Топ-15 лайфхаков для работы с Python
Python, без сомнения, является одним из самых популярных языков программирования. Простой и легкий в освоении, он завоевал признание многочисленного сообщества.
Python — “самый мощный язык, который при этом можно читать”, — Пол Дюбуа.
Представляем 15 полезных приемов, которые пригодятся в решении повседневных проблем.
1. Наиболее частый элемент в списке
Это самый полезный лайфхак для поиска наиболее часто встречающегося элемента в списке. Представьте, что у вас есть список с кучей данных, и вам нужно найти в нем элемент с максимальной частотой употребления.
Большинство прибегает к использованию циклов для решения этой проблемы. Но вы можете упростить себе задачу, применив несколько встроенных функций.
2. Подсчет количества элементов
Этот лайфхак полезен для подсчета всех появляющихся элементов с помощью встроенной библиотеки Python. Вместо использования циклических и условных операторов и прочей логики, просто следуйте приведенному ниже примеру кода.
3. Повторение элемента в списке
Чтобы увеличить количество строк, можно использовать звездочку * . Но этот лайфхак применим и к спискам.
4. Списковое включение (быстрый способ)
Списковое включение — самый эффективный способ итерации любого списка. Это итерирование однострочного списка с включением в него цикла. Посмотрите приведенный ниже пример кода, чтобы понять, как это работает.
5. Преобразование изменяемых данных в неизменяемые
Изменяемые данные (например, словари или списки) — это структуры, к которым могут быть добавлены новые значения.
Неизменяемые данные, в противоположность изменяемым, после создания остаются неизменными. Посмотрите, как можно преобразовать изменяемый тип данных в неизменяемый.
6. Функция в одну строку
Этот метод с использованием лямбды позволит создавать лаконичные функции в одну строку. Взгляните на пример кода ниже.
7. Применение функции ко всем элементам в списке
Этот прием полезен в тех случаях, когда нужно применить функцию ко всем элементам списка, а не к каждому отдельно.
8. Возврат нескольких значений из функции
Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать. Ознакомьтесь с приведенным ниже примером кода.
9. Расчет времени выполнения
Этот простейший “трюк” поможет рассчитать время, необходимое для выполнения программы. Используя time-модуль, вы можете точно узнать, сколько времени требуется программе для выполнения кода.
10. Распечатывание ежемесячного календаря
А этот лайфхак — всего лишь скрытая функция Python, которая позволяет распечатывать ежемесячный календарь в формате таблицы.
11. Обратный список и строка
Скорее всего, вы используете обратную функцию для инверсионной записи списков или строк. Но знаете ли вы, как осуществить инверсию более эффективным способом?
12. Транспонирование 2d-массива
Этот лайфхак покажет, как выполнить транспонирование 2d-массива с помощью метода zip . Посмотрите пример кода ниже.
13. Get Method для словаря
Большинство разработчиков используют скобки, чтобы получить значение из словаря. Но сейчас рекомендуется использовать Get method .
При использовании метода скобок выдается ошибка, если ключ отсутствует. С помощью Get method вы получите “None” .
14. Превращение списка в одну строку
Представьте, что у вас есть список строк, и вы хотите объединить все элементы в одну строку. Для этого вы наверняка будете перебирать каждый элемент в списке и присоединять к нему следующий.
Но есть более быстрый и эффективный способ выполнения той же задачи с помощью одной строки кода.
15. Обработка ошибок во время выполнения
Это самый полезный совет для программистов, работающих с Python. Вы можете устранить ошибку и избавить программу от сбоев во время выполнения.
Заключение
Надеемся, что эти приемы и методы вам пригодятся. Рекомендуем продолжать практиковаться и каждый день узнавать что-то новое. Изучение лайфхаков не является чем-то обязательным. Но создавать свои собственные лайфхаки — это круто.
8 трюков в Python, используемых опытными программистами
Вот восемь изящных приемов Python, которые, я уверен, вы еще не видели. Примените эти приемы в своем коде на Python, чтобы сделать его более лаконичным и производительным!
1. Сортировка объектов по нескольким ключам
Предположим, мы хотим отсортировать следующий список словарей:
Но мы не просто хотим сортировать их по имени или возрасту, мы хотим отсортировать их по обоим полям. В SQL это будет такой запрос:
На самом деле существует очень простое решение этой проблемы, благодаря гарантии Python, что функции сортировки обеспечивают устойчивость сортировки. Это означает, что элементы, которые сравниваются, сохраняют свой первоначальный порядок.
Чтобы добиться сортировки по имени и возрасту, мы можем сделать это:
Обратите внимание, как я изменил порядок. Сначала сортируем по возрасту, а потом по имени. С помощью operator.itemgetter() мы получаем поля возраста и имени из каждого словаря в списке.
Это дает нам результат, который мы хотели:
Имена сортируются в первую очередь, возраст сортируется, если имя совпадает. Таким образом, все Джоны сгруппированы по возрасту.
2. Списковые включения (Генератор списка)
Списковые включения могут заменить уродливые циклы, используемые для заполнения списка. Основной синтаксис для списковых включений:
Очень простой пример для заполнения списка последовательностью чисел:
И поскольку вы можете использовать выражение, вы также можете сделать некоторую математику:
Или даже вызвать внешнюю функцию:
И, наконец, вы можете использовать «если» для фильтрации списка. В этом случае мы сохраняем только те значения, которые делятся на 2:
3. Проверьте использование памяти ваших объектов
С помощью sys.getsizeof() вы можете проверить использование памяти объектом:
Вау… подождите… почему этот огромный список весит всего 48 байтов?
Это потому, что функция range возвращает класс, который только ведет себя как список. Диапазон намного менее нагружает память, чем фактический список чисел.
Вы можете убедиться сами, используя списковые включения, чтобы создать фактический список чисел из того же диапазона:
Итак, поиграв с sys.getsizeof() , вы можете больше узнать о Python и использовании вашей памяти.
4. Классы данных (Data classes)
Начиная с версии 3.7, Python предлагает классы данных. Есть несколько преимуществ перед обычными классами или другими альтернативами, такими как возвращение нескольких значений или словарей:
- класс данных требует минимального количества кода
- вы можете сравнить классы данных, потому что существует __eq__
- вы можете легко вывести класс данных для отладки, потому что существует __repr__
- классы данных требуют тайп хинты, что уменьшает шанс ошибок
Подробное руководство можно найти здесь.
5. Пакет attrs
Вместо классов данных вы можете использовать attrs. Есть две причины, чтобы выбрать attrs :
- Вы используете версию Python старше 3.7
- Вы хотите больше возможностей
Авторы attrs фактически работали в PEP, которые ввели классы данных. Классы данных намеренно хранятся проще (легче для понимания), в то время как attrs предлагает полный набор функций, которые вам могут понадобиться!
Дополнительные примеры можно найти на странице примеров attrs.
6. Объединение словарей (Python 3.5+)
Начиная с Python 3.5, легче объединять словари:
Если есть пересекающиеся ключи, ключи из первого словаря будут перезаписаны.
В Python 3.9 объединение словарей становится еще чище. Вышеупомянутое слияние в Python 3.9 может быть переписано как:
7. Поиск наиболее часто встречающегося значение
Чтобы найти наиболее часто встречающееся значение в списке или строке:
Вы понимаете, почему это работает? Попробуйте разобраться в этом сами, прежде чем читать дальше.
Вы даже попытались, не так ли? Я все равно скажу вам:
- max() вернет самое большое значение в списке. Аргумент key принимает функцию единственного аргумента для настройки порядка сортировки, в данном случае это test.count. Функция применяется к каждому элементу итерируемого.
- test.count — встроенная функция списка. Она принимает аргумент и будет подсчитывать количество вхождений для этого аргумента. Таким образом, test.count(1) вернет 2, а test.count(4) вернет 4.
- set(test) возвращает все уникальные значения из test, поэтому
И нет — я не изобрел этот однострочник.
Обновление: ряд комментаторов справедливо отметили, что есть гораздо более эффективный способ сделать это:
8. Возврат нескольких значений
Функции в Python могут возвращать более одной переменной без словаря, списка или класса. Это работает так:
Это нормально для ограниченного числа возвращаемых значений. Но все, что превышает 3 значения, должно быть помещено в (data) класс.
Узнайте подробности, как получить востребованную профессию с нуля или Level Up по навыкам и зарплате, пройдя платные онлайн-курсы SkillFactory:
Топ-15 лайфхаков для работы с Python
Python, без сомнения, является одним из самых популярных языков программирования. Простой и легкий в освоении, он завоевал признание многочисленного сообщества.
Python — “самый мощный язык, который при этом можно читать”, — Пол Дюбуа.
Представляем 15 полезных приемов, которые пригодятся в решении повседневных проблем.
1. Наиболее частый элемент в списке
Это самый полезный лайфхак для поиска наиболее часто встречающегося элемента в списке. Представьте, что у вас есть список с кучей данных, и вам нужно найти в нем элемент с максимальной частотой употребления.
Большинство прибегает к использованию циклов для решения этой проблемы. Но вы можете упростить себе задачу, применив несколько встроенных функций.
2. Подсчет количества элементов
Этот лайфхак полезен для подсчета всех появляющихся элементов с помощью встроенной библиотеки Python. Вместо использования циклических и условных операторов и прочей логики, просто следуйте приведенному ниже примеру кода.
3. Повторение элемента в списке
Чтобы увеличить количество строк, можно использовать звездочку * . Но этот лайфхак применим и к спискам.
4. Списковое включение (быстрый способ)
Списковое включение — самый эффективный способ итерации любого списка. Это итерирование однострочного списка с включением в него цикла. Посмотрите приведенный ниже пример кода, чтобы понять, как это работает.
5. Преобразование изменяемых данных в неизменяемые
Изменяемые данные (например, словари или списки) — это структуры, к которым могут быть добавлены новые значения.
Неизменяемые данные, в противоположность изменяемым, после создания остаются неизменными. Посмотрите, как можно преобразовать изменяемый тип данных в неизменяемый.
6. Функция в одну строку
Этот метод с использованием лямбды позволит создавать лаконичные функции в одну строку. Взгляните на пример кода ниже.
7. Применение функции ко всем элементам в списке
Этот прием полезен в тех случаях, когда нужно применить функцию ко всем элементам списка, а не к каждому отдельно.
8. Возврат нескольких значений из функции
Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать. Ознакомьтесь с приведенным ниже примером кода.
9. Расчет времени выполнения
Этот простейший “трюк” поможет рассчитать время, необходимое для выполнения программы. Используя time-модуль, вы можете точно узнать, сколько времени требуется программе для выполнения кода.
10. Распечатывание ежемесячного календаря
А этот лайфхак — всего лишь скрытая функция Python, которая позволяет распечатывать ежемесячный календарь в формате таблицы.
11. Обратный список и строка
Скорее всего, вы используете обратную функцию для инверсионной записи списков или строк. Но знаете ли вы, как осуществить инверсию более эффективным способом?
12. Транспонирование 2d-массива
Этот лайфхак покажет, как выполнить транспонирование 2d-массива с помощью метода zip . Посмотрите пример кода ниже.
13. Get Method для словаря
Большинство разработчиков используют скобки, чтобы получить значение из словаря. Но сейчас рекомендуется использовать Get method .
При использовании метода скобок выдается ошибка, если ключ отсутствует. С помощью Get method вы получите “None” .
14. Превращение списка в одну строку
Представьте, что у вас есть список строк, и вы хотите объединить все элементы в одну строку. Для этого вы наверняка будете перебирать каждый элемент в списке и присоединять к нему следующий.
Но есть более быстрый и эффективный способ выполнения той же задачи с помощью одной строки кода.
15. Обработка ошибок во время выполнения
Это самый полезный совет для программистов, работающих с Python. Вы можете устранить ошибку и избавить программу от сбоев во время выполнения.
Заключение
Надеемся, что эти приемы и методы вам пригодятся. Рекомендуем продолжать практиковаться и каждый день узнавать что-то новое. Изучение лайфхаков не является чем-то обязательным. Но создавать свои собственные лайфхаки — это круто.