Установка PIP в Ubuntu
Существует несколько способов установки программного обеспечения в Ubuntu. Можно использовать центр приложений, установить deb-пакет, подключить репозиторий PPA, использовать Snap-пакеты, Flatpack или AppImage или даже собрать программу из исходного кода.
Однако существует еще один способ установки программ в Linux — это утилита PIP. Это система управления пакетами, которая используется для установки и управления программными пакетами, написанными на Python. В этой статье будет рассмотрена установка PIP в Ubuntu 20.04. Также будет показано, как пользоваться данной программой.
Что такое PIP?
Уже по сложившейся традиции, для программного обеспечения Linux название PIP является рекурсивным акронимом. Оно означает Pip Installs Packages. Это система управления пакетами, работающая через командную строку. Она используется для установки и управления программным обеспечением, написанным на языке программирования Python. Можно устанавливать все пакеты, которые присутствуют на pypl.org — каталоге программного обеспечения для языка Python.
Если вы разработчик, то PIP можно использовать для установки различных библиотек и модулей Python, которые потом можно подключать к своим проектам. Если вы обычный пользователь, то данная утилита открывает возможности для легкой установки некоторых программ. Один из таких примеров — приложение Stress Terminal, которое можно установить через PIP.
Установка PIP в Ubuntu 20.04
Утилита PIP не поставляется в Ubuntu по умолчанию. Если она необходима, её придётся установить. Это очень просто, но есть один момент, о котором надо знать. Так как существует 2 версии языка Python – Python 2 и Python 3, то данная утилита называется для каждой версии языка по-своему. Для Python 2 это PIP, а для Python 3 это PIP3
В Ubuntu 20.04 по умолчанию установлен Python только 3 версии. Соответственно пакет для установки будет называться PIP3. Обратите внимание, что для написания этой статьи использовался алгоритм установки для Ubuntu 20.04, но нижеприведённые команды подойдут и для более ранних версий дистрибутива, а также для дистрибутивов, основанных на Ubuntu (например Debian).
Сначала необходимо убедиться, что Python 3 установлен в системе выполнив команду в терминале:
Команда выведет текущую версию Python, которая используется в системе. Далее необходимо установить pip3:
sudo apt -y install python3-pip
После установки pip3 необходимо убедиться, что утилита установилась в систему без ошибок при помощи команды:
Команда выведет версию pip и полный путь куда была установлена утилита. Установка pip в Ubuntu 20.04 завершена, теперь необходимо разобраться как ей пользоваться.
Как пользоваться PIP
Для начала необходимо разобраться в синтаксисе утилиты и изучить её основные команды. Они помогут вам искать, устанавливать и удалять пакеты. Синтаксис утилиты довольно прост:
$ pip3 команда опции имя_пакета
Вот основные команды, которые можно использовать:
- install — установить пакет;
- uninstall — удалить пакет;
- search — найти пакет;
- list — список установленных пакетов;
- show — просмотр информации про установленный пакет.
У pip достаточно много разных опций и команд, поэтому здесь все они описаны не будут. Для просмотра всех команд и опций к ним можно вызвать справку при помощи команды
Для поиска необходимых пакетов перейдите на официальный сайт pypi:
В поле поиска введите имя необходимого пакета. Далее нажмите на клавишу Enter или на значок лупы, который находиться справа от строки поиска:
В результате поиска будут отображены все пакеты, в именах которых содержится слово, которое было введено в поисковую строку. Перейдите на страницу необходимого пакета и отобразится подробное описание о данном пакете – информация о пакете, пример использования, история изменений и т.д.
На странице каждого пакета присутствует команда для установки. Она располагается под названием пакета. Скопируйте команду установки и вставьте в окно терминала. После этого пакет будет установлен в систему. Например:
sudo pip3 install s-tui
Стоит обратить внимание что установка программ при помощи pip производится от имени суперпользователя (в данном случае при помощи sudo). После установки программу можно запустить, введя в терминале команду:
Теперь программа отобразится в списке установленных пакетов:
Чтобы удалить программу, необходимо использовать команду uninstall:
sudo pip3 uninstall s-tui
Удаление пакетов при помощи pip так же, как и установка производиться от имени суперпользователя. При появлении сообщения Proceed (y/n/)? введите y нажмите на клавишу Enter. После этого программа будет полностью удалена из системы. Для версии pip предназначенной для Python 2 все команды аналогичны.
Выводы
В данной статье была рассмотрена установка и использование утилиты pip для установки пакетов для языка программирования Python версии 3. Если у вас остались вопросы, спрашивайте в комментариях!
Обнаружили ошибку в тексте? Сообщите мне об этом. Выделите текст с ошибкой и нажмите Ctrl+Enter.
How can I install modules of python in Ubuntu?
I have python3 installed in Ubuntu 18.04 and I want to use different modules of python. Can anyone tell me how to install them?
1 Answer 1
The preferred way to install Python packages in Ubuntu is to install them from the default Ubuntu repositories with apt.
For Python 3.x search for the Python packages in the terminal with the command:
Replace <package> by the name of the package that you are searching for, e.g. python3-ipython.
For Python 2.x search for the Python packages in the terminal with the command:
Replace <package> by the name of the package that you are searching for, e.g. python-ipython.
If you can’t find a Python package that you want to install with apt search , you can install it from PyPI, the official third-party software repository for Python, with pip (for Python 2.x) or pip3 (for Python 3.x). pip integrates with virtualenv, doesn’t do partial installs, can save package state for replaying, can install from non-egg sources, and can install from version control repositories.
Open the terminal and type:
for Python 3.x (python3 is installed by default in Ubuntu 18.04.)
After a Python package has been installed by python3 -m pip install <package-name> or python -m pip install <package-name> , you can run the following command to check if it is installed:
Создание виртуальных окружений и установка библиотек для Python 3 в IDE PyCharm
Язык программирования Python считается достаточно простым. На нем легче и быстрее пишутся программы, по сравнению с компилируемыми языками программирования. Для Python существует множество библиотек, позволяющих решать практически любые задачи. Есть, конечно, и минусы и другие нюансы, но это отдельная тема.
Довольно часто я вижу, как мои знакомые и друзья начинают изучать Python и сталкиваются с проблемой установки и использования сторонних библиотек. Они могут несколько часов потратить на установку библиотеки, и даже, могут не справиться с этим и забить на неё. В то время как, в большинстве случаев, это можно было сделать за несколько минут.
Статья начинается с базовых вещей: с установки Python 3, инструментов разработки Pip и Virtualenv и среды разработки PyCharm в Windows и в Ubuntu. Для многих это не представляет трудностей и возможно, что уже всё установлено.
После чего будет то, ради чего задумывалась статья, я покажу как в PyCharm создавать и использовать виртуальные окружения и устанавливать в них библиотеки с помощью Pip.
Установка Python и Pip
Pip является менеджером пакетов для Python. Именно с помощью него обычно устанавливаются модули/библиотеки для разработки в виде пакетов. В Windows Pip можно установить через стандартный установщик Python. В Ubuntu Pip ставится отдельно.
Установка Python и Pip в Windows
Для windows заходим на официальную страницу загрузки, где затем переходим на страницу загрузки определенной версии Python. У меня используется Python 3.6.8, из-за того, что LLVM 9 требует установленного Python 3.6.
Далее в таблице с файлами выбираем «Windows x86-64 executable installer» для 64-битной системы или «Windows x86 executable installer» для 32-битной. И запускаем скачанный установщик, например, для версии Python 3.8.1 он называется python-3.8.1-amd64.exe .
Во время установки ставим галочку возле Add Python 3.x to PATH и нажимаем Install Now:
Установка Python и Pip в Ubuntu
В Ubuntu установить Python 3 можно через терминал. Запускаем его и вводим команду установки. Вторая команда выводит версию Python.
Далее устанавливаем Pip и обновляем его. После обновления необходимо перезапустить текущую сессию (или перезагрузить компьютер), иначе возникнет ошибка во время вызова Pip.
Основные команды Pip
Рассмотрим основные команды при работе с Pip в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.
| Команда | Описание |
|---|---|
| pip help | Справка по командам |
| pip search package_name | Поиск пакета |
| pip show package_name | Информация об пакете |
| pip install package_name | Установка пакета(ов) |
| pip uninstall package_name | Удаление пакета(ов) |
| pip list | Список установленных пакетов |
| pip install -U | Обновление пакета(ов) |
Если виртуальные окружения не используются, то во время установки пакета(ов) полезно использовать дополнительно ключ —user , устанавливая пакет(ы) локально только для текущего пользователя.
Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper
VirtualEnv используется для создания виртуальных окружений для Python программ. Это необходимо для избежания конфликтов, позволяя установить одну версию библиотеки для одной программы, и другу для второй. Всё удобство использования VirtualEnv постигается на практике.
Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Windows
В командной строке выполняем команды:
Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Ubuntu
Для Ubuntu команда установки будет следующей:
После которой в конец
При новом запуске терминала должны будут появиться сообщения, начинающиеся на virtualenvwrapper.user_scripts creating , что говорит об успешном завершении установки.
Работа с виртуальным окружением VirtualEnv
Рассмотрим основные команды при работе с VirtualEnv в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.
| Команда | Описание |
|---|---|
| mkvirtualenv env-name | Создаем новое окружение |
| workon | Смотрим список окружений |
| workon env-name | Меняем окружение |
| deactivate | Выходим из окружения |
| rmvirtualenv env-name | Удаляем окружение |
Находясь в одном из окружений, можно ставить пакеты через Pip, как обычно и нет необходимости добавлять ключ —user :
Для Windows можно указать в переменных среды WORKON_HOME для переопределения пути, где хранятся виртуальные окружения. По умолчанию, используется путь %USERPROFILE%\Envs .
Установка PyCharm
PyCharm — интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Обладает всеми базовыми вещами необходимых для разработки. В нашем случае огромное значение имеет хорошее взаимодействие PyCharm с VirtualEnv и Pip, чем мы и будем пользоваться.
Установка PyCharm в Windows
Скачиваем установщик PyCharm Community для Windows с официального сайта JetBrains. Если умеете проверять контрольные суммы у скаченных файлов, то не забываем это сделать.
В самой установке ничего особенного нету. По сути только нажимаем на кнопки next, и в завершение на кнопку Install. Единственно, можно убрать версию из имени папки установки, т.к. PyCharm постоянно обновляется и указанная версия в будущем станет не правильной.
Установка PyCharm в Ubuntu
Скачиваем установщик PyCharm Community для Linux с официального сайта JetBrains. Очень хорошей практикой является проверка контрольных сумм, так что если умеете, не ленитесь с проверкой.
Распаковываем архив с PyCharm и переименовываем папку с программой в pycharm-community , убрав версию из названия.
Теперь в директории
/.local (Ctrl + H — Показ скрытый файлов), создаем папку opt , куда и перемещаем pycharm-community . В результате по пути /.local/opt/pycharm-community должны размещаться папки bin , help и т.д. Таким образом PyCharm будет находится в своём скромном месте и никому не будет мешать.
Далее выполняем команды в терминале:
Производим установку. И очень важно в конце не забыть создать desktop файл для запуска PyCharm. Для этого в Окне приветствия в нижнем правом углу нажимаем на Configure → Create Desktop Entry.
Установка PyCharm в Ubuntu из snap-пакета
PyCharm теперь можно устанавливать из snap-пакета. Если вы используете Ubuntu 16.04 или более позднюю версию, можете установить PyCharm из командной строки.
Использование VirtualEnv и Pip в PyCharm
Поддержка Pip и Virtualenv в PyCharm появилась уже довольно давно. Иногда конечно возникают проблемы, но взаимодействие работает в основном стабильно.
Рассмотрим два варианта работы с виртуальными окружениями:
- Создаём проект со своим собственным виртуальным окружением, куда затем будут устанавливаться необходимые библиотеки;
- Предварительно создаём виртуальное окружение, куда установим нужные библиотеки. И затем при создании проекта в PyCharm можно будет его выбирать, т.е. использовать для нескольких проектов.
Первый пример: использование собственного виртуального окружения для проекта
Создадим программу, генерирующую изображение с тремя графиками нормального распределения Гаусса Для этого будут использоваться библиотеки matplotlib и numpy, которые будут установлены в специальное созданное виртуальное окружение для программы.
Запускаем PyCharm и окне приветствия выбираем Create New Project.
В мастере создания проекта, указываем в поле Location путь расположения создаваемого проекта. Имя конечной директории также является именем проекта. В примере директория называется ‘first_program’.
Далее разворачиваем параметры окружения, щелкая по Project Interpreter. И выбираем New environment using Virtualenv. Путь расположения окружения генерируется автоматически. В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs , чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Ставить дополнительно галочки — нет необходимости. И нажимаем на Create.
Теперь установим библиотеки, которые будем использовать в программе. С помощью главного меню переходим в настройки File → Settings. Где переходим в Project: project_name → Project Interpreter.
Здесь мы видим таблицу со списком установленных пакетов. В начале установлено только два пакета: pip и setuptools.
Справа от таблицы имеется панель управления с четырьмя кнопками:
- Кнопка с плюсом добавляет пакет в окружение;
- Кнопка с минусом удаляет пакет из окружения;
- Кнопка с треугольником обновляет пакет;
- Кнопка с глазом включает отображение ранних релизов для пакетов.
Для добавления (установки) библиотеки в окружение нажимаем на плюс. В поле поиска вводим название библиотеки. В данном примере будем устанавливать matplotlib. Дополнительно, через Specify version можно указать версию устанавливаемого пакета и через Options указать параметры. Сейчас для matplotlib нет необходимости в дополнительных параметрах. Для установки нажимаем Install Package.
После установки закрываем окно добавления пакетов в проект и видим, что в окружение проекта добавился пакет matplotlib с его зависимостями. В том, числе был установлен пакет с библиотекой numpy. Выходим из настроек.
Теперь мы можем создать файл с кодом в проекте, например, first.py. Код программы имеет следующий вид:
Для запуска программы, необходимо создать профиль с конфигурацией. Для этого в верхнем правом углу нажимаем на кнопку Add Configuration. . Откроется окно Run/Debug Configurations, где нажимаем на кнопку с плюсом (Add New Configuration) в правом верхнем углу и выбираем Python.
Далее указываем в поле Name имя конфигурации и в поле Script path расположение Python файла с кодом программы. Остальные параметры не трогаем. В завершение нажимаем на Apply, затем на OK.
Теперь можно выполнить программу и в директории с программой появится файл gauss.png :
Второй пример: использование предварительно созданного виртуального окружения
Данный пример можно использовать во время изучения работы с библиотекой. Например, изучаем PySide2 и нам придется создать множество проектов. Создание для каждого проекта отдельного окружения довольно накладно. Это нужно каждый раз скачивать пакеты, также свободное место на локальных дисках ограничено.
Более практично заранее подготовить окружение с установленными нужными библиотеками. И во время создания проектов использовать это окружение.
В этом примере мы создадим виртуальное окружения PySide2, куда установим данную библиотеку. Затем создадим программу, использующую библиотеку PySide2 из предварительно созданного виртуального окружения. Программа будет показывать метку, отображающую версию установленной библиотеки PySide2.
Начнем с экран приветствия PyCharm. Для этого нужно выйти из текущего проекта. На экране приветствия в нижнем правом углу через Configure → Settings переходим в настройки. Затем переходим в раздел Project Interpreter. В верхнем правом углу есть кнопка с шестерёнкой, нажимаем на неё и выбираем Add. , создавая новое окружение. И указываем расположение для нового окружения. Имя конечной директории будет также именем самого окружения, в данном примере — pyside2 . В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs , чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Нажимаем на ОК.
Далее в созданном окружении устанавливаем пакет с библиотекой PySide2, также как мы устанавливали matplotlib. И выходим из настроек.
Теперь мы можем создавать новый проект использующий библиотеку PySide2. В окне приветствия выбираем Create New Project.
В мастере создания проекта, указываем имя расположения проекта в поле Location. Разворачиваем параметры окружения, щелкая по Project Interpreter, где выбираем Existing interpreter и указываем нужное нам окружение pyside2 .
Для проверки работы библиотеки создаем файл second.py со следующий кодом:
Далее создаем конфигурацию запуска программы, также как создавали для первого примера. После чего можно выполнить программу.
Заключение
У меня нет богатого опыта программирования на Python. И я не знаком с другими IDE для Python. Поэтому, возможно, данные IDE также умеют работать с Pip и Virtualenv. Использовать Pip и Virtualenv можно в командой строке или в терминале. Установка библиотеки через Pip может завершиться ошибкой. Есть способы установки библиотек без Pip. Также создавать виртуальные окружения можно не только с помощью Virtualenv.
В общем, я лишь поделился небольшой частью опыта из данной области. Но, если не вдаваться в глубокие дебри, то этого вполне достаточно знать, чтобы писать простые программы на Python с использованием сторонних библиотек.
Установка модулей Python¶
Как популярный проект разработки с открытым исходным кодом, Python имеет активное поддерживающее сообщество участников и пользователей, которые также делают свое программное обеспечение доступным для других разработчиков Python для использования на условиях лицензии с открытым исходным кодом.
Это позволяет Python пользователям эффективно обмениваться информацией и сотрудничать, извлекая выгоду из решений, которые другие уже создали для решения общих (а иногда даже редких!) проблем, а также потенциально внося свой вклад в создание общего пула.
В данном руководстве рассматривается часть процесса установки. Руководство по созданию и совместному использованию собственных проектов Python см. в руководстве по распространению .
Для корпоративных и других учрежденческих пользователей следует иметь в виду, что многие организации имеют свою собственную политику использования программного обеспечения с открытым исходным кодом и внесения вклада в него. Пожалуйста, учитывайте такие политики при использовании средств распространения и установки, поставляемых с Python.
Ключевые термины¶
- pip является предпочтительной программой установки. Начиная с версии Python 3.4, он по умолчанию входит в состав Python бинарных установщиков.
- виртуальная среда — это полуавтономная среда Python, которая позволяет устанавливать пакеты для использования определенным приложением, а не для установки в масштабах всей системы.
- venv является стандартным инструментом для создания виртуальных сред и является частью Python начиная с Python 3.3. Начиная с версии Python 3.4, по умолчанию устанавливается pip во все созданные виртуальные среды.
- virtualenv является сторонней альтернативой (и предшественником) venv . Он позволяет используемый виртуальные среды на версиях Python до 3.4, которые либо вообще не предоставляют venv , либо не могут автоматически устанавливать pip в созданные среды. является публичным хранилищем лицензионных пакетов с открытым исходным кодом, доступных для использования другими пользователями Python. является группой разработчиков и авторов документации, ответственных за обслуживание и развитие стандартных средств пакетизации и связанных с ними стандартов метаданных и форматов файлов. Они поддерживают различные инструменты, документацию и трекеры проблем как на GitHub, так и на Bitbucket.
- distutils — это исходная система сборки и распространения, впервые добавленная в стандартную библиотеку Python в 1998 году. В то время как прямое использование distutils постепенно прекращается, оно по-прежнему закладывает основу для нынешней инфраструктуры пакетизации и распространения, и оно не только остается частью стандартной библиотеки, но и его название живет по-другому (например, название списка рассылки используемый для координации Python разработки стандартов пакетизации).
Изменено в версии 3.5: Теперь для создания виртуальных сред рекомендуется использовать venv .
Базовое использование¶
Все стандартные инструменты пакетизации предназначены для использования из командной строки.
Следующая команда установит последнюю версию модуля и его зависимостей из Пакетного индекса Python (PIP):
Для пользователей POSIX (включая пользователей Mac OS X и Linux) примеры в этом руководстве предполагают использование виртуальной среды .
Для пользователей Windows в примерах этого руководства предполагается, что при установке Python была выбрана опция настройки системной переменной среды PATH.
Также можно указать точную или минимальную версию непосредственно в командной строке. При использовании операторов сравнения, таких как > , < или некоторые другие специальные символы, которые интерпретируются оболочкой, имя пакета и версия должны быть заключены в двойные кавычки:
Как правило, если подходящий модуль уже установлен, попытка его повторной установки не будет иметь никаких последствий. Необходимо явно запросить обновление существующих модулей:
Дополнительную информацию и ресурсы, касающиеся pip и его возможностей, можно найти в Руководство пользователя пакетизации Python.
Создание виртуальных сред осуществляется через модуль venv . При установке пакетов в активную виртуальную среду используются команды, показанные выше.
Как я это делаю?¶
Это быстрые ответы или ссылки на некоторые общие задачи.
… установить pip в версиях Python до Python 3.4?¶
Python начал содержать pip только с Python 3.4. Для более ранних версий pip необходимо «загрузить», как описано в руководстве пользователя по пакетизации Python.
… устанавливать пакеты только для текущего пользователя?¶
Передача опции —user python -m pip install позволит установить пакет только для текущего пользователя, а не для всех пользователей системы.
… установить научные пакеты Python?¶
Ряд научных пакетов Python имеют сложные бинарные зависимости и в настоящее время нелегко установить с помощью pip напрямую. В данный момент пользователям будет проще установить эти пакеты другим способом, а не пытаться установить их с помощью pip .
… работать с несколькими версиями Python, установленных параллельно?¶
В Linux, Mac OS X и других системах POSIX используйте команды версионированного Python в сочетании с опцией -m для запуска соответствующей копии pip :
Также могут быть доступны команды pip с соответствующей версией.
В Windows используйте средство запуска py Python в сочетании с переключателем -m :
Распространенные проблемы установки¶
Установка в систему Python в Linux¶
В системах Linux Python установка обычно включается в дистрибутив. Установка в этот Python требует доступа root к системе и может помешать работе диспетчера пакетов системы и других компонентов системы, если компонент неожиданно обновлен с помощью pip .
В таких системах часто при установке пакетов с pip лучше использовать виртуальную среду или пользовательскую установку.
Pip не установлен¶
Возможно, что pip не будет установлен по умолчанию. Одним из возможных исправлений является:
Имеются также дополнительные ресурсы для установки pip.
Установка двоичных расширений¶
Python, как правило, в значительной степени полагается на распределение на основе сорцов, при этом конечные пользователи должны компилировать модули расширения из источника в рамках процесса установки.
С введением поддержки двоичного формата wheel , и возможностью публикации wheels по крайней мере для Windows и Mac OS X через Пакетный Индекс Python (PIP), данная проблема, как ожидается, со временем уменьшится, так как пользователи более регулярно могут устанавливать предварительно построенные расширения, а не должны собирать их сами.
Некоторые решения для установки научное программное обеспечение, которые еще не доступны как предварительно собранные файлы wheel , могут также помочь с получением других двоичных расширений без необходимости их локальной сборки.