Tpu i ii asus переключатель что это

Несколько слов про разгон и энергосбережение ровно двумя движениями пальцев

Доброго времени суток всем и вся. В связи с недавними событиями всё никак руки не доходят Вам написать больше слов про свой переход AMD , другую мат.плату, видеокарту и прочие радости жизни.. Да и вообще писать почаще.

Пока здоровье еще находится в стадии восстановления (хотя и, надеюсь, финального) хочу рассказать о двух замечательных технологиях, условно, реализованных теперь уже аппаратно. Речь пойдет про известный многим EPU и еще не совсем известный многим TPU , которые ныне уже реализованы двумя чипами и двумя переключателями на некоторых мат.платах.

TPU и EPU — авторазгон и энергосбережение

Не смотря на то, что технологии эти существуют, например, у ASUS (или только у них, не знаю как сейчас дела в общем и целом на рынке, а так как заметка пишется в офлайне, то не могу погуглить по-человечески) уже довольно давно, то знают о них почему-то не все.

В общем, как утверждала Википедия:

В начале июля 2010 года ASUS представила новую технологию « Dual Intelligent Processors », которая, согласно анонсу, может мгновенно ускорить ПК на 37 % или уменьшить его энергопотребление на 80 %. Эта технология на аппаратном уровне реализуется двумя чипами, « TurboV Processing Unit » ( TPU ) и EPU , которые отвечают за разгон и энергоэффективность соответственно.

На моей старой P5E Deluxe, которой стукнуло уже черт знает сколько лет, — эта возможность (причем, по-моему только EPU , т.е энергосбережение) была реализована на уровне BIOS и соответствующего ПО под Windows . Сейчас на новенькой плате (да и вообще, как я понимаю, почти на всех новых, что поддерживают эти технологии), оно реализовано двумя чипами..

..и даже физическими переключателем на плате, которые позволяют, — буквально, — двумя щелчками пальцев включить любую из них..

Не знаю как на счет энергосбережения (замеров не делал, да и не очень люблю ограничивать производительность чем бы то ни было), но для неподкованного пользователя TPU — это просто чудо для разгона компьютера, которое частенько избавляет от необходимость лезть в BIOS и многострадально крутить неизвестные ему там настройки. Щелкнул пальцем — включил компьютер, получил прирост производительности.

Например для моего 4 ГГц восьмиядерника от AMD , это щелчок даёт 500 с копейками МГц прироста. Это конечно не заявленные 37% и руками можно выбить еще и побольше, но, согласитесь, что за полтелодвижения рукой, таки приятно.

На сим пока что всё. Оставайтесь со мной и с проектом вообще.

Белов Андрей (Sonikelf) alt=»Sonikelf» /> alt=»Sonikelf» />Заметки Сис.Админа [Sonikelf’s Project’s] Космодамианская наб., 32-34 Россия, Москва (916) 174-8226

Asus DIP II, TPU и EPU – интеллектуальный «механизм» разгона и охлаждения компонентов ПК.

(аббревиатура от
Energy Processor/Processing Unit
) — программно-аппаратная энергосберегающая технология, разработанная компанией ASUSTeK Computer (ASUS) и предназначенная для регулирования энергоснабжения компонентов персонального компьютера (ПК). EPU Engine присутствует на большинстве материнских плат производства ASUS, начиная с 2008 года, и позволяет динамически регулировать количество электроэнергии, потребляемой компонентами персонального компьютера. [1] [2]

Есть две версии EPU Engine, которые отличаются на аппаратном и программном уровнях — EPU-4 Engine и EPU-6 Engine. Различие заключается в количестве компонентов ПК, для которых присутствует возможность регулировки энергопотребления. EPU-6 Engine

, как указано в названии, поддерживает шесть компонентов: центральный процессор (CPU), чипсет, оперативную память, видеокарту, носитель информации (как правило, жёсткий диск), процессорный кулер. [3]
EPU-4 Engine
поддерживает четыре компонента — CPU, видеокарту, носитель информации и кулер (оперативная память и чипсет не поддерживаются). [4] [5]

Описание [ править | править код ]

На аппаратном уровне EPU Engine представлена микросхемой EPU, которая встроена в материнскую плату и представляет собой ШИМ-контроллер. [6] Данная микросхема динамически регулирует число активных каналов питания центрального процессора (CPU) в зависимости от его нагрузки. [7] Также EPU может изменять частоту системной шины и множители процессора, уменьшая частоту FSB ниже штатной и снижая до минимума множители в моменты низкой загрузки CPU, а также слегка разгоняя процессор при её нарастании. Причём интервалы изменения частот можно изменять, а также можно настроить несколько режимов пониженного энергопотребления или разгона, чтобы потом быстро переключаться между ними. [4] Кроме центрального процессора, микросхема EPU способна изменять режимы питания других компонентов ПК.

На программном уровне EPU Engine представлена утилитой, которая взаимодействует с микросхемой EPU. В настройках утилиты можно указать режимы энергопотребления, их конфигурации. Так, для режимов можно выставить интенсивность снижения напряжения питания того или иного компонента. [6] Ещё одной особенностью является то, что переключаться между режимами энергопотребления можно с помощью дистанционного пульта ASUS TurboV Remote. [6] [7] В утилите ведётся постоянный подсчёт количества сэкономленной при её помощи электроэнергии и количество сокращённых выбросов углекислого газа в атмосферу. [4]

Утилита EPU-4 Engine имеет более ограниченные возможности по сравнению с утилитой EPU-6 Engine. Так, в EPU-6 Engine пользователь имеет пять режимов энергопотребления: четыре конфигурируемых вручную и один автоматический. [3] В EPU-4 Engine присутствуют только три режима: один автоматический и два ручных. [4] Естественно, в EPU-6 Engine регулировке поддаются шесть компонентов ПК, а в EPU-4 Engine — только четыре. [5]

При самом энергоэффективном режиме энергопотребления (то есть при самом минимальном режиме энергопотребления) EPU-6 Engine может снизить частоту процессора до 30%, а его напряжение питания — до 40%. Частота оперативной памяти уменьшается на 30-40% от номинальной частоты. Системная шина между процессором и чипсетом может уменьшить частоту до 10-50% в зависимости от модели процессора. Жесткие диски отключаются, вся необходимая для работы информация хранится в оперативной памяти. Если возникает необходимость в информации из жестких дисков, то они переводятся в номинальный режим работы за 3-5 секунд. Видеокарта работает в режиме повышенной экономии энергии, по заявлениям её энергопоотребление снижается на 37% от номинального значения. Процессорный кулер переходит в бесшумный режим. [3]

Впервые технология была представлена на выставке Computex 2008. На выставке ASUS заявила, что 75% времени возможности ПК востребованы лишь частично, но при этом система продолжает потреблять энергию. Технология EPU Engine была разработана для уменьшения энергопотребления ПК в те моменты, когда его возможности не используются на полную мощность. ASUS утверждала, что при помощи EPU Engine удалось повысить КПД системы питания ПК до 96%. Первыми материнскими платами, которые получили EPU Engine, стала серия P5Q

В начале июля 2010 года ASUS представила новую технологию «Dual Intelligent Processors», которая, согласно анонсу, может мгновенно ускорить ПК на 37% или уменьшить его энергопотребление на 80%. Эта технология на аппаратном уровне реализуется двумя чипами, «TurboV Processing Unit» (TPU) и EPU, которые отвечают за разгон и энергоэффективность соответственно. [8]

ASUS представила свою последнюю инновацию в области материнских плат — технологию Dual Intelligent Processors, которая, по словам компании, может мгновенно разогнать систему на 37% или сделать компьютер на 80% более экономичным. Технология поддерживается материнской платой ASUS P7P55D-E Deluxe наряду с другими решениями компании.

Ключевая особенность разработки — использование двух специальных процессоров — «TurboV Processing Unit» (TPU) и «Energy Processing Unit» (EPU); которые занимаются соответственно управлением интенсивными системными вычислениями и энергопотреблением в реальном времени.

TPU отвечает за автоматический разгон процессора, не требуя от пользователя умений делать это вручную; возможно, опытные оверклокеры смогут выжать из своей системы и больше, но для массового потребителя это настоящая находка. К примеру, ASUS протестировала процессор Core i3-530 @2,9 ГГц: без включенного TPU он набрал 8620 очков в 3DMark Vantage, тогда как при его активации — 11,782 очков.

Что касается EPU, то этот процессор анализирует нагрузку на систему и когда пользователь не использует ресурсоёмкие задачи, уменьшает рабочие частоты системы. Полный список материнских плат ASUS с технологией Dual Intelligent Processors:

Тензорный процессор третьего поколения
Тензорный процессор Google — интегральная схема специального назначения (ASIC), разработанная с нуля компанией Google для выполнения задач по машинному обучению. Он работает в нескольких основных продуктах Google, включая Translate, Photos, Search Assistant и Gmail. Облачный TPU обеспечивает преимущества, связанные с масштабируемостью и лёгкостью использования, всем разработчикам и специалистам по изучению данных, запускающим передовые модели машинного обучения в облаке Google. На конференции Google Next ‘18 мы объявили о том, что Cloud TPU v2 теперь доступен для всех пользователей, включая бесплатные пробные учётные записи, а Cloud TPU v3 доступен для альфа-тестирования.

Спецификация

• Производитель: ASUS;
• Модель: Z97-A;
• Сокет: LGA1150;
• Поддерживаемые процессоры: четвертое и пятое поколение Core i7/Core i5/Core i3/Pentium/Celeron;
• Чипсет: Intel Z97;
• Память: 4 x DIMM, до 32GB, DDR3;
• Слоты расширения: 2 x PCIe 3.0/2.0 x16 (x8+x8), 1 x PCIe 2.0 x16 (x2), 2 x PCIe 2.0 x1, 2 х PCI;
• Поддержка SATA/RAID: чипсет 4 x SATA 6Gb/s портов с поддержкой Raid 0, 1, 5, 10, контроллер ASMedia 2 x SATA 6Gb/s порта;
• Сетевой контроллер: Intel I218V;
• Аудиокодек: Realtek ALC892;
• Порты USB: 6 × USB 3.0, 8 × USB 2.0;
• Питание материнской платы: 24 + 8 pin;
• Разъемы на задней панели: 6 × USB, D-sub, DVI, HDMI, DisplayPort, PS/2, Ethernet, оптический выход, 5 × аудио разъёмов;
• Форм-фактор: ATX;
• Цена: 10000 руб.

Как работают нейросети

Перед тем, как начать сравнивать CPU, GPU и TPU, посмотрим, какого рода вычисления требуются для машинного обучения – а конкретно, для нейросетей.

Представьте, к примеру, что мы используем однослойную нейросеть для распознавания рукописных цифр, как показано на следующей диаграмме:

Если картинка будет сеткой размером 28х28 пикселей серой шкалы, её можно преобразовать в вектор из 784 значений (измерений). Нейрон, распознающий цифру 8, принимает эти значения и перемножает их со значениями параметра (красные линии на диаграмме).

Параметр работает как фильтр, извлекая особенности данных, говорящих о схожести изображения и формы 8:

Это наиболее простое объяснение классификации данных нейросетями. Перемножение данных с соответствующими им параметрами (окраска точек) и их сложение (сумма точек справа). Наивысший результат обозначает наилучшее совпадение введённых данных и соответствующего параметра, которое, скорее всего, и будет правильным ответом.

Проще говоря, нейросетям требуется делать огромное количество перемножений и сложений данных и параметров. Часто мы организовываем их в виде матричного перемножения, c которым вы могли столкнуться в школе на алгебре. Поэтому проблема состоит в том, чтобы выполнить большое количество матричных перемножений как можно быстрее, потратив как можно меньше энергии.

⇡#Производительность

Поскольку ранее мы тестировали с таким же процессором плату MSI MEG Z590 Ace при активированной технологии Adaptive Boost, то в сегодняшней статье решили сравнить производительность того же самого экземпляра процессора Intel Core i9-11900K на ASUS TUF Gaming Z590 Plus WiFi, но при фиксированной на 5,0 ГГц частоте ядер. Будет ли разница — и если да, то где именно и в какую сторону? Результаты в таблице.

Наименование теста	Показатель		ASUS TUF Gaming Z590 Plus WiFi + Intel Core i9-11900K 5,0 ГГц (фикс.)	MSI MEG Z590 Ace + Intel Core i9-11900K 3,5-5,3 ГГц (авто)	% отклонения
AIDA64 memtest	Чтение	↑	55 441	55 313	0,2%
	Запись	↑	54 823	54 431	0,7%
	Копирование	↑	54 363	54 234	0,2%
	Latency	↓	47,8	46,1	-3,7%
WinRAR	KB/s	↑	28 000	28 890	-3,1%
7-Zip	MIPS	↑	94 127	96 672	-2,6%
HandBrake	H.265 MKV 4K, s	↓	234,20	243,90	4,0%
CineBench R23	CPU (Multi Core), pts	↑	16 306	16 499	-1,2%
	CPU (Single Core), pts	↑	1 603	1 695	-5,4%
Blender (Classroom)	Classroom, time	↓	0:06:47	0:07:45	12,5%
FLAC to MP3	Speed	↑	300,22	260,90	15,1%
Geekbench 5	Single-Core Score	↑	1 810	1 873	-3,4%
	Multi-Core Score	↑	11 507	11 715	-1,8%
VeraCrypt (Kuznyechik (Serpent (Camellia)	Encryption, MiB/s	↑	1 100	1 100	0,0%
	Decryption, MiB/s	↑	1 000	1 000	0,0%
Solidworks 2021	Graphics, s	↓	24,4	23,6	-3,4%
	Processor	↓	17,6	17,5	-0,6%
	I/O	↓	15,1	14,4	-4,9%
PCMark’10	Total	↑	8 159	8 020	1,7%
	Essentials	↑	11 707	11 485	1,9%
	Productivity	↑	11 756	11 467	2,5%
	Digital Content Creation	↑	10 710	10 630	0,8%
3DMark Time Spy	CPU score	↑	13 829	12 811	7,9%
World of Tanks enCore RT (среднее качество)	Score	↑	107 914	105 264	2,5%

ASUS TUF Gaming Z590 Plus WiFi с процессором при фиксированной на 5,0 ГГц частоте продемонстрировала преимущество перед MSI MEG Z590 Ace с автобустом процессора в многопоточных тестах HandBrake, Blender, перекодировании аудиофайлов и 3DMark Time Spy. Во всех остальных бенчмарках разница между этими платами и настройками работы процессора не существенная. Так что даже если с Adaptive Boost плата по каким-то причинам не совладает, то от Intel Rocket Lake-S всегда можно добиться практически того же самого на фиксированной частоте процессора, а в многопоточных тестах — ещё и получить преимущество.

Как работает CPU

Как подходит к такой задаче CPU? CPU – процессор общего назначения, основанный на архитектуре фон Неймана. Это значит, что CPU работает с ПО и памятью как-то так:

Главное преимущество CPU – гибкость. Благодаря архитектуре фон Неймана, вы можете загружать совершенно разное ПО для миллионов различных целей. CPU можно использовать для обработки текстов, управления ракетными двигателями, выполнения банковских транзакций, классификации изображений при помощи нейросети.

Но поскольку CPU такой гибкий, оборудование не всегда знает заранее, какой будет следующая операция, пока не прочтёт следующую инструкцию от ПО. CPU нужно хранить результаты каждого вычисления в памяти, расположенной внутри CPU (так называемые регистры, или L1-кэш). Доступ к этой памяти становится минусом архитектуры CPU, известным как узкое место архитектуры фон Неймана. И хотя огромное количество вычислений для нейросетей делает предсказуемым будущие шаги, каждое арифметико-логическое устройство CPU (ALU, компонент, хранящий и управляющий множителями и сумматорами) выполняет операции последовательно, каждый раз обращаясь к памяти, что ограничивает общую пропускную способность и потребляет значительное количество энергии.

Фирменные утилиты

Перечень драйверов и утилит для загрузки с официального сайта весьма обширен. Основой является набор Ai Suite3, который включает в себя:

• Dual Intelligent Processor 5 – обширный набор настроек по разгону процессора, регулировки вентиляторов и т.д.;
• EZ Update – обновление БИОС через интернет;
• Push Notice – всплывающие или звуковые оповещения по определенному событию, например при превышении допустимой температуры или падении напряжения;
• System Information – общая информация о состоянии системы;
• USB 3.0 Boost – ускорение передачи информации через порт USB 3.0;
• Version – показывает версию каждого компонента Ai Suite3.

Остановимся подробнее на компонентах Dual Intelligent Processor 5.

Раздел TPU – открывает доступ к изменению множителя и напряжения питания процессора.

Fan Expert 3 – регулировка работы подключенных вентиляторов, можно настроить вручную или выбрать из готовых вариантов (тихий/стандартный/турбо/полная скорость).

Digi+ VRM – настройки для повышения стабильности при разгоне процессора, а также предусмотрена отдельная вкладка для настройки напряжения и частот оперативной памяти.

Turbo App – автоматическая настройка производительности системы для заданного приложения.

Раздел EPU – предоставляет настройки способствующие повышению эффективности энергосбережения системы.

Как работает GPU

Для увеличения пропускной способности по сравнению с CPU, GPU использует простую стратегию: почему бы не встроить в процессор тысячи ALU? В современном GPU содержится порядка 2500 – 5000 ALU на процессоре, что делает возможным выполнение тысяч умножений и сложений одновременно.

Такая архитектура хорошо работает с приложениями, требующими массивного распараллеливания, такими, например, как умножение матриц в нейросети. При типичной тренировочной нагрузке глубинного обучения (ГО) пропускная способность в этом случае увеличивается на порядок по сравнению с CPU. Поэтому на сегодняшний день GPU является наиболее популярной архитектурой процессоров для ГО.

Но GPU всё равно остаётся процессором общего назначения, который должен поддерживать миллион различных приложений и ПО. А это возвращает нас к фундаментальной проблеме узкого места архитектуры фон Неймана. Для каждого вычисления в тысячах ALU, GPU необходимо обратиться к регистрам или разделяемой памяти, чтобы прочесть и сохранить промежуточные результаты вычислений. Поскольку GPU выполняет больше параллельных вычислений на тысячах своих ALU, он также тратит пропорционально больше энергии на доступ к памяти и занимает большую площадь.

⇡#Упаковка и комплектация

Плата поставляется в картонной коробке стандартных размеров, оформленной в чёрном цвете. На лицевой стороне приведены крупное фото платы ASUS TUF Gaming Z590 Plus WiFi, название модели и пиктограммы с обозначением основных технологий и особенностей платы.

На другой стороне коробки можно ознакомиться с подробными характеристиками TUF Gaming Z590 Plus WiFi и её ключевыми особенностями, а с торца размещён стикер с серийным номером платы и кратким перечислением интерфейсов.

В комплекте с платой поставляются антенна беспроводного модуля связи, винты для крепления накопителей в портах M.2, два кабеля SATA, диск с драйверами и утилитами, инструкция, набор наклеек и сертификат надёжности TUF Gaming.

На выпускаемую в Китае плату предоставляется трёхлетняя гарантия. Розничная стоимость ASUS TUF Gaming Z590 Plus WiFi в России составляет чуть больше 21 тысячи рублей. Как мы и упоминали выше, на сегодняшний день это средний ценовой уровень для плат на наборе системной логики Intel Z590.

Как работает TPU

Когда мы в Google разрабатывали TPU, мы построили архитектуру, предназначенную для определённой задачи. Вместо разработки процессора общего назначения, мы разработали матричный процессор, специализированный для работы с нейросетями. TPU не сможет работать с текстовым процессором, управлять ракетными двигателями или выполнять банковские транзакции, но он может обрабатывать огромное количество умножений и сложений для нейросетей с невероятной скоростью, потребляя при этом гораздо меньше энергии и умещаясь в меньшем физическом объёме.

Главное, что позволяет ему это делать – радикальное устранение узкого места архитектуры фон Неймана. Поскольку основной задачей TPU является обработка матриц, разработчикам схемы были знакомы все необходимые шаги вычислений. Поэтому они смогли разместит тысячи множителей и сумматоров, и соединить их физически, сформировав большую физическую матрицу. Это называется архитектурой конвейерного массива. В случае с Cloud TPU v2 используются два конвейерных массива по 128 х 128, что в сумме даёт 32 768 ALU для 16-битных значений с плавающей точкой на одном процессоре.

Посмотрим, как конвейерный массив выполняет подсчёты для нейросети. Сначала TPU загружает параметры из памяти в матрицу множителей и сумматоров.

Затем TPU загружает данные из памяти. По выполнению каждого умножения результат передаётся следующим множителям, при одновременном выполнении сложений. Поэтому на выходе будет сумма всех умножений данных и параметров. В течение всего процесса объёмных вычислений и передачи данных доступ к памяти совершенно не нужен.

Поэтому TPU демонстрирует большую пропускную способность при подсчётах для нейросетей, потребляя гораздо меньше энергии и занимая меньше места.

Настройки UEFI BIOS

При входе в БИОС по умолчанию активируется упрощенный режим EZ-Mode, в котором доступен для изменения лишь ограниченный перечень настроек. Поэтому перейдём сразу к полнофункциональному режиму Advanced Mode.

ВкладкаИзбранное– предоставляет пользователю возможность добавления любых интересных ему настроек в одну вкладку, дабы максимально упростить процесс подбора настроек по разгону.

Вкладка Основные – носит информативный характер и здесь можно настроить только дату/время или выбрать язык.

Вкладка Ai Tweaker – включает в себя все настройки необходимые для разгона (изменение напряжения питания процессора и памяти, установка множителя процессора, таймингов и частоты памяти и т.д.).

ВкладкаДополнительно– содержит весь остальной перечень опций, не влияющих на разгон. Здесь можно изменить настройки энергосбережения процессора, отключить турбо режим или Hyper-threading. Настроить работу SATA портов, сконфигурировать параметры встроенного графического контроллера, WiFi, Bluetooth и многое другое.

Вкладка Монитор – предоставляет обширную информацию по мониторингу температуры и позволяет настроить сценарий работы подключенных вентиляторов.

Вкладка Загрузка – содержит настройки влияющие на ускорение начального старта системы и опции по выбору приоритета загрузки между устройствами.

Вкладка Сервис – в данной вкладке можно обновить БИОС или подгрузить предварительно сохраненный профиль с настройками системы.

Распространенные сообщения об ошибках в Asus Power Management Utility.exe

Наиболее распространенные ошибки Asus Power Management Utility.exe, которые могут возникнуть:

• «Ошибка приложения Asus Power Management Utility.exe.» • «Ошибка Asus Power Management Utility.exe». • «Возникла ошибка в приложении Asus Power Management Utility.exe. Приложение будет закрыто. Приносим извинения за неудобства». • «Asus Power Management Utility.exe не является допустимым приложением Win32». • «Asus Power Management Utility.exe не запущен». • «Asus Power Management Utility.exe не найден». • «Не удается найти Asus Power Management Utility.exe». • «Ошибка запуска программы: Asus Power Management Utility.exe.» • «Неверный путь к приложению: Asus Power Management Utility.exe».

Эти сообщения об ошибках .exe могут появляться во время установки программы, во время выполнения связанной с ней программы, Asus Power Management Utility, во время запуска или завершения работы Windows, или даже во время установки операционной системы Windows. Отслеживание момента появления ошибки Asus Power Management Utility.exe является важной информацией при устранении неполадок.

Могу ли я удалить или удалить Asus Power Management Utility.exe?

Не следует удалять безопасный исполняемый файл без уважительной причины, так как это может повлиять на производительность любых связанных программ, использующих этот файл. Не забывайте регулярно обновлять программное обеспечение и программы, чтобы избежать будущих проблем, вызванных поврежденными файлами. Что касается проблем с функциональностью программного обеспечения, проверяйте обновления драйверов и программного обеспечения чаще, чтобы избежать или вообще не возникало таких проблем.

Согласно различным источникам онлайн, 6% людей удаляют этот файл, поэтому он может быть безвредным, но рекомендуется проверить надежность этого исполняемого файла самостоятельно, чтобы определить, является ли он безопасным или вирусом. Лучшая диагностика для этих подозрительных файлов — полный системный анализ с Reimage, Если файл классифицируется как вредоносный, эти приложения также удаляют Asus Power Management Utility.exe и избавляются от связанных вредоносных программ.

Однако, если это не вирус, и вам необходимо удалить Asus Power Management Utility.exe, вы можете удалить Asus Power Management Utility со своего компьютера, используя программу удаления, которая должна находиться по адресу: C: \ Program Files \ InstallShield. Информация об установке. \ \ setup.exe -runfromtemp -l0x0009 -removeonly. Если вы не можете найти его деинсталлятор, вам может потребоваться удалить Asus Power Management Utility, чтобы полностью удалить Asus Power Management Utility.exe. Вы можете использовать функцию «Установка и удаление программ» на панели управления Windows.

• 1. в Меню Пуск (для Windows 8 щелкните правой кнопкой мыши в нижнем левом углу экрана), нажмите Панель управления, а затем под Программы: o Windows Vista / 7 / 8.1 / 10: нажмите Удаление программы. o Windows XP: нажмите Установка и удаление программ.

• 2. Когда вы найдете программу Asus Power Management Utilityщелкните по нему, а затем: o Windows Vista / 7 / 8.1 / 10: нажмите Удалить. o Windows XP: нажмите Удалить or Изменить / Удалить вкладка (справа от программы).

• 3. Следуйте инструкциям по удалению Asus Power Management Utility.

Появилось «Power saving mode» на мониторе, а изображения нет. Что делать?

Вопрос от пользователя

Столкнулись с одной проблемой: перенесли компьютер из одной спальни в другую и теперь при включении на мониторе появляется сообщение «Power saving mode» и всё. Изображение никакое больше не отображается, через несколько секунд экран становится просто черным (компьютер, судя по кулерам, продолжает работать).

Подскажите, что можно сделать?

Эта надпись (Power saving mode) означает, что монитор переходит в энергосберегающий режим (прим.: обычно, он включается автоматически при простое компьютера).

Происходит подобное из-за того, что на монитор не подается видеосигнал (и в этом не всегда виновата видеокарта).

В этой заметке попробую подсказать вам, на что нужно обратить внимание в первую очередь, чтобы решить этот вопрос.