Что нужно сделать чтобы отчеты в google аналитике создавались быстрее

Гайд-введение в Google Analytics 4: как настроить сервис и работать с отчётами

Как установить код Google Analytics на сайт? Как проверить, всё ли работает? Какие метрики важно отслеживать и какими отчётами для этого пользоваться?

Иллюстрация: freepik / Freepik / Дима Руденок для Skillbox Media

Гайд составил

Роман Цветков

Генеральный директор и управляющий партнёр в digital-агентстве Completo. Эксперт в сквозной аналитике и в B2B-маркетинге. Сертифицированный специалист по Google Analytics, Google Ads, «Яндекс.Директу», «Яндекс.Метрике» и myTarget.

Google Analytics 4 — бесплатный сервис аналитики, с помощью которого изучают посещаемость сайта и поведение пользователей на нём. Чтобы эффективно работать в нём с данными, нужно правильно его настроить и научиться пользоваться отчётами.

В этом материале Skillbox Media разберёмся с настройками и базовыми отчётами.

• Как работает Google Analytics 4 и чем он отличается от Universal Analytics
• Как настроить счётчик Google Analytics 4
• Как подключить к сайту счетчик статистики Google Analytics 4
• Как работать с отчётами в Google Analytics 4
• Какие метрики важны в группе отчётов «Жизненный цикл»
• Как работать с группой отчётов «Пользователь»
• Как отслеживать события и конверсии
• Как создавать свои отчёты в Google Analytics 4 тем, кто начинает работать с Google Analytics 4

Как работает Google Analytics 4 и чем он отличается от Universal Analytics

Прежде чем приступать к настройке, нужно разобраться с версиями Google Analytics. В 2005 Google купил компанию Urchin Software Corp и на основе её продукта в 2006 году выпустил первую версию Google Analytics.

В 2012 году появилась вторая версия — Universal Analytics, сокращённо UA. Всех перевели на неё в течение года. Интерфейс сервиса был похож на предыдущий, но появились три нововведения:

• кросс-платформенное отслеживание трафика;
• добавление пользовательских метрик — каждый мог вносить нужные ему показатели;
• гибкий код внедрения сервиса на сайт.

Логика работы с данными в Universal Analytics строится вокруг хитов — обращений. Их разбивают на категории: например, обращения к страницам, события, обращения, связанные с электронной торговлей, социальные взаимодействия.

В 2020 году появилась версия Google Analytics 4, сокращённо GA4. В ней изменилась логика работы с данными. Сервис учитывает любое взаимодействие пользователя с сайтом как событие. Разбивки на категории нет.

Базовые события в Google Analytics 4 регистрируются автоматически — например, событие click регистрируется каждый раз, когда пользователь переходит по внешней ссылке. Регистрацию рекомендуемых и специальных событий нужно настраивать отдельно. Подробнее о типах событий мы поговорим ниже.

С 1 июля 2023 года прекратится поддержка Universal Analytics — всех принудительно переведут на Google Analytics 4. Поэтому мы будем рассматривать настройку и аналитику именно в версии Google Analytics 4.

Как работает Google Analytics 4? Структуру сервиса составляют три элемента:

1) Аккаунт. Это ресурсы, принадлежащие одной компании.

2) Ресурс. Это интернет-проект, у которого может быть несколько витрин. Например, Ozon — ресурс, у которого четыре витрины: маркетплейс, сайт для продавцов и два приложения для Android и iOS.

3) Поток данных. Это данные для ресурса с одной из витрин — например, с сайта.

На каждую витрину устанавливается код отслеживания. Другие его названия — счётчик, тег. Он формирует поток данных — отслеживает все действия пользователей на сайте и передаёт их в сервис. Благодаря этому, например, можно видеть в отчётах, сколько человек посетили сайт в прошлом месяце или оформили заказ на странице с услугой проектирования домов.

Освоить аналитику на продвинутом уровне помогут курсы Skillbox

• «Профессия Маркетолог-аналитик»
• «Профессия Веб-аналитик»
• «Сквозная аналитика»

Как настроить счётчик Google Analytics 4

Чтобы получать данные для аналитики, нужно создать аккаунт, настроить поток данных и добавить код отслеживания на ваши витрины. Разберём каждый шаг подробнее.

Для работы с сервисом понадобится аккаунт Google. Чтобы начать настройку GA4, зайдите на сайт Google Analytics и нажмите на «Создать аккаунт». Задайте любое название и нажмите на галочку напротив пункта «Продукты и сервисы Google» — это позволит получать улучшенные отчёты.

Дальше заполните общую информацию и информацию о компании:

• Общая информация — страна, часовой пояс, валюта и название вашего ресурса — оно тоже может быть произвольным.
• Информация о компании — сфера деятельности, число сотрудников и цели, для которых вы будете использовать Google Analytics 4.

Первый блок данных нужен для корректного отображения отчётов, второй Google использует для сбора статистики.

Создать поток можно в меню «Потоки данных» — оно откроется автоматически, если вы создали аккаунт впервые. Если нет, найти его можно так: «Администратор» → «Потоки данных».

Если хотите собирать данные о поведении пользователей на сайте, достаточно указать его URL и произвольное название. Желательно также включить улучшенную статистику. С анализом приложений сложнее: нужно связать их с сервисом Firebase SDK. Сделать это можно по инструкции внутри GA4.

Как подключить к сайту счётчик статистики Google Analytics 4

Когда вы создадите поток, для него автоматически появится код отслеживания. Его нужно будет встроить на сайт или в приложение. Мы покажем на примере сайта. Для встраивания понадобится идентификатор кода или его фрагмент. Чтобы найти идентификатор, выберите поток данных и нажмите на стрелочку.

Есть четыре способа подключить тег:

• Через диспетчер тегов Google Tag Manager. Этот способ подходит для любых сайтов, но нужно освоить ещё и GTM. В нём нужно создать новый тег типа GA4, указать идентификатор и поставить такие настройки, чтобы тег включался сразу после перехода пользователя на страницу.
• Через плагин. Этот способ подойдёт для установки кода на сайт на популярной CMS — например, на WordPress. Для этого зайдите в административную панель WordPress, перейдите в раздел «Плагины», найдите и активируйте плагин GA Google Analytics. Затем найдите его в списке установленных плагинов, нажмите на Settings, вставьте идентификатор в поле Plugin Settings и нажмите на Save Changes.
• Через конструктор сайтов. Если сайт сделан на Tilda, Wix или аналогичной платформе, идентификатор можно указать в его настройках. Вот инструкция по подключению Google Analytics 4 к сайту на Tilda. В других конструкторах будут похожие настройки.
• С помощью кода. Этот способ можно использовать на самописных сайтах и сайтах на любых CMS. В этом случае вы вставляете код отслеживания в код каждой страницы сайта и сохраняете изменения. Подробную инструкцию можно посмотреть в GA4: «Инструкции по установке» → «Установить вручную».

После добавления кода на сайт или в приложение желательно проверить, корректно ли он работает. Сделать это можно с помощью «Отчёта в реальном времени». Зайдите на сайт на отдельной вкладке и посмотрите в отчёте, отображается ли ваш визит. Если да — всё настроено нормально.

Как работать с отчётами в Google Analytics 4

В Google Analytics 4 есть дашборды и отчёты. О базовых группах отчётов мы поговорим ниже, а сейчас рассмотрим дашборды. Их два — «Сводка отчётов» и «Отчёт в реальном времени».

«Сводка отчётов» — дашборд с показателями из ключевых отчётов. На основе данных из них можно быстро принимать управленческие решения.

Сводку можно настроить по своему усмотрению — например, вывести на дашборд отчёт со всеми событиями. Обычно в сводке есть следующие данные:

• данные о количестве пользователей по дням за выбранный период — по умолчанию за 28 дней;
• количество и география пользователей в последние 30 минут;
• подсказки о важных событиях — например о том, что резко выросла или снизилась конверсия;
• отчёт о доходах;
• отчёт о вовлечённости пользователей;
• отчёт по удержанию пользователей;
• география пользователей с разбивкой по странам.

Из каждого элемента дашборда можно перейти в полный отчёт.

«Отчёт в реальном времени» показывает данные о пользователях, которые находятся на вашем сайте или посещали его в последние полчаса. Данные в нём разбиты по сегментам. Стандартно можно посмотреть разбивку:

• по географии — где живут посетители сайта;
• по первому источнику — откуда пользователи совершали первый переход на сайт;
• по аудитории — к какому сегменту относятся пользователи;
• по страницам — на каких страницах находятся пользователи;
• по событиям — какие действия совершают посетители.

Эти сегменты можно настроить: удалить ненужные или добавить свои.

Разобраться с тем, как работают дашборды и отчёты, можно в демоаккаунте — он доступен каждому пользователю GA4. О том, как его подключить, читайте в справке Google.

Какие метрики важны в группе отчётов «Жизненный цикл»

В группе «Жизненный цикл» четыре отчёта. Разберём, на какие метрики в них смотрят чаще всего и что они показывают.

• «Источник трафика» — данные о том, откуда пользователи переходят на сайт. Этот отчёт самый популярный в группе. Его используют, чтобы понять, сколько трафика и заявок приносят разные каналы, и принять решение, что с ними делать. Для этого оценивают количество посетителей и конверсий — действий, которые важны для бизнеса.
• «Взаимодействие» — данные о том, какие страницы посещают пользователи и что делают на них. Его используют, чтобы понять, как целевая аудитория пользуется сайтом или приложением. Это ключевые отчёты для менеджеров продуктов, которым важно знать, как улучшить ресурс. В этой же группе находятся отчёты о событиях и конверсиях — о них мы поговорим ниже.
• «Монетизация» — данные о доходах, полученных компанией от покупок на сайте, подписок и заказов. Обычно данные о доходах не поступают в Google Analytics 4, поэтому отчёт может работать некорректно. Если передача данных настроена, маркетологи могут оценивать число покупателей, средний чек и конверсию в покупку.
• «Удержание» — данные о том, как целевая аудитория взаимодействует с сайтом после первого посещения. Этот отчёт тоже важен для менеджеров продуктов. Например, они могут увидеть в нём, что пользователи возвращаются на сайт в течение недели, а потом перестают заходить на него, — и придумать что-то, чтобы они посещали его дольше.

Как работать с группой отчётов «Пользователь»

В группе «Пользователь» два отчёта.

«Демография» — сегментация посетителей по возрасту, местоположению, языку, полу и интересам. Эти отчёты используют, чтобы проанализировать сегменты целевой аудитории.

Например, вы хотите понять разницу: как сервисом пользуются женщины и мужчины. Или оценить, получаете вы больше переходов из Москвы или из Саратова. Если правильно настроить отчёты, эти данные можно получить быстрее и эффективнее, чем через опросы целевой аудитории.

«Технология» — сегментация пользователей в зависимости от типа их устройства, браузера, операционной системы, разрешения экрана и других параметров. Эти отчёты смотрят, чтобы сравнить поведение пользователей разных групп и улучшить их взаимодействие с ресурсом.

Например, в отчёте можно сравнить, сколько денег тратят пользователи приложений на Android и iOS, чтобы решить, какое из них развивать дальше. Или увидеть, что пользователи с мобильных устройств быстро покидают сайт, — это может говорить о том, что ресурс недостаточно оптимизирован под смартфоны.

Как отслеживать события и конверсии

События в Google Analytics 4 — базис, на котором работает вся аналитика. Каждый пользователь создаёт множество разных событий — начиная с открытия сайта и заканчивая оплатой заказа.

Есть четыре типа событий:

• Автоматически регистрируемые события. Их не нужно настраивать, система регистрирует их сама. Для сайтов это, например, первый визит, клик, скролл более 90% страницы и другие.
• События улучшенной статистики. Например, отправка формы, скачивание файла, взаимодействие с видео. Их нужно включать отдельно при создании потока данных. Можно и после: перейдите по пути «Администратор» → «Потоки данных» → «Веб», нажмите на нужный поток и переключите ползунок «Улучшенная статистика» так, чтобы он стал синим.
• Рекомендуемые события. К ним относится, например, добавление товара в список желаний или вход в аккаунт. Полный список можно посмотреть здесь. Google сам рекомендует эти события, если замечает, что пользователи совершают такие действия.
• Специальные события. Это любые другие действия, которые вы хотите отслеживать. Их нужно создавать самостоятельно: например, вы можете задать событие «Пожертвование», чтобы учитывать благотворительные взносы. Такие события настраивают с помощью кода — инструкцию можно посмотреть здесь.

У каждого события есть своё название — например, session_start, first_open, level_complete. Чаще всего название события интуитивно понятно. Если нет, найти его значение можно в справке Google. Список всех событий на вашем сайте можно посмотреть в разделе «Конфигурация» → «События».

Данные обо всех событиях попадают в отчёты «Отчёт в реальном времени» и «События» в группе «Взаимодействия». Там вы можете видеть количество совершённых действий и оценивать демографию пользователей каждого.

Конверсии — аналог целей в Universal Analytics. Это важные целевые действия, которые нужно отслеживать в первую очередь. Например, оформление заказа, регистрация на сайте, звонок с сайта, посещение страницы «Где купить» и так далее.

Настройка конверсий — обязательный шаг в настройке Google Analytics 4. Без конверсий велика вероятность запутаться во всевозможных событиях и не суметь вовремя принять правильное решение.

Любое событие можно назначить конверсионным — тогда оно будет отражено в отдельном отчёте «Конверсии». Он показывает, где и когда произошли нужные вам целевые действия. Эти данные можно вывести и в любом другом отчёте — например, отслеживать в группе «Демография», какие пользователи чаще совершают конверсионные действия.

Стандартно в отчёте «Конверсии» видно количество событий и число пользователей, которые их создали. Если нажать на нужное событие, можно просмотреть источники трафика, которые к нему привели.

Есть два способа превратить событие в конверсию: отметить как конверсию существующее или создать новое.

Чтобы отслеживать существующее событие как конверсию, зайдите в «Конфигурация» → «События» и найдите нужное. Потом установите напротив него переключатель в столбце «Отметить как конверсию» в положение «Включено».

Если нужно отслеживать нестандартные конверсии, создайте их с нуля. В этом же разделе нажмите на «Создать событие», выберите нужное из списка существующих событий и настройте условия для него, а потом отметьте его как конверсию. Например, так можно отслеживать просмотры страницы «Спасибо за контакт».

Создавать новые события придётся с помощью кода. Подробнее о настройке можно прочитать в справке Google.

Как создавать свои отчёты в Google Analytics 4

Если стандартных отчётов не хватает, вы можете создать свои во вкладке «Исследования». Это аналог пользовательских отчётов в Universal Analytics: можно комбинировать любые методики, сегменты, параметры и метрики, чтобы получить необходимые данные.

Например, с помощью «Исследований» вы можете узнать, сколько раз женщины старше 18 лет, установившие приложение после перехода с рекламы во «ВКонтакте», зарегистрировались на сайте и совершили покупку в течение трёх дней после регистрации. Или сколько дней до заявки проходит после того, как пользователи пришли на сайт из «Директа» и скачали инструкцию.

Чтобы получить ответы на эти и любые другие вопросы, вы можете использовать шаблоны или создать отчёт с нуля. Шаблоны позволяют исследовать воронку продаж и пути пользователей, сравнить сегменты аудитории между собой или определить ценность пользователя. Чтобы использовать их, выберите нужный вариант в «Исследованиях» и настройте его. Например, можно добавить в отчёт какой-то показатель или использовать фильтры по полу, стране, устройству.

Чтобы создать отчёт с нуля, обязательно нужно указать:

• методику исследования;
• параметры для него — модели атрибуции, источники трафика, события, ссылку и тому подобные;
• сегменты событий, сеансов или пользователей;
• показатели — доход, конверсию, показатель отказов и так далее.

Количество строк в отчёте, способ визуализации и другие настройки можно оставить стандартными.

Все отчёты — созданные по шаблону или с нуля — автоматически сохраняются во вкладке «Исследования». Позже можно вернуться к ним и продолжить работу. Ненужные отчёты можно удалять.

Как создавать автоматизированные отчеты в Google Analytics: все, что вам нужно знать

Наверное, каждый человек ищет способы упростить рабочий процесс и сэкономить время. Тут-то автоматизация и вступает в дело. Если вы пользуетесь Google Analytics, автоматизированные отчеты помогут выжать максимум из имеющихся данных. Рассказываем, как их создать.

Что такое автоматизированные отчеты в Google Analytics?

Автоматизированные, или специальные, отчеты предлагают обобщенные данные из Google Analytics, организованные по разным метрикам. После формирования их можно отправлять по email. Это быстрый и простой способ оставаться в курсе данных из Google Analytics.

В дополнение к экономии времени автоматизированные отчеты позволяют мыслить стратегически, когда дело доходит до решения проблем в аккаунтах. Вся важная информация находится в одном месте. Не нужно лишний раз заходить в аккаунт, достаточно проверить email.

Автоматизированные отчеты доступны в премиум-версии Google Analytics или Google Analytics 360. В бесплатной версии инструмента соответствующей опции нет. Однако есть множество шаблонов и ресурсов, которые помогут создать отчеты.

Если у вас есть Google Analytics 360, то вы можете создать отчеты:

• по аудитории;
• по целям;
• по источникам трафика;
• по транзакциям для ecommerce.

Если у вас нет доступа к премиум-версии, можно использовать сторонние ресурсы, например Databox или Data Studio от Google. Эти инструменты позволяют быстро и легко создавать специальные отчеты на основе данных из Google Analytics. Если нужно постоянно формировать одинаковые отчеты, можно использовать шаблоны.

Хотите еще больше автоматизации? Можно подключить командную работу. Предоставьте доступ к аккаунту коллегам. В таком случае, отвечать за проверку данных в Google Analytics будет не один человек.

Для чего нужны автоматизированные отчеты Google Analytics

Вот лишь несколько плюсов автоматизированных отчетов в Google Analytics:

• экономия времени;
• организованность данных;
• лучшее понимание данных в аккаунте;
• простое устранение проблем и т. д.

Но что еще важнее, маркетологи могут получить инсайты по всему, что происходит на сайте, и быстро разработать эффективную стратегию работы.

Отслеживание трафика

В таком автоматизированном отчете собирается информация об источниках трафика, возрасте и поле посетителей (с помощью Cookies-файлов), рекламном идентификаторе Android и т. д. Все это поможет лучше понять интересы посетителей и создать более целенаправленные кампании.

• Ваша реклама показывается аудитории с точно заданными параметрами: пол, возраст, работа, гео, интересы, темы.
• Это гибкий и тонко настраиваемый на конкретный сегмент аудитории инструмент продвижения.

Улучшение рекламы

Автоматизированные отчеты позволяют лучше понять данные сайта и метрики Google Analytics, что увеличивает эффективность рекламы. Это может быть внесение изменений в уже работающую кампанию или создание новой. Главное — у отдела маркетинга будет более четкое понимание, как люди взаимодействуют с рекламой, и возможность принимать более осознанные стратегические решения.

Определение целевой аудитории

Автоматизированные отчеты помогают определять целевую аудиторию и генерировать идеи по улучшению взаимодействия с пользователями. Чем точнее вы определите аудиторию, тем проще с ней будет общаться.

Поведение пользователя

Автоматизированные отчеты можно использовать для изучения того, как пользователи взаимодействуют с сайтом и почему уходят с него. Точно определив проблему, вы сможете внести изменения, которые улучшат пользовательский опыт и помогут увеличить конверсии.

Как создать автоматизированные отчеты в Google Analytics

При создании автоматизированного отчета в Google Analytics можно выбрать данные, которые будут в него включаться. Вы можете использовать шаблонные отчеты, которые предлагает инструмент, или создать свой специальный отчет:

1. Войдите в аккаунт Google Analytics. Перейдите на вкладку «Администратор» в верхней части страницы и выберите ресурс, по которому будут собираться данные (если в вашем аккаунте их несколько).
2. Выполните команду «Отчеты» → «Специальные отчеты» → «Мои отчеты» → «Добавить отчет».
3. Задайте параметры и показатели, выбирая нужные метрики и диапазоны данных. В расширенных настройках можно добавить дополнительные свойства.
4. Сохраните отчет и настройте частотность обновления.
5. Сохраните отчет.
6. В разделе со специальными отчетами выберите нужный и нажмите «Поделиться», если хотите предоставить доступ к нему команде.

Стандартные отчеты в Google Analytics

Если говорить о стандартных отчетах в Google Analytics, вот пятерка наиболее важных из них.

1. Отчет «В режиме реального времени»

Отчеты «В режиме реального времени» позволяют узнать, что происходит на сайте прямо сейчас. Это полезно для обнаружения внезапных изменений или проблем, которые требуют быстрого решения.

2. Отчеты по аудитории

Отчеты по аудитории показывают, кто посещает ваш сайт и что их там заинтересовало. Вы можете отслеживать следующие данные:

• демография (возраст, пол);
• местоположение по странам;
• использование мобильных устройств для посещения сайта;
• технологии (браузеры, ОС, сеть).

Эта информация поможет лучше понять целевую аудиторию, чтоб вы могли создавать более релевантный контент и рекламные кампании.

3. Отчеты по источникам трафика

Отчеты по источникам трафика помогут понять, откуда приходят посетители. Google предлагает более 25 различных отчетов в этой категории. Они помогут понять, как генерируется трафик: начиная от ключевых слов, по которым пользователи находят сайт, заканчивая тем, сколько времени они проводят на ресурсе.

Вы также можете узнать, какие поисковые системы или социальные сети лучше всего генерируют посетителей. Однако учитывайте, что для получения некоторых отчетов потребуется связать аккаунты Google Analytics и Webmasters Tools.

• Приводим целевой трафик с помощью огромного семантического ядра.
• Рассчитайте стоимость продвижения с помощью онлайн-калькулятора.

4. Отчет «Контент сайта»

Если вы хотите узнать, что популярнее всего на вашем сайте, на каких страницах посетители проводят больше всего времени, вам стоит изучить отчет «Контент сайта». Его можно использовать, чтобы оценить, насколько хорошо работают призывы к действию (call-to-action), какие страницы конвертируются лучше всего или приносят больше всего посетителей, а с каких они уходят (значит, контент на них не вовлекающий). И в целом понять, какой контент интересен вашей аудитории.

5. Отчеты о конверсии

Конверсии, пожалуй, самая важная для отслеживания метрика. Если вы хотите узнать, сколько людей выполнили целевое действие на сайте (покупка, подписка и т. д.), эти отчеты дадут ответ. С их помощью вы также можете определять тренды и выстраивать воронки конверсии. Это позволит протестировать разные пути, которые пользователи проходят на сайте. В конечном итоге вы сможете улучшить коэффициент конверсии оптимизационной стратегии.

Три шаблона автоматизированных отчетов Google Analytics от Databox

Такое большое количество ключевых показателей эффективности (KPI) делает Google Analytics непростым для навигации инструментом. Однако, используя данные из Google Analytics, вы можете создать понятные презентации в PowerPoint, представить данные в Google Sheets и Excel.

Общий отчет Google Analytics (Google Analytics Report Template)

Шаблон для общего отчета по данным из Google Analytics можно использовать для отслеживания наиболее важных метрик взаимодействия пользователей с сайтом:

• показатели отказов;
• конверсии;
• уникальные посетители;
• общий трафик;
• метрики местоположения (страна, регион, город);
• длинные vs короткие сессии (сколько времени пользователи проводят на сайте);
• процент новых посетителей (процент новых посетителей от общего числа).

Используйте этот отчет, чтобы сформировать комплексную картинку по работе и конверсиям на сайте.

Отчет по SEO (SEO Report Template)

Автоматизированный отчет по SEO поможет понять, как сайт показывает себя в органическом поиске.

Этот отчет поможет разобраться, насколько хорошо ваш контент ранжируется поисковыми системами. Вы можете отслеживать:

• сессии пользователей, которые пришли со страницы поисковой выдачи;
• страницы, которые привлекают больше всего пользователей;
• коэффициент конверсии органического поиска;
• сессии vs показатель отказов;
• лучшие ключевые слова;
• средняя продолжительность сессии.

С этим отчетом вы сможете понять, что лучше всего работает на сайте с точки зрения SEO. Это могут быть определенные ключевые слова или страницы сайта.

Отчет по веб-аналитике (Web Analytics Report Template)

Если вы запускаете кампании в социальных сетях и Google AdWords, отчет по веб-аналитике — один из лучших автоматизированных вариантов. В него включены все метрики, которые нужны для отслеживания прогресса кампаний:

• органические сессии vs оплаченный трафик;
• целевые страницы;
• общие цели;
• конверсии;
• эффективность кампании;
• эффективность в социальных сетях;
• эффективность в AdWords.

Вы можете использовать этот автоматизированный отчет, чтобы сравнить успешность кампании в социальных сетях и по контекстной рекламе. Вы сможете понять, какая кампания работает лучше, какие страницы посещают чаще всего, сколько поставленных целей выполнено. Эта информация поможет понять, как работает платная реклама, какой сегмент аудитории взаимодействует с сайтом чаще всего: как из органического поиска, так и из социальных сетей.

Настройка Google Analytics

В этой статье я предлагаю вашему вниманию основные шаги по настройке Google Analytics для сайта. Чек-лист представляет собой перечень действий, которые необходимо осуществить, чтобы получить возможность корректно собирать и анализировать данные по сайту.

1. Зарегистрировать аккаунт в Google Analytics

Регистрацию аккаунта можно выполнить по ссылке.

2. Установить код Google Analytics на все страницы сайта

Для того, чтобы данные по сайту собирались корректно и в полном объеме нужно установить код Google Analytics на все страницы сайта, затем проверить, корректно ли установлен код. Это можно сделать, воспользовавшись специальным расширением Tag Assistant. Правильная установка кода отслеживания — это залог сбора корректных данных, поэтому я делаю акцент на важности этого пункта.

Подробнее о том, как проверить, используется ли Google Analytics на веб-странице.

3. Создать несколько представлений

Google Analytics автоматически создает представление без фильтров для каждого ресурса, который добавляется в аккаунте. Рекомендуется оставлять это представление в исходном виде, то есть без каких-либо фильтров, чтобы всегда была возможность обратиться к данным в исходном виде. Помимо этого представления рекомендую добавить еще два представления:

Первое представление будет основным — в нем можно выполнить все настройки, нужные для работы и настроить все необходимые фильтры.

Второе представление будет тестовым. Наличие такого представления позволит тестировать какие-либо новые настройки перед внедрением в основное представление. Кроме того, если вы отслеживаете данные с нескольких субдоменов, хорошей практикой является выделение трафика субдомена в отдельное представление.

Рекомендации по структурированию данных в аккаунте Google Analytics.

4. Выбрать валюту, которая будет отображаться в отчетах

В настройках представления необходимо выбрать валюту, которая будет фигурировать в показателях с валютными значениями, например, доход, стоимость и другие. По умолчанию установлена валюта доллары США (USD).

5. Добавить пользователей в аккаунт

Каждый пользователь, имеющий доступ к аккаунту, должен иметь разрешение того уровня, который ему необходим для работы. Не больше и не меньше. При добавлении пользователей в аккаунт, нужно учитывать специфику наследования уровня разрешений. Права доступа, назначенные на более высоком уровне, наследуются. То есть если разрешение для пользователя настроено на уровне аккаунта, то эти права будут распространяться на подчиненные ресурсы и представления. Объем прав можно увеличивать по иерархии вниз (от аккаунта к представлению).

6. Исключить внутренний трафик

Для того, чтобы не искажать статистику посещений своего сайта визитами сотрудников, которые работают над сайтом, необходимо настроить фильтр, исключающий внутренний трафик. Тут могут быть различные решения в зависимости от того, статический или динамический IP используется при подключении.

Для исключения внутреннего трафика, если IP динамический, можно воспользоваться несколькими способами. Например, использовать блокирующие расширения для сотрудников или применить другие функции системы, например, специальные параметры, для идентификации внутреннего трафика. С примером такого решения можно ознакомиться тут.

7. Исключить реферальный спам, настроить фильтрацию обращений роботов и “пауков”

Наличие реферального спама в отчетах искажает данные о посещаемости вашего сайта и, естественно, мешает адекватному анализу данных. Подробно о том, как диагностировать и исключить рефспам в Google Analytics а также о том, как активировать функцию исключения обращения роботов и “пауков”, я писала в этом посте.

8. Настроить отправку событий

Настройка отслеживания событий поможет узнать, каким образом посетители взаимодействуют с контентом вашего сайта. Клики, отправки форм, подписки на рассылку, просмотры видеороликов, скроллинг — это и многое другое можно отслеживать, настроив отправку событий на сайте.

9. Настроить цели

Настроенные цели помогают получить представление об эффективности источников трафика на сайт. В качестве цели может выступать успешная отправка формы заказа, посещение страницы контактов, скачивание документа и т.п. (любое действие, которое вы считаете целевым для вашего сайта). Если целью является посещение определенной страницы, можно создать для нее последовательность конверсии. Последовательность конверсии — это набор страниц, по которым переходят посетители на пути к конверсии. Настройка последовательности поможет выявить узкие места на пути к достижению цели.

10. Настроить отслеживание поиска по сайту

Если на сайте реализована возможность осуществления поиска по сайту, можно настроить отслеживание того, что конкретно пользователи ищут на сайте, используя форму поиска. Настроив отслеживание поиска по сайту, мы получим доступ к ценной информации о поисковых запросах пользователей, узнаем, релевантны ли результаты поиска запросам пользователя, а также сможем увидеть перечень страниц, с которых пользователи осуществляли поиск, то есть получим возможность оценить качество страницы и улучшить ее, зная чего на ней не достает.

11. Создать группы контента

Этот функционал позволяет группировать контент сайта и анализировать совокупные показатели по группе.

12. Настроить улучшенную атрибуцию ссылок

Настройка улучшенной атрибуции ссылок делает возможным более глубокий анализ страницы сайта. Эта функция позволяет разделить статистику по ссылкам на одну и ту же страницу, а также отследить кнопки, меню и действия, для работы которых применяется JavaScript.

13. Настроить электронную торговлю (этот пункт справедлив для интернет-магазинов)

Важнейшим этапом в аналитике интернет-магазинов является настройка электронной торговли. Этот функционал позволяет увидеть данные о транзакциях, купленных товарах, стоимости заказов и другие. На данный момент существует две разновидности настройки электронной торговли: стандартный модуль и расширенная электронная торговля (Enhanced Ecommerce). Enhanced Ecommerce дает возможность получить гораздо больше данных о взаимодействии пользователя с контентом интернет-магазина, о поведении покупателей при совершении покупки, а также получить информацию об эффективности внутренних рекламных кампаний.

14. Настроить междоменное отслеживание

(этот пункт справедлив для случая, когда нужно регистрировать посещения нескольких ресурсов как один сеанс)

Для того, чтобы при переходе с одного домена на другой не обрывалась сессия посетителя, и была возможность проследить путь пользователя от начала и до конца его посещения нескольких сайтов, необходимо настроить междоменное отслеживание. Особенно важно выполнить настройку правильно для коммерческих проектов, в случае, если корзина находится на стороннем домене, дабы сохранить информацию о начальном источнике, который привел к заказу.

15. Настроить User ID

Для того, чтобы связать данные о взаимодействиях пользователя с сайтом по нескольким устройствам, необходимо использовать функцию User ID. Эта функция позволяет связать сеансы и выполняемые в их рамках действия с постоянным уникальным идентификатором, который передается в Google Analytics. Для реализации этой функции необходимо создать и назначить пользователям уникальные идентификаторы, которые будут включаться в данные, отправляемые в Google Analytics.

16. Настроить отслеживание 404-й ошибки

Благодаря настройке отслеживания появления 404-й ошибки на сайте в Google Analytics можно получить информацию не только о факте возникновения ошибки, но и данные о несуществующих страницах, на которые попадали ваши посетители, а также данные по страницам, с которых пользователи попали на несуществующую страницу. Настроить отслеживание можно разными способами. Например, можно использовать виртуальные страницы. Для того, чтобы максимально быстро узнавать о появлении 404-й ошибки, можно также настроить отправку соответствующих оповещений на почту. В качестве примера реализации привожу ссылку на ролик Андрея Осипова по настройке отслеживания 404-й в аналитике, используя Google Tag Manager.

17. Настроить специальные параметры и показатели

Для того, чтобы собирать и впоследствии иметь возможность анализировать в интерфейсе аналитики данные, которые не отслеживаются системой автоматически, применяются специальные параметры и метрики. Зачастую этот функционал используют, если нужно отследить дополнительные аспекты взаимодействия пользователя с сайтом, а также, если нужно объединить статистику Google Analytics с другими данными, например, данными из CRM.

18. Кастомизировать группу каналов

Группа каналов по умолчанию представляет собой модель классификации трафика, определенную системой. Если же вам необходимо классифицировать трафик по-другому, можно создать собственную группу каналов или изменить заданную по умолчанию. При этом нужно помнить, что изменение будет применимо лишь к новому трафику, исторические же данные останутся прежними.

19. Установить связь Google Analytics и Google Ads

Если запускается контекстная реклама в системе Google Ads, нужно связать аккаунты Analytics и Ads, а также проверить включена ли автопометка и не обрезается ли она при переходе по рекламной ссылке. Настройка связи позволит отслеживать действия посетителей на сайте с рекламы Ads, а также просматривать в Ads данные из аналитики, использовать списки ремаркетинга, созданные в Google Analytics, импортировать транзакции и/или цели Google Analytics в качестве конверсий.

20. Включить ремаркетинг и отчеты по демографии и категориям интересов

Для того, чтобы активировать возможность настройки ремаркетинга посредством Google Analytics, а также получить доступ к данным о возрасте, поле и интересах посетителей нужно включить функции для рекламодателей.

21. Использовать UTM-метки

UTM-метки используются для передачи дополнительной информации о переходе пользователя по ссылке. Для того, чтобы получить информацию о трафике, поступающим на сайт по рекламной кампании в Яндекс Директ, в соц. сетях, по e-mail-рассылке либо какому-то еще маркетинговому каналу необходимо к используемым ссылкам добавлять UTM-метки. Для формирования корректной ссылки с UTM-меткой можно воспользоваться компоновщиком URL.

22. Настроить импорт расходов

Для того, чтобы иметь возможность сравнить расход и доход от рекламных кампаний, проанализировать рентабельность инвестиций в разные рекламные каналы, можно воспользоваться отчетом “Анализ расходов”. Если аккаунты Google Ads и Google Analytics связаны, и настроен импорт расходов Ads, то в этом отчете будут доступны данные по Ads. Для того, чтобы увидеть данные по другим рекламным каналам, например, Яндекс Директ, Вконтакте, Facebook, нужно настроить импорт этих данных.

Для настройки автоматической загрузки в Google Analytics данных о рекламных кампаниях из Яндекс, Вконтакте, Facebook и других рекламных источников можно воспользоваться бесплатным сервисом OWOX BI ROI.

23. Настроить брендированный и небрендированный канал для поисковой рекламы

Для проведения эффективного анализа рекламных кампаний можно систематизировать запросы поисковой рекламы и выделить в отдельные каналы ключевые слова с брендовой составляющей.

24. Изменить время ожидания сеанса и кампании, если нужно

По умолчанию в Google Analytics установлено время ожидания сеанса, равное 30 минутам, а время ожидания кампании – 6 месяцам. Если специфика вашего сайта такова, что обычно пользователи проводят на сайте больше времени (например, ваш сайт — портал с фильмами), то длину сессии необходимо изменить, учитывая эти особенности. Время ожидания кампании отвечает за то, как долго система будет хранить информацию о том, что пользователь пришел с рекламной кампании. По дефолту оно установлено равным 6 месяцам. Эту настройку также можно скорректировать, учитывая время принятия решения конкретно для вашего бизнеса.

25. Установить связь Google Analytics и Search Console

Если сайт добавлен в Search Console, то рекомендуется установить связь Google Analytics и Search Console. Наличие такой связи позволит иметь доступ к некоторым данным из Search Console прямо в интерфейсе Google Analytics.

26. Настроить источники обычных результатов поиска

Как известно, не весь трафик, поступающий на сайт через результаты поиска, учитывается как бесплатный поисковый. Analytics известны наиболее популярные поисковые системы, с их списком можно ознакомиться по ссылке.
Трафик, приходящий из этих систем, по умолчанию учитывается как бесплатный поисковый. Но есть поисковые системы, трафик из которых без дополнительных настроек учитывается системой как трафик переходов. Неверное понимание системой такого трафика искажает статистические данные. Для того, чтобы указать Analytics на то, что это тоже поисковый трафик, необходимо воспользоваться настройкой источников обычных результатов поиска.

27. Настроить пользовательские отчеты

В Analytics существует множество стандартных отчетов, которые позволяют проанализировать показатели сайта в разных срезах. Но часто функциональности стандартных отчетов бывает недостаточно. Тогда на помощь приходят специальные отчеты. Этот отчет можно настроить “под себя”, выбрать только те параметры и показатели, которые нужны для анализа и вид, в котором они должны быть представлены. Кроме того, уже накоплено большое количество готовых пользовательских отчетов, которые объединены в бесплатную галерею решений Google Analytics Solutions Gallery.

28. Настроить сводки

Для того, чтобы собрать ключевые метрики из разных отчетов в удобном виде, можно использовать сводки (дашборды). Сводки позволяют одновременно отслеживать несколько показателей сайта и сопоставлять данные из разных отчетов. Можно настраивать сводки самостоятельно, а можно применять уже существующие решения. Готовые примеры сводок также можно найти в Google Analytics Solutions Gallery.

29. Настроить оповещения

Для того, чтобы сразу же узнавать о существенных изменениях показателей, которые являются ключевыми для анализа эффективности сайта, можно настроить специальные оповещения, а также при необходимости выполнить настройку уведомлений о новых оповещениях по электронной почте.

30. Настроить периодическую отправку отчетов по электронной почте

Для того, чтобы рассылать отчеты из Google Analytics регулярно и в автоматическом режиме можно воспользоваться настройкой отправки на электронную почту, выбрав нужную периодичность рассылки.

Полное руководство по Google Analytics 4. Часть 2

Хола, котаны! Google Analytics 4 — это принципиально новая система аналитики. От предыдущей версии она отличается подходом к сбору данных, инструментами, отчетами и интерфейсом. Читайте вторую часть статьи, где мы разбираемся, как начать работать в Google Analytics 4 с нуля, какой интерфейс у этого инструмента аналитики и какие возможности он предлагает.

Как настроить Диспетчер тегов Google

Диспетчер тегов Google поддерживает свойства GA4 с двумя тегами:

: конфигурация GA4;
• Google Analytics: событие GA4.

GA4 Configuration активируется на каждой странице, где вы хотите собрать данные о свойствах GA4. Также активируйте его прежде чем настраивать событие. Для этого:

1. Щелкните Теги, Создать;
2. Нажмите Конфигурация тега;
3. Выберите Google Analytics: конфигурация GA4;
4. Введите свой идентификатор измерения. Скопируйте его в разделе «Администратор», потом «Потоки данных» в Google Analytics;

5. В поле «Поля для установки» добавьте параметры, которые вы хотите настроить. Google предлагает использовать рекомендуемые имена параметров событий;
6. Некоторые пользовательские свойства автоматически, но вы можете добавить до 25 дополнительных;

7. Нажмите «Запуск» и выберите триггеры, которые вызывают срабатывание тега. Например, «Все страницы» установит, что тег конфигурации будет активироваться на каждой странице вашего сайта;
8. Сохраните конфигурацию тега и опубликуйте свой контейнер.

Настройка тега события GA4

Вот как настроить тег события GA4 в GTM:

1. Нажмите «Теги», а затем «Создать»;
2. Нажмите Конфигурация тега;
3. Выберите Google Analytics: событие GA4;
4. В разделе Тег конфигурации используйте тег, который вы создали ранее;
5. В разделе «Название события» введите название вашего мероприятия;
6. В разделе «Параметры события» введите имя и значение параметра;
7. Добавьте свои пользовательские свойства;
8. Нажмите «Запуск» и выберите триггеры, которые вызывают срабатывание тега (например, если ваше событие было «покупка», триггер сработает, когда пользователь завершит свою покупку);
9. Сохраните конфигурацию тега и опубликуйте свой контейнер.

5 отчетов GA4 для получения наиболее точной маркетинговой информации

1. Снимок отчетов

Снимок отчетов — это первая страница, которую вы видите после входа в GA4. Здесь собраны ключевые области вашего веб-сайта: трафик, вовлеченность, конверсии и доход. Если вы отслеживаете показатели для мобильных устройств, Firebase предоставляет аналогичную статистику для приложений.

Снимки дадут возможность быстро просматривать самые популярные кампании, страницы и источники трафика.

2. В реальном времени

Отчет в режиме реального времени показывает вам события за последние 30 минут. Так вы сможете отслеживать трафик после недавнего запуска продукта.

Например, если вы только что выпустили новый пост в блоге, вы сможете быстро проанализировать его эффективность, а также запустить до пяти сравнений, чтобы увидеть, как сегменты работают бок о бок:

Это отличие от UA, где параллельные сравнения недоступны в отчетах в реальном времени. Вам больше не нужно постоянно добавлять фильтры для просмотра производительности.

Помимо сравнений (доступных для всех отчетов), в режиме реального времени вы можете просматривать снимок пользователя, который отслеживает его путь и сообщает обо всех произошедших событиях:

Так вы получите представление о том, как пользователи взаимодействуют с вашим веб-сайтом или приложением в режиме реального времени.

3. Жизненный цикл

Эти отчеты позволят увидеть, как пользователи попадают в вашу воронку конверсии и как они себя в ней ведут. Например, вы можете использовать отчеты по привлечению клиентов, чтобы узнать, какие каналы справляются с задачей. Затем отчеты о взаимодействии и удержании можно использовать для понимания действий посетителей и того, продолжают ли они в том же духе.

4. Демография и технологии

В разделе «Пользователь» содержатся те же данные, что и в разделе «Аудитория» UA.

Допустим, вы рекламируете фитнес-бренд, и демографические данные показывают, что ваша аудитория — девушки до 30 лет, которые интересуются фитнесом. Эту информацию можно использовать для заполнения вашего веб-сайта и приложения изображениями молодых девушек в спортивной одежде, чтобы повысить релевантность и вовлеченность.

Демографические данные также можно использовать для выявления пробелов на рынке для определенной аудитории, например, женщины старше 65 лет, которым нравится заниматься в тренажерном зале. Затем вы можете настроить таргетинг на них, предлагая персонализированный контент и продукты.

Используйте отчеты пользователей, чтобы выявить неэффективные демографические данные. Например, чтобы определить, что более молодые пользователи не заинтересованы в дорогостоящих товарах. Или старшее поколение предпочитает делать покупки по телефону.

5. Центр анализа

Центр анализа — это, пожалуй, самая важная функция, представленная маркетологам в GA4. Здесь вы найдете набор расширенной аналитики, выходящей за рамки стандартных отчетов.

Вот обзор возможностей Google:

• быстрое выполнение специальных запросов;
• легко настраивайтесь и переключайтесь между методами;
• сортируйте, меняйте структуру и детализируйте данные;
• используйте фильтры, чтобы сосредоточиться на важных данных;
• создавайте сегменты и аудитории;
• делитесь своими исследованиями с другими пользователями;
• экспортируйте данные для использования в других инструментах.

Из Analysis Hub вы можете запустить шесть методов:

1. Исследование. Самый распространенный способ анализа данных. Различные стили визуализации позволяют представлять данные в виде гистограмм, круговых и линейных диаграмм и географических карт;
2. Когортный анализ. Проанализируйте группу пользователей с общей характеристикой (например, событие или конверсия). Вы можете создать когортный отчет о том, сколько времени требуется пользователям, чтобы совершить конверсию после прочтения страницы продаж, и проанализировать их поведение по сравнению с другими пользователями.
3. Анализ воронки. Визуализируйте шаги, которые предпринимают пользователи для завершения мероприятия. Например, определение того, что делают пользователи, перед тем, как подписаться на курс, позволит вам увидеть, насколько они успешны или терпят неудачу. Затем эту информацию можно использовать для настройки вашего контента или воронки;
4. Анализ пути. Визуализируйте поток событий в виде древовидной диаграммы, чтобы увидеть, как пользователи переходят на сайт или в приложение. Этот анализ помогает определить страницы, куда пользователи чаще всего переходят, и зацикливание, которое указывает на то, где они застревают, а также влияние событий на последующие действия пользователя.
5. Перекрытие сегментов. Проанализируйте, как разные сегменты пользователей соотносятся друг с другом. Этот метод можно использовать для выявления новых сегментов пользователей на вашем сайте.
6. Время жизни пользователя. Визуализируйте, как пользователи ведут себя в качестве клиентов. Здесь вы можете узнать, какие источники или кампании приносят самый высокий доход за определенный месяц, какие кампании привлекают ценных клиентов и когда пользователи в последний раз совершали покупки на сайте или взаимодействовали с приложением.

Как создать новый анализ

1. Нажмите на Explore в меню навигации слева:

2. Нажмите +, чтобы создать пустой шаблон:

В интерфейсе Analysis Hub вы найдете сегменты, параметры и показатели в левом столбце. В правом столбце вы можете выбрать тип визуализации и значения, которые вы хотите отображать в отчете.

Данные отображаются в правой части экрана. Отсюда вы можете добавить до 10 дополнительных вкладок и нажимать на точки данных для дальнейшего взаимодействия с ними.

Вывод

Хотя Google Analytics 4 еще не реализован в полной мере, сейчас самое время начать изучение того, что он может предложить. Постепенно внедряя его, Google дает маркетологам возможность познакомиться с новыми функциями и начать сбор исторических данных.

Для пользователей GA4 удобно то, что теперь статистика по сайтам и приложениям показывается в едином отчете. Еще один плюс — доступ к мощным инструментам аналитики в «Центре Анализа». Минус использования — многие инструменты находятся на стадии бета-тестирования, но если вы настроите совместное использование GA4 вместе с Universal Analytics, это позволит вам использовать UA до тех пор, пока GA4 не будет полностью оснащен всем необходимым.