Python Установка
На многих ПК и Mac уже установлен Python.
Чтобы проверить, установлен ли Python на ПК с Windows, найдите в меню "Пуск" Python или выполните следующую команду в командной строке (cmd.exe):
Чтобы проверить, установлен ли Python на Linux или Mac, в Linux откройте командную строку или на Mac откройте терминал и введите:
Если вы обнаружите, что на вашем компьютере не установлен Python, вы можете бесплатно загрузить его с официального веб-сайта: www.python.org
Python Быстрый старт
Python — это интерпретируемый язык программирования — это означает, что вы, как разработчик, пишете файлы Python (с расширением .py) в текстовом редакторе, а затем помещаете эти файлы в интерпретатор Python для выполнения.
Способ запуска файла Python в командной строке выглядит следующим образом:
где «helloworld.py» это имя вашего python-файла.
Давайте напишем наш первый файл Python, называемый helloworld.py, который можно создать в любом текстовом редакторе.
Просто и понятно. Сохраните ваш файл. Откройте командную строку, перейдите в каталог, в котором вы сохранили файл, и запустите:
Результат будет выведен:
Поздравляем, вы написали и выполнили свою первую программу на Python.
Командная строка Python
Для тестирования небольшого количества кода в Python иногда проще и быстрее не писать код в файл. Это стало возможным, потому что Python может быть запущен как сама командная строка.
Введите следующее в командной строке Windows, Mac или Linux:
Оттуда вы можете написать любой код Python, в том числе Hello World из предыдущего примера в учебнике:
Который напишет "Hello, World!" в командной строке:
Каждый раз, когда вы закончиваете работу в командной строке Python, вы можете просто набрать следующую команду, чтобы выйти из интерфейса командной строки Python:
В следующем уроке вы узнаете о синтаксисе языка Python.
ПАЛИТРА ЦВЕТОВ
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!
Связь с админом
Если вы хотите сообщить об ошибке, а также внести предложение о работе сайта, добавить объявление или рекламу на сайт, не стесняйтесь отправить админу электронное письмо на email:
Топ Учебники
Топ Справочники
Топ Примеры
Веб Сертификаты
Этот сайт оптимизирован для обучения и тестирования. Примеры могут быть упрощены для улучшения чтения и базового понимания. Учебные пособия, ссылки и примеры постоянно пересматриваются, чтобы избежать ошибок, но мы не можем гарантировать полную правильность и работоспособность всего контента. Используя этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что прочитали и приняли условия использования, cookie и политику конфиденциальности.
Также вы можете абсолютно бесплатно скачать офлайн версию сайта W3Schools на русском архивом с GitHub и пользоваться локально на своём компьютере.
Также доступна версия сайта W3Schools на украинском языке.
Copyright 1999-2023 by Refsnes Data. All Rights Reserved.
Сайт работает на фреймворке W3.CSS.
Как проверить установлен ли Python?
Подробная статья рассматривающая способы проверки установки Python в операционных системах Windows, Linux и MacOS.
Введение
Не редкий случай, когда начинающие программисты определились с выбором языка программирования и решили написать свою первую программу, чаще всего — hello world. Но где найти и как открыть python?
Подход для каждой операционной системы различается, приведу примеры для Windows и Linux.
Как найти python в Microsoft Windows?
Большинство программ в этой операционной системе устанавливаются в папку Program Files расположенную на вашем системном диске. Но искать среди кучи установленных программ не самый простой вариант. Можно открыть меню Пуск и воспользоваться поисковой строкой для обнаружения установленной версии Python.
Как найти python в Microsoft Windows?
В Windows 10 по умолчанию поисковая строка — отсутствует, но до тех пор, пока вы не начнете вводить текст. Введите — python и если в вашей системе он установлен windows найдет это приложение.
На моей тестовой системе установленные 2 версии python.
Как найти python в Unix подобных ОС (Linux и MacOS)
В большинстве дистрибутивов Unix python установлен по умолчанию. Более того, он поставляется в двух версия, python2.7 и python3.
Чтобы найти исполняемый файл python — запустите эмулятор терминала и введите в него команду which python
Как найти python в Unix подобных ОС (Linux и MacOS)
Результатом выполнения команды будет путь до исполняемого файла. Но как узнать какой версии python? Для этого необходимо выполнить еще одну команду в терминале — /usr/bin/python —version
Как найти python в Unix подобных ОС (Linux и MacOS)
Как видим, данный исполняемый файл версии 2.7.16.
Но наверняка вам нужна более актуальная и поддерживаемая версия Python 3. Её тоже не составит труда найти и достаточно выполнить команду which python3
Как найти python в Unix подобных ОС (Linux и MacOS)
Как видим — результат выполнения команды путь до исполняемого файла ( пути до исполняемых файлов могут отличаться из за разных структур файловой системы операционных систем).
Осталось проверить версию интерпретатора python3.
Как найти python в Unix подобных ОС (Linux и MacOS)
У нас установлена версия Python 3.8.0.
Так же большинство дистрибутивов создают символические ссылки на исполняемые файлы, для их быстрого запуска без указания полного пути к исполняемому файлу. Например запустить версию python2.7 можно командой python2.7, а версию 3 командой python3
Как найти python в Unix подобных ОС (Linux и MacOS)
Заключение
Теперь вы знаете как найти python на вашем компьютере вне зависимости от вашей операционной системы.
Проверяем, установлен ли Python в Windows
Статьи
Введение
В статье рассмотрим способы определить, установлен ли язык программирования Python на Операционной Системе Windows.
Проверяем, установлен ли Python в Windows
1 способ
Вне зависимости от того, выбирали ли Вы при установке путь, по которому будет установлен Python, определить его достаточно просто. Для этого можно открыть меню “Пуск” и ввести “python”. Если же он есть на Вашем компьютере, то Windows найдёт его и покажет в списке.
Установлен ли Python в Windows
2 способ
Проверить присутствие Python в Windows также можно при помощи командной строки/PowerShell. Для этого можно нажать комбинацию клавиш win + R и в появившемся окне вписать “cmd”.
Диалоговое окно “Выполнить”
После нажатия на “ОК”появится командная строка.
Командная строка
В ней нужно прописать python –version. Если Python присутствует в Вашей системе, то выведется его версия, если нет – то нет.
Проверка присутствия Python в Windows
Заключение
В ходе статьи мы с Вами научились определять, установлен ли язык программирования Python в Windows, а также узнавать его версию. Надеюсь Вам понравилась статья, желаю удачи и успехов! ��
Программа на Питоне
Сегодня мы сделаем шаг назад и посмотрим в целом, что такое программа на Питоне.
Способ 1. Писать код в облаке в Google Colab.
Способ 2. Написать программу в отдельном файле (скрипте) с расширением .py и передать этот код специальному интерпретатору для исполнения.
Способ 3. Установить Jupyter Notebook (локальный аналог Google Colab).
С первым способом мы уже познакомились в рамках вводного курса. Сегодня мы займемся написанием программы в отдельном файле, а в следующий раз — изучим Jupyter Notebook.
Кроме того, мы рассмотрим возможности по созданию собственных модулей и пакетов в Питоне.
Установка Питона на Windows
Прежде чем мы начнем писать программу, нам нужно установить библиотеки (libraries) и интерпретатор (interpreter) для обработки кода.
Шаг 1. Проверить, установлен ли Питон на вашем компьютере
Для этого вначале нажмите клавишу Windows и клавишу R на клавиатуре.
В появившемся окне «Выполнить» введите cmd и нажмите Enter.
Появится так называемая «командная строка» (Command Line Promt) — отдельная программа, позволяющая взаимодействовать с Windows не графически (как мы привыкли делать), а через текстовые команды.
Теперь введите python —version . Если Питон установлен, то программа сообщит текущую версию. В противном случае появится вот такая запись.
Если Питон не установлен, переходите к шагу 2. В случае если вы его уже установили, переходите сразу к шагу 3.
Шаг 2. Скачать Питон с официального сайта
Перейдем на сайт www.python.org/dowloads/⧉ и скачаем, среди прочего, базовый функционал Питона, а также интерпретатор для Windows, который позволит нам исполнять написанный нами код.
После скачивания и запуска файла откроется мастер установки.
Нижняя галочка добавит Питон в переменную окружения PATH. Благодаря этому мы сможем исполнять код на Питоне напрямую из командной строки. Мы разберем как это делается уже на следующем шаге.
Снова проверим установку Питона на компьютере, повторив действия Шага 1. В командной строке должна появиться установленная на данный момент версия Питона.
Шаг 3. Запустить Питон из командной строки
Теперь давайте введем в командной строке команду py . Должны появиться символы >>> .
Это значит, что командная строка перешла в интерактивный режим, и мы можем писать код на Питоне.
Напишем классическую фразу:
При корректном исполнении кода фраза будет выведена на экран.
Однако, как вы помните, наша задача — исполнить не отдельную команду, а скрипт, то есть целую программу на Питоне, а для этого нам нужно эту программу создать.
Поэтому выйдем из интерактивного режима с помощью команды quit() или exit() , закроем окно командной строки и перейдем к созданию программы на Питоне.
Создание программы на Питоне
Технически для создания программы нам понадобится редактор кода. В нем мы будем создавать файлы с расширением .py и передавать их интерпретатору.
Шаг 1. Скачать редактор кода
Редактор кода — это текстовый редактор, который, среди прочего, правильно подсвечивает код на том языке, на котором вы программируете.
В принципе, если вы работаете на Windows, то можете воспользоваться и «Блокнотом» (Notepad), который уже установлен в этой операционной системе (MS Word использовать не стоит). Достаточно написать в нем код, сохранить файл и изменить расширение с .txt на .py.
Если вы не видите расширения файлов, в «Проводнике» нажмите на вкладку «Вид» и поставьте галочку напротив «Расширения имен файлов».
При этом гораздо удобнее писать код в специально предназначенных для этого редакторах. Приведу ссылки на несколько популярных программ.
На сегодняшнем занятии мы будем использовать Atom.
Редактор Atom
После установки и запуска редактора Atom закройте ненужные вкладки и нажмите File → New File.
Затем, чтобы сообщить редактору, что мы хотим писать код на Питоне, сохраним этот файл с расширением .py. Для этого нажмем File → Save As и сохраним файл, например, под именем script.py на Рабочий стол.
Благодаря расширению .py Atom будет знать, что в файле script.py мы собираемся писать код на Питоне.
Шаг 2. Написать программу на Питоне
Первой программой будет алгоритм линейного поиска (linear search algorithm). Этот алгоритм проверяет наличие числа в массиве путем простого перебора всех значений от первого до последнего.
Напишем такую программу в редакторе Atom и сохраним файл script.py.
Если у вас не получилось создать файл в редакторе Atom, вы можете его скачать.
В результате исполнения этого кода компьютер должен выдать цифру три, потому что искомое число два находится именно под этим индексом. Посмотрим, так ли это.
Шаг 3. Запустить программу из командной строки
Запустим этот код с помощью командной строки.
- Откроем командную строку через клавиши Window + R → cmd . Перейдем на Рабочий стол (напомню, файл script.py мы сохранили именно туда) с помощью команды cd Desktop .
Команда cd (change directory) позволяет перейти в другую папку, а Desktop — это Рабочий стол, то есть название той папки, куда мы хотим перейти. В результате командная строка должна выглядеть вот так:
- Теперь просто введите script.py. Так мы вызовем интерпретатор и исполним код.
Все, наша первая программа на Питоне готова.
Установка библиотек
Как уже было сказано, по умолчанию, с сайта www.python.org устанавливается лишь базовый функционал. Если мы хотим использовать, например, библиотеку Numpy или библиотеку Matplotlib нам нужно установить их отдельно. В этом нам поможет программа pip.
Программа pip
pip — это программа, которая помогает устанавливать (обновлять и удалять) дополнительные библиотеки на вашем компьютере. По сути эта программа связывается с репозиторием (хранилищем) пакетов/библиотек Python Package Index или PyPI (pypi.org⧉) и скачивает запрашиваемые файлы.
Все действия осуществляются из командной строки.
Если вы устанавливали Питон в соответствии с приведенной выше инструкцией, то pip уже присутствует на вашем компьютере. Проверить это можно с помощью команды pip —version .
Кроме того, мы можем посмотреть на список всех установленных на компьютере библиотек через команду pip list .
Установка библиотеки Numpy через pip install
Установим библиотеку Numpy. Для этого введем в командной строке pip install numpy .
Проверить установку отдельного пакета можно с помощью команды pip show numpy .
Использование установленной библиотеки
Теперь мы можем использовать установленную библиотеку Numpy внутри командной строки. Вначале перейдем в интерактивный режим с помощью команды py. После этого построчно (каждый раз нажимая Enter) введем следующие команды:
Как мы видим, в результате исполнения этого кода Питон успешно создал массив Numpy.
Обновление и удаление библиотек
Создатели библиотек периодически вносят в них обновления, и эти обновления полезно скачивать на свой компьютер. Воспользуйтесь следующей командой: pip install —upgrade numpy .
Для удаления пакета введите команду pip uninstall numpy .
В процессе удаления будет нужно нажать Y + Enter для подтверждения операции. Другие библиотеки устанавливаются, обновляются и удаляются точно так же.
Модуль в Питоне
Помимо использования Питона в интерактивном режиме и запуска кода из файла мы можем создавать собственные модули.
Модуль в Питоне — это программа на Питоне (файл с расширением .py), которую мы можем использовать в других программах с помощью команды import.
Создание собственного модуля может быть полезно, если вы написали код, который затем будете много раз использовать в других программах.
Создание собственного модуля
Наш первый модуль на Питоне будет состоять из двух алгоритмов поиска: линейного и бинарного.
Алгоритм линейного поиска
Алгоритм линейного поиска у нас уже готов. Достаточно «обернуть» его в функцию.
Теперь перейдем к бинарному поиску.
Алгоритм бинарного поиска
Вначале поговорим о том, что такое бинарный поиск. Представьте, что у вас есть телефонная книга, и вам нужно найти номер телефона определенного человека.
Если фамилия этого человека начинается с буквы А, то мы довольно быстро найдем его номер, используя уже известный нам алгоритм линейного поиска. А если он Яковлев? Линейному поиску придется перебрать все буквы от А до Я.
Бинарный же поиск действует иначе. Вначале мы открываем книгу посередине, скажем, на букве П.
После этого мы посмотрим, находится ли буква Я в первой или во второй половине книги. Так как Я очевидно находится во второй половине справочника, мы разобьем пополам вторую половину. И снова посмотрим справа искомая буква или слева.
Так мы будем действовать до тех пор, пока не найдем нужную нам букву.
Важно, что в случае бинарного поиска элементы всегда упорядочены.
Напишем код такого алгоритма на Питоне, только поиск будем выполнять не по буквам, а по числам.
Хотя это уводит нас в сторону от темы сегодняшнего занятия, поясню код нахождения индекса среднего значения списка.
На первый взгляд индекс среднего значения можно найти вот так
Однако первый вариант расчета индекса среднего значения позволяет избежать переполнения памяти (overflow) при использовании слишком больших значений.
Также замечу, что мы используем оператор целочисленного деления / / , потому что в Питоне результатом обычного деления является число с плавающей точкой (float). Индекс же таким числом быть не может.
Полностью код для обоих алгоритмов будет выглядеть следующим образом.
Документирование кода с помощью docstrings
До сих пор мы писали комментарии, которые помогали нам разобраться в том, как работает та или иная часть кода. При этом, такие комментарии при исполнении кода полностью пропадают.
Одновременно в Питоне существуют так называемые строки документации (docstrings). Они используются для описания работы функции, метода, класса или модуля. Доступ к ним можно получить через атрибут __doc__ или функцию help().
В чем основные особенности создания docstrings?
- Docstrings заключаются в тройные одинарные или двойные кавычки
- Их следует располагать сразу после объявления функции, метода, класса или модуля
Добавим соответствующие docstrings в только что созданный нами модуль и параллельно разберем основные принципы написания документации. Начнем с модуля в целом.
Строки документации для модуля в Питоне
Документация модуля описывает модуль и перечисляет все доступные функции и классы. Например, для модуля mymodule документация могла бы выглядеть следующим образом.
Строки документации для функции описывают саму функцию, параметры и возвращаемое значение. Напишем документацию к функции linear().
Строк документации для класса описывают сам класс, а также перечисляют доступные атрибуты и методы. Каждый метод внутри класса сопровождается отдельной документацией.
Полностью снабженный документацией модуль выглядит следующим образом.
Замечу, что в данном случае мы использовали стиль документирования Numpy (NumPy documentation style). Он используется во многих известных пакетах: NumPy, SciPy, Pandas или, например, Scikit-Learn. При этом существуют и другие стили документирования.
Сохраним этот файл под именем mymodule.py. Все, наш модуль готов. Если у вас не получилось создать этот файл, вы можете скачать его по ссылке ниже.
Создание документации с помощью Pyment
Дополнительно замечу, что шаблон или «каркас» документации можно создать с помощью специального пакета Pyment. Для этого:
- Скачайте пакет Pyment через pip install pyment
- Убедитесь, что командная строка указывает на ту папку, в которой находится ваш модуль mymodule.py (например, на Рабочий стол)
- Введите команду pyment -w -o numpydoc mymodule.py . В данном случае вы буквально просите pyment создать документацию в стиле Numpy в файле под названием mymodule.py
- Откройте файл в редакторе кода и начинайте заполнять шаблон.
Загрузка и импорт модуля в Google Colab
Давайте подгрузим файл mymodule.py в сессионное хранилище Google Colab.
Теперь мы можем работать с этим модулем так, как мы работали с функциями модуля random или классами библиотеки sklearn.
Вначале импортируем функцию linear() из модуля mymodule.
Создадим список, по которому будет выполняться поиск, а также искомое число.
Вызовем функцию linear() и передадим ей список и целевое значение в качестве аргументов.
Теперь возьмем список большего размера и другое целевое значение.
Импортируем модуль mymodule под псевдонимом mm.
Воспользуемся бинарным поиском. Для этого вначале создадим объект класса BinarySearch и поместим его в переменную src.
Прежде чем выполнить поиск нам необходимо отсортировать список чисел. Вызовем метод .srt() класса BinarySearch.
Теперь воспользуемся методом .check(), чтобы проверить, присутствует ли в списке число девять.
В отсортированном списке это число присутствует под индексом шесть.
Просмотр документации модуля
Вначале выведем документацию модуля в целом.
Посмотрим на функию linear().
И класс BinarySearch.
Мы также можем посмотреть документацию отдельного метода внутри класса.
Напомню, что документацию можно также посмотреть с помощью функции help().
Импорт собственного модуля в командной строке
Модуль в Питоне не обязательно подгружать в Google Colab, его также можно импортировать локально в командной строке.
Когда в интерактивном режиме мы пытаемся импортировать модуль с помощью команды import, Питон начинает искать этот модуль в конкретных папках. Посмотреть, что это за папки можно с помощью встроенного в базовый функционал модуля sys. В интерактивном режиме (команда py ) последовательно введите следующие команды.
Обратите внимание, что первой в списке [»] указана текущая папка.
Если ваш модуль не находится в одной из этих папок, импортировать его не получится. Здесь есть два варианта: либо переместить файл в одну из указанных папок, либо добавить новую папку в переменную path.
Способ 1. Переместить файл в папку из списка
Текущая папка будет иметь адрес, похожий на C:\Users\user (замените user на имя вашей учетной записи). Введите этот адрес в Проводнике.
Переместите туда наш модуль mymodule.py. Теперь войдем в интерактивный режим (команда py ) и импортируем модуль с помощью команды import . После этого создадим массив, целевую переменную и вызовем функцию linear().
Как вы видите, мы смогли успешно импортировать наш модуль и использовать необходимую функцию.
Способ 2. Добавить новый путь (папку) в переменную path
Добавим Рабочий стол в список sys.path. Для этого прекрасно подойдет метод .append(), который мы использовали для обычных питоновских списков.
Например, добавим Desktop (Рабочий стол).
Не забудьте заменить user на имя пользователя на вашем компьютере, а также обратите внимание на двойные обратные косые черты \ \ в абсолютном пути к папке Desktop.
Мы готовы импортировать наш модуль с Рабочего стола. Вернем файл mymodule.py на Рабочий стол, войдем в интерактивный режим (команда py и последовательно введем код ниже.
Нам снова удалось импортировать необходимую нам функцию linear().
Интерпретация и компиляция
Небольшое отступление от темы занятия. В самом начале мы сказали, что вместе с базовым функционалом Питона мы импортируем еще и интерпретатор. Давайте, разберемся, что это такое.
Как вы помните, компьютер понимает только нули и единицы, но никак не код на Питоне. Перевести понятный человеку язык программирования на машинный можно двумя способами: через компилятор (compiler) и через интерпретатор (interpreter).
Проведем следующую аналогию. Предположим, что у нас есть текст, скажем, на французском языке, и нам нужно понять, что в нем написано.
Компилятор
Первый вариант, отдать текст в бюро переводов. Там выполнят перевод всего документа и вернут текст на русском языке. Если в исходный текст внесут изменения, нам придется вновь заказывать его перевод. Можно сказать, что бюро переводов — это компилятор.
Компилятор берет файл с понятным человеку исходным кодом, переводит его в нули и единицы и сохраняет получившийся машинный код в исполняемом (executable) файле (на Windows — это файл с расширением .exe).
После этого мы можем запустить файл .exe и увидеть результат работы программы.
Интерпретатор
Интерпетатор действует иначе. Возвращаясь к аналогии с текстом на французском языке, вместо того чтобы отправлять документ в бюро переводов, мы просим человека, говорящего на этом языке на ходу, с листа передавать нам содержание текста.
Другими словами, интерпретатор — это программа, которая позволяет обрабатывать код и сразу выдавать результат.
Как следствие, языки делятся на компилируемые и интерпретируемые. Питон относится к интерпретируемым языкам, а, например, С — к компилируемым.
Впрочем, программа на Питоне может быть скомпилирована, например, с помощью пакета PyInstaller.
Кроме того, возможно вы обратили внимание, что когда мы вызывали модуль mymodule в командной строке, то Питон автоматически создал папку под названием __pycache__.pyc. В ней содержится скомпилированный байт-код программы (промежуточный код между Питоном и машинным языком), который ускоряет последующий запуск нашего модуля.
Пакет в Питоне
Поговорим про пакеты. Предположим, что вы создали довольно много полезных функций и классов и хранить их в одном модуле не слишком удобно. Самое время задуматься над созданием собственного пакета (package).
Примечание. Некоторые пакеты (например, Numpy или Pandas) принято называть библиотеками. При этом с технической точки зрения пакет и библиотека — это одно и то же.
Создание собственного пакета
В качестве упражнения создадим несложный пакет на Питоне и поместим его в тестовый репозиторий TestPyPI. Это своего рода «песочница», в которой можно научиться создавать пакеты перед их загрузкой в «большой» репозиторий PyPI.
Обратите внимание, PyPI и TestPyPI — это разные сайты, для которых требуются разные учетные записи.
Добавлю, что по большей части этот раздел создан на основе примера, приведенного в документации Питона⧉.
Шаг 1. Создание учетной записи
В первую очередь зарегистрируйтесь на сайте https://test.pypi.org/⧉.
Шаг 2. Создание файлов
Теперь создайте пакет example_package (по сути, набор папок и файлов) со следующей структурой.