Какие обращения мы передаем в google analytics

Как передавать данные по целям в Analytics и Метрику из GTM

В этой статье мы расскажем о том, как передавать данные по целям из GTM в Google Analytics и Яндекс.Метрику. Данная статья рассчитана и для новичков, как пошаговая инструкция настройки, так и для профи, как шпаргалка

Google Analytics

Для начала необходимо создать переменную счетчика Google Analytics. Заходим во вкладку “Переменные” > Пользовательские переменные > Тип переменной “Настройки Google Analytics” > В поле “Идентификатор отслеживания” вставляем номер счетчика Google Analytics в формате UA-ХХХХХХХХХ-Х

Чтобы добавить тег переходим во вкладку “Теги” > Тип тега “Google Аналитика – Universal Analytics” > Тип отслеживания “Событие” > Прописываем категорию и действие > В графе “Настройка Google Analytics” выбираем созданную переменную > Добавляем триггер

Сохраняем, публикуем и переходим в Google Analytics.

Там заходим во вкладку “Администратор” > В столбце “Представление” выбираем пункт “Цели” > Создаем собственную цель > Даем ей понятное название > Тип цели “Событие” > В категории и действии прописываем те же значения, что и в теге в GTM и сохраняем

Цель создана. Проверить работоспособность можно в отчете режима реального времени Google Analytics во вкладке “Конверсии”, отправив тестовую заявку на сайте.

Яндекс.Метрика

Чтобы настроить передачу целей с GTM в Яндекс.Метрику необходимо зайти во вкладку “Теги” > Тип тега “Пользовательский HTML” > В поле вставляем следующий код:

где ХХХХХХХХ – номер счетчика Метрики,
IDцели – Идентификатор цели

Добавляем триггер, сохраняем, публикуем и переходим в Яндекс.Метрику

Там заходим в раздел “Настройка” во вкладку “Цели” > Добавляем новую цель > Называем ее > Выбираем тип условия “JavaScript-событие” > Вписываем в поле идентификатор цели, который указывали в коде в теге GTM

Все готово! Теперь данные о целях будут передавать в системы веб-аналитики.

Хотите так же? Мы поможем!

Как дать доступ к Google Merchant

Новые brandformance-показатели в Мастере отчетов

Настройка торговых кампаний в Google Ads

Весь спектр услуг маркетинга и рекламы: лидогенерация, SEO, контекстная реклама, таргетированная реклама, создание и правка сайтов, управление репутацией, внедрение crm-систем и многие другие услуги

Отвечаем
в мессенджерах:

Частное Предприятие «Сильвервеб ПРО» © 2017-2023

Заявка на обратный звонок

Частное Предприятие «Сильвервеб ПРО» с уважением относится к правам наших клиентов. Мы безоговорочно признаем важность конфиденциальности личной информации и соблюдаем правила защиты персональных данных от несанкционированного доступа третьих лиц (защита персональных данных).

Заполнение формы с контактными данными означает согласие с настоящей Политикой конфиденциальности и указанными в ней условиями обработки персональной информации.

Ниже приводится информация об обработке персональных данных.

1. Персональные данные. Цель сбора и обработки персональных данных.

1.1. Вы всегда можете посетить данную страницу, не раскрывая никакой персональной информации.

1.2. Под персональными данными понимается любая информация, относящаяся к определенному или определяемому на основании такой информации физическому лицу.

1.3. Наше агентство собирает и использует персональные данные, необходимые для выполнения Вашего запроса, это – имя, телефон и электронный адрес.

1.4. Наше агентство не проверяет достоверность персональных данных, предоставляемых физическими лицами, и не проверяет их дееспособность.

2. Условия обработки персональной информации покупателя и её передачи третьим лицам.

2.1. При обработке персональных данных наших клиентов мы руководствуемся законом РБ «Об информации, информатизации и защите информации».

2.2. В отношении персональной информации покупателя сохраняется ее конфиденциальность.

2.3. Наше агентство не передает персональные данные третьим лицам.

3. Меры, применяемые для защиты персональной информации пользователей.

Наше агентство принимает необходимые и достаточные организационные и технические меры для защиты персональной информации пользователя от неправомерного или случайного доступа, уничтожения, изменения, блокирования, копирования, распространения, а также от иных неправомерных действий с ней третьих лиц.

Термины в Google Analytics: важные функции и определения

Передавайте данные из более чем 15 источников в отчеты Google Analytics. Узнайте, какая реклама не приносит продажи и отключите ее!

• Иерархия данных Google Analytics
• Google Analytics 4 — GA4
• Universal Analytics
• Аккаунт
• Ресурс
• Представление Гугл Аналитикс
• Параметры
• Метрики
• Статистика Google Analytics
• Идентификатор потока данных — Measurement Protocol
• Идентификатор аккаунта Google Analytics
• Идентификатор пользователя — User ID
• Пользователь
• Теги кампании
• Конверсия
• Цели в Google Analytics
• Сеанс
• Транзакция
• Источники трафика в Гугл Аналитикс
• Электронная коммерция Google Analytics
• Отчеты Google Analytics
• Атрибуция Google Analytics
• Карта кликов и поведения Google Analytics
• Сэмплирование данных Google Analytics
• Аудитории Гугл Аналитикс
• Сегменты Гугл Аналитикс
• API в Google Analytics
• Сигналы Google
• Firebase
• Регулярное выражение

Аналитическая система Google — крупнейшая платформа для мониторинга посещаемости сайта и поведения пользователей. Самый популярный поисковик в мире знает толк в специфике продвижения и захвате внимания посетителей. Поэтому данный сервис Google содержит множество различных показателей. Их важно изучить перед началом работы. Разберём основные термины в Google Analytics и расскажем, зачем могут понадобиться эти параметры.

Не каждый из них пригодится в повседневной работе. Для ряда компаний зачастую достаточно отслеживания всего нескольких ключевых показателей. Однако для бизнеса, нацеленного на развитие, необходим расширенный мониторинг. Для этого и пригодятся знания о возможностях, функционале и терминологии Google Analytics.

Обойдём стороной настройку системы, для этого у нас есть отдельный материал. Данная статья для пользователей, которые хотят углубиться в аналитику и узнать больше о функциях сервиса.

Что считается отказом в Google Analytics? Что такое модель атрибуции? Что за значение в графе источника трафика «(direct) / (none)»? Мы собрали самые распространенные вопросы о терминах Google Analytics, чтобы ответить на них в статье.

Иерархия данных Google Analytics

В версии Universal Analytics все собираемые данные делятся на 3 уровня: аккаунт, ресурс и представление. В новой системе Google Analytics 4 уровень представлений отсутствует — иерархия состоит из 2 частей, аккаунт и ресурс.

Google Analytics 4 — GA4

Это последняя версия Google Analytics. Ранее она называлась «Веб-сайты и приложения». Google Analytics 4 включает новую модель данных для гибкого сбора информации, а также усовершенствованные отчеты и функции, основанные на машинном обучении. Ресурсы Google Analytics 4 позволяют объединять данные с сайтов и приложений в единый набор отчетов. Данные Google Analytics 4 не совпадают по формату с предыдущей версией Universal Analytics. Их можно собирать из существующих тегов — если вы используете код отслеживания gtag.js, или после создания нового тега в формате GA4.

Universal Analytics

Это предыдущая версия аналитики, которая основана на трехступенчатой иерархии обработки данных: аккаунт, ресурс и представление.

Аккаунт

Аккаунт — общее понятие для веб-аналитики Google. Неважно, используете ли вы предыдущую версию Universal Analytics или работаете в GA4. Если провести аналогию с файловой системой, аккаунт — это папка верхнего уровня. К которой вы получаете доступ, используя свои данные для входа. В большинстве случаев для работы с Google Analytics нужен один аккаунт, где хранятся все данные о вашем сайте. Если вы управляете несколькими ресурсами, которые не связаны напрямую, их нужно разнести по разным учетным записям. Созданный аккаунт может использоваться несколькими пользователями.

Ресурс

Ресурс создается в учетной записи Google Analytics. Каждый из них представляет собой уникальный идентификатор отслеживания. Он используется для сбора данных с сайта, группы сайтов, мобильного приложения или идентификатора потока данных — Measurement Protocol. Каждый ресурс включает данные, отправленные на связанный идентификатор отслеживания. После сбора данных они обрабатываются в виде отчетов. В версии Universal Analytics это делается в представлении, созданном для конкретного ресурса. В GA4 анализ данных ведется непосредственно в ресурсе.

Представление Гугл Аналитикс

Это нижняя часть иерархии предыдущей версии Universal Analytics. Одно или несколько представлений включают отчеты с данными с отслеживаемого сайта. Представления могут содержать полный набор информации из идентификатора отслеживания Google. Или в них можно задать любое подмножество данных для вывода в виде отчета — с использованием фильтров. Для каждого представления можно настроить свои цели и задать собственную конфигурацию.

В новой версии аналитики Google Analytics 4 такого уровня иерархии уже нет.

Параметры

Один из двух типов данных, которые собирает Google Analytics. Параметры — это атрибут или характеристика пользователей и их взаимодействия с сайтом. Параметры обычно представлены в отчетах в виде текста и обозначают названия собираемых метрик. Примеры параметров включают:

• путь к странице — информацию о страницах, которые люди просматривали;
• маркетинговый канал — как пользователи нашли ваш сайт.

Параметры отображаются в первом столбце стандартных отчетов Google Analytics.

Метрики

Один из двух типов данных, которые собирает Google Analytics. Метрика обычно представляет собой число, например, количество или процент. Эти показатели обычно отображены в отчетах в виде столбцов данных. Примеры включают:

• просмотры страниц — общее количество просмотренных страниц;
• число пользователей — сколько людей просматривали ваш сайт, и так далее.

Статистика Google Analytics

Что означает понятие «статистика» в Google Analytics? Это процесс, при котором владелец любого ресурса, связанного с системой аналитики Google, может отслеживать поведение пользователей на собственном сайте. При помощи данного инструмента можно получить представление о количестве посетителей и качестве трафика.

И если с числом визитов все понятно, то для измерения второго показателя существует множество различных метрик. Например, можно узнать, с какого рекламного канала приходят наиболее заинтересованные посетители. Сколько страниц просматривают пользователи за сеанс. Какой раздел сайта является наиболее популярным. Это далеко не вся статистическая информация, которую можно получить при помощи Google Analytics.

Идентификатор потока данных — Measurement Protocol

Идентификатор потока данных позволяет отправлять обращения напрямую в Google Analytics без необходимости использования кода отслеживания Google Analytics или Диспетчера тегов Google. Этот код можно использовать для отправки данных в Google Analytics с любого устройства, подключенного к Интернету. Например, он применяется для передачи информации с терминала торговой точки в магазине, из киоска самообслуживания или с игровой консоли.

Идентификатор аккаунта Google Analytics

Это то, с чего начинается работа с аналитическим сервисом. Идентификатор даёт системе понять, какие данные нужно передавать в аккаунт.

Чтобы отправлять обращения к соответствующему ресурсу в Google Analytics, идентификатор отслеживания включается в код — или тег Диспетчера тегов Google.

Идентификатор Google Analytics в предыдущей версии начинается с «UA», а в новой версии — с «GA4». За буквами следует серия цифр, например UA-123456-7. Число между дефисами — уникальный идентификатор отслеживания Гугл Аналитикс. А число в конце идентифицирует свойство аккаунта — property.

Начать работу можно после установки на сайт специального JS-кода, который предоставит аналитике возможность видеть все данные. Без установки кода на сайт система не сможет начать работу.

Идентификатор отслеживания Гугл Аналитикс идентичен для всех аккаунтов. Единственное отличие — User-ID. Благодаря которому система различает, кому в аккаунт отправлять информацию.

Идентификатор пользователя — User ID

Уникальный идентификатор, используемый для объединения сеансов от одного пользователя. Система присваивает его каждому посетителю автоматически на основе файлов куки. Но вы можете добавить в Google Analytics собственные User ID, полученные, например, из CRM или другой системы. Это позволит включить специальный набор отчетов для разных устройств. Хотя User ID обеспечивает более точный учет пользователей, он все равно не охватывает все 100% трафика. Возможные погрешности связаны с использованием режима инкогнито в браузере, смены аккаунтов входа и так далее.

Пользователь

Физическое лицо, просматривающее сайт или приложение. Технически — это уникальный файл cookie в браузере. Каждый пользователь может посещать сайт несколько раз. Например, один человек проведет три сеанса, каждый из которых содержит несколько просмотров страниц. По умолчанию в Google Analytics каждый уникальный куки-файл браузера учитывается как отдельный пользователь. Это означает, что человек, посещающий сайт с нескольких гаджетов, может считаться разными пользователями. Уточнить информацию помогает функция User ID — идентификатора пользователя. Код позволяет отслеживать уникальных людей, которые идентифицируют себя на нескольких устройствах.

Теги кампании

Все маркетинговые акции можно отслеживать и анализировать в Google Analytics с помощью тегов кампании или UTM-меток. Дополнительные сведения — параметры запроса — добавляются в конец URL-адресов, которые затем включаются в отчеты об источниках трафика.

Теги кампании — это UTM-метки, которые включают:

• название кампании;
• рекламный канал;
• тип трафика;
• ключевое слово;
• контент объявления.

Удобнее всего создавать теги для кампании с помощью Конструктора URL-адресов — Google Campaign URL Builder. Это инструмент, который позволяет добавлять теги к исходным ссылкам.

Конверсия

Конверсия регистрируется, когда пользователь достигает заданной в Google Analytics цели или совершает покупку во время сеанса. Каждая назначенная цель передает данные максимум об одной конверсии за сеанс.

Цели в Google Analytics

Когда пользователь совершает конверсию во время сеанса, это засчитывается как достижение цели в предыдущей версии Universal Analytics. Если цель достигается несколько раз в течение сеанса пользователя, она будет засчитана как одна конверсия.

Цели используются для отслеживания ключевых действий на сайте. Например, подписка на рассылку новостей по электронной почте, отправка запроса на обратный звонок или регистрация. Цели настраиваются внутри Google Analytics. Они могут основываться на сегменте аудитории, событиях, сеансах определенной продолжительности или просмотре заданного количества страниц.

Для каждой цели в Google Analytics можно указать ее ценность в выбранной валюте. Но это необязательно. Ценность цели может использоваться для отчета о фактической стоимости привлечения пользователя или для расчета цены каждой конверсии. Цель, основанная на событии, позволяет получить «ценность» события. Другие типы целей используют фиксированную ценность для каждой конверсии.

В отчетах Universal Analytics можно посмотреть количество достигнутых целей и место их достижения. Этот параметр сообщает о конкретной странице, где произошла конверсия. Отчет также покажет связанные страницы, которые были просмотрены перед тем, как пользователь достиг цели. При условии, что задана цель, основанная на событиях или взаимодействии. Графа называется «Продолжительность и количество страниц за сеанс». Находится эта информация в разделе «Конверсии» — «Цели» — «Обзор».

В GA4 понятия целей не существует — их заменили события с конверсиями.

Сеанс

Это одно посещение сайта, состоящее из одного или нескольких просмотров страниц, а также событий, транзакций электронной торговли и других взаимодействий. Тайм-аут сеанса по умолчанию составляет 30 минут. Что означает: если пользователь неактивен на сайте более получаса, сеанс завершается. И начинается новый, если человек по истечении этого времени выполнит другое действие, например, просмотрит еще одну страницу.

Тайм-аут сеанса по умолчанию можно настроить индивидуально. Это делается в разделе «Администратор» на уровне ресурса. Нужно выбрать пункт «Настройки сеанса». Там же можно настроить тайм-аут кампании. По умолчанию длительность составляет 6 месяцев. Это означает, что кампания собирает данные по последующим прямым сеансам в течение полугода. Если у вас более короткое или более длительное ожидаемое время для конверсии, этот пункт стоит изменить.

Транзакция

Каждая покупка, сделанная на сайте, передается в Google Analytics. Транзакция может включать в себя один или несколько товаров, которые были приобретены во время оформления заказа. Каждая транзакция связана со специальным кодом — идентификатором транзакции, Transaction ID. Который отправляется в Google Analytics из установленной у вас системы электронной торговли с использованием специального кода отслеживания.

Количество транзакций, а также общий доход и коэффициент конверсии электронной торговли, как правило, являются основными метриками эффективности для сайта ecommerce. Каждая транзакция в электронной торговле может включать сведения об общей стоимости транзакции, приобретенных товарах, деталях доставки, логистике и так далее.

Источники трафика в Гугл Аналитикс

Термин, который пригодится абсолютно всем владельцам бизнеса. Источники трафика — это то, откуда приходят посетители. Даже если компания пока не активировала ни один канал с платной рекламой, ведущей на ресурс. Важно знать, есть ли у сайта органический трафик. Получив данную информацию, можно сделать дальнейшие выводы: нужно ли запускать контекстную, таргетированную или любую другую рекламу на данном этапе.

Например, если в источниках трафика окажется большое количество переходов из соцсети Facebook, вполне логично будет разместить на данном канале платную рекламу или усилить контент-план. Если даже бесплатные посты в группе дают заинтересованных пользователей, логично если охватить больше целевой аудитории при помощи платного размещения. Так будет обеспечен прирост целевого трафика

Вы можете понять, как люди находят ваш сайт, используя отчеты Google Analytics об источниках трафика. В отчетах представлены данные, основанные на канале и привлеченных им пользователях. Существуют специальные отчеты для:

• платного трафика из Google Рекламы;
• поискового трафика из Google — если есть связка аккаунта с Google Search Console;
• трафика из социальных сетей;
• трафика по пользовательским тегам кампании, в том числе по UTM-меткам.

Органический трафик

Посетители, который пришли на ресурс «органично», то есть без помощи рекламных размещений. Это те люди, которые задали определённый запрос в одном из поисковиков, увидели в результатах выдачи сайт и перешли на него. Высокие показатели органического трафика говорят о хорошей оптимизации с точки зрения SEO. Ведь если много пользователей переходят из поисковых систем — значит, страница находится в топе по искомому запросу.

Referral в Гугл Аналитикс: что это

Referral в Google Analytics означает переходы на сайт с других ресурсов, не являющихся соцсетями и платным трафиком из систем контекстной рекламы. Реферальными могут быть ссылки, размещенные по договорённости на партнёрских страницах.

Также подобным образом будут отмечены переходы пользователей из блогов или форумов. Если материалы компании цитируют сторонние ресурсы с указанием источника, трафик с этих ссылок тоже будет отмечен как referral.

Paid search в Гугл Аналитикс

Paid search — платный трафик, в котором в графе utm-medium прописаны значения, типичные для контекстной рекламы. Это CPC или PPC. Google считает поисковым платным трафиком не только собственную систему контекстной рекламы, но и других крупных поисковиков.

Кстати, для настройки контекстной рекламы в Google Ads у нас есть специальный гайд. Перед началом работы необходимо интегрировать системы аналитики и рекламы Google в соответствующем разделе. Это даст возможность получить представление об эффективности рекламных кампаний. Отчёты будут отображать результативность ключевых слов, а также объявлений.

(direct) / (none) в Гугл Аналитикс: что это

В отчёте по источникам трафика на одной из первых строк часто можно увидеть значения (direct) / (none). Этот параметр часто вызывает вопросы, так как является не слишком очевидным.

Как видно на скриншоте ниже, остальные источники даже не нужно расшифровывать. Google — трафик из известного поисковика, Yandex — аналогично, VK — соцсеть ВКонтакте, а Newsletter — рассылка по электронной почте.

В поле же (direct) / (none) Google Analytics помещает весь остальной трафик. Слово «direct» переводится с английского языка как «прямой». То есть это пользователи, которые зашли на сайт напрямую при помощи адресной строки.

Это может быть существующий клиент, который хочет посмотреть расписание занятий и сохранивший ресурс в браузерные закладки. Или будущий покупатель, который уже интересовался продукцией и вбил знакомые буквы названия в адресную строку. А функция автозаполнения подсказала ему оставшиеся символы.

Помимо прямых переходов, в данное поле попадает весь трафик с неопределённым местом появления. Источник посещения мог не выявиться по целому ряду причин:

1. Аудитория перешла из мобильного приложения.
2. Клиент нажал на адрес сайта в автоподписи к email-рассылке.
3. Пользователи открыли браузер в режиме «инкогнито».
4. Куки были очищены пользователем.
5. Переход был по ссылке в документе с презентацией, где не использовались UTM-метки.
6. Визит совершен из мессенджеров.
7. Это трафик, который принадлежит ботам.
8. Редирект был настроен некорректно.

Сократить количество неисследованного трафика можно путём максимального снабжения всех существующих ссылок UTM-метками. Чем больше у владельца бизнеса точных данных об источнике переходов, тем чётче представление о направлениях, требующих развития.

Электронная коммерция Google Analytics

Это термин предыдущей версии аналитики — Universal Analytics. Функционал существует в 2 версиях: расширенная электронная торговля Google Analytics и стандартная.

При подключении в предыдущей версии Google Analytics e-commerce появляются возможности:

• отслеживать просмотры товаров;
• просматривать действия пользователей перед покупкой;
• мониторить добавление или удаление товаров из корзины;
• узнать средний чек покупок;
• отслеживать динамику покупки;
• рассчитать соотношение купивших посетителей к просмотрам товара без покупок.

Для начала работы необходимо активировать передачу данных в соответствующие представления. Делается это при выборе конкретного представления — в разделе «Настройки электронной торговли. Там же можно включить расширенную электронную торговлю Google Analytics.

Затем нужно добавить в Universal Analytics конверсии и события.

Ряд событий можно настроить так, чтобы они воспринимались системой как конверсии. Например, результатом можно засчитать не только оплату товара, но и добавление его в корзину.

Расширенная электронная торговля Google Analytics по умолчанию включена в новой версии, GA4. Находится она в разделе «Монетизация». Раздел полезен интернет-магазинам и прочим ресурсам, осуществляющим продажу своих товаров или услуг в Сети.

Отчеты Google Analytics

В Google Analytics можно пользоваться стандартными отчётами или настроить собственные.

Перед началом детальной аналитики можно взглянуть на интерактивный обзор посещаемости онлайн. Карта подсвечивается разными цветами, исходя из того, в каком регионе находится большее количество посетителей. В разделе можно увидеть данные на текущий момент о визитах и устройствах, с которых происходят сеансы.

Стандартные отчёты включают в себя информацию, разделённую на 3 части.

Жизненный цикл

Раздел содержит сводку по всем данным в пункте меню с названием «Обзор». Далее можно более детально просмотреть все источники трафика.

В пункте «Источники трафика» можно увидеть долю пользовательской вовлеченности, а также соотношение новых посетителей к их общему количеству.

«Привлечение трафика» покажет сеансы, в которых пользователи взаимодействовали с ресурсом. Учтет время, проведенное на сайте, и ранжирует все данные по источнику или каналу.

Все отчеты в пункте «Жизненный цикл», а также остальные отчеты Google Analytics можно просматривать, задав необходимый временной интервал.

Пункт «Вовлечение» акцентирует внимание на событиях. То есть сколько действий совершено и от каких пользователей. Также раздел содержит информацию о местах сайта, где наблюдались основные активности.

В графе «Монетизация» находятся все данные об электронной торговле. Тут можно посмотреть, сколько раз товары были добавлены в корзину, средний чек, количество покупок и пользователей, совершивших оплату. Также в разделе можно узнать информацию о продажах в приложении.

Раздел «Хранение» содержит отчеты об удержании пользователей.

Пользователь

В данном разделе содержится информация о пользователях:

• с каких устройств на ресурс заходит аудитория;
• географическое расположение пользователей.

События

События должны быть добавлены владельцем аккаунта. Событиями можно считать добавление товара в корзину, заполнение формы обратной связи, просмотр нескольких страниц сайта и многое другое. Целевые действия определяет каждый бизнес индивидуально, исходя из собственных особенностей и потребностей клиентов.

Также в данном разделе можно обозначить, какие из событий система может считать конверсиями, подготавливая отчёты.

Отчет по UTM-меткам в Google Analytics

Данный отчет является частью раздела «Жизненный цикл». Посмотреть его можно в источниках трафика, указав в качестве канала кампанию пользователя.

Отчет по UTM-меткам в Google Analytics отображает переходы по заданным параметрам меток. Можно узнать количество достигнутых целей, показатель отказов, новые сеансы и так далее.

Показатель отказов в Google Analytics

А вот об этом параметре нельзя сказать: «Чем больше, тем лучше». Показатель отказов или Bounce Rate — процент пользователей, которые не заинтересовались ресурсом, а просто зашли на сайт и покинули его почти сразу. В разных системах аналитики незаинтересованный пользователь интерпретируется по-разному. Например, в Яндекс.Метрике за интерес отвечает временной интервал визита.

А что является отказом в Google Analytics? В этой системе иной метод определения «отказавшихся» посетителей. Если пользователь посетил только одну страницу сайта и не сделал ни одного целевого действия, это будет засчитано аналитикой как отказ.

Bounce rate Google Analytics имеет ряд недочётов из-за специфики оценки:

• Пользователь, который совершил 2 коротких действия, не будет считаться отказом. Например, посмотрел страницу входа в течение 1 секунды, затем посетил другой раздел и через секунду вышел,.
• Пользователь, нажавший на форму обратной связи и покинувший ресурс в ту же секунду, также не будет считаться отказом.
• Пользователь, заинтересованный контентом сайта и читающий статью на странице в течение 30 минут, всё равно будет засчитан как незаинтересованный. Ведь он не перешел ни на один другой раздел сайта.

Поэтому для получения разностороннего взгляда на посещаемость ресурса рекомендуем воспользоваться несколькими средствами аналитики. Для удобства сравнения данных можно воспользоваться специальным сервисом, который собирает всю информацию воедино. Например, системой сквозной аналитики ROMI center.

Активные пользователи

Это посетители, которые просматривают ваш контент прямо сейчас. Найти эту метрику можно в отчетах «Обзор в режиме реального времени» и «Обзор активности посетителей». Новые данные обрабатываются в течение нескольких секунд, но вы можете просматривать все цифры за предыдущие полчаса. Отчет в реальном времени находится на главной странице аккаунта аналитики. Отчет «Обзор активности посетителей» расположен в разделе «Взаимодействие» в GA4 или в разделе «Аудитория» в Universal Analytics. Он показывает количество уникальных пользователей, которые были на сайте в течение определенного количества дней.

Атрибуция Google Analytics

Атрибуция — совокупность правил, благодаря которым определяется ценность канала. То есть это инструмент, при помощи которого можно определить наиболее эффективный канал трафика.

Атрибуция Google Analytics относит определенную конверсию к рекламному каналу, который привел к выполнению целевого действия. Google Analytics предоставляет множество моделей атрибуции в отчетах «Многоканальные последовательности» и «Атрибуция». Атрибуция учитывает каналы и источники трафика, используемые пользователем в нескольких сеансах.

Атрибуция Гугл Аналитикс может быть настроена в разделе «Администратор», далее необходимо перейти к пункту «Настройка многоканальных последовательностей».

Например, при выборе опции «Первое взаимодействие» все лавры конверсии достанутся первому взаимодействию пользователя с сайтом.

Атрибуция Google Analytics на основе данных не зависит от заданных последовательностей и анализирует путь пользователя на основе машинного обучения. Однако эта функция доступна только крупным компаниям, в которых уже набралось более 600 конверсий за 1 месяц. Так как системе нужно много данных для проведения анализа.

Карта кликов и поведения Google Analytics

Наглядно увидеть положение вещей можно в каждом разделе Google Analytics в графе «Обзор». Как, например, этот демографический обзор. На карте будут указаны посетители сайта и их геолокация.

Помимо географических карт и общих обзоров, есть возможность создавать собственную инфографику. В разделе «Центр анализа» можно сделать наглядную схему пути пользователя по сайту, исследовать аудиторию или визуализировать расходы на контекстную рекламу. Всё это реализуется при помощи готовых шаблонов.

Сэмплирование данных Google Analytics

Сэмплирование — способ выборки информации, которая будет использоваться в дальнейшем для предоставления в статистике. Минус сэмплирования — в большей неточности расчётов по сравнению с методом обработки полных данных.

Сэмплирование данных Google Analytics применяется для упрощения проведения опросов в статистике при больших объемах информации. Этот же прием используется и в системах аналитики, однако далеко не всегда.

Посмотреть, использовались ли для обработки все данные или только их часть, можно, наведя курсор на верх отчета. На нашем скриншоте всё в порядке: данные не обобщены, так как в расчет были взяты 100% пользователей.

В «дефолтных» отчётах Google Analytics сэмплирование не встречается. Так как для данных расчетов у системы уже всё готово, и она не испытывает трудностей в обработке данных. Беспокоиться стоит только тем, кто создает сложные последовательности и при этом имеет большой поток трафика и конверсий.

Аудитории Гугл Аналитикс

В системе можно настроить индивидуальные аудитории, чтобы в отчетах отображались более подробные показатели. Например, если вы планируете провести кампанию ремаркетинга, то можете создать аудиторию для отслеживания текущей эффективности РК, прежде чем начинать основную рекламу. Доступ к разделу находится в одноименном разделе «Аудитория» в Universal Analytics, и в разделе «Конфигурация» — «Аудитории» в новой версии GA4.

Сегменты Гугл Аналитикс

Бонус аналитики в том, что можно увидеть общую картину как бы издалека. Но также можно приблизить отдельные фрагменты. И, всмотревшись в детали, найти закономерности. В этом помогает сегментация. Это набор принципов, при помощи которых можно делить данные.

Задав необходимые параметры, можно сгруппировать пользователей с одними и теми же данными. И использовать полученную группу для более эффективного анализа.

Помимо сегментов по умолчанию или системных, в Google Analytics можно создавать пользовательские сегменты для фильтрации данных в отчетах. Сегменты можно настроить так, чтобы они фокусировались на определенных разделах трафика — на основе пользователей и сеансов. Например, вы можете создать специальный сегмент для проведения подробного анализа наиболее платежеспособных клиентов. Чтобы понять, как они взаимодействуют с вашим сайтом.

А вот примеры сегментов, которые можно создать и сравнить между собой:

• Список пользователей, которые совершили покупку на сумму более 30000 рублей, можно сравнить с покупателями на сумму менее 1000 рублей.
• Посетители, пришедшие на сайт с разных рекламных кампаний.
• Поведение жителей разных регионов.

Таким образом, переходя от большего к частному, можно найти интересные пути для развития бизнеса.

API в Google Analytics

API — это интерфейс программирования приложений, который обеспечивает доступ к данным из Google Analytics. API можно использовать для доступа к собранной информации вне интерфейса Google Analytics, в том числе в Google Таблицах или собственных пользовательских приложениях. Официальные API в Google Analytics включают:

• Core Reporting API для доступа к данным из стандартных отчетов;
• Real Time Reporting API — для доступа к оперативным данным;
• Multi-Channel Funnels API для доступа к данным атрибуции;
• Embed API, Metadata API и Management API.

Сигналы Google

Сигналы Google отвечают за автоматический сбор данных по разным устройствам пользователей. Они используют объединенные данные тех, кто авторизовался в своей учетной записи Google. Это дает возможность понять, как люди взаимодействуют с вашим сайтом с помощью разных гаджетов. Если вы включите сигналы Google, функция сбора данных будет активирована автоматически. Сделать это можно на уровне ресурса в разделе «Настройки данных».

Firebase

Firebase — это платформа для разработки приложений Google. Firebase включает ряд инструментов, которые можно использовать для добавления функций в приложение. Например, аутентификация, хранение, обмен сообщениями и многое другое. Firebase также позволяет собирать данные о пользователях приложения и отправлять данные в Google Analytics.

Регулярное выражение

Расширенный метод поиска информации и сопоставления с образцом в текстовых данных Google Analytics. Шаблоны регулярных выражений для поиска можно использовать для решения разных задач и анализа текстов в Google Analytics. Включая фильтры представлений, цели, сегменты, фильтры таблиц и многое другое.

Google Analytics 4: инструкция по настройке целей (событий)

Тем, кто только знакомится с Google Analytics 4, рекомендуем сначала изучить инструкцию по созданию счетчика или переходу на новую версию. В данной статье же будем считать, что вы выполнили базовые настройки.

Новая версия ставит на первое место события, а не сеансы и просмотры страниц, как это было раньше. Само понятие события вGoogle Analytics 4 стало обширнее, к нему теперь относятся все действия пользователя на сайте или в приложении в определенный момент времени. Например, просмотр страницы, добавление товара в корзину, отправка данных формы и т.д. Такой подход упрощает аналитику мобильных приложений, так как в них любое действие — это событие.

Основные виды событий в новой версии

1. Автоматически регистрируемые события

Google Analytics 4 начинает собирать данный тип событий автоматически после создания и установки счетчика. Их настраивать не нужно. Например, просмотр страницы, первое посещение, взаимодействие с сайтом и т.д.

2. Улучшенная статистика

Eсли вы включили настройках данную функцию, то также автоматически начнут собираться дополнительные события. В настройках можно выбрать необходимые дополнительные события. Например, взаимодействия пользователей с видео или клики по исходящим ссылкам.

3. Рекомендуемые события

Это события, которые рекомендует настроить Google Analytics в зависимости от тематики вашего бизнеса. К примеру, есть набор целей для розничной торговли. В данные цели уже добавлены стандартные имена и параметры, но их можно донастроить под свои задачи.

4. Специальные события

Как раз те события, которые мы можем полностью настраивать под свои нужды.

Далее поговорим о каждом типе целей подробнее и разберем, как с ними работать.

Автоматически регистрируемые события

К данному типу событий относятся основные действия пользователей. Причем больше упор на взаимодействия в мобильных приложениях. Пример нескольких событий:

• app_exception — сбой или исключение в приложении.
• app_remove — удаление приложения с устройства (только для android).
• first_open — пользователь впервые открывает приложение после установки.
• first_visit — пользователь впервые заходит на сайт или в приложение.
• os_update — обновление ОС на устройстве
• screen_view — просмотр нового экрана в приложении.
• session_start — взаимодействие с сайтом или приложением.

Полный список событий можно посмотреть в справке Google Analytics.

По каждому такому событию передаются следующие параметры:

• ga_session_number — порядковый номер сеанса для посетителя сайта или приложения.
• ga_session_id — уникальный идентификатор сеанса (основан на временной метке события session_start).

Данные события нельзя включить или выключить, а также изменить. Они работают по умолчанию (после установки счетчика).

Улучшенная статистика

Данный тип событий применяется только для сайтов. Улучшенную статистику можно включить в Администратор → Ассистент настройки:

После клика по кнопке «подробнее» откроется список доступных событий:

Подробнее о каждом событии:

• Просмотры страниц — отслеживание просмотров страниц. В настройках можно указать, учитывать ли события, связанные с историей браузера.
• Прокрутка или скроллинг. Событие считается достигнутым, если пользователь прокрутил 90% от длины страницы.
• Исходящие клики. Считаются все клики по исходящим ссылкам на вашем сайте, причем именно переходы на другие домены. Ссылки, которые вы указали в междоменном отслеживании, учитываться не будут.
• Поиск по сайту. Отслеживаются все запросы пользователей через форму поиска на сайте. В настройках обязательно нужно указать параметр поискового запроса, который используется в форме поиска. Например, q, s, search и др.
• Взаимодействие с видео. События с добавленными на сайт видео из Youtube: video_start — старт видео, video_progress — заданный процент просмотра видео, video_complete — завершение просмотра видео.
• Скачивание файлов. Отслеживание скачиваний текстовых документов, исполняемых файлов, презентаций, архивов (сжатый файл), видео и аудио.

События можно включать/выключать, меняя положение выключателя рядом с названием (справа). Кроме события «Просмотры страниц», его нельзя отключить, только выбрать дополнительные настройки.

Больше статей на схожую тематику:

Рекомендуемые события в Google Analytics 4

Рекомендуемые события делятся по следующим направлениям деятельности:

Все ресурсы. Для всех отраслей бизнеса.

Например, для образовательного сервиса стоит настроить следующие цели:

• sign_up — регистрация на сайте.
• tutorial_begin — пользователь начинает обучение.
• tutorial_complete — пользователь завершает обучение.

Онлайн-продажи. Для отслеживания покупок на сайте.

Для интернет-магазина можно добавить следующие цели:

• add_to_cart — добавление товара в корзину.
• view_cart — пользователь просматривает корзину.
• begin_checkout — начало оформление заказа (раскрытие формы заказа).
• add_shipping_info — отправка данных о доставке.
• add_payment_info — отправка платежных данных.
• purchase — оплата заказа.

Игры. Удобно отслеживать прохождение уровней и взаимодействия с виртуальной валютой. Пример выбора целей для игрового приложения:

• level_start — начало уровня.
• level_end — завершение уровня.
• level_up — переход на новый уровень.
• earn_virtual_currency — пользователь зарабатывает виртуальную валюту.
• spend_virtual_currency — пользователь тратит игровую валюту.

Полный список событий для каждого направления доступен в справке.

Чтобы добавить событие данного типа в Google Analytics, следует в коде сайта для счетчика прописать необходимое событие и параметры. Основная структура кода:

Где event_name — это название события (которое можно выбрать в справке Google),

parameter_name — имя параметра (также берем из справки),

parameter_value — значение параметра (указываем то значение, которое собраемся передавать).

Пример кода для добавления товара в корзину:

После добавления кода на сайте, информация о событии появится в Google Analytics, как только по нему соберется статистика (в течение 24 часов).

Специальные события в Google Analytics 4

Google старался максимально помочь клиентам с настройкой цели, поэтому базовые взаимодействия добавлены в Analytics по умолчанию. Специальные события — это по сути те же рекомендуемые события, но название событий и параметрам вы можете задать самостоятельно.

Ограничения по названиям событий:

• В аккаунте доступно до 500 уникальных названий событий.
• Максимальная длина названия события или параметра — 40 символов.
• Максимальная длина значения параметра — 100 символов.
• В одном событии разрешено передавать до 25 параметров.
• В названиях событий учитывается регистр. Поэтому два события с одинаковым названием, но, например, записанным с прописной и строчной буквы, определяются как разные.
• Можно использовать только буквы, цифры и символы подчеркивания. Без пробелов. Названия должны начинаться с буквы.
• Нельзя использовать зарезервированные префиксы и названия (при вводе через интерфейс Google Analytics появится сообщение об ошибке).

Для добавления события придется снова лезть в код сайта, только теперь прописываем код для того элемента, для которого настраиваем событие. Структура кода осталась прежней:

Например, мы хотим добавить отслеживание кликов по кнопке, которая ведет на страницу акции. В коде кнопки на событие onclick можно прописать следующее:

Где мы используем свои названия события и параметров:

namebutton — название кнопки,

namepage — страница, на которую переходит пользователь,

promo — страница акции,

сolorbutton — цвет кнопки (на случай, если нам это важно),

red — красный цвет кнопки.

Так же, как и с рекомендуемыми событиями, в течение 24 часов после сбора статистики информация появится в интерфейсе сервиса.

Нравится статья? Тогда смотрите наши курсы!

Добавление целей через интерфейс Google Analytics 4

Рассказываем о данной функции в последнюю очередь, потому что для понимания логики работы событий лучше сначала разобраться в типах событий и увидеть код. Теперь, когда вы понимаете разницу между рекомендуемым и специальным событием, можно их объединять. Разберемся на примере.

Допустим нам нужно отследить покупки от 5 000 рублей, поэтому мы можем создать специальную цель с использованием рекомендуемой.

Заходит в раздел «Конфигурация → События»:

И кликаем по кнопке «Создать событие»:

И в данной форме мы можем либо указывать свои названия событий и параметров, либо использовать рекомендуемые (при клике по полю ввода выводится список).

Для нашего примера указываем свое название «large_purchase», а в параметрах вызываем рекомендуемое событие «purchase» и указываем, что нас интересуют значения больше и равные 5 000 рублей (валюта указывается в настройках счетчика). Далее выбираем пункт «копировать параметры исходного события» для события «purchase».

Нажимаем на кнопку «Создать» (в правом верхнем углу, над данной формой).

Данные о событии в отчетах сервиса появятся после сбора статистики в течение суток.

События и конверсии в Google Analytics 4

Еще одна особенность новой версии в том, что теперь события и конверсии — это разные понятия. События — действия пользователей на сайте или в приложении, а конверсии — события, в которых мы заинтересованы с точки зрения бизнеса. Чтобы определить конверсии, нужно перейти в раздел «Конфигурация → События» и кликнуть по флажкам напротив интересующих нас событий:

Если же вы недавно создали событие, и оно не отображается в списке, то заходим в раздел «Конфигурация → Конверсии» и кликаем по кнопке «Создать событие-конверсию»:

И вводим нужное название события. В нашем случае возьмем название из примера «large_purchase» и нажимаем «Сохранить». Теперь данное событие отображается в списке конверсий:

Доступно выбирать не более 30 конверсий (без учета автоматических событий-конверсии).

Проверка работы событий в Google Analytics 4

Основный отчет, в котором стоит проверять корректность настройки событий и смотреть статистику: «Жизненный цикл→ Взаимодействие → События». Здесь отображаются как автоматические, так и специальные события:

И стоит заходить в упомянутый ранее раздел «Конфигурация → События», чтобы посмотреть общую информацию о событиях:

Примеры роста кликов, конверсий, заказов и прибыли:

Выводы

События заняли главную роль в Google Analytics 4. Создатели сервиса добавили автоматические цели как подсказки, которые помогают собирать более точные данные о поведении пользователей.

Не забываем помечать важные события как конверсии Google Analytics 4, чтобы было удобнее применять их в отчетах сервиса.

Если вам нужна помощь в настройке счетчика и целей, то вы всегда можете обратиться к нам.

Установка и настройка Google Analytics

Хотите знать больше о посетителях вашего сайта? Откуда они пришли, какие страницы им интересны и почему некоторые уходят, не совершив покупки? Найти ответы на эти вопросы помогает Google Analytics. Система аналитики анонимно собирает данные о всех визитах и строит отчеты, помогающие в решении маркетинговых задач.

Для этого нужно поставить на сайт код отслеживания, который передает данные обо всех действиях пользователя и относящихся к нему данных (например, тип устройства или операционной системы) на сервер Google, там данные обрабатываются и поступают в Google Analytics. Обработанные данные уже не изменить, поэтому очень важно правильно выполнить настройку Аналитики. Как установить код и настроить Google Analytics, расскажем шаг за шагом в этой статье.

Заходим на сайт сервиса и авторизуемся: вход в аккаунт Google Analytics по ссылке https://analytics.google.com. Для работы с Google Analytics можно использовать почту на google.com или любом другом домене — в любом случае при первой авторизации появится возможность создать аккаунт Google, если его еще нет. Эту учетную запись можно использовать в любых сервисах Google.

Начало работы: аккаунт Google Analytics

При первом входе вам будет предложено авторизоваться и создать счетчик Google Analytics.

Регистрация в Google Analytics

На одной учетной записи Google может находиться до 100 аккаунтов Google Analytics. Аккаунт помогает систематизировать и организовать данные, поступающие в аналитику с ресурсов: сайтов, мобильных приложений, цифровых устройств (например, кассовых терминалов). Крупному бизнесу может понадобиться несколько аккаунтов для разных проектов или подразделений, но обычным компаниям достаточно одного.

Перед тем как приступить к настройке и размещению кода Аналитики на сайте, продумайте структуру своего аккаунта.

Аккаунт Google Analytics — это верхний уровень иерархии доступа. В одном аккаунте находится, минимум, один ресурс, который собирает данные с помощью кода отслеживания. Каждому ресурсу соответствует по крайней мере одно представление данных.

Структура аккаунта Google Analytics

На каждом аккаунте можно создать до 50 ресурсов. Ресурсу соответствует свой собственный код отслеживания — именно он будет передавать данные в систему аналитики. Таким образом, на едином аккаунте можно собирать данные со всех своих сайтов независимо друг от друга. В качестве ресурсов для отслеживания можно выделить отдельные бренды или разные регионы. Но минус такого подхода в том, что эти данные нельзя будет просматривать в отчетах одновременно. Если вы хотите обрабатывать статистику по всем направлениям в совокупности, то вам нужен один ресурс с одним кодом отслеживания.

Представления ресурсов — максимум 25 для одного — служат для организации показа отслеживаемых данных. О настройке представлений мы расскажем тут.

Авторизовавшись в сервисе Google Analytics, на следующем шаге вводим название для аккаунта, тип отслеживаемых данных и создаем первый ресурс.

Создание аккаунта GA

Выбор отслеживаемых данных

Настройка первого ресурса Аналитики

При начальной настройке ресурса обязательными полями являются Название сайта (для удобства используйте название домена) и URL сайта (если сайт работает на HTTPS-протоколе, укажите его в настройках). Заполните Отрасль и Отчетный часовой пояс, чтобы получать корректные данные в отчетах Google Analytics.

Принимаем все соглашения об обработке данных и соглашаемся на условия Google.

Соглашение на обработку данных Google Marketing Platform

Готово! Первые аккаунт и ресурс созданы.

Настройки ресурса

Сразу после создания аккаунта, попадаем на вкладку Администратор. Здесь указаны идентификатор отслеживания в формате
UA-ххххх(id аккаунта)-x(номер ресурса на аккаунте)
и собственно код скрипта для отслеживания gtag.js.

Код счетчика Аналитики можно найти в настройках ресурса на вкладке Отслеживание

Чтобы найти, где находится код счетчика Гугл Аналитикс, необходимо зайти в панель Администратор — Ресурс — Отслеживание — Код отслеживания.

Но перед размещением кода отслеживания на сайте, сначала сделаем еще несколько настроек ресурса.

В Настройках ресурса включаем демографические отчеты и улучшенную атрибуцию ссылок для более полных данных в отчетах.

Расширенные настройки ресурса позволяют получать более точные и полные данные в отчетах

На вкладке Сбор данных активируем функции для рекламодателей:

Функции для рекламодателей позволяют более точно таргетировать рекламные кампании

Ремаркетинг включает сбор данных для составления списков ремаркетинга.

Функции отчетов по рекламе делают доступной в Google Analytics группу специальных отчетов по аудитории, демографии, категориям интересов пользователей.

Можно активировать Google Signals (на текущий момент в бета-тесте) — функция осуществляет сбор данных о взаимодействиях на нескольких устройствах. В случае ее активации она заменит Ремаркетинг и Функции отчетов по рекламе в настройках сбора данных.

Включение Google Signals в настройках

Если вы пользуетесь Search Console, то также на вкладке Администратор привяжите основное зеркало сайта к Google Analytics (Связь с другими продуктами — Все продукты — Search Console), чтобы видеть в отчетах более полные данные по поисковым запросам пользователей.

Настройка связи ресурса с сайтом из Search Console

Установка кода Google Analytics

В Google Analytics есть 2 распространенных способа установки кода отслеживания на сайт:

1. Добавление скрипта отслеживания непосредственно в код сайта.
2. Установка Google Analytics через Google Tag Manager (диспетчер тегов).

Установка скрипта gtag.js

Первый способ — это привычная установка кода Гугл Аналитики в шаблоны сайта.

Находим код Analytics, который нужно добавить, на вкладке Администратор.

Код отслеживания GA можно найти на вкладке Ресурс

Размещаем код отслеживания в секцию HEAD каждой страницы:

Если на какой-то странице нет кода отслеживания, то она не будет учитываться в качестве страницы ресурса

Google Analytics поддерживает несколько версий скриптов для передачи данных в систему. По умолчанию, в настройках ресурса предлагается последняя версия — gtag.js, глобальный тег отслеживания с самыми широкими возможностями.

Настройка показателя отказов Google Analytics

Если за сеанс была просмотрена только одна страница, на которой пользователь нашел нужную информацию и ознакомился с ней, а после этого закрыл сайт, то по умолчанию в это посещение будет зафиксирован отказ. В Яндексе же отказом считается визит, который продлился меньше 15 секунд, и это более точная оценка действий пользователя с точки зрения конверсии.

Отказ Google Analytics — сеанс с посещением только одной страницы, во время которого не было зафиксировано ни одного события. Длительность этого посещения не имеет значения.

Чтобы видеть в отчетах Гугл Аналитики такой же точный показатель отказов, необходимо внести дополнение в стандартный код отслеживания, добавив в скрипт строку:

Код Google Analytics будет выглядеть так:

Код Гугл Аналитикс со строкой точного показателя отказов

Установка Google Tag Manager

Второй способ — передача кода отслеживания при помощи Google Tag Manager. Диспетчер тегов от Google упрощает использование и настройку кодов Аналитики и сторонних служб.

Если вы используете (или планируете использовать) несколько систем статистики, call-tracking, онлайн-чаты, пиксели социальных сетей и другие сервисы, то рекомендуем выбрать именно способ GTM.

Плюсы GTM

1. Работа с любыми сервисами и установка скриптов отслеживания на сайт без необходимости вмешательства в код — физически на сайте код устанавливается только один раз, это код вызова Google Tag Manager. Настройку отслеживания, создание новых целей и добавление новых тегов может производить непосредственно маркетолог без помощи программиста.

2. Система хранения версий позволяет откатывать контейнер к нужным настройкам, отслеживать историю изменений и их авторство.

3. Можно производить отладку в тестовом режиме.

Минусы GTM

На начальную настройку и установку контейнера понадобится больше времени, чем на установку стандартного кода gtag.js. Необходимо оценить, какие возможности отслеживания вы планируете использовать, действительно ли при этом будет задействован функционал Менеджера тегов.

Создание аккаунта Google Tag Manager

Для использования Google Tag Manager необходимо разместить на всех страницах сайта скрипт вызова контейнера GTM.

Авторизуемся в сервисе Гугл Тег Менеджер — лучше сделать это с помощью того же аккаунта Google, что вы использовали для входа в Analytics, тогда все сервисы будут на одной учетной записи. Нажимаем кнопку Создать Аккаунт.

Добавление нового аккаунта в Google Tag Manager

Заполняем поля для создания первых аккаунта и контейнера: название аккаунта (компании), страна, название контейнера (домен сайта) и целевая платформа. Существует несколько типов контейнеров, в зависимости от того, где мы планируем его установить — выбираем тип Веб-сайт.

В одном аккаунте может быть несколько контейнеров. Если у компании несколько разных по структуре сайтов или нужно отслеживать сайт и мобильное приложение отдельно, то понадобится создать свой контейнер для каждого ресурса.

Структура аккаунта GTM

Настройки контейнера применяются независимо от домена, так что если может возникнуть необходимость изменить их на одном домене из нескольких, лучше использовать для этого разные контейнеры.

Также можно создать дополнительные аккаунты, но как правило, для одной компании достаточно одного аккаунта.

После создания контейнера становится доступен код отслеживания Google Tag Manager, который надо разместить на сайт в секциях HEAD и BODY.

Код диспетчера тегов состоит из 2х фрагментов

Настройка и публикация контейнера GTM

Просто разместить код GTM недостаточно, необходимо провести настройку контейнера, чтобы он собирал данные о посещениях.

В контейнер входят:

• теги, необходимые для отслеживания событий;
• триггеры, которые служат для активации тегов при выполнении заданных условий;
• переменные, используемые для автоматизации настройки тегов.

Создадим первый тег, который будет передавать данные о сеансах в аналитику. Для этого в рабочей области выбираем Добавить новый тег.

Создание нового тега в Google Tag Manager

Приступаем к настройке конфигурации

Для стандартного сайта выбираем тип тега — Universal Analytics, в открывшемся окне указываем Тип отслеживания — Просмотр страницы.

Настройка конфигурации тега

Чтобы связать тег с кодом отслеживания Аналитики, создадим переменную и назовем ее Идентификатор Google Analytics (название, конечно же, не обязательно должно быть таким) — в переменной будет храниться номер ресурса Аналитики в формате UA-XXXXX-X.

Идентификатор также можно задать вручную, включив переопределение настроек в самом теге. Но если вы планируете использовать много тегов, связанных с кодом Аналитики, гораздо удобнее будет настраивать их через переменную.

Создание переменной в диспетчере тегов

После этого даем название тегу — например, Google Аналитика — и указываем триггер активации Все страницы. Это означает, что тег будет срабатывать при просмотре всех страниц сайта. Сохраняем тег.

Добавление тега Universal Analytics в Google Tag Manager

Настроим показатель отказов

Как и в случае со скриптом gtag.js с помощью Tag Manager можно настроить точный показатель отказов для получения корректной статистики.

Для этого создадим тег, которое будет отправлять данные о событии в Аналитику, спустя 15 секунд от начала посещения страницы. Добавляем новый тег по аналогии с предыдущим тегом и назовем его, например, Google Аналитика 15 сек. Но настройку начнем с создания триггера.

Создание триггера

Выбираем тип триггера Таймер. Указываем в настройках интервал 15 000 миллисекунд (т.е. 15 секунд).

Добавляем ограничение на число срабатываний — триггер должен отправлять событие только 1 раз за посещение страницы.

В условиях указываем Page URL соответствует регулярному выражению — .* и оставляем настройку Все таймеры. Таким образом, наш таймер будет срабатывать на всех страницах сайта.

Сохраняем созданный триггер.

Триггер-таймер

После этого вернемся к настройкам конфигурации тега Google Аналитика 15 сек.

Тип тега стандартная Google Аналитика, в настройках та же переменная <<Идентификатор Google Analytics>>.

Меняем Тип отслеживания на Событие и настраиваем компоненты этого события Категория и Действие, назовем их Более 15 секунд. Данные по ним можно будет увидеть в отчетах Гугл Аналитикс.

Триггер для его активации тега уже выбран.

Настройка точного показателя отказов в Google Analytics

Отладка и публикация контейнера

Проверить правильно ли вы выполнили настройку можно в режиме предварительного просмотра. Активируйте его в верхней части рабочей области.

Включение режима предварительного просмотра

Теперь при посещении сайта в этом же браузере будет появляться панель, где отобразятся 2 созданных тега. Google Аналитика сразу, а Google Аналитика 15 сек — спустя 15 секунд. Чтобы панель Тег менеджера перестала появляться, выйдите из режима предварительного просмотра.

Панель отладки Tag Manager в браузере

Контейнер нужно опубликовать, тогда все выполненные настройки активизируются и можно будет увидеть зафиксированные данные в Аналитике.

Публикация или сохранение настроек контейнера

Придумайте понятное название для версии и добавьте описания для себя и разработчиков. Это не обязательно, т.к. история изменений версий сохранится в любом случае, но может быть полезно, когда над сайтом работает несколько человек.

Изменения в контейнере можно также сохранить в виде отдельной версии без публикации данных на сайте, чтобы использовать ее для дальнейшей отладки.

История версий вместе с датами и авторами доступна на вкладке Версии.

Список всех версий настроек контейнера

Переносим код Яндекс.Метрики в Tag Manager.

Как мы уже говорили, одним из важных плюсов использования Тег Менеджера, является возможность подключения сторонних скриптов. Учитывая особенности работы сервисов, уточняйте детали интеграции в каждом отдельном случае.

Если маркетологу понадобится добавить на сайт любой виджет или код отслеживания, достаточно создать новый тег и опубликовать изменения.

Рассмотрим добавление кода счетчика на примере Яндекс.Метрики. Создаем новый тег с типом Пользовательский HTML и выбираем триггер активации Все страницы, как и в случае с Аналитикой.

Конфигурация тега Пользовательский HTML

Скопируйте актуальный код счетчика из настроек Метрики и вставьте его полностью в поле HTML. Сохраните тег.

Переносим код счетчика Метрики в поле HTML тега

После добавления нового тега надо опубликовать контейнер еще раз, применив настройки к текущей версии или создав новую. Не забудьте проверить счетчик в интерфейсе Метрики.

Проверка работоспособности счетчика Яндекс.Метрики

Настройки представления Google Analytics

Настало время настроить необходимые представления для того, чтобы перейти к работе с отчетами Аналитики. О структуре аккаунта Google Analytics мы говорили и в начале статьи, отчеты строятся именно на уровне представлений. Поэтому чтобы обеспечить корректный сбор и полноту данных, надо отнестись к настройке представлений со всей внимательностью.

Мы рекомендуем создать 3 обязательных представления на начальном этапе.

Представление «Все данные по веб-сайту»

Первое представление создается по умолчанию при создании ресурса. Оставьте его в исходном виде и не применяйте к нему никаких фильтров. В этом представлении будут храниться данные обо всех визитах в полном объеме.

Проверьте настройки часового пояса, валюты, задайте свое название для представления при необходимости. Если вы снимете галочку Фильтрация роботов, то в представление будут попадать и данные о визитах роботов и краулеров, что может быть интересно для аналитики.

Настройка представления Google Analytics

Представление «Тестовое»

Его используют для проверки настроек, фильтров и т.д. — для того, чтобы убедиться в их корректности. Данные, попавшие в представление, уже невозможно изменить. Поэтому чтобы не портить основную статистику Гугл Аналитикс, важно внедрять все изменения сначала в тестовом представлении и только после того, как вы убедитесь, что все работает верно, можно переносить настройки в основное представление.

Нажмите кнопку Создать представление, для этого есть несколько возможностей.

Создание нового представления из панели Администратор

Создание нового представления из вкладки настроек

Заполните поля при создании нового представления.

Настройка нового представления

Если у вас на сайте есть поиск, то включите его отслеживание уже в тестовом представлении.

В поле Параметр запроса укажите название поискового параметра своего сайта

Здесь и в других представлениях галочка «Исключить обращения роботов и „пауков“» должна стоять уже обязательно.

Представление «Главное»

Его мы будем использовать для создания отчетов, анализа эффективности маркетинговых кампаний и т.д. Таким образом это будет основное представление.

Выберите Копировать представление, находясь в настройках Тестового — это еще один способ создать представление.

Представление можно скопировать вместе с его настройками

Задайте новому представлению другое название и сохраните.

Задайте другое название представлению-копии

Сейчас настройки Главного и Тестового полностью идентичны, а значит и данные в них тоже. Но по мере более глубокого погружения в возможности Аналитики и с внедрением различных фильтров вы увидите, как данные в отчетах этих представлений станут различаться.

Настройка фильтров в Google Analytics

Фильтр в Аналитике — это способ настраивать и менять входящие данные под свои задачи, возможность получать более наглядные отчеты за счет специфичных настроек.

Фильтры применяются для входящих данных ДО их обработки, поэтому очень важно настроить фильтры правильно — уже измененные на входе данные откатить к изначальному виду невозможно.

Приведем несколько обязательных фильтров, которые должны быть настроены.

Создание и отладку фильтров всегда производим сначала в тестовом представлении, затем переносим в Главное. Чтобы фильтры Google Analytics начали работать, требуется некоторое время после их активации.

Фильтр на корпоративный трафик

Фильтр бывает двух видов: встроенный и пользовательский. Встроенный фильтр Аналитики позволяет легко исключить (или включить) определенный тип трафика. Самое популярное его применение — исключение внутреннего трафика компании.

Чтобы визиты сотрудников не размывали данные отчетов, исключаем трафик внутренней сети из представления (подходит только для статических адресов). Для этого переходим в Тестовое представление и задаем настройки:

Тип фильтра: Встроенный
Исключить > трафик с IP-адресов > идентичные
IP-адрес: IP адрес вашей корпоративной сети (узнать свой IP можно, например, с помощью Интернетометра Яндекса)

Название задавайте любое понятное, например, Внутренний трафик [ip-адрес].

Настройка фильтра по IP-адресам

Теперь Гугл Аналитика будет проверять IP-адрес посетителя сайта, и если он совпадает с указанным в настройках фильтра, исключать данные о его сеансах из отчетов представления.

Фильтр для поддоменов

По умолчанию Аналитика собирает данные со всех поддоменов сразу. Если на вашем сайте есть поддомены, то их трафик можно для удобства вынести в отдельные представления. Для этого создаем еще один фильтр:

Тип фильтра: Встроенный
Включить только > трафик на хост > идентичные
Имя хоста: ваш поддомен без протокола (хост)

Настройка фильтрации трафика по поддомену

Фильтр для полных URL страниц сайта (с доменом)

Теперь перейдем к пользовательским фильтрам. Все URL-адреса попадают в Аналитику в относительном виде: и источники перехода, и вашего сайта. А нам, конечно же, хочется видеть еще и адреса доменов. Для этого настраиваем пользовательские фильтры.

Создаем новый фильтр с настройками:

Тип фильтра: Пользовательский фильтр > Расширенный
Поле A: Имя хоста
Извлечь A: (.*)
Поле B: URI запроса
Извлечь B: (.*)
Вывод в: URI запроса
Конструктор: $A1$B1
Поле А обязательно для заполнения
Перезаписать поле вывода

Настройка фильтра для полных адресов доменов в отчетах

Теперь во всех отчетах (например, Поведение > Контент сайта) будут отображаться полные внутренние адреса с хостом, в том числе поддомены.

Отчет Аналитики до применения фильтра

Отчет с наложенным фильтром

Фильтр Полный источник перехода

Этот фильтр поможет лучше отслеживать переходы с других сайтов, позволив увидеть полные адреса страниц в пути перехода.

Создаем новый фильтр с настройками:

Тип фильтра: Пользовательский фильтр > Расширенный
Поле A: Переход
Извлечь A: (.*)
Вывод в: Определено пользователем
Конструктор: $A1
Поле А обязательно для заполнения
Перезаписать поле вывода

Настройка фильтра Полный источник перехода

В отчете по источнику перехода (Источники трафика > Весь трафик > Каналы), выбрав определенный источник и дополнительный параметр Пользовательское значение, теперь можно увидеть полный путь перехода.

Просмотр отчета с дополнительным параметром

Фильтры для поискового трафика Яндекса и других источников

К сожалению, у Google Analytics имеются определенные проблемы с корректным определением канала трафика. Это происходит из-за особенностей работы сайтов-источников. Например, Яндекс начал еще в 2017 году обрезать реферер сначала у переходов на мобильных устройствах, а после и на большинстве запросов с десктопов. Из-за этого Аналитика не может верно определить канал и трафик «раздваивается»:

Отчет группы Источники трафика

Аналогичные проблемы есть у поисков Mail.ru, DuckDuckGo. Вконтакте и Facebook также часто попадают в реферальный трафик вместо социальных сетей.

Чтобы это исправить создадим собственные фильтры. Они будут применяться к данным с момента создания фильтров.

Яндекс

Создадим 2 фильтра.

Фильтр 1: перевод из yandex/referral в yandex.ru/organic.

Настройки фильтра по каналу

Тип фильтра: Пользовательский фильтр > Расширенный
Поле A: Источник кампании
Извлечь A: ^yandex.ru$
Поле B: Канал кампании
Извлечь B: referral
Вывод в: Канал кампании
Конструктор: organic
Поле А обязательно для заполнения
Поле Б обязательно для заполнения
Перезаписать поле вывода

Фильтр 2: перевод из yandex.ru / organic в yandex / organic.

Настройки фильтра по источнику

Тип фильтра: Пользовательский фильтр > Расширенный
Поле A: Источник кампании
Извлечь A: ^yandex.ru$
Поле B: Канал кампании
Извлечь B: organic
Вывод в: Источник кампании
Конструктор: yandex
Поле А обязательно для заполнения
Поле Б обязательно для заполнения
Перезаписать поле вывода

Mail.ru

По аналогии с Яндексом создаем фильтр, в результате применения которого трафик будет перемещен из реферального канала в органику.

Настройки фильтра для трафика с Mail.ru

Объединить весь трафик с mail.ru в одном канале можно также с помощью фильтра Найти и заменить.

Фильтр Найти и заменить

Facebook и Вконтакте

Для соц.сетей достаточно создать фильтр, который заменит все префиксы на один источник.

Настройка фильтра для трафика с Facebook

Тип фильтра: Пользовательский фильтр > Найти и заменить
Поле фильтра: Источник кампании
Строка поиска: .*.facebook.com
Заменить строку: facebook.com

И аналогично для ВКонтакте.

Настройка фильтра для трафика с Vkontakte

Фильтры в представлении применяются в порядке их следования. Чтобы изменить порядок, воспользуйтесь кнопкой Назначение порядка фильтров.

Последовательность фильтров влияет на порядок их применения

Предоставление доступов

Доступы Google Analytics

Для совместной работы и анализа данных в аналитике существуют несколько уровней доступа. Разрешение на просмотр и изменение данных можно предоставить на уровне аккаунта, ресурса или представления. При этом сохраняется иерархия: права, полученные на уровне аккаунта, распространяются и на ресурсы с представлениями, но не наоборот.

Предоставление доступа возможно на уровне Аккаунта, Ресурса или Представления

Чтобы добавить нового пользователя, выберите пункт Управление доступом нужного уровня на вкладке Администратор. Затем нажмите значок + и выберите Добавить пользователей.

Добавление пользователей в Гугл Аналитику

Для больших компаний есть возможность добавления групп пользователей с одинаковыми правами — это упрощает процесс предоставления и настройки доступа. Чтобы использовать эту возможность, аккаунт Аналитики должен быть привязан к Организации.

На панели добавления нового пользователя надо ввести его e-mail и выбрать нужные параметры разрешения.

В Аналитике есть 4 уровня разрешений

Просмотр и анализ позволяет пользователям просматривать данные, анализировать отчеты и создавать информационные панели, но не позволяет им вносить изменения в настройки или добавлять новых пользователей.

Совместное использование позволяет обмениваться такими вещами, как информационные панели или определенные параметры измерений.

Доступ на изменение позволяет пользователям вносить изменения в параметры конфигурации.

Управление пользователями позволяет пользователям также добавлять или удалять доступ пользователей к учетной записи, свойству или представлению — этот доступ выдавать стоит иметь только владельцам сайта.

Предоставление доступа к Google Tag Manager

Если вам необходимо предоставить доступ — например, разработчикам — к настройкам диспетчера тегов, то сделать это можно из интерфейса Tag Manager.

Необходимо зайти в настройки аккаунта:

Перейти в настройки можно с домашней страницы Tag Manager со списком всех аккаунтов

Здесь выбираем пункт Управление доступом:

Управление доступом на панели аккаунта назначает права доступа к аккаунту диспетчера тегов

Доступ к аккаунту Tag Manager бывает 2 типов: Администратор и Пользователь. Пользователь может лишь просматривать основные сведения аккаунта, тогда как Администратор может изменять права других пользователей и контейнеров.

Доступ к аккаунту предоставляется в 2х вариантах: Администратор и Пользователь

Доступ может быть выдан не ко всему аккаунту, а лишь к конкретному контейнеру. Эти права имеют схожую структуру с доступами в Google Analytics.

4 уровня доступа к контейнеру Google Tag Manager

Дополнительные настройки

Настройки сеанса

Настройки сеанса на панели Администратор ресурса

Время ожидания сеанса — это время, спустя которое сеанс начинается заново. По умолчанию оно равно 30 минутам. Это значит, что все посещения сайта в течение 30 минут от начала первого сеанса будут засчитаны как один сеанс. Если пользователь вернется на сайт, например, через 31 минуту, то это посещение будет считаться новым сеансом. В Яндекс Метрике этот показатель называется Тайм-аут визита и также равен по умолчанию 30 минутам.

Увеличивать и уменьшать дефолтное время сеанса есть смысл для определенных типов контента, например, сайтов с большим количеством видео (продолжительностью более 30 минут). В этом случае число визитов будет считаться более корректно.

Второй настраиваемый параметр — время ожидания кампании. Это время, в течение которого Analytics хранит данные о посетителе, пришедшем из рекламной кампании. Этот параметр поможет оценивать эффективность рекламы.

Если на решение о приобретении вашего продукта обычно требуется много времени (как правило, это дорогие вещи: квартиры, машины и т.д.), то время ожидания может быть увеличено со стандартных 6 месяцев до необходимого срока.

Хранение данных

В 2018 году Google обновил Политику конфиденциальности и Условия использования в соответствии с постановлением Евросоюза о защите персональных данных (General Data Protection Regulation). Новый регламент касается информации, идентифицирующей пользователей: файлы куки, идентификаторы и т.п.

Согласно этой политике, начиная с 25 мая 2018 года, в Analytics автоматически удаляются данные старше 26 месяцев. Изменить это срок можно в настройках ресурса в пункте Хранение данных. Здесь же можно деактивировать Сброс при новом действии — эта опция запускает отсчет срока хранения заново при каждом новом действии пользователя.

Опция хранение данных ограничивает срок хранения информации о пользователе

Как видите, Google Analytics — аналитический инструмент с очень широкими возможностями настройки. Многим ее интерфейс кажется поначалу сложным, но вместе с нами вы узнали, как установить Аналитику на сайт и правильно подготовиться к работе с ней.

Надеемся, что теперь вы поняли — в настройке Google Analytics нет ничего невыполнимого? В скором времени мы перейдем непосредственно к анализу данных и разберем структуру отчетов, научимся добавлять сводки, выделять свои сегменты.