Что делает count в python

Count in Python

The count() function of the python is used to count the frequency of the character or a substring in a string. It simply gives the count of occurrences as a return value.

Syntax of count() Function in Python

Python Count() function has following syntax:

Parameters of count() Fucntion in Python

Three parameters are accepted by the count() function of python while using strings:

• substring/character : Which is to be searched in the string.
• start (optional) : The value which is stated as the start position. It is inclusive, which means substring/character at this position is also included in the count. If we leave this parameter empty, then start is considered as 0 th position by default.
• end (optional) : The value stated as the end position. It is exclusive, which means substring/character at this position is excluded from the count. If we leave this parameter empty, then the end is considered the last index of the string by default.

Return Value of count() Fucntion in Python

Return Type: integer

It returns the number of occurrences of substring/character in a string.

Example of count() Fucntion in Python

Let's use count() function on strings to find the occurrence of any character.

Output

Explanation

• We created a string and stored it into a variable.
• Then, we calculated the occurrence of the character 'e' in the string and stored it in the variable.
• Finally, we printed that variable and got the occurrence of 'e' in the string.

What is the count() Function in Python?

Let's say you have a very long binary string(a string that only consists of 0's and 1's), and you have a tedious job of counting the number of occurrences of '1' in that string. Have you ever wondered how you would solve this long task within a single second? If you use Python Count() function to find the number of occurrences of '1' in that string, you get desired output within milliseconds.

The python count() function is an inbuilt function of python which is used to count the number of occurrences of a character or substring in the string. Count function is case-sensitive it means that 'a' & 'A' are not treated as the same.

Application of count() Function in Python

• Count function can find the white spaces in a given string.
• Count function can determine the frequency of any character in a given string.
• Count function can also be used to find out the count of a given word from a string.

Python count() function is used with both string and array/list. When used with array and list, the count() function have a different syntax and parameter but the same return value.

More Examples

Example 1: Using Count Method with a Substring.

Let's use count() function on strings to find the occurrence of any of its substring(more than one character) in that string.

Output

Explanation

• We created a string and stored it into a variable.
• Then, we calculated the occurrence of substring 'abcd' from the string and stored it in the variable.
• Finally, we printed that variable and got the occurrence of 'abcd' in the string as an output.

Example 2: Count method with Character in a Given Binary String

Let's use count() on strings to find the occurrence of any of its character in that binary string.

Output

Explanation

• We created a string and stored it into a variable.
• Then, we calculated the occurrence of character '0' from the string and stored it in the variable.
• Finally, we printed that variable and got the occurrence of '0' in the string as an output.

Example 3: Count method with Substring in a Given Binary String

Let's use count() on strings to find the occurrence of any of its substring(more than one character) in that string.

Output

Explanation

• We created a string and stored it into a variable.
• Then, we calculated the occurrence of substring '01' from string and stored it in the variable.
• Finally, we printed that variable and got the occurrence of '01' in the string as an output.

Example 4: Using Start Position Parameters

Let's use count() on strings to find the occurrence of any of its substring(more than one character) in that string by passing only one optional parameter start , for specifying the start position for finding the substring.

Output

Explanation

• We created a string and stored it into a variable.
• Then, we calculated the occurrence of substring 'ab' in a string starting from position 11(inclusive) till the end of the string and stored it in the variable.
• Finally, we printed that variable and got the occurrence of 'ab' in the string as an output.

Example 5: Using End Position Parameters

Let's use count() function on strings to find the occurrence of any of its substring(more than one character) in that string by passing only one optional parameter end for specifying the end position till there we have to find the substring.

While we are only sending a single optional parameter end in count() function. We have to use start parameter as None to specify that we have to start counting from the start of the string.

Output

Explanation

• We created a string and stored it into a variable.
• Then, we calculated the occurrence of substring 'ab' in the string from starting of the string till position 15(exclusive) and stored it in the variable.
• Finally, we printed that variable and got the occurrence of 'ab' in the string as an output.

Example 6: Using both Optional Parameters

Let's use count() on strings to find the occurrence of any of its characters in that string by passing some additional optional parameters start & end as discussed earlier.

Output

Explanation

• We created a string and stored it into a variable.
• Then, we calculated the occurrence of character 'e' in the string from the position between 3(inclusive) and 14(exclusive) and then stored it in the variable.
• Finally, we printed that variable and got the occurrence of 'e' in the string as an output.

Conclusion

First of all, we understood what count() in python and the basic use of the count function, and we discussed the syntax, parameters, and the return value of the count function.

The function returns the number of occurrences of provided character/substring in the string.

We can provide the start and end position of the string to count the occurrences in only a specified portion of the string.

Что делает count в python

Python List count() method returns the count of how many times a given object occurs in a List using Python.

Python List count() method Syntax

Syntax: list_name.count(object)

• object: is the item whose count is to be returned.

• TypeError: Raises TypeError If more than 1 parameter is passed in count() method.

Python List count() method Example

Since the first occurrence of character b is on the 3rd index, the output is 3. Here we are using Python count to get our count.

Список

Список — это непрерывная динамическая коллекция элементов. Каждому элементу списка присваивается порядковый номер — его индекс. Первый индекс равен нулю, второй — единице и так далее. Основные операции для работы со списками — это индексирование, срезы, добавление и удаление элементов, а также проверка на наличие элемента в последовательности.

Создание пустого списка выглядит так:

Создадим список, состоящий из нескольких чисел:

numbers = [ 40 , 20 , 90 , 11 , 5 ]

Настало время строковых переменных:

fruits = [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Orange’ ]

Не будем забывать и о дробях:

fractions = [ 3.14 , 2.72 , 1.41 , 1.73 , 17.9 ]

Мы можем создать список, состоящий из различных типов данных:

values = [ 3.14 , 10 , ‘Hello world!’ , False, ‘Python is the best’ ]

И такое возможно (⊙_⊙)

list_of_lists = [[ 2 , 4 , 0 ], [ 11 , 2 , 10 ], [ 0 , 19 , 27 ]]

Индексирование

Что же такое индексирование? Это загадочное слово обозначает операцию обращения к элементу по его порядковому номеру ( ( ･ω･)ア напоминаю, что нумерация начинается с нуля). Проиллюстрируем это на примере:

fruits = [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Orange’ ]
print (fruits[ 0 ])
print (fruits[ 1 ])
print (fruits[ 4 ])

Списки в Python являются изме­няемым типом данных. Мы можем изменять содер­жимое каждой из ячеек:

fruits = [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Orange’ ]
fruits[ 0 ] = ‘Watermelon’
fruits[ 3 ] = ‘Lemon’
print (fruits)

>>> [ ‘Watermelon’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Lemon’ , ‘Orange’ ]

Индексирование работает и в обратную сторону. Как такое возможно? Всё просто, мы обра­щаемся к элементу списка по отрица­тельному индексу. Индекс с номе­ром -1 дает нам доступ к после­днему элементу, -2 к предпоследнему и так далее.

fruits = [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Orange’ ]
print (fruits[ -1 ])
print (fruits[ -2 ])
print (fruits[ -3 ])
print (fruits[ -4 ])

Создание списка с помощью list()

Переходим к способам создания списка. Самый простой из них был приведен выше. Еще раз для закрепления:

А есть еще способы? Да, есть. Один из них — создание списка с помощью функции list() В неё мы можем передать любой итерируемый объект (да-да, тот самый по которому можно запустить цикл (• ᵕ •) )

Рассмотрим несколько примеров:

letters = list ( ‘abcdef’ )
numbers = list ( range ( 10 ))
even_numbers = list ( range ( 0 , 10 , 2 ))
print (letters)
print (numbers)
print (even_numbers)

>>> [ ‘a’ , ‘b’ , ‘c’ , ‘d’ , ‘e’ , ‘f’
>>> [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
>>> [ 0 , 2 , 4 , 6 , 8 ]

Длина списка

С созданием списка вроде ра­зобрались. Следующий вопрос: как узнать длину списка? Можно, конечно, просто посчитать количество элементов. (⊙_⊙) Но есть способ получше! Функция len() возвращает длину любой итерируемой переменной, переменной, по которой можно запустить цикл. Рассмотрим пример:

fruits = [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Orange’ ]
print ( len (fruits))

numbers = [ 40 , 20 , 90 ]
print ( len (numbers))

«. любой итерируемой», а это значит:

string = ‘Hello world’
print ( len (string))
# 11

print ( len ( range ( 10 ))

Срезы

В начале статьи что-то гово­рилось о «срезах». Давайте разберем подробнее, что это такое. Срезом называется неко­торая подпос­ледователь­ность. Принцип действия срезов очень прост: мы «отре­заем» кусок от исходной последова­тель­ности элемента, не меняя её при этом. Я сказал «последо­вательность», а не «спи­сок», потому что срезы работают и с другими итерируемыми типами данных, например, со строками.

fruits = [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Orange’ ]
part_of_fruits = fruits[ 0 :3]
print (part_of_fruits)

>>> [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ ]

Детально рассмотрим синтаксис срезов:

итерируемая_переменная[начальный_индекс:конечный_индекс — 1 :длина_шага]

Обращаю ваше внимание, что мы делаем срез от начального индекса до конечного индекса — 1. То есть i = начальный_индекс и i = [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Orange’ ]
print (fruits[ 0 :1])
# Если начальный индекс равен 0, то его можно опустить
print (fruits[: 2 ])
print (fruits[: 3 ])
print (fruits[: 4 ])
print (fruits[: 5 ])
# Если конечный индекс равен длине списка, то его тоже можно опустить
print (fruits[: len (fruits)])
print (fruits[::])

>>> [ ‘Apple’ ]
>>> [ ‘Apple’ , ‘Grape’ ]
>>> [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ ]
>>> [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ ]
>>> [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Orange’ ]
>>> [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Orange’ ]
>>> [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Orange’ ]

Самое время понять, что делает третий параметр среза — длина шага!

fruits = [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Orange’ ]
print (fruits[:: 2 ])
print (fruits[:: 3 ])
# Длина шага тоже может быть отрицательной!
print (fruits[:: -1 ])
print (fruits[ 4 :2: -1 ])
print (fruits[ 3 :1: -1 ])

>>> [ ‘Apple’ , ‘Peach’ , ‘Orange’ ]
>>> [ ‘Apple’ , ‘Banan’ ]
>>> [ ‘Orange’ , ‘Banan’ , ‘Peach’ , ‘Grape’ , ‘Apple’ ]
>>> [ ‘Orange’ , ‘Banan’ ]
>>> [ ‘Banan’ , ‘Peach’ ]

А теперь вспоминаем всё, что мы знаем о циклах. В Python их целых два! Цикл for и цикл while Нас интересует цикл for, с его помощью мы можем перебирать зна­чения и индексы наших последовательностей. Начнем с перебора значений:

fruits = [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Orange’ ]
f or fruit in fruits:
print (fruit, end = ‘ ‘ )

>>> Apple Grape Peach Banan Orange

Выглядит несложно, правда? В переменную fruit объявлен­ную в цикле по очереди записываются значения всех элементов списка fruits

А что там с перебором индексов?

f or index in range ( len (fruits)):
print (fruits[index], end = ‘ ‘ )

Этот пример гораздо интереснее предыдущего! Что же здесь происходит? Для начала разбе­ремся, что делает функция range(len(fruits))

Мы с вами знаем, что функция len() возвращает длину списка, а range() генерирует диапазон целых чисел от 0 до len()-1.

Сложив 2+2, мы получим, что переменная index принимает значения в диапазоне от 0 до len()-1. Идем дальше, fruits[index] — это обращение по индексу к элементу с индексом index списка fruits. А так как переменная index принимает значения всех индексов списка fruits, то в цикле мы переберем значения всех элементов нашего списка!

Операция in

С помощью in мы можем проверить наличие элемента в списке, строке и любой другой итерируемой переменной.

fruits = [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Orange’ ]
if ‘Apple’ in fruits:
print ( ‘В списке есть элемент Apple’ )

>>> В списке есть элемент Apple

fruits = [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Orange’ ]
if ‘Lemon’ in fruits:
print ( ‘В списке есть элемент Lemon’ )
else :’
print ( ‘В списке НЕТ элемента Lemon’ )

>>> В списке НЕТ элемента Lemon

Приведу более сложный пример:

all_fruits = [ ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Orange’ ]
my_favorite_fruits = [ ‘Apple’ , ‘Banan’ , ‘Orange’ ]
f or item in all_fruits:
if item in my_favorite_fruits:
print (item + ‘ is my favorite fruit’ )
else :
print ( ‘I do not like ‘ + item)

>>> Apple is my favorite fruit
>>> I do not like Grape
>>> I do not like Peach
>>> Banan is my favorite fruit
>>> Orange is my favorite fruit

Методы для работы со списками

Начнем с метода append(), который добавляет элемент в конец списка:

# Создаем список, состоящий из четных чисел от 0 до 8 включительно
numbers = list ( range ( 0 ,10, 2 ))
# Добавляем число 200 в конец списка
numbers. append ( 200 )
numbers. append ( 1 )
numbers. append ( 2 )
numbers. append ( 3 )
print (numbers)

>>> [ 0 , 2 , 4 , 6 , 8 , 200 , 1 , 2 , 3 ]

Мы можем передавать методу append() абсолютно любые значения:

all_types = [ 10 , 3.14 , ‘Python’ , [ ‘I’ , ‘am’ , ‘list’ ]]
all_types. append ( 1024 )
all_types. append ( ‘Hello world!’ )
all_types. append ([ 1 , 2 , 3 ])
print (all_types)

>>> [ 10 , 3.14 , ‘Python’ , [ ‘I’ , ‘am’ , ‘list’ ], 1024 , ‘Hello world!’ , [ 1 , 2 , 3 ]]

Метод append() отлично выпол­няет свою функцию. Но, что делать, если нам нужно добавить элемент в сере­дину списка? Это умеет метод insert(). Он добавляет элемент в список на произ­вольную позицию. insert() принимает в качестве первого аргу­мента позицию, на которую нужно вставить элемент, а вторым — сам элемент.

# Создадим список чисел от 0 до 9
numbers = list ( range ( 10 ))
# Добавление элемента 999 на позицию с индексом 0
numbers. insert ( 0 , 999 )
print (numbers) # первый print
numbers. insert ( 2 , 1024 )
print (numbers) # второй print
numbers. insert ( 5 , ‘Засланная строка-шпион’ )
print (numbers) # третий print

>>> [ 999 , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # первый print
>>> [ 999 , 0 , 1024 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # второй print
>>> [ 999 , 0 , 1024 , 1 , 2 , ‘Засланная строка-шпион’ , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # третий print

Отлично! Добавлять элементы в список мы научи­лись, осталось понять, как их из него удалять. Метод pop() удаляет эле­мент из списка по его индексу:

numbers = list ( range ( 10 ))
print (numbers) # 1
# Удаляем первый элемент
numbers. pop ( 0 )
print (numbers) # 2
numbers. pop ( 0 )
print (numbers) # 3
numbers. pop ( 2 )
print (numbers) # 4
# Чтобы удалить последний элемент, вызовем метод pop без аргументов
numbers. pop ()
print (numbers) # 5
numbers. pop ()
print (numbers) # 6

>>> [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # 1
>>> [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # 2
>>> [ 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # 3
>>> [ 2 , 3 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # 4
>>> [ 2 , 3 , 5 , 6 , 7 , 8 ] # 5
>>> [ 2 , 3 , 5 , 6 , 7 ] # 6

Теперь мы знаем, как удалять элемент из списка по его инде­ксу. Но что, если мы не знаем индекса элемента, но знаем его значение? Для такого случая у нас есть метод remove(), кото­рый удаляет пер­вый найденный по значению элемент в списке.

all_types = [ 10 , ‘Python’ , 10 , 3.14 , ‘Python’ , [ ‘I’ , ‘am’ , ‘list’ ]]
all_types. remove ( 3.14 )
print (all_types) # 1
all_types. remove ( 10 )
print (all_types) # 2
all_types. remove ( ‘Python’ )
print (all_types) # 3

>>> [ 10 , ‘Python’ , 10 , ‘Python’ , [ ‘I’ , ‘am’ , ‘list’ ]] # 1
>>> [ ‘Python’ , 10 , ‘Python’ , [ ‘I’ , ‘am’ , ‘list’ ]] # 2
>>> [ 10 , ‘Python’ , [ ‘I’ , ‘am’ , ‘list’ ]] # 3

А сейчас немного посчитаем, посчитаем эле­менты списка с помощью метода count()

numbers = [ 100 , 100 , 100 , 200 , 200 , 500 , 500 , 500 , 500 , 500 , 999 ]
print (numbers. count ( 100 )) # 1
print (numbers. count ( 200 )) # 2
print (numbers. count ( 500 )) # 3
print (numbers. count ( 999 )) # 4

В программировании, как и в жизни, проще работать с упоря­доченными дан­ными, в них легче ори­енти­ро­ваться и что-либо искать. Метод sort() сорти­рует список по воз­раста­нию значений его элементов.

numbers = [ 100 , 2 , 11 , 9 , 3 , 1024 , 567 , 78 ]
numbers. sort ()
print (numbers) # 1
fruits = [ ‘Orange’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Apple’ ]
fruits. sort ()
print (fruits) # 2

>>> [ 2 , 3 , 9 , 11 , 78 , 100 , 567 , 1024 ] # 1
>>> [ ‘Apple’ , ‘Banan’ , ‘Grape’ , ‘Orange’ , ‘Peach’ ] # 2

Мы можем изменять порядок сортировки с помощью пара­метра reverse. По умол­чанию этот параметр равен False

fruits = [ ‘Orange’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Apple’ ]
fruits. sort ()
print (fruits) # 1
fruits. sort (reverse = True)
print (fruits) # 2

>>> [ ‘Apple’ , ‘Banan’ , ‘Grape’ , ‘Orange’ , ‘Peach’ ] # 1
>>> [ ‘Peach’ , ‘Orange’ , ‘Grape’ , ‘Banan’ , ‘Apple’ ] # 2

Иногда нам нужно перевернуть список, не спраши­вайте меня зачем. Для этого в самом лучшем языке прог­рам­миро­вания на этой планете JavaScr..­Python есть метод reverse():

numbers = [ 100 , 2 , 11 , 9 , 3 , 1024 , 567 , 78 ]
numbers. reverse ()
print (numbers) # 1
fruits = [ ‘Orange’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Apple’ ]
fruits. reverse ()
print (fruits) # 2

>>> [ 78 , 567 , 1024 , 3 , 9 , 11 , 2 , 100 ] # 1
>>> [ ‘Apple’ , ‘Banan’ , ‘Peach’ , ‘Grape’ , ‘Orange’ ] # 2

Допустим, у нас есть два списка и нам нужно их объединить. Програм­мисты на C++ cразу же кинулись писать циклы for, но мы пишем на python, а в python у спис­ков есть полез­ный метод extend(). Этот метод вызы­вается для одного списка, а в качестве аргу­мента ему пере­дается другой список, extend() запи­сывает в конец первого из них начало вто­рого:

fruits = [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ ]
vegetables = [ ‘Tomato’ , ‘Cucumber’ , ‘Potato’ , ‘Carrot’ ]
fruits. extend (vegetables)
print (fruits)

>>> [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ , ‘Tomato’ , ‘Cucumber’ , ‘Potato’ , ‘Carrot’ ]

В природе существует специ­аль­ный метод для очистки списка — clear()

fruits = [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ ]
vegetables = [ ‘Tomato’ , ‘Cucumber’ , ‘Potato’ , ‘Carrot’ ]
fruits. clear ()
vegetables. clear ()
print (fruits)
print (vegetables)

Осталось совсем чуть-чуть всего лишь пара мето­дов, так что делаем последний рывок! Метод index() возв­ращает индекс эле­мента. Рабо­тает это так: вы пере­даете в качестве аргу­мента в index() значение элемента, а метод возв­ращает его индекс:

fruits = [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ ]
print (fruits. index ( ‘Apple’ ))
print (fruits. index ( ‘Banana’ ))
print (fruits. index ( ‘Grape’ ))

Финишная прямая! Метод copy(), только не падайте, копирует список и возвра­щает его брата-близнеца. Вообще, копи­ро­вание списков — это тема доста­точно инте­ресная, давай­те рас­смотрим её по-подробнее.

Во-первых, если мы просто прис­воим уже сущест­вующий список новой пере­менной, то на первый взгляд всё выглядит неплохо:

fruits = [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ ]
new_fruits = fruits
print (fruits)
print (new_fruits)

>>> [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ ]
>>> [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ ]

Но есть одно маленькое «НО»:

fruits = [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ ]
new_fruits = fruits
fruits. pop ()
print (fruits)
print (new_fruits)

# Внезапно, из списка new_fruits исчез последний элемент
>>> [ ‘Banana’ , ‘Apple’ ]
>>> [ ‘Banana’ , ‘Apple’ ]

При прямом присваивании спис­ков копи­рования не проис­ходит. Обе пере­менные начи­нают ссылаться на один и тот же список! То есть если мы изме­ним один из них, то изме­нится и другой. Что же тогда делать? Пользоваться методом copy(), конечно:

fruits = [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ ]
new_fruits = fruits. copy ()
fruits. pop ()
print (fruits)
print (new_fruits)

>>> [ ‘Banana’ , ‘Apple’ ]
>>> [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ ]

Отлично! Но что если у нас список в списке? Скопируется ли внутренний список с помощью метода copy() — нет:

fruits = [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ , [ ‘Orange’ , ‘Peach’ ]]
new_fruits = fruits. copy ()
fruits[ -1 ]. pop ()
print (fruits) # 1
print (new_fruits) # 2

>>> [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ , [ ‘Orange’ ]] # 1
>>> [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ , [ ‘Orange’ ]] # 2

Решение задач

1. Создайте список из 10 четных чисел и выведите его с помощью цикла for

2. Создайте список из 5 элементов. Сделайте срез от второго индекса до четвертого

3. Создайте пустой список и добавьте в него 10 случайных чисел и выведите их. В данной задаче нужно использовать функцию randint.

from random import randint
n = randint ( 1 , 10 ) # Случайное число от 1 до 10

4. Удалите все элементы из списка, созданного в задании 3

5. Создайте список из введенной пользователем строки и удалите из него символы ‘a’, ‘e’, ‘o’

6. Даны два списка, удалите все элементы первого списка из второго

a = [ 1 , 3 , 4 , 5 ]
b = [ 4 , 5 , 6 , 7 ]
# Вывод
>>> [ 6 , 7 ]

7. Создайте список из случайных чисел и найдите наибольший элемент в нем.

8. Найдите наименьший элемент в списке из задания 7

9. Найдите сумму элементов списка из задания 7

10. Найдите среднее арифметическое элементов списка из задания 7

Сложные задачи

1. Создайте список из случайных чисел. Найдите номер его последнего локального максимума (локальный максимум — это элемент, который больше любого из своих соседей).

2. Создайте список из случайных чисел. Найдите максимальное количество его одинаковых элементов.

3. Создайте список из случайных чисел. Найдите второй максимум.

a = [ 1 , 2 , 3 ] # Первый максимум == 3, второй == 2

4. Создайте список из случайных чисел. Найдите количество различных элементов в нем.

Список (list) в Python

Списки в Python используются для одновременного хранения множества данных. Список создается путем размещения элементов внутри квадратных скобок [] , разделенных запятыми. Список может содержать любое количество элементов, и они могут быть разных типов (int, float, string и др.).

Создание списка в Python

Список создается путем размещения элементов внутри [] , разделенных запятыми. Например:

Здесь мы создали список с именем numbers , содержащий 3 целочисленных элемента.

Список может содержать любое количество элементов, и они могут быть разных типов (int, float, string и т.д.). Например:

Доступ к элементам списка в Python

В Python каждый элемент списка ассоциируется с индексом. Мы можем получить доступ к элементам массива, используя номер индекса (0, 1, 2,…). Например:

Здесь мы видим, что каждый элемент списка связан с номером индекса. И мы использовали индекс для доступа к элементам.

Примечание: Отсчет элементов в списке всегда начинается с индекса 0. Отсюда следует, что первый элемент списка находится под индексом 0, а не 1.

Отрицательная индексация в Python

Python позволяет использовать отрицательный индекс для своих последовательностей. Индекс -1 относится к последнему элементу, -2 относится к предпоследнему элементу и так далее. Например:

Примечание: Если указанный индекс не существует в списке, то Python выдаст ошибку IndexError .

Срез списка в Python

В Python с помощью оператора среза : можно получить доступ сразу к группе элементов (а не только к одному). Например:

Примечание: При выполнении среза в списках, первый индекс является включающим, а конечный — исключающим.

Добавление элементов в список в Python

В Python есть сразу несколько методов для добавления элементов в список.

1. Использование метода append()

Метод append() добавляет элемент в конец списка. Например:

Before Append: [21, 34, 54, 12]
After Append: [21, 34, 54, 12, 32]

Мы создали список с именем numbers . Обратите внимание на строку:

Здесь функция append() добавляет 32 в конец массива.

2. Использование метода extend()

Метод extend() используется для добавления всех элементов одного списка в другой. Например:

List1: [2, 3, 5]
List2: [4, 6, 8]
List after append: [2, 3, 5, 4, 6, 8]

У нас есть два списка с именами prime_numbers и even_numbers . Обратите внимание на стейтмент:

Здесь мы добавили все элементы even_numbers к prime_numbers .

Изменения значений элементов списка

Списки в Python являются изменяемыми. Это означает, что мы можем изменять элементы списка, присваивая им новые значения с помощью оператора = . Например:

Удаление элементов из списка

1. Использование оператора del

В Python мы можем использовать оператор del для удаления одного или нескольких элементов из списка. Например:

2. Использование метода remove()

Мы также можем использовать метод remove() для удаления элементов из списка. Например:

Методы для работы со списками в Python

Рассмотрим наиболее часто используемые методы для работы со списками в Python.

Метод	Описание
append()	Добавляет элемент в конец списка.
extend()	Добавляет элементы из списка в конец другого списка.
insert()	Вставляет элемент по указанному индексу.
remove()	Удаляет элемент по указанному индексу.
pop()	Возвращает и удаляет элемент, присутствующий по указанному индексу.
clear()	Удаляет все элементы из списка.
index()	Возвращает индекс указанного элемента.
count()	Возвращает количество указанных элементов в списке.
sort()	Сортирует список в порядке возрастания/убывания.
reverse()	Возвращает список в обратном порядке («разворачивает» последовательность).
copy()	Возвращает *поверхностную копию списка.

*Примечание: Поверхностная копия создает новый составной объект, и затем (по мере возможности) вставляет в него ссылки на объекты, находящиеся в оригинале. Глубокая копия создает новый составной объект, и затем рекурсивно вставляет в него копии объектов, находящихся в оригинале.

Итерация по списку в Python

Мы можем использовать цикл for для перебора элементов списка. Например: