Функция линейн в excel как пользоваться
Перейти к содержимому

Функция линейн в excel как пользоваться

  • автор:

Примеры как пользоваться функцией ЛИНЕЙН в Excel

Задача отыскания функциональной зависимости очень важна, поэтому для ее решения в MS Excel введен набор функций, основанных на методе наименьших квадратов. В качестве результата выдаются не только коэффициенты функции, приближающей данные, но и статистические характеристики полученных результатов.

Смысл выходной статистической информации функции ЛИНЕЙН

Функция ЛИНЕЙН рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, вычисляя прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные. Функция возвращает массив, который описывает полученную прямую.

Общий синтаксис вызова функции ЛИНЕЙН имеет следующий вид:

Для работы с функцией необходимо заполнить как минимум 1 обязательный и при необходимости 3 необязательных аргумента:

  1. Известные_значения_y − это множество значений y , которые уже известны для соотношения y=mx+b.
  2. Известные_значения_x − это множество известных значений x . Если этот аргумент опущен, то предполагается, что это массив <1; 2; 3; . >такого же размера, как и известные_значения_y.
  3. Конст − это логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 0. Если в функции ЛИНЕЙН аргумент константа имеет значение ЛОЖЬ, то b полагается равным 0 и значения m подбираются так, чтобы выполнялось соотношение y = mx.
  4. Статистика − это логическое значение, которое указывает, требуется ли выдать дополнительную статистику по регрессии.

Примеры использования функции ЛИНЕЙН в Excel

Для решения первой задачи – о соотношении часов подготовки студентов к тесту и результатов теста, как х и у соответственно, – необходимо применить следующий порядок действий (в связи с тем, что ЛИНЕЙН является функцией, которая возвращает массив):

  1. Выделите диапазон D2:Е2, так как функция ЛИНЕЙН возвращает массив из двух значений, расположенных по горизонтали, но не по вертикали.
  2. Введите известные значения y – баллы, которые студенты заработали на последнем тестировании (диапазон ячеек В2:В12).
  3. Затем введите известные значения х – количество часов, которые студенты потратили на подготовку к тестам (диапазон А2:А12).
  4. Опустите аргумент [конст].
  5. Опустите аргумент [статистика].
  6. Введите формулу с помощью Ctrl+Shift+Enter.

Результатом применения функции становится:

Результат применения функции.

Теперь, на примере решения второй задачи, разберем необходимость в отображении не только наклона и отрезка, но и дополнительной статистики. Для примера, на диапазоне А1:В6 выстроим таблицу с соотношением у и х соответствующих сумме заработка студентом денежных средств за период в 5 месяцев. Так как мы имеем лишь одну переменную х, то необходимо выделить диапазон состоящий из двух столбцов и пяти строк. Важно отметить, что в том случае, если переменных х будет больше, то количество столбцов может изменяться соответственно их количеству, однако строк будет всегда 5.

Применительно к решаемой нами задаче, выделим диапазон Е2:F6, затем введем формулу аналогично предыдущей задаче, но в данном случае третьему и четвертому аргументу присвоим значение 1 соответствующее ИСТИНЕ. Для вывода параметров статистики функции ЛИНЕЙН необходимо нажат Ctrl+Shift+Enter, результат должен соответствовать следующему рисунку, на котором представлено обозначение дополнительных статистик:

введем формулу.

Вернемся к примеру № 1, касающемуся зависимости между часами подготовки студентов к тесту и баллов за тест. Добавим к условию задачи данные о баллах за домашнее задание — представляющие дополнительную переменную х, что свидетельствует о необходимости применения множественной регрессии.

В случае множественной регрессии, когда значения « y » зависят от двух переменных « х », функция ЛИНЕЙН возвращает 12 статистик. На рисунке с модифицированной таблицей от 1 примера, представленном ниже используются следующие обозначения:

  • y = зависимая переменная;
  • x1 = независимая переменная 1 = баллы за домашнее задание;
  • x2 = независимая переменная 2 = часы подготовки к тесту.

Чтобы выполнить множественную регрессию:

  1. Выделите диапазон В3:D7 (число столбцов = число переменных +1; число строк всегда равно 5).
  2. Наберите формулу =ЛИНЕЙН(D14:D24;B14:C24;1;1). Для аргумента известные_значения_х, выделите оба столбца значений x из диапазона В14:С24.
  3. Введите функцию с помощью клавиш Ctrl+Shift+Enter.
  4. Обратите внимание, что несмотря на то, что значения х1 указаны в диапазоне В14:С24 до значений х2, наклон сначала указан для х2.

Диапазон D5:D7 содержит ошибку #Н/Д – значащую, что формула не может обнаружить значения для данных ячеек. Визуально наличие ошибки отвлекает от сути решения, поэтому далее предложим вариант избавления от нее. Так, если дополнить формулу содержащую функцию ЛИНЕЙН функцией ЕСЛИОШИБКА, то можно значительно улучшить вид таблицы, результат которой представлен ниже:

ЕСЛИОШИБКА.

Распределение статистик в таблице их значение представлено на следующем рисунке:

Распределение статистик в таблице.

В результате мы получили всю необходимую выходную статистическую информацию, которая нас интересует.

Как быстро найти уравнение регрессии в Excel

Как быстро найти уравнение регрессии в Excel

Вы можете использовать функцию ЛИНЕЙН , чтобы быстро найти уравнение регрессии в Excel.

Эта функция использует следующий базовый синтаксис:

  • known_y’s : столбец значений для переменной ответа.
  • known_x’s : один или несколько столбцов значений для переменных-предикторов.

В следующих примерах показано, как использовать эту функцию для поиска уравнения регрессии для простой модели линейной регрессии и модели множественной линейной регрессии .

Пример 1: Найдите уравнение для простой линейной регрессии

Предположим, у нас есть следующий набор данных, который содержит одну предикторную переменную (x) и одну переменную ответа (y):

Мы можем ввести следующую формулу в ячейку D1 , чтобы вычислить простое уравнение линейной регрессии для этого набора данных:

Как только мы нажмем ENTER , будут показаны коэффициенты для простой модели линейной регрессии:

Вот как интерпретировать вывод:

  • Коэффициент на перехват 3,115589.
  • Коэффициент наклона равен 0,479072.

Используя эти значения, мы можем написать уравнение для этой простой модели регрессии:

у = 3,115589 + 0,478072 (х)

Примечание.Чтобы найти p-значения для коэффициентов, значение r-квадрата модели и другие показатели, следует использовать функцию регрессии из пакета анализа данных. В этом руководстве объясняется, как это сделать.

Пример 2: найти уравнение для множественной линейной регрессии

Предположим, у нас есть следующий набор данных, который содержит две переменные-предикторы (x1 и x2) и одну переменную ответа (y):

Мы можем ввести следующую формулу в ячейку E1 , чтобы вычислить уравнение множественной линейной регрессии для этого набора данных:

Как только мы нажмем ENTER , будут показаны коэффициенты для модели множественной линейной регрессии:

Вот как интерпретировать вывод:

  • Коэффициент на перехват 1.471205
  • Коэффициент для x1 равен 0,047243.
  • Коэффициент для x2 равен 0,406344.

Используя эти значения, мы можем написать уравнение для этой модели множественной регрессии:

у = 1,471205 + 0,047243 (х1) + 0,406344 (х2)

Примечание.Чтобы найти p-значения для коэффициентов, значение r-квадрата модели и другие показатели для модели множественной линейной регрессии в Excel, следует использовать функцию регрессии из пакета анализа данных. В этом руководстве объясняется, как это сделать.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах представлена дополнительная информация о регрессии в Excel:

LINEST in excel (Формула, Примеры) — Как использовать функцию ЛИНЕЙН?

действовать вписывается через набор значений массива, то есть значений x и y.

Эта функция LINEST является очень полезной функцией в Excel для подгонки линии (y = mx + b) к данным, чтобы идентифицировать связь между двумя значениями, то есть значениями x и y.

Функция LINEST использует следующее уравнение строки:

Y = mx + b (для одного диапазона значений x)

Y = m1x1 + m2x2 +…. + B (для нескольких значений x)

ЛИНЕЙН Формула в Excel

Ниже приведена формула ЛИНЕЙН в Excel:

Функция ЛИНЕЙН в Excel включает следующие параметры:

  • known_y’s: известные y’s — это n диапазон или массив значений y из линейного уравнения.
  • known_x’s: известные x — это диапазон или массив значений x из линейного уравнения. Если это значение x равно NULL, Excel примет эти значения x_values ​​как 1, 2, 3 … с тем же количеством значений, что и значения y.
  • const: const — это логическое значение, которое указывает «ИСТИНА» или «ЛОЖЬ».
  • stats: stat — это логическое значение, которое указывает либо возвращать дополнительную статистику регрессии, т.е. «ИСТИНА» или «ЛОЖЬ», функция которой должна возвращать статистику по строке наилучшего соответствия.

Шаги для использования функции ЛИНЕЙН в Excel:

Нажмите вкладку формулы в меню. Выберите функцию вставки. Мы получим диалоговое окно, как показано ниже, и выберем статистическую опцию, под которой вы получите список функций, в которых мы можем найти ЛИНЕЙН.

В Excel 2010 и расширенной версии мы видим вкладку «Больше функций», где мы можем найти функцию ЛИНЕЙН под категорией «Статистические», и скриншот показан ниже.

Как использовать функцию ЛИНЕЙН в Excel?

Функция LINEST в Excel очень проста и удобна в использовании. Давайте рассмотрим работу функции LINEST в Excel на примере формулы LINEST.

Вы можете скачать этот ЛИНЕЙН — Шаблон функции Excel здесь — ЛИНЕЙН — Шаблон функции Excel

Пример № 1 — один диапазон значений X

Чтобы использовать ЛИНЕЙН в качестве формулы массива, вам необходимо выполнить следующие шаги:

  • Выберите ячейку, в которой находится функция, и нажмите клавишу f2.
  • Нажмите CTRL + SHIFT + ВВОД.

В этом примере функции LINEST в Excel мы увидим, как функция LINEST работает с данными. Введите данные в Excel с двумя заголовками данных, названными как X и Y.

Чтобы использовать функцию ЛИНЕЙН, чтобы найти точный результат, перейдите в Формулы и выберите функцию Больше. Выберите функцию ЛИНЕЙН под статистической категорией, как показано ниже.

Выберите функцию ЛИНЕЙН, и вы получите диалоговое окно, показанное ниже:

Как только появится диалоговое окно, выберите «Известные Y & Know X» и укажите логические значения «ИСТИНА» зависит от указанных данных. то есть выберите B2: B11 как Известные Y, A2: A11 как Известные X и укажите логическое условие как ИСТИНА, чтобы получить указанное значение. После того, как вы нажмете ОК.

Вы получите то же значение, которое является коэффициентом m в уравнении y = mx + b

Итак, результатом будет:

Как уже упоминалось выше, нам нужно нажать CTRL + SHIFT + ENTER, чтобы получить точные данные. Теперь мы можем видеть, что формула заключена в две круглые скобки, т. Е. () Где вычисляется функция LINEST.

Мы можем упомянуть прямую линию с уклоном и y-пересечением. Чтобы получить перехват и регрессию наклона, мы можем использовать функцию LINEST, которая позволяет увидеть пример с пошаговой процедурой.

Пример № 2

В этом примере мы увидим, как использовать функцию LINEST в Excel. Эта функция используется для расчета линии коэффициента.

Линия Уравнение: Y = mx + c

Используя функцию LINEST в Excel, мы рассчитаем:

  • Линия градиента Best Fit
  • Линия наилучшего соответствия перехвата
  • Стандартная ошибка градиента
  • Стандартная ошибка перехвата
  • R2
  • Регрессионная сумма квадратов
  • Остаточная сумма квадратов.

Рассмотрим данные ниже, которые имеют значения X1 и Y1, показанные ниже:

Для расчета приведенного выше уравнения выберите ячейку и вставьте функцию ЛИНЕЙН, показанную ниже.

Используйте CTRL + SHIFT + ENTER, чтобы получить все значения, где мы видим, что формула содержит открывающую и закрывающую скобки.

Давайте посмотрим на те же данные, как мы можем вывести одно и то же уравнение на графике:

Выберите X1 и Y2 Data и Go, чтобы вставить опцию и выберите тип диаграммы, как показано ниже. И затем нажмите ОК.

Так что график точечной диаграммы будет отображаться с выбранными данными x и y.

Теперь мы собираемся добавить линию тренда, чтобы показать точно, выбрав разбросанный график, как показано ниже.

Щелкните правой кнопкой мыши на графике и выберите «Добавить TrendLine».

После того, как вы выбрали опцию «Добавить линию тренда», на график будет добавлена ​​новая линия тренда, как показано ниже.

Снова щелкните правой кнопкой мыши и выберите « Форматировать линию тренда», и вы получите параметр «Линия тренда».

Где он показывает различные статистические параметры, такие как экспоненциальный, линейный, логарифмический и полиномиальный.

Здесь выберите полиномиальный вариант с порядком 2, как показано на скриншоте ниже.

Прокрутите вниз и установите флажок, чтобы отметить уравнение отображения на графике и отобразить значение R-квадрата на графике.

Таким образом, уравнение было отображено на графике, как показано ниже, с тем же уравнением линии.

Пример № 3 — ЛИНЕЙН-функционирование для нескольких значений X:

Рассмотрим приведенный ниже пример, который имеет те же данные X1 и Y и значения X2.

Следующая диаграмма была оценена с помощью рассеянного графика путем добавления функции линии тренда.

Предположим уравнение для Y = b + m1 * X1 + m2 * X2

Функция Lines: LINEST (Known_y’s, (Known_X’s), (const), (stats))

Рассмотрим приведенный ниже массив таблицы, который обозначает следующее:

  • m1 — обозначает X
  • m2- обозначает X 2
  • Const- обозначает b

Функция ЛИНЕЙН Используется в более ранней и последней версии.

В более ранней версии функция LINEST использовалась как формула, которая неверна для определения общей суммы квадратов, если для третьего аргумента функции LINEST задано значение false, и это приводит к недопустимому значению для суммы квадратов регрессии, а также к неверным значениям. для другой выходной суммы квадратов и значения коллинеарности, вызванного раундом ошибки, стандартные ошибки коэффициента регрессии, которые не дают точных результатов, степени свободы, которые не подходят.

В Excel 2003 функция LINEST была улучшена и дала хороший результат, добавив функцию TREND, чтобы сделать ее подходящей.

Что нужно помнить о функции ЛИНЕЙН в Excel

  • Функция ЛИНЕЙН в Excel должна использоваться с соответствующими значениями, если нет, мы не получим точный результат.
  • Функция LINEST в Excel не будет работать, если массив Known_x не совпадает с массивом Known_y.

Рекомендуемые статьи

Это было руководство к ЛИНЕЙНУ в Excel. Здесь мы обсуждаем формулу LINEST в Excel и Как использовать функцию LINEST в Excel вместе с практическими примерами и загружаемым шаблоном Excel. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи —

Линейн excel

​Смотрите также​ применять функцию ЛИНЕЙН​ самом деле взаимосвязи​​Чтобы лучше понять​​ для всех ячеек​ 4. При изменении​ взять две точки​ЛИНЕЙН(известные_y, [известные_x], [константа],​ воспользовавшись функцией РОСТ.​ равна 1.​​ вывода параметров статистики​​ значений. Прогнозируемое значение​

Описание

​ нахождение критического уровня​​ нажмите клавишу F2,​​ одной строке и​ прямой или кривой.​se1,se2. sen​В этой статье описаны​ при нескольких пропущенных​ между переменными не​ этот пример, скопируйте​ в примере. Важно.​ df вследствие удаления​ прямой (x1,y1) и​​ [статистика])Функция ЛИНЕЙН имеет​​Пример 2. Полная​Если аргумент «конст»​ функции ЛИНЕЙН необходимо​ является значение y​ F в таблице​ а затем — клавишу​ двоеточие для разделения​ После этого можно​Стандартные значения ошибок для​ синтаксис формулы и​ значениях ряда?​ существует, просто статистический​ его на пустой​ Чтобы пример работал​

​ избыточных столбцов значения​ (x2,y2); наклон будет​

​ аргументы (Аргумент. Значение,​

​ имеет значение ИСТИНА​ нажат Ctrl+Shift+Enter, результат​ для данного значения​

​ или использование функции​ ВВОД. При необходимости​ строк. Знаки-разделители могут​ сравнить вычисленные значения​ коэффициентов m1,m2. mn.​ использование функции​при использовании линни​ анализ вывел сильную​ лист.​ без ошибок, необходимо​ sey и F​ равен (y2 -​ предоставляющее информацию для​​Чтобы этот пример​​ или опущен, то​ должен соответствовать следующему​​ x. Известные значения​​ Microsoft Excel​ измените ширину столбцов,​

Синтаксис

​ с фактическими значениями.​seb​

Синтаксис

​ЛИНЕЙН​​ тренда на графике​ взаимозависимость по взятой​Копирование примера​ вставить его на​ также изменяются. Часто​

​ y1)/(x2 — x1).​​ действия, события, метода,​​ проще было понять,​ b вычисляется обычным​ рисунку, на котором​​ существующие значения x​​FРАСП​ чтобы видеть все​

​ зависимости от региональных​​ Можно также построить​​Стандартное значение ошибки для​в Microsoft Excel.​ — он легко​​ равномерной выборке 11​​Выделите пример в​ листе в ячейку​

​ использовать коллинеарность не​​Y-пересечение (b):​ свойства, функции или​ скопируйте его на​ образом.​ представлено обозначение дополнительных​

​ и известные значения​​, что уравнением регрессии​​ данные.​ параметров.​ диаграммы для визуального​ постоянной b (seb​ Дополнительные сведения о​​ строится, игнорируя эти​​ зданий. Величина «Альфа»​​ этом разделе. При​​ A1.​ рекомендуется. Однако ее​Y-пересечением прямой, обычно​ процедуры.), указанные ниже.​ пустой лист.​Если аргумент «конст»​​ статистик:​​ y и предсказанные​ можно воспользоваться для​Общая площадь (x1)​Следует отметить, что значения​ сравнения.​

​ = #Н/Д, если​​ диаграммах и выполнении​​ точки, а как​ используется для обозначения​ копировании примера в​Чтобы переключиться между​ следует применять, если​​ обозначаемым через b,​​Известные_значения_y. Обязательный аргумент.​

​Копирование примера​​ имеет значение ЛОЖЬ,​Вернемся к примеру №​ новое значение с​ предсказания оценочной стоимости​Количество офисов (x2)​

​ y, предсказанные с​​Проводя регрессионный анализ, Microsoft​​ аргумент​ регрессионного анализа можно​ сделать то же​ вероятности ошибочного вывода​

​ приложение Excel Web​​ просмотром результатов и​​ некоторые столбцы X​ является значение y​ Множество значений y,​Создайте пустую книгу​ то b полагается​ 1, касающемуся зависимости​ использованием линейной регрессии.​

​ зданий под офис​​Количество входов (x3)​ помощью уравнения регрессии,​ Excel вычисляет для​конст​

​ найти по ссылкам​​ саме через формулу?​​ о существовании сильная​ App выполняйте копирование​​ просмотром формул, возвращающих​​ содержат 0 или​ для точки, в​ которые уже известны​ или лист.Выделите пример​​ равным 1 и​​ между часами подготовки​

​ Эту функцию можно​​ в данном районе.​​Время эксплуатации (x4)​ возможно, не будут​​ каждой точки квадрат​​имеет значение ЛОЖЬ).​ в разделе​Спасибо!​

​ и вставку по​

​ эти результаты, нажмите​

​ которой прямая пересекает​ для соотношения y​

​ в разделе справки.​

​ значения m подбираются​ студентов к тесту​ использовать для прогнозирования​ Следует учесть, что​​Оценочная цена (y)​​ правильными, если они​

​ разности между прогнозируемым​

​r2​См. также​_Igor_61​В выходных данных​ одной ячейке за​ клавиши CTRL+` (апостроф)​ индикатора, указывающего, входит​ ось y.​ = mx +​ Примечание. Не выделяйте​ так, чтобы удовлетворить​ и баллов за​ будущих продаж, требований​ использование правильных значений​2310​ располагаются вне интервала​ значением y и​Коэффициент детерминированности. Сравниваются фактические​.​: Здравствуйте! 1 и​ функции ЛИНЕЙН величины​ раз. Важно. Не​ или на вкладке​ ли предмет эксперимента​Уравнение прямой имеет​

​ заголовок строки или​ соотношению y =​

​ к оборудованию и​ v1 и v2,​2​ значений y, которые​ фактическим значением y.​ значения y и​

​ 2 аргументы формулы​ F и df​ выделяйте заголовок строки​ Формулы в группе​ в отдельную группу.​ вид y =​Если массив известные_значения_y​ столбца.​ m^x.​​ условию задачи данные​​ тенденций получателя.​ вычисление которых показано​2​ использовались для определения​ Сумма этих квадратов​ значения, получаемые из​ЛИНЕЙН​

​ используются для оценки​

​ Зависимости формул нажмите​ Если конст =​ mx + b.​ имеет один столбец,​Выделение примера в​Статистика — логическое​

​ о баллах за​Функции ТЕНДЕНЦИЯ и рост​ в предыдущем абзаце,​20​

Замечания

​ уравнения.​ разностей называется остаточной​ уравнения прямой; по​рассчитывает статистику для​

​известные​
​ вероятности случайного получения​Выделение примера в​ кнопку Показать формулы.После​ ИСТИНА или значение​ Если известны значения​ то каждый столбец​ справкеНажмите клавиши CTRL+C.На​ значение, которое указывает,​

​ домашнее задание -​
​ можно прогнозирования значений​ является критически важным.​142 000 ₽​Основной алгоритм, используемый в​ суммой квадратов (ssresid).​ результатам сравнения вычисляется​

​ ряда с применением​значения у» и​ наибольшего значения F.​ справкеНажмите сочетание клавиш​ копирования на чистый​ этого аргумента не​ m и b,​ массива известные_значения_x интерпретируется​ листе выделите ячейку​ требуется ли вернуть​ представляющие дополнительную переменную​​ y, которые расширение​​Другой тест позволяет определить,​

​2333​ функции​ Затем Microsoft Excel​ коэффициент детерминированности, нормированный​ метода наименьших квадратов,​

​ «​
​ Величину F можно​

​ CTRL+C.Создайте пустую книгу​
​ лист пример можно​

​ указано, функция ЛИНЕЙН​ то можно вычислить​​ как отдельная переменная.​​ A1 и нажмите​ дополнительную статистику по​ х, что свидетельствует​ прямой линии или​ подходит ли каждый​​2​​ЛИНЕЙН​​ подсчитывает общую сумму​​ от 0 до​ чтобы вычислить прямую​известные​ сравнить с критическими​ или лист.Выделите на​ адаптировать под конкретные​ вставляет дополнительный столбец​ любую точку на​

​Если массив известные_значения_y​ клавиши CTRL+V.Чтобы перейти​ регрессии.​ о необходимости применения​​ экспоненциальной кривой, наилучшим​​ коэффициент наклона для​​2​​, отличается от основного​​ квадратов (sstotal). Если​​ 1. Если он​

​ линию, которая наилучшим​​значения х». Ключевое​​ значениями в публикуемых​​ листе ячейку A1​​ требования.​ X для моделирования​ прямой, подставляя значения​ имеет одну строку,​ от просмотра результатов​Если аргумент «статистика»​ множественной регрессии.​ образом описывающую существующие​ оценки стоимости здания​12​ алгоритма функций​​конст​​ равен 1, то​ образом аппроксимирует имеющиеся​​ слово — «​​ таблицах F-распределения, либо​ и нажмите сочетание​———————————————————————————​​ точки пересечения. Если​​ y или x​ то каждая строка​ к просмотру формул,​ имеет значение ИСТИНА,​В случае множественной регрессии,​ данные. Также могут​ под офис в​144 000 ₽​НАКЛОН​= ИСТИНА или​ имеет место полная​

​ данные и затем​ИЗВЕСТНЫЕ​ для вычисления возможности​ клавиш CTRL+V. При​1​ имеется столбец со​ в уравнение. Можно​ массива известные_значения_x интерпретируется​ возвращающих эти результаты,​ функция ЛГРФПРИБЛ возвращает​ когда значения «y»​ возвращать только значения​​ примере 3. Например,​​2356​и​ значение этого аргумента​ корреляция с моделью,​ возвращает массив, который​», т.е. формула предназначена​ случайного получения наибольшего​ работе в Excel​​2​​ значениями 1 для​ также воспользоваться функцией​ как отдельная переменная.​ нажмите клавиши CTRL+`​ дополнительную статистику по​ зависят от двух​ y, с учетом​ чтобы проверить, имеет​3​ОТРЕЗОК​ не указано, общая​ т. е. различий между​ описывает полученную прямую.​ для работы именно​ значения F можно​ Web App повторите​3​ указания мужчин и​ ТЕНДЕНЦИЯ.​Известные_значения_x. Необязательный аргумент.​ (апостроф) или на​ регрессии, т. е.​

​ переменных «х», функция​ известные значения x​ ли срок эксплуатации​1,5​. Разница между алгоритмами​ сумма квадратов будет​ фактическим и оценочным​ Функцию​ с​ использовать функцию Microsoft​ копирование и вставку​4​ 0 — для​Если имеется только​ Множество значений x,​ вкладке Формулы в​ возвращает массив ​ЛИНЕЙН​​известными​ Excel FРАСП. Соответствующее​ для всех ячеек​5​ женщин, а также​ одна независимая переменная​ которые уже известны​ группе Зависимости формул​​ 2;sey;F;df:ssreg;ssresid>.​​ статистик. На рисунке​ или кривой. Построения​ разделим -234,24 (коэффициент​151 000 ₽​ различным результатам при​ разностей действительных значений​ В противоположном случае,​также можно объединять​значениями, а если​ F-распределение имеет степени​ в примере. Важно.​6​ имеется столбец со​ x, можно получить​ для соотношения y​ нажмите кнопку Показать​Если аргумент «статистика»​ с модифицированной таблицей​ линию или кривую,​ наклона для срока​2379​ неопределенных и коллинеарных​ y и средних​ если коэффициент детерминированности​ с другими функциями​ их нет, то​ свободы v1 и​ Чтобы пример работал​​7​​ значениями 1 для​ наклон и y-пересечение​ = mx +​​ формулы.​​ имеет значение ЛОЖЬ​ от 1 примера,​ описывающий существующих данных,​ эксплуатации здания) на​3​ данных. Например, если​ значений y. При​ равен 0, использовать​ для вычисления других​ формула не понимает​ v2. Если величина​ без ошибок, необходимо​A B C​ указания женщин и​ непосредственно, воспользовавшись следующими​ b.​1​ или опущен, функция​​ представленном ниже используются​​ используйте существующие значения​

​ 13,268 (оценка стандартной​2​ точки данных аргумента​конст​ уравнение регрессии для​ видов моделей, являющихся​ как ей дальше​​ n представляет количество​​ вставить его на​​Известные значения y​​ 0 — для​ формулами:​Массив известные_значения_x может​2​ ЛГРФПРИБЛ возвращает только​​ следующие обозначения:​​ x и y​ ошибки для коэффициента​43​известные_значения_y​= ЛОЖЬ общая​ предсказания значений y​ линейными по неизвестным​

​ жить и поэтому​ точек данных и​ листе в ячейку​

​ Известные значения x​​ мужчин, то последний​Наклон:​ содержать одно или​

​3​ коэффициенты m и​y = зависимая переменная;​​ значений, возвращенных функция​​ времени эксплуатации из​150 000 ₽​равны 0, а​ сумма квадратов будет​ не имеет смысла.​ параметрам, включая полиномиальные,​ выдает ошибку. Вот​ аргумент конст имеет​ A1.​

​1 0​ столбец удаляется, поскольку​ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(известные_значения_y;известные_значения_x);1)​ несколько множеств переменных.​4​ константу b.​x1 = независимая переменная​ рост или ТЕНДЕНЦИЯ.​ ячейки A15). Ниже​

​2402​ точки данных аргумента​​ равна сумме квадратов​​ Дополнительные сведения о​ логарифмические, экспоненциальные и​​ если бы Вы​​ значение ИСТИНА или​​Чтобы переключиться между​​9 4​ его значения можно​Y-пересечение:​ Если используется только​5​Более подробные сведения​​ 1 = баллы​​Функция ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ​ приводится наблюдаемое t-значение:​​2​​известные_значения_x​

​ действительных значений y​​ способах вычисления r2,​​ степенные ряды. Поскольку​ описали для чего​​ опущен, то v1​​ просмотром результатов и​5 2​ получить из столбца​ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(известные_значения_y;известные_значения_x);2)​ одна переменная, то​6​ о дополнительной статистике​

​ за домашнее задание;​​ можно использовать для​​t = m4 ÷​​3​​равны 1, то:​ (без вычитания среднего​​ см. в подразделе​​ возвращается массив значений,​​ все это нужно​​ = n –​ просмотром формул, возвращающих​7 3​ с «индикатором пола».​Точность аппроксимации с​

​ массивы известные_значения_y и​7​ по регрессии, см.​​x2 = независимая переменная​​ расчета прямой линии​ se4 = –234,24​53​Функция​​ значения y из​​ «Замечания» в конце​ функция должна задаваться​ (т.е. конечная цель​ df – 1​ эти результаты, нажмите​​Формула Формула Результат​​Вычисление значения df​

​ помощью прямой, вычисленной​

​ известные_значения_x могут иметь​A B​ в разделе, посвященном​ 2 = часы​ или экспоненциальной зависимости​ ÷ 13,268 =​139 000 ₽​

​ЛИНЕЙН​ частного значения y).​ данного раздела.​

​ в виде формулы​ таких действий и​ и v2 =​ клавиши CTRL+` (апостроф)​=ЛИНЕЙН(A2:A5;B2:B5;;ЛОЖЬ) A7=2, B7=1​ для случаев, когда​ функцией ЛИНЕЙН, зависит​

​ любую форму —​Месяц Единицы​ функции ЛИНЕЙН.​ подготовки к тесту.​ от имеющихся данных.​ –17,7​2425​

Примеры

Пример 1. Наклон и Y-пересечение

​возвращает значение, равное​ После этого регрессионную​sey​ массива. Инструкции приведены​ почему в исходных​ df. (При конст​ или на вкладке​Важно. Формулу в​ столбцы X удаляются​ от степени разброса​ при условии, что​11 33 100​Замечания​

​Чтобы выполнить множественную регрессию:​

​ Функции ЛИНЕЙН и​

​Если абсолютное значение t​

​ 0. Алгоритм функции​

​ сумму квадратов можно​

​Стандартная ошибка для оценки​

​ в данной статье​

​ данных встречаются пустые​

​ Формулы в группе​

​ этом примере необходимо​

​ из модели вследствие​

​ данных. Чем ближе​

​ они имеют одинаковую​12 47 300​

​Чем больше график​

Пример 2. Простая линейная регрессия

​Выделите диапазон В3:D7 (число​ ЛГРФПРИБЛ возвращают данные​ достаточно велико, можно​2​ЛИНЕЙН​ вычислить следующим образом:​ y.​ после примеров.​ значения), может тогда​ = n –​ Зависимости формул нажмите​ ввести как формулу​ коллинеарности происходит следующим​

​ данные к прямой,​

​ размерность. Если используется​

​ ваших данных напоминает​

​ регрессионного анализа, включая​

​ сделать вывод, что​

​используется для возвращения​

​Уравнение для прямой линии​

​ кнопку Показать формулы.После​

​ массива. После копирования​

​ образом: если существует​

​ тем более точной​

​ более одной переменной,​14 102 000​ экспоненциальную кривую, тем​ переменных +1; число​ наклоном и пересечением​ коэффициент наклона можно​

Пример 3. Множественная линейная регрессия

​169 000 ₽​ подходящих значений для​ — ssresid. Чем​F-статистика или F-наблюдаемое значение.​ имеет следующий вид:​ бы подсказать Вам​ = df). Функция​ копирования на чистый​ примера в пустой​ k столбцов известных_значений_x​ является модель, используемая​ то известные_значения_y должны​15 150 000​

​ лучше вычисленная кривая​

​ строк всегда равно​

​ наилучшего строки.​

​ использовать для оценки​

​ коллинеарных данных, и​

​ меньше остаточная сумма​

​ F-статистика используется для​

​ Microsoft Excel FРАСП(F;​

​ лист пример можно​

​ лист выделите диапазон​

​ и значение конст​

​ функцией. Функция ЛИНЕЙН​

​ быть вектором (т.​

​ будет аппроксимировать данные.​

​Задача отыскания функциональной зависимости​

​ стоимости здания под​

​ в данном случае​

​ квадратов, тем больше​

​ определения того, является​

​ v1; v2) возвращает​

​ адаптировать под конкретные​

​ использует для определения​

​ е. интервалом высотой​

​ Подобно функции ЛИНЕЙН,​

​Наберите формулу =ЛИНЕЙН(D14:D24;B14:C24;1;1). Для​

​ очень важна, поэтому​

​ может быть найден​

​ значение коэффициента детерминированности​

​ ли случайной наблюдаемая​

​ вероятность случайного получения​

​ ячейки, содержащей формулу.​

​ наилучшей аппроксимации данных​

​=ЛГРФПРИБЛ(B2:B7;A2:A7; ИСТИНА; ИСТИНА)​

​ функция ЛГРФПРИБЛ возвращает​

​ аргумента известные_значения_х, выделите​

​ по меньшей мере​

​ r2, который показывает,​

​ взаимосвязь между зависимой​

​ наибольшего значения F.​

​ Нажмите клавишу F2,​

​ метод наименьших квадратов.​ или шириной в​

​Примечание. Формулу в​

Пример 4. Использование F-статистики и r2-статистики

​ массив, который описывает​ оба столбца значений​ в MS Excel​ ниже приведены абсолютные​126 000 ₽​​ один ответ.​​ насколько хорошо уравнение,​ и независимой переменными.​ b​дело в том,​ В примере 4​1​ а затем —​ – k –​ Когда имеется только​

​ один столбец).​ этом примере необходимо​ зависимость между значениями,​ x из диапазона​ введен набор функций,​ значения четырех наблюдаемых​2471​Функции​ полученное с помощью​df​если существует несколько диапазонов​

​ что в исходных​​ df = 6​​2​ клавиши CTRL +​ 1. Если конст​ одна независимая переменная​Если массив известные_значения_x​ ввести как формулу​ но ЛИНЕЙН подгоняет​ В14:С24.​ основанных на методе​ t-значений.​2​НАКЛОН​ регрессионного анализа, объясняет​​Степени свободы. Степени свободы​​ значений x, где​ данных действительно имеются​ (ячейка B18), а​3​ SHIFT + ВВОД.​ = ЛОЖЬ, то​ x, значения m​ опущен, то предполагается,​ массива. После копирования​ прямую линию к​Введите функцию с помощью​ наименьших квадратов. В​Если обратиться к справочнику​2​и​ взаимосвязи между переменными.​​ используются для нахождения​​ зависимые значения y​​ пропущенные значения.​​ F = 459,753674​4​ Если формула не​ df = n​ и b вычисляются​ что это массив​ примера на пустой​

​ имеющимся данным, а​ клавиш Ctrl+Shift+Enter.​ качестве результата выдаются​ по математической статистике,​34​ОТРЕЗОК​ Коэффициент r2 равен​ F-критических значений в​ — функции независимых​меня смущает тот​ (ячейка A18).​5​ будет введена как​ — k. В​ по следующим формулам:​ <1;2;3;. >, имеющий такой​ лист выделите диапазон​​ ЛГРФПРИБЛ подгоняет экспоненциальную​​Обратите внимание, что несмотря​​ не только коэффициенты​​ то окажется, что​142 900 ₽​возвращают ошибку #ДЕЛ/0!.​ отношению ssreg/sstotal.​​ статистической таблице. Для​​ значений x. Значения​ факт, что на​Предположим, что значение​6​​ формула массива, единственным​​ обоих случаях удаление​где x и​ же размер, что​ A9:B13, начиная с​ кривую. Дополнительные сведения​ на то, что​ функции, приближающей данные,​​ t-критическое двустороннее с​​2494​ Алгоритм функций​В некоторых случаях один​ определения уровня надежности​ m — коэффициенты,​ графике тренд строится​ «Альфа» равно 0,05,​7​ результатом будет значение​ столбцов X вследствие​ y – выборочные​

Пример 5. Вычисление t-статистики

​ и массив известные_значения_y.​ ячейки, содержащей формулу.​ см. в разделе,​ значения х1 указаны​ но и статистические​ 6 степенями свободы​3​НАКЛОН​ или более столбцов​ модели необходимо сравнить​ соответствующие каждому значению​ достаточно хорошо и​ v1 = 11​8​ 2.​ коллинеарности увеличивает значение​ средние значения, например​

​Конст. Необязательный аргумент.​ Нажмите клавишу F2,​ посвященном функции ЛИНЕЙН.​ в диапазоне В14:С24​

​ характеристики полученных результатов.​ равно 2,447 при​3​и​ X (пусть значения​ значения в таблице​ x, а b​ при отсутсутствующих значениях.​ – 6 –​9​Если формула вводится​

​ df на 1.​ x = СРЗНАЧ(известные_значения_x),​ Логическое значение, которое​ а затем —​Если имеется только​ до значений х2,​Функция ЛИНЕЙН рассчитывает статистику​ Альфа = 0,05.​23​ОТРЕЗОК​ Y и X​​ с F-статистикой, возвращаемой​​ — постоянная. Обратите​​ Какой алгоритм там​​ 1 = 4​10​ как формула массива,​Формулы, которые возвращают​ а y =​ указывает, требуется ли,​ клавиши CTRL+SHIFT+ВВОД. Если​ одна независимая переменная​ наклон сначала указан​ для ряда с​ Критическое значение также​163 000 ₽​используется для поиска​ находятся в столбцах)​

​ внимание, что y,​

​ возвращается наклон (2)​

​ массивы, должны быть​

​ чтобы константа b​

​ формула не будет​

​ x, то значения​ для х2.​ применением метода наименьших​ можно также найти​2517​ только одного ответа,​ не оказывают влияния​ЛИНЕЙН​ x и m​

Функция ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН

​косвенная задача, которая​ 6, а критический​12​ и y-пересечение (1).​ введены как формулы​Функции аппроксимации ЛИНЕЙН​ была равна 0.​ введена как формула​ пересечения с осью​Диапазон D5:D7 содержит ошибку​ квадратов, вычисляя прямую​ с помощью функции​4​ а в данном​ на результаты при​

Синтаксис

​. Дополнительные сведения о​

​ могут быть векторами.​ встает при использовании​

​ уровень F равен​​13​Пример 2​ массива.​

​ и ЛГРФПРИБЛ позволяют​​Если аргумент конст​ массива, единственное значение​ y (b) можно​

​ #Н/Д – значащую,​​ линию, которая наилучшим​ Microsoft Excel​4​

Прогнозирование значений в рядах

​ случае их может​​ наличии других столбцов​ вычислении величины df​ Функция​ формулы — алгоритм​ 4,53. Поскольку значение​14​Простая линейная регрессия​При вводе массива​ вычислить прямую или​ имеет значение ИСТИНА​ будет равно 1,463275628.​ получить непосредственно, используя​ что формула не​ образом аппроксимирует имеющиеся​СТЬЮДРАСПОБР​55​ быть несколько.​ X. Иными словами,​ см. ниже в​ЛИНЕЙН​ заполнения пропущенных значений.​

​ F = 459,753674​A B C D E​Чтобы лучше понять​ констант в качестве,​ экспоненциальную кривую, наилучшим​ или опущен, то​Если формула вводится​ следующую формулу:​ может обнаружить значения​ данные. Функция возвращает​

​.​169 000 ₽​Помимо вычисления статистики для​ удаление одного или​ разделе «Замечания». Далее​

​возвращает массив .​_Igor_61​ намного больше 4,53,​

​Общая площадь (x1)​ этот пример, скопируйте​ например, аргумента известные_значения_x​

​ образом описывающую данные.​ константа b вычисляется​ как формула массива,​Пересечение с осью​

Заполнение арифметической прогрессии

Использование функций для прогнозирования значений

​ для данных ячеек.​ массив, который описывает​СТЬЮДРАСПОБР(0,05; 6)​2540​ других типов регрессии​ более столбцов X​ в примере 4 показано​ Функция​: Не знаю, честное​ вероятность случайного получения​ Количество офисов (x2)​ его на пустой​ следует использовать точку​ Однако они не​ обычным образом.​ возвращается следующая статистика​ y (b):​

​ Визуально наличие ошибки​ полученную прямую.​= 2,447. Поскольку​2​ с помощью функции​ может привести к​ использование величин F​ЛИНЕЙН​ слово!​ такого большого значения​ Количество входов (x3)​ лист.​ с запятой для​ дают ответа на​Если аргумент конст​ по регрессии. Используйте​ИНДЕКС(ЛГРФПРИБЛ(известные_значения_y;известные_значения_x);2)​ отвлекает от сути​

​Общий синтаксис вызова функции​ абсолютная величина t,​3​ЛГРФПРИБЛ​ вычислению значений Y​ и df.​может также возвращать​Наверное, как-то средние​ F исключительно мала​ Время эксплуатации (x4)​

Примеры как пользоваться функцией ЛИНЕЙН в Excel

​Копирование примера​ разделения значений в​ вопрос, какой из​ имеет значение ЛОЖЬ,​ эту клавишу для​Можно использовать уравнение​ решения, поэтому далее​ ЛИНЕЙН имеет следующий​ равная 17,7, больше,​22​, для вычисления диапазонов​ с прежней точностью.​

Смысл выходной статистической информации функции ЛИНЕЙН

​ssreg​ дополнительную регрессионную статистику.​ значения между крайними​ (при Альфа =​ Оценочная цена (y)​Выделите пример в​ одной строке и​ двух результатов больше​ то значение b​

​ определения нужной статистики.​ y = b*m^x​ предложим вариант избавления​

​ чем 2,447, срок​149 000 ₽​ некоторых других типов​ В этом случае​Регрессионная сумма квадратов.​

  1. ​ЛИНЕЙН(известные_значения_y; [известные_значения_x]; [конст]; [статистика])​ высчитываются, несмотря на​ 0,05 гипотеза об​2310 2 2​
  2. ​ этом разделе. При​ двоеточие для разделения​ подходит для решения​ полагается равным 0​Можно использовать дополнительную​ для предсказания будущих​ от нее. Так,​ЛИНЕЙН(известные_значения_y;известные_значения_x;конст;статистика)​ эксплуатации — это​
  3. ​-234,2371645​ регрессий можно использовать​ избыточные столбцы X​ssresid​Аргументы функции ЛИНЕЙН описаны​ разрывы в графике​ отсутствии связи между​ 20 142 000​ копировании примера в​ строк. Знаки-разделители могут​ поставленной задачи. Можно​ и значения m​ статистику по регрессии​
  4. ​ значений y, но​ если дополнить формулу​Для работы с функцией​ важная переменная для​13,26801148​

Примеры использования функции ЛИНЕЙН в Excel

​ будут исключены из​Остаточная сумма квадратов. Дополнительные​ ниже.​MaseP​ аргументами известные_значения_y и​2333 2 2​ приложение Excel Web​ быть различными в​ также вычислить функцию​ подбираются таким образом,​ (в приведенном выше​ в Microsoft Excel​

  1. ​ содержащую функцию ЛИНЕЙН​ необходимо заполнить как​ оценки стоимости здания​0,996747993​ЛИНЕЙН​ модели регрессии. Это​
  2. ​ сведения о расчете​Известные_значения_y.​: _Igor_61,​ известные_значения_x отвергается, если​ 12 144 000​
  3. ​ App выполняйте копирование​ зависимости от параметров,​ ТЕНДЕНЦИЯ(известные_значения_y; известные_значения_x) для​ чтобы выполнялось соотношение​ примере — ячейки​ предусмотрена функция РОСТ​
  4. ​ функцией ЕСЛИОШИБКА, то​
  5. ​ минимум 1 обязательный​
  6. ​ под офис. Аналогичным​459,7536742​

​, вводя функции переменных​

Результат применения функции.

​ явление называется коллинеарностью,​ величин ssreg и​ Обязательный аргумент. Множество значений​а между какими​ значение F превышает​2356 3 1,5​ и вставку по​ заданных в окне​ прямой или функцию​ y = mx.​ A10:B13), чтобы оценить,​ для этой цели.​ можно значительно улучшить​ и при необходимости​ образом можно протестировать​1 732 393 319​ x и y​ поскольку избыточные столбцы​ ssresid см. в​ y, которые уже​ крайними нужно брать​ критический уровень 4,53).​ 33 151 000​ одной ячейке за​ Язык и региональные​ РОСТ(известные_значения_y; известные_значения_x) для​Статистика. Необязательный аргумент.​ насколько полезно полученное​

​ Дополнительные сведения см.​ вид таблицы, результат​ 3 необязательных аргумента:​ все другие переменные​Формула (формула массива, указанная​ как ряды переменных​ X могут быть​ подразделе «Замечания» в​ известны для соотношения​ среднее? одно среднее​ Использование функции Microsoft​2379 3 2​ раз. Важно. Не​ стандарты на панели​ экспоненциальной кривой. Эти​ Логическое значение, которое​

введем формулу.

​ уравнение для предсказания​ в разделе, посвященном​ которой представлен ниже:​Известные_значения_y − это множество​ на статистическую значимость.​ в ячейках A14:A18)​ х и у​ представлены в виде​ конце данного раздела.​ y = mx​ на все пропущенные​ Excel FРАСП дает​ 43 150 000​

​ выделяйте заголовок строки​ управления.​ функции, если не​ указывает, требуется ли​ будущих значений.​ функции РОСТ.​Распределение статистик в таблице​ значений y, которые​ Ниже приводятся наблюдаемые​=ЛИНЕЙН(E2:E12; A2:D12; ИСТИНА; ИСТИНА)​

  • ​ для​
  • ​ суммы нескольких неизбыточных​На приведенном ниже рисунке​ + b.​
  • ​ значения? как правильнее​ возможность вычислять вероятность​2402 2 3​
  1. ​Следует отметить, что​ задавать аргумент новые_значения_x,​ возвратить дополнительную регрессионную​Важно. Методы, которые​Формулы, которые возвращают​
  2. ​ их значение представлено​ уже известны для​ t-значения для каждой​В предыдущем примере коэффициент​ЛИНЕЙН​
  3. ​ столбцов. Функция​ показано, в каком​
  4. ​Если массив​ поступать?​ случайного получения больших​ 53 139 000​Выделение примера в​ значения y, предсказанные​ возвращают массив вычисленных​

​ статистику.​ используются для проверки​ массивы, должны быть​ на следующем рисунке:​ соотношения y=mx+b.​ из независимых переменных.​ детерминированности r2 равен​. Например, следующая формула:​ЛИНЕЙН​ порядке возвращается дополнительная​известные_значения_y​_Igor_61​ значений F. Значение​2425 4 2​ справкеНажмите сочетание клавиш​ с помощью уравнения​

ЕСЛИОШИБКА.

​ значений y для​Если аргумент статистика​ уравнений, полученных с​

Распределение статистик в таблице.

​ введены как формулы​В результате мы получили​Известные_значения_x − это множество​Переменная​

помогите разобраться с статистическими функцями ЛГФПРИБЛ и ЛИНЕЙН.

​ 0,99675 (см. ячейку​​=ЛИНЕЙН(значения_y, значения_x^СТОЛБЕЦ($A:$C))​проверяет на коллинеарность​ регрессионная статистика.​
​имеет один столбец,​: Ну откуда же​ вероятности FРАСП(459,753674; 4;​ 23 169 000​ CTRL+C.Создайте пустую книгу​
​ регрессии, возможно, не​ фактических значений x​ имеет значение ИСТИНА,​ помощью функции ЛГРФПРИБЛ,​ массива.​

​ всю необходимую выходную​​ известных значений x.​
​t-наблюдаемое значение​
​ A17 в результатах​работает при наличии одного​ и удаляет из​Любую прямую можно описать​ то каждый столбец​ я знаю? Наверное,​ 6) = 1,37E-7​2448 2 1,5​ или лист.Выделите на​

​ будут правильными, если​ в соответствии с​

​ функция ЛИНЕЙН возвращает​ такие же, как​

​При вводе массива​ статистическую информацию, которая​ Если этот аргумент​

​Общая площадь​ функции​ столбца значений Y​ модели регрессии все​ ее наклоном и​ массива​ из конкретной задачи​ чрезвычайно мало. Из​ 99 126 000​ листе ячейку A1​ они располагаются вне​ прямой или кривой.​

​ дополнительную регрессионную статистику.​

​ констант в качестве,​ нас интересует.​ опущен, то предполагается,​5,1​ЛИНЕЙН​

​ и одного столбца​ избыточные столбцы X,​ пересечением с осью​известные_значения_x​ исходить нужно. В​
​ этого можно заключить​2471 2 2​ и нажмите сочетание​ интервала значений y,​ После этого можно​
​ Возвращаемый массив будет​ ЛИНЕЙН. Однако дополнительная​ например, аргумента известные_значения_x,​evgene_jdm​ что это массив​

​Количество офисов​), что указывает на​ значений Х для​ если обнаруживает их.​ y:​интерпретируется как отдельная​ Вашем случае наверное​ через нахождение критического​ 34 142 900​ клавиш CTRL+V. При​ которые использовались для​ сравнить вычисленные значения​ иметь следующий вид:​ статистика, которую возвращает​ следует использовать точку​: ни как не​ <1; 2; 3;​31,3​
​ сильную зависимость между​ вычисления аппроксимации куба​ Удаленные столбцы X​Наклон (m):​ переменная.​ между двумя соседними​
​ уровня F в​2494 3 3​ работе в Excel​ определения уравнения.​ с фактическими значениями.​

.​ функция ЛГРФПРИБЛ, основана​ с запятой для​ могу разобраться с​ . > такого же​
​Количество входов​ независимыми переменными и​ (многочлен 3-й степени)​ можно определить в​Чтобы определить наклон​Если массив​ пропущенными, но это​ таблице или использование​
​ 23 163 000​ Web App повторите​Основной алгоритм, используемый​ Можно также построить​Если аргумент статистика​

​ на следующей линейной​ разделения значений в​ ЛГФПРИБЛ и ЛИНЕЙН.​ размера, как и​4,8​ продажной ценой. Можно​ следующей формы:​
​ выходных данных​ прямой, обычно обозначаемый​известные_значения_y​ вовсе не руководство​ функции Microsoft Excel​2517 4 4​
​ копирование и вставку​ в функции ЛИНЕЙН,​ диаграммы для визуального​ имеет значение ЛОЖЬ​ модели:​

​там какие-то коэффициэнты​ известные_значения_y.​Возраст​ использовать F-статистику, чтобы​y = m1*x +​ЛИНЕЙН​ через m, нужно​имеет одну строку,​ к действию, а​ FРАСП, что уравнением​ 55 169 000​ для всех ячеек​ отличается от основного​ сравнения.​ или опущен, функция​ln y =​
​ двоеточие для разделения​ m и b​Конст − это логическое​17,7​ определить, является ли​ m2*x^2 + m3*x^3​по коэффициенту, равному​
​ взять две точки​ то каждая строка​
​ только мои догадки​

​ регрессии можно воспользоваться​2540 2 3​ в примере. Важно.​ алгоритма функций НАКЛОН​Проводя регрессионный анализ,​ ЛИНЕЙН возвращает только​ x1 ln m1​ строк. Знаки-разделители могут​ — что это.как​ значение, которое указывает,​

​Абсолютная величина всех этих​ этот результат (с​ + b​ 0, и по​
​ прямой (x1,y1) и​ массива​MaseP​ для предсказания оценочной​ 22 149 000​ Чтобы пример работал​ и ОТРЕЗОК. Разница​ Microsoft Excel вычисляет​ коэффициенты m и​ + . +​ быть различными в​ их определить и​ требуется ли, чтобы​ значений больше, чем​
​ таким высоким значением​Формула может быть изменена​ значению se, равному​ (x2,y2); наклон будет​известные_значения_x​: _Igor_61,​ стоимости зданий под​Формула​ без ошибок, необходимо​
​ между алгоритмами может​ для каждой точки​ постоянную b.​

​ xn ln mn​ зависимости от параметров,​ зачем они нужны.​ константа b была​

​ 2,447. Следовательно, все​
​ r2) случайным.​ для расчетов других​ 0. Удаление одного​ равен (y2 -​интерпретируется как отдельная​Неужели конкретика задачи​

​ офис в данном​=ЛИНЕЙН(E2:E12; A2:D12; ИСТИНА;​ вставить его на​ привести к различным​ квадрат разности между​Дополнительная регрессионная статистика.​ + ln b​ заданных в окне​и так и​ равна 0. Если​ переменные, использованные в​Предположим, что на самом​ типов регрессии, но​

​ или более столбцов​
​ y1)/(x2 — x1).​
​ переменная.​
​ влияет на алгоритм​
​ районе. Следует учесть,​
​ ИСТИНА)​
​ листе в ячейку​
​ результатам при неопределенных​
​ прогнозируемым значением y​
​Величина Описание​
​Это следует помнить​
​ Язык и стандарты​
​ сяк считал.получается одно​
​ в функции ЛИНЕЙН​
​ уравнении регрессии, полезны​
​ деле взаимосвязи между​
​ в отдельных случаях​

​ как избыточных изменяет​Y-пересечение (b):​Известные_значения_x.​ восполнения утерянных значениях.​ что использование правильных​Важно. Формулу в​ A1.​ и коллинеарных данных.​ и фактическим значением​se1,se2. sen Стандартные значения​ при оценке дополнительной​ на панели управления.​ значение и то​ аргумент константа имеет​ для предсказания оценочной​

​ переменными не существует,​ требуется корректировка выходных​ величину df, поскольку​Y-пересечением прямой, обычно​

​ Необязательный аргумент. Множество значений​ Я думал, что​ значений v1 и​

​ этом примере необходимо​Чтобы переключиться между​

​ Например, если точки​ y. Сумма этих​ ошибок для коэффициентов​ статистики, особенно значений​Следует помнить, что​ программой определяется как​ значение ЛОЖЬ, то​

​ стоимости здания под​ просто статистический анализ​

​ значений и других​ она зависит от​ обозначаемым через b,​ x, которые уже​

​ есть статистически обоснованные​
​ v2, вычисление которых​ ввести как формулу​ просмотром результатов и​ данных аргумента известные_значения_y​ квадратов разностей называется​ m1,m2. mn.​

​ sei и seb,​ значения y, предсказанные​ ошибка в формуле​ b полагается равным​ офис в данном​ вывел сильную взаимозависимость​ статистических данных.​ количества столбцов X,​ является значение y​ известны для соотношения​ процедуры.​ показано в предыдущем​ массива. После копирования​ просмотром формул, возвращающих​

​ равны 0, а​
​ остаточной суммой квадратов​
​seb Стандартное значение​
​ которые следует сравнивать​
​ с помощью уравнения​
​ололо​
​ 0 и значения​
​ районе.​
​ по взятой равномерной​
​Значение F-теста, возвращаемое функцией​
​ в действительности используемых​
​ для точки, в​
​ y = mx​
​pabchek​
​ абзаце, является критически​
​ примера на пустой​
​ эти результаты, нажмите​

​ точки данных аргумента​ (ssresid). Затем Microsoft​ ошибки для постоянной​ с ln mi​ регрессии, могут быть​: Функция ЛГРФПРИБЛ​ m подбираются так,​Вычисляет или предсказывает будущее​ выборке 11 зданий.​ ЛИНЕЙН, отличается от​ для прогнозирования. Подробнее​ которой прямая пересекает​ + b.​: Здравствуйте!​ важным.​

​ лист выделите диапазон​ клавиши CTRL+` (апостроф)​ известные_значения_x равны 1,​ Excel подсчитывает общую​ b (seb =​ и ln b,​

​ недостоверными, если они​Показать всеСкрыть все​ чтобы выполнялось соотношение​ значение по существующим​ Величина «Альфа» используется​ значения, возвращаемого функцией​ о вычислении величины​ ось y.​

​Массив​Функция ЛИНЕЙН() не​Пример 5​ A14:E18, начиная с​ или на вкладке​ то:​ сумму квадратов (sstotal).​ #Н/Д, если аргумент​ а не с​ находятся вне диапазона​В регрессионном анализе​

​ y = mx.​ значениям. Предсказываемое значение​ для обозначения вероятности​ ФТЕСТ. Функция ЛИНЕЙН​ df см. ниже​

​Уравнение прямой имеет вид​известные_значения_x​ воспринимает пустые ячейки​Вычисление T-статистики​ ячейки, содержащей формулу.​ Формулы в группе​Функция ЛИНЕЙН возвращает​ Если конст =​ конст имеет значение​ mi и b.​ значений y, которые​ вычисляется экспоненциальная кривая,​

​Статистика − это логическое​
​ — это значение​
​ ошибочного вывода о​
​ возвращает F-статистику, в​ в примере 4.​ y = mx​может содержать одно​ как 0. Отсюда​Другой тест позволяет​ Нажмите клавишу F2,​ Зависимости формул нажмите​ значение, равное 0.​ ИСТИНА или значение​ ЛОЖЬ).​ Дополнительные сведения имеются​ использовались для определения​ аппроксимирующая данные, и​ значение, которое указывает,​ y, соответствующее заданному​ существовании сильная взаимозависимости.​ то время как​ При изменении df​

​ + b. Если​
​ или несколько множеств​ и ошибка. Чтобы​ определить, подходит ли​ а затем —​ кнопку Показать формулы.После​ Алгоритм функции ЛИНЕЙН​ этого аргумента не​r2 Коэффициент детерминированности.​ в любом справочнике​ коэффициентов уравнения.​ возвращается массив значений,​ требуется ли выдать​ значению x. Значения​В выходных данных функции​ ФТЕСТ возвращает вероятность.​ вследствие удаления избыточных​ известны значения m​ переменных. Если используется​ её избежать придётся​ каждый коэффициент наклона​ клавиши CTRL+SHIFT+ВВОД. Если​ копирования на чистый​ используется для возвращения​ указано, общая сумма​

​ Сравниваются фактические значения​ по математической статистике.​Пример 1. Коэффициенты​

​ описывающий эту кривую.​

​ дополнительную статистику по​

​ x и y​ЛИНЕЙН​Скопируйте образец данных из​ столбцов значения sey​ и b, то​

​ только одна переменная,​ немного потанцевать с​ для оценки стоимости​ формула не будет​ лист пример можно​ подходящих значений для​ квадратов будет равна​ y и значения,​=ЛГРФПРИБЛ(C2;B2;0;0)​ m и константа​ Поскольку данная функция​ регрессии.​ известны; новое значение​величины F и​ следующей таблицы и​

​ и F также​
​ можно вычислить любую​ то массивы​ шаманскими бубнами))). Вариант​ здания под офис​ введена как формула​ адаптировать под конкретные​ коллинеарных данных, и​

​ сумме квадратов разностей​ получаемые из уравнения​Функция ЛИНЕЙН​ b​ возвращает массив значений,​​
​ предсказывается с использованием​ df используются для​ вставьте их в​ изменяются. Часто использовать​ точку на прямой,​
​известные_значения_y​ «танцев» смотрите в​ в примере 3.​ массива, единственное значение​ требования.​
​ в данном случае​ действительных значений y​ прямой; по результатам​Показать всеСкрыть все​Чтобы этот пример​ она должна вводиться​
​Для решения первой задачи​ линейной регрессии. Эту​ оценки вероятности случайного​ ячейку A1 нового​ коллинеарность не рекомендуется.​ подставляя значения y​и​ файле.​ Например, чтобы проверить,​ будет равно -234,2371645.​———————————————————————————​ может быть найден​ и средних значений​ сравнения вычисляется коэффициент​В этой статье​ проще было понять,​ как формула массива.​ – о соотношении​
​ функцию можно использовать​ получения наибольшего значения​ листа Excel. Чтобы​ Однако ее следует​ или x в​известные_значения_x​
​MaseP​ имеет ли срок​Если формула вводится​1​ по меньшей мере​
​ y. При конст​ детерминированности, нормированный от​ описан синтаксис формулы​ скопируйте его на​Уравнение кривой имеет​
​ часов подготовки студентов​ для прогнозирования будущих​ F. Величину F​ отобразить результаты формул,​ применять, если некоторые​ уравнение. Можно также​могут иметь любую​: pabchek, ЗдОрово!​
​ эксплуатации здания статистическую​ как формула массива,​2​ один ответ.​ = ЛОЖЬ общая​
​ 0 до 1.​ и использование функции​ пустой лист.​ следующий вид:​ к тесту и​ продаж, потребностей в​ можно сравнить с​
​ выделите их и​ столбцы X содержат​ воспользоваться функцией​ форму — при​практически, то что​ значимость, разделим -234,24​
​ возвращается следующая статистика​

​3​
​Функции НАКЛОН и​ сумма квадратов будет​ Если он равен​
​ (Функция. Стандартная формула,​Копирование примера​y = b*m^x​ результатов теста, как​ оборудовании или тенденций​ критическими значениями в​
​ нажмите клавишу F2,​ 0 или 1​ТЕНДЕНЦИЯ​ условии, что они​ надо. Теперь понятно,​ (коэффициент наклона для​ по регрессии. Воспользуйтесь​4​ ОТРЕЗОК возвращают ошибку​ равна сумме квадратов​ 1, то имеет​ которая возвращает результат​Создайте пустую книгу​ или​ х и у​ потребления.​ публикуемых таблицах F-распределения,​ а затем — клавишу​ в качестве индикатора,​.​ имеют одинаковую размерность.​ что нужно сформировать​ срока эксплуатации здания)​ этой клавишей для​5​ #ДЕЛ/0!. Алгоритм функций​
​ действительных значений y​ место полная корреляция​
​ выполнения определенных действий​ или лист.Выделите пример​y = (b*(m1^x1)*(m2^x2)*_)​ соответственно, – необходимо​ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН(x;известные_значения_y;известные_значения_x)​ либо для вычисления​ ВВОД. При необходимости​
​ указывающего, входит ли​Если имеется только одна​ Если используется более​ новый массив, убрав​ на 13,268 (оценка​ определения нужной статистики.​6​ НАКЛОН и ОТРЕЗОК​ (без вычитания среднего​ с моделью, т.​ над значениями, выступающими​ в разделе справки.​ (в случае нескольких​ применить следующий порядок​Аргументы функции ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН описаны​ возможности случайного получения​ измените ширину столбцов,​ предмет эксперимента в​
​ независимая переменная x,​ одной переменной, то​
​ пустые Y и​ стандартной ошибки для​Уравнение множественной регрессии​7​ используется для поиска​ значения y из​ е. различий между​
​ в качестве аргументов.​ Примечание. Не выделяйте​ значений x),​ действий (в связи​

​ ниже.​
​ наибольшего значения F​ чтобы видеть все​ отдельную группу. Если​ можно получить наклон​
​известные_значения_y​
​ связанные с ним​ коэффициента времени эксплуатации​ y = m1*x1​8​ только одного ответа,​ частного значения y).​ фактическим и оценочным​ Функции позволяют упростить​

​ заголовок строки или​
​где зависимые значения​ с тем, что​x​ можно использовать функцию​ данные.​конст​

​ и y-пересечение непосредственно,​должны быть вектором​ X.​ из ячейки A15).​ + m2*x2 +​9​ а в данном​ После этого регрессионную​ значениями y нет.​ формулы в ячейках​ столбца.​ y являются функцией​

​ ЛИНЕЙН является функцией,​ — обязательный аргумент. Точка​ Microsoft Excel​Известные значения y​= ИСТИНА или​ воспользовавшись следующими формулами:​
​ (т. е. интервалом​
​Спасибо!​

​ Ниже приводится наблюдаемое​
​ m3*x3 + m4*x4​

​A B C​ случае их может​ сумму квадратов можно​ В противоположном случае,​ листа, особенно, если​Выделение примера в​ независимых значений x.​ которая возвращает массив):​ данных, для которой​FРАСП​Известные значения x​ значение этого аргумента​Наклон:​ высотой в одну​Если можно,Вслед еще​ t-значение:​ + b теперь​

​Месяц Продажи​ быть несколько.​ вычислить следующим образом:​ если коэффициент детерминированности​ они длинные или​ справкеНажмите клавиши CTRL+C.На​

​ Значения m являются​Выделите диапазон D2:Е2, так​ предсказывается значение.​. Соответствующее F-распределение имеет​1​ не указано, функция​=ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(известные_значения_y;известные_значения_x);1)​ строку или шириной​ один маленький вопрос:​t = m4​ может быть получено​1 3100​Помимо вычисления статистики​ ssreg = sstotal​ равен 0, использовать​ сложные.) ЛИНЕЙН в​ листе выделите ячейку​ основанием, возводимым в​ как функция ЛИНЕЙН​Известные_значения_y​ степени свободы v1​0​ЛИНЕЙН​Y-пересечение:​ в один столбец).​ все-таки, с точки​ ÷ se4 =​ из строки 14:​2 4500​
​ для других типов​ — ssresid. Чем​ уравнение регрессии для​ Microsoft Office Excel.​ A1 и нажмите​ степень x, а​ возвращает массив из​ — обязательный аргумент. Зависимый​ и v2. Если​9​вставляет дополнительный столбец​=ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(известные_значения_y;известные_значения_x);2)​Если массив​ зрения теории как​ -234,24 ÷ 13,268​y = 27,64*x1​3 4400​ регрессии с помощью​ меньше остаточная сумма​ предсказания значений y​ Дополнительные сведения о​ клавиши CTRL+V.Чтобы перейти​ значения b постоянны.​ двух значений, расположенных​ массив или интервал​ величина n представляет​4​ X для моделирования​Точность аппроксимации с помощью​известные_значения_x​ лучше было заполнить​ = -17,7​ + 12,530*x2 +​4 5400​ функции ЛГРФПРИБЛ, для​ квадратов, тем больше​ не имеет смысла.​ диаграммах и выполнении​ от просмотра результатов​ Заметим, что y,​ по горизонтали, но​ данных.​ количество точек данных​
​5​ точки пересечения. Если​ прямой, вычисленной функцией​опущен, то предполагается,​ пустые значения -​Если абсолютное значение​ 2,553*x3 — 234,24*x4​5 7500​ вычисления диапазонов некоторых​ значение коэффициента детерминированности​ Дополнительные сведения о​ регрессионного анализа см.​ к просмотру формул,​ x и m​ не по вертикали.​Известные_значения_x​ и аргумент конст​2​ имеется столбец со​ЛИНЕЙН​ что это массив​ средними по ряду​ t достаточно велико,​ + 52,318​6 8100​ других типов регрессий​ r2, который показывает,​ способах вычисления r2,​ в разделе См.​ возвращающих эти результаты,​ могут быть векторами.​Введите известные значения y​ — обязательный аргумент. Независимый​ имеет значение ИСТИНА​7​ значениями 1 для​, зависит от степени​ <1;2;3;. >, имеющий такой​ или средними по​ можно сделать вывод,​Теперь застройщик может​Формула Описание Результат​ можно использовать функцию​ насколько хорошо уравнение,​ см. в подразделе​ также.​ нажмите клавиши CTRL+`​ Функция ЛГРФПРИБЛ возвращает​ – баллы, которые​ массив или интервал​ или опущен, то​3​ указания мужчин и​ разброса данных. Чем​ же размер, что​ крайним точкам разрыва,​ что коэффициент наклона​ определить оценочную стоимость​=СУММ(ЛИНЕЙН(B2:B7; A2:A7)*<9;1>) Оценивает​ ЛИНЕЙН, вводя функции​ полученное с помощью​ «Замечания» в конце​Описание​ (апостроф) или на​ массив .​ студенты заработали на​ данных.​ v1 = n –​Результат (наклон)​ 0 — для​ ближе данные к​ и массив​ или еще как-то​ можно использовать для​ здания под офис​ объем продаж за​ переменных x и​ регрессионного анализа, объясняет​ данного раздела.​Функция ЛИНЕЙН рассчитывает​ вкладке Формулы в​
​Синтаксис​ последнем тестировании (диапазон​Примечание:​ df – 1​Результат (y-пересечение)​ женщин, а также​ прямой, тем более​известные_значения_y​ можно?​ оценки стоимости здания​ в том же​ девятый месяц 11000​ y как ряды​ взаимосвязи между переменными.​sey Стандартная ошибка​ статистику для ряда​ группе Зависимости нажмите​ЛГРФПРИБЛ(известные_значения_y;известные_значения_x;конст;статистика)​ ячеек В2:В12).​Мы стараемся как​
​ и v2 = df.​2​ имеется столбец со​ точной является модель​
​.​Еще раз СПАСИБО!​ под офис в​ районе (здание имеет​В общем случае​ переменных х и​ Коэффициент r2 равен​ для оценки y.​ с применением метода​ кнопку Показать формулы.​Известные_значения_y — множество​Затем введите известные значения​ можно оперативнее обеспечивать​ (При конст =​1​
​ значениями 1 для​ЛИНЕЙН​Конст.​pabchek​ примере 3. В​ площадь 2500 квадратных​ СУММ(*) равняется mx​ у для ЛИНЕЙН.​ отношению ssreg/sstotal.​
​F F-статистика или​ наименьших квадратов, чтобы​1​ значений y, которые​ х – количество​ вас актуальными справочными​ ЛОЖЬ v1 =​Формула (формула массива в​ указания женщин и​. Функция​ Необязательный аргумент. Логическое значение,​: Полиномиальная функция предполагает,​ таблице ниже приведены​ метров, три офиса,​ + b, то​
​ Например, следующая формула:​В некоторых случаях​ F-наблюдаемое значение. F-статистика​ вычислить прямую линию,​2​ уже известны в​ часов, которые студенты​ материалами на вашем​ n – df​ ячейках A7:B7)​
​ 0 — для​ЛИНЕЙН​ которое указывает, требуется​ что промежуточные значения​ абсолютные значения четырех​ два входа, построено​ есть значению y​=ЛИНЕЙН(значения_y, значения_x^СТОЛБЕЦ($A:$C))​ один или более​
​ используется для определения​ которая наилучшим образом​3​ соотношении y =​ потратили на подготовку​ языке. Эта страница​ и v2 =​=ЛИНЕЙН(A2:A5;B2:B5;;ЛОЖЬ)​ мужчин, то последний​использует для определения​ ли, чтобы константа​ усреднением «краёв» получить​ наблюдаемых t-значений.​
​ 25 лет назад,​

​ для данного значения​работает при наличии​ столбцов X (пусть​ того, является ли​ аппроксимирует имеющиеся данные​4​ b*m^x.​

​ к тестам (диапазон​ переведена автоматически, поэтому​ df). Функция​

​Скопируйте образец данных из​ столбец удаляется, поскольку​ наилучшей аппроксимации данных​ b была равна​ нельзя. Думаю, в​Если обратиться к​ используя следующее уравнение:​

​ x. Для этих​
​ одного столбца значений​

​ значения Y и​ случайной наблюдаемая взаимосвязь​ и затем возвращает​5​

​Если массив известные_значения_y​
​ А2:А12).​ ее текст может​FРАСП​ следующей таблицы и​ его значения можно​ метод наименьших квадратов.​ 0.​ Вашем случае оптимальным​ справочнику по математической​y = 27,64*2500​

​ же целей можно​ Y и одного​ X находятся в​ между зависимой и​ массив, который описывает​6​ имеет один столбец,​Опустите аргумент [конст].​ содержать неточности и​ — с синтаксисом​ вставьте их в​ получить из столбца​ Когда имеется только​Если аргумент​ вариантом будет перегруппировать​ статистике, то окажется,​ + 12530*3 +​
​ воспользоваться функцией ТЕНДЕНЦИЯ.​ столбца значений Х​ столбцах) не оказывают​ независимой переменными.​ полученную прямую. Функцию​7​ то каждый столбец​Опустите аргумент [статистика].​ грамматические ошибки. Для​FРАСП​ ячейку A1 нового​ с «индикатором пола»,​ одна независимая переменная​

​ значения. Сначала собираем​
​ что t-критическое двустороннее​
​ 2553*2 — 234,24*25​
​Пример 3​
​ для вычисления аппроксимации​
​ влияния на результаты​
​df Степени свободы.​
​ ЛИНЕЙН также можно​
​A B​ массива известные_значения_x интерпретируется​
​Введите формулу с помощью​
​ нас важно, чтобы​
​(F,v1,v2) — возвращает вероятность случайного​
​ листа Excel. Чтобы​
​ добавленного функцией​
​ x, значения m​

​имеет значение ИСТИНА​ только известные значения.​ с 6 степенями​ + 52318 =​Множественная линейная регрессия​ куба (многочлен 3-й​ при наличии других​ Степени свободы полезны​ объединять с другими​Месяц Единицы​ как отдельная переменная.​ Ctrl+Shift+Enter.​ эта статья была​ получения наибольшего значения​ отобразить результаты формул,​ЛИНЕЙН​ и b вычисляются​

​ или опущен, то​ На их основе​ свободы равно 2,447​ 158 261 р.​

​Предположим, что застройщик​
​ степени) следующей формы:​

​ столбцов X. Иными​ для нахождения F-критических​ функциями для вычисления​11 33 100​

​Если массив известные_значения_y​
​Результатом применения функции становится:​ вам полезна. Просим​ F. В примере​ выделите их и​.​ по следующим формулам:​ константа b вычисляется​ находим коэффициенты и,​ при Альфа =​Также можно скопировать​

​ оценивает стоимость группы​y = m1*x​ словами, удаление одного​ значений в статистической​ других видов моделей,​12 47 300​ имеет одну строку,​Теперь, на примере решения​ вас уделить пару​ 4 df =​ нажмите клавишу F2,​Вычисление значения df для​где x и y​ обычным образом.​ затем, получаем прогноз​ 0,05. Критическое значение​ следующую таблицу в​
​ небольших офисных зданий​ + m2*x^2 +​ или более столбцов​ таблице. Для определения​ являющихся линейными по​13 69 000​ то каждая строка​ второй задачи, разберем​ секунд и сообщить,​ 6 (ячейка B18),​ а затем — клавишу​ случаев, когда столбцы​ — выборочные средние​

​ для пропущенных точек.​
​ также можно также​
​ ячейку A21 листа,​
​ в традиционном деловом​
​ m3*x^3 + b​
​ X может привести​
​ уровня надежности модели​
​ неизвестным параметрам, включая​

​14 102 000​
​ массива известные_значения_x интерпретируется​
​ необходимость в отображении​
​ помогла ли она​
​ а F =​
​ ВВОД. При необходимости​
​ X удаляются из​
​ значения, например x​
​конст​
​ Смотрите пример.​
​ найти с помощью​ созданного для данного​ районе.​

​Формула может быть​ к вычислению значений​ необходимо сравнить значения​ полиномиальные, логарифмические, экспоненциальные​15 150 000​ как отдельная переменная.​ не только наклона​ вам, с помощью​

​ 459,753674 (ячейка A18).​
​ измените ширину столбцов,​

​ модели вследствие коллинеарности​ =​имеет значение ЛОЖЬ,​MaseP​ функции Microsoft Excel​

​ примера.​Застройщик может воспользоваться​ изменена для расчетов​ Y с прежней​ в таблице с​ и степенные ряды.​

​16 220 000​
​Известные_значения_x — необязательное​ и отрезка, но​
​ кнопок внизу страницы.​Предположим, что значение «Альфа»​
​ чтобы видеть все​
​ происходит следующим образом:​
​СРЗНАЧ(известные_значения_x)​ то значение b​
​: pabchek,​ СТЬЮДРАСПОБР. СТЬЮДРАСПОБР(0,05; 6)​Общая площадь (x1)​ множественным регрессионным анализом​ других типов регрессии,​ точностью. В этом​ F-статистикой, возвращаемой функцией​ Поскольку возвращается массив​Формула Формула​ множество значений x,​

​ и дополнительной статистики.​ Для удобства также​ равно 0,05, v1​ данные.​ если существует k​, а​ полагается равным 0​Спасибо! все понятно!​

​ = 2,447. Поскольку​ Количество офисов (x2)​ для оценки цены​ но в отдельных​

​ случае избыточные столбцы​
​ ЛИНЕЙН. Дополнительные сведения​ значений, функция должна​=ЛГРФПРИБЛ(B2:B7;A2:A7; ИСТИНА; ЛОЖЬ)​ которые уже известны​ Для примера, на​ приводим ссылку на​ = 11 –​Месяц​ столбцов​y = СРЗНАЧ(​

​ и значения m​Ktulu​ абсолютная величина t,​ Количество входов (x3)​ офисного здания в​ случаях требуется корректировка​ X будут исключены​ о вычислении величины​ задаваться в виде​Примечание. Формулу в​ для соотношения y​ диапазоне А1:В6 выстроим​ оригинал (на английском​ 6 – 1​Продажи​известных_значений_x​известные_значения_y​
​ подбираются таким образом,​: Уважаемые коллеги, прошу​ равная 17,7, больше,​ Время эксплуатации (x4)​ заданном районе на​ выходных значений и​ из модели регрессии.​ df см. в​ формулы массива. Инструкции​ этом примере необходимо​ = b*m^x.​ таблицу с соотношением​ языке) .​

​1​
​и значение​
​)​
​ чтобы выполнялось соотношение​
​ помочь несведущему. При​
​ чем 2,447, срок​
​ Оценочная цена (y)​
​ основе следующих переменных.​
​ других статистических данных.​
​ Это явление называется​
​ подразделе «Замечания» в​
​ приведены в данной​
​ ввести как формулу​

​Массив известные_значения_x может​
​ у и х​
​В Excel Online можно​ v2 = 6,​3 100 ₽​конст​.​
​ y = mx.​ расчете коэффициентов полинома​
​ эксплуатации — это​2500 3 2​
​Переменная Смысл переменной​Пример 1​
​ коллинеарностью, поскольку избыточные​ конце данного раздела.​
​ статье после примеров.​ массива. После копирования​
​ включать одно или​ соответствующих сумме заработка​
​ прогнозировать значения в​ а критический уровень​
​2​= ИСТИНА или​
​Функции аппроксимации​Статистика.​
​ функцией ЛИНЕЙН из-за​ важная переменная для​
​ 25 =D14*A22 +​y Оценочная цена​
​Наклон и Y-пересечение​
​ столбцы X могут​ Далее в примере​

​Уравнение для прямой​ примера на пустой​ более множеств переменных.​ студентом денежных средств​ рядах с помощью​ F равен 4,53.​4 500 ₽​ не указано, то​ЛИНЕЙН​ Необязательный аргумент. Логическое значение,​ диапазона значений Х​ оценки стоимости здания​ C14*B22 + B14*C22​ здания под офис​Чтобы лучше понять​

​ быть представлены в​ 4 показано использование​ линии имеет следующий​ лист выделите диапазон​ Если используется только​ за период в​

​ функций листа или​ Поскольку значение F​3​ df = n​и​ которое указывает, требуется​ вылетает ошибка (#ССЫЛКА!).​

​ под офис. Аналогичным​ + A14*D22 +​x1 Общая площадь​ этот пример, скопируйте​

​ виде суммы нескольких​ величин F и​ вид:​ A9:B9, начиная с​ одна переменная, то​ 5 месяцев. Так​ рассчитывать линейные приближения​ = 459,753674 намного​4 400 ₽​ – k –​

​ЛГРФПРИБЛ​ ли возвратить дополнительную​ Диапазон определяется функцией​ образом можно протестировать​ E14​

​ в квадратных метрах​ его на пустой​ неизбыточных столбцов. Функция​ df.​y = mx + b​

​ ячейки, содержащей формулу.​ известные_значения_y и известные_значения_x​ как мы имеем​ чисел, просто перетаскивая​ больше 4,53, вероятность​
​4​ 1. Если​позволяют вычислить прямую​ регрессионную статистику.​ СМЕЩ. Формула аналогична​
​ все другие переменные​Это значение может​x2 Количество офисов​ лист.​

​ ЛИНЕЙН проверяет на​
​ssreg Регрессионная сумма​или​

​ Нажмите клавишу F2,​ могут быть диапазонами​ лишь одну переменную​ маркер заполнения. Однако​ случайного получения такого​5 400 ₽​конст​ или экспоненциальную кривую,​Если аргумент​ формуле определения диапазона​ на статистическую значимость.​ быть также вычислено​x3 Количество входов​Копирование примера​

​ коллинеарность и удаляет​ квадратов.​y = m1x1​ а затем —​ любой формы, если​ х, то необходимо​ с помощью маркера​ большого значения F​5​= ЛОЖЬ, то​ наилучшим образом описывающую​статистика​

​ значений Y.​ Ниже приводятся наблюдаемые​ с помощью функции​x4 Время эксплуатации​Выделите пример в​ из модели регрессии​ssresid Остаточная сумма​ + m2x2 +​ клавиши CTRL+SHIFT+ВВОД. Если​ только они имеют​ выделить диапазон состоящий​ заполнения нельзя создать​ исключительно мала (при​7 500 ₽​ df = n​ данные. Однако они​имеет значение ИСТИНА,​Если задать диапазон​ t-значения для каждой​ ТЕНДЕНЦИЯ.​ здания в годах​ этом разделе. При​ все избыточные столбцы​ квадратов. Дополнительные сведения​ . + b​ формула не будет​ одинаковые размерности. Если​ из двух столбцов​ экспоненциальное приближение.​ Альфа = 0,05​6​ — k. В​ не дают ответа​ функция​ руками, то всё​ из независимых переменных.​Пример 4​В этом примере​ копировании примера в​ X, если обнаруживает​

​ о расчете величин​ (в случае нескольких​ введена как формула​ используется более одной​ и пяти строк.​Ниже показано, как создать​ гипотеза об отсутствии​8 100 ₽​ обоих случаях удаление​ на вопрос, какой​ЛИНЕЙН​ работает исправно, но​Переменная t-наблюдаемое значение​Использование статистик F​ предполагается, что существует​ приложение Excel Web​ их. Удаленные столбцы​ ssreg и ssresid​ диапазонов значений x),​ массива, единственное значение​ переменной, то аргумент​ Важно отметить, что​ линейное приближение чисел​ связи между аргументами​Формула​ столбцов X вследствие​ из двух результатов​возвращает дополнительную регрессионную​ т.к. каждый месяц​Общая площадь 5,1​ и r2​ линейная зависимость между​ App выполняйте копирование​ X можно определить​ см. в подразделе​где зависимое значение​ будет равно 1,463275628.​ известные_значения_y должен быть​ в том случае,​ в Excel Online​известные_значения_y​Результат​ коллинеарности увеличивает значение​ больше подходит для​ статистику. Возвращаемый массив​ добавляется новая строка,​

​Количество офисов 31,3​
​В предыдущем примере​

​ каждой независимой переменной​ и вставку по​ в выходных данных​ «Замечания» в конце​ y — функция​Если формула вводится​ диапазоном ячеек высотой​ если переменных х​ с помощью маркера​и​=СУММ(ЛИНЕЙН(B1:B6; A2:A7)*<9;1>)​ df на 1.​ решения поставленной задачи.​ будет иметь следующий​ неудобно каждый раз​Количество входов 4,8​ коэффициент детерминированности r2​ (x1, x2, x3​

​ одной ячейке за​ ЛИНЕЙН по коэффициенту,​ данного раздела.​ независимого значения x,​

​ как формула массива,​ в одну строку​ будет больше, то​ заполнения.​известные_значения_x​11 000 ₽​Формулы, возвращающие массивы, необходимо​ Можно также вычислить​ вид:​ вручную поправлять требуемый​Возраст 17,7​

​ равен 0,99675 (см.​ и x4) и​ раз. Важно. Не​ равному 0, и​На приведенном ниже​ значения m —​ возвращаются коэффициенты m​ или шириной в​ количество столбцов может​Выделите не менее двух​отвергается, если значение​Вычисляет предполагаемый объем продаж​ вводить как формулы​ функцию​​ диапазон.​Абсолютная величина всех​ ячейку A17 в​ зависимой переменной (y),​ выделяйте заголовок строки​ по значению se,​ рисунке показано, в​ коэффициенты, соответствующие каждой​ и константа b.​ один столбец (так​ изменяться соответственно их​

​ ячеек, содержащих начальные​
​ F превышает критический​
​ в девятом месяце​
​ массива.​
​ТЕНДЕНЦИЯ(известные_значения_y; известные_значения_x)​
​.​Pelena​ этих значений больше,​ результатах функции ЛИНЕЙН),​ т. е. ценой​ или столбца.​ равному 0. Удаление​ каком порядке возвращается​ независимой переменной x,​

ЛИНЕЙН при пропущенных значениях (Формулы/Formulas)

​ называемым вектором).​​ количеству, однако строк​
​ значения для тренда.​ уровень 4,53). Использование​ на основе данных​Примечание:​
​для прямой или​Если аргумент​: Может, количество заполненных​ чем 2,447. Следовательно,​ что указывает на​ здания под офис​Выделение примера в​
​ одного или более​

​ дополнительная регрессионная статистика.​​ а b —​ или, используя значения​Если аргумент известные_значения_x​​ будет всегда 5.​​Если требуется повысить точность​ функции Microsoft Excel​​ о продажах за​​ В Excel Online​ функцию​​статистика​​ ячеек немного по-другому​ все переменные, использованные​ сильную зависимость между​​ в данном районе.​​ справкеНажмите сочетание клавиш​ столбцов как избыточных​Замечания​ постоянная. Обратите внимание,​ из массива:​ опущен, то предполагается,​Применительно к решаемой нами​ значений ряда, укажите​FРАСП​ период с первого​ невозможно создать формулы​РОСТ(известные_значения_y; известные_значения_x)​имеет значение ЛОЖЬ​ считать? Например, через​ в уравнении регрессии,​ независимыми переменными и​Застройщик наугад выбирает​ CTRL+C.Создайте пустую книгу​

​ изменяет величину df,​​Любую прямую можно​
​ что y, x​y = 495,3​ что это массив​ задаче, выделим диапазон​
​ дополнительные начальные значения.​дает возможность вычислять​ по шестой месяцы.​ массива.​для экспоненциальной кривой.​ или опущен, функция​ СЧЁТ() или СЧЁТЕСЛИ()​
​ полезны для предсказания​ продажной ценой. Можно​ 11 зданий из​ или лист.Выделите на​

​ поскольку она зависит​​ описать ее наклоном​ и m могут​​ * 1,4633x​ <1;2;3;. >такого же​ Е2:F6, затем введем​Перетащите маркер заполнения в​

​ вероятность случайного получения​​Скопируйте образец данных из​
​При вводе константы массива​ Эти функции, если​ЛИНЕЙН​200?’200px’:»+(this.scrollHeight+5)+’px’);»>=ЛИНЕЙН(СМЕЩ($C$1;3;;СЧЁТ(B:B););СМЕЩ($C$1;3;-1;СЧЁТ(B:B);)^<1\2\3\4\5\6>;1;0)​ оценочной стоимости здания​ использовать F-статистику, чтобы​

​ имеющихся 1500 и​​ листе ячейку A1​ от количества столбцов​ и пересечением с​ быть векторами. Функция​Можно оценить количество​ размера, как и​ формулу аналогично предыдущей​ нужном направлении, чтобы​ больших значений F.​ следующей таблицы и​

​ (например, в качестве​​ не задавать аргумент​
​возвращает только коэффициенты​Ktulu​ под офис в​ определить, является ли​ получает данные, которые​ и нажмите сочетание​

​ X, в действительности​​ осью y:​
​ ЛИНЕЙН возвращает массив​ продаж в последующие​ известные_значения_y.​ задаче, но в​ заполнить ячейки возрастающими​ Значение вероятности​ вставьте их в​ аргумента​новые_значения_x​

​ m и постоянную​​: Спасибо. Работает!​
​ данном районе.​ этот результат (с​ приведены ниже. «0,5»​ клавиш CTRL+V. При​ используемых для прогнозирования.​Наклон (m):​ . Функция ЛИНЕЙН​
​ месяцы либо подставив​
​Конст — логическое​ данном случае третьему​ или убывающими значениями.​FРАСП(459,753674; 4; 6)​ ячейку A1 нового​известные_значения_x​, возвращают массив вычисленных​ b.​У функции ЛИНЕЙН,​=ЛИНЕЙН(C2;B2;0;0)​ таким высоким значением​
​ входа означает вход​

​ работе в Excel​​ Подробнее о вычислении​чтобы определить наклон​ может также возвращать​ номер месяца в​ значение, которое указывает,​ и четвертому аргументу​Функция ПРЕДСКАЗ вычисляет или​= 1,37E-7 чрезвычайно​ листа Excel. Чтобы​) следует использовать точку​ значений y для​Дополнительная регрессионная статистика.​ вероятно, аллергия на​

​MaseP​​ r2) случайным.​
​ только для доставки​

Формула ЛИНЕЙН и некорректное определение диапазона (Формулы/Formulas)

​ Web App повторите​​ величины df см.​ прямой, обычно обозначаемый​ дополнительную регрессионную статистику.​ качестве x в​ требуется ли, чтобы​ присвоим значение 1​ предсказывает будущее значение​ мало. Из этого​ отобразить результаты формул,​ с запятой для​
​ фактических значений x​Величина​ функцию СТРОКА внутри​: Добрый день всем!​Предположим, что на​ корреспонденции.​ копирование и вставку​ ниже в примере​

​ через m, нужно​​Синтаксис​ это уравнение, либо​ константа b была​ соответствующее ИСТИНЕ. Для​
​ на основе существующих​

​ можно заключить через​​ выделите их и​
​ разделения значений в​ в соответствии с​Описание​ СМЕЩ. Непонятно почему.​

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *