Общее определение показателя отказов
Что такое показатель отказов? Простыми словами это процент посещений вашего сайта, в результате которого пользователь покидает страницу без дальнейшего взаимодействия с сайтом, иными словами — человек зашел на ваш сайт и покинул его на той же странице.
Данный показатель указывает не только на то, что пользователь не задерживается на сайте, но и на низкую конверсию при достижении цели (продажа товара, сбор лида и т.д.).
По результату показателя отказов можно судить о качестве трафика, который заходит на ваш сайт. Если пользователь никак не взаимодействует с сайтом и сразу его покидает, значит он зашел не по адресу и не нашел на сайте полезной для него информации, поэтому стоит задуматься как о контентной части и о структуре страницы, так и в целом о внутреннем SEO сайта.
Вводим определение показателя «сеанс»
Для того, чтобы понять показатель отказов, нам потребуется разобраться еще в одном показателе — сеанс. В контексте Google Аналитики сеанс — это группа действий, записанная за единицу времени. К действиям относятся просмотры страниц, переходы, клики по элементам и т.д. Пользователь может сгенерировать от одного и более сеансов за час, день, месяц или год, поэтому количество посещений/сеансов, зафиксированных Google Аналитикой выше чем количество зарегистрированных в аналитике пользователей.
Посещение одной страницы — это сеанс Google Аналитики, который засчитывается, когда пользователь вошел на одну страницу вашего сайта и вышел без перехода на другие.
Таким образом, показатель отказов — это процент посещений одной страницы, в процессе которого сайт единожды отправил GIF запрос на сервер Google Аналитики.
GIF запрос — это запрос, который отправляется в Google Аналитику при загрузке страницы.
Как Google Аналитика высчитывает показатель отказов?
Начнем с того, что Google Аналитика высчитывает как показатель отказов конкретной страницы, так и показатель отказов всего сайта.
Показатель отказов страницы = общее количество отказов (за период) / общее количество заходов на страницу (за тот же период) * 100.
В формуле выше отказ — это число посещений страницы, при котором GIF запрос был отправлен единожды, заход — это количество посещений этой страницы
Показатель отказов сайта = общее количество отказов по всем страницам сайта (за период) / общее количество заходов на все страницы сайта (за тот же период) * 100
В заключение хотелось бы отметить, что если показатель отказов вашего сайта высокий, то это означает, что его контент нерелевантный для посетителя, либо не было проведено должной работы над внутренней SEO оптимизацией сайта.
Мы digital-агентство полного цикла, готовы помочь Вам в SEO и контекстном продвижении в поисковых сетях.
Что такое показатель отказов (bounce rate), и как его снизить
Высокий показатель отказов сайта напрямую не влияет на ранжирование сайта, но может стать сигналом о неудовлетворённости посетителей контентом, дизайном, скоростью загрузки страниц и пр. Поэтому bounce rate следует правильно анализировать и делать соответствующие выводы. В этом посте я расскажу, как вычислить показатель отказов, каким он должен быть, и как повлиять на продолжительность сеансов пользователей на сайте.
1. Что такое показатель отказов
Часть посетителей сайта находят нужные ответы на вопросы на первых страницах и после этого покидают сайт. Другие посетители переходят от страницы к странице в поисках ответов. Некоторые люди случайно зайдут на сайт и покинут через несколько секунд. Показатель отказов — процентное соотношение тех, кто покинул сайт после просмотра первой страницы, к общему количеству посетителей.
Например, из 1000 посетителей 295 ушли с сайта в первые секунды, побывав только на одной странице сайта. Считаем показатель отказов:
Показатель отказов = 295/1000 = 0,29х100 = 29%
Готовые отчёты по отказам посетителей доступны в инструменте Google Analytics.
2. Как показатель отказов влияет на ранжирование сайта
Как я уже упомянула, напрямую показатели отказов не влияют на позиции сайта в поисковой выдаче, так как многие посетители, которые покинули сайт спустя секунды, не определяют его как плохой. Некоторые ресурсы предназначены давать ответы посетителям почти моментально. Например, пользователь искал номер аптеки и нашёл его спустя несколько секунд после перехода на сайт. Его запрос удовлетворён, хотя на это ушло меньше минуты.
Чаще всего лендинги имеют высокий показатель отказов, так как основная информация для принятия решения размещена на одной странице. К тому же один посетитель может несколько раз переходить на одностраничник для изучения информации, просмотра деталей или контактов. Почти каждый сеанс будет отмечен системами аналитики как отказ. С другой стороны, низкий bounce rate не означает высокое качество сайта и не даёт повод расслабиться его владельцу.
Например, в интернет-магазине насчитывается несколько тысяч страниц с карточками товаров. Посетители заходят на сайт с целью найти нужный товар и посмотреть его описание, цену, характеристики. Но на сайте нет внутреннего поиска, структура составлена нелогично. В результате люди будут бродить по страницам в поисках нужной информации и через некоторое время покинут сайт без покупки. Показатель отказов в этом случае будет низким, а конверсия — минимальной.
Вывод: важно регулярно анализировать bounce rate, но судить о качестве сайта только по этому показателю не стоит. Да и рассчитывать на мгновенный рост позиций при снижении отказов не нужно. Выясните причину низкого или высокого показателя и составьте перечень улучшений для повышения юзабилити и правильной подачи информации целевым пользователям.
3. Какая норма показателя отказов
Вебмастера и оптимизаторы вывели средние показатели отказов для разных сайтов:
- интернет-магазины — 10-40%;
- новостные порталы и блоги — 40-60%;
- сайты-визитки — 50-70%;
- лендинги — 70-90%.
Каждый владелец сайта должен определить, какой нормальный показатель отказов для его ресурса. Опираться нужно на тип сайта, его тематику, уровень посещаемости, источники переходов, устройства. Все эти данные доступны в отчётах Google Analytics. Сравните показатели отказов в разных разделах и определите страницы, которые посетители закрывают быстрее остальных.
Обратите внимание на страницы с показателем от 65%. Проанализируйте причины, по которым посетители не находят ответы на вопросы и решают покинуть сайт.
4. Как проанализировать bounce rate в Google Analytics
Google Analytics по умолчанию определяет как отказ сеанс в пределах одной страницы, даже если он длился дольше 15 секунд. Общий показатель отказов Google доступен на главной странице или в разделе «Аудитория → Обзор».
Для более точного анализа можно изменить условия определения bounce rate. Чтобы настроить условия вычисления показателя отказов, внесите в код счётчика Google Analytics в коде сайта такие строки:
После этого код будет выглядеть так:
В этом случае показатель отказов в Метрике и Analytics будет определяться по идентичным параметрам. Отказом будет считаться сеанс в пределах одной страницы длительностью меньше 15 секунд.
4.1. Анализ bounce rate по разделам
В Google Analytics показатель отказов доступен в каждом отчёте по сегментам. Например, вы можете сравнить процент отказов со скоростью загрузки страниц.
Либо посмотреть процент отказов на страницах входа и сравнить эти данные с Метрикой:
Для просмотра bounce rate в разных сегментах выберите нужные условия подбора в меню слева и найдите в таблице графу «Показатель отказов».
Высокий показатель отказов в одном из сегментов говорит о том, что нужно обратить внимание на этот канал. Например, вы заметили высокий bounce rate при переходе с мобильных устройств. Проверьте отображение страниц сайта на всех популярных гаджетах через онлайн-сервис и улучшите этот показатель.
Также собрать данные о показателе отказов на сайте можно с помощью Netpeak Spider, у которого есть интеграция с Google Analytics.
-
Чтобы начать анализ, подключите аккаунт Google, выберите необходимые настройки и диапазон дат.
Экспорт отчётов из Netpeak Spider на Google Drive доступен на Pro-тарифе. Хотите получить доступ к этой и другим PROфессиональным функциям? А именно:
- white label отчётам с возможностью брендирования и добавлением комментария,
- выгрузке поисковых запросов из Google Search Console,
- мультидоменному сканированию.
Тогда нажимайте на кнопку, чтобы приобрести тариф Pro, и вперёд получать самые крутые инсайты!
5. Как снизить показатель отказов
Проведите анализ bounce rate по страницам, используемым устройствам, браузерам и каналам трафика. Если высокий процент отказов связан с несколькими страницами — удалите либо исправьте их. Высокий bounce rate по определённому каналу означает вероятную его неэффективность.
Например, посетители часто закрывают страницу, на которую попали, кликнув по контекстной рекламе. Скорее всего, объявление в рекламе нерелевантно контенту страницы. Либо тематика сайта не соответствует тематике контекстно-медийной сети.
Если причина роста показателя отказов не определена, либо после исправления ситуации он остаётся неизменно высоким, проверьте следующие показатели:
- скорость загрузки всех страниц и отображения первого контента;
- внешний вид страниц на разных мобильных устройствах и браузерах;
- релевантность заголовков и текстов рекламным объявлениям;
- совпадение тематики контекстно-медийной сети с тематикой сайта;
- удобство пользования сайтом, наличие контактов, кнопок заказа, корзины;
- наличие перелинковки между страницами сайта;
- наличие счётчиков на всех страницах и их корректность;
- соответствие ключевого запроса общему контенту страницы.
Рекомендации по снижению процента отказов:
- используйте шифрованное соединение по протоколу https;
- используйте меньше рекламных баннеров, всплывающих окон;
- проводите регулярную работу по улучшению юзабилити;
- поддерживайте актуальность контента в разделах сайта;
- проверяйте сайт на битые ссылки и удаляйте их;
- проверьте отображение страницы с ошибкой 404;
- используйте стандартный читабельный шрифт;
- проверьте работоспособность внутреннего поиска;
- правильно реализуйте внутреннюю перелинковку.
Подводим итоги
Показатель отказов (bounce rate) — процент посетителей, которые покинули сайт в пределах просмотра одной страницы.
Показатель отказов в Google Analytics выдает более детальный отчёт по отказам в сегментах: возраст, пол, используемые устройства, местоположение, интересы, браузер. Высокий показатель отказов не всегда означает ухудшение поведенческих факторов, а низкий не говорит о том, что с сайтом всё в порядке. При оптимизации сайта показатель отказов стоит учитывать как один из поведенческих факторов.
Показатель отказов и его альтернативы в Google Analytics 4
При использовании Google Analytics 4 (GA 4) вы могли заметить, что показатель отказов или отсутствует, или его непросто найти. До 11 июля 2022 года метрики не было вовсе, затем компания Google официально ее добавила. Это важный индикатор, позволяющий оценить степень вовлеченности пользователей сайта. Расскажу, как найти показатель отказов в GA 4, а также какие его альтернативы можно и нужно использовать.
Что такое показатель отказов
Показатель отказов — это процент сеансов, в которых пользователи на вашем сайте просмотрели всего лишь одну страницу.
Пример: если 10 человек посещают ваш сайт и просматривают по одной странице, а еще 10 просматривают по две и более страницы, показатель отказов составляет 50%, так как половина общих сессий содержит просмотр одной страницы.
Показатель отказов равен процентному соотношению количества отказов на общее число сеансов. Отказ происходит, когда кто-то заходит на ваш сайт, но уходит с него, не перейдя на другую страницу. Важно отметить, что по умолчанию в Universal Analytics в подсчете показателя отказов не учитывается, сколько времени было потрачено на страницу. В GA 4 же этот фактор имеет значение.
Показатель отказов в Universal Analytics
В Universal Analytics можно создать пользовательский отчет с количеством отказов, сеансов и самим показателем отказов для целевой страницы. Также, в Universal Analytics показатель отказов вы найдете в отчете «Поведение — Контент сайта — Все страницы». Он выглядит следующим образом:
Если вы отслеживаете действия на странице, можете указать, отменяют ли эти действия отказ. Так получите более подробное исследование поведения пользователей и степени их вовлеченности.
Показатель отказов в Google Analytics 4
Показатель отказов в Google Analytics 4 все так же включает сессии, содержащие один просмотр страницы, но при его подсчете учитываются дополнительные факторы — сколько времени люди проводят на странице и происходят ли конверсии во время сессий.
Таким образом, в GA 4 показатель отказов представляет собой процент сессий, которые не были признаны вовлеченными.
Сессию можно считать вовлеченной при соблюдении одного из следующих условий:
- сессия длилась как минимум 10 секунд;
- во время сессии было просмотрено две и более страницы;
- во время сессии была совершена конверсия.
Если у вас было пять сессий и четыре из них вовлеченными, показатель отказов составит 20%.
Как найти показатель отказов в Google Analytics 4?
Показатель отказов в GA 4 найти не так просто. Самым удобным способом его просмотра является настройка своего стандартного отчета.
Чтобы добавить метрику в стандартный отчет, зайдите во вкладку «Отчеты» — раздел «Взаимодействие» — «Страницы и экраны»:
Если у вас уровень доступа «Администратор» или «Редактор», вы увидите кнопку «Библиотека» и изображение карандаша. Это кнопка настройки отчета. Необходимо на нее перейти:
Дальше вкладка «Показатели» — «Добавить показатель»:
С списке показателей выберите «Показатель отказов»:
Можете переместить его выше для более удобного анализа и принять новые изменения, нажав на соответствующую кнопку:
Альтернативы для показателя отказов в GA 4
Показатель вовлеченности
Доля взаимодействия (показатель вовлеченности) рассчитывается путем деления количества вовлеченных сессий на общее количество сессий и является отличной альтернативой показателю отказов.
Основное преимущество — он дает более точное отражение поведения людей, заинтересованных в вашем сайте.
Напомню, чтобы сессия считалась «вовлеченной» и была включена в расчет доли взаимодействия, должно быть выполнено хотя бы одно из условий:
- сеанс длится как минимум 10 секунд;
- сессия включает два или более просмотра страниц;
- сессия включает в себя как минимум одну конверсию.
Доля взаимодействия есть в стандартных отчетах Google Analytics 4:
- «Демографические данные»;
- «Трафик органического поиска Google» (доступен при подключении Google Search Console к Google Analytics).
Также вы можете добавить долю взаимодействия в другие стандартные отчеты вручную.
Местоположение доли взаимодействия в отчете «Демографические данные»:
Просмотры на пользователя
«Просмотры на пользователя» используют так же, как и показатель отказов. Метрика характеризует популярность той или иной страницы у пользователей, то есть как часто они ее просматривают.
Как ее просчитать? Если один человек просмотрел страницу конкретного товара на сайте, затем перешел на страницу контактов, а потом вернулся обратно, в системе аналитики будет два просмотра страницы товара. Если же пользователь просмотрел страницу товара на сайте, а затем ушел, это зафиксируется как один просмотр страницы товара. В итоге засчитается три просмотра страницы товара на двух пользователей: два от первого, один от второго. Показатель «Просмотры на пользователя» для страницы товара будет равен:
3 просмотра / 2 пользователя = 1,5 просмотра на пользователя.
Показатель «Просмотры на пользователя» вы найдете в отчете «Взаимодействие» во вкладке «Страницы и экраны»:
Хоть метрику и рекомендуется учитывать при анализе поведения пользователей, она менее универсальна по сравнению с показателем отказов и долей взаимодействия (показателем вовлеченности).
Применение показателя отказов и показателя вовлеченности
В качестве первого шага подойдет анализ доли взаимодействия для наиболее важных страниц. Отберите страницы с высокой долей взаимодействия, и, соответственно, с низкой. Затем сравните их контент и структуру, а также дополнительно сравните их с конкурентами по поисковой выдаче. Это поможет понять причину низкой вовлеченности. Похожий анализ можно проводить, используя и показатель отказов.
Зачастую причинами ухода пользователей со страницы могут быть:
- автоматически воспроизведенное аудио или видео на странице;
- высокое количество агрессивной pop-up рекламы;
- недостаток информации на странице;
- отсутствие легкодоступных контактов для связи;
- большое всплывающее окно онлайн-чата;
- большой слайдер на главной странице и т. д.
У показателя отказов в Google Analytics есть своя специфика. Он отражает в целом негативные моменты, измеряя количество пользователей, которые просмотрели вашу страницу и ушли с нее.
В GA 4 показатель отказов по своей сути является обратным доле взаимодействия (показателю вовлеченности), и для некоторых проектов полезнее как раз изучение не негативных тенденций, а позитивных. В данном случае выбор зависит также и от типа анализа, который вы собираетесь провести. Что для вас важнее понять — причины ухода или вовлеченности клиентов.
Читайте также о других важных и принципиальных отличиях между Universal Analytics и GA 4 .
Выводы
Google Analytics 4 позволяет использовать новый показатель вовлеченности, и вебмастеры и SEO-специалисты стремятся его повысить. Но для многих удобнее использовать привычный показатель отказов, который перешел в GA 4 из Universal Analytics. Здесь важно понимать, что показатель отказов по-разному рассчитывается в данных системах аналитики.
Не существует жестких правил для использования той или иной метрики. Наоборот, лучше ориентироваться как на долю взаимодействия, так и отказов в Google Analytics 4, а еще на количество просмотров на пользователя и другие смежные показатели (например, демографические). Это позволит проводить эффективный анализ поведения пользователей.
Есть ли в GA 4 показатель отказов?
В Google Analytics 4 показатель отказов был добавлен 11 июля 2022 года. Его можно найти, например, настроив стандартный отчет.
Как рассчитывается показатель отказов в GA 4?
В Google Analytics 4 показатель отказов представляет собой отношение сеансов, которые не были признаны вовлеченными, к общему числу сеансов.
Насколько высоким должен быть показатель вовлеченности в Google Analytics 4?
Хорошим считается показатель вовлеченности выше 60% для сайтов, работающих в сфере B2B, и 70% для сайтов, работающих в сфере B2C.
Что означает 100% показатель отказов для страницы в GA 4?
Если Google Analytics 4 сообщает о 100% показателе отказов для страницы, это означает, что каждый человек, посетивший ее, покинул ваш сайт с целевой страницы без дальнейшего просмотра и без какого-либо взаимодействия с конверсионными элементами.
В маркетинге с 2017 года: работал в различных направлениях, от SMM до Event-маркетинга. В агентство Netpeak пришел в 2021 году на позицию SEO Specialist. Специализируюсь на тематиках, требующих нестандартного подхода. Работаю на рынок стран Восточной Европы и в западных проектах.
Что в google аналитике понимается под показателем отказов
Показатель отказов — это поведенческий фактор, который зависит от действий пользователей на ресурсе. Предположим, пользователь зашел на страницу сайта. Он не совершал никаких действий и оставался на этой странице 30 секунд, после чего покинул сайт. В данном случае процент отказа для конкретного пользователя в Google Analytics составит 100%, а в Яндекс Метрике — 0%, максимально низкий. Так происходит из-за разных условий определения отказа в этих системах аналитики.
Чтобы выдать 100-процентный отказ в Google, достаточно соблюсти одно условие, а именно — посетить единую страницу на сайте без дальнейшего перехода на другие страницы этого же сайта и без выполнения активных действий, таких как просмотр видео, скачивание файла, добавление товара в корзину и т.д.
Данные об отказах отображаются в основном разделе аналитики:
Показатель отказов в Google вычисляется как отношение числа сеансов, при которых просмотрена только одна страница к количеству всех сеансов. При этом в статистике Google Analytics все сеансы, на которых просмотрена одна страница, будут иметь нулевую продолжительность сеанса, так как алогритм не может определить, сколько реально продолжался визит пользователя.
В результате, если посетитель:
- провел время на одной странице и не совершил действий — отказ 100%, независимо от длительности сеанса;
- находился на одной странице, добавил товар в корзину и закрыл сайт — отказ 0%;
- зашел на одну страницу, быстро перешел на другую и закрыл сайт — 0% отказ.
С другой стороны, посетитель может обойти несколько страниц, не читая контент, и в итоге покинуть сайт. Аналитика покажет 0% отказа, что также будет необъективно.
Данные Яндекс.Метрики считаются более точными, так как для отображения отказа должны быть соблюдены несколько условий:
- посещение в пределах одной страницы;
- длительность сеанса менее 15 секунд.
Нормы показателей отказов не существует. Для одностраничника 90% отказов — это хороший результат, а в новостном портале этот показатель может достигать 70% из-за посещения пользователями лишь отдельных страниц. Эти данные помогают провести полноценный анализ трафика, повысить конверсию страниц и способствовать улучшению ранжирования поисковиками.
Высокий процент отказа на конкретных страницах показывает неудовлетворенность пользователей контентом, дизайном, юзабилити и другими факторами. Исправив их, вы сможете уменьшить процент отказов и улучшить позиции страниц в выдаче. С помощью инструмента Serpstat «Аудит страницы» вы можете также проанализировать одну из страниц вашего сайта, узнав прежде всего технические элементы.
Эта команда отправляет событие — не считать отказом сеанс продолжительностью более 15 секунд, даже если не выполнены иные действия. Фрагмент следует добавить в середине кода либо перед закрывающим тегом Script.
Недавно код обновился, но прошлая версия по-прежнему остается рабочей. В результате изменений старый код Google Analytics будет выглядеть так:
Вместо UA-********-* нужно указать персональный идентификатор счетчика аналитики.
Добавить эту команду рекомендуют и специалисты Google. Они также советуют в 2019 году использовать обновленную версию кода счетчика аналитики. В любой момент старая версия может стать неактуальной.
Если после внедрения условия о продолжительности сеанса процент отказа остается большим, проанализируйте в Google Analytics показатель отказов по всем источникам, каналам и страницам отдельно. Возможно, высокий показатель связан с каким-то конкретным источником и каналом или определенными страницами.
Просмотреть данную информацию можно в отчете Google Analytics, который называется «Источники трафика»:
Если проблема возникает только с некоторыми страницами, проверьте их функционал и качество содержимого, удостоверьтесь, что размещенный контент соответствует рекламным объявлениям, по которым пользователи посещают эти страницы. При высоких отказах для определенного рекламного канала проведите анализ его маркетинговой стратегии.
Если все страницы вне зависимости от канала имеют высокие показатели, проверьте корректность добавления кода отслеживания Google Analytics на все веб-страницы, а также убедитесь в том, что код счетчика не содержит ошибок.
Информативность первого экрана. Заголовок страницы h1, первый баннер (если он есть), первый абзац и все остальные элементы, которые пользователь видит в рамках первого экрана, должны быть максимально понятны и релевантны содержимому страницы.
Следует избегать общих фраз и нейтральных изображений с фотостоков, которые могут быть непонятны целевой аудитории, и в итоге приведут к закрытию страницы. Проверять информативность первого экрана нужно как на десктопной, так и на мобильной версии сайта.
Также стоит проанализировать поведение пользователей через Яндекс Вебвизор и Hotjar, посмотреть на страницы выхода в Analytics. На основании этой информации разработать и протестировать теории по улучшению юзабилити сайта.
Не помешает провести опрос для фокус-группы пользователей. Это можно сделать как оффлайн, так и с помощью всплывающих окон на сайте.
Bounce Rate в переводе на русский означает «показатель отказов». Его значение есть в сервисах аналитики Google и Яндекса. В первом инструменте отказом считается посещение одной страницы единым пользователем, независимо от продолжительности сеанса.
Показатель отказов в Яндекс Метрике демонстрирует, кто из посетителей провел на сайте дольше 15 секунд. Аналогичные условия можно создать в Google Analytics, обновив код аналитики.
Точный показатель отказов показывает, насколько посетители конкретных страниц и сайта заинтересованы в поданной на нем информации. Для уменьшения процента отказов необходимо улучшить дизайн, упростить подачу контента и публиковать только полезные релевантные данные в зависимости от ключевых запросов.
Показатель отказов отслеживается в динамике независимо от того, какой он на старте. С каждой внесенной правкой и каждой оптимизацией источника трафика этот показатель улучшается и становится меньше.
На что влияет низкий показатель отказов?
Низкий показатель отказов свидетельствует о том, что пользователи удовлетворены контентом веб-страниц, он является положительным поведенческим фактором для поисковых систем. Благодаря этому сайт с низким показателем отказов будет лучше ранжироваться в выдаче, получит больший трафик и увеличенные продажи. Низкий показатель отказов также очень важен в рекламных кампаниях, поскольку высокие отказы свидетельствуют о том, что рекламный бюджет потрачен зря.
Какой показатель отказов считается нормальным?
Нормы показателя отказов не существует, поскольку всё зависит от типа сайта. Для одностраничника показатель 90% — это норма. Для стандартных сайтов можно стремиться к показателю до 25%, при этом результат в пределах 25-45 процентов вполне неплох. В остальных случаях над сайтом можно проводить работу, направленную на снижение показателя отказов.
На сколько важен показатель отказов для лендинга?
Для одностраничного сайта сеансы с просмотром одной страницы — логичное следствие формата ресурса, поэтому в данном случае высокий показатель отказов неважен. На одностраничных сайтах в Google Analytics можно отслеживать события без взаимодействия, чтобы понять реальное количество сеансов с отказами.
Serpstat — набор инструментов для поискового маркетинга!
Находите ключевые фразы и площадки для обратных ссылок, анализируйте SEO-стратегии конкурентов, ежедневно отслеживайте позиции в выдаче, исправляйте SEO-ошибки и управляйте SEO-командами.
Набор инструментов для экономии времени на выполнение SEO-задач.
Оцените статью по 5-бальной шкале
Используйте лучшие SEO инструменты
Подбор ключевых слов
Поиск ключевых слов – раскройте неиспользованный потенциал вашего сайта
Возможности Serpstat – комплексное решение для эффективного продвижения вебсайтов
Кластеризация ключевых слов
Кластеризация ключевых слов автоматически обработает до 50 000 запросов в несколько кликов
SEO аудит страницы
Проанализируйте уровень оптимизации документа используя SЕО аудит страницы