты, также свободное место на локальных дисках ограничено.

Более практично заранее подготовить окружение с установленными нужными библиотеками. И во время создания проектов использовать это окружение.

В этом примере мы создадим виртуальное окружения PySide2, куда установим данную библиотеку. Затем создадим программу, использующую библиотеку PySide2 из предварительно созданного виртуального окружения. Программа будет показывать метку, отображающую версию установленной библиотеки PySide2.

Далее в созданном окружении устанавливаем пакет с библиотекой PySide2, также как мы устанавливали matplotlib. И выходим из настроек.

Теперь мы можем создавать новый проект использующий библиотеку PySide2. В окне приветствия выбираем Create New Project.

Для проверки работы библиотеки создаем файл second.py со следующий кодом:

Далее создаем конфигурацию запуска программы, также как создавали для первого примера. После чего можно выполнить программу.

Заключение

У меня нет богатого опыта программирования на Python. И я не знаком с другими IDE для Python. Поэтому, возможно, данные IDE также умеют работать с Pip и Virtualenv. Использовать Pip и Virtualenv можно в командой строке или в терминале. Установка библиотеки через Pip может завершиться ошибкой. Есть способы установки библиотек без Pip. Также создавать виртуальные окружения можно не только с помощью Virtualenv.

В общем, я лишь поделился небольшой частью опыта из данной области. Но, если не вдаваться в глубокие дебри, то этого вполне достаточно знать, чтобы писать простые программы на Python с использованием сторонних библиотек.

Установленные библиотеки в Python 3

Небольшое справочное руководство позволяющие ответить на часто возникающий вопрос у новичков, какие установленные библиотеки в Python?

Введение

В процессе обучения программированию на языке Python новички частенько засоряют глобальное окружение языка установкой кучи разных библиотек. Но рано или поздно любопытство берет вверх и хочется посмотреть что там уже установлено. На самом деле задача очень простая и не стоит даже целой статьи, но все таки я часто вижу этот вопрос в телеграм каналах посвещенных Python разработке.

На самом деле существует два способа решения этой задачи, рассмотрим оба.

Способы посмотреть установленные библиотеки

Как я и сказал выше существует два способа проверить установленные библиотеки, рассмотрим их ниже

Используя pip

Самый простой, быстрый и эффективный вариант узнать какие библиотеки установлены в вашем Python выполнить следующую команду

Вывод программы можем быть весьма огромным как в моем случае. Мои установленные библиотеки :

Я очень долго не смотрел что у меня твориться в глобальном окружении, т.к часто пишу приложения для докер-контейнеров.

В глобальном окружении я стараюсь держать несколько библиотек, isort, flake8 и black.

Используя файловую систему

Python всегда устанавливает свои библиотеки в системную папку. Под рукой у меня сейчас есть только macOS и debian Linux, напишу пути для обоих OS

Заключение

Сегодня мы узнали как посмотреть установленные библиотеки в Python двумя разными способами, надеюсь вам понравилось — пишите комментарии.

pip list#

Packages are listed in a case-insensitive sorted order.

Options#

List outdated packages

List uptodate packages

List editable projects.

If in a virtualenv that has global access, do not list globally-installed packages.

Only output packages installed in user-site.

Restrict to the specified installation path for listing packages (can be used multiple times).

Include pre-release and development versions. By default, pip only finds stable versions.

Select the output format among: columns (default), freeze, or json

List packages that are not dependencies of installed packages.

Exclude editable package from output.

Include editable package from output.

Exclude specified package from the output

Base URL of the Python Package Index (default https://pypi.org/simple). This should point to a repository compliant with PEP 503 (the simple repository API) or a local directory laid out in the same format.

Extra URLs of package indexes to use in addition to —index-url. Should follow the same rules as —index-url.

How do I get a list of locally installed Python modules?

How do I get a list of Python modules installed on my computer?

33 Answers 33

in a Python shell/prompt.

Solution

Do not use with pip > 10.0!

My 50 cents for getting a pip freeze -like list from a Python script:

As a (too long) one liner:

Scope

This solution applies to the system scope or to a virtual environment scope, and covers packages installed by setuptools , pip and (god forbid) easy_install .

My use case

I added the result of this call to my flask server, so when I call it with http://example.com/exampleServer/environment I get the list of packages installed on the server’s virtualenv. It makes debugging a whole lot easier.

Caveats

I have noticed a strange behaviour of this technique — when the Python interpreter is invoked in the same directory as a setup.py file, it does not list the package installed by setup.py .

Steps to reproduce:

We have behave’s setup.py in /tmp/behave :

Install the python package from the git repo

If we run the aforementioned solution from /tmp

If we run the aforementioned solution from /tmp/behave

behave==1.2.5a1 is missing from the second example, because the working directory contains behave ‘s setup.py file.

I could not find any reference to this issue in the documentation. Perhaps I shall open a bug for it.

Now, these methods I tried myself, and I got exactly what was advertised: All the modules.

Alas, really you don’t care much about the stdlib, you know what you get with a python install.

Really, I want the stuff that I installed.

What actually, surprisingly, worked just fine was:

I say «surprisingly» because the package install tool is the exact place one would expect to find this functionality, although not under the name ‘freeze’ but python packaging is so weird, that I am flabbergasted that this tool makes sense. Pip 0.8.2, Python 2.7.

Since pip version 1.3, you’ve got access to:

Which seems to be syntactic sugar for «pip freeze». It will list all of the modules particular to your installation or virtualenv, along with their version numbers. Unfortunately it does not display the current version number of any module, nor does it wash your dishes or shine your shoes.

In ipython you can type » import Tab «.

In the standard Python interpreter, you can type » help(‘modules’) «.

At the command-line, you can use pydoc modules .

I just use this to see currently used modules:

which shows all modules running on your python.

For all built-in modules use:

Which is a dict containing all modules and import objects.

In normal shell just use

As of pip 10, the accepted answer will no longer work. The development team has removed access to the get_installed_distributions routine. There is an alternate function in the setuptools for doing the same thing. Here is an alternate version that works with pip 10:

Please let me know if it will or won’t work in previous versions of pip, too.

Works Regardless of Pip Version

Run the following in your python editor or IPython:

Read other answers and pulled together this combo, which is quickest and easiest inside Python.

Find the specific Packages

Conveniently you can then get items from your dict easily, i.e.

Using Pip List Well

!pip list will run inside your jupyter notebook if working there, simplifying the ‘quick check’ Combine with other utilities like grep(if you have installed) pip list | grep pandas will get you your current pandas version for example

If we need to list the installed packages in the Python shell, we can use the help command as follows

I normally use pip list to get a list of packages (with version).

This works in a virtual environment too, of course. To show what’s installed in only the virtual environment (not global packages), use pip list —local .

Here’s documentation showing all the available pip list options, with several good examples.

This will help

In terminal or IPython, type:

Very simple searching using pkgutil.iter_modules

on windows, Enter this in cmd

I ran into a custom installed python 2.7 on OS X. It required X11 to list modules installed (both using help and pydoc).

To be able to list all modules without installing X11 I ran pydoc as http-server, i.e.:

Then it’s possible to direct Safari to http://localhost:12345/ to see all modules.

This solution is primary based on modules importlib and pkgutil and work with CPython 3.4 and CPython 3.5, but has no support for the CPython 2.

Explanation

1. sys.builtin_module_names — names all built-in modules (look my answer here)
2. pkgutil.iter_modules() — returns an information about all available modules
3. importlib.util.find_spec() — returns an information about importing module, if exists
4. BuiltinImporter — an importer for built-in modules (docs)
5. SourceFileLoader — an importer for a standard Python module (by default has extension *.py) (docs)
6. ExtensionFileLoader — an importer for modules as shared library (written on the C or C++)

Full code

Usage

For the CPython3.5 (truncated)

For the CPython3.4 (truncated)

Warning: Adam Matan discourages this use in pip > 10.0. Also, read @sinoroc’s comment below

This was inspired by Adam Matan’s answer (the accepted one):

which then prints out a table in the form of

which lets you then easily discern which packages you installed with and without sudo .

A note aside: I’ve noticed that when I install a packet once via sudo and once without, one takes precedence so that the other one isn’t being listed (only one location is shown). I believe that only the one in the local directory is then listed. This could be improved.

In case you have an anaconda python distribution installed, you could also use

in addition to solutions described above.

Aside from using pip freeze I have been installing yolk in my virtual environments.

I’m comparing five methods to retrieve installed "modules", all of which I’ve seen in this thread

iter_modules	help("modules")	builtin_module_names	pip list	working_set
Includes distributions	❌	❌	❌	✔️	✔️
Includes modules (No built-in)	✔️	✔️	❌	❌	❌
Includes built-in modules	❌	✔️	✔️	❌	❌
Includes frozen	✔️	✔️	❌	❌	❌
Includes venv	✔️	✔️	❌	✔️	✔️
Includes global	✔️	✔️	❌	✔️	✔️
Includes editable installs	✔️	✔️	❌	✔️	✔️
Includes PyCharm helpers	✔️	❌	❌	❌	❌
Lowers capital letters	❌	❌	❌	❌	✔️
Time taken (665 modules total)	53.7 msec	1.03 sec	577 nsec	284 msec	36.2 usec

Summary

• pip list and working_set are for distributions, not modules.
• iter_modules and help("modules") are very similar, the biggest difference is that iter_modules doesn’t include built-in.
• pip list and working_set are very similar, only difference is that working_set lowers all capital letters.
• Built-in modules are only included by help("modules") and builtin_module_names .

Related caveats

• Distributions, packages, and modules often have identical names making it easy to mistake one for the other.
• importlib.util.find_spec is for modules and is case-sensitive.
• sys.modules only lists imported modules.

Distributions

I’m saying distribution instead of package because I think it will reduce misunderstandings. A distribution/package can have multiple packages/modules inside it.

An installed distribution is not always importable by the same name. For example pip install Pillow is imported with import PIL . Sometimes a distribution even makes multiple modules importable.